Емиас приложение: Скачать бесплатное приложение ЕМИАС.ИНФО от Портал ЕМИАС.ИНФО для андроид

Авторизацию в приложении «ЕМИАС.Инфо» упростили

https://ria.ru/20220209/emias-1771807335.html

Авторизацию в приложении «ЕМИАС.Инфо» упростили

Авторизацию в приложении «ЕМИАС.Инфо» упростили — РИА Новости, 09.02.2022

Авторизацию в приложении «ЕМИАС.Инфо» упростили

Авторизоваться в приложении «ЕМИАС.Инфо», где доступна электронная медицинская карта, теперь можно с помощью короткого кода, отпечатка пальца или Face ID,… РИА Новости, 09.02.2022

2022-02-09T08:58

2022-02-09T08:58

2022-02-09T08:59

общество

технологии

россия

/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content

/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content

https://cdnn21.img.ria.ru/images/07e5/03/02/1599612175_0:0:3108:1749_1920x0_80_0_0_d0cc4df4ef078db32e2c1b0c70bbbdea.jpg

МОСКВА, 9 фев — РИА Новости. Авторизоваться в приложении «ЕМИАС.Инфо», где доступна электронная медицинская карта, теперь можно с помощью короткого кода, отпечатка пальца или Face ID, сообщается на портале мера Москвы. «Получить доступ к электронной медкарте стало возможным без введения кода из СМС. Теперь вход в приложение «ЕМИАС.ИНФО» можно подтвердить с помощью короткого кода, отпечатка пальца или Face ID», — отмечается на сайте.В сообщении добавляется, что для активации новых возможностей необходимо обновить приложение до последней версии и один раз пройти полную авторизацию при входе. После этого пользователю будет предложено придумать четырехзначный код доступа, а также настроить альтернативные способы авторизации в зависимости от функционала смартфона — по отпечатку пальца или распознаванию лица.По ее словам, альтернативные способы доступа особенно важны во время подъема заболеваемости COVID-19, поскольку в приложении можно не только узнать сведения медкарты, но и записаться на прием к врачу или заполнить онлайн-заявку на экспресс-тест.

https://ria.ru/20211115/koronavirus-1759054903.html

https://ria.ru/20200720/1574587519.html

россия

РИА Новости

[email protected] ru

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

2022

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

Новости

ru-RU

https://ria.ru/docs/about/copyright.html

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

https://cdnn21.img.ria.ru/images/07e5/03/02/1599612175_377:0:3108:2048_1920x0_80_0_0_2c8f5a0bfb05ec9d389ac2efc716e306.jpg

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og. xn--p1ai/awards/

общество, технологии, россия

08:58 09.02.2022 (обновлено: 08:59 09.02.2022)

Авторизацию в приложении «ЕМИАС.Инфо» упростили

МОСКВА, 9 фев — РИА Новости. Авторизоваться в приложении «ЕМИАС.Инфо», где доступна электронная медицинская карта, теперь можно с помощью короткого кода, отпечатка пальца или Face ID, сообщается на портале мера Москвы.

«Получить доступ к электронной медкарте стало возможным без введения кода из СМС. Теперь вход в приложение «ЕМИАС.ИНФО» можно подтвердить с помощью короткого кода, отпечатка пальца или Face ID», — отмечается на сайте.

15 ноября 2021, 09:19Распространение коронавирусаМосквичи смогут заполнить заявку на экспресс-тест на COVID-19 онлайн

В сообщении добавляется, что для активации новых возможностей необходимо обновить приложение до последней версии и один раз пройти полную авторизацию при входе. После этого пользователю будет предложено придумать четырехзначный код доступа, а также настроить альтернативные способы авторизации в зависимости от функционала смартфона — по отпечатку пальца или распознаванию лица.

«Новая возможность сэкономит время горожан и исключит необходимость дополнительного подтверждения входа по ПИН-коду из СМС, таким образом, пользоваться приложением с медкартой станет еще удобнее. Этот способ авторизации гарантирует надежную защиту личных данных благодаря использованию уникального кода-доступа пользователя или биометрии», — приводятся в сообщении слова заместителя мэра столицы по вопросам социального развития Анастасии Раковой.

По ее словам, альтернативные способы доступа особенно важны во время подъема заболеваемости COVID-19, поскольку в приложении можно не только узнать сведения медкарты, но и записаться на прием к врачу или заполнить онлайн-заявку на экспресс-тест.

20 июля 2020, 12:38

Сбербанк научил роботов определять диагноз россиян по записям в медкарте

В AppGallery появилось приложение «ЕМИАС.ИНФО»

| Поделиться

Мобильное приложение «ЕМИАС. ИНФО» стало доступно в магазине приложений AppGallery. Оно представляет собой полноценный сервис с поддержкой HMS (Huawei Mobile Services).

Теперь пользователи AppGallery получат доступ ко всем опциям медицинского приложения: запись на прием к врачу в городские поликлиники, запись к узким специалистам по направлениям, а также на лабораторные и инструментальные исследования, автоматические напоминания о сделанных записях на прием и об открытых направлениях на запись, возможность подключить несколько полисов ОМС. А также доступ к одному из самых востребованных разделов в приложении среди горожан — к разделу «Медкарта», который позволяет в онлайн-режиме просматривать сведения о своем здоровье и здоровье собственных детей прямо со смартфона. На сегодняшний день более 1,2 млн горожан пользуются медкартой в смартфоне — это каждый третий пользователь, получивший доступ к своей медкарте на портале mos.ru.

«Одно из приоритетных направлений работы нашей платформы – обеспечить широкий выбор удобных и полезных приложений для пользователей. Нам также важно поддерживать государственные и локальные инициативы, связанные со здоровьем. Теперь в AppGallery стало доступным приложение от столичного Департамента информационных технологий «ЕМИАС.ИНФО», которое расширило категорию «здоровье» в нашем магазине приложений», — говорит

Михаил Комков, вице-президент экосистемы компании Huawei в регионе Евразия.

Владимир Бахур

Популярность мобильной версии электронной медкарты выросла за год в 2,5 раза

За последний год мобильной версией электронной медицинской карты (ЭМК) в приложении «ЕМИАС.ИНФО» стали пользоваться в 2,5 раза чаще. При этом почти каждый второй пользователь выбирает для доступа к карте именно смартфон, отметили в столичном комплексе социального развития.

«Популярность мобильной версии электронной медкарты за год выросла в 2,5 раза — сейчас сотни тысяч москвичей регулярно пользуются ею со своих смартфонов. При этом если год назад медкартой в телефоне пользовался только каждый пятый житель столицы, открывший доступ к ней, то сейчас — почти каждый второй. Сам сервис электронной медкарты тоже продолжает развиваться — пользователям становится доступно все больше возможностей: от появления новых разделов с отображением медицинских данных до расширения функционала сервиса в целом», — рассказали в ведомстве.

Кроме того, в комплексе соцразвития напомнили, что горожанам с полной учетной записью на mos.ru был открыт автоматический доступ к электронной медкарте в апреле этого года. Это позволяет не ждать несколько дней проверки данных, а сразу же начать следить за своим здоровьем со смартфона. С момента появления этой возможности горожане стали обращаться к электронным медкартам через «ЕМИАС.ИНФО» гораздо чаще.

Доступ к мобильной версии электронной медкарты в мобильном приложении «ЕМИАС.ИНФО» жители столицы получили в июле прошлого года. Сегодня к электронным медкартам через «ЕМИАС. ИНФО» обращается уже более 1,3 миллиона пользователей.

В электронной медицинской карте (и в мобильной версии, и в личном кабинете на mos.ru) пациентам доступны протоколы осмотров врачей, результаты анализов на COVID-19, выписанные действующие рецепты, результаты лабораторных и инструментальных исследований (КТ, МРТ, флюорография), включая доступ к изображениям снимков, и многое другое. Также пользователи могут вести дневник здоровья, вносить данные о личном и семейном анамнезе, выгружать документы из медкарты и отправлять их по электронной почте или через мессенджеры, самостоятельно добавлять в ЭМК медицинские документы.

Внедрение подобных решений стало возможным благодаря единой цифровой платформе здравоохранения. Ее разработали и развивают совместно столичный комплекс социального развития и городской Департамент информационных технологий.

Мобильное приложение «ЕМИАС.ИНФО» можно скачать в App Store, Google Play и App Gallery. Для корректной работы нужно следить за его своевременным обновлением. Приложение стало самым популярным способом записи к врачу — на него приходится более 30 процентов от общего числа записей. При этом если в 2013 году доля онлайн-записи на прием к врачу составляла только семь процентов, то сегодня — более 75 процентов.

Источник: mos.ru
Фото М. Денисова. Mos.ru

В 2015 году будет запущено новое мобильное приложение ЕМИАС

В 2015 году будет запущено новое мобильное приложение ЕМИАС

Как сообщил Департамент информационных технологий Москвы, в первом квартале 2015 года станет доступно новое мобильное приложение ЕМИАС для записи к врачу. Функционал программы будет существенно расширен: помимо собственно планирования визита к врачу, пользователь сможет получить доступ к электронным рецептам и детальной информации о прописанных препаратах. Кроме того, в приложении будет реализована возможность поиска ближайшей аптеки, где продается назначенное лекарство, и ведения личного дневника самочувствия — например, пациент сможет вносить показания глюкометра или писать об аллергических реакциях.

Впоследствии эта информация поможет врачу при назначении и корректировке лечения. Появится также возможность синхронизировать данные электронного рецепта с календарем, чтобы пользователь получал напоминания о времени приема лекарства. Кроме того, в приложении появится раздел «Совет дня», содержащий полезные рекомендации специалистов и медицинские новости.
Мобильное приложение будет интегрировано с Единой медицинской информационно-аналитической системой (ЕМИАС) и доступно для пользователей трех мобильных платформ – iOS, Android и Windows Phone. Для авторизации в приложении пациенту достаточно будет ввести номер своего полиса ОМС и дату рождения.
Возможность записи к врачу через мобильное приложение впервые появилась в 2012 году. Программа была создана сторонним разработчиком и одобрена для использования сервисов ЕМИАС. Однако в связи с ограниченностью ее функционала в Департаменте информационных технологий Москвы было принято решение о создании и развитии собственного приложения.
В настоящее время запланировать посещение врача также можно и с помощью московского портала госуслуг pgu.mos.ru. Кроме того, в 2013 году власти города раскрыли для ряда разработчиков программный интерфейс (API) системы управления потоками пациентов, чтобы они могли реализовать в рамках своих проектов функцию удаленной записи к врачу. Cреди них – интернет-порталы Здоровье@Mail.ru, ВитаПортал, Mosregistratura и другие.

Источник: osp.ru

Премия 2021 IoT Global Awards выявляет лучших и самых ярких специалистов в области IoT

Лондон, Великобритания. 22 ноября 2021 г.

WeKnow Media Ltd , Организаторы премии рады объявить победителей IoT Global Awards 2021 .

Джереми Коуэн, соучредитель IoT Now и председатель жюри конкурса Internet of Things Global Awards 2021, говорит: «Приятно видеть, что IoT приносит доказуемые, воспроизводимые преимущества в нашу повседневную жизнь в областях, которые часто доказывали. тяжело достигнуть.

«Сельское хозяйство, строительство, розничная торговля, промышленность, транспорт, здравоохранение, гражданское строительство и охрана окружающей среды теперь извлекают выгоду из удивительного глобального пула талантов IoT. Благодаря автоматизированному сбору данных, искусственному интеллекту, расширенным возможностям подключения, цифровым двойникам и

более быстрым вычислениям Интернет вещей незаметно улучшает всю нашу жизнь. Что ж, мы не будем об этом молчать. Уже четвертый год The ​​IoT Global Awards снова информирует мир об этих историях успеха».

Победители конкурса IoT Global Awards 2021:

ПОЛНЫЙ СПИСОК ПОБЕДИТЕЛЕЙ ПОСМОТРЕТЬ ЗДЕСЬ

Поздравляем победителей с этим выдающимся достижением! Вы действительно лучшие и умнейшие в IoT.

В некоторых случаях, хотя они и не были победителями, судьи сочли, что следует особо упомянуть следующие работы, получившие высокую оценку:

Платформа Aparavi помогает пользователям приложений IoT получать больше преимуществ от всех своих данных, а не только от легкодоступных элементов. В отличие от некоторых конкурентов, платформа может индексировать неструктурированные данные с контекстно-зависимой индексацией, интеллектуальным обнаружением шаблонов данных и расширенным глубоким поиском.Преимущества для широкого круга поставщиков услуг Интернета вещей могут быть огромными».

— Aparavi за платформу бизнес-аналитики, управления данными и анализа

Connected Health & Wearable Tech

«Платформа ЕМИАС объединяет более 1000 медицинских учреждений по всей Москве в единую цифровую среду. Мобильное приложение EMIAS.INFO упрощает запись на прием, предоставляет круглосуточный профессиональный доступ к записям пациентов, позволяет пациентам самостоятельно управлять своими данными и делиться доступом к записям через электронную почту/мессенджеры.Его 3,5 миллиона пользователей могут сканировать медицинские документы, записывать семейные или личные данные и следить за показателями здоровья».

– Департамент информационных технологий Москвы за их мобильное приложение «EMIAS. INFO»

WeKnow Media Ltd выражает огромную благодарность всем независимым VIP-жюри , принимавшим участие в награждении в этом году, за их время, профессионализм и понимание.

Мы очень благодарны нашим замечательным медиа-партнерам за их сотрудничество и поддержку в течение года: Geo Connexion, i-SCOOP, Internet of Business, IoT For All, Transforma Insights, IoT News, Internet of Things Council и IoT Events. .

Наконец, всем тем, кто представил свои продукты и услуги IoT и отдельным лицам, а также номинантам, включенным в окончательный список, мы благодарим вас за то, что вы поделились с нами своими инновациями IoT!

Подробнее о работах-победителях можно узнать в следующем выпуске журнала IoT Now Magazine за четвертый квартал, а также подписаться на получение журнала и обновлений здесь.

До встречи на 5-й ежегодной церемонии вручения наград th IoT Global Awards в 2022 году!

Джереми Коуэн

[email protected]

Jodi Thurtell

[email protected]

Лучшие медицинские приложения в Казахстане в IOS App Store

1

799 долларов.

00₸

2

$799.00₸

3

$99.00₸

4

1990 долларов.00₸

5

$799.00₸

6

$5,990. 00₸

7

9990 долларов.00₸

8

$1990,00₸

9

$799.00₸

10

1190 долларов.00₸

11

$2 490,00₸

12

$799. 00₸

13

399 долларов.00₸

14

$1,590.00₸

15

$1190,00₸

16

199 долларов.00₸

17

$2 990,00₸

18

$1190,00₸

19

1590 долларов.

00₸

20

$399.00₸

21

$1190,00₸

22

399 долларов.00₸

23

$399.00₸

24

$2 990,00₸

25

799 долларов. 00₸

26

$1990,00₸

27

$4 290,00₸

28

1990 долларов.00₸

29

$799.00₸

30

$399. 00₸

31

399 долларов.00₸

32

$399.00₸

33

$799.00₸

34

399 долларов.00₸

35

$799. 00₸

36

$1990,00₸

37

4490 долларов.00₸

38

$799.00₸

39

$799.00₸

40

1590 долларов. 00₸

41

$3 990,00₸

42

$1,590.00₸

43

799 долларов.00₸

44

$1,590.00₸

45

$399. 00₸

46

799 долларов.00₸

47

$9,990.00₸

48

$399.00₸

49

1190 долларов.00₸

50

$799. 00₸

51

$2 290,00₸

52

1190 долларов.00₸

53

$5,490.00₸

54

$1190,00₸

55

1590 долларов. 00₸

56

$1,590.00₸

57

$2 290,00₸

58

799 долларов.00₸

59

$1190,00₸

60

$1,590. 00₸

61

799 долларов.00₸

62

$5,990.00₸

63

$9,990.00₸

64

799 долларов.00₸

65

$799. 00₸

66

$1190,00₸

67

1190 долларов.00₸

68

$19 990,00₸

69

$4 990,00₸

70

399 долларов. 00₸

71

$2 490,00₸

72

$799.00₸

73

799 долларов.00₸

74

$799.00₸

75

$3 990,00₸

76

3990 долларов. 00₸

77

$1990,00₸

78

$1190,00₸

79

2490 долларов.00₸

80

$399.00₸

81

$799. 00₸

82

3990 долларов.00₸

83

$1190,00₸

84

$1990,00₸

85

1990 долларов.00₸

86

$1990,00₸

87

$1990,00₸

88

399 долларов. 00₸

89

$399.00₸

90

$399.00₸

91

3990 долларов.00₸

92

$1190,00₸

93

$399. 00₸

94

799 долларов.00₸

95

$1990,00₸

96

$1990,00₸

97

799 долларов.00₸

98

$2 290,00₸

99

$399. 00₸

100

1990 долларов.00₸

Главная — TibiaME4All.com

Рекорды
# Имя Мир Уровень Эксперимент
1 Архгод 33 335 10 357 117 175 ЕР
2 Курава 11 316 8 189 776 922 EP
3 Gfire 34 315 8 051 897 572 EP
4 Кеса 1 313 7 898 747 116 EP
5 Оргулло 2 312 7 844 887 506 EP
6 Лтпарас 23 312 7 780 674 052 EP
7 Король 1 312 7 763 128 121 EP
8 Ксден 37 306 7 255 538 457 EP
9 Мрзоджи 7 299 6 567 879 554 EP
10 Джей 11 298 6 459 753 404 EP
Полные рекорды
Гильдии
# Имя Мир Эксперимент
1 Лучший 1 961 407 528 ЕР
2 Готстерц 2 739 915 986 EP
3 Крестоносцы 23 530 576 858 EP
4 Техас 33 474 850 537 EP
5 Реверс 34 397 485 100 EP
6 Лавенлайв 11 373 094 014 EP
7 Б Д М 1 296 608 773 EP
8 Унисол 7 294 543 560 ЕР
9 Хакка 15 268 788 037 EP
10 Война аватаров 2 257 506 663 EP
Полная гильдия

Эрмиас Кебреаб, Ph.

Д. | Департамент зоотехники Калифорнийского университета в Дэвисе

Образование

  • Бакалавр наук, биология, Университет Асмэры, Эритрея, 1987 г.
  • Магистр наук, Интегративная биология, Университет Рединга, Великобритания, 1991.
  • Доктор философии, Экологическое моделирование, Университет Рединга, Великобритания, 1998 г.

Научные интересы

Мои текущие исследовательские интересы:

  1. Общесистемный подход к количественной оценке выбросов парниковых газов в сельском хозяйстве. Математическое моделирование и снижение выбросов от животных, навоза и почвы.
  2. Разработка моделей использования/потребности энергии и питательных веществ у крупного рогатого скота, свиней и птицы
  3. Устойчивое сельское хозяйство, в частности животноводство, по отношению к экологической устойчивости.

Группы выпускников

Преподаваемые курсы

  • Математическое моделирование в биологических системах (ABG250)
  • Устойчивое животноводство (ANS 112)
  • Анализ предприятий в животноводстве (ANS 148)

Люди

Биографии действующих и бывших членов лаборатории можно найти на веб-сайте Лаборатории приложений моделирования питания и окружающей среды для животных (ANEMAL) по ссылкам ниже.

Избранные публикации

2016

Джаясундара, С., Дж. А. Д. Р. Н. Аппухами, Э. Кебреб и К. Вагнер-Риддл. 2016. Выбросы метана и закиси азота от канадских молочных ферм и варианты смягчения последствий: обновленный обзор. Могу. Дж. Аним. наук, 96: 306–331.

Каро, Д., Кебреаб, Э. и Ф. Митлоэнер. 2016. Снижение выбросов кишечного метана от глобальных систем животноводства с помощью стратегий питания. Изменение климата, 137:467-480.

Яньес-Руис Д.Р., А. Баннинк, Дж. Дейкстра, Э. Кебреаб, Д.П. Моргави, П. О’Кили, С.К. Рейнольдс, А. Шварм, К.Дж. Шингфилд, З.Ю., А.Н. Христов. 2016. Планирование, реализация и интерпретация экспериментов с периодическими культурами in vitro для оценки снижения воздействия кишечного метана у жвачных животных – обзор. Аним. Кормовая наука. Технологии, 216:1-18.

Сантьяго-Хуарес, Б., Л.Э. Мораес, ДЖ.А.Д.Р.Н. Аппухами, В.Ф. Пелликаан, Д.П. Каспер, Дж. Трикарико и Э. Кебреб. 2016. Прогнозирование и оценка выбросов кишечного метана от лактирующих молочных коров с использованием различных уровней ковариантной информации. Аним. Произв. науч. 56: 557-564.

Ню, М., ДЖ.А.Д.Р.Н. Аппухами, А. Лейтем, Р. Дунган и Э. Кебреаб. 2016. Влияние содержания сырого протеина в рационе и корма на выбросы кишечного метана и экскрецию азота у молочных коров одновременно. Аним. Произв. науч. 56:312-321.

Бугуэн А., Лейтем А., Дейкстра Дж., Дунган Р.С., Кебреаб Э. Влияние пищевых продуктов и окружающей среды на выбросы аммиака при содержании молочного скота: метаанализ. J Environ Qual. 2016 июль;45(4):1123-32.

Аппухами Дж. А., Джуди Дж. В., Кебреб Э., Кононофф П. Дж.Прогноз потребления питьевой воды молочными коровами. Дж. Молочная наука. 2016 сен; 99 (9): 7191-205.

Джонсон А.С., Рид К.Ф., Кебреаб Э. Краткое сообщение: Оценка уравнений экскреции азота у крупного рогатого скота. Дж. Молочная наука. 2016 сен; 99 (9): 7669-78.

Кебреаб Э., Лидке А., Каро Д., Даймлинг С., Биндер М., Финкбайнер М. Воздействие на окружающую среду использования специальных кормовых ингредиентов в свиноводстве и птицеводстве: оценка жизненного цикла. J Anim Sci. 2016 июнь; 94 (6): 2664-81.

Reed KF, Arhonditsis GB, France J, Kebreab E.Техническое примечание: байесовская калибровка динамических моделей питания жвачных животных. Дж. Молочная наука. 2016 авг; 99 (8): 6362-70.

Appuhamy JA, France J, Kebreab E. Модели прогнозирования выбросов кишечного метана от молочных коров в Северной Америке, Европе, Австралии и Новой Зеландии. Глоб Чанг Биол. 2016 сен;22(9):3039-56.

Martineau R, Ouellet DR, Kebreab E, Lapierre H. Скорость инфузии казеина по-разному влияет на потребление корма в зависимости от баланса метаболизируемого белка у молочных коров: многоуровневый метаанализ.Дж. Молочная наука. 2016 Апрель; 99 (4): 2748-61.

Леманн Дж. О., Фадель Дж. Г., Могенсен Л., Кристенсен Т., Гайярд С., Кебреаб Э. Влияние интервала отела и паритета на надои за день кормления в коммерческих молочных стадах Дании. Дж. Молочная наука. 2016 Январь; 99 (1): 621-33.

Alvarez-Fuentes G, Appuhamy JA, Kebreab E. Прогноз выхода фосфора в навозе и молоке у лактирующих молочных коров. Дж. Молочная наука. 2016 Январь; 99 (1): 771-82.

2015

Мораес Л.Е., Фадель Дж.Г., Кастильо А.Р., Каспер Д.П., Трикарико Дж.М., Кебреаб Э.Моделирование компромисса между затратами на питание и выбросами метана: подход к программированию целей. J Dairy Sci 2015 Aug;98(8):5557-71.

Мораес Л.Э., Кебреаб Э., Страте АБ, Дейкстра Дж., Франс Дж., Каспер Д.П., Фадель Дж.Г. Многомерный и одномерный анализ данных энергетического баланса лактирующих молочных коров. J Dairy Sci 2015;98(6):4012-29.

Strathe AV, Strathe AB, Theil PK, Hansen CF, Kebreab E. Определение потребности лактирующих свиноматок в белке и аминокислотах с использованием факторного подхода на основе популяции.Животное 2015:1-10.

Рид К.Ф., Мораес Л.Е., Каспер Д.П., Кебреаб Э. Прогнозирование выделения азота у крупного рогатого скота. J Dairy Sci 2015;98(5):3025-35.

Strathe AB, Danfaer A, Jorgensen H, Kebreab E. Модель динамического роста для прогнозирования распределения питательных веществ и образования навоза у свиней на доращивании и откорме: разработка и оценка модели. J Anim Sci 2015; 93 (3): 1061-73.

Ваз П.Г., Кебреаб Э., Хунг С.С., Фадель Дж.Г., Ли С., Фангуэ Н.А. Влияние изменения питания и солености на биологические показатели зеленого и белого осетра.PLoS One 2015;10(4):e0122029.

Рид, К.Ф., Д.П. Каспер, Дж. Франс и Э. Кебреб. 2015. Прогноз эффективности использования азота в молочном скотоводстве: обзор. CAB Reviews, 10: № 001, с. 1-12.

Лопес С., Франс Дж., Одонго Н.Е., Макбрайд Р.А., Кебреаб Э., АлЗахал О., Макбрайд Б.В., Дейкстра Дж. Об анализе кривых лактации молочных коров канадской голштинской породы с использованием стандартных функций роста. J Dairy Sci 2015;98(4):2701-12.

Ариас, Р. А., А. Катрилео, Р. Ларраин, Р. Вера, А. Веласкес, М.Тонеатти, Дж. Франс, Дж. Дейкстра и Э. Кебреаб. 2015. Оценка выбросов кишечного метана от чилийских систем откорма говядины с использованием механистической модели. Дж. Агрик. наук, 153:114–123.

2014

Джордан, Н., Дж. Гроссман, П. Лоуренс, А. Хармон, В. Дайер, Б. Максвелл, К.В. Кадье, Р. Галт, А. Рохас, К. Байкер, С. Ахмед, Т. Басс, Э. Кебреб, В. Сингх, Т. Майклс и К. Ценис. 2014. Новые учебные программы для бакалавриата по продовольственным системам: перспектива образования в области устойчивого сельского хозяйства.Журнал НАКТА, 302-310.

Appuhamy JA, Kebreab E, Simon M, Yada R, Milligan LP, France J. Влияние диеты и физических упражнений на факторы риска диабета у взрослых без диабета: метаанализ контролируемых исследований. Diabetol Metab Syndr 2014;6:127.

Эллис, Дж. Л., Дж. Дейкстра, А. Баннинк, Э. Кебреб, С. Арчибек, К. Бенчаар, К. А. Бошемен, Дж. Д. Нкрума и Дж. Франс. 2014. Улучшение прогнозирования образования метана и представления ферментации рубца для откорма мясного скота в рамках механистической модели.Могу. Дж. Аним. науч. 94: 509-524.

Appuhamy, J.A.D.R.N., L.E. Мораес, К. Вагнер-Риддл, Д. П. Каспер Дж. Франс и Э. Кебреб. 2014. Разработка математических моделей для прогнозирования объема и состава питательных веществ свежего навоза лактирующих коров голштинской породы. Наука о животноводстве, 54:1927-1938.

Мораес, Л.Е., Э. Кебреаб, А.Б. Страте, Дж. Франс, Дж. Дейкстра, Д.П. Каспер и Дж.Г. Фадель. 2014. Байесовский анализ данных энергетического баланса выращивания крупного рогатого скота с использованием параметрического и непараметрического моделирования.Наука о животноводстве, 54:2068-2081.

Рид, К.Ф., Л.Э. Мораес, Дж.Г. Фадель, Д.П. Каспер, Дж. Дейкстра, Дж. Франс и Э. Кебреаб. 2014. Прогнозирование использования азота молочным скотом: многомерный байесовский подход. Наука о животноводстве, 54:1918-1926.

Appuhamy JA, Wagner-Riddle C, Casper DP, France J, Kebreab E. Количественная оценка кинетики воды в организме и выхода воды с фекалиями и мочой у лактирующих молочных коров голштинской породы. J Dairy Sci 2014;97(10):6177-95.

Bougouin A, Appuhamy JA, Kebreab E, Dijkstra J, Kwakkel RP, France J. Влияние добавок фитазы на удержание фосфора у бройлеров и несушек: метаанализ. Poult Sci 2014;93(8):1981-92.

Мораес Л.Е., Страте А.Б., Фадель Дж.Г., Каспер Д.П., Кебреаб Э. Прогнозирование кишечных выбросов метана крупного рогатого скота. Глоб Чанг Биол 2014;20(7):2140-8.

Хансен А.В., Страте А.Б., Тейл П.К., Кебреаб Э. Отложение и выделение энергии и питательных веществ у репродуктивных свиноматок: разработка и оценка модели. J Anim Sci 2014; 92 (6): 2458-72.

Рендон-Уэрта, Х.А., Х. М. Пинос-Родригес, Х. К. Гарсия-Лопес, Л. Г. Яньес-Эстрада и Э. Кебреб. 2014. Тенденции выбросов парниковых газов молочным скотом в Мексике в период с 1970 по 2010 год. Anim. Произв. науч. 54: 292-298.

Асгедом, Х., М. Тенута, Д. Н. Флатен, X. Гао, Э. Кебреаб. 2014. Выбросы закиси азота из глинистой почвы, получающей гранулированные составы мочевины и молочный навоз. Агрономия J. 106: 732-744.

Христов А.Н., Джонсон К.А., Кебреаб Э. Выбросы метана животноводством в США. Proc Natl Acad Sci U S A 2014;111(14):E1320.

Kebreab, E. 2014. Рамки инноваций для устойчивого будущего в животноводстве – мини-обзор. Обзоры CAB 9 (006): 1-2.

Steenwerth, KL, AK Hodson, AJ Bloom, MR Carter, A. Cattaneo, CJ Chartres, JL Hatfield, K. Henry, JW Hopmans, WR Horwath, BM Jenkins, E. Kebreab, R. Leemans, L. Lipper, MN Любелл, С. Мсанги, Р. Прабху, М.П. Рейнольдс, С.С. Солис, В.М. Сишо, М. Спрингборн, П. Титтонелл, С.М. Уиллер, С. Дж. Вермёлен, Э. К. Волленберг и Л. С. Джарвис. 2014. Глобальная программа исследований климатически оптимизированного сельского хозяйства: научная основа для действий. Сельское хозяйство и продовольственная безопасность 3(11).

2013

Христов А.Н., О Дж., Фиркинс Дж.Л., Дийкстра Дж., Кебреаб Э., Вагхорн Г., Маккар Х.П., Адесоган А.Т., Ян В., Ли С., Гербер П.Дж., Хендерсон Б., Трикарико Дж.М. Снижение выбросов метана и закиси азота при животноводстве: I. Обзор вариантов снижения выбросов метана в кишечнике. J Anim Sci 2013; 91 (11): 5045-69.

Христов А.Н., Отт Т., Трикарико Дж., Ротц А., Вагхорн Г., Адесоган А., Дейкстра Дж., Монтес Ф., О Дж., Кебреб Э., Остинг С.Дж., Гербер П.Дж., Хендерсон Б., Маккар Х.П., Фиркинс Дж.Л. Снижение выбросов метана и закиси азота при животноводстве: III. Обзор вариантов смягчения воздействия на животных. J Anim Sci 2013; 91 (11): 5095-113.

Кебреаб, Э., А.В. Хансен и А.Б. Лейтем. 2013. Практика управления кормлением для снижения выделения фосфора из навоза у молочного скота. Доп. Аним. Бионауч.4 с1:37-41.

фон Кейзерлингк М.А., Мартин Н.П., Кебреаб Э., Ноултон К.Ф., Грант Р.Дж., Стивенсон М., Сниффен С.Дж., Харнер Дж.П., 3-й, Райт А.Д., Смит С.И. Приглашенный обзор: устойчивость молочной промышленности США. J Dairy Sci 2013;96(9):5405-25.

France J, Lopez S, Kebreab E, Dijkstra J. Интерпретация экспериментальных данных по яйценоскости – применение динамических дифференциальных уравнений. Poult Sci 2013;92(9):2498-508.

Appuhamy JA, Strathe AB, Jayasundara S, Wagner-Riddle C, Dijkstra J, France J, Kebreab E. Антиметаногенные эффекты монензина у молочного и мясного скота: метаанализ. J Dairy Sci 2013;96(8):5161-73.

Appuhamy JA, Kebreab E, France J. Математическая модель для определения возрастной заболеваемости и распространенности диабета с использованием индекса массы тела. Энн Эпидемиол 2013;23(5):248-54.

Диас, Р. С., С. Лопес, Р. М. Патиньо, Т. С. Силва, Х. К. Силва Филью, Д. М. С. С. Витти, М. Р. С. Р. Песанья, Э. Кебреб и Дж. Франс. 2013. Использование кальция и фосфора при выращивании овец с добавлением дикальцийфосфата.J. Сельскохозяйственные науки. 151:424-433.

Гербер П.Дж., Христов А.Н., Хендерсон Б., Маккар Х., О Дж., Ли С., Мейнен Р., Монтес Ф., Отт Т., Фиркинс Дж., Ротц А., Делл С., Адесоган А.Т., Ян В.З., Трикарико Дж.М., Кебреаб Э., Вагхорн Г., Дейкстра Дж., Остинг С. Технические варианты снижения прямых выбросов метана и закиси азота животноводством: обзор. Животное 2013;7 Приложение 2:220-34.

Клоп Г., Эллис Дж. Л., Баннинк А., Кебреаб Э. , Франс Дж., Дейкстра Дж. Метаанализ факторов, влияющих на эффективность использования фосфора лактирующими молочными коровами.J Dairy Sci 2013;96(6):3936-49.

2012

Кебреаб Э., Хансен А.В., Страте АБ. Животноводство для эффективного использования фосфатов: от оптимизированного корма до высокоэффективного животноводства. Curr Opin Biotechnol 2012;23(6):872-7.

Strathe, A.B., H. Jørgensen, E. Kebreab и A. Danfær. 2012. Байесовские модели одновременных уравнений для анализа потребления и распределения энергии у растущих свиней. Дж. Агрик. науч. 150:764-774.

Эллис Дж.Л., Дийкстра Дж., Баннинк А., Кебреб Э., Хук С.Е., Арчибек С., Франция Дж.Количественная оценка влияния дозы монензина на профиль летучих жирных кислот в рубце у крупного рогатого скота, питающегося зерном. J Anim Sci 2012; 90 (8): 2717-26.

Дармани Кухи, Х., Э. Кебреаб и Дж. Франс. 2012. Применение закона убывающей отдачи к распределению метаболизируемой энергии и потребления сырого протеина между поддержанием и ростом кур-несушек яичного типа. Дж. Заявл. Поулт. Рез. 21:540-547.

Hansen AV, Strathe AB, Kebreab E, France J, Theil PK. Прогнозирование надоев и состава молока у лактирующих свиноматок: байесовский подход.J Anim Sci 2012; 90 (7): 2285-98.

Дюма, А., Лопес, С., Кебреаб, Э., Гендрон, М., Торнли, Дж.Х.М. & France, J. (2012) Выбор функций роста для описания соотношения длины и возраста у видов рыб, демонстрирующих различные признаки жизненного цикла: неожиданные альтернативы уравнению фон Берталанфи и преимущества плюралистического статистического подхода. Обзоры CAB 7, № 038: 1-14.

Легес, Г., Дж. А. Смолл, С. Л. Скотт, Э. Кебреаб, Г.Х. Кроу, Х.К. Блок, К.Д. Робинс и У.П. МакКоги. 2012. Влияние альтернативных систем летнего и зимнего кормления мясных коров на продуктивность коровы/телят. Могу. Дж. Аним. науч. 92: 89-102.

Ellis JL, Dijkstra J, France J, Parsons AJ, Edwards GR, Rasmussen S, Kebreab E, Bannink A. Влияние трав с высоким содержанием сахара на выбросы метана, смоделированное с использованием динамической модели. J Dairy Sci 2012;95(1):272-85.

Дийкстра, Дж., Дж. Л. Эллис, Э. Кебреаб, А.Б. Strathe, S. Lopez, J. France и A. Bannink 2012. Регулирование pH рубца и последствия низкого pH для питания.Аним. Кормовая наука. Тех. 172:22-33.

2011

Dias RS, Lopez S, Patino RM, Silva TS, Silva Filho JC, Vitti DM, Pecanha MR, Kebreab E, France J. Расширенная модель метаболизма фосфора у растущих жвачных животных. J Anim Sci 2011; 89 (12): 4151-62.

Tomich, T.P., S. Brodt, H. Ferris, R. Galt, W.R. Horwath, E. Kebreab, J.H.J. Лево, Д. Липцин, М. Любелл, П. Мерел, Р. В. Мишельмор, Т. Розенсток, К. Скоу, Дж. Сикс, Н. Уильямс и Л. Ян. 2011. Агроэкология: обзор с точки зрения глобальных изменений.Анна. Преподобный Окружающая среда. Ресурсы 36:193-222.

Neijat M, House JD, Guenter W, Kebreab E. Динамика содержания кальция и фосфора у коммерческих кур-несушек, содержащихся в обычных или обогащенных клетках. Poult Sci 2011;90(10):2383-96.

Kebreab E, Strathe AB, Yitbarek A, Nyachoti CM, Dijkstra J, Lopez S, France J. Моделирование эффективности использования фосфора при выращивании свиней. J Anim Sci 2011;89(9):2774-81.

Cooprider KL, Mitloehner FM, Famula TR, Kebreab E, Zhao Y, Van Eenennaam AL.Влияние эффективности откормочных площадок на выбросы парниковых газов и устойчивость. J Anim Sci 2011;89(8):2643-56.

Modaresi J, Fathi Nasri MH, Rashidi L, Dayani O, Kebreab E. Краткое сообщение: влияние добавок с мякотью семян граната на концентрацию конъюгированной линолевой кислоты и гранатовой кислоты в козьем молоке. J Dairy Sci 2011;94(8):4075-80.

Асгедом, Х. и Э. Кебреаб. 2011. Эффективные методы управления и снижение выбросов парниковых газов в сельском хозяйстве канадских прерий: обзор.Агрономия Суст. Разраб. 31:433–451.

Алему, А.В., К. Омински и Э. Кебреаб. 2011. Оценка тенденций выбросов кишечного метана (1990–2008 гг.) от мясного скота Манитобы с использованием эмпирических и механистических моделей. Могу. Дж. Аним. наук, 91:305-321.

Страте, А. Б. А. Лемм, Дж.К. Хту и Э. Кебреаб. 2011. Оценка потребности в перевариваемом метионине для кур-несушек с использованием многомерных нелинейных моделей со смешанным эффектом. Поулт. наук, 90:1496-1507.

Легес, Г., Дж. А. Смолл, С.Л. Скотт, Г. Х. Кроу, Х. К. Блок, А. В. Алему, К. Д. Робинс и Э. Кебреб. 2011. Прогнозы энтеральных выбросов метана для различных летних пастбищных и зимних стратегий кормления для производства телят. Аним. Кормовая наука. Тех. 166-167:678-687.

Алему, А.В., Дж. Дейкстра, А. Баннинк, Дж. Франс и Э. Кебреаб. 2011. Стехиометрические модели рубца, их вклад и проблемы в прогнозировании образования кишечного метана. Аним. Кормовая наука. Тех. 166-167:761-778.

Дармани Кухи, Х., Ф. Резаи, А. Фариди, Дж. Франс, М. Моттагиталаб и Э. Кебреаб. 2011. Применение закона убывающей отдачи для распределения метаболизируемой энергии и потребления сырого протеина между поддержанием и ростом растущих родительских кур мужского и женского пола. Дж. Агрик. науч. 149, 385–394.

Ellis JL, Dijkstra J, Bannink A, Parsons AJ, Rasmussen S, Edwards GR, Kebreab E, France J. Влияние травы с высоким содержанием сахара на прогнозируемое выделение азота и надои, смоделированные с помощью динамической модели.J Dairy Sci 2011;94(6):3105-18.

Morvay Y, Bannink A, France J, Kebreab E, Dijkstra J. Оценка моделей для прогнозирования стехиометрии профилей летучих жирных кислот в рубцовой жидкости лактирующих коров голштинской породы. J Dairy Sci 2011;94(6):3063-80.

Strathe, A.B., J. Dijkstra, J. France, S. Lopez, T. Yan и E. Kebreab. 2011. Байесовский подход к анализу данных энергетического баланса лактирующих молочных коров. J. Dairy Sci., 94:2520-2531.

Нейжат М., Хаус Д.Д., Гюнтер В., Кебреаб Э.Производительность и поток азота у несушек Shaver White, содержащихся в обогащенных или обычных системах клеток. Poult Sci 2011;90(3):543-54.

Безопасность | Стеклянная дверь

Пожалуйста, подождите, пока мы проверим, что вы реальный человек. Ваш контент появится в ближайшее время. Если вы продолжаете видеть это сообщение, отправьте электронное письмо чтобы сообщить нам, что у вас возникли проблемы.

Veuillez терпеливейший кулон Que Nous vérifions Que Vous êtes une personne réelle. Votre contenu s’affichera bientôt.Si vous continuez à voir ce сообщение, связаться с нами по адресу Pour nous faire part du problème.

Bitte warten Sie, während wir überprüfen, dass Sie wirklich ein Mensch sind. Ихр Inhalt wird в Kürze angezeigt. Wenn Sie weiterhin diese Meldung erhalten, Информировать Sie uns darüber bitte по электронной почте и .

Эвен Гедульд А.У.Б. terwijl мы verifiëren u een человек согнуты. Uw содержание wordt бинненкорт вергегевен. Als u dit bericht blijft zien, stuur dan een электронная почта naar om ons te informeren по поводу ваших проблем.

Espera mientras verificamos Que eres una persona real. Tu contenido se sostrará кратко. Si continúas recibiendo este mensaje, информация о проблемах enviando электронная коррекция .

Espera mientras verificamos Que eres una persona real. Tu contenido aparecerá en краткий Si continúas viendo este mensaje, envía un correo electronico a пункт informarnos Que Tienes Problemas.

Aguarde enquanto confirmamos que você é uma pessoa de verdade.Сеу контеудо será exibido em breve. Caso continue recebendo esta mensagem, envie um e-mail para Para Nos Informar Sobre O Problema.

Attendi mentre verificiamo che sei una persona reale. Il tuo contenuto verra кратко визуализировать. Se continui a visualizzare questo message, invia удалить все сообщения по электронной почте indirizzo для информирования о проблеме.

Пожалуйста, включите Cookies и перезагрузите страницу.

Этот процесс выполняется автоматически.Вскоре ваш браузер перенаправит вас на запрошенный вами контент.

Пожалуйста, подождите 5 секунд…

Перенаправление…

Код: CF-102/6f5c40867c599db7

.

Leave a comment