Информация это наука о: «Что изучает информатика? Информатика – это… наука, изучающая свойства информации, а также процессы ее сбора, хранения, обработки и передачи в разных сферах.». Скачать бесплатно и без регистрации.

Содержание

Эссе «Информация это просто»

Огл. Введение

При чтении научной литературы бросается в глаза повсеместное использование термина «информация» для обозначения понятия «знание». Смена терминов при обозначении понятий — закономерный процесс развития языка но, в данном случае, можно быть уверенным, что окончательной замены не произойдет и это лишь преходящая мода. Со временем ситуация нормализуется: информация останется информацией, а знание останется знанием. Цель данной статьи ускорить ожидаемую нормализацию, то есть разграничить конфликтующие понятия и сделать это, в основном, за счет формирования одного (на всех) общефилософского определения термина «информация».

В настоящее время термин «информация» (там, где он именно информация) избыточно многозначен. Наиболее полный и вместе с тем не уходящий в частности обзор понятий, покрываемых термином «информация», из встреченных мной, проделан Ю.Н. Столяровым в его работе «Онтологический и метонимический смыслы понятия информация» [2].

Цитата:

«Существуют шесть основных философских концепций, которые занимаются изучением онтологического и метонимического смыслов понятия информации, как научного понятия.

Первое понятие относится с отрицанием к существованию информации. Информация воспринимается как призрак, ошибочное представление науки, как то, чего никто никогда не видел, ощущал или фиксировал с помощью какой-либо аппаратуры.

Вторая концепция основана на тезисах, что информация существует, но не в нашем физическом мире. Эта доктрина объясняет природу телепатии, вспышек, привидений и т.д., которая не признается ортодоксальной наукой.

Третья точка зрения касается существования чистой информации без какой-либо формы разновидности. Эти суждения взяты из научных работ К.Э. Циолковского, В.И. Вернадского и А.Д. Сахарова, теологических источников, и т.д.

Четвертым является утверждение, что информация имеет материальную природу, которая сама по себе очень информативна.

Пятая гипотеза может быть охарактеризована как панинформистская теория. Согласно ей, информация является первичной, а материя — вторичной. (…).

Шестая теория представляет информацию как субъективную реальность. В объективном мире существуют разнообразные свойства и отношения между субстанцией и энергией. Часть их воспринимается нашими органами чувств, распознается, и субъективно воспринимается как информация. Информация рассматривается как семантическая трансформация изображения модели или объективной реальности. Информация реально существует только в представлении субъекта, потому что это — субъективная реальность. Такая концепция объясняет, почему одно и то же сообщение воспринимается различными субъектами по-разному или не воспринимается ими вовсе».

Ещё одна цитата из того же источника, по нашему мнению, значимо дополняет и подправляет шестую концепцию (теорию): «Информация, переработанная субъектом, упорядоченная, наложенная на прежние представления и сохраненная, называется знанием. Знание в онтологическом смысле — это (…) исключительно субъективная реальность».

Приведенные концепции радикальны по отношению друг к другу, значит, достижение поставленной в данной статье цели обрекает, по крайней мере, пять из них на ниспровержение.

Представляется целесообразным, в первую очередь, разобраться с информацией как с элементом человеческого взаимодействия, а затем спроецировать сформированное понятие на технику и природные феномены.

Огл. Информация как элемент человеческого взаимодействия

В рамках данного раздела выводить понятие «информация» мы будем, опираясь на понятия: «знание», «понимание», «субъективная реальность». Такой подход созвучен шестой концепции из упомянутой выше работы Ю.Н. Столярова.

Переработка, упорядочение и наложение информации становятся возможными только по получении предмета труда субъектом, что без способности информации к движению невозможно.

Поэтому предварительно определим информацию как передаваемое (получаемое) знание — знание в движении. Отсюда информация это элемент некоторого процесса и вне пределов этого процесса она не существует. Вне пределов данного (информационного) процесса информация «кристаллизуется» в знание. Процесс «кристаллизации» — усвоения информации отнесем к внутренним процессам получателя.

Вышесказанное не означает, что информация находится в постоянном движении. Иногда её бег приостанавливается на время, например, в наскальных рисунках или в книгах. У скалы или книги нет механизма усвоения информации. Скала или книга не понимают, что они хранят, они не преобразовывают информацию в знание. Такие временные хранилища будем определять термином буфер или информационный буфер, а само явление приостановки движения информации без понимания — буферизацией.

Отнеся информацию к фигурантам информационного процесса, за пределами которого она не существует, мы не можем не рассмотреть сам процесс. Выделим в информационном процессе три стадии:

выпуск,

передача,

получение.

Допустим, что в природе существуют естественные или искусственные объекты, функциями которых как раз и являются выпуск, передача и получение информации. Возьмем эти объекты и объединим их в систему (далее — информационная система — ИС).

Объекты каждой конкретной ИС знают, как общаться друг с другом. Если надо, они кодируют, декодируют, шифруют, дешифруют и т.д. Мы на этих операциях останавливаться не будем — не философское это дело.

Если объекты ИС не знают, как общаться друг с другом, то это не система и информация в ней не течет и поэтому не существует. Такая «не ИС» не является объектом нашего рассмотрения.

Основным признаком информации будем считать возможность ее усвоения. Выпустить и передать можно что угодно, но если это невозможно усвоить, то это не информация или это информация не данной конкретной ИС.

Прежде чем работать над «образом информации» далее, определимся с оттеняющими его понятиями: со знанием и субъективной реальностью. Здесь адресуемся к моей предыдущей работе «Моделирование субъективной реальности» [1], которая, по сути, является базовой для данной статьи. Извлечем из неё следующие утверждения:

знание это модель реальности, оно созидается субъектом;

весь объем знаний субъекта это его субъективная реальность;

базовой частью субъективной реальности является трехмерная объектно-ориентированная чувственно-геометрическая модель реальности;

бытовые знания, наука, религия и искусство это расширения субъективной реальности, они опираются на трехмерную объектно-ориентированную чувственно-геометрическую модель реальности;

знать можно понятия, объекты и характеристики объектов и ничего больше;

знание об объектах и характеристиках объектов имеет показатель достоверности, скажем от 0 до 100 процентов или от «заведомая ложь» до «истинная правда» в ряду качественных оценок;

при получении информации происходит модификация субъективной реальности — знание субъекта изменяется, в частном случае наращивается;

модификация субъективной реальности может повлечь за собой действие субъекта или изменение самооценки.

Приведенные положения формируют одно единственное всеохватывающее понятие знания, не оставляя неохваченными ни единой его крупинки. Данное обстоятельство, учитывая наше намерение определять информацию в его взаимосвязи со знанием, сужает поле возможных определений.

Теперь заточим под нужным углом термин «понимание».

Будем рассматривать

понимание как соотнесение объекта с одним из понятий из системы идеальных понятий субъекта (подробнее об этом смотрите в «Моделировании…» [1]). У понимания две стороны: «воплощение» и «реализация». Воплощение это отнесение объекта к понятию. То есть был объект «и не друг и не враг, а так», а мы с ним поработали, походили в горы, поразмыслили и отнесли его к понятию «закадычный друг». Реализация это другая сторона той же медали. Было понятие, например «закадычный друг», а объекта, к которому можно было бы приложить это понятие, не было. В конце концов, нашелся подходящий объект, и мы реализовали не используемое идеальное понятие.

При воплощении объект принимает на себя весь описательный и функциональный ресурс своего идеального прототипа. Воплощений у объекта может быть несколько.

При реализации заявленные в прототипе характеристики обретают конкретные значения. Например, в идеальном понятии заявлено свойство «образование», оно при реализации обретает конкретное значение — «высшее».

Перечень понятий не свалился с неба, это результат систематизации объектов и явлений субъективной реальности. Поэтому существует феномен очевидного понимания. Например: бытовые предметы в первую очередь относятся к бытовым понятиям. А уже потом при решении тех или иных практических задач возникает необходимость сознательного понимания предмета в физическом, химическом или информационном смысле.

Остановимся на ИС. ИС это идеальное понятие, выработанное человечеством в ходе рационализации своего знания о реальности. Специализированные термины ИС выработаны в последние пятьдесят — сто лет. До этого использовалась обиходная фразеология, а сама ИС присутствовала в неявном виде.

ИС как идеальное понятие имеет фиксированный набор типов входящих в него объектов: генератор, преобразователь, передатчик, приемник и т.д. Типы объектов данного набора это идеальные понятия, готовые для реализации на объектах, включаемых в ИС в качестве составных частей.

Каждый из типов объектов имеет описание, определяющее перечень характеристик и функциональность воплощаемых объектов. Обобщенно каждое описание типа объектов содержит:

перечень информационных терминов, которыми его можно описать;

перечень характеристик, которыми его можно охарактеризовать;

перечень функций, которые данный элемент способен выполнить;

перечень событий, на которые данный элемент реагирует;

состав.

Для каждого типа объектов обобщенное описание разворачивается в конкретное описание данного типа объектов. Получается нечто вроде формуляра или шаблона технического паспорта.

Теперь возьмем реальный физический, биологический или социальный процесс, в котором задействован комплекс объектов. Отметим, что словосочетание «реальный физический и т.д. процесс» в данном случае это процесс, описанный с помощью системы понятий физики и т.д., то есть средствами субъективной реальности. Следовательно, то что мы взяли на рассмотрение, уже нами понято как физический, биологический или социальный процесс.

Допустим мы пришли к заключению, что исследуемая ситуация не нужна нам в деталях. Пример. Механизм формирования субъективной реальности выдал нам картинку: летит камешек. По параболе, как ему и положено. Идет физический процесс. Физика как интеллектуальное расширение субъективной реальности предоставила нам возможность моделирования этого процесса, и мы можем на каждый момент времени предсказать положение камешка в пространстве. Чувство полного понимания ситуации.

Но вот камешек звякнул о стекло и мы понимаем, что моделирование траектории полета камешка нас не очень интересует. Это был сигнал. Был отправитель информации и есть получатель. Теперь мы смотрим на развивающуюся ситуацию как на информационную систему. Каждый объект, участвующий в процессе, становится воплощением одного из типов объектов ИС. Другие воплощения (биологическое, социальное и др.) данных объектов отодвигаются на периферию или за пределы зоны нашего внимания.

Источник информации характеризуется видами сигналов, надежностью и т.д. Передающее устройство (передающая среда) характеризуется скоростью передачи информации, устойчивостью к помехам и т.д. Никаких парабол. Весь сложный механический процесс физического воплощения в информационной системе подменяется одним логическим значением: фактом звяка камешка о стекло, который умещается в одном информационном бите. У получателя информации в свою очередь есть свой набор функций, отслеживаемых событий и характеристик. В частности, он регистрирует звяки камешков о стекло и знает как их понимать, то есть умеет обращать данную информацию в знание.

Рассмотрим обращение информации в знание. Получатель информации, услышав звяк, мысленно просматривает свою субъективную реальность во времени и пространстве и находит наиболее вероятную причину поступившего сообщения. Например: был уговор вчера с тем-то и о том-то. Уговор реализован, получатель информации модифицирует свою субъективную реальность, то есть усваивает информацию.

Попытаемся определиться с носителями информации. Отметим, что для информатики (науки о хранении и обработке информации), в объятия которой мы попали, обратившись к информационным системам, это безразлично. Информация как предмет информатики данного свойства — «носитель информации» не имеет. Поэтому для определения природы носителя информации нам придется обратиться к другой науке. Чаще всего обращаются к физике — очевидно, срабатывает феномен очевидного понимания. Здесь можно найти звук, электромагнитные колебания, механические устройства и т.д. В химии это химические реакции, в биологии это импульсы нейронной сети и здесь же (в биологии) ДНК — в качестве информационного буфера.

Установив природу носителя информации (в рамках выбранной науки) мы можем прогнозировать качество переноса информации в разных состояниях среды переноса, предопределяя характеристики передачи информации: скорость, надежность и т.д.

Перенос информации, как правило, включает разноплановые процессы буферизации, то есть накопления структурированных данных и их последующий выпуск в одном информационном пакете. С помощью буферизации оптимизируется процесс передачи информации. Структура буфера или соответствующего информационного пакета может достигать любой сложности, допускающей описание понятий (из системы понятий человека) и объектов субъективной реальности.

На низших уровнях буферной иерархии это формальная буферизация — биты, байты и т. д. На верхних уровнях, начиная с тех, когда информационные пакеты соответствуют понятиям и объектам человеческой субъективной реальности (СР), это более или менее элементарные (более или менее усложненные) фрагменты СР: суждение, рисунок, книга, кинофильм.

Выстроив иерархию буферов — информационных пакетов, мы получаем возможность определить весь ряд носителей информации, обращаясь к тем областям знаний, которые либо очевидны, либо удобны для решения каких-либо стоящих перед исследователями задач. Если определенный уровень иерархии информации не находит своего носителя ни в одной области знаний, то (при необходимости) понятие о нем может быть сформировано.

Но это при необходимости! В целом же, повторимся, для информатики определение сути носителя информации через понятия других наук не существенно. Также как для анатомии не важно, можно ли строение тела животного адекватно выразить средствами науки химии.

Информация человеческого общения это информация на уровне понятий и объектов субъективной реальности. Свою субъективную реальность человек может выразить (закодировать) с помощью жестов, рисунков, речи, письменности. Реализуя типы объектов ИС, каждому способу кодировки/восстановления информации поставим в соответствие отдельный преобразователь информации. Несмотря на фактическую принадлежность анатомических средств данных преобразователей информации телу человека (мозг, голосовые связки, глаза, руки), мы в рамках информационных систем можем их рассматривать как обособленные преобразователи информации. Такой подход обосновывает унифицированный взгляд на любые процессы кодировки/восстановления информации понятийного уровня. Он же (данный подход) определяет в качестве приемника информации не человека в целом, а только его субъективную реальность.

Закодированное сообщение получатель расшифровывает, формирует фрагмент СР и его усваивает. Пример, Ваши преобразователи информации, реагируя на звук, восстановили фразу: «Гражданин! У Вас спина белая». Здесь назван объект Вашей субъективной реальности (это Вы), его составная часть (спина), и одна из характеристик спины — цвет в конкретном значении (белая). Вы принимаете эту информацию (низкая достоверность сам факт получения информации не отменяет) и корректируете свою субъективную реальность, другими словами свою модель реальности, другими словами свое знание.

Здесь искать носителя информации понятийного уровня в анатомическом или физиологическом смыслах бессмысленно. Так же бессмысленно, как искать смысл сказанного в физике звука. Об анатомии, физиологии и физике мы имеем право не знать, а если знаем, то имеем право эти знания проигнорировать. Сделав это, мы оказываемся в состоянии «блаженного неведения», в котором без проблем относим передачу знания от человека человеку к информационным процессам понятийного уровня.

Обобщая вышесказанное, мы приходим к выводу, что информация это понятие науки информатики, которое соответствует знанию, перемещаемому между объектами субъективной реальности, когда мы рассматриваем их совокупность как воплощение информационной системы.

Среди информационных систем есть очевидные (это когда срабатывает феномен очевидного понимания) и есть неочевидные, которые понимаются в данном аспекте в результате определенных интеллектуальных усилий.

Повторимся, информационные системы моделируют некоторые процессы реальности, ведущие к изменению знания субъекта. Не более того. Есть изменения знания, необъяснимые средствами информационных систем. Например, модель реальности субъекта (его знание) меняется в результате алкогольного опьянения или полового созревания. Задействовать информационные системы для моделирования данных процессов корректировки субъективной реальности, на мой взгляд, непродуктивно.

В общем случае, никто никому не запретит обосновывать изменение знания субъекта, ограничиваясь рамками выбранной области знаний (физики, химии, биологии и т.д.) и не обращаясь к информационным системам. Но если при таком подходе используется терминология информационных систем, то появляется множество маргинальных понятий, покрываемых одним термином.

Огл. Информация в системе не мыслящих объектов

Перейдём к рассмотрению информации в системе не мыслящих объектов. Вспомним наши рассуждения о понимании и распространим на не мыслящие объекты право быть рассмотренными (понятыми) как воплощение информационной системы.

Способность объекта к усвоению информации обобщим до способности перехода из одного состояния (до усвоения информации) в другое (после усвоения информации). Данное обобщение реализуется в расширении понятия «знание» до понятия «состояние объекта» и в расширении функции «усвоение информации» от корректировки СР человека до изменения состояния объекта. Перечень возможных состояний не мыслящих объектов может быть описан средствами любой области знаний. Данный перечень охватывает возможные состояния, как самого объекта, так и всех его составляющих.

Изменение состояния объекта может повлиять на другие объекты. То есть объект, получивший информационное сообщение способен произвести действие. Данное действие в информационном аспекте может быть понято как посылка (модифицированного в общем случае) сообщения.

Возможность усвоения информации в информационных системах не мыслящих объектов закрепляется за объектом, принимающим сообщение, в момент его понимания, как приемника информации. В тот момент, когда он становится воплощением своего идеального прототипа, обретая его функциональность.

Следует подчеркнуть, что термин «усвоение информации» это именно информационный термин и его применение позволяет избавиться от «забегания» в физические, биологические и другие аспекты процесса с применением терминов типа «включилось», «ожило», «записалось».

Возьмем электромеханическое (физическое, по сути) устройство с участием реле и рассмотрим это устройство (поймем) как воплощение ИС. Реле окажется получателем информации, всю получаемую информацию оно немедленно использует для перехода в другое состояние. Не все, что доходит по проводам до реле является информацией. Слабые сигналы или сигналы обратной полярности на реле не действуют. Оно не включает (выключает) электрический ток, то есть такие сигналы реле не усваивает. Такие сигналы — это не информация данной ИС.

Возьмем компьютер. Это устройство в первую очередь (со всей очевидностью) понимается в информационном аспекте. Оно получает, хранит и передает информацию, то есть может быть воплощением любого типа объектов ИС, а также самой ИС. Но не будем забывать, что никто не отнимал у нас возможность (или права) понять компьютер как электронное (физическое, по сути) устройство со всеми его физическими процессами.

Для любой информации, текущей в компьютере, в нем предусмотрены усваивающие эту информацию элементы: от ячеек памяти до баз данных, а также до дисплеев и принтеров. Получая информацию, элементы компьютера изменяют своё состояние.

Движение информации в компьютере заканчивается либо усвоением, либо выдачей информации на рассмотрение человека.

Вышесказанное подводит нас к следующему определению: информация в системе не мыслящих объектов это понятие науки информатики, воплощающее причину изменения состояния объектов, когда мы рассматриваем их совокупность как воплощение информационной системы.

Используем наработки данной статьи для описания общения между человеком и компьютером. Проведем мысленный эксперимент.

Допустим, опираясь на принципы, изложенные в «Моделировании …» [1], нам удалось закодировать фрагмент своей субъективной реальности средствами специально созданного для этого программного обеспечения и разработать модуль управления субъективной реальностью. Это позволило бы нам моделировать работу сознания в определённой его части. Добавим к этому интерфейс пользователя, с помощью которого человек мог бы вести диалог с компьютерной субъективной реальностью на уровне понятий. Компьютерная модель работы сознания будет воспринимать человеческие сообщения, (типа «У Вас спина белая») то есть соотносить выраженное человеком с данными своей субъективной реальности и, при необходимости, корректировать свою субъективную реальность. Всю компьютерно-программисткую кухню игнорируем, как игнорировали биологические и физические процессы при описании общения между людьми. Тогда мы сможем отнести обмен знаниями между человеком и компьютером к информационным процессам понятийного уровня (сложность усваиваемых компьютером сообщений предела не имеет и зависит только от фактической детальности компьютерной модели СР).

Человеческие возможности моделирования реальности обеспечивают ему право использовать те воплощения объектов субъективной реальности, которые ему нужны в его конкретных обстоятельствах (житейских, производственных, научных).

Пользуясь этим правом, мы можем не понимать компьютер как электронное устройство и не понимать человека как биологический объект, а понимать их как информационные устройства, работающие с информацией понятийного уровня. Данная свобода понимания обеспечивает нам практическую возможность компьютерного моделирования работы сознания, включая, естественно, и наиболее мне интересную компьютерную реализацию принципов работы механизма построения и модификации субъективной реальности.

ЧЕЛОВЕК И ИНФОРМАЦИЯ ИНФОРМАТИКА- это наука изучающая

ЧЕЛОВЕК И ИНФОРМАЦИЯ

ИНФОРМАТИКА- это наука, изучающая все аспекты получения, хранения, преобразования, передачи и использования информации

ИНФОРМАЦИЯ ЗНАНИЯ СВЕДЕНИЯ ФАКТЫ СООБЩЕНИЯ ОКРУЖАЮЩИЙ МИР ЖИВАЯ ПРИРОДА НЕЖИВАЯ ПРИРОДА ОБЪЕКТЫ, СОЗДАННЫЕ РУКАМИ ЧЕЛОВЕКА

ИНФОРМАЦИЯ – от лат. INFORMATIO – сведения, разъяснение, изложение

Житейский аспект (в быту) ИНФОРМАЦИЯ –сведения об окружающем мире и протекающих в нем процессах, воспринимаемые человеком или специальными устройствами.

В технике ИНФОРМАЦИЯ – сообщения, передаваемые в виде сигналов и знаков

В теории информации ИНФОРМАЦИЯ –сведения, которые снимают полностью или уменьшают существующую до их получения неопределенность. По определению К. Шеннона – информация – снятая неопределенность.

В кибернетике (теория управления) ИНФОРМАЦИЯ – та часть знаний, которая используется для ориентирования, активного действия, управления в целях сохранения, совершенствования, развития системы

Информация для человека– это знания, которые он получает из различных источников

Внутренние каналы поступления информации для человека Зрение Слух Обоняние Вкус Осязание 15% Обоняние, вкус, осязание 85% Зрение, слух Внешние информационные каналы — радио, телевидение, другие средства связи

Знания Декларативные “Я знаю, что…” Знания об определенных явлениях, событиях, свойствах объектов, зависимостях Процедурные «Я знаю, как…» Знания, определяющие действия для достижения какойлибо цели

ЯЗЫК КАК СПОСОБ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ Язык – определенная знаковая система представления информации Выход Русский язык Exit Английский язык Языки Естественные Формальные Русский Язык графических символов ABCDE FGHIJK LMNOP АБВГДЕ ЖЗКЛ МНОП Алфавит языка – полный набор символов, использованных для кодирования информации. Язык программирования Английский Дорожные знаки Нотная грамота Кодирование информации – процесс формирования представления информации с использованием одного из языков. Проход запрещен =

Символьная информация Естественные языки (русский, английский, китайский…) носят национальный характер и имеют устную и письменную форму Формальные языки (нотная грамота, математические символы) – языки профессионального общения, как правило, интернациональны Образная информация (шум ветра, пение птиц, картины природы, живопись) — сохраненные в памяти человека ощущения от контакта с источником, воспринимается всеми органами чувств

ЧТО ЯВЛЯЕТСЯ НОСИТЕЛЕМ ИНФОРМАЦИИ? Любой сигнал (свет костра, телеграмма, код Морзе, написанный текст…), несет какоелибо сведение или сообщение, т. е. ИНФОРМАЦИЮ. Таким образом, СИГНАЛ ЕСТЬ СПОСОБ ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ.

Любой переданный сигнал переносится либо энергией, либо веществом. Иначе и быть не может, ведь наш мир материален: • Акустическая волна (звук) • электромагнитное излучение (свет, радиоволна) • лист бумаги (написанный текст) • каменная скрижаль с выбитыми на ней магическими знаками • … Но ни переданная энергия, ни посланное вещество сами по себе никакого значения не имеют. Они служат лишь носителями информации. Само слово «сигнал» имеет общий корень с английским sign , что можно перевести как знак, символ. Написанное слово обозначает некоторое понятие и , таким образом, тоже является сигналом.

Информация всегда связана с материальным носителем. НОСИТЕЛЬ ИНФОРМАЦИИ – СРЕДА ДЛЯ ЗАПИСИ И ХРАНЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ Носителем информации может быть: • Любой материальный предмет (бумага, камень, дерево, стол, классная доска, звездная пыль, мусор на полу …) • Волны различной природы: акустическая (звук), электромагнитная ( свет, радиоволна), гравитационная (давление, притяжение) • вещество в различном состоянии: концентрация молекул в жидком растворе, температура и давление газа… Машинные носители информации: перфоленты, перфокарты, магнитные ленты, магнитные диски

Сигнал – способ передачи информации. Сигнал – физический процесс, имеющий информационное значение. Он может быть непрерывным или дискретным. АНАЛОГОВЫЙ сигнал – сигнал непрерывно меняющийся по амплитуде и во времени (плавно меняющееся напряжение, ток или температура). Аналоговые сигналы используют, например, в телефонной связи, радиовещании, телевидении. Сигнал называется ДИСКРЕТНЫМ , если он может принимать лишь конечное число значений в конечном числе моментов времени (дискретный – не непрерывный). Сигналы, несущие текстовую, символьную информацию, дискретны.

ДИСКРЕТНЫЕ СИГНАЛЫ • Сигналы светофора • Сигналы, несущие текстовую информацию • телеграфная азбука Морзе АНАЛОГОВЫЕ СИГНАЛЫ • Изменение скорости автомобиля • влажность воздуха • напряжение, развиваемое микрофоном при разговоре перед ним, пении или игре на музыкальных инструментах • кардиограмма

АНАЛОГОВЫЕ СИГНАЛЫ МОГУТ БЫТЬ ПРЕДСТАВЛЕНЫ В ДИСКРЕТНОМ ЦИФРОВОМ ВИДЕ 25 20 15 Series 1 10 5 0 час темпе ратура 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 15 12 8 9 11 16 21, 5 22 18 15 10

Выбор временного интервала называют временным ШАГОМ ДИСКРЕТИЗАЦИИ, а сам процесс представления какой-либо величины в виде последовательного ряда ее отдельных (дискретных) значений называют ДИСКРЕТИЗАЦИЕЙ.

Сигналы, передаваемые в электрической форме, обладают множеством достоинств: • не требуют движущихся механических устройств, медленных и подверженных поломкам • скорость передачи электрических сигналов приближается максимально возможной скорости света • электрические сигналы легко обрабатывать, сравнивать, преобразовывать с помощью электронных устройств, отличающихся высоким быстродействием

ВИДЫ ИНФОРМАЦИИ Виды классификации информации По способам восприятия По форме представления По общественному значению • визуальная • аудиальная • тактильная • обонятельная • вкусовая • текстовая • числовая • графическая • звуковая • комбинированная Массовая: • обыденная • общественнополитическая • эстетическая Специальная: • научная • производственная • техническая • управленческая Личная: • знания • умения • интуиция

СВОЙСТВА ИНФОРМАЦИИ – КАЧЕСТВЕННЫЕ ПРИЗНАКИ 1. Объективность/субъективность Информация объективна, если она не зависит от чьего-либо мнения, суждения

СВОЙСТВА ИНФОРМАЦИИ – КАЧЕСТВЕННЫЕ ПРИЗНАКИ 2. Достоверность/ Недостоверность (ложность) Информация достоверна, если она отражает истинное положение дел

СВОЙСТВА ИНФОРМАЦИИ – КАЧЕСТВЕННЫЕ ПРИЗНАКИ 3. Полнота / Неполнота Информация полна, если ее достаточно для понимания и принятия решений

СВОЙСТВА ИНФОРМАЦИИ – КАЧЕСТВЕННЫЕ ПРИЗНАКИ 4. Актуальность / Неактуальность ( устаревшая или несвоевременная) Информация актуальна (своевременна), если она важна , существенна для настоящего времени

СВОЙСТВА ИНФОРМАЦИИ – КАЧЕСТВЕННЫЕ ПРИЗНАКИ 5. Ценность (полезность) / Бесполезность Полезность информации оценивается по тем задачам, которые возможно решить с ее помощью

СВОЙСТВА ИНФОРМАЦИИ – КАЧЕСТВЕННЫЕ ПРИЗНАКИ 6. Ясность, понятность / Непонятность Информация понятна, если она выражена на языке, доступном для получателя

СВОЙСТВА ИНФОРМАЦИИ Объективность Субъективность Достоверность Недостоверность Полнота Неполнота Актуальность Неактуальность Ценность Бесполезность Ясность, понятность Непонятность

ЗАДАНИЯ ДЛЯ ПОВТОРЕНИЯ: Приведите примеры: Достоверной , но необъективной информации Объективной, но недостоверной информации Полной, достоверной, но бесполезной информации Неактуальной информации Актуальной, но непонятной информации

Примеры Вид информации По способу восприятия Задача по алгебре Письмо Картина Опера Радиопередача Аромат сирени Вкус лимона Желтый цвет По форме представления Носители

ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЩЕСТВО. ИНФОРМАЦИОННАЯ КУЛЬТУРА ЧЕЛОВЕКА Информационное общество – общество, в котором большинство работающих заняты производством, хранением, переработкой, продажей и обменом информации I информационная революция – появление письменности II информационная революция – появление печатного станка III информационная революция – появление электрических средств передачи и хранения информации (телефон, радио, телеграф, телевизор) IV информационная революция – появление компьютерной техники Передача информации Принятие решения Обработка информации Информационная культура человека – умение человека работать с информацией и грамотно использовать для её получения, передачи и хранения компьютерные информационные технологии. Наличие навыков по использованию различных технических средств – от телефона до персональных компьютеров и компьютерных сетей. Способность использовать в своей работе компьютерную информационную технологию. Умение извлекать и работать с информацией из различных источников – от периодической печати до электронных коммуникаций. Умение представить информацию в понятном виде и эффективно её использовать. Знание аналитических методов обработки информации. Умение работать с различными видами информации.

ИНФОРМАТИКА И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ ПРИМЕНЕНИЕ ИНФОРМАТИКИ И КОМПЬЮТЕРНОЙ ТЕХНИКИ Компьютеры в быту Обеспечение нормальной жизнедеятельности жилища. Обеспечение информационных потребностей людей, находящихся в жилище. Системы автоматизированного проектирования (САПР) Автоматизированные системы научных исследований (АСНИ) Базы знаний (knowledge base) Экспертные системы Компьютеры в административном управлении (Электронный офис; автоматизация документооборота – электронная почта; система контроля исполнения приказов и распоряжений; система телеконференций). Компьютеры в обучении (Автоматизированные обучающие системы (АОС), учебные базы данных (УБД) и учебные базы знаний (УБЗ), системы “Мультимедиа” и “Виртуальная реальность”, образовательные компьютерные телекоммуникационные сети – дистанционное обучение (ДО) Компьютеры в промышленности (Гибкие автоматизированные производства (ГАП), контрольноизмерительные комплексы). В медицине Компьютеры в торговле Штриховой код. Компьютеризованная продажа товаров по заказам. Электронные деньги.

Информатика 1. 2 ИНФОРМАТИКА И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ Информационный процесс – это процесс, в результате которого осуществляется прием, передача, обработка и хранение информации. Хранение Обработка Передача и прием информации Ø В памяти человека Преобразование информации по определенным правилам Источник Прием Канал связи Анализ Приёмник Использование Передача Внутренняя память (мозг– носитель информации) Ø На внешних носителях Внешняя память (книги, магнитные носители, кассеты, диски…) Приём

Информатика 1. 3 ИНФОРМАТИКА И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ОСНОВЫ ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ Кибернетика – наука об управлении Разомкнутая система управления {Алгоритм управления – линейная последовательность команд} Кибернетика Управляющее воздействие – наука об управлении Управляющая информация Управляющий объект Управляемый объект Кибернетические подходы к процессу управления Управление есть информационное взаимодействие между объектом управления и управляющей системой. Управляющая информация Передается по линии прямой связи в виде команд управления. По линии обратной связи передается информация о состоянии объекта управления. Замкнутая система управления Последовательность управляющих команд определяется алгоритмом управления. {Алгоритм управления – повторение} Управляющее воздействие Управляющий объект Управляющая информация Управляемый объект При отсутствии обратной связи алгоритм управления может быть только линейным, при наличии может содержать ветвление и циклы. Обратная связь Алгоритм управления – последовательность команд, приводящая к заранее поставленной цели.

Информатика 1. 4 ИНФОРМАТИКА И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ ИНФОРМАЦИОННАЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ ЧЕЛОВЕКА Хранение информации Передача информации Внутренняя память Получение новой информации из данной путем математических вычислений или логических рассуждений (решение математических задач, раскрытие следователем преступления по собранным уликам). Носитель информации – мозг адреса Обработка информации телефоны Внешняя память Носители информации: Книги и журналы Записная книжка Справочники Энциклопедии Магнитные записи Фотографии Источник Приемник Изменение формы представления информации без изменения её содержания (перевод текста с одного языка на другой, шифрование (кодировка) текста). Упорядочивание (сортировка) информации. Поиск нужной информации в некотором информационном массиве.

Информатика 2. 2 ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ КАК ИЗМЕНИТЬ ИНФОРМАЦИЮ. АЛФАВИТНЫЙ ПОДХОД Алфавитный подход позволяет определить количество информации, заключенной в тексте. АБГДЕЖ ЗКЛМН ОПРСТ 2 i=N N – количество символов в Мама мыла раму Количество информации в тексте из К символов алфавите (мощность алфавита) i – количество информации содержащейся водном символе алфавита. I=K*i

Информатика 2. 3 ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ КАК ИЗМЕНИТЬ ИНФОРМАЦИЮ. СОДЕРЖАТЕЛЬНЫЙ ПОДХОД 2*2=4 Не ти рма нфо вно Количество информации 0 мат ивн о Количество информации

Информатика 2. 4 ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ ЕДИНИЦЫ ИЗМЕРЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ Бит – количество информации, содержащейся в сообщении, уменьшающем неопределенность знаний в 2 раза. Bit – binary, digit, англ. – двоичная цифра Байт – последовательность из 8 бит. Byte, англ. Производные единицы измерения информации Производная Значение в байтах 1 Кб 1024 1 Мб 1024 Кб 1 Гб 1024 Мб Равновероятные события Газета из 4 -х страниц =150 Кб. 1 Или 0 Большая Советская Энциклопедия =120 Мб. Цветной телефильм продолжительностью 1, 5 часа =135 Гб… 1 бит информации

Информация. Информационная грамотность и информационная культура

[музыка] каждый из нас понимает что такое информация а вот сформулировать строгое определение вряд ли кому-то удастся посмотрите как разные ученые вводили определение информации удивительно но каждый из них представлял отдельную область науки академик яглом советский диамметр автор популярных книг по математике уильям rus hb психиатр специалист по кибернетике как и норберт винер которого называют отцом кибернетики абрам антуан мой французский физик и культуролог клод шеннон инженер-математик crypt аналитик виктор михайлович глушков советский математик и кибернетик под его руководством была разработана первая отечественная персональная и в. м. мир один почему же эти определения такие разные это связано с тем что информация понятие не принадлежащие никакой отдельной науки и в то же время используемая всеми науками и сферами жизни знаменитая фраза кто владеет информацией тот владеет миром принадлежит не математику не философу а финансисту натана ротшильда еще раз подтверждает важность информации осмыслением информации как фундаментального понятия занимается наука философия рассмотрим три философские концепции информации атрибутивную функциональную антропоцентрической коротко различия в этих концепциях можно описать так атрибутивной а информация это свойство всего сущего появляется в изменениях которым приводит воздействия одних предметов на другие функциональная информация связано с функционированием сложных самоорганизующихся систем и присущи только живой природе антропоцентрическая информация существует только в человеческом сознании характеристики информации определяют границы ее использования идеальная информация пригодное для использования должна обладать следующими свойствами любая информация не идеально ее свойства достигаются условно так свойства объективности информации достигается условно потому что информацией свойственен дуализм оно объективно в силу объективности данных и субъективно в силу применяемых методов это противоречие иллюстрирует график зависимости количества полученных знаний от того какая доля информации в сообщении уже известно получателю решения свойств информации может привести к социальным конфликтом так например нарушение свойства доступность информации родила такое социальное явление как цифровое неравенство информацию удобно классифицировать выбрав для классификации различные основания изучение принципов работы с информацией закономерностей протекания информационных процессов в различных средах а также методов и средств их автоматизации задача информатики наука информатика очень мало да несмотря на короткую историю в качестве официальные научные дисциплины информатика внесла фундаментальный вклад в науку и общества по сути это одна из основополагающих наук текущей эпохи человеческой истории современное общество называют информационным потому что большинство работающих занято производством хранением переработкой продажей и обменом информацией накопления и использования информации происходит с невероятной быстротой лавинообразно и уже в конце 20 века получила название информационного взрыва важным для современного человека стало не накопление знаний а умение эффективно использовать информационные потоки привлекая на службу информационные ресурсы и технологии информационная культура готовность человека к жизни и деятельности в современном высокотехнологичном информационном обществе умение эффективно использовать возможности этого общества и защищаться от его негативных воздействий информационная грамотность способность человека идентифицировать потребность в информации умение и и эффективно искать оценивать и использовать работу человека с информацией обязательно нужно планировать правильная хорошо продуманная работа с информацией экономит время повышает эффективность снижает уровень информационного стресса несомненно этот навык развивается и не стоит ждать быстрых результатов большая часть накопленной человечеством информации зафиксировано в текстовой форме умение читать ориентироваться в прочитанном позволит некоторые приемы работы с текстовой информацией самым простым приемом доступным и в бумажном и в цифровом тексте делать отметки каждый может придумать свои знаки для замечаний внутри текста например свертывание одного текста в другой более компактный тоже известный и хорошо зарекомендовавший себя прием формы сворачивания текста хорошо вам известны хотя способ замены текст и рисунками был известен еще во времена эпохи возрождения сегодня он востребован не только в виде электрических схем и чертежей подведем итоги формация одну из фундаментальных понятий современной науки свойства информации объективность достоверность полнота актуальность полезность понятность и другие информационная культура готовность человека к жизни и деятельности в современном высокотехнологичном информационном обществе умение эффективно использовать возможности этого общества и защищаться от его негативных воздействий информационная грамотность способность человека идентифицировать потребность в информации умение и эффективно искать оценивать и использовать

Информация — это … — презентация онлайн

Найдите наиболее точный ответ:
Информация — это …
1) параграф в учебнике;
2) записи в блокноте;
3) сведения об окружающем нас мире;
4) документальный фильм
Больше всего информации мы
получаем с помощью …
1) зрения;
2) слуха;
3) вкуса;
4) осязания
Больше всего информации мы
получаем с помощью …
1) зрения;
2) слуха;
3) вкуса;
4) осязания
Чертежи и схемы — это …
1) числовая информация;
2) графическая информация;
3) текстовая информация;
4) видеоинформация
Чертежи и схемы — это …
1) числовая информация;
2) графическая информация;
3) текстовая информация;
4) видеоинформация
Чертежи и схемы — это …
1) числовая информация;
2) графическая информация;
3) текстовая информация;
4) видеоинформация
Найдите наиболее точный ответ:
Информатика — это наука, занимающаяся …
1) изучением всевозможных способов передачи,
хранения и обработки информации;
2) изучением устройства компьютера;
3) созданием компьютерных программ
4) изучением видов информации
Найдите наиболее точный ответ:
Информатика — это наука, занимающаяся …
1) изучением всевозможных способов передачи,
хранения и обработки информации;
2) изучением устройства компьютера;
3) созданием компьютерных программ
4) изучением видов информации
Найдите наиболее точный ответ:
Информатика — это наука, занимающаяся …
1) изучением всевозможных способов передачи,
хранения и обработки информации;
2) изучением устройства компьютера;
3) созданием компьютерных программ
4) изучением видов информации
Найдите наиболее точный ответ:
Информатика — это наука, занимающаяся …
1) изучением всевозможных способов передачи, хранения
и обработки информации;
2) изучением устройства компьютера;
3) созданием компьютерных программ
4) изучением видов информации
Что НЕ является действием с
информацией?
1) поиск слова в словаре;
2) чтение журнала;
3) решение задачи по
математике;
4) покраска стен
Что НЕ является действием с
информацией?
1) поиск слова в словаре;
2) чтение журнала;
3) решение задачи по
математике;
4) покраска стен
Что НЕ является действием с
информацией?
1) поиск слова в словаре;
2) чтение журнала;
3) решение задачи по
математике;
4) покраска стен
Что НЕ является действием с
информацией?
1) поиск слова в словаре;
2) чтение журнала;
3) решение задачи по
математике;
4) покраска стен
Что НЕ является действием с
информацией?
1) поиск слова в словаре;
2) чтение журнала;
3) решение задачи по
математике;
4) покраска стен
Найдите наиболее точный ответ:
Носитель информации — это …
1) человек, знающий много информации;
2) компьютер;
3) любой материальный объект, используемый для
закрепления и хранения на нём информации
Найдите наиболее точный ответ:
Носитель информации — это …
1) человек, знающий много информации;
2) компьютер;
3) любой материальный объект, используемый для
закрепления и хранения на нём информации
Найдите наиболее точный ответ:
Носитель информации — это …
1) человек, знающий много информации;
2) компьютер;
3) любой материальный объект, используемый для
закрепления и хранения на нём информации
Найдите наиболее точный ответ:
Носитель информации — это …
1) человек, знающий много информации;
2) компьютер;
3) любой материальный объект, используемый для
закрепления и хранения на нём информации
Найдите наиболее точный ответ:
Носитель информации — это …
1) человек, знающий много информации;
2) компьютер;
3) любой материальный объект, используемый для
закрепления и хранения на нём информации
Найдите наиболее точный ответ:
Носитель информации — это …
1) человек, знающий много информации;
2) компьютер;
3) любой материальный объект, используемый для
закрепления и хранения на нём информации
Источник информации — это …
1) тот, кто передаёт информацию;
2) тот, кто получает информацию;
3) тот, кто создаёт информацию;
4) тот, кто хранит информацию
Источник информации — это …
1) тот, кто передаёт информацию;
2) тот, кто получает информацию;
3) тот, кто создаёт информацию;
4) тот, кто хранит информацию
Источник информации — это …
1) тот, кто передаёт информацию;
2) тот, кто получает информацию;
3) тот, кто создаёт информацию;
4) тот, кто хранит информацию
Источник информации — это …
1) тот, кто передаёт информацию;
2) тот, кто получает информацию;
3) тот, кто создаёт информацию;
4) тот, кто хранит информацию
Источник информации — это …
1) тот, кто передаёт информацию;
2) тот, кто получает информацию;
3) тот, кто создаёт информацию;
4) тот, кто хранит информацию
Источник информации — это …
1) тот, кто передаёт информацию;
2) тот, кто получает информацию;
3) тот, кто создаёт информацию;
4) тот, кто хранит информацию
Источник информации — это …
1) тот, кто передаёт информацию;
2) тот, кто получает информацию;
3) тот, кто создаёт информацию;
4) тот, кто хранит информацию
Приёмник информации — это…
1) тот, кто передаёт информацию;
2) тот, кто получает информацию;
3) тот, кто создаёт информацию;
4) тот, кто хранит информацию
Приёмник информации — это…
1) тот, кто передаёт информацию;
2) тот, кто получает информацию;
3) тот, кто создаёт информацию;
4) тот, кто хранит информацию
Приёмник информации — это…
1) тот, кто передаёт информацию;
2) тот, кто получает информацию;
3) тот, кто создаёт информацию;
4) тот, кто хранит информацию
Приёмник информации — это…
1) тот, кто передаёт информацию;
2) тот, кто получает информацию;
3) тот, кто создаёт информацию;
4) тот, кто хранит информацию
Приёмник информации — это…
1) тот, кто передаёт информацию;
2) тот, кто получает информацию;
3) тот, кто создаёт информацию;
4) тот, кто хранит информацию
Приёмник информации — это…
1) тот, кто передаёт информацию;
2) тот, кто получает информацию;
3) тот, кто создаёт информацию;
4) тот, кто хранит информацию
Приёмник информации — это…
1) тот, кто передаёт информацию;
2) тот, кто получает информацию;
3) тот, кто создаёт информацию;
4) тот, кто хранит информацию
Приёмник информации — это…
1) тот, кто передаёт информацию;
2) тот, кто получает информацию;
3) тот, кто создаёт информацию;
4) тот, кто хранит информацию
Что НЕ является
информационным каналом?
1) телефон;
2) Интернет;
3) телевидение;
4) настольная лампа
Что НЕ является
информационным каналом?
1) телефон;
2) Интернет;
3) телевидение;
4) настольная лампа
Что НЕ является
информационным каналом?
1) телефон;
2) Интернет;
3) телевидение;
4) настольная лампа
Что НЕ является
информационным каналом?
1) телефон;
2) Интернет;
3) телевидение;
4) настольная лампа
Что НЕ является
информационным каналом?
1) телефон;
2) Интернет;
3) телевидение;
4) настольная лампа
Что НЕ является
информационным каналом?
1) телефон;
2) Интернет;
3) телевидение;
4) настольная лампа
Что НЕ является
информационным каналом?
1) телефон;
2) Интернет;
3) телевидение;
4) настольная лампа
Что НЕ является
информационным каналом?
1) телефон;
2) Интернет;
3) телевидение;
4) настольная лампа
Что НЕ является
информационным каналом?
1) телефон;
2) Интернет;
3) телевидение;
4) настольная лампа
Кодирование — это …
1) запись информации с использованием определённого кода;
2) информация, представленная в форме, пригодной для
обработки компьютером;
3) любое словесное высказывание, напечатанное, написанное
или существующее в устной форме;
4) решение информационной задачи, или процесс перехода от
исходных данных к результату
Кодирование — это …
1) запись информации с использованием определённого кода;
2) информация, представленная в форме, пригодной для
обработки компьютером;
3) любое словесное высказывание, напечатанное, написанное
или существующее в устной форме;
4) решение информационной задачи, или процесс перехода от
исходных данных к результату
Кодирование — это …
1) запись информации с использованием определённого кода;
2) информация, представленная в форме, пригодной для
обработки компьютером;
3) любое словесное высказывание, напечатанное, написанное
или существующее в устной форме;
4) решение информационной задачи, или процесс перехода от
исходных данных к результату
Кодирование — это …
1) запись информации с использованием определённого кода;
2) информация, представленная в форме, пригодной для
обработки компьютером;
3) любое словесное высказывание, напечатанное, написанное
или существующее в устной форме;
4) решение информационной задачи, или процесс перехода от
исходных данных к результату
Кодирование — это …
1) запись информации с использованием определённого кода;
2) информация, представленная в форме, пригодной для
обработки компьютером;
3) любое словесное высказывание, напечатанное, написанное
или существующее в устной форме;
4) решение информационной задачи, или процесс перехода от
исходных данных к результату
Кодирование — это …
1) запись информации с использованием определённого кода;
2) информация, представленная в форме, пригодной для
обработки компьютером;
3) любое словесное высказывание, напечатанное, написанное
или существующее в устной форме;
4) решение информационной задачи, или процесс перехода от
исходных данных к результату
Кодирование — это …
1) запись информации с использованием определённого кода;
2) информация, представленная в форме, пригодной для
обработки компьютером;
3) любое словесное высказывание, напечатанное, написанное
или существующее в устной форме;
4) решение информационной задачи, или процесс перехода от
исходных данных к результату
Кодирование — это …
1) запись информации с использованием определённого кода;
2) информация, представленная в форме, пригодной для
обработки компьютером;
3) любое словесное высказывание, напечатанное, написанное
или существующее в устной форме;
4) решение информационной задачи, или процесс перехода от
исходных данных к результату
Кодирование — это …
1) запись информации с использованием определённого кода;
2) информация, представленная в форме, пригодной для
обработки компьютером;
3) любое словесное высказывание, напечатанное, написанное
или существующее в устной форме;
4) решение информационной задачи, или процесс перехода от
исходных данных к результату
Кодирование — это …
1) запись информации с использованием определённого кода;
2) информация, представленная в форме, пригодной для
обработки компьютером;
3) любое словесное высказывание, напечатанное, написанное
или существующее в устной форме;
4) решение информационной задачи, или процесс перехода от
исходных данных к результату

Всероссийский конкурс «Моя законотворческая инициатива»

Положение о конкурсеПакет документовФинансовые документыТоварный знак «Моя законотворческая инициатива» Реестр молодых политических лидеров
Награды конкурса
Список лиц, награждённых знаком отличия
«Депутатский резерв»
Рекомендации к конкурсным материалам
Целевой взнос
Всероссийский конкурс молодежи образовательных и научных организаций на лучшую работу «МОЯ ЗАКОНОТВОРЧЕСКАЯ ИНИЦИАТИВА» – это мероприятие для активных граждан в возрасте от 14 до 30 лет, которые стремятся к законотворческой деятельности. Национальная система «Интеграция» предлагает участникам создать проект со своими инициативами и представить его для оценки перед экспертным жюри.

Конкурс состоит из двух туров – Всероссийский заочный конкурс и Всероссийский очный конкурс (молодежный форум). Всероссийский заочный конкурс: конкурсные материалы направляются на экспертизу в экспертные советы по электронной почте [email protected]. Всероссийский очный конкурс: выступления соискателей с результатами своей работы и их защита перед жюри – экспертными советами.

Цель конкурса


Основной целью проведения конкурса является привлечение молодёжи к государственному управлению через её участие в законотворческой деятельности, выявление, отбор и поддержка наиболее перспективных проектов молодёжи для подготовки законодательных инициатив.

Всероссийский заочный конкурс


Конкурсные материалы направляются на экспертизу в экспертные советы по направлениям конкурса. На основании протоколов экспертных советов Оргкомитет принимает решение об утверждении результатов заочного тура Конкурса и присвоении его победителям звания «Лауреат Всероссийского заочного конкурса молодежи образовательных и научных организаций на лучшую работу «Моя законотворческая инициатива».

К участию в Конкурсе допускаются работы, подготовленные одним или двумя авторами под руководством одного научного руководителя или без научного руководителя.

Тезисы победителей заочного конкурса публикуются в сборнике тезисов конкурсных работ. Сборник издается до начала очного мероприятия, вручается всем участникам форума, а также размещается на сайте. Для правильного оформления тезисов ознакомьтесь со статьей «Рекомендации по подготовке тезисов»

Всероссийский очный конкурс


Предусматривает выступления соискателей с результатами своей работы и их защиту перед жюри – экспертными советами. С подробным описанием регламента выступления на очном мероприятии ознакомьтесь в статье «Памятка участника очного мероприятия»

Соискатели имеют право представить на защиту только одну работу и только по одному из направлений Конкурса.

Победители очного Конкурса и их научные руководители, принимавшие участие во Всероссийском форуме, приглашаются на торжественный прием в Государственную Думу Федерального Собрания Российской Федерации. Участникам торжественного приема вручаются именные знаки отличия «Депутатский резерв». С фотоотчётом о прошедших мероприятиях можно ознакомиться здесь.

Направления конкурса


— государственное строительство и конституционные права граждан;
— экономическая политика;
— социальная политика;
— образование, наука, здравоохранение и культура;
— бюджетное, налоговое и финансовое законодательство;
— оборона и безопасность;
— молодежная политика;
— энергетическая политика;
— региональное законодательство

Содержание проектной работы в рамках конкурса


Подробно о проектной работе, её задачах и этапах можно ознакомиться в нашей статье «Рекомендации по подготовке научно-исследовательской работы»

Научные руководители


В рамках молодежного форума для преподавателей, организаторов научной, творческой и проектной работы с детьми и молодёжью и сопровождающих традиционно проводятся педагогические форумы, научно-методические семинары с выдачей соответствующих свидетельств.

Обращаем внимание научных руководителей конкурсных работ соискателей на то, что в соответствии с приказом Министерства образования и науки Российской Федерации от 7.04.2014 г. № 276 (зарегистрирован Минюстом России 23.05.2014 г. за № 32408) «Об утверждении Порядка проведения аттестации педагогических работников организаций, осуществляющих образовательную деятельность» …высшая квалификационная категория педагогическим работникам устанавливается на основе …выявления и развития способностей обучающихся к научной (интеллектуальной), творческой, физкультурно-спортивной деятельности, а также их участия в олимпиадах, конкурсах, фестивалях, соревнованиях.

С размером целевого финансирования можно ознакомиться на странице «Целевое финансирование и документы»

Отправка участником пакета документов на конкурс означает согласие участника со всеми условиями Положения о конкурсе, а также согласие на обработку персональных данных участника в соответствии с ФЗ-152 «О персональных данных», публикацию результатов конкурса на сайте, информационную рассылку.

Государственный академический университет гуманитарных наук

«С первого курса я влюбилась в ГАУГН! Это чувство растет с каждым днем пребывания в стенах нашего Университета! В ГАУГН предоставлены все возможности для студентов: как в учебе, так и в веселой студенческой жизни.

Поступив к нам, вы познакомитесь с невероятным миром науки, с академиками РАН. Вы сможете присутствовать на международных конференциях, а также у вас всегда будет возможность выступить со своим докладом.

Я горда, что являюсь студенткой ГАУГН!».

23 марта 2021

«На мой взгляд, главная отличительная черта ГАУГН – камерность нашего вуза. Во многом это и обеспечивает индивидуальный подход к студентам, основанный на внимании и развитии их профессиональных навыков. Если вас интересует комфортная среда для обучения, и вы готовы развивать в себе будущих профессионалов своего дела – вам в ГАУГН».

15 февраля 2021

«Учиться в ГАУГН интересно: вуз не перестает удивлять! Особенно радует, что преподаватели всегда готовы поддержать творческие инициативы и помочь начать научную деятельность.

ГАУГН не оставляет без внимания заслуги студентов, мотивируя их продолжать работать над собой и совершенствоваться в интеллектуальном поиске».

05 апреля 2021

«Мне очень повезло выбрать такой университет, как ГАУГН! Никогда бы не подумала, что в университете преподаватели будут относиться к своим студентам с такой отзывчивостью, заинтересованностью и трепетом! Тёплая атмосфера университета мотивирует и раскрывает потенциал студента: так, уже первокурсник сможет без препятствий проявить свои творческие и научные способности—у нас очень рады начинаниям, которые приводят к широкому развитию и последующему росту!

А ещё, ГАУГН славится своими умными и креативными студентами, так что вы обязательно найдёте здесь друзей!».

21 января 2021

Информатика — Энциклопедия Нового Света

Не путать с информатикой или теорией информации.

Древняя Александрийская библиотека, ранняя форма хранения и поиска информации.

Информатика (также исследования информации ) — это междисциплинарная наука, в основном занимающаяся сбором, классификацией, обработкой, хранением, поиском и распространением информации. Информатика изучает применение и использование знаний в организациях, а также взаимодействие между людьми, организациями и информационными системами.Его часто (ошибочно) считают отраслью компьютерных наук. На самом деле это широкая междисциплинарная область, включающая не только аспекты информатики, но и библиотечное дело, когнитивные и социальные науки.

Информатика фокусируется на понимании проблем с точки зрения вовлеченных заинтересованных сторон и последующем применении информационных (и других) технологий по мере необходимости. Другими словами, он в первую очередь решает системные проблемы, а не отдельные элементы технологии внутри этой системы.В этом отношении информатику можно рассматривать как ответ на технологический детерминизм, веру в то, что техника «развивается по своим законам, что она реализует свой собственный потенциал, ограниченный только имеющимися материальными ресурсами, и поэтому должна рассматриваться как автономная система, контролирующая и в конечном счете пронизывающая все остальные подсистемы общества». [1] В области информатики в последние годы внимание уделялось взаимодействию человека с компьютером, групповому программному обеспечению, семантической сети, ценностно-чувствительному дизайну, итеративным процессам проектирования и способам, которыми люди генерируют, используют и находят информацию.

Информатику не следует путать с теорией информации, изучением конкретной математической концепции информации, или с библиотечным делом, областью, связанной с библиотеками, в которой используются некоторые принципы информатики.

Информатика и информатика

Некоторые авторы трактуют информатику как синоним информатики . Из-за быстро развивающегося междисциплинарного характера информатики точное значение термина «информатика» в настоящее время определить трудно.Региональные различия и международная терминология усложняют проблему. Некоторые люди отмечают, что многое из того, что сегодня называется «информатикой», когда-то называлось «информатика», по крайней мере, в таких областях, как медицинская информатика. Однако, когда библиотечные ученые начали также использовать фразу «информатика» для обозначения своей работы, термин информатика появился в Соединенных Штатах как ответ ученых-компьютерщиков, чтобы отличить свою работу от библиотечной науки, а в Великобритании как термин для науки об информации, изучающей естественные, а также искусственные или инженерные системы обработки информации.

История

Раннее начало

Готфрид Вильгельм фон Лейбниц, философ, внесший значительный вклад в то, что сейчас называют «информатикой».

Информатика при изучении сбора, классификации, обработки, хранения, поиска и распространения информации берет свое начало в общем запасе человеческих знаний. Анализ информации проводился учеными, по крайней мере, еще во времена Абиссинской империи с появлением культурных хранилищ, известных сегодня как библиотеки и архивы. [2] Институционально информатика возникла в девятнадцатом веке вместе со многими другими социальными дисциплинами. Однако как наука она находит свои институциональные корни в истории науки, начиная с публикации первых выпусков «Философских трудов», которые обычно считаются первым научным журналом, в 1665 году Королевским обществом (Лондон).

Институционализация науки происходила на протяжении восемнадцатого века. В 1731 году Бенджамин Франклин учредил Библиотечную компанию Филадельфии, первую «публичную» библиотеку, которая быстро вышла за пределы книжной сферы и стала центром научных экспериментов, в которой проводились публичные выставки научных экспериментов. [3] Academie de Chirurgia (Париж) издавала «Memoires pour les Chirurgiens», который обычно считается первым медицинским журналом, в 1736 году. Американское философское общество по образцу Королевского общества (Лондон) было основано в Филадельфия в 1743 году. Когда было основано множество других научных журналов и обществ, Алоис Сенефельдер разработал концепцию литографии для использования в массовой печати в Германии в 1796 году.

Девятнадцатый век

К девятнадцатому веку появились первые признаки информатики как отдельной и отличной от других наук и социальных наук, но в сочетании с коммуникацией и вычислениями.В 1801 году Жозеф Мари Жаккар изобрел систему перфокарт для управления работой ткацкого станка во Франции. Это было первое применение системы «памяти хранения узоров». [4] По мере появления химических журналов на протяжении 1820-х и 1830-х годов, [5] Чарльз Бэббидж разработал свою «разностную машину», первый шаг к современному компьютеру, в 1822 году и свою «аналитическую машину» к 1834 году. К 1843 году , Ричард Хоу разработал роторный пресс, а в 1844 году Сэмюэл Морзе отправил первое общедоступное телеграфное сообщение.К 1848 году Уильям Ф. Пул начал «Указатель периодической литературы», первый общий указатель периодической литературы в США.

В 1854 году Джордж Буль опубликовал «Исследование законов мышления…», в ​​котором были заложены основы булевой алгебры, которая позже используется в поиске информации. [6] В 1860 году в Высшей технической школе Карлсруэ состоялся конгресс, на котором обсуждалась возможность создания систематической и рациональной номенклатуры химии. Конгресс не дает каких-либо окончательных результатов, но несколько ключевых участников возвращаются домой с планом Станислао Канниццаро ​​(1858 г.), который в конечном итоге убедил их в правильности его схемы расчета атомного веса. [7]

К 1865 году Смитсоновский институт начал издавать каталог текущих научных работ, который в 1902 году стал «Международным каталогом научных работ». [8] В следующем году Королевское общество начало публиковать свой «Каталог бумаг» в Лондоне. В 1866 году Кристофер Шоулз, Карлос Глидден и С.В. Соул выпустил первую практичную пишущую машинку. К 1872 году лорд Кельвин изобрел аналоговый компьютер для предсказания приливов и отливов, а к 1875 году Фрэнку Болдуину был предоставлен первый U.патент С. на практическую вычислительную машину, выполняющую четыре арифметические функции. [9] Александр Грэм Белл и Томас Эдисон изобрели фонограф и телефон в 1876 и 1877 годах соответственно, а в Филадельфии основана Американская библиотечная ассоциация. К 1879 году «Индекс Медикус» впервые издается Библиотекой главного хирурга армии США под руководством Джона Шоу Биллингса в качестве библиотекаря, а позже библиотека издает «Индексный каталог», получивший международную репутацию как наиболее полный каталог медицинской литературы. [10]

Европейская документация

Пол Отлет, основатель современной информатики

Как и многие другие дисциплины, появившиеся в конце девятнадцатого века, а также еще несколько научных указателей для систематизации научной литературы, так же появилась Европейская документация, которая обозначила самые ранние теоретические основы современной информатики. Большинство историков информатики цитируют Поля Отле и Анри Лафонтена как отцов информатики, основавших в 1895 году Международный институт библиографии (МИБ). [11] Однако термин «информатика» широко не использовался в научных кругах до окончания Второй мировой войны. [12]

Документалисты подчеркивали утилитарную интеграцию технологии и техники для достижения конкретных социальных целей. По словам Рональда Дэя, «как организованная система методов и технологий, документация воспринималась как игрок в историческом развитии глобальной организации в современности — действительно, крупный игрок, поскольку эта организация зависела от организации и передачи информации. [12] Отле и Лафонтен (получивший Нобелевскую премию в 1913 г.) не только предусмотрели более поздние технические инновации, но и спроектировали глобальное видение информации и информационных технологий, которое напрямую связано с послевоенными представлениями о глобальном «информационном обществе». Отле и Лафонтен создали множество организаций, занимающихся стандартизацией, библиографией, международными ассоциациями и, следовательно, международным сотрудничеством. Эти организации имели основополагающее значение для обеспечения международного производства в сфере торговли, информации, связи и современного экономического развития, а позже они нашли свою глобальную форму в таких институтах, как Лига Наций и Организация Объединенных Наций.Отлет разработал универсальную десятичную классификацию, основанную на системе десятичной классификации Мелвилла Дьюи. [12]

Хотя он жил за несколько десятилетий до появления компьютеров и сетей, то, что он обсуждал, стало прообразом того, что в конечном итоге стало Всемирной паутиной. Его видение большой сети знаний было сосредоточено на документах и ​​включало понятия гиперссылок, поисковых систем, удаленного доступа и социальных сетей. (Очевидно, что эти понятия были описаны под разными именами.)

Отлет не только вообразил, что все мировые знания должны быть взаимосвязаны и удаленно доступны каждому (то, что он назвал Международной сетью универсальной документации), он также приступил к созданию структурированной коллекции документов, которая включала стандартизированные бумажные листы и карточки, подшитые в специально разработанные шкафы в соответствии с постоянно расширяющейся онтологией, персонал индексации, который собирал информацию по всему миру из самых разных источников, насколько это возможно, и служба поиска коммерческой информации, которая отвечала на письменные запросы, копируя соответствующую информацию с каталожных карточек. Пользователей этого сервиса даже предупреждали, если их запрос может дать более 50 результатов за поиск. [12]

К 1937 году документация была официально оформлена, о чем свидетельствует основание Американского института документации (ADI), позже названного Американским обществом информационных наук и технологий.

Переход к современной информатике

В 1950-х годах все больше осознается потенциал автоматических устройств для поиска литературы, хранения и извлечения информации.По мере роста масштабов и потенциала этих концепций росло и разнообразие интересов в области информатики. К 1960-м и 70-м годам произошел переход от пакетной обработки к онлайн-режиму, от мэйнфреймов к мини- и микрокомпьютерам. Кроме того, традиционные границы между дисциплинами начали стираться, и многие ученые в области информатики присоединились к библиотечным программам. Кроме того, они начали включать в свои учебные программы дисциплины естественных, гуманитарных и социальных наук, а также другие профессиональные программы, такие как юриспруденция и медицина. К 1980-м годам большие базы данных, такие как Grateful Med в Национальной медицинской библиотеке, и ориентированные на пользователя службы, такие как Dialog и Compuserve, впервые стали доступны людям со своих персональных компьютеров. В 1980-е годы также появилось множество групп по интересам, которые отреагировали на изменения. К концу десятилетия были доступны специальные группы по интересам, включающие непечатные СМИ, социальные науки, энергетику и окружающую среду, а также общественные информационные системы. Сегодня информатика в основном изучает технические основы, социальные последствия и теоретическое понимание онлайновых баз данных, широкое использование баз данных в правительстве, промышленности и образовании, а также развитие Интернета и Всемирной паутины.

Важные исторические личности

Темы информатики

Моделирование данных

Моделирование данных — это процесс создания модели данных путем применения теории модели данных для создания экземпляра модели данных. Теория модели данных представляет собой формальное описание модели данных. См. модель базы данных для списка текущей модели данных теорий .

При моделировании данных происходит структурирование и организация данных. Затем эти структуры данных обычно реализуются в системе управления базами данных.В дополнение к определению и организации данных моделирование данных будет налагать (неявно или явно) ограничения или ограничения на данные, помещенные в структуру.

Управление большими объемами структурированных и неструктурированных данных является основной функцией информационных систем. Модели данных описывают структурированные данные для хранения в системах управления данными, таких как реляционные базы данных. Обычно они не описывают неструктурированные данные, такие как текстовые документы, сообщения электронной почты, изображения, цифровое аудио и видео.

Документооборот

Управление документами и разработка — это компьютерная система (или набор компьютерных программ), используемая для отслеживания и хранения электронных документов и/или изображений бумажных документов. Системы управления документами в некоторой степени пересекаются с системами управления контентом, системами управления корпоративным контентом, управлением цифровыми активами, визуализацией документов, системами рабочих процессов и системами управления записями.

ПО для совместной работы

Groupware — это программное обеспечение, предназначенное для помощи людям, занятым общей задачей, в достижении своих целей.Программное обеспечение для совместной работы является основой для совместной работы, поддерживаемой компьютером.

К этой категории относятся такие программные системы, как электронная почта, календарь, текстовый чат, вики. Было высказано предположение, что к такому программному обеспечению применим закон Меткалфа — чем больше людей что-то использует, тем более ценным оно становится.

Более общий термин «социальное программное обеспечение» относится к системам, используемым за пределами рабочего места, например, службам онлайн-знакомств и социальным сетям, таким как Friendster. Изучение компьютеризированной совместной работы включает в себя изучение этого программного обеспечения и социальных явлений, связанных с ним.

Взаимодействие человека с компьютером

Взаимодействие человека с компьютером (HCI), альтернативно взаимодействие человека с машиной (MMI) или взаимодействие человека с компьютером (CHI), представляет собой исследование взаимодействия между людьми (пользователями) и компьютерами. Это междисциплинарный предмет, связывающий информатику со многими другими областями обучения и исследований. Взаимодействие между пользователями и компьютерами происходит через пользовательский интерфейс (или просто интерфейс ), который включает в себя как программное, так и аппаратное обеспечение, например компьютерную периферию общего назначения и крупномасштабные механические системы, такие как самолеты и электростанции.

Информационная архитектура

Информационная архитектура — это практика структурирования информации (знаний или данных) для определенной цели. Они часто структурированы в соответствии с их контекстом взаимодействия с пользователем или большими базами данных. Этот термин чаще всего применяется к веб-разработке, но также применяется к дисциплинам, выходящим за рамки строгого веб-контекста, таким как программирование и техническое письмо. Информационная архитектура считается элементом дизайна взаимодействия с пользователем.

Термин информационная архитектура описывает специализированный набор навыков, который относится к управлению информацией и использованию информационных инструментов.Он в значительной степени связан с библиотечными науками. Во многих библиотечных школах сейчас преподают информационную архитектуру.

Альтернативное определение информационной архитектуры существует в контексте проектирования информационных систем, в котором информационная архитектура относится к моделированию данных, анализу и проектированию информации в системе, концентрируясь на объектах и ​​их взаимозависимостях. Моделирование данных зависит от абстракции; отношения между фрагментами данных представляют больший интерес, чем сведения об отдельных записях, хотя каталогизация возможных значений является распространенным методом. Удобство использования систем, ориентированных на человека, и соответствие стандартам внутренних систем имеют первостепенное значение.

Информационная этика

Информационная этика — это область, в которой исследуются этические вопросы, возникающие в связи с развитием и применением информационных технологий. Он обеспечивает критическую основу для рассмотрения моральных вопросов, касающихся информационной конфиденциальности, моральной свободы действий (например, могут ли искусственные агенты быть моральными), новых экологических проблем (особенно того, как агенты должны вести себя в инфосфере), проблем, возникающих в течение жизненного цикла ( создание, сбор, запись, распространение, обработка и т. д.) информации (особенно право собственности и авторское право, цифровое неравенство).Таким образом, информационная этика тесно связана с компьютерной этикой (Floridi, 1999) и философией информации.

Дилеммы, касающиеся жизни информации, становятся все более важными в обществе, которое определяется как «информационное общество». Передача информации и грамотность являются важными проблемами при создании этической основы, которая способствует честной, равноправной и ответственной практике. Информационная этика широко рассматривает вопросы, связанные, среди прочего, с правом собственности, доступом, конфиденциальностью, безопасностью и сообществом.

Информационные технологии затрагивают основные права, включая защиту авторских прав, интеллектуальную свободу, подотчетность и безопасность.

Профессиональные кодексы предлагают основу для принятия этических решений и применения этических решений в ситуациях, связанных с предоставлением и использованием информации, которые отражают приверженность организации ответственному обслуживанию информации. Развитие информационных форматов и потребностей требует постоянного пересмотра этических принципов и способов применения этих кодексов.Соображения относительно информационной этики влияют на личные решения, профессиональную практику и государственную политику.

Поиск информации

Поиск информации (IR), часто изучаемый в сочетании с хранением информации, представляет собой науку о поиске информации в документах, поиске самих документов, поиске метаданных, описывающих документы, или поиске в базах данных, будь то реляционные автономные базы данных или гипертекстовые базы данных. — сетевые базы данных, такие как World Wide Web.Однако существует распространенная путаница между поиском данных, поиском документов, поиском информации и поиском текста, и каждый из них имеет свои собственные литературные источники, теорию, практику и технологии. IR, как и большинство зарождающихся областей, являются междисциплинарными, основанными на информатике, математике, библиотечном деле, информатике, когнитивной психологии, лингвистике, статистике, физике.

Автоматизированные ИК-системы используются для снижения информационной перегрузки. Многие университеты и публичные библиотеки используют ИК-системы для предоставления доступа к книгам, журналам и другим документам. Системы IR часто связаны с объектом и запросом. Запросы — это формальные заявления о потребностях в информации, которые пользователь помещает в IR-систему. Объект — это сущность, которая хранит или хранит информацию в базе данных. Пользовательские запросы сопоставляются с объектами, хранящимися в базе данных. Таким образом, документ является объектом данных. Часто сами документы не хранятся или хранятся непосредственно в системе IR, а вместо этого представлены в системе суррогатами документов.

Информационное общество

Информационное общество — это общество, в котором создание, распространение, распространение, использование и манипулирование информацией являются важной экономической, политической и культурной деятельностью.Экономика знаний является ее экономическим аналогом, в котором богатство создается за счет экономической эксплуатации понимания.

Особенностью такого типа общества является то, что информационные технологии занимают центральное место в производстве, экономике и обществе в целом. Информационное общество рассматривается как преемник индустриального общества. Тесно связанными понятиями являются постиндустриальное общество (Дэниел Белл), постфордизм, постмодернистское общество, общество знаний, телематическое общество, информационная революция и сетевое общество (Мануэль Кастельс).

Информационные системы

Информационные системы — это дисциплина, связанная с разработкой, использованием, применением и влиянием информационных технологий . Информационная система – это технологически реализованная среда для записи, хранения и распространения языковых выражений, а также для получения выводов из таких выражений.

Технология, используемая для внедрения информационных систем, ни в коем случае не должна быть компьютерной. Записная книжка, в которой перечислены определенные предметы, представляющие интерес, является, согласно этому определению, информационной системой.Точно так же существуют компьютерные приложения, которые не соответствуют этому определению информационных систем. Примером могут служить встроенные системы. Компьютерное приложение, интегрированное в одежду или даже в человеческое тело, обычно не работает с лингвистическими выражениями. Однако можно попытаться обобщить определение Лангефорса, чтобы охватить более поздние разработки.

Интеллектуальная собственность

Интеллектуальная собственность (ИС) — это спорный общий термин для различных юридических прав, которые связаны с определенными именами, письменными и записанными носителями и изобретениями.Владельцы этих юридических прав, как правило, имеют право осуществлять различные исключительные права в отношении объекта ИС. Термин интеллектуальной собственности связывает идею о том, что этот предмет является продуктом разума или интеллекта, вместе с политическим и экономическим понятием собственности. Тесная связь этих двух идей вызывает некоторые споры. Марк Лемли из Стэнфордской школы права и Ричард Столлман из Фонда свободного программного обеспечения критикуют его как «причуду» как «чрезмерное обобщение» и «в лучшем случае универсальное средство для объединения разрозненных законов». » [13]

Законодательство об интеллектуальной собственности и правоприменение сильно различаются в разных юрисдикциях. Межправительственные усилия предпринимаются для их гармонизации посредством международных договоров, таких как Соглашение Всемирной торговой организации (ВТО) 1994 года по торговым аспектам интеллектуальной собственности. Права собственности (ТРИП), в то время как другие договоры могут облегчить регистрацию более чем в одной юрисдикции одновременно Защита авторских прав, разногласия по поводу медицинских патентов и патентов на программное обеспечение, а также спор относительно природы «интеллектуальной собственности» как единого понятия [13 ] до сих пор препятствовали возникновению сплоченной международной системы.

Управление знаниями

Управление знаниями включает в себя ряд методов, используемых организациями для идентификации, создания, представления и распространения знаний для повторного использования, повышения осведомленности и обучения в организациях.

Программы управления знаниями, как правило, связаны с целями организации и предназначены для достижения конкретных результатов, таких как обмен информацией, повышение производительности, конкурентное преимущество или более высокий уровень инноваций.

Передача знаний (один из аспектов управления знаниями) всегда существовала в той или иной форме. Примеры включают обсуждения с коллегами на рабочем месте, формальное ученичество, корпоративные библиотеки, профессиональное обучение и программы наставничества. Однако с конца двадцатого века для решения этой задачи стали применяться дополнительные технологии.

Инженерия знаний

Инженерия знаний (KE), часто изучаемая в сочетании с управлением знаниями, относится к созданию, поддержке и развитию систем, основанных на знаниях.Он имеет много общего с разработкой программного обеспечения и связан со многими областями информатики, такими как искусственный интеллект, базы данных, интеллектуальный анализ данных, экспертные системы, системы поддержки принятия решений и географические информационные системы. Инженерия знаний также связана с математической логикой, а также активно участвует в когнитивной науке и социокогнитивной инженерии, где знания производятся социокогнитивными совокупностями (в основном людьми) и структурируются в соответствии с нашим пониманием того, как работает человеческое мышление и логика. .

Семантическая сеть

Semantic Web — это развивающееся расширение World Wide Web, в котором веб-контент может быть выражен не только на естественном языке, но и в форме, понятной, интерпретируемой и используемой программными агентами, что позволяет им находить, совместно использовать и легче интегрировать информацию. [14] Он основан на видении директора W3C Тима Бернерса-Ли Интернета как универсальной среды для обмена данными, информацией и знаниями.

По своей сути Semantic Web включает в себя философию, [15] набор принципов проектирования, [16] совместные рабочие группы и множество вспомогательных технологий.Некоторые элементы семантической паутины выражены как предполагаемые будущие возможности, которые еще предстоит реализовать или реализовать. [14] Другие элементы Semantic Web выражаются в формальных спецификациях. Некоторые из них включают структуру описания ресурсов (RDF), различные форматы обмена данными (например, RDF/XML, N3, Turtle и нотации, такие как схема RDF (RDFS) и язык веб-онтологий (OWL). Все они предназначены для формального описания понятий, терминов и отношений в рамках заданной предметной области.

Разработка удобства использования

Инженерия удобства использования — это подгруппа человеческих факторов, характерная для компьютерных наук и связанная с вопросом о том, как разрабатывать программное обеспечение, которое легко использовать. Он тесно связан с областью взаимодействия человека с компьютером и промышленным дизайном. Термин «инженерия юзабилити» (UE) (в отличие от других названий дисциплины, таких как дизайн взаимодействия или дизайн взаимодействия с пользователем) имеет тенденцию описывать прагматический подход к дизайну пользовательского интерфейса, который делает упор на эмпирические методы и рабочие определения пользовательских требований к инструментам. Расширение использования определений, одобренных Международной организацией по стандартизации, считается контекстно-зависимым соглашением об эффективности, действенности и удовлетворенности, с которой конкретные пользователи должны иметь возможность выполнять задачи. Сторонники этого подхода занимаются анализом задач, затем создают прототипы интерфейсов и проводят юзабилити-тесты. На основе таких испытаний технология (в идеале) перерабатывается или (иногда) пересматриваются операционные цели для производительности пользователя.

Дизайн, ориентированный на пользователя

Дизайн, ориентированный на пользователя, — это философия дизайна и процесс, в котором потребностям, желаниям и ограничениям конечного пользователя интерфейса или документа уделяется большое внимание на каждом этапе процесса проектирования.Дизайн, ориентированный на пользователя, можно охарактеризовать как многоэтапный процесс решения проблем, который требует от дизайнеров не только анализа и предвидения того, как пользователи могут использовать интерфейс, но и проверки обоснованности своих предположений в отношении поведения пользователей в реальных тестах. с реальными пользователями. Такое тестирование необходимо, поскольку разработчикам интерфейса часто очень трудно интуитивно понять, что испытывает первый пользователь их дизайна, и как может выглядеть кривая обучения каждого пользователя.

Основное отличие от других философий дизайна интерфейса заключается в том, что дизайн, ориентированный на пользователя, пытается оптимизировать пользовательский интерфейс в соответствии с тем, как люди могут, хотят или должны работать, а не заставляет пользователей изменять то, как они работают, чтобы приспособиться к системе или функции. .

XML

XML — это язык разметки общего назначения, рекомендованный W3C, который поддерживает широкий спектр приложений. XML-языки или «диалекты» могут быть разработаны кем угодно и могут обрабатываться соответствующим программным обеспечением.XML также спроектирован таким образом, чтобы быть достаточно понятным для человека, и поэтому краткость в его структуре не считалась существенной. XML — это упрощенное подмножество стандартного обобщенного языка разметки (SGML). Его основная цель — облегчить обмен данными между различными информационными системами, особенно системами, подключенными через Интернет. тысячи других примеров) позволяют разнообразному программному обеспечению надежно понимать информацию, отформатированную и переданную на этих языках.

Исследования

Во многих университетах есть целые школы или факультеты, посвященные изучению информатики, в то время как многочисленные ученые-информатики изучают такие дисциплины, как коммуникация, право, социология, информатика и библиотечное дело, и это лишь некоторые из них. (См. Список I-школ и Список библиотечных и информационных программ .)

Методы исследования

Информатика имеет методы исследования, аналогичные другим социальным наукам:

Архивные исследования
Собираются факты или фактические доказательства из различных записей.
Контент-анализ
Содержание книг и средств массовой информации анализируется для изучения того, как люди общаются, и сообщений, о которых люди говорят или пишут.
Тематическое исследование
Конкретный набор обстоятельств или группа («случай») анализируется в соответствии с конкретной целью исследования. Как правило, тематические исследования используются для характеристики тенденции или развития; они имеют слабую обобщаемость.
Исторический метод
Это включает в себя непрерывный и систематический поиск информации и знаний о прошлых событиях, связанных с жизнью человека, группы, общества или мира.
Интервью
Исследователь получает данные, опрашивая людей. Если интервью не структурировано, исследователь предоставляет интервьюируемому (также называемому респондентом или информантом) вести беседу.
История жизни
Это исследование личной жизни человека. С помощью серии интервью исследователь может исследовать решающие моменты в их жизни или различные факторы, влияющие на их жизнь.
Продольное исследование
Это обширное обследование определенной группы в течение длительного периода времени.
Наблюдение
Используя данные органов чувств, человек записывает информацию о социальном явлении или поведении. Качественное исследование в значительной степени опирается на наблюдение, хотя и в строго дисциплинированной форме.
Включенное наблюдение
Как следует из названия, исследователь отправляется в поле (обычно в общину), какое-то время живет с людьми и участвует в их деятельности, чтобы узнать и почувствовать их культуру.

Примечания

  1. ↑ Технологический детерминизм Веб-словарь кибернетики и систем .Проверено 23 декабря 2020 г.
  2. ↑ Джон Уиллис Кларк, Уход за книгами: эссе о развитии библиотек и их оборудования, с древнейших времен до конца восемнадцатого века (Кембридж: издательство Кембриджского университета, 1901).
  3. ↑ Маргарет Бартон Корти, «Бенджамин Франклин и американские библиотеки восемнадцатого века», «Труды Американского философского общества» 55 (9) (1965).
  4. ↑ Ф. Рейхман, «Карты с насечками» в Р. Шоу (изд.), Состояние библиотечного искусства (Нью-Брансуик, Нью-Джерси: Рутгерс, Государственный университет, Высшая школа библиотечного обслуживания, 1960).
  5. ↑ JP Emard, «Хронология информатики в перспективе», Bulletin of the American Society for Information Science 2(8): 51-56.
  6. ↑ Э.С. Смит, «На плечах гигантов: от Буля до Шеннона и Таубе: происхождение и развитие компьютеризированной информации с середины 19 века до наших дней», Информационные технологии и библиотеки 12 (2), 217-226.
  7. ↑ Х. Сколник, «Вехи химической информатики: симпозиум по наградам за вклад Отдела химической литературы (информации) в Химическое общество», Journal of Chemical Information and Computer Science, 16 (4) (1976): 187-193.
  8. ↑ Б.В. Адкинсон, «Поддержка информационной деятельности федеральным правительством: исторический очерк», Bulletin of the American Society for Information Science 2(8) (1976): 24-26.
  9. ↑ Дж.П.Emard, «Хронология информатики в перспективе», Bulletin of the American Society for Information Science , 2(8) (1976): 51-56.
  10. ↑ Д.М. Шуллиан и Ф.Б. Роджерс, «Национальная медицинская библиотека I», Library Quarterly 28(1) (1958): 1-17.
  11. ↑ В.Б. Рейворд, «Международная федерация информации и документации», В. А. Виганд и Д. Г. Дэвис-младший (ред.), The Encyclopedia of Library History (Нью-Йорк: Routledge, 1994).
  12. 12.0 12.1 12.2 12.3 Рональд Дэй, Современное изобретение информации (Карбондейл, Иллинойс: Издательство Южного Иллинойского университета, 2001).
  13. 13.0 13.1 Ричард Столлман, Вы сказали «интеллектуальная собственность»? Это соблазнительный мираж, получено 23 декабря 2020 г.
  14. 14.0 14.1 Часто задаваемые вопросы W3C, W3C Semantic Web, дата обращения 23 декабря 2020 г.
  15. ↑ W3C, Заявление об активности семантической сети, получено 23 декабря 2020 г.
  16. ↑ W3C, Архитектурные и философские точки. Проверено 23 декабря 2020 г.
  17. ↑ W3C, Расширяемый язык разметки (XML) 1.0 (пятое издание) — происхождение и цели. Проверено 23 декабря 2020 г.

Ссылки

Ссылки ISBN поддерживают NWE за счет реферальных сборов

  • Кларк, Джон Уиллис. Уход за книгами: очерк развития библиотек и их оснащения с древнейших времен до конца восемнадцатого века .Кембридж: Издательство Кембриджского университета, 1901.
  • .
  • Кливленд, Харлан. Лидерство в сфере знаний в информационном обществе. Нью-Йорк: Книги Трумэна Талли, 1985. ISBN 978-0525243076.
  • Дэвис, Чарльз Харгис и Джеймс Э. Раш. Руководство по информатике. Вестпорт, Китай: Greenwood Press, 1979. ISBN 978-0313209826.
  • День 90 269, Рональд. Современное изобретение информации . Карбондейл, Иллинойс: Издательство Университета Южного Иллинойса, 2001. ISBN 978-0809323906
  • Хосровпур, Мехди. Энциклопедия информационных наук и технологий. Херши, Пенсильвания: Справочник группы идей, 2005. ISBN 978-15

    942.

  • Люенбергер, Дэвид Г. Информатика. Принстон: Издательство Принстонского университета, 2006. ISBN 9780-6
    186.
  • Нортон, Мелани. Введение в информатику. Серия монографий ASIS. Медфорд, Нью-Джерси: Опубликовано для Американского общества информационных наук издательством Information Today, 2000 г.ISBN 978-1573870870.
  • Рубин, Ричард. Основы библиотеки и информатики. Нью-Йорк: Издательство Нила-Шумана, 2004. ISBN 978-1555705183.
  • Сарацевич, Тефко. Введение в информатику. Нью-Йорк: RR Bowker Co, 1970. ISBN 978-0835203135.
  • Шоу, Р. (ред.). Состояние библиотечного искусства . Нью-Брансуик, Нью-Джерси: Рутгерс, Государственный университет, Высшая школа библиотечной службы, 1960.
  • .
  • Виганд, Уэйн А.и Дональд Г. Дэвис-младший (ред. ). Энциклопедия истории библиотек . Нью-Йорк: Routledge, 1994. ISBN 978-0824057879

Внешние ссылки

Все ссылки получены 23 декабря 2020 г.

Кредиты

Энциклопедия Нового Света авторов и редакторов переписали и дополнили статью Википедии в соответствии со стандартами New World Encyclopedia . Эта статья соответствует условиям Creative Commons CC-by-sa 3.0 Лицензия (CC-by-sa), которая может использоваться и распространяться с надлежащим указанием авторства. Упоминание должно осуществляться в соответствии с условиями этой лицензии, которая может ссылаться как на авторов New World Encyclopedia , так и на самоотверженных добровольных участников Фонда Викимедиа. Чтобы процитировать эту статью, щелкните здесь, чтобы просмотреть список допустимых форматов цитирования. История более ранних вкладов википедистов доступна исследователям здесь:

История этой статьи с момента ее импорта в New World Encyclopedia :

Примечание. На использование отдельных изображений, которые лицензируются отдельно, могут распространяться некоторые ограничения.

Определения информационных наук – информация, люди и технологии

Из https://en.wikipedia.org/wiki/Information_science

Информатика — это междисциплинарная область, в первую очередь связанная с анализом, сбором, классификацией, обработкой, хранением, поиском, перемещением, распространением и защитой информации. Практики в этой области изучают применение и использование знаний в организациях, а также взаимодействие между людьми, организациями и любыми существующими информационными системами с целью создания, замены, улучшения или понимания информационных систем.Информатика часто (ошибочно) считается отраслью информатики; однако он предшествует информатике и на самом деле представляет собой широкую междисциплинарную область, включающую не только аспекты информатики, но часто и различные области, такие как архивоведение, когнитивная наука, торговля, коммуникации, право, библиотечное дело, музеология, менеджмент, математика, философии, государственной политики и социальных наук.

Информатику не следует путать с теорией информации или библиотечным делом.Теория информации — это изучение конкретной математической концепции информации. Информатика как академическая дисциплина часто преподается в сочетании с библиотековедением как библиотека и информатика. Библиотечное дело как таковое — это область, связанная с распространением информации через библиотеки с использованием принципов информатики. Информатика имеет дело со всеми процессами и методами, относящимися к жизненному циклу информации, включая сбор, генерацию, упаковку, распространение, преобразование, уточнение, переупаковку, использование, хранение, передачу, защиту, представление и т. д.любым возможным способом.

Основы информатики

Область применения и подход

Информатика фокусируется на понимании проблем с точки зрения вовлеченных заинтересованных сторон и последующем применении информационных и других технологий по мере необходимости. Другими словами, он в первую очередь решает системные проблемы, а не отдельные элементы технологии внутри этой системы. В этом отношении информатику можно рассматривать как ответ на технологический детерминизм, веру в то, что техника «развивается по своим законам, что она реализует собственный потенциал, ограниченный лишь имеющимися материальными ресурсами и творчеством ее разработчиков.Следовательно, его следует рассматривать как автономную систему, контролирующую и в конечном счете пронизывающую все остальные подсистемы общества».

Во многих университетах есть целые колледжи, факультеты или школы, посвященные изучению информатики, в то время как многочисленные ученые в области информатики работают в таких дисциплинах, как коммуникация, информатика, право, библиотечное дело и социология. Несколько учебных заведений сформировали группу I-Schools (см. List of I-Schools ), но многие другие помимо них также имеют всесторонние информационные центры.

Текущие проблемы информатики по состоянию на 2013 г. включают:

Определения информатики

Раннее определение информатики (восходящее к 1968 году, когда Американский институт документации переименовал себя в Американское общество информационных наук и технологий ) гласит:

«Информатика — это та дисциплина, которая исследует свойства и поведение информации, силы, управляющие потоком информации, и средства обработки информации для оптимальной доступности и удобства использования. Он связан с совокупностью знаний, касающихся происхождения, сбора, организации, хранения, поиска, интерпретации, передачи, преобразования и использования информации. Это включает в себя исследование представлений информации как в естественных, так и в искусственных системах, использование кодов для эффективной передачи сообщений и изучение устройств и методов обработки информации, таких как компьютеры и их системы программирования. Это междисциплинарная наука, полученная из таких областей, как математика, логика, лингвистика, психология, компьютерные технологии, исследование операций, графика, коммуникации, библиотечное дело, менеджмент и другие подобные области.Он имеет как чисто научный компонент, который исследует предмет без учета его применения, так и прикладной научный компонент, который разрабатывает услуги и продукты». (Борко, 1968, с.3).

Некоторые авторы используют информатику как синоним информатики . Особенно это касается концепции, разработанной А. И. Михайловым и другими советскими авторами в середине 1960-х гг. Михайловская школа рассматривала информатику как дисциплину, связанную с изучением научной информации.Информатике трудно дать точное определение из-за быстро развивающегося и междисциплинарного характера области. Определения, зависящие от характера инструментов, используемых для получения значимой информации из данных, появляются в академических программах информатики.

Региональные различия и международная терминология усложняют проблему. Некоторые люди отмечают, что большая часть того, что сегодня называется «информатикой», когда-то называлась «информатика» — по крайней мере, в таких областях, как медицинская информатика.Например, когда библиотечные работники стали также использовать фразу «информатика» для обозначения своей работы, появился термин «информатика»:

  • в Соединенных Штатах в ответ ученых-компьютерщиков, чтобы отличить свою работу от библиотечного дела
  • в Великобритании как термин для науки об информации, изучающей естественные, а также искусственные или инженерные системы обработки информации

Другим термином, обсуждаемым как синоним «информационных исследований», являются «информационные системы».Brian Campbell Vickery’s Information Systems (1973) помещает информационные системы в ИС. Эллис, Аллен и Уилсон (1999), с другой стороны, проводят библиометрическое исследование, описывающее отношения между двумя различными областями: «информатика» и «информационные системы».

Пол Отлет, ученый-информатик, 1868–1944

Пол Отлет был одним из первых ученых в области информации, который хотел каталогизировать все факты в мире. Вместе с сотрудниками он начал записывать факты на каталожные карточки и хранить их в сложной системе каталогов карточек.Изображение из Зиннеке, из Википедии: https://en.wikipedia.org/wiki/Paul_Otlet#/media/File:Mundaneum_Tir%C3%A4ng_Karteikaarten.jpg

Система карточного каталога стала известна как Repertoire Biblographique Universel и выросла до более чем 15 миллионов каталожных карточек. Затем Отлет создал платный сервис, в рамках которого любой человек в мире мог отправить Отлету вопрос по почте, а затем получить ответы в виде копий соответствующих учетных карточек из каталога. По сути, Отлет создал аналог поисковой системы.В течение всего семестра мы будем использовать Универсальный библиографический репертуар Отлета в качестве примера, когда будем говорить о различных технологических темах и о том, как Отлет мог бы действовать по-другому, если бы захотел воссоздать эту систему в современном мире.

 

Философия информации

Философия информации (ФИ) изучает концептуальные вопросы, возникающие на стыке информатики, информационных технологий и философии. Он включает в себя исследование концептуальной природы и основных принципов информации, включая ее динамику, использование и науку, а также разработку и применение теоретико-информационных и вычислительных методологий к ее философским проблемам.

Онтология

В информатике и информатике онтология формально представляет знание как набор понятий в предметной области и отношения между этими понятиями. Его можно использовать для рассуждений о сущностях в этой области и для описания области.

Более конкретно, онтология — это модель описания мира, состоящая из набора типов, свойств и типов отношений. Точно то, что предоставляется вокруг них, варьируется, но они составляют основу онтологии.Также обычно ожидается, что между реальным миром и особенностями модели в онтологии будет близкое сходство.

Теоретически онтология — это «формальная, явная спецификация общей концептуализации». Онтология отображает общий словарь и таксономию, которые моделируют предметную область с определением объектов и/или понятий, их свойств и отношений.

Онтологии представляют собой структурные рамки для организации информации и используются в искусственном интеллекте, семантической сети, системной инженерии, разработке программного обеспечения, биомедицинской информатике, библиотечном деле, корпоративных закладках и информационной архитектуре как форма представления знаний о мире или какой-либо его части. этого.Создание онтологий предметной области также имеет основополагающее значение для определения и использования структуры архитектуры предприятия.

Зефер

Xefer, веб-приложение, в котором вы можете вводить различные фразы или термины, затем Xefer просматривает Википедию и пытается установить связи между всеми введенными вами вещами. Это похоже на «Шесть степеней Кевина Бэкона», в котором всех актеров и актрис можно проследить до Кевина Бэкона по шести точкам связи или меньше. Ниже приведен пример онтологии, созданной путем добавления в Xefer нескольких различных ключевых слов и фраз из нашего курса.

 

Информатика | MIT Press

Стрелка подтемы

Антропология и археология

Архитектура

Искусственный интеллект

Искусство

Теория искусства и критика

Биография и автобиография

Биомедицинские науки

Бизнес

Бизнес-технологии

Когнитивная психология

Когнитивные науки

Коммуникации

Связь и телекоммуникации

Компьютерная Музыка

Информатика

Критическая теория

Культурология

Кураторские, выставочные и музейные исследования

Наука о данных

Дизайн

Теория дизайна

Цифровые гуманитарные науки и новые медиа

Цифровые медиа и обучение

экономика

Образование

Энергия

Инжиниринг

Окружающая обстановка

Этика и биоэтика

Этнические и расовые исследования

Финансы

Исследования продуктов питания

Игры и культура

Игры в образовании

Исследования игр

Гендерные исследования

Общий

Общий

Общий

Общий

Общий

Общий

Общий

Общий

Общий

Общий

Общий

Общий

Общий

Общий

Общий

Общий

Общий

Общий

Общий

Общий

Общий

Общий

Общий

Общий

Глобальное и общественное здравоохранение

Глобальное обучение

Графический дизайн

Высшее образование

История

История, теория и критика

История науки

История технологий

Взаимодействие человека с компьютером

Гуманитарные науки

Политика идентичности

Промышленная организация

Информационная наука

Информационные системы

Инновации

Интерактивный дизайн

Международные отношения и безопасность

Интернет-исследования

Трудовые исследования

Библиотечное дело

Лингвистика и язык

Литература и критика

Управление

Маркетинг

Математические и количественные методы

Математика и статистика

Исследования СМИ

Музыка и звук

Новое медиа-искусство

История новых медиа

Теория новых медиа

Онлайн игры

Философия

Философия науки и техники

Фотография и кино

Физические науки

Политическая и социальная теория

Политическая наука

Популярная культура

Психология

Государственная политика и право

РЕГИОНАЛЬНЫЙ

Наука, технологии и общество

Социальные сети и сети

Социальная ответственность

Социальные науки

Социология

Исследования программного обеспечения

устойчивость

Технология и политика

Торговля и развитие

Городской дизайн

Урбанизм

Информатика | Центр карьеры университета

 Скачать PDF

ОТ ОБУЧЕНИЯ К НАВЫКАМ

Программа бакалавриата в области информации проводится в Школе информации Мичиганского университета (UMSI) и представляет собой программу высшего уровня для младших и пожилых людей.UMSI использует уникальный междисциплинарный подход к изучению информации, исследуя как социальные, так и технические аспекты цифровой революции. Студенты изучат основные проблемы на стыке людей, информации и технологий. В ходе программы вы можете ожидать изучения таких вопросов, как: социальные сети улучшают или подрывают человеческие отношения? Какова роль цифровых медиа в чрезвычайных ситуациях? Как ученые используют огромные массивы данных для отслеживания таких глобальных явлений, как изменение климата?

После успешного поступления в программу BSI ваша курсовая работа для старших классов будет включать в себя обязательные основные курсы, завершающий курс, основанный на проектах, который проверяет ваши знания и навыки, способ сфокусировать вашу работу и подготовить вас к будущему, а также факультативы для раунда из вашего образования.

Учитывая уникальный набор навыков и междисциплинарный опыт, которые вы приобретете, будучи студентом BSI, у вас есть широкий выбор карьерных возможностей. Студенты могут рассчитывать найти работу в таких областях, как технологии, бизнес, корпорация, правительство, консалтинг, развлечения, здравоохранение, образование, некоммерческие организации и исследования. Некоторые могут продолжить обучение в программах магистратуры.

Смежные области включают статистику, математику, информатику, информатику, исследования в области исследований / методологию опросов, инженерию, коммуникационные исследования, а также искусство и дизайн.

Направления обучения

Путь — это область концентрации на продвинутых курсах, которая позволяет учащимся претендовать на определенную идентичность, часто определяемую с точки зрения карьерных возможностей. Первые два пути, одобренные для получения степени, — это путь анализа информации и путь дизайна пользовательского интерфейса.

Путь анализа информации

Студенты, выбравшие путь анализа информации, пройдут курсы, которые позволят им определить и сформулировать вопросы, важные для заинтересованных сторон, собрать данные, необходимые для ответа на вопросы, найти ответы, основанные на эмпирических данных, и представить эти ответы в убедительной форме. способ.

Путь проектирования взаимодействия с пользователем

Учащиеся, выбравшие путь проектирования взаимодействия с пользователем, пройдут курсы, которые позволят им проектировать, создавать и оценивать привлекательные интерактивные системы. Философия пути — дизайн, ориентированный на пользователя, то есть разработчики вычислительных систем должны учитывать и даже расставлять приоритеты в потребностях и опыте пользователей системы.

 

НАВЫКИ И СПОСОБНОСТИ

Вычислительные/технические навыки

Компьютерное моделирование
Программирование
Моделирование операционных компьютеров
Веб-разработка
Дизайн взаимодействия с пользователем
Графический дизайн

Навыки общения/презентации

Способность передавать абстрактные понятия
Способность переходить от письменного текста к вычислениям/формулам
Способность описывать процессы нетехническим языком/объяснять теории и идеи/обобщать результаты

Навыки межличностного общения

Создание онлайн-сообщества
Способность работать в сотрудничестве/быть командным игроком
Управление взаимоотношениями/навыки межличностного общения
Мотивированный/энтузиастичный подход к работе

Предпринимательские навыки

Лидерство
Способность проявлять инициативу
Высокий уровень мотивации
Нестандартное мышление
Готовность к риску
Устойчивость

Визионерское/стратегическое мышление

Аналитические навыки/навыки решения проблем
Способность к творчеству
Ориентация на детали
Применение методов к проблемам
Разработка теорий
Распознавание типов проблем
Восприятие закономерностей и структур
Выявление отношений между проблемами/решениями

Количественные навыки

Численное моделирование
Анализ статистики
Разработка программ/систем для обработки данных
Применение количественного анализа
Математическое моделирование и анализ
Разработка анкет
Разработка выборочных форм
Применение статистических пакетов
Интерпретация данных из таблиц/диаграмм
Проектирование на основе данных
Категоризация данных 9 сложные системы
Визуализация информации

РАЗВИТИЕ НАВЫКОВ ВНЕ КЛАССА

Работодатели ищут людей, которые могут продемонстрировать отличные устные и письменные коммуникативные навыки, навыки работы в команде и межличностного общения, инициативу и сильную трудовую этику.Студенческие организации и трудоустройство в кампусе предлагают ценные возможности для развития навыков, которые вы развиваете в классе. Другие варианты включают учебу за границей, альтернативные весенние каникулы, работу на неполный рабочий день или волонтерство в обществе. Наконец, летняя стажировка может быть лучшим способом проверить свою карьеру и развить рыночные навыки.

 

ОТ НАВЫКОВ К КАРЬЕРЕ

студента BSI развивают как общие, так и технические навыки, применимые к широкому кругу профессий в правительстве, здравоохранении, исследованиях, бизнесе и некоммерческих организациях.Выпускники УМСИ пользуются большим спросом. Ниже приведен примерный список карьерных возможностей для выпускников BSI:

  • Дизайнер взаимодействия с пользователем
  • Исследователь пользовательского опыта
  • Веб-архитектор
  • Консультант по веб-сайтам
  • Аналитик бизнес-технологий
  • Аналитик данных
  • Специалист по аналитике
  • Аналитик по поисковой оптимизации
  • Консультант по информационным технологиям
  • Конструктор баз данных
  • Специалист по цифровому маркетингу
  • Стратег по социальным сетям
  • Менеджер по продукту
  • Менеджер онлайн-сообщества
  • Менеджер по технологическим продуктам
  • Веб-аналитик
  • Аналитик по продажам и обучению
  • Специалист по обеспечению качества/бизнес-аналитик
  • Аналитик маркетинговых исследований
  • Консультант по анализу данных

 

ТРЕБОВАНИЯ К СТЕПЕНИ

Существует четыре обязательных курса: SI 110, SI 106, STATS 250 и письменное требование для первого года обучения.Дополнительно ORGSTUDY 201 рекомендуется, но не обязателен. Учащиеся BSI должны пройти 60 кредитных часов, будучи зачисленными в Информационную школу в младших и старших классах, при этом 45 из 60 кредитов заполняются в Информационной школе. Есть три обязательных основных курса (SI 206, SI 301, SI 310).

В настоящее время в программе BSI есть две основные области: проектирование с учетом взаимодействия с пользователем (UX) и информационная аналитика. Студенты используют свои углубленные и факультативные курсы, чтобы специализироваться на одном из этих направлений.

Бакалавр наук в области информации

Школа информации Отдел по делам студентов

3360 Северная четверка

734-763-2285

Электронная почта: [email protected]

Веб-сайт: https://www.si.umich.edu/content/bsi

Facebook: https://www.facebook.com/UMSI.undergrad

 

СЛЕДУЮЩИЕ ШАГИ И РЕСУРСЫ

Для получения дополнительной информации о карьере в области информации, включая аспирантуру, см.:

https://www.si.umich.edu/careers/careers-information

Чтобы начать общение с профессионалами в интересующих вас областях, создайте собственную учетную запись LinkedIn:

www.careercenter.umich.edu/article/getting-started-linkedin

Чтобы узнать о стажировках или возможностях трудоустройства, посетите iTrack UMSI umsi.info/iTrack или Handshake Центра карьеры: https://careercenter.umich.edu/article/handshake

Вакансии на кампусе (работа-учеба и работа без учебы) перечислены по адресу:

https://studentemployment.com.umich.edu/JobX_Home.aspx

Для студенческих групп UMSI:

https://www.si.umich.edu/programs/msi/student-groups

На страницах кукурузы перечислены сотни организаций, в которых студенты могут участвовать по всему кампусу:

http://campusinvolvement.umich.edu/topic/managing-your-student-organization

Карта знаний по информатике: концепции

AbstractThe Область информатики постоянно меняется. Следовательно, информатики обязаны регулярно обзор – и если необходимо — пересмотреть его основные строительные блоки.Эта статья является одной из четырех статьи, документирующие результаты исследования Critical Delphi проводившиеся в 2003-2005 гг. Исследование «Карта знаний Информатика, была направлена ​​на изучение основ информационная наука. В состав международной группы вошли 57 ведущих ученые из 16 стран, которые представляют почти все основные направления и важные аспекты области. В этом исследовании автор документирует 50 определений информатики, карты основных теоретических вопросы, относящиеся к формулированию систематической концепции, формулирует шесть различных концепций поля и обсуждает их подразумеваемое.

Определения

  Доктор Ханне Альбрехтсен , Институт обмена знаниями, Дания
Информация Наука занимается проектированием и использованием информационных систем для посредничество знаний.

проф. Эльза Барбер , Университет Буэнос Айрес, Аргентина

Информатика изучение функций, структура и передача информации и управление информационные системы.это изучение данные, информация, знание и сообщение, как они существуют в коллектив области, исследует только посреднические аспекты, фокусируется на высоких технологиях и включены исследования пользователей. проф. Альдо де Альбукерке Баррето , Бразильский институт для информации в области науки и техники, Бразилия
Информация наука изучает производство, организацию, контроль и использование информация в любой поддержке и по любому каналу.Это изучение редких и удивительно явления превращения информации в знание что происходит в индивидуальном сознании. проф. Шифра Барухсон-Арбиб , Университет Бар-Илан, Израиль
Информация наука исследует методы выделения, организации, анализа, а также распространение информации, а также человеческие и технологические инструменты подходит для этих целей. это изучение технологических и социальных процессов что происходит при изменении данных на сообщение.

проф. Клэр Бегтол , Университет Торонто, Канада Информационная наука это изучение данных, информации, знаний и сообщений (однако определено и в любом отношении друг к другу) по отношению к человеческому поведению и использовать.

  проф. Мария Тереза ​​Биагетти , Римский университет 1, Италия

Информация Наука, как и библиотечное дело, является дисциплиной, касающейся теории, методологии и процедуры, разработанные для индивидуализации, организации и распространять знания, содержащиеся в книгах и документах, в какая бы ни была форма, и подключить знания, записанные во внешней памяти (документы и книги) с человеческим разумом.В широком смысле информация и библиотека Наука является частью общей Науки Коммуникации, что означает Коммуникацию как а связь между внешними воспоминаниями и когнитивной системой или знанием тема.


проф. Майкл Бакленд , Университет Калифорния, Беркли, США
Определение. Информация наука — это область, ранее известная как «Документация», а теперь обычно называют «Информатика». Мое определение было бы так в широком смысле занимается созданием, распространением и использование знание.В рамках этой широкой области, как правило, есть две подобласти: широкомасштабная озабоченность человеческими и социальными аспектами: информация, связанная с поведение, организационные и социальные проблемы; и технический / инженерия занимается проектированием и оценкой информационных систем.

 


Три концепции. Нет ни одного Информатика, но несколько разных взглядов на Информационная наука. Одна из них — «Наука сообщений». который является признание/переоткрытие первичной исторической основы И.С: Документы и Документация с 1880-х гг. Другой — более общая информация наука который пытается включить все D-I-K-M. Третий ограничен ИТ. посмотреть, что опирается на цифровые технологии.

Манфред Бундшу , Университет г. Applied Sciences, Кельн, Германия 
Информация Наука изучает все аспекты управления информацией (например, исследования, создание ЭТО системы, хранение, изменение, удаление, обработка актуализация, инструменты для разработка, обработка, администрирование, информация об информации, знакомство с конечными пользователями и т. д.). Др. Квентин Л. Баррелл , Остров Мэн Международная школа бизнеса, остров Мэн
Информация Наука в более узком смысле — это изучение сообщений в контексте человеческого общения, что предполагает процесс смыслового предложения (т. е. сообщения), смыслового выбора (т. е. информация) и понимание. В более широком смысле это изучение Сообщения в нечеловеческих явлениях.

 


На мой взгляд информация наука должна принять феномен сообщения как его ключевой аспект.я использую слово ангелетика (происходит от греческого слова «сообщение» = «ангелия», а не науки из «ангелы» или ангелология!) за указание на область исследования, которая должна включать процесс отбора, т. е. традиционная информация поиск, а также понимание или информатика герменевтика.

 


Сообщение и информация связаны, но не тождественные понятия. Сообщение зависит от отправителя, т. на основе гетерономная или асимметричная структура.Это не тот случай информация: мы получили сообщение, но мы запрашиваем информацию. Сообщение должно быть принести что-нибудь новым и/или актуальным для получателя. Это также относится к Информация. А сообщение может быть закодировано и передано через различные средства массовой информации или мессенджеры. Это также относится к информации. Сообщение – это высказывание, которое порождает к выбору приемника через спусковой механизм или интерпретация. (Капурро, 2000). проф. Томас А. Чайлдерс , Дрексельский университет, США
Информация Наука изучает получение информации, идентификацию, хранение, представительство, перенос и использование.

проф. Чарльз Х. Дэвис , Университет Индианы, США

Информация наука является междисциплинарной областью охватывающий все аспекты данных от генерации данных до измерения а также наблюдение, посредством сбора данных, анализа, представления, организация, оценка, хранение, преобразование, представление, защита и удержание. Обратите внимание, что «Данные» может использоваться как собирательное существительное в английском языке. Таким образом, его можно и нужно использовать для подразумевает набор символов и будет предпочтительнее использовать «информацию» в таком узкий контекст (Раш и Дэвис, [в процессе]). проф. Энтони Дебонс , Университет Питтсбург, США
Информация наука – это та область изучения и практики, которая пытается определить законы и принципы, относящиеся к анализу, планированию и оценке Данные, Системы информации и знаний. Он основан на следующее обоснование: все организмы — это данные, информация и знания. системы, различающиеся по степени, с которой они могут обрабатывать эти когнитивные/аффективные функции.Каждая из этих функций поддерживается и дополненный технологии, которые каждый вид создает, изобретает и применяет.

 


Организм человека представляет собой систему ДИК. Он ограничен в его способность реагировать на требования физического мира и его составляющие (общество, технология, культура и т. д.). Из-за этого ограниченный емкость он стремится увеличить эту способность за счет технологических и социологический (например, политические, экономические) договоренности. Бизнес информатики это найти законы и принципы, которые могут интегрировать эти важные характеристики.

 


формы технологии которые у меня есть ссылки обширны и многие, включая счеты, чернильная ручка, камень, классная доска, очки, слуховой аппарат, компьютеры и т. д. Сюда входят учреждения, такие как школы, библиотеки, газеты, журналы и т. д.

Prof. Гордана Додиг-Црнкович , Млардален Университет, Швеция

Информатика наука, занимающаяся манипулировать (собирать, хранить, извлекать, классифицировать, перевод) информацию и понимание лежащих в ее основе механизмов. проф. Анри Доу , Университет Экс-Марсель III, Франция
Информация Наука исследует способы управления данными для создания информацией, управлять информацией и понимать ее значение для Создайте знание. проф. Николае Драгуланеску , Политехникум Бухарестский университет, Румыния
«Информация Наука – это наука о информационные системы. Изучает информацию (как процесс, как продукт или как состояние сознания), а также его пять основных подпроцессов — поколение, обработка, передача, хранение и использование — в целях их оптимизации (Примечание что все эти процессы зависят от времени и ресурсов).Его цель облегчить передачу знаний от человека к другому и из поколение к другому, чтобы ускорить прогресс человечества (Драгуланеску, 2004). проф. Карл Дротт , Университет Дрекселя, США
Информатика поле, связанное с коллекцией, организация, хранение, поиск и распространение Информация. Информация – продукт человеческого разума. фиксируется в материальной форме. проф.Лучана Дюранти , Университет Британская Колумбия, Канада

 

Информация наука – это математическая дисциплина, изучающая технологические способы передача информации.

проф. Чарльз Эсс , Университет Друри, США
Информация наука состоит из теоретического и приложили усилия, чтобы определить информацию, как она может быть обработана с помощью компьютеры и связанные с ними технологии (например, информационные системы), и как такие информация и системы могут взаимодействовать с конкретными человеческими практиками и исследования, таких как бизнес, культура, библиотечное дело, философия и т. д.(Видеть Бьюкенен 2001 г.; Эсс 2003, 2004; Тавани 2004, для дальнейшего обсуждения).

проф. Рая Фидель , Университет Вашингтон, США
Информатика изучение взаимодействие человека с информацией и всеми механизмами и элементы контекста, которые играют роль в этом взаимодействии.

проф. Томас Дж. Фрёлих , штат Кент Университет, США

Информация наука – это та область исследований, которая имеет дело с информационными системами, так что он может обеспечить доступ к информации эффективным и/или действенным способом. манера (Тейлор, 1986).Информатика в основном связана с практикой. строительство, совершенствование, разработка систем внедрения и обслуживания, отвечающих потребности пользователей — вот где начинается и вот где это заканчивается. Алан Гилкрист , Консорциум Cura и ТФПЛ, Великобритания Информатика изучение и практическое управление сообщениями (т. е. записанной информацией, включая данные записано как информации) через все точки жизненного цикла информации. Др.Х.М. Gladney , HMG Consulting, США То Название «информатика» является корыстным попытаться облагородить то, что раньше называлось «библиотечной наукой». Проф. Глинн Хармон , Техасский университет в Остине, США Информация Наука – это изучение системных явлений, их информации. подсистемы и процессов и их взаимосвязей через различные экологические контексты. Этот определение будет применяться к молекулярном и клеточном уровнях или к органу, организму, группе, сообщество или более высокие уровни. Информация технология занимается оптимальной обработкой и обработкой информации, обычно для данным лицам или организациям, и обычно для человеческих приложений. Биоинформатика недавно расширил информационную науку на остальных или животных и растение королевства (см. Travis,  2003). Др. Дональд Хокинс , Информация сегодня, США Информатика – это междисциплинарная область касается теоретических и практических понятия, а также технологии, законы и промышленность, имеющие отношение к знаниям передача и источники, генерация, организация, представление, обработка, распространение, передачу и использование информации, а также связь среди пользователей и их поведение, поскольку они стремятся удовлетворить свои Информация потребности. проф. Кэролайн Хейторнтвейт , Университет Иллинойс в Урбана-Шампейн, США
Информатика изучение информации во всех ее проявлениях. проявления. Хотя внимание направлено традиционно к хранению и поиску информации – включая библиотеку системы, схемы классификации, индексации и реферирования, каталоги, а также поиск движки, концептуальное картирование, исследования релевантности и поиска — это расширяется до включают поведение пользователей при поиске и поиске, потребности в информации, пользовательские сообщества, дизайн интерфейса человек-компьютер и информация визуализация.ЯВЛЯЕТСЯ также включает производство информации от авторов до типографий, и отрасли и потребители, поддерживающие их в бизнесе; правительство Информация сбор и распространение; деловое использование и техническое обслуживание Информация. ЯВЛЯЕТСЯ вопросы о предпосылках, в которых информация собирается, организуется и распространены – мониторинг цензуры и авторского права, а также как ограничения и невидимая информация, которая может быть потеряна западным, патриархальным или разное идеологические организационные схемы (будь то сознательные или бессознательные работай).ЯВЛЯЕТСЯ включает в себя понимание чтения, грамотности, обучения и производство и использование знания (например, философские подходы к знанию, а также так как бизнес-подходы к управлению знаниями). ИС применяется во всех поля, будь то индексация текста, созданного полем, или формулировка организация схемы для данных и знаний в этих областях. совсем недавно включает в себя понимание влияния информационных технологий и Интернет, особенно потому, что они меняют способ нашей работы и то, как это изменяет информационные среды, в которых мы работаем. Кен Herold , Колледж Гамильтон, США Информатика изучение преобразования и взаимодействия между данными, информацией, знаниями а также объекты сообщений, структуры и процессы, с целью строительство системы для передачи культуры как регенерации знаний. Информация наука есть изменчивая и преходящая дисциплина в месте слияния библиотечное дело, документация, средства массовой информации и коммуникации, вычисление и прикладная философия.Хотя поле возникло в ХХ в. с участием огромной силой и кажущейся новизной, его рост как интеллектуального дисциплина имеет был предварительным, и предприятие демонстрирует большую незрелость.

проф. Уильям Херш , Орегон Хелс & Университет науки, США

Информация Наука изучает данные, информацию, знания и то, как они используются отдельными людьми. Другой термин, используемый для описать изучение информации и ее использование «информатика» .Этот термин особенно распространен в Соединенных Штатах, и большинство часто используемый в контексте здравоохранения и биомедицинских областей, например, медицины информатика описывает изучение и использование информации в клинических условиях, тогда как биоинформатика описывает изучение и использование информации в биомедицинских параметры исследования (Hersh, 2002).

проф. Биргер Хьорланд , Королевская школа Библиотека и информатика, Дания Информатика – это области изучения документирование заявлений о знаниях и их представление в первичных, вторичная и высшая литература и информационные услуги.Информация Наука изучает распространение, производство и использование знаний. Книги и документы выбираются, представляются, описываются, индексируются и т. д. на основе на их предполагаемый вклад в познание.

 


Информатика — это область, целью которой является обеспечение лучшего библиотека, документация и информационное обслуживание для различных групп люди. Исторически ИС развилась из специального библиотечного дела и документация. Люди в этой области изначально были предметными специалистами, которые работали над улучшать научное и научное общение в соответствующих областях, или в Общая.В школах ИГ было предпринято много попыток истолковать теоретический рамки для практической информационной деятельности. проф. Уоллес Келер , штат Вальдоста Университет, США Информатика совокупность процесса общение и понимание, как внутри, так и между людьми. Так как такой, это — широкая дисциплина, варьирующаяся от теории информации Шеннона до семиотика и меметика. Информатика — настолько широкая область, что ни одна осмысленный определение возможно, если мы не стремимся ограничить его и определить его другие характеристики как нечто другое. проф. Дональд Крафт , штат Луизиана Университет, США Информатика изучение явления, окружающие информацию, включая создание, приобретение, индексирование, хранение, поиск и распространение информации.

проф. Ив Франсуа Ле Коадик , Национальная техническая служба Университет, Франция Информатика научное изучение информации свойства и процессы (конструкция, связь и использование).Информация технология (наука об информационных технологиях) – это научная изучение информационные продукты, услуги и системы (Le Coadic, 2004).

Доктор Джо Линк-Пезет , Урфист и Университет социальных наук, Франция
Информация наука – это наука о управление и поиск информации для действий.

Михал Лоренц , Масариков университет в Брно, Чехия

Информатика изучение природы информации, его атрибуты и силы, управляющие потоком информации для Цель его оптимальная доступность и использование.Проблемы информатики с участием как потенциальная информация (записанные данные), так и психофизическая информация (хранящаяся в мозг и перерабатывается в сознании). Информатика обеспокоенный с восприимчивостью человека в (организованной) информационной среде и ее влияние к мысли и поведению, в то время как когнитивная наука исследует отношения между мозг и мысли.

проф. Ия Макилвейн , Университетский колледж Лондон, Великобритания
Информатика изучение информацию и способы ее организации, хранения и использования в в самом широком смысле.

проф. Мишель Дж. Мену , Знания и ИКТ консультант по управлению, Франция

 

Изучение посредничество человека знаний» было бы достаточно, хотя я бы предпочел «знание в человеческом обществе» чтобы, возможно, подчеркнуть социальный характер поля.

проф. Хайдар Мукдад , Далхаузи Университет, Канада
Информатика изучение информации в его сырая форма.Это включает в себя: создание информации на основе данных, извлечение информацию как основу для знаний и оценку полезности Информация в зависимости от его организации и значения.

Деннис Николсон , Стратклайд Университет, Великобритания

Информация Наука изучает информацию, сосредотачиваясь на идентификации, поведении, характеристики, экологический контекст, использование, управление и воздействие информация в ее различных формах (т. е. данные – информация – знание – континуум сообщений) и их реализации (т.г., электронные данные, электронный интерактивные, опосредованные человеком и машиной, печатные формы и т. д.), на инструменты и процессы их оценки, контроля, передачи и использования, и дальше информационные фьючерсы.


проф. Чарльз Оппенгейм , Лафборо Университет, Великобритания Информатика рациональное и систематическое изучение того, как информация создается, хранится, индексируется, распространяется и используется. Дело не в знаниях, а в Информация — формальные зарегистрированные типы информации в частности.Обоснование: Информация наука связана с тем, как люди создают и обрабатывают информацию, поэтому является прежде всего общественная наука. Однако технологические средства являются важный компонент, поэтому часть информатики подпадает под эту сферу.

проф. Лена Ваниа Пинейро , Бразильский институт для информации в науке и технике, Бразилия Информатика в научный и междисциплинарный подход к построению концепции, принципы, методы, теории и законы, связанные с информационным явления и их технологические приложения в процессе передачи информации и это сообщение (т.е. содержательное содержание) в историческом, культурном и социальном контекст.

проф. Мария Пинто , Университет Гранада, Испания

Информация наука — это просто и ясно наука о данных и Информация, и, следовательно, область науки, отвечающая за установление переход между данными и знаниями. (Сарацевич, 1999).


Скотт Моряк , Университет г. Колорадо, Боулдер, США
Информатика междисциплинарная область, изучающая источники, организацию, общение и использование информации. проф. Ричард Смиралья , Лонг-Айленд Университет, США Информация наука – это наука о том, как люди становятся информированными. Это эмпирически производная теоретическая база, которая лежит в основе множества приложений (например., управление знаниями, библиотечное дело и документация), а также различные из социальные и культурные выражения (например, информационная политика и этика). То процесс получения информации является как физиологическим, так и психологическим, с участием передача знаний через сообщения.Знание – это человек и Социальное явление, преднамеренный продукт человеческого разума. Это может быть записано, что делает его коммуникацию более эффективной и облегчает его хранение, манипулирование и поиск. Знание состоит из необработанных элементов, называемые данные, и перевозится в пакетах, называемых документами.

 


Информация наука охватывает субдисциплины, такие как организация знаний. Он использует других дисциплины, такие как психология, физиология, социология, антропология, философия, коммуникации и тому подобное.

 


Примечание. Eсть разница между наукой (т. е. «информатика») и чему мы учим в школах (например, «информатика»). Наука область, в которой продолжается расследование знания, в то время как более общее исследование включает приложения.

Проф. Пол Стерджес , Университет Лафборо, Великобритания

Информатика – это имя для одного из подходы к информации и коммуникации, характеризующиеся задний план в специализированном (научно-техническом) библиотечном деле.Домен существует наряду с информационными системами, информатикой, коммуникационными исследованиями и различный другие домены, с которыми на удивление мало связи что там нет реального барьера, разделяющего их.


Др. Джоан Твининг , Intertwining.org, виртуальный информационный консалтинг, США

Информация наука – это научное исследование информации и присущих ей природе, формах и функциях.


проф.Анна да Соледаде Виейра , Федеральный университет Минас-Жерайс, Бразилия Информационная наука это теоретический подход к пониманию и изучению информации феномен, как основа человеческого познания и социальной коммуникации, также как его материальные продукты.
Др. Джулиан Уорнер , Королевский университет Белфаста, Великобритания
Информатика что делают ученые-информатики (Roberts, 1976).

проф.Ирэн Вормелл , Шведская школа Библиотека и информатика в Борсе, Швеция
Информация наука — это изучение обработки и передачи информации, с отношение к как субъективную, так и объективную области знания.

проф. Ишань Ву , Институт Научно-техническая информация Китая (ISTIC), Китай Информатика изучение соответствующих человеческих подходов к извлекать информацию из данных, а знания из информации, т. также как изучение подходов к составлению сообщения с наименьшим числом из самые четкие символы для решения проблемы информационного взрыва, а исследование из подходы к воздействию на производство информационного процесса с помощью знание, и производство данных с соответствующим объемом Информация.
Хаим Зинс, Исследование картирования знаний, Израиль Определение. На основе различие между субъективной и универсальной областями даты, информация и знания (Зинс, в печати1, 2), информатика концентрируется на универсальном домене. Он ориентирован на перспективы метазнания универсального знания. Информатика – это изучение посреднические точки зрения универсального человеческого знания (т. е. человеческого знания в универсальном домен) . Перспективы посредничества включают познавательные, социальные и технологические аспекты и условия, облегчающие распространение человеческое знание от создателя к пользователю.

Когнитивные науки vs. Информация наука . В отличие от когнитивных наук и нейронаук, которые сосредоточены на субъективную область, исследуя мышление и обучение, информацию наука исследует когнитивные аспекты только в отношении облегчения доступность и полезность объективных человеческих знаний.Например: в то время как Информация ученый исследует, как мы получаем доступ или ищем новые знания (что мы, информатики, называемые «пользовательскими исследованиями»), когнитивный ученый исследует, как мы понимаем, запоминаем и используем эти знания.

Метазнание из человеческое знание. Информатика — одна из шести областей знаний. которые устанавливают основы метазнания человеческого знания. Эти философия познания (эпистемология), философии науки, истории науки, социология знания, методологии науки и информатики.Эпистемология раздел философии, изучающий возможности познания, и ищет сформулировать теорию познания. Философия науки – это отрасль из философия, которая исследует философские перспективы науки, и ищет сформулировать теорию науки. История науки – это отрасль история который исследует историю различных наук. Социология знание раздел социологии, изучающий социологические аспекты знание, включая социальное происхождение идей и их влияние на общество.Методология науки – это отрасль знания, которая ориентирована на изучение и разработка методологий исследований во всех областях науки. Информация наука – это отрасль знания, изучающая опосредующие перспективы человеческое знание.


Геоинформатика и системы, 4-е издание

ПРЕДИСЛОВИЕ x

ПОСВЯЩЕНИЕ xi

ПРЕДИСЛОВИЕ xii

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ xiv

Введение

1 Географическая информация: наука, системы и общество 1

7 9.1 Введение: что такое наука и системы GI и почему они важны? 1

1.2 Данные, информация, доказательства, знания и мудрость 9

1.3 GI Science and Systems 11

1.4 Технология решения проблем 14

1.5 Дисциплинарная установка GI Science and Systems (GISS) 16

1.600 GI Наука и пространственное мышление 30

1.7 GI Системы и наука в обществе 31

Вопросы для дальнейшего изучения 32

Дополнительная литература 32

1 Принципы

2 Природа географических данных 33 9.2 2 21 ВВЕДЕНИЕ 33

2.2 Фундаментальная проблема 34

2.3 Пространственная автокорреляция и масштаб 37

2.4 Пропативная выборка 39 20004 2.4 Проблемная проб 39

2.5 Проборотка проб и VGI 42

2,6 Расстояние. 43

2.7 Эффекты измерения расстояния в виде пространственного автокорреляции 48

2.8 Приручение географических монстров 51

2.9 Индукция и дедукция и как все это сочетается 53

Вопросы для дальнейшего изучения 54

Дополнительная литература 54

3 Представление географии 55

3.1 Введение 55

3.2 Цифровое представление 57

3.3 Представление чего и для кого? 58

3.4 Фундаментальная проблема 61

3.5 Дискретные объекты и непрерывные поля 62

3.6 Rasters и векторы 66

3.7 На карте бумаги 69

3.8 Обобщение 71

3.9 Вывод 76

Вопросы для дальнейшего изучения 76

Дополнительная литература 76

4 Географическая привязка 77

4.1 ВВЕДЕНИЕ 77

4.2 Названия и объекты интереса 80

4.3 Почтовые адреса и почтовые коды 82

4.4 IP-адреса 84

4.5 Линейные системы ссылок 84

4.6 Cadasters и систему общественного пользования США 85

4.7 Измерение Земли: широта и долгота 86

4.8 Проекции и координаты 88

4.9 Измерение широты, долготы и высоты: GPS 94

4.10 Преобразование географических привязок 95

4.11 Geotagging и mashups 96

4.12 Georegistration

4.12 Georegistration 96

4.13 Сводка 98

Вопросы для дальнейшего изучения 98

Дополнительное чтение 98

5 Неопределенность 907

5 Неопределенность 99

5.1 Введение 99

5.2 U1: неопределенность в концепции географии Явления 101

5.3 U2: Дополнительная неопределенность в представлении географических явлений 111

5.4 U3: Дальнейшая неопределенность в анализе географических явлений 117

5.5 Консолидация 126

Вопросы для дальнейшего изучения 127

Дальше чтение 127

2 Методы

2 Методы

6 GI System Software 128

6.1 Введение 128

6.2 Введение 128

6.2 Эволюция системного программного обеспечения GI 129

6.3 Архитектура GI Программное обеспечение 131

6.4 Строительство Gi Software Software 136

6.5 GI Поставщики программного обеспечения 137

6.6 Типы Gi Systems 140

6.7 Вывод 150

Вопросы для дальнейшего изучения 151

Дополнительное чтение 151

7 Географические данные Моделирование данных 152

7.1 ВВЕДЕНИЕ 152

7.22

7.22 GI Модели данных 154

7.3 Пример ДАННЫХОДОДОДОДОДОДОДОДОДОДОДИТЕЛЯМОДИТЕЛЬНЫЕ ДАННЫМОДИТЕЛЬНЫЕ ДАННЫЕ 168

7.4 Моделирование географических данных На практике 170

Вопросы для дальнейшего изучения 172

Дополнительные чтения 172

8 Сбор данных 173

8.1 Введение 173

8.2 Сбор первичных географических данных 175

8.3 Сбор вторичных географических данных 181

8.4 Получение данных из внешних источников (передача данных) 187

8,00005 Захватные данные атрибута 190

8.6 Citizen-ориентированные на веб-коллекции данных 190

8.7 Управление проектом сбора данных 191

Вопросы для дальнейшего изучения 193

Дальнейшее чтение 193

9 Создание и обслуживание географических баз данных 194

9.1 Введение 194

9.2 Системы управления базами данных 195

9.3 Хранение данных в таблицах СУБД 198

9.4 SQL 201

9.5 Типы и функции географических баз данных 202

7 906 Дизайн географической базы данных 205

9.7 структурирование географической информации 206

9.8 редактирование и техническое обслуживание 212

9.9 Multiber Редактирование непрерывных баз данных 213

9.10 Вывод 214

Вопросы для дальнейшего изучения 216

Далее 216

10 GeoWeb 217

10.1 Введение 217

10.2 Распространение данных 222

10.3 Мобильный пользователь 227

10.4 Распределение программного обеспечения: GI Services 233

10.5 Перспективы 235

Вопросы для дальнейшего изучения 236

Дополнительные чтения 236

3 Анализ 236

3 Анализ

11 Картография и карта Производство 237

11.1 Введение 237

11.2 Карты и картография 241

11.3 Принципы дизайна карты 246

11.4 карта серии 257

11.4 11.5 Приложения 261

11.5 Заключение 261

11.6 Заключение 265

Вопросы для дальнейшего изучения 265

Дополнительные показания 265

12 Геовизуализация 266

12.1 Введение: Использование, пользователи, сообщения и носители 266

12.2 Геовизуализация, пространственный запрос и взаимодействие пользователей 268

12.3 Геовизуализация и преобразование 274

12.4 Участие, взаимодействие, увеличение и динамическое представление 280

12.5 Консолидация 288

Вопросы для дальнейшего изучения 289

Дополнительная литература 289

13 Анализ пространственных данных 290

13.1 Введение. Что такое пространственный анализ? 290

13.2 Анализ на основе местоположения 295

13.3 Анализ на основе расстояния 304

13.4 Вывод 317

13.4 Вывод 317

Вопросы для дальнейшего изучения 318

Дополнительное чтение 318

14 пространственный анализ и вывод 319

14.1 Целью на основе области Анализы 319

14.2 Centrality 321

14.2.4.3.3 Анализ поверхностей 324

14.4 Дизайн 329

14.4 9000

14.5

14.6 Вывод 337

Вопросы для дальнейшего изучения 338

Дополнительное чтение 338

15 пространственное моделирование с GI Системы 339

15.1 ВВЕДЕНИЕ 339

15.2

15.2 Типы моделей 343

15.3. Технология для моделирования 351

15.4 Многотратериальные методы 352

15.5 Точность и достоверность: тестирование модели 354

15.6 Вывод 356

Вопросы для дальнейшего изучения 357

Дальнейшее чтение 357

4 Политика, управление и действия

16 Управление системами GI 358

16.1 Введение 359

16.2 Управление рисками 359

16.3 Обоснование системы GI: окупаемость инвестиций 360

16.4 Процесс разработки устойчивой системы GI 366

16.5 Устойчивое развитие системы GI — Люди и их компетенции 378

16.6 Выводы 380

Вопросы для дальнейшего изучения Дополнительная литература 380

17 Информация и принятие решений 381

17.1 Зачем нам нужна информация 381

17.2 Информация как инфраструктура 386

17.3 Различные формы ГУ 391

7 7.

74 Открытые данные и открытое правительство 404

17.5 Пример информационной инфраструктуры: военные 406

17.6 выводы 409

Вопросы для дальнейшего изучения 410

Дополнительные чтение 410

18 Навигация на риск 411

18.1 Столкновения между Ученые и судебные органы 412

18.2 Бизнес-модели для предприятий, связанных с ГУ 412

18.3 Правовые и нормативные ограничения 414

18.4 Системы конфиденциальности и Gi 421

18.5 Общественное доверие, этика и справиться со СМИ 424

18.6 Партнерства, Машины на масштабирование и снижение рисков 426

18.7 Справка с пространственной глупостью 432

18.8 Выводы 433

Вопросы для дальнейшего изучения 434

Дополнительная литература 434

19 Эпилог: GISS на службе человечества 435

19.1 GISS, активный гражданин и гражданские ученые 435

19.2 контекст: наш дифференцированный мир 437

19,3

19.3 Контекст: наш взаимозависимый мир 440

19.4. Процесс 441

19.5 Грандиозные вызовы 443

19,6 грандиозные проблемы, чья последствия мы можем помочь улучшить 445

19.7 Выводы 459

Вопросы Для дальнейшего изучения 460

Дополнительная литература 460

УКАЗАТЕЛЬ 461

Зачем изучать компьютерные и информационные науки?

Компьютерные и информационные науки имеют решающее значение для инноваций почти во всех областях усилия и к работе практически любого бизнеса, учреждения, организации и агентство.Проще говоря, мир работает на компьютерах.

Студенты, работающие в компьютерной лаборатории

Изучение компьютерных и информационных наук в Университете Тоусона подготовит вас к опыт и навыки решения проблем, необходимые для различных востребованных профессий.

Выпускники

работают системными аналитиками, администраторами сетей и баз данных, программистами, аналитики безопасности, разработчики программного обеспечения, инженеры-программисты и сотрудники по информационным технологиям.Их работа включает разработку и внедрение программного обеспечения; разработка новых способов использования компьютеров; и помощь предприятиям, финансовым операциям, государственным учреждениям, организациям здравоохранения и школы с их технологическими потребностями. Другие поступают в аспирантуру или занимаются предпринимательской деятельностью. усилия.

Управление информацией с помощью вычислений распространено повсеместно, и по мере того, как технологии и наша зависимость от них растет, как и безграничные карьерные возможности.Узнать больше о карьере в области компьютерных и информационных наук в Центре карьеры.

ПОЧЕМУ ТАУСОН?

Академические преимущества

  • небольшие классы, ультрасовременное оборудование, индивидуальные консультации и активная работа студенческие клубы
  • возможностей для исследований и стажировок благодаря партнерству с федеральными, государственными и органы местного самоуправления и индустрия информационных технологий
  • конкурсных аккредитаций и званий, отражающих высокое качество академических и экспертиза факультета
  • Расположение
  • вдоль коридора Балтимор-Вашингтон с его процветающей высокотехнологичной промышленностью.

    Leave a comment