Информация в информатике что это: 1.1. ПОНЯТИЕ ИНФОРМАЦИИ И ИНФОРМАТИКИ.

Содержание

Понятие информации и информационные процессы. Информатика, 10 класс: уроки, тесты, задания.

1. Виды информации

Сложность: лёгкое

1
2. Важные свойства информации

Сложность: лёгкое

1
3. Заполни таблицу

Сложность: среднее

2
4. Схема передачи информации

Сложность: среднее

2
5. Установи соответствие

Сложность: среднее

2
6. Понятие информации в философии

Сложность: среднее

2
7. Информационные и неинформационные процессы

Сложность: среднее

2
8. Количество символов в тексте

Сложность: сложное

3
9. Источник и приёмник информации

Сложность: сложное

3

Свойства информации — урок. Информатика, 10 класс.

Под информацией понимают сведения, получаемые из внешнего мира.

 

Обрати внимание!

Информация обладает некоторыми свойствами: достоверность, объективность, полнота, актуальность, понятность, доступность, релевантность, эргономичность.

Информация является достоверной в случае, когда она правдива, верна. В противном случае она недостоверна.

Пример:

учебный год начинается \(1\) сентября — достоверная информация.

Учебный год заканчивается \(31\) декабря — недостоверная информация.

Информация будет объективной, если она не зависит от какого-либо мнения.

Пример:

сообщение «На улице жара» — это субъективная информация.

«На улице жара, температура воздуха \(+32°C\)» — объективная информация.

Информация является полной, когда её хватает, чтобы принять некоторое решение. В противном случае могут возникнуть ошибки в выводах или действиях.

Пример:

сообщение «Самолёт вылетает в восемь часов» является неполным, потому как отсутствует уточнение «в восемь часов утра или вечера».

Актуальная информация нужна в настоящее время.

Пример:

расписание занятий на текущий учебный год — актуальная информация;

расписание занятий на прошлый учебный год — неактуальная информация.

Понятная информация выражается доступным для её получателя языком.

Пример:

музыка, записанная в виде нот, будет непонятна для человека, не владеющего сольфеджио (нотной грамотой).

Доступность информации обусловливается возможностью её получения.

Пример:

информация, которая доступна администратору сайта, не будет доступна обычному пользователю этого сайта.

Релевантная информация удовлетворяет запросам пользователя.

Пример:

ученик вводит в поисковую систему запрос найти книгу «Анна Каренина», ему выдаются результаты. Первый результат поиска: фильм «Анна Каренина» — нерелевантный запрос. Второй результат поиска: книга «Анна Каренина» — информация релевантная.

Эргономичность информации — свойство, которое подразумевает представление информации в удобном для конечного пользователя виде.

Пример:

рейтинг параллели \(11\)-х классов школы удобнее смотреть в виде сводной таблицы или диаграммы — такая информация будет эргономичной.

1.2. Что такое информация? 1.4. Как передаётся информация? 1.7. Какими свойствами обладает информация?

Термин «информация» происходит от латинского слова «informatio«, что означает сведения, разъяснения, изложение.

Информация — это настолько общее и глубокое понятие, что его нельзя объяснить одной фразой. В это слово вкладывается различный смысл в технике, науке и в житейских ситуациях.

В обиходе информацией называют любые данные или сведения, которые кого-либо интересуют.

Например, сообщение о каких-либо событиях, о чьей-либо деятельности и т.п. «Информировать» в этом смысле означает «сообщить нечто, неизвестное раньше».

Информация — сведения об объектах и явлениях окружающей среды, их параметрах, свойствах и состоянии, которые воспринимают информационные системы (живые организмы, управляющие машины и др.) в процессе жизнедеятельности и работы.

Одно и то же информационное сообщение (статья в газете, объявление, письмо, телеграмма, справка, рассказ, чертёж, радиопередача и т. п.) может содержать разное количество информации для разных людей — в зависимости от их предшествующих знаний, от уровня понимания этого сообщения и интереса к нему

.

Так, сообщение, составленное на японском языке, не несёт никакой новой информации человеку, не знающему этого языка, но может быть высокоинформативным для человека, владеющего японским. Никакой новой информации не содержит и сообщение, изложенное на знакомом языке, если его содержание непонятно или уже известно.

Информация есть характеристика не сообщения, а соотношения между сообщением и его потребителем. Без наличия потребителя, хотя бы потенциального, говорить об информации бессмысленно.

В случаях, когда говорят об автоматизированной работе с информацией посредством каких-либо технических устройств, обычно в первую очередь интересуются не содержанием сообщения, а тем, сколько символов это сообщение содержит.

Применительно к компьютерной обработке данных под информацией понимают некоторую последовательность символических обозначений (букв, цифр, закодированных графических образов и звуков и т.п.), несущую смысловую нагрузку и представленную в понятном компьютеру виде. Каждый новый символ в такой последовательности символов увеличивает информационный объём сообщения.

Более развёрнутое представление о существе рассматриваемых вопросов дается в:

11. Гейн А.Г. Земля Информатика: спецвыпуск газеты «Информатика», 20, 22, 24, 26, 36, 38, 1996.

41. Брябрин В.М. Программное обеспечение персональных ЭВМ. — М.: Наука, 1989.

42. Цымбал В.П. Информатика и индустрия информации. — Киев: Выща школа, 1989.

1.3. В каком виде существует информация?
Информация может существовать в самых разнообразных формах:

  •  
    • в виде текстов, рисунков, чертежей, фотографий;
    • в виде световых или звуковых сигналов;
    • в виде радиоволн;
    • в виде электрических и нервных импульсов;
    • в виде магнитных записей;
    • в виде жестов и мимики;
    • в виде запахов и вкусовых ощущений;
    • в виде хромосом, посредством которых передаются по наследству признаки и свойства организмов и т. д.

Предметы, процессы, явления материального или нематериального свойства, рассматриваемые с точки зрения их информационных свойств, называются информационными объектами.1.4. Как передаётся информация?
Информация передаётся в виде сообщений от некоторого источника информации к её приёмнику посредством канала связи между ними. Источник посылает передаваемое сообщение, которое кодируется в передаваемый сигнал. Этот сигнал посылается по каналу связи. В результате в приёмнике появляется принимаемый сигнал, который декодируется и становится принимаемым сообщением.

 
  канал связи  
ИСТОЧНИК ————® ПРИЁМНИК

Примеры:

    1. сообщение, содержащее информацию о прогнозе погоды, передаётся приёмнику (телезрителю) от источника — специалиста-метеоролога посредством канала связи — телевизионной передающей аппаратуры и телевизора;
    2. живое существо своими органами чувств (глаз, ухо, кожа, язык и т.д.) воспринимает информацию из внешнего мира, перерабатывает её в определенную последовательность нервных импульсов, передает импульсы по нервным волокнам, хранит в памяти в виде состояния нейронных структур мозга, воспроизводит в виде звуковых сигналов, движений и т.п., использует в процессе своей жизнедеятельности.


Передача информации по каналам связи часто сопровождается воздействием помех, вызывающих искажение и потерю информации.1.6. Что можно делать с информацией?
Информацию можно:

  •  
    • создавать;
    • передавать;
    • воспринимать;
    • иcпользовать;
    • запоминать;
    • принимать;
    • копировать;
  •  
    • формализовать;
    • распространять;
    • преобразовывать;
    • комбинировать;
    • обрабатывать;
    • делить на части;
    • упрощать;
  •  
    • собирать;
    • хранить;
    • искать;
    • измерять;
    • разрушать;
    • и др.

Все эти процессы, связанные с определенными операциями над информацией, называются информационными процессами.

1.7. Какими свойствами обладает информация?
Свойства информации:

  •  
    • достоверность;
    • полнота;
    • ценность;
    • своевременность;
  •  
    • понятность;
    • доступность;
    • краткость;
    • и др.

Информация достоверна, если она отражает истинное положение дел. Недостоверная информация может привести к неправильному пониманию или принятию неправильных решений.

Достоверная информация со временем может стать недостоверной, так как она обладает свойством устаревать, то есть перестаёт отражать истинное положение дел.

Информация полна, если её достаточно для понимания и принятия решений. Как неполная, так и избыточная информация сдерживает принятие решений или может повлечь ошибки.

Точность информации определяется степенью ее близости к реальному состоянию объекта, процесса, явления и т.п.

Ценность информации зависит от того, насколько она важна для решения задачи, а также от того, насколько в дальнейшем она найдёт применение в каких-либо видах деятельности человека.

Только своевременно полученная информация может принести ожидаемую пользу. Одинаково нежелательны как преждевременная подача информации (когда она ещё не может быть усвоена), так и её задержка.

Если ценная и своевременная информация выражена непонятным образом, она может стать бесполезной.

Информация становится понятной, если она выражена языком, на котором говорят те, кому предназначена эта информация.

Информация должна преподноситься в доступной (по уровню восприятия) форме. Поэтому одни и те же вопросы по разному излагаются в школьных учебниках и научных изданиях.

Информацию по одному и тому же вопросу можно изложить кратко (сжато, без несущественных деталей) или пространно (подробно, многословно). Краткость информации необходима в справочниках, энциклопедиях, учебниках, всевозможных инструкциях.

Информация в информатике. Понятие информации, её качество и количество.

Поянтие информатки

Понятие «информатика» имеет французское происхождение, слово informatique преводится как соединение понятий information — «информация» и automatique— «автоматика»).

Англоязычная этимология отождествляет данный термин с категорией «Computer Science» — компьютерная наука. 

Информатика — это специализировання дисциплина, изучающая ключевые аспекты получения, хранения, обработки, трансляции и использования информации. 

Исследуем ключевые понятия информатики.

Информационные ресурсы (PIP) — это сама информация и различные носители информации в информационных сетях и информационных системах.

Информационная система (ИС) — это кмплексная система хранения, поиска, обработки и получения информации по конкретным запросам пользователей.

Информационная технология (ИТ) — процесс, включающий совокупность методов сбора, хранения, обработки и передачи информации на основе применения средств вычислительной техники.

Бурное развитие информатики связано с появлением электронных вычислительных машин, или компьютеров. В связи с этим информатика — это наука о методах создания, хранения, воспроизведения, обработки и передачи данных посредством вычислительной техники, а также наука о принципах функционирования этих средств и методах управления ими.

Основная цель информатики заключается в разработке методов и средств переработки информации.

К задачам информатики относятся:

•  исследование информационных процессов любой природы;

•  разработка технических средств и методов переработки информации на основе данного исследования;

•  решение научных и технических проблем создания информационных систем в различных сферах экономики, производства и общественной жизни.

 

ИНФОРМАЦИЯ, КАЧЕСТВО И КОЛИЧЕСТВО ИНФОРМАЦИИ. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ

Понятие информация применяется во многих сферах человеческой деятельности. Он происходит от латинского слова informatio, что означает «сведения, разъяснения, изложение».

В широком контексте категория «информация» — это сведения и знания, являющиеся объектом хранения, преобразования, передачи и помогающие решить поставленную задачу. Приведем некоторые основные понятия информации.

Информация, предназначенная передаче, называется сообщением. Сообщение может быть представлено в виде знаков и символов, преобразовано и закодировано в определенную последовательность электрических сигналов.

Информация, представленная в виде, пригодном для обработки людьми или компьютером, называется данными. Чаще всего имеют дело с тремя типами данных: числовыми, текстовыми и графическими.

Обычно в качестве получателя выступает человек, который оценивает информацию с точки зрения ее применимости для решения поставленной задачи. Процедура оценки информации человеком проходит в три этапа, определяющие ее синтаксический, семантический и прагматический аспекты.

Вначале человек наблюдает некоторый факт действительности в виде определенного набора данных вне зависимости от их смысловых и потребительских качеств. Здесь проявляется синтаксический аспект.

Затем человек путем сопоставления полученных данных с тезаурусом — полным систематизированным набором данных и знаний в какой-либо области — формирует знание о наблюдаемом факте. Это семантический аспект информации.

На основании полученных знаний человек оценивает практическую полезность информации для достижения поставленных целей, что и отражает ее прагматический аспект.

Эффективность функционирования любых систем во многом определяется качеством используемой информации.

Качество информации определяется некоторыми ее свойствами, отвечающими потребностям (целям, задачам) пользователей.

Рассмотрим такие важные характеристики качества информации, как полноту, достоверность, доступность, актуальность.

Рассмотрим такие важные характеристики качества информации, как полноту, достоверность, доступность, актуальность.

Параметр «полнота информации» определяет степень достаточности данных для принятия решения или создания новых данных на основе имеющихся. Неполный набор данных оставляет значительную долю неопределенности, т. е. существенное количетсво вариантов выбора, а это обуславливает использование дополнительных методик, к примеру экспертных оценок, бросания жребия и т. п. Избыточный набор данных существенно усложняет доступ к нужным данным, создает повышенный информационный шум, что также вызывает необходимость применения дополнительных методов, например фильтрации, сортировки.

Достоверность информации — это специфическое свойство, характеризующее уровень соответствия информации реальному объекту с необходимой степенью точности. В случае применения неполноценных (не фактических) данных достоверность информации может характеризоваться вероятностью: например, можно сказать, что при бросании монеты с вероятностью 50% выпадет герб.

Доступность информации — это возможность получения информации при необходимости. Доступность склаывается из двух составляющих: из доступности данных и доступности методов. Отсутствие хотя бы одного дает неадекватную информацию.

Актуальность информации характеризует ее способность сохранять ценность для потребителя в течение времени, т. е. не устаревать. Информация существует во времени, так как существуют во времени все информационные процессы. Информация, актуальная сегодня, может стать совершенно ненужной по истечении некоторого времени.

Свойство полноты информации предполагает, что имеется возможность измерять количество информации. Для оценки и измерения количества информации в сообщении применяются различные подходы, среди которых следует выделить статистический, алфавитный и объемный.

Статистический подход получил развитие в работах Р. Хартли, К. Шеннона, А. Н. Колмогорова и др. 

Соединяясь с адекватными методами, данные рождают информацию, способную помочь в принятии решения. Например, интересуясь ценой товара, его потребительскими свойствами, мы собираем информацию для того, чтобы принять решение: покупать или не покупать его.

Передача данных — это процесс обмена данными. Предполагается, что существует источник информации, канал связи, приемник информации и между ними согласованы аспекты обмена данными. Данные соглашения именуются протоколами обмена. Скорость передачи информации измеряется в бодах (1 бод = 1 бит/с).

Хранение данных — это процесс поддержания качества данных в форме, стабильно готовой к предоставлению их потребителю. Одни и те же данные могут быть запрошены (востребованы) неоднократно, поэтому разрабатывается способ их хранения (обычно на материальных носителях) и методы доступа к ним по запросу потребителя.

Обработка данных — это процедура обработки информационных данных от исходной их формы до определенного результата. Сбор, накопление, систематизация и хранение информационных данных довольно часто не являются конечной целью информационного процесса. Часто  первичные данные собираются для решения какой-то проблемы, затем они последовательно обрабатываются и преобразуются в соответствие с алгоритмом решения задачи до получения необходимых выходных данных.

Занятие 1

Занятие 1

Занятие 1 Информация и информатика.

Информационные технологии

Результаты освоения темы

Изучая данную тему, вы будете знать:

  • основные термины, связанные с: определением информации и информационных технологий;
  • этапы эволюции информационных технологий;
  • их свойства и роль в развитии экономики и общества;
  • какие негативные последствия вызывает внедрение информационных технологий.

Основные понятия:

  • Информация, данные, сведения, сообщения и знания;
  • Информатика;
  • Классификация;
  • Информационные технологии;
  • Платформа информационных технологий;
  • “Цифровой разрыв” и “виртуальный барьер”;
  • Информационный и психологический барьер;
  • Информационный шум.
ТЕОРЕТИЧЕСКИЙ МАТЕРИАЛ

1. Информация, данные, сведения, сообщения и знания

Как только на Земле появились люди, они стали собирать, осмысливать, обрабатывать, хранить и передавать разнообразную информацию. Человечество (социум) постоянно имеет дело с информацией.

Рассмотрим эволюцию системы представления информации.

К первым информационным сообщениям обычно относят наскальные рисунки. С появлением устной речи (около 100 тысяч лет назад) человечество стало накапливать информацию индивидуально, в памяти отдельных людей.

Возникновение письменности 5–6 тысячелетий назад позволило человечеству формировать коллективную память. В это время зарождаются основные информационные процессы: сбор, передача, переработка, хранение и доведение информации до пользователей. Их использование стало возможным благодаря появлению различных видов материальных носителей. Информация фиксировалась на каменных плитах, шкурах животных, глиняных табличках, пергаменте, папирусе, бересте, деревянных дощечках, ткани, а затем – на бумаге, фотографических материалах и др.

Умение воспринимать и передавать информацию в форме знаков и сигналов, передавать её с помощью звуков – основное свойство обмена информацией между живыми существами, особенно людьми.

Строгого научного определения понятия “информация” нет. Считается, что существует более 300 толкований этого термина. В любом случае слово “Информация” происходит от латинского “informatio”, означающего разъяснение, осведомление, содержание сообщения, сведения с учётом их передачи в пространстве и времени.

С содержательной точки зрения «информация» — это сведения о ком-то или о чём-то,
а с формальной точки зрения — набор знаков и сигналов.

В различных науках слово “информация” понимается по-разному.

Например, в экономике информация означает сведения, необходимые для управления объектом, организацией, государством и т.д. С их помощью руководители находят и принимают эффективные и экономически выгодные решения по организации производства товаров, продуктов и услуг.

В 1948 г. Клодом Шеннон сформулирован один из законов теории информации, в котором говорится, что информация в коммуникациях (при передаче данных) должна устранять неопределенность (энтропию — неупорядоченное (хаотическое) состояние). Согласно этому закону каждый сигнал имеет заранее известную вероятность появления. Чем меньше вероятность появления сигнала, тем больше информации он несёт для потребителя.

Понятие “информация” тесно связано с такими терминами, как “данные”, “сообщения”, “сведения” и “знания”. Рассмотрим их.

Данные — это формальные факты или идеи, которые можно хранить, обрабатывать и передавать на расстояние.

Данные также определяются, как числа, символы или буквы, которые используют при описании личностей, объектов, ситуаций, а также для их анализа, обсуждения или принятия соответствующих решений.

Другой формой представления информации является сообщение.

Сообщение — это текст, цифровые данные, изображения, звук, графика, таблицы и др.

Сообщения содержат информацию тогда, когда могут быть приняты и поняты любым живым существом или приёмником информации.

Сведения – практически синоним понятия “Сообщения”. Они чаще всего носят бытовой характер.

Можно считать, что сведения, сообщения и данные являются составляющими (компонентами) информации, особенно когда говорят, что они используются в вычислительной технике в виде электронных (машиночитаемых) данных.

Важной составляющей информации являются знания.

Знания – это:

а) вид информации, отражающий опыт и восприятие человеком окружающего мира;

б) понимание определённой информации с целью лучшего её использования при решении конкретных задач;

в) факты и правила, сохраняющиеся в памяти людей и влияющие на их убеждения;

г) способность получать информацию и отношение к полученным данным и др.

Знание — способность человека получать необходимые ему данные, обдумывать (осмысливать) и преобразовывать их в информацию.

Информация не всегда превращается в знания. Она может быть динамична, когда речь идёт о распространении и функционировании знаний потому, что одни и те же данные могут представлять разную информацию.

Получив какие-либо данные, человек усваивает (воспринимает и понимает), а затем превращает их (информационно-когнитивный процесс) в новую (по крайней мере для себя) информацию. Так происходит воссоздание (обновление) знаний, получение новых личных и общественных знаний. Этот процесс изображён на Рис. 1.1.

Рис. 1.1. Соотношение понятий «информация», «данные», «знания».

Информация характеризуется источниками её возникновения, потребителями, средой распространения и средствами её доставки. На рис. 1.2. укрупнёно отражена система “поставщик – потребитель информации”.


Рис. 1.2. Обобщенная схема взаимосвязи “поставщик – потребитель информации”.

Источники – это живые существа, документы на любых физических носителях информации. Среда распространения – это окружающее нас пространство и технические средства связи (коммуникаций). Средства, обеспечивающие доступность информации – это информационно-поисковые системы (ИПС) и их лингвистической обеспечение. Потребитель информации – это живое существо, техническое устройство, в т.ч. имеющее какой-либо физический носитель информации.

2. Свойства информации

Информация обладает различными свойствами. Для их систематизации используют разные варианты её деления (классификации).

Классификация — деление объектов на классы, образуемые в соответствии с определёнными признаками.

Приведём наиболее известные и используемые классификации информации.

Информацию можно систематизировать по способу восприятия органами чувств, которых у человека пять. Их связь с видами информации представлена в Таблице 1.

Таблица 1. Связь способов восприятия информации с видами информации.

Органы чувств человека

Вид информации

зрение

визуальная

слух

аудиальная

обоняние

обонятельная

вкус

вкусовая

осязание

тактильная

По разным оценкам от 75 до 90% информации человек получает с помощью органов зрения. Примерно 9–15% – с помощью органов слуха, остальную информацию – с помощью обоняния, вкуса и осязания.

Компьютерные технические устройства воспринимают информацию по форме её представления, как: текстовую, графическую, числовую (цифровую), звуковую, видео (статическую и динамическую), мультимедийную (комбинированную), а также: оптическую и электромагнитную.

По содержанию информацию делят на: экономическую, правовую, техническую, социальную, статистическую, организационную и т.д. Содержание информации обычно определяет её назначение.

Определённый интерес представляет “научная информация” (англ. “Scientific information”, SI) – это логически организованная информация, получаемая в процессе научных исследований. Она отражает явления и законы природы, общества и мышления. Специалисты отмечают, что все достижения в области информации прямо касаются науки. Разновидностью научной информации является научно-техническая информация.

Научно-техническая информация” (англ. “Science and technical information”, STI) возникает в результате научно-технического развития общества. Она зафиксирована в документах и необходима руководителям, научным, инженерным и техническим работникам, а также обучаемым в процессе их жизнедеятельности и включает статьи и тезисы, монографии, авторефераты и диссертации, рефераты и аннотации и т.п.

Какими же свойствами обладает информация? Если её рассматривать как некоторый физический объект, то информацию можно:

1) создавать (генерировать),

2) передавать (транслировать),

3) хранить и сохранять,

4) обрабатывать (перерабатывать).

Поскольку информация представляет интерес для различных категорий пользователей, то основным назначением информации является её использование. При этом выделяют такие её свойства, как: адресность, актуальность, возможность кодирования, высокая скорость сбора, обработки и передачи, достаточность, достоверность, многократность использования, правовая корректность, полнота, своевременность.

Существенными составляющими информации являются её потребительские свойства, то есть те из них, которые наиболее важны для её потребителей. Основные потребительскими свойства информации представлены на Рис. 1.3.

Рис. 1.3. Потребительские свойства информации.

Отметим, что однозначных классификаций нет. Вы, очевидно, заметили, что некоторые свойства информации одновременно входят в состав нескольких классификаций, например, полнота, достоверность и др.

3. Информатика

Многовековое общение людей с информацией, изучение её видов, свойств и возможностей применения привело к созданию науки – информатики. Термином “Информатика” (франц. “informatique”), первоначально обозначали области автоматизированной переработки информации. Он появился во французском языке в начале 1960-х годов. Затем этот термин получил более широкое значение и распространение, например, как вычислительная наука.

Информатика — наука о законах и методах (технологиях) получения, измерения, накопления, хранения, переработки и передачи информации с помощью математических и технических средств.

В 1970-е годы в англоязычной литературе наука о переработке информации с помощью вычислительных систем и устройств получила название “Computer Science” – наука о вычислительной технике и вычислениях или вычислительная наука. Таким образом, в данном случае можно говорить, что термины “Информатика” и “Computer Science” аналогичны или являются синонимами.

Информатика, как в древних представлениях Земля, базируется на трёх основных компонентах (“китах”): технических, программных (математических) и алгоритмических (технологических) средствах.

Информатика включает следующие разделы: Информационные системы и технологии, Архитектура электронно-вычислительных машин (ЭВМ — в пособии термины: ЭВМ, ВМ, ПЭВМ, ВТ, ПК и компьютер используются как синонимы. ), Операционные системы (ОС), Теория баз данных (БД), Технология программирования и другие. С 1990-х годов в России информатика – крупная научная область, изучающая методы представления, накопления, передачи и обработки информации с помощью ЭВМ. Она содержит такие разделы, как кибернетика; программирование; искусственный интеллект; информационные ресурсы, технологии, системы и др.

В информатике выделяют два основных научных направления: теоретическая и прикладная информатика. Некоторые науки, взаимодействуя с информатикой, создают собственные “отраслевые информатики”, использующие соответствующие им информационные технологии. С 1980-х годов в России появляются такие “отраслевые информатики”, как: историческая, социальная, правовая, экономическая и др.

4. Информационные технологии

4.1. Информационные технологии

Способности и возможности людей обрабатывать информацию ограничены, особенно в условиях всё возрастающих массивов (объёмов) информации. Поэтому появилась необходимость использовать способы хранения, обработки и передачи информации (информационные технологии), отчуждённые (удалённые) от одушевлённого носителя – человека.

Термин “технология” (“techne”) греческого происхождения Он означает искусство, мастерство и умение. Любая технология связана с выполнением определённых операций и процессов, изменением качества, формы, состояния и содержания материала, объекта и т.п. Например, простейшим видом технологии, практически не использующим какие-либо технические средства, является доставка почтальоном почтовых отправлений (писем, телеграмм, газет и журналов) по указанным адресам.

Технологии, предназначенные для решения информационных задач с помощью различных методов и программно-технических средств, например, связанных с: приёмом и хранением информации; её обработкой и преобразованием в форму, удобную для человека, называют информационными, а иногда – компьютерными. Компьютерными их называют потому, что компьютеры составляют основу технических средств информационных технологий (ТС ИТ).

Информационные технологии — это методы и способы, использующие компьютерные программно-технические средства, отдельные или совокупные информационные процессы и операции для достижения поставленных целей.

Информационные технологии используют при решении различных (социальных, экономических, производственных, культурных) и иных проблем, связанных с деятельностью людей и окружающей их природой.

Под термином “информационные технологии” понимается:

● совокупность программно-технических средств вычислительной техники (СВТ), приёмов, способов и методов их применения, предназначенных для сбора, хранения, обработки, передачи и использования информации в конкретных предметных областях;

● совокупность методов, производственных и программно-технологических средств, объединённых для обеспечения сбора, хранения, обработки, вывода и распространения информации.

Следует помнить, что свойства информации определяют свойства информационных технологий.

Информационные технологии предназначены для снижения трудоёмкости процессов использования информационных ресурсов.

Практически любой технологический процесс может быть частью сложного процесса. Он также может включать в себя набор простых (менее сложных) технологических процессов и операций.

Технологическую операцию считают элементарным (простым) технологическим процессом. Так, в технологии доставки почты существует операция сортировки поступивших в почтовое отделение писем, газет и журналов.

4.2. Эволюция информационных технологий

Хотя информационные технологии существовали с момента формирования умственной и физической деятельности человека, эволюцию информационных технологий принято рассматривать с момента изобретения в Германии книгопечатания, то есть с середины XV в.

Следующий (второй) этап в развитии информационных технологий связан с возникновением фотографии (1839 г.), электрического телеграфа (1832 г.), телефона (1876 г.), радио (1895 г.), кинематографа (1895 г.), беспроводной передачи изображения на расстояние (1907 г.) и промышленного телевидения (конец 1920-х гг.).

С появлением и широким использованием электронных средств вычислительной техники с помощью информационных технологий начинает формироваться интеллектуальная индустрия. Это принципиально новый (третий) этап развития информационных технологий, ориентированный на удовлетворение персональных информационных потребностей людей. Он формируется с середины 1960-х гг. и характеризуется процессами централизованной обработки значительных массивов информации в Вычислительных центрах. Эти Вычислительные центры обеспечивают коллективное использование имеющихся в них информационных ресурсов.

С середины 1970-х гг. начинается 4-й этап, связанный с появлением персональных компьютеров. На этом этапе используется как централизованная обработка данных, так и децентрализованная, позволяющая решать локальные задачи и работать с локальными базами данных на рабочем месте пользователя.

Появление 5-го этапа (начало 1990-х гг.) обусловлено достижениями в области телекоммуникационных технологий и распределённой обработки информации.

Дальнейшее развитие информационных технологий (6-й этап) специалисты связывают с использованием в XXI в. нанотехнологий и суперкомпьютеров для выполнения различных информационных процессов с помощью объединённых вычислительных мощностей этих компьютеров, расположенных в любых местах нашей планеты и связанных между собой с помощью телекоммуникаций (Интернета).

С точки зрения используемых видов инструментария информационных технологий выделяют четыре этапа:

1-й этап (до второй половины XIX в. ) связан с использованием “ручных” информационных технологий. Их инструментом в основном являлись канцелярские принадлежности и средства почтовой связи, обеспечивавшие пересылку писем, пакетов и бандеролей.

2-й этап (с конца XIX в.) называют периодом “механических” технологий. В этот период к названному инструментарию добавляются средства оргтехники (пишущие машинки, телеграф, телефон, магнитофоны и диктофоны). Информационные коммуникации поддерживаются с помощью более совершенных средств доставки почты.

3-й этап (1940–1960-е гг.) относят к “электрическим” технологиям, инструмент которых составляют: большие ЭВМ и программное обеспечение к ним, электрические пишущие машинки, настольные копиры, портативные диктофоны и т.п. В этот период развиваются и совершенствуются существующие информационные коммуникации, появляются телевидение, системы передачи данных по воздушным и безвоздушным линиям связи.

4-й этап (с начала 1970-х гг.) характеризуют “электронные” технологии. Их основной инструментарий – большие ЭВМ с создаваемыми на их базе автоматизированными системы управления (АСУ) и информационно-поисковыми системами (ИПС). Появляются факсимильные средства передачи данных, компьютерные вычислительные и информационные коммуникации: локальные и междугородние вычислительные сети.

5-й этап (с середины 1980-х гг.) характеризуется использованием новых компьютерных технологий. Основным инструментом в этот период становится персональный компьютер. Для него создаётся множество различных программных продуктов и периферийных устройств. Появляются автоматизированные рабочие места (АРМ), в том числе локальные (на одном персональном компьютере) и системы поддержки принятия решений. Информационные коммуникации называют телекоммуникациями. Они включают локальные, региональные глобальные (международные) и иные компьютерные сети. Рост сложности информационных систем (ИС) вызывает разобщённость и разнородность разработчиков, пользователей, аппаратных средств и т.п., необходимость их интеграции.

6-й этап (с начала XXI в.) определяют как период формирования информационных обществ. Он характеризуется глобализацией информационных технологий и связанным с ними применением суперкомпьютеров, квантовых и нанокомпьютеров и технологий. В области телекоммуникаций всё чаще используются оптические проводные и беспроводные системы, а также иные беспроводные коммуникации.

Инструментарий информационных технологий порой называют базой или платформой информационных технологий.

5. Платформа информационных технологий. Роль информационных технологий в развитии экономики и общества. Жизненный цикл информации. Информационная сфера

5.1. Платформа информационных технологий

Данный термин не имеет однозначного определения. Платформой называют функциональный блок, интерфейс и сервис которого определяется некоторым стандартом. К платформе (англ. “Platform”) или базе информационных технологий относят аппаратные средства, устройства и комплексы (компьютеры и периферийные устройства к ним, оргтехника), телекоммуникации, программные продукты и математическое обеспечение, позволяющие пользователям практически в любых предметных областях достигать поставленных целей. С точки зрения информационных технологий считается, что “платформа” соответствует “опорной” их части. Опорная технология – это совокупность программно-технических средств, на основе которых реализуются информационные системы и подсистемы.

Платформа — это аппаратно-программный комплекс, обеспечивающий базовый набор сервисов, необходимых пользователям для выполнения определённых задач.

Платформы могут создаваться для выполнения локальных задач, а могут быть универсальными. Они могут модернизироваться, расширяться, полностью заменяться или обновляться. Характеристики универсальной платформы позволяют использовать её при решении большого круга задач. Выделяют аппаратную, операционную (программную), административную, транспортную, прикладную и коммуникативную платформы.

Аппаратная платформа – это техническое обеспечение вычислительной системы (IBM PC, Macintosh и т.д.), включающее и тип процессора.

Операционная платформа обеспечивает интерфейс между прикладными программами и группой операционных систем (MS DOS, Windows, OS/2, UNIX и т.д.). Она устанавливается на соответствующие компьютеры и позволяет работать с различными программными продуктами. Например, ОС Windows не будет работать на компьютере с процессором 80286. Пользователь приобретает программный продукт и информационную технологию, ориентированные на имеющуюся у него платформу.

Платформа управления сетью (административная платформа) – это комплекс программ, предназначенных для управления сетью и входящими в неё системами. Такая платформа обеспечивает:

● контроль работы устройств и состояния кабелей;

● контроль деловых процедур;

● контроль других аспектов функционирования сети.

Транспортная платформа обеспечивает передачу данных через коммуникационную сеть.

Прикладная платформа связанна с прикладными и обслуживающими процессами. Она не зависит от типов коммуникационных сетей.

Коммуникативная платформа – это комплекс информационных материалов (методик, практических рекомендаций), обеспечивающий эффективную совместную работу людей, например, в организации.

Таким образом, “платформа” является важной составляющей структуры информационных технологий.

Структура информационной технологии — это внутренняя организация ИТ, представляющая взаимосвязь входящих в неё компонентов.

Другой её составляющей являются базы знаний, состоящие и баз и банков данных, а также пользовательского интерфейса (Рис. 1.4.).

Рис. 1.4. Структура информационной технологии.

5.2. Роль информационных технологий в развитии экономики и общества

Развитие экономики тесно связано с развитием любого общества потому, что невозможно рассматривать какие-либо экономические задачи и проблемы вне общества. В любом обществе одновременно создаётся и используется много различных технологий. При этом общественные процессы включают такие технологии, как: экономическая, социальная, политическая, духовная, экологическая, демографическая, информационная и другие.

Информационные технологии могут существовать самостоятельно. В большинстве случаев они связаны с различными, осуществляемыми в обществе, процессами. В этих процессах информационным технологиям отводится определённая роль. Так, например, информационным технологиям в экономике отводится роль, связанная с управлением государством и бизнесом.

Информационные технологии используются в электронной коммерции, обеспечивают доступ к финансовым рынкам; способствуют решению проблем, связанных с увеличением занятости, притоком инвестиций, особенно в малый и средний бизнес; с подъёмом производительности, расширяют возможности всех слоёв общества; находят применение в дистанционном образовании и телемедицине, в управлении окружающей средой и её мониторинге, для предотвращения и ликвидации катастроф и др.

Информационные технологии являются стратегически важной отраслью, влияющей на все стороны жизнедеятельности любого современного общества (государства). Специалисты отмечают, что главная их цель заключается в том, чтобы людям в любом уголке планеты стало лучше жить.

В управлении государством использование информационных технологий, прежде всего, помогает государственным органам контролировать сбор налогов и расходы, собирать статистику и выполнять другие функции, направленные на укрепления государства.

В бизнесе информационные технологии являются главным инструментом управления компанией, контроля за издержками, способом увеличения производительности труда и доходов. Они предоставляют средства анализа финансовой и производственной деятельности, оценки эффективности бизнеса, маркетинга, управления производством и взаимоотношениями с клиентами, хранения информации, обучения и контроля знаний, сбора и анализа различных статистических данных.

ООН разрабатывает проекты, которые позволят ускорить экономический рост и подъём уровня жизни населения в разных странах с помощью информационных и коммуникационных технологий (ИКТ). Представители ряда государств, члены международного сообщества, заявляют, что информационные и коммуникационные технологии становятся основой (базой) для создания глобальной экономики, основанной на знаниях. По их мнению, ИКТ способны внести важный вклад в ускорение экономического роста и обеспечение устойчивого развития различных стран, способствовать искоренению нищеты и эффективной интеграции государств в глобальную экономику.

Реализации этих проектов позволит эффективно развивать международное сотрудничество, совместно решать экономические, экологические, военные, правовые и иные проблемы, в том числе в образовании, туризме и культуре. В результате произойдёт интеграция государственных и банковских, общественных структур, производств и других образований.

Ключевые (главные) элементы мировой экономики (финансовая глобализация, глобализация рынков товаров и услуг) опираются на информационные ресурсы, размещённые в глобальных сетях типа Интернета. Их интеграция (объединение) осуществляется в результате широкого использования мировых телекоммуникаций, например, космических средств связи (спутники связи).

Специалисты утверждают, что современный бизнес немыслим без его информационного обеспечения с помощью Интернета. При этом глобальная мировая экономика работает как единое целое в реальном масштабе времен, образуя единое мировое информационное пространство. Такая технология способствует резкому росту объёмов информационных продуктов и услуг, использованию электронной торговли в бизнесе.

В целях повышения эффективности функционирования экономики и государственного управления в России принятая “Федеральная целевая программа “Электронная Россия” на 2002–2010 годы.

Использование информационно-коммуникационных технологий открывает широкие возможности для экономического роста и социального развития государств, но одновременно создаёт проблемы и риски, порождает углубление межгосударственного и внутригосударственного неравенства. В частности, речь идёт о неравных возможностях людей создавать и использовать имеющиеся электронные информационные ресурсы, особенно в Интернете.

Если доступ к использованию этих технологий не будет расширен, то значительная часть населения развивающихся стран не получит пользы от них. Громадный потенциал информационно-коммуникационных технологий недостаточно применяется. Это привело к появлению “цифрового разрыва” (“цифровой пропасти”, “цифрового водораздела”), “виртуального барьера” на пути торговли. Такой барьер способен изолировать от рынков производителей, организации и государства, которые не имеют доступ к новым технологиям.

6. Жизненный цикл информации. Информационная сфера. Негативные последствия внедрения информационных технологий

6.1. Жизненный цикл информации. Информационная сфера

Информация может существовать кратковременно (например, в памяти калькулятора в процессе проводимых на нём вычислений), в течение некоторого времени (например, при подготовке какой-либо справки) или очень долго (например, при хранении важных личных, коммерческих, общественных или государственных данных). Эти периоды времени определяют жизненный цикл информации, состоящий из следующих стадий: появление, существование и исчезновение (“смерть”).

Поскольку информация имеет цену и является товаром, её зачастую воспринимают как услугу, продукт или изделие. Здесь же отметим, что жизненный цикл изделия затрагивает два основных его состояния.

Первое состояние связано с процессами его производства, осуществляемыми от момента подготовки проекта до выпуска конкретного изделия. В основе его лежит концепция управления жизненным циклом изделия (англ. “Product Lifecycle Management”, PLM), объединяющая существующие разработки в единое интегрированное решение. Она затрагивает конструкторский, технологический, производственный этапы, завершением которых является коммерческий этап. Такое решение включает: 1) систему управления инженерными данными (англ. “Product Data Management”, PDM), связывающую все компоненты и обеспечивающую взаимодействие с системами, предназначенными для управления ресурсами предприятия (ERP), взаимоотношениями с клиентами (CRM), и с поставщиками (SCM). Данная концепция распространяется на предприятия как с дискретным, так и с непрерывным производством. Реализация PDM систем способствует повышению эффективности разработки изделий, снижению расходов и времени на проектирование, повышению качества и себестоимости выпускаемой продукции, сокращению ошибок и более простому учёту требований клиентов. Однако предприятиям при этом приходится решать технологические, финансовые, организационные и психологические проблемы. При этом наибольшей из них является проблема внутренней неорганизованности на предприятии, когда отсутствует общая идеология, и различные структуры пытаются решать свои локальные задачи, как правило, дешёвыми программными и техническими средствами.

Второе состояние определяет период существования изделия с момента его выпуска, эксплуатации, когда изделие становится продуктом или услугой и до окончания использования (утилизации). Жизненный цикл продуктов и услуг рассматривается в четвёртом занятии.

Жизненный цикл свойственен большинству живых и неживых объектов, например, человеку, животным или растениям. В информационных технологиях в этом случае говорят о жизненном цикле технических средств, компьютерных программ, сайта или портала, линии связи, соединяющей, например, провайдера интернет-услуг и его пользователя.

Развитие информационных технологий осуществляется за счёт научно-технического прогресса (НТП), способствующего созданию новых средств производства, совершенствованию различных служб обслуживания и т.п. В результате создаются огромные распространяемые в обществе массивы (объёмы), информации которые формируют информационную среду (сферу).

Под информационной сферой понимается любая деятельность, направленная на:

1) создание и распространение информации;

2) формирование информационных ресурсов, подготовку и предоставление информационных продуктов и услуг;

3) потребление информации.

6.2. Негативные последствия внедрения информационных технологий

Наравне с “цифровым разрывом” и “виртуальным барьером”, изменения информационных технологий выполняемых работ часто могут оказывать негативное воздействие на людей (информационный шум и др.), участвующих в этих процессах, вызывая у них различные отрицательные реакции (информационный, психологический барьеры и др.).

Информационный шум означает, что в общем объёме полученных полезных данных есть посторонние сигналы (шумы). В ИПС он свидетельствует о том, что в результате поиска по запросу пользователь получил и не соответствующую его запросу (нерелевантную) информацию.

Информационный барьер – один из факторов, препятствующих получению нужной информации, затрудняющий использование документов как источников информации. Во многом он вызван законами развития потоков информации: постоянным ростом количества публикаций, рассеянием их в различных изданиях, старением публикаций и, наоборот, их актуализацией. Информационный барьер влияет как расслоение информации, так и общества. Его появлению и углублению способствуют такие явления, как информационный шум, психологический барьер и др.

Психологический барьер обычно возникает, как защитная реакция человека на попытки изменить налаженную последовательность его действий. Он связан с необходимостью выполнять новые сложные виды работ, с перегрузками, появляющимися при поиске данных, их выборе в большом массиве полученных сведений и изучении отобранных материалов, составляющих порой несколько сотен и даже тысяч документов.

Запомните главное – информация многогранное понятие. Она включает данные, сведения, сообщения и знания; характеризуется источниками её возникновения, потребителями, средой распространения и средствами её доставки. При этом, например, не всякие знания, сведения и данные становятся информацией.

Информация обладает различными свойствами, для систематизации которых используют разные варианты её классификации.

Изучением видов и свойств информации и информационных процессов занимается наука “Информатика”. За рубежом её обычно называют вычислительной наукой. В ней выделяют два основных направления: теоретическая и прикладная информатика. Последнее служит основой формирования “отраслевых информатик”.

Методы и способы работы, основанные на использовании информационных процессов с целью выполнения определённых заданий, создания информационных ресурсов, услуг и продуктов и т.д. называют информационными технологиями. Информационные технологии существуют с незапамятных времен – с момента формирования умственной и физической деятельности человека. Их эволюцию принято рассматривать с момента изобретения в Германии книгопечатания, то есть с середины XV в. Современный (6-й) этап развития информационных технологий специалисты связывают с использованием в XXI в. нанотехнологий и суперкомпьютеров, способных выполнять различные информационные процессы с помощью их объединённых вычислительных мощностей, расположенных в любых местах нашей планеты и связанных между собой с помощью телекоммуникаций (Интернета). Свойства информационных технологий определяют свойства информации.

Инструменты (инструментарий) информационных технологий относят к базе или платформе информационных технологий. Они включают аппаратные средства, устройства и комплексы (компьютеры и периферийные устройства к ним, оргтехника), телекоммуникации, программные продукты и математическое обеспечение. “Платформа” – это важная составляющая структуры информационных технологий – внутренней организации информационных технологий, представляющей взаимосвязь входящих в неё компонентов. Она включает аппаратные и программные средства, базы данных и пользовательский интерфейс.

Информационно-коммуникационные технологии играют важную, если не решающую, роль в экономическом, политическом, социальном, культурном развитии современных обществ. Информационные технологии являются стратегически важной отраслью, влияющей на все стороны жизнедеятельности любого современного общества. Они создают широкие возможности экономического роста и социального развития людей в отдельности и обществ в целом.

Информационные технологии обладают жизненным циклом. В общем случае он свойственен большинству живых и неживых объектов, например, человеку, животным или растениям. Жизненный цикл информационных технологий означает период жизни и эффективного использования технических средств, компьютерных программ, сайта или портала, линии связи, соединяющей, например, провайдера интернет-услуг и его пользователя.

Развитие информационных технологий связано и с появлением проблем, барьеров и рисков, порождающих неравенство людей (“цифровой разрыв” и “виртуальный барьер”). Изменение технологий выполняемых работ оказывать порой негативное воздействие на участвующих в этих процессах людей, вызывая у них отрицательные реакции, например, неприятие и отторжение, усталость и другое, порождая информационный шум, а также информационный и психологический барьеры.

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ

Ответьте на следующие вопросы:

  1. Что такое информация?
  2. В каком соотношении находятся понятия: “информация”, “данные”, “сведения”, “сообщения” и “знания”?
  3. Перечислите известные вам свойства информации.
  4. Какие источники и каких потребителей информации вы знаете?
  5. Дайте определения и характеристику видов информации.
  6. Назовите разновидности научно-технической информации.
  7. Информационные технологии, технологическая операция и процесс. Дайте этим понятиям определения и краткую характеристику.
  8. Что означает термин “Платформа ИТ”?
  9. Роль информационных технологий в развитии экономики и общества.
  10. Дайте пояснение понятиям “Жизненный цикл информации” и “Информационная сфера”.
  11. Назовите известные вам негативные последствия внедрения информационных технологий.
  12. Перечислите причины возникновения негативных последствий внедрения информационных технологий.

Выполните в Тетради-практикуме все задания к занятию 1.

Сайт создан в системе uCoz

Информация и информатика (1) (Реферат)

содержание

стр.

Введение

3

Свойства информации

4

Носители данных

4

Операции с данными

5

Кодирование данных двоичным кодом

6

Кодирование целых и действительных чисел

6

Кодирование текстовых данных

6

Универсальная система кодирования текстовых данных

7

Кодирование графических данных

8

Кодирование звуковой информации

9

Основные структуры данных

9

Единицы измерения данных

10

Информатика и её задачи

10

Истоки и предпосылки информатики

11

Список использованной литературы

12

ВВЕДЕНИЕ.

Фундаментальной чертой цивилизации является рост производства, потребления и накопления информации во всех отраслях человеческой деятельности. Вся жизнь человека, так или иначе, связана получением, накоплением и обработкой информации. Что бы человек ни делал: читает ли он книгу, смотрит ли он телевизор, разговаривает, он постоянно и непрерывно получает и обрабатывает информацию.

Для XXI века характерна небывалая скорость развития науки, техники и новых технологий. Так от изобретения книгопечатания (середина XV века) до изобретения радиоприемника (1895г.) прошло около 440 лет, а между изобретением радио и телевидения — около 30 лет. Разрыв во времени между изобретением транзистора и интегральной схемы составил всего 5 лет.

В области накопления научной информации её объем начиная с XVII в. удваивался примерно каждые 10 — 15 лет. Поэтому одной из важнейших проблем человечества является лавинообразный поток информации в любой отрасли его жизнедеятельности. Подсчитано, например, что в настоящее время специалист должен тратить около 80% своего рабочего времени, чтобы уследить за всеми новыми печатными работами в его области деятельности. Увеличение информации и растущий спрос на неё обусловили появление отрасли, связанной с автоматизацией обработки информации – информатики. Но для перехода непосредственно к науке информатике, необходимо сказать о самой информации.

Мы живём в материальном мире. Всё, что нас окружает, и с чем мы сталкиваемся, относится либо к физическим телам, либо физическим полям. Все виды энергообмена сопровождаются появлением сигналов, т.е., все сигналы имеют в своей основе материальную энергетическую природу. При взаимодействии сигналов с физическими телами, в них возникают определённые изменения свойств – это явление называется регистрацией сигналов. В результате образуются данные – зарегистрированные сигналы.

Все мы непосредственно участвуем в информационном процессе. Любой информационный процесс будет происходить по следующей схеме:


Источниками (объектами) информации являются физические тела, поля или виртуальные объекты. Источники информации проявляются в виде сигналов. Сообщением является форма представления информации в виде, понимаемом получателем. Получатель информации – человек, понимающий эту информацию или техническая система.

Несмотря на то, что с понятием информации мы сталкиваемся ежедневно, строго и общепринятого её определения до сих пор не существует, поэтому вместо определения обычно используют понятие об информации. Понятие об информации, введённое в рамках одной научной дисциплины, может опровергаться конкретными примерами и фактами, полученными в рамках другой дисциплины.

Для информатики как для технической науки понятие информации не может основываться на таких антропоцентрических понятиях, как знание, и не может опираться только на объективность фактов и свидетельств. Средства вычислительной техники обладают способностью обрабатывать информацию автоматически, без участия человека. Эти средства могут работать с искусственной, абстрактной и даже с ложной информацией, не имеющей объективного отражения ни в природе, ни в обществе. Итак, информация – продукт взаимодействия данных и адекватных им методов.

Свойства информации

Как и всякий объект, информация обладает свойствами. Характерной отличительной особенность информации от других объектов природы и общества, является дуализм: на свойства информации влияют как свойства данных, составляющих её содержательную часть, так и свойства методов, взаимодействующих с данным в ходе информационного процесса. По окончании процесса свойства информации переносятся на свойства новых данных, т.е. свойства методов могут переходить на свойства данных.

С точки зрения информатики наиболее важными представляются следующие свойства: объективность, полнота, достоверность, адекватность, доступность и актуальность информации.

Понятие объективности информации является относительным, это понятно, если учесть, что методы являются субъективными. Более объективной принято считать ту информацию, в которую методы вносят меньший субъективные элемент.

Полнота информации во многом характеризует её качество и определяет достаточность данных для принятия решений или для создания новых данных на основе имеющихся. Чем полнее данные, тем шире диапазон методов, которые можно использовать, тем проще подобрать метод, вносящий минимум погрешностей в ход информационного процесса.

Данные возникают в момент регистрации сигналов, но не все сигналы являются «полезными» — всегда присутствует какой-то уровень посторонних сигналов, в результате чего полезные данные сопровождаются определённым уровнем «информационного шума». Если полезный сигнал зарегистрирован более чётко, чем посторонние сигналы, достоверность информации может быть более высокой. При увеличении уровня шумов достоверность информации снижается. В этом случае при передаче того же количества информации требуется использовать либо больше данных, либо более сложные методы.

Адекватность информации – степень соответствия реальному объективному состоянию дела. Неадекватная информация может образовываться при создании новой информации на основе неполных или недостоверных данных. Однако и полные, и достоверные данные могут приводить к созданию неадекватной информации в случае применения к ним неадекватных методов.

Доступность информации – мера возможности получить ту или иную информацию. На степень доступности информации влияют одновременно как доступность данных, так и доступность адекватных методов для их интерпретации. Отсутствие доступа к данным или отсутствие адекватных методов обработки приводят к одинаковому результату: информация оказывается недоступной.

Актуальность информации – степень соответствия информации текущему моменту времени. Нередко с актуальностью, как и с полнотой, связывают коммерческую ценность информации. Поскольку информационные процессы растянуты во времени, то достоверная и адекватная, но устаревшая информация может приводить к ошибочным решениям. Необходимость поиска (или разработки) адекватного метода для работы с данными может приводить к такой задержке получения информации, что она становится неактуальной и ненужной. На этом, в частности, основаны многие современные системы шифрования данных с открытым ключом. Лица, не владеющие ключом (методом) для чтения данных, могут заняться поиском ключа, поскольку алгоритм его работы доступен, но продолжительность этого поиска столь велика, что за время работы информация теряет актуальность и, естественно связанную с ней практическую ценность.

Что такое информация? / Хабр

Исследование How Much Information, проведенное в 2009 году показало, что количество потребляемой в неделю информации с 1986 года выросло в 5 раз. С 250 тысяч слов в неделю до 1,25 миллиона! С тех пор это цифра увеличилась в разы. Далее следуют ошеломительные показатели: в 2018 году количество интернет-пользователей и пользователей социальных сетей — 4.19 байт. В целом, такой объем информации в современных условиях мы можем произвести за 10 дней. Это количество битов опишет всех живущих сейчас людей. И это только данные о самих людях, без взаимодействий между ними, без взаимодействий с природой и культурой, которую человек сам для себя создал. Насколько увеличится эта цифра, если добавлять переменные и неопределенности будущего? Хаос будет подходящим словом.

Информация обладает удивительным свойством. Даже когда ее нет, она есть. И здесь нужен пример. В поведенческой биологии есть знаменитый эксперимент. Друг напротив друга стоит две клетки. В 1-ой обезьяна высокого ранга. Альфа-самец. Во 2-ой клетке обезьяна статусом ниже, бета-самец. Обе обезьяны могут наблюдать за своим визави. Добавим в эксперимент фактор влияния. Между двумя клетками кладем банан. Бета-самец не посмеет взять банан, если знает, что альфа-самец тоже видел этот банан. Ибо он сразу прочувствует всю агрессию альфа-самца. Далее немного изменяют первоначальные условия опыта. Клетку альфа-самца накрывают непрозрачной тканью, чтобы лишить его обзора. Повторяя все то, что сделали до этого, картина становится совершенно иной. Бета-самец без каких-либо угрызений совести подходит и берет банан.

Все дело в его умении анализировать, он знает о том, что альфа-самец не видел, как положили банан и для него банана просто не существует. Бета-самец проанализировал факт отсутствия сигнала о появлении информации о банане у альфа-самца и воспользовался ситуацией. Постановка конкретного диагноза пациенту во многих случаях производится при нахождении у него определенных симптомов, однако огромное количество заболеваний, вирусов и бактерий может поставить даже опытного врача в тупик, как ему определить точный диагноз, не потратив время, которое может быть жизненно важно для пациента? Все просто. Он производит анализ не только по тем симптомам, которые есть у больного, но и по тем, которых у него нет, что сокращает время поиска в десятки раз. Если что-то не подает тот или иной сигнал, это тоже несет определенную информацию – как правило, негативного характера, но не всегда. Анализируйте не только информационные сигналы, которые есть, но и те, которых нет.

Эти примеры, добавляют нулей и единичек в цифры выше. В связи с перечисленными цифрами и проблемами возникает ряд вопросов. Как? Как этого удалось достигнуть? Способен ли организм/общество нормально функционировать в таких условиях. Как информация влияет на биологические, экономические и другие виды систем. Объем информации, который мы воспринимаем в 2019 году, покажется мизерным для потомков из 2050. Уже сейчас вид создает новые схемы и паттерны работы с информацией, изучает ее свойства и воздействие. Фраза: — “за год я прожил миллион лет” уже не шутки и не абсурд, а реальность. Количество информации, которое создает человек, влияет на социальную, экономическую, культурную и даже биологическую жизнь. В 1980 года мечтали создать квантовый компьютер для увеличения вычислительных мощностей. Мечта вида. Открытия, которое сулило это изобретение, должны были предвосхитить новую эру. В 2018 году IBM запустил в продажу первый коммерческий квантовый компьютер, но этого уже никто не заметил. Новость обсуждали невероятно малое количество людей. Она просто утонула в том информационном изобилии, в котором мы сейчас существуем. Основным направлением исследований в последние годы стали нейронауки, алгоритмы, математические модели, искусственный интеллект, что в целом говорит о поиске возможности нормального функционирования в обогащенной информацией среде. В 1929 году открыли нейроны фон Экономо, которые встречаются только у высокосоциальных групп животных. Есть прямой коррелят размера группы и размера мозга, чем больше группа животных, тем больше у них размер мозга относительно тела. Неудивительно, что нейроны фон Экономо встречаются только у китообразных, слонов и приматов. Нейроны фон Экономо отвечают за передачу больших объемов информации в мозге.


пока А.Г. Лукашенко не запретил им общаться, посмотри на них

Данный вид нейронов есть нейронная адаптация в очень больших мозгах, позволяющая быстро обрабатывать и передавать информацию по очень специфическим проекциям, которая эволюционировала по отношению к новым социальным поведениям. Очевидное присутствие этих специализированных нейронов только у высокоинтеллектуальных млекопитающих может быть примером конвергентной эволюции. Новая информация всегда генерирует новые, качественно другие закономерности и взаимосвязи. Закономерности устанавливаются только на основе информации. Пример, примат бьет камнем по кости убитого буйвола. Один удар и кость разламывается на две части. Еще один удар и еще один разлом. Третий удар и еще несколько осколков. Закономерность ясна. Удар по кости и как минимум один новый осколок. Так ли приматообразные хороши в распознавании закономерностей? Множество половых актов и отложенные роды спустя девять месяцев.

Сколько потребовалось времени, чтобы связать эти два события? Долгое время роды вообще не связывали с половыми актами между мужчиной и женщиной. В большинстве культур и религий за рождение новой жизни отвечали боги. Точная дата открытия этой закономерности, к сожалению, так и не установлена. Однако стоит отметить, что до сих пор существуют закрытые общества охотников-собирателей, которые эти процессы не связывают, а за рождение в них отвечают особые ритуалы в исполнении шамана. Основной причиной детской смертности при родах до 1920 были грязные руки. Чистые руки и живой ребенок тоже пример неочевидной закономерности. Вот еще один пример закономерности, которая до 1930 года оставалась неявной. О чем речь? О группах крови. В 1930 году Ландштейнер получил за это открытие Нобелевскую премию. До этого момента знание о том, что переливать человеку можно ту группу крови, которая совпадает у донора с нуждающимся — было неясным. Подобных примеров тысячи. Стоит отметить, что поиск закономерностей то, чем вид занимается постоянно. Бизнесмен, который находит закономерность в поведении или потребности людей, а после зарабатывает на этой закономерности долгие годы. Серьезные научные исследования, которые позволяют прогнозировать изменение климата, миграцию людей, нахождение мест для добычи полезных ископаемых, цикличность комет, развитие эмбриона, эволюция вирусов и как верхушка, поведение нейронов в мозге. Конечно, можно все объяснить устройством вселенной, в которой мы живем, и вторым законом термодинамики о том, что энтропия постоянно возрастает, но этот уровень для практических целей не подходит. Следует выбрать более приближенный к жизни. Уровень биологии и информатики.

Что такое информация? Согласно распространённым представлениям, информация – это сведения независимо от формы их представления или решение проблемы неопределённости. В физике информация – это мера упорядоченности системы. В теории информации, определение этого термина следующее: информация – это данные, биты, факты или понятия, набор значений. Все эти понятия размыты и неточны, более того, я считаю, что немного ошибочны.

В доказательство этого выдвинем тезис — информация сама по себе бессмысленна. Что такое число “3”? Или что такое буква “А”? Символ без приписанного значения. Но что такое число “3” в графе группы крови? Это значение, которое спасет жизнь. Оно уже влияет на стратегию поведения. Пример, доведенный до абсурда, но не теряющий своей значимости. Дуглас Адамс написал “Путеводитель для путешествующих автостопом по галактике”. В этой книге, созданный квантовый компьютер должен был ответить на главный вопрос жизни и Вселенной. В чем смысл жизни и Вселенной? Ответ был получен спустя семь с половиной миллионов лет непрерывных вычислений. Компьютер заключил, многократно проверив значение на правильность, что ответ был “42”. Приведённые примеры дают понять, что информация без внешней среды, в которой она находится (контекста), ничего не значит. Число “2” может означать количество денежных единиц, больных эболой, счастливых детей или быть показателем эрудированности человека в каком-то вопросе. Для дальнейшего доказательства перейдем в мир биологии: листья растений часто имеют форму полукруга и сперва как бы поднимаются вверх, расширяясь, но после определенной точки преломления, тянутся вниз, сужаясь. В ДНК, как в главном носители информации или значений, нет гена, который кодировал бы их такую тягу вниз, после определенной точки. То, что лист растения тянется вниз, проделки гравитации.

Сама по себе ДНК, что у растений, что у млекопитающих, что уже у упомянутого Homo Sapiens, несет мало информации, если вообще это делает. ДНК — это набор значений в определенной среде. ДНК, в основном, несет факторы транскрипции, то что должно быть активировано определенной внешней средой. Помести ДНК растения/человека в среду с другой атмосферой или гравитацией, и на выходе получится другой продукт. Поэтому передавать инопланетным формам жизни нашу ДНК для исследовательских целей — довольно глупое занятие. Вполне возможно, в их среде, ДНК человека вырастет в нечто, что более ужасающе, чем двуногий прямоходящий примат с оттопыренным большим пальцем и идеями о равенстве. Информация — это значения/данные/биты/материя в любой форме и в непрерывной связи с окружающей средой, системой или контекстом. Информация не существует без факторов внешней среды, системы или контекста. Только в неразрывной связке с этими условиями, информация способна передавать смыслы. Говоря языком математики или биологии, информация не существует без внешней среды или систем, на переменные которых она оказывает влияние. Информация всегда является придатком тех обстоятельств, в которых она перемещается. В этой статье будут рассмотрены основные идеи теории информации. Труды интеллектуальной деятельности Клода Шеннона, Ричарда Фейнмана.

Отличительной особенностью вида является способность создавать абстракции и выстраивать закономерности. Представлять одни явления через другие. Мы кодируем. Фотоны на сетчатке глаза создают картинки, колебания воздуха преобразовываются в звуки. Определенный звук мы связываем с определенной картинкой. Химический элемент в воздухе, своими рецепторами в носу, мы интерпретируем, как запах. Через рисунки, картинки, иероглифы и звуки мы можем связывать события и передавать информацию.


вот он собственно говоря и кодирует твою реальность

Подобное кодирование и абстракции не стоит недооценивать, достаточно только вспомнить, насколько сильно оно влияет на людей. Кодировки способны одержать верх над биологическими программами, человек ради идеи (картинки в голове, которая определяет стратегию поведения) отказывается от передачи копий своих генов дальше. Или вспомнить всю мощь физических формул, позволивших отправить представителя вида в космос. Химические уравнения, которые помогают лечить людей и так далее. Более того, мы можем кодировать то, что уже закодировано. Простейшим примером может послужить перевод с одного языка на другой. Один код представляется в форме другого. Простота трансформации, как главный фактор успешности этого процесса, позволяет делать его бесконечным. Можно перевести выражение с японского на русский, с русского на испанский, с испанского на двоичную систему, с нее в азбуку Морзе, после представить это в виде шрифта Брайля, потом в форме компьютерного кода, а после в виде электрических импульсов пустить это прямо в мозг, где он декодирует сообщение. Недавно сделали обратный процесс и декодировали активность мозга в речь.


зафигачили в картинку выше электроды и считали всю твою уникальность

В период от сорока до двадцати тысяч лет назад первобытные люди начали активно кодировать информацию в виде речевых или жестовых кодов, наскальных живописей. Современные люди, наблюдая первые наскальные рисунки, пытаются определить (декодировать) их смысл, поиск смыслов — это еще одна отличительная черта вида. Воссоздавая контекст по определённым маркерам или остаткам информации, современные антропологи пытаются понять быт первобытных людей. Квинтэссенция процесса кодирования воплотилась в виде письменности. Письменность, разрешила проблему потери информации при ее передаче не только в пространстве, но и во времени. Иероглифы цифр позволяют кодировать вычисления, слова предметы и т.д. Однако, если с точностью проблема решена более-менее эффективно, если конечно же оба участника процесса коммуникации используют одинаковые условные соглашения на трактовку и процесс декодирования одних и тех же символов (иероглифов), то со временем и скоростью передачи печатная письменность потерпела неудачу. Для решения проблемы скорости были изобретены системы радио и телекоммуникаций. Ключевым этапом развития передачи информации можно считать две идеи. Первая — цифровые каналы связи, а вторая — развитие математического аппарата. Цифровые каналы связи решили проблему в скорости передачи информации, а математический аппарат в его точности.

Любой канал имеет определенный уровень шумов и помех, благодаря которым информация приходит с помехами (набор значений и иероглифов искажен, теряется контекст) или вообще не приходит. По мере развития технологий, количество шумов в цифровых каналах связи уменьшалось, но никогда не сводилось к нулю. По мере увеличения расстояния вообще увеличивалось. Ключевая проблема, которую необходимо решить при потере информации в цифровых каналах связи, была обозначена и решена Клодом Шенноном в 1948 году, а также он придумал термин бит. Звучит она следующим образом: — “Пусть источник сообщений имеет энтропию (Н) на одну секунду, а (С) — пропускная способность канала. Если H<С или Н=С, то возможно такое кодирование информации, при котором данные источника будут переданы через канал со сколь угодно малым количеством ошибок”.


а тебя играть в эту игру не позвали

Данная формулировка проблемы является причиной бурного развития теории информации. Основные проблемы, которые она решает и пробует решить, сводятся к тому, что цифровые каналы, как уже упоминалось выше, имеют шумы. Или сформулируем следующим образом – “ отсутствует абсолютная надежность канала в передачи информации». Т.е. информация может теряться, искажаться, наполняться ошибками из-за воздействия окружающей среды на канал передачи информации. Клод Шеннон, выдвинул ряд тезисов, из которых следует, что возможность передачи информации без потерь и изменений в ней, т.е. с абсолютной точностью, существует в большинстве каналов с шумами. По сути он разрешил Homo Sapiens не тратить усилия на улучшение каналов коммуникации. Вместо этого он предложил разрабатывать более эффективные схемы кодирования и декодирования информации. Представлять информацию в виде 0 и 1. Идею можно расширить до математических абстракций или языкового кодирования. Продемонстрировать эффективность идеи можно на примере. Ученый наблюдает за поведением кварков на адронном коллайдере, свои данные он заносит в таблицу и анализирует, выводит закономерность в виде формул, формулирует основные тенденции в виде уравнений или записывает в виде математических моделей, факторы влияющие на поведение кварков. Ему необходимо передать эти данные без потерь. Перед ним встает ряд вопросов. Цифровой канал связи использовать или передать через своего помощника или позвонить и лично все рассказать? Времени остается критически мало, а передать информацию необходимо срочно, поэтому электронная почта отметается. Помощник — абсолютно ненадежный канал связи с вероятностью возникновения шумов, близкой к бесконечности. В качестве канала связи он выбирает позвонить.

Насколько точно он сможет воспроизвести данные таблицы? Если в таблице одна строка и два столбца, то довольно точно. А если там десять тысяч строк и пятьдесят столбцов? Вместо этого он передает закономерность, закодированную в виде формулы. Если бы он был в ситуации, когда может передать таблицу без потерь и был уверен, что другой участник процесса коммуникации придет к тем же закономерностям, а также время не являлось бы фактором, оказывающим влияние, то вопрос был бы лишен смысла. Однако, выведенная в качестве формулы закономерность, уменьшает количество времени на декодирование, меньше подвержена трансформациям и шумам при передаче информации. Примеров подобных кодировок по ходу будет приведено многократное количество раз. Каналом связи можно считать диск, человека, бумагу, спутниковую антенну, телефон, кабель, по которому протекают сигналы. Кодировка не только устраняет проблему потери информации, но и проблему ее объемов. С помощью кодирования можно сокращать размерность, уменьшать количество информации. После прочтения книги, вероятность пересказать книгу без потерь информации стремится к нулю, при отсутствии синдрома саванта. Закодировав (сформулировав) основную идею книги в форме определенного высказывания, мы представляем ее краткий обзор. Основная задача кодирования заключается в укороченном формулировании исходного сигнала без потери информации для его передачи на большое расстояние вне времени другому участнику коммуникации, таким образом, что участник смог его эффективно декодировать. Веб-страница, формула, уравнение, текстовый файл, цифровое изображение, оцифрованная музыка, видеоизображение — это все яркие примеры кодировок.

Проблемы точности передачи, расстояния, времени, процесса кодирования были решены в той или иной степени и это позволило создавать информации в разы больше, чем человек способен воспринять, находить закономерности, которые будут еще долгое время незамеченными. Появился ряд других проблем. Где хранить такой объем информации? Как хранить? Современное кодирование и математический аппарат, как оказалось, не совсем решает проблемы с хранением. Есть предел укорачивания информации и предел ее кодировки, после которой декодировать значения обратно не представляется возможным. Как было уже упомянуто выше, набор значений без контекста или внешней среды, информации уже не несет. Можно однако кодировать по отдельности информацию о внешней среде и наборе значений, а после совмещать в форме определенных индексов и декодировать сами индексы, однако первоначальные значения о наборе значений и внешней среды, все равно нужно где-то хранить. Были предложены замечательные идеи, которые и сейчас используются повсеместно, но они будут рассмотрены в другой статье.

Забегая вперед, можно привести пример того, что не обязательно описывать всю внешнюю среду, можно формулировать только условия ее существования в виде законов и формул. Что такое наука? Наука – это высшая степень мимикрии над природой. Научные достижения – это абстрактное воплощение реально существующих явлений. Одно из решений проблемы хранения информации было описано в очаровательной статье Ричарда Фейнмана “Там внизу полным-полно места: приглашение в новый мир физики”. Эта статья часто считается тем трудом, который положил начало развитию нанотехнологиям. В ней, физик предлагает обратить внимание на удивительные особенности биологических систем, как хранилищ информации. В миниатюрных и крошечных системах заключено невероятно много данных о поведении — то, как они хранят и используют информацию, ничего кроме восхищения вызвать не может. Если говорить о том, насколько много могут хранить информации биологические системы, то журнал Nature произвел оценку, что всю информацию, значения, данные и закономерности мира, можно записать в ДНК-хранилище весом до одного килограмма. Вот и весь вклад во вселенную, один килограмм материи. ДНК — чрезвычайно эффективная структура по части хранения информации, которая позволяет хранить и использовать наборы значений в огромных объемах. Если кому-то интересно, то вот статья, которая рассказывает, как записать в ДНК-хранилище фотографии котов и вообще любую информацию, даже песни Скриптонита (крайне глупое использование ДНК).


Здесь закодировано то, что ты слушаешь херню

Фейнман, обращает внимание на то, какое количество информации закодировано в биологических системах, что в процессе существования, они не только кодируют информацию, но и меняют структуру материи на основе этого. Если до этого момента все предложенные идеи основывались только на кодировки набора значений или информации, как таковой, то после этой статьи вопрос стоял уже в кодировке внешней среды в пределах отдельных молекул. Кодировать и изменять материю на уровне атомов, заключать в них информацию и так далее. Например, он предлагает создавать соединительные провода диаметром в несколько атомов. Это в свою очередь позволит увеличить количество составных частей ЭВМ в миллионы раз, подобное увеличение элементов качественно улучшит вычислительные мощности будущих разумных машин. Фейнман, как создатель квантовой электродинамики и человек, участвовавший в разработке атомной бомбы, прекрасно понимал, что кодировка материи не является чем-то фантастическим, а представляется нормальным процессом в наблюдаемой реальности.

Он делает акцент на том, что физика не запрещает создавать объекты атом за атомом. В статье, он прибегает к сравнению деятельности человека и машины, обращая внимание на тот факт, что любой представитель вида без труда распознает лица людей, в отличие от ЭВМ, для которых в то время это была задача за пределами вычислительных мощностей. Задает ряд важных вопросов от “что мешает создать сверхмалую копию чего-либо?” до “отличие ЭВМ от человеческого мозга только в количестве составных элементов?”, так же он описывает механизмы и основные проблемы при создании чего-либо атомного размера.

Современники оценили количество нейронов мозга в примерно 86 миллиардов, естественно, что ни одна ЭВМ и тогда и сейчас, к этому значению не приблизилась, как оказалось это и не нужно. Однако, работа Ричарда Фейнмана начала двигать идею о информации в сторону уменьшения, туда где много места. Статья вышла в 1960 году, уже после появления работы Алана Тьюринга “Вычислительные машины и разум” одной из самых цитируемых работ вида. Поэтому сравнение деятельности человека и ЭВМ было трендом, который отразился и в статье Ричарда Фейнмана.

Благодаря непосредственному вкладу физика, стоимость хранения данных с каждым годом падает, облачные технологии развиваются сумасшедшими темпами, создан квантовый компьютер, мы записываем данные в ДНК-хранилища и занимаемся генной инженерией, что еще раз доказывает, материю можно изменять и кодировать. В следующей статье поговорим о хаосе, энтропии, квантовых компьютерах, пауках, муравьях, скрытых моделях Маркова и теории категорий. Будет больше математики, панк рока и днк. Продолжение вот в этой статье.

Что такое информатика и информатика?

Технологии и информация влияют на все аспекты современной жизни.

Практически каждый использует вычислительные устройства для ежедневного, если не ежечасного общения. Область информатики и информатики (также известная как информатика) фокусируется на максимальном повышении эффективности, скорости и безопасности этих коммуникаций. Эта область объединяет информатику (теорию и применение вычислительных технологий) с информатикой (изучение того, как лучше всего управлять информацией).

В чем разница между информатикой и информатикой?

Эти области имеют схожие цели, но немного разные акценты. В то время как информатика подчеркивает, как использовать технологии для решения проблем, информатика больше фокусируется на том, как решать проблемы путем организации, обмена и интерпретации информации. Ученый-компьютерщик применяет аппаратные и программные инструменты, в том числе идеи из таких областей, как искусственный интеллект и компьютерные сети. С другой стороны, специалист по информатике фокусируется на использовании информационных систем и науке о данных.

Каковы преимущества сочетания компьютерных наук и информатики?

Информатика применяет алгоритмы и программы компьютерных наук для улучшения своих методов и процессов. Информатика использует знания информатики для создания более эффективных программных продуктов и более удобных машин. В совокупности эта комбинированная область использует компьютерные информационные системы для обеспечения уникального понимания информационных технологий, управления базами данных, сетевых приложений, графики и визуализации — среди многих других предметов.

Почему важны информатика и информатика?

Подумайте, сколько раз вы сегодня пользовались компьютерами (включая телефон). Если вы написали текстовое сообщение другу, участвовали в социальных сетях, посетили веб-сайт, потребляли контент или получили доступ к любой информации, то вы извлекли выгоду из достижений информации и информатики. Все эти функции просто не существовали бы без недавнего экспоненциального прогресса в этой области.

Более того, компьютерные информационные системы с каждым годом все более укореняются в жизни, а способы, которыми люди используют компьютеры для обработки, управления и обмена информацией, становятся все более сложными.Эти тенденции делают компьютерные и информационные науки одной из самых важных областей сегодня. Он уже произвел революцию в том, как мы общаемся, учимся и проводим исследования, не говоря уже о том, как мы взаимодействуем с компьютерными системами, и об огромном количестве контента, предоставляемого через них.

Что вы изучаете в программе получения степени в области компьютерных и информационных наук?

Студент, специализирующийся на информатике, может изучать компьютерную инженерию, разработку программного обеспечения, компьютерные сети или веб-дизайн.Это направление включает обширное компьютерное программирование, поскольку написание кода имеет важное значение для большинства профессий в области информатики, а также серьезный опыт в области математики, логики и инженерии. Это дополняется курсами информационных технологий и информационных наук.

В учебной программе специальности информатика больше внимания уделяется информационным системам и управлению проектами, хотя компьютерные системы и программы присутствуют постоянно. Программы получения степени в области информатики также обычно включают значительный компонент гуманитарных наук, включая курсы по администрированию, СМИ и бизнесу.

Программы по информатике и информатике также часто включают курсовую работу по электротехнике, биологии, лингвистике и психологии. Если вам нравится совмещать компьютерные информационные системы с другими областями в рамках междисциплинарной программы, то это то, что вам нужно.

Какие возможности карьерного роста приходят со степенью в области компьютерных и информационных наук?

Те, кто работает в области компьютерных и информационных наук, могут иметь степень младшего специалиста, степень бакалавра или ученую степень (степень магистра или доктора).Любая степень в области компьютерных наук и информатики может открыть возможности для карьерного роста в самых разных профессиях. Студенты со специализацией в области компьютерных и информационных наук могут стать любым из следующих:

  • разработчики или инженеры программного обеспечения
  • инженеров компьютерного оборудования
  • специалисты по данным
  • учёные-когнитивисты
  • ИТ-специалистов (включая ИТ-менеджмент)
  • профессионалов компьютерных сетей
  • компьютерщики
  • экспертов в области технологий защиты информации или данных
  • менеджеров и проектировщиков информационных систем
  • специалистов службы информационной поддержки
  • аналитики компьютерной архитектуры
  • менеджеров баз данных

Благодаря такому широкому спектру возможностей вы обязательно сможете найти карьерный путь, который вам подходит.Многие должности в этой области также являются прибыльными, особенно если вы получили степень магистра или доктора. Средняя почасовая оплата для специалистов в этой области варьируется от примерно 30 долларов в час для специалистов по поддержке компьютерных сетей до почти 60 долларов в час для исследователей в области компьютерных наук и информатики.

Более 90% выпускников со степенью бакалавра в данной области находят работу в течение года. Более того, прогнозируется, что рост рабочих мест в этой области будет намного быстрее, чем в среднем, поэтому студентам, получившим степень в области компьютерных и информационных наук, никогда не придется беспокоиться об отсутствии возможностей на рабочем месте.

Сотни университетов предлагают программы на получение степени по компьютерным и информационным наукам, в том числе многие удобные онлайн-университеты. Независимо от того, выберете ли вы специализацию в области информационных технологий, информатики, управления базами данных или управленческих информационных систем, у вас будет на выбор множество программ и карьерных путей.

Если вы заинтересованы в использовании компьютеров для решения проблем и улучшения способов общения людей, тогда вам может подойти степень в области компьютерных и информационных наук.Эта очень влиятельная и быстрорастущая область предоставляет организациям из самых разных отраслей мощные инструменты для решения проблем и улучшения жизни людей. В результате он будет приобретать актуальность только в будущем.

Связанный:

Компьютеры и информатика | Прием

Степени бакалавриата: бакалавриат или бакалавриат
Бакалавриат несовершеннолетний

О мажоре

Как специалист по информатике и информатике, вы будете изучать компьютер как машину — как конкретную, так и абстрактную — и как мощный инструмент для решения проблем и исследований в самых разных областях.На курсах информатики вы научитесь разрабатывать, анализировать и реализовывать алгоритмы и программы, компьютерные системы и языки программирования. У вас будет возможность посещать занятия по таким темам, как наука о данных, искусственный интеллект, сети и безопасность, графика и визуализация и многое другое. Студенты, работающие в этой области, от исследований и веб-дизайна до интеллектуального анализа данных и разработки программного обеспечения, находятся на переднем крае перспективной карьеры.

Поскольку информатика становится все более неотъемлемой частью бесчисленных аспектов повседневной жизни, спектр карьерных возможностей в этой области продолжает расширяться.К тому времени, когда вы получите диплом по информатике, вы станете вычислительным мыслителем, готовым преуспеть в любой профессии, которую выберете.

Подробнее

  • Техническая степень в гуманитарной школе дает студентам лучшее из обоих миров. Информатика хорошо сочетается с множеством других областей для междисциплинарных исследований и возможностей карьерного роста.
  • Студенты могут участвовать в исследованиях на бакалавриате с известными исследователями в таких областях, как искусственный интеллект, наука о данных, сети и безопасность, а также языки программирования.
  • Семинар по вопросам карьеры и стажировки в области компьютерных наук, предлагаемый в каждом семестре учебного года, объединяет студентов с консультантами по вопросам карьеры UO, специалистами по подбору персонала и Центром карьеры UO.

Карьерные возможности

Недавние выпускники в настоящее время работают в Amazon, CBT Nuggets, Concentric Sky, DocuSign, eBay, Google, IDX, Intel, Lawrence Livermore National Labs, Microsoft, Nike, Palo Alto Software, Pipeworks и SheerID. Другие недавние выпускники учатся в таких школах, как Карнеги-Меллон, Лейденский университет, Северо-Восточный университет, Мичиганский университет, Орегонский университет, Университет Южной Калифорнии и Йельский университет.

Узнать больше

Информационные технологии против информатики: навыки и работа

По мере того, как наш мир продолжает открывать новые способы использования мощи технологий, карьера в различных областях технологий становится все более важной для продолжения этого прогресса. С точки зрения человека, не связанного с технологической отраслью, можно было бы предположить, что информационные технологии и информатика могут использоваться как взаимозаменяемые для описания рутинных компьютерных действий, таких как кодирование, управление технологическими системами и работа с базами данных.Однако между этими двумя полями существуют определенные различия. Эти расхождения особенно важны для тех, кто хочет сделать карьеру в сфере технологий.

Что такое информатика?

Область информатики в точности соответствует ее названию — науке о разработке алгоритмов и функциональных программ для операционных компьютерных систем. Ученые-информатики используют различные математические алгоритмы и процедуры кодирования для разработки нового программного обеспечения и систем, предназначенных для улучшения или изменения технологической передачи и хранения информации.Подобно тому, как биолог исследует способ существования и функционирования жизни на Земле, компьютерные ученые овладевают конкретными навыками программирования, чтобы изучать компьютерные процессы и находить новые способы применения этих систем.

Примеры карьерного роста в области компьютерных наук

  1. Веб-разработчик — Код и реализация оригинального веб-контента.
  2. Инженер по компьютерным системам — Убедитесь, что компьютерные системы работают правильно, и проведите необходимое устранение неисправностей.
  3. Программист — Написание закодированных программ для создания функциональных компьютерных систем.

Что такое информационные технологии?

Информационные технологии (ИТ), иногда называемые информационными системами, представляют собой применение вышеупомянутых принципов информатики. ИТ-специалисты осваивают использование технологий, применяя существующие системы для поддержки бизнес-стратегии и решения проблем. Как мастера технологических систем, ИТ-специалисты с большей вероятностью будут взаимодействовать с другими, давая инструкции относительно того, как использовать данную систему.Карьера в области информационных технологий требует применения навыков критического мышления, сильных коммуникативных способностей и глубокого понимания проектирования компьютерных систем.

Примеры карьерного роста в сфере информационных технологий

  1. Специалист по ИТ-поддержке — Обслуживание и поддержка всех компьютерных систем и оборудования в организации.
  2. Аналитик по информационной безопасности — Защита и обслуживание компьютерных сетей и систем организации.
  3. Архитектор компьютерных сетей — Создание и обслуживание сетей передачи данных, таких как локальные сети (LAN), глобальные сети (WAN) и интрасети.

Диплом в области информационных технологий и информатика: в чем разница?

Специалисты в области информатики работают над разработкой компьютерных систем, а информационные технологи осваивают использование этих систем. По сути, компьютерные ученые создают строительные блоки, которые профессионалы в области информационных технологий используют для построения операционной технологической системы.Эти две области требуют разных навыков и обычно нравятся разным людям.

Проще говоря, компьютерные ученые создают компьютерные системы, а информационные технологи обслуживают и обслуживают компьютерные системы. Оба набора профессионалов необходимы в сегодняшнем технологическом ландшафте.

Сходства между CS и IT

Несмотря на различия, области компьютерных наук и информационных технологий тесно связаны между собой, чтобы создать технологические системы, на которых наше общество работает изо дня в день.Без специализированных компьютерных систем, для которых компьютерщики разрабатывают кодирование и структуру, ИТ-специалистам было бы мало работы при создании операционных систем и повышении их квалификации. И наоборот, достижения компьютерных наук мало что значили бы без специалистов, применяющих эти открытия.

Чтобы узнать больше о вышеуказанных профессиях и узнать, подходит ли вам карьера в сфере технологий, рассмотрите возможность получения степени в области информационных технологий.

Компьютерные науки vs.Информационные технологии: карьера, ученая степень и многое другое

Информатика и информационные технологии (ИТ) — это два разных предмета, несмотря на их много общего. Как правило, информатика относится к проектированию и созданию компьютеров и компьютерных программ. Информационные технологии, с другой стороны, относятся к обслуживанию и устранению неисправностей этих компьютеров и их сетей, систем и баз данных, чтобы обеспечить их бесперебойную работу.

Таким образом, работа в области информатики может означать, что вы создаете программное обеспечение, разрабатываете веб-сайты или собираете информацию о посетителях веб-сайта, а карьера в сфере ИТ может означать, что вы будете уверены в работоспособности и безопасности компьютеров.

Граница между ИТ и информатикой часто размыта. Иногда для работы в ИТ потребуется знание принципов информатики, а быть программистом будет означать выполнение задач, которые считаются в большей степени связанными с ИТ. А иногда рабочие места, связанные с информатикой, такие как веб-разработка или разработка программного обеспечения, называют ИТ-работой. Все это может привести к вполне понятной путанице.

Вот основы того, что вам необходимо знать:

  • Хотя есть много общего между информатикой и ИТ, работа в области информатики обычно означает проектирование и создание компьютеров и компьютерных программ.ИТ-работа связана с работой компьютеров организации и обеспечением работоспособности связанных сетей, систем и безопасности.

  • Заработная плата как для ИТ-специалистов, так и для специалистов по информатике варьируется в широких пределах, при этом средняя базовая заработная плата легко поднимается выше 100 000 долларов. Некоторые ИТ-специалисты начального уровня, не требующие четырехлетнего обучения, могут иметь более низкую заработную плату.

Компьютерная наука и карьера в ИТ

Карьера в ИТ и информатике может привести вас во многих направлениях, но у них есть разные пути.Работа, основанная на информатике, в широком смысле означает работу с языками программирования или данными для разработки или улучшения продуктов. Рабочие места в ИТ будут в большей степени сосредоточены на эксплуатации компьютеров, их сетей и систем, чтобы другие сотрудники организации могли без проблем выполнять свою работу.

Есть несколько ролей, которые могут балансировать между информатикой и ИТ, например облачные вычисления или администрирование баз данных.

Заработная плата в области информатики и ИТ

Заработная плата как в ИТ, так и в информатике сильно различается.Работа, требующая специальных знаний для создания, программирования или обслуживания компьютеров, может потребовать прошлого опыта или степени, что может привести к более высокой заработной плате. Поскольку некоторые рабочие места начального уровня в сфере ИТ часто не требуют четырехлетнего обучения, у них может быть более низкая начальная зарплата. Вот примеры заработной платы на различных должностях, связанных с информатикой и ИТ.

Подробнее: Чем можно заниматься со степенью в области компьютерных наук?

Компьютер техник
Работа в области информатики Заработная плата (средняя базовая зарплата в США, Glassdoor) Работа в сфере ИТ Заработная плата (средняя базовая зарплата в США, Glassdoor)
Веб-разработчик $ 68,858 $ 37 990
Инженер-робототехник $ 90 624 $ Техник службы поддержки $ 40 837
Разработчик полного стека $ 98 256 902 $ 98 256 79708 долларов США
Инженер по искусственному интеллекту 106 375 долларов США Администратор базы данных 80 772 долларов США
Серверный инженер 107 941 долларов США Сетевой администратор долларов США 114 673 долларов Облачный инженер 109 541 доллар

ИТ-навыки и навыки информатики

Вот сравнение того, что вы, возможно, захотите узнать как ИТ-специалист или как профессионал в области компьютерных наук.

90 285
Навыки информатики ИТ-навыки
Языки программирования, такие как Python, C ++, HTML, CSS, Javascript Языки программирования, особенно языки сценариев, такие как Python и Powershell
Статистика, алгебра и / или вычисления Методы устранения неполадок
Знакомство с платформами совместного использования кода, такими как GitHub Конфигурация сети
Понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения Инфраструктура безопасности, такая как установка брандмауэров и маршрутизаторов
Методы искусственного интеллекта такие как машинное обучение и глубокое обучение, а также такие инструменты, как Apache Spark и Hadoop Этичное хакерское тестирование или тестирование на проникновение
Инструменты анализа данных и баз данных, такие как SQL, MongoDB, PostgreSQL, Excel Навыки администрирования данных, такие как SQL

Могу ли я переключиться с ИТ на работу в области информатики или наоборот?

Возможно переключиться с карьеры в ИТ на что-то более близкое к информатике или наоборот.Вы должны убедиться, что у вас есть соответствующие навыки, чтобы переключиться. Например, если вы хотите стать фронтенд-инженером, вам может быть полезно знать такие языки программирования, как HTML, CSS и Javascript. Вы можете получить представление о том, какие навыки вам понадобятся для новой должности, просмотрев несколько описаний должностей. Оттуда вы можете пройти курсы, записаться на учебный курс или найти другие способы получить необходимые навыки.

Начало работы в области информационных технологий и информатики

Диплом может направить вас на твердый путь к конкурентоспособности при выполнении многих видов компьютерных работ.Однако рабочие места в сфере ИТ, особенно начального уровня, могут иметь менее строгие требования к ученой степени.

Если вы ищете способы проникнуть в ИТ, не изучая его в колледже, вы можете подумать о получении ИТ-сертификата начального уровня или подумать о программе профессиональной сертификации, такой как сертификат профессионала ИТ-поддержки Google.

Информатика и дипломы в области ИТ

Многие университеты и колледжи предлагают информатику или другие связанные с ней степени, например, компьютерную инженерию.Некоторые могут также предлагать степени в области информационных технологий или специализации в области информационных технологий в области компьютерных наук. Итак, что именно вы в них узнаете и что выбрать?

Дипломы по информатике обычно направлены на то, чтобы научить вас основным математическим и научным концепциям, лежащим в основе компьютеров и их программ. Степень в области компьютерных наук может помочь вам в разработке программного и аппаратного обеспечения, изучении языков программирования, структур данных и концепций искусственного интеллекта.Для получения степени по информатике могут потребоваться курсы математики, статистики или инженерии.

Степень или специализация в области информационных технологий может научить студентов основным системам и сетевым концепциям, методам безопасности и разработке приложений. Подобные области исследований можно назвать информационными системами.

Что выбрать?

Многие принципы, лежащие в основе информатики, также применимы к ИТ-профессиям. Информатика может быть шире и подготовить вас к более широкой карьере.Но если вы знаете, что интересуетесь ИТ, вам может быть полезно сосредоточить свои исследования на концепциях ИТ. Не забывайте, что вы можете получить и другие связанные степени, например, компьютерную инженерию или науку о данных.

Начать работу с Coursera

И ИТ, и информатика могут привести к прибыльной и интересной карьере. Если вы ищете, с чего начать, подумайте о степени бакалавра или магистра информатики, предлагаемой на Coursera, или о сертификате специалиста по ИТ-поддержке Google.

Магистр компьютерных наук

Государственный университет Аризоны

Магистр компьютерных наук

Иллинойский университет в Урбане-Шампейн

Бакалавр компьютерных наук

Лондонский университет

Статьи по теме

Инженер по компьютерным наукам vs. Информационные технологии

Компьютерные науки и информационные технологии

Неудивительно, что люди часто путают информатику и информационные технологии (ИТ), потому что эти два понятия часто взаимосвязаны.В категорию информатики обычно подпадают три различных дисциплины: компьютерная инженерия, информационные технологии и информатика.

Чем занимается компьютерный ученый?

Как следует из названия, компьютерный ученый на самом деле является ученым. Однако вместо того, чтобы работать с лабораторным оборудованием, они используют алгоритмы и математику для поиска способов передачи информации. Ученый-компьютерщик продает мензурки и пробирки на программное обеспечение и операционные системы, такие как Windows или Mac OS.Ученые-информатики также работают с кодом и различными языками программирования. Они способны понимать компьютеры и концепции при проектировании и разработке программного обеспечения до такой степени, что они могут фактически создать собственную программу или операционную систему и «сказать ей», что делать.

Чем занимается компьютерный инженер?

В то время как компьютерный ученый работает с системами и программным обеспечением, компьютерный инженер работает с фактическим оборудованием, обеспечивающим работу компьютера, таким как печатная плата, маршрутизатор и микрочипы.Инженер-информатик отвечает за совместную работу этих компонентов, а не за манипулирование программами и программным обеспечением, чтобы система работала определенным образом. Хотя инженер-компьютерщик может иметь образование или степень в области инженерии, он может извлечь выгоду из опыта работы в области компьютерных наук, поскольку он часто работает с интеграцией аппаратного и программного обеспечения.

Чем занимается информационный технолог?

Пока компьютерный ученый создает программы и программное обеспечение, а инженер-компьютерщик создает системы и компоненты, ИТ-специалист устанавливает и помогает поддерживать и улучшать компьютерные системы и сети.ИТ-специалисты могут работать в различных отраслях и помогать в обслуживании компьютеров и сетей, которые помогают бизнесу или компании работать бесперебойно. Практически каждая компания, от стартапов до крупных корпораций, полагается на ИТ-специалиста в решении любых вопросов, связанных с компьютером или технологиями.

В то время как две другие профессии в значительной степени зависят от математики, инженерии и алгоритмов, информационные технологии требуют знания проектирования баз данных, но также могут потребовать мягких навыков, поскольку многие ИТ-специалисты работают с клиентами.

Карьера в области компьютерных наук

Если вы больше всего интересуетесь информатикой, инженерией или информационными технологиями, все эти отрасли являются быстрорастущими и востребованными, в которых вы можете найти полезную карьеру. Вот несколько потенциальных вакансий, на которые вы можете претендовать в зависимости от вашей степени и карьерного роста.

Работа в области информатики

Имея степень и профессиональный опыт в области компьютерных наук, вы можете продолжить карьеру в качестве разработчика программного обеспечения, веб-разработчика или системного инженера.По данным Indeed, средняя базовая зарплата специалиста по информатике составляет 107 082 доллара.

Работа в области компьютерной инженерии

Имея степень и опыт в области компьютерной инженерии, вы можете работать в области производства электронных продуктов, исследований и разработок или проектирования компьютерных систем. В федеральном правительстве есть даже несколько вакансий компьютерных инженеров, предлагающих работу компьютерным инженерам вне частного сектора.

Заработная плата компьютерного инженера варьируется в зависимости от должности и местоположения, однако, по данным Indeed, средняя базовая зарплата составляет 90 742 доллара.

Работа в сфере ИТ

Мы уже говорили о том, чтобы стать специализированным ИТ-специалистом для компании, но это не единственный путь, по которому вы можете пойти с опытом работы в информационных технологиях. Другие профессии в сфере ИТ включают разработчиков программного обеспечения, аналитиков безопасности, сетевых архитекторов, специалистов по компьютерной поддержке, администраторов баз данных или системы, а также специалистов по поддержке компьютерных сетей.

Хотя оплата будет зависеть от фактического названия должности, согласно данным Glassdoor за 2020 год, средняя базовая зарплата ИТ-специалиста составляет 83000 долларов.

Названия должностей и описания этих трех категорий частично совпадают. Имея степень в области компьютерных наук, вы будете иметь инструменты и образование, необходимые для выполнения многих из этих карьерных путей. Лучший для вас будет зависеть от ваших личных интересов, фона, профессионального опыта и подготовки.

Получите степень в области компьютерных наук в Национальном университете

Независимо от того, какой путь вы выберете в сфере информатики, вы можете добиться успеха, получив степень.Национальный университет предлагает онлайн-курсы и очные курсы, которые помогут вам получить степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук.

Не для всех профессий требуется степень магистра информатики, но продолжение обучения может помочь вам изучать и исследовать более сложные темы в данной области и может помочь вам получить более высокую зарплату. Расписание занятий в Национальном университете разработано специально для работающих профессионалов, чтобы помочь вам завершить обучение в свободное время. Четырехнедельное расписание занятий позволяет вам сбалансировать свое образование с работой и семейными обязанностями, чтобы вы могли найти новую работу в рамках своей текущей карьеры или изучить совершенно новую отрасль.

По программе магистра компьютерных наук вы разовьете навыки создания и проектирования сложных программных систем, оценки компьютерной безопасности, анализа, проектирования и разработки решений для баз данных и многого другого. Свяжитесь с нами, чтобы узнать больше о нашей программе по информатике и о том, как вы можете начать работать над своей идеальной карьерой уже сегодня!

Новости информатики — ScienceDaily

Инженеры учат ИИ ориентироваться в океане с минимальной энергией

Декабрь8, 2021 — Новый ИИ использует обучение с подкреплением для эффективной навигации …


Как статистика может помочь в борьбе с дезинформацией

2 декабря 2021 г. — Математики создали статистическую модель, которую можно использовать для обнаружения дезинформации в социальных сетях.


Скручивание неуловимых квантовых частиц с помощью квантового компьютера

2 декабря 2021 г. — Хотя количество кубитов и стабильность квантовых состояний все еще ограничивают современные квантовые вычислительные устройства, есть вопросы, в которых эти процессоры уже могут использовать их…


Исследователи разрабатывают алгоритм повышения эффективности квантовых компьютеров

2 декабря 2021 г. — квантовые вычисления делают новый скачок вперед благодаря новым исследованиям. Команда исследователей предложила схему сокращения количества вычислений, необходимых для считывания данных, хранящихся в состоянии …


Искусственный материал защищает световые состояния на шкалах наименьшей длины

2 декабря 2021 г. — Свет играет ключевую роль в качестве носителя информации не только для оптических компьютерных чипов, но и, в частности, для квантовых компьютеров следующего поколения.Его наведение без потерь на острых углах …


Прогнозирование белок-белковых взаимодействий

2 декабря 2021 г. — Ученые объединились для создания структурно-мотивированного метода глубокого обучения, основанного на последних достижениях в моделировании нейронного языка. Модель глубокого обучения команды, названная D-SCRIPT, была …


Невиданное состояние материи: квантовые спиновые жидкости

2 декабря 2021 г. — Физики заявили, что наконец-то экспериментально задокументировали квантовые спиновые жидкости — долгожданное экзотическое состояние материи.Работа знаменует собой большой шаг к созданию этого неуловимого состояния …


Процветание в неравновесных условиях

1 декабря 2021 г. — Исследователи использовали суперкомпьютер Frontera для изучения индуцированной светом сверхпроводимости в импульсном лазере, который считается многообещающим путем к сверхпроводникам при комнатной температуре. Они обнаружили, что …


Глубокое обучение мечтает о новых белковых структурах

1 декабря 2021 г. — Используя искусственный интеллект и глубокое обучение, исследователи разработали нейронную сеть, которая «галлюцинирует» структуры новых белковых молекул.Ученые составили полностью …


30 ноября 2021 г. — Исследователи создали и наблюдали новую фазу материи, широко известную как время …


Подключение квантовых компьютеров

30 ноября 2021 г. — Исследования сверхбыстрых квантовых компьютеров в настоящее время продвинулись далеко вперед, но пока невозможно соединить отдельные процессоры. Международная исследовательская группа теперь показала способ масштабирования кванта…


Искусственный интеллект, который понимает объектные отношения

29 ноября 2021 г. — Исследователи разработали модель машинного обучения, которая понимает основные отношения между объектами в сцене и может генерировать точные изображения сцен из текста …


Команда создала первых живых роботов, способных воспроизводить

29 ноября 2021 г. — Ученые открыли новую форму биологического воспроизводства и создали самовоспроизводящихся живых роботов.Созданные из клеток лягушки, эти спроектированные компьютером организмы собирают отдельные клетки внутри …


«Трансформационный» подход к машинному обучению может ускорить поиск новых методов лечения болезней

29 ноября 2021 г. — Исследователи разработали новый подход к машинному обучению, который «учится учиться» и превосходит существующие методы машинного обучения для разработки лекарств, что, в свою очередь, может ускорить …


Новое открытие открывает путь для компьютеров, похожих на мозг

Ноябрь29 августа 2021 г. — Исследования давно стремились разработать компьютеры, которые работали бы так же энергоэффективно, как наш мозг. В исследовании теперь удалось объединить функцию памяти с функцией вычисления в одном и том же компоненте. …


Новый метод дает быстрое объективное представление о том, как клетки изменяются под действием болезни

23 ноября 2021 г. — Новый «конвейер анализа изображений» дает ученым возможность быстро понять, как болезнь или травма изменили тело, вплоть до отдельной клетки.Это называется TDAExplore, что …


Инструмент виртуальной реальности, который будет использоваться в борьбе с болезнями

23 ноября 2021 г. — Наука располагает технологией для измерения активности каждого гена в отдельной отдельной клетке, и всего за один эксперимент можно получить данные на тысячи клеток. У исследователей сейчас …


Стереотипы в областях STEM начинаются с шестилетнего возраста

22 ноября 2021 г. — Согласно новому исследованию, представление о том, что мальчики больше интересуются информатикой и инженерией, чем девочки, начинается в возрасте шести лет.Это может быть одной из причин, почему девушки и женщины …


Исследовательская группа добилась значительных успехов в интеллектуальных вычислениях

21 ноября 2021 г. — Лаборатория, чья работа сосредоточена на нейроморфных вычислениях или вычислениях, основанных на мозге, проводит новое исследование, которое вводит усовершенствования оборудования за счет использования качества, известного как «случайность» …


«Deepfaking the Mind» может улучшить интерфейс мозг-компьютер для людей с ограниченными возможностями

Ноябрь18, 2021 — Исследователи используют генеративные состязательные сети (GAN) — технологию, наиболее известную для создания глубоких фейковых видео и фотореалистичных человеческих лиц — для улучшения интерфейсов мозг-компьютер для людей …


Среда, 8 декабря 2021 г.

Четверг, 2 декабря 2021 г.

Среда, 1 декабря 2021 г.

Вторник, 30 ноября 2021 г.

Понедельник, 29 ноября 2021 г.

23 ноября 2021 г., вторник

Понедельник, 22 ноября 2021 г.

Воскресенье, 21 ноября 2021 г.

Четверг, 18 ноября 2021 г.

Среда, 17 ноября 2021 г.

16 ноября 2021 г., вторник

Четверг, 11 ноября 2021 г.

10 ноября 2021 г., среда

9 ноября 2021 г., вторник

пятница, 5 ноября 2021 г.

Среда, 3 ноября 2021 г.

2 ноября 2021 г., вторник

Понедельник, 1 ноября 2021 г.

Пятница, 29 октября 2021 г.

Четверг, 28 октября 2021 г.

Среда, 27 октября 2021 г.

26 октября 2021 г., вторник

Пятница, 22 октября 2021 г.

Четверг, 21 октября 2021 г.

20 октября 2021 г., среда

19 октября 2021 г., вторник

Понедельник, 18 октября 2021 г.

пятница, 15 октября 2021 г.

Четверг, 7 октября 2021 г.

Среда, 6 октября 2021 г.

5 октября 2021 г., вторник

Понедельник, 4 октября 2021 г.

Четверг, 30 сентября 2021 г.

Среда, 29 сентября 2021 г.

Вторник, 28 сентября 2021 г.

Понедельник, 27 сентября 2021 г.

Вторник, 21 сентября 2021 г.

Понедельник, 20 сентября 2021 г.

Среда, 15 сентября 2021 г.

Вторник, 14 сентября 2021 г.

13 сентября 2021 г., понедельник

Пятница, 10 сентября 2021 г.

Четверг, 9 сентября 2021 г.

Среда, 8 сентября 2021 г.

Пятница, 3 сентября 2021 г.

Четверг, 2 сентября 2021 г.

Среда, 1 сентября 2021 г.

Понедельник, 30 августа 2021 г.

Среда, 25 августа 2021 г.

Вторник, 24 августа 2021 г.

Понедельник, 23 августа 2021 г.

Пятница, 20 августа 2021 г.

Четверг, 19 августа 2021 г.

Суббота, 14 августа 2021 г.

Пятница, 13 августа 2021 г.

Четверг, 12 августа 2021 г.

10 августа 2021 г., вторник

Понедельник, 9 августа 2021 г.

Кафедра компьютерных и информационных наук

Программы факультета информатики и информатики предназначены для предоставления студенты с фундаментальными знаниями и навыками, необходимыми для инициирования и поддержания успешная карьера в области информатики и информатики.Все студенты в наши программы доступны для различных аппаратных платформ и языков программирования. Практический опыт проектирования и внедрения полных информационных систем. проект достигается на старшем курсе студента.

Наша миссия

Миссия Департамента компьютерных и информационных наук — производить мужчин и женщины, которые могут оценивать, развивать и поддерживать бизнес и научные вычисления систем, и которые способны к постоянному обучению и этической практике в вычислениях.

Для достижения этой цели отдел обеспечивает профессиональную среду, которая знакомит с учащиеся знакомятся с соответствующими концепциями, системами и методологиями вычислений в рамках учебной программы это эффективно сочетает теорию с практикой.

Для создания этой профессиональной среды есть три важнейших компонента:
  1. факультет для обучения студентов
  2. разнообразный набор вычислительных ресурсов
  3. учебная программа, которая может быть адаптирована к индивидуальным целям

Кафедра стремится предоставить компетентным и заботливым преподавателям доступ к ко всему спектру компьютеров, операционных систем, языков программирования и приложений пакеты и варианты учебных программ, отвечающие потребностям современного бизнеса и науки вычисления.

Пожалуйста, позвоните в нашу приемную комиссию, чтобы назначить встречу с преподавателями и наши классы.

С наилучшими пожеланиями успехов во всех начинаниях.

Аккредитованные программы ABET

Компания B.S. в программе компьютерных наук аккредитована Computing Accreditation Комиссия ABET, www.abet.org. Образовательные цели программы информатики, результаты учащихся и зачисление и номера выпускников можно найти на https://www.atu.edu/cis/bs_cs.php.

Компания B.S. Программа in Information Systems аккредитована Computing Accreditation Комиссия ABET, www.abet.org. Образовательные цели программы «Информационные системы», результаты учащихся и зачисление и номера выпускников можно найти на https: // www.atu.edu/cis/bs_is.php.

Компьютерные науки

Учебная программа готовит студентов к программированию систем в коммерческой среде.Математика и инженерные курсы в партнерстве с информатикой, чтобы обеспечить проектирование и внедрение программного обеспечения.

Лицензия на образование учителей в области компьютерных наук

Учебная программа состоит из нескольких учебных курсов и различных курсов по информатике. в программировании, веб-разработке, разработке приложений, компьютерном оборудовании, сетях, базах данных, этика и методы обучения информатике.

Кибербезопасность

Степень кибербезопасности включает курсы по программированию, беспроводным технологиям, математике, и создание сетей с упором на теорию и практический опыт.

Информация
Технологии

Учебная программа готовит студентов к администрированию компьютерных систем и сетей, в то время как изучение веб-разработки, баз данных, системного администрирования и компьютерной криминалистики.

Cybersecurity
(партнеры)

Степень AAS в области кибербезопасности включает курсы программирования, беспроводных технологий, математике и сетям с целенаправленной концентрацией как в теории, так и на практике практический опыт.

Информационные технологии (ассоциированные)

Учебная программа позволяет студентам развивать навыки в области веб-обработки, базы данных, сети, программирование и различные операционные системы.

Магистр информационных технологий

Эта программа включает покрытие локальных сетей, баз данных, операционных систем, Интернет и Интернет.Особое внимание уделяется использованию информации. системы в бизнесе и образовании.

Виртуальный тур

Запуск 2021 Corley Hall

Ресурсы

COMS 1003 Кредит на экзамене


Связаться с Департаментом компьютерных и информационных наук

Corley Hall, комната 201-C

1811 North Boulder Avenue

Расселвилл, Арканзас 72801

(479) 964-0876

coms @ atu.

Leave a comment