Информатика в науках: Магистерская программа «Прикладная математика и информатика в гуманитарных и социально-экономических науках»

Содержание

Магистерская программа «Прикладная математика и информатика в гуманитарных и социально-экономических науках»

Руководитель: Мысливец Симона Глебовна, доктор физ.-мат. наук, профессор
Тел.: (391) 206-21-16
E-mail: [email protected]

Выпускающая кафедра: высшей и прикладной математики, зав. кафедрой Мысливец Симона Глебовна, доктор физ.-мат. наук, профессор

Цель программы: Подготовка высококвалифицированных специалистов по прикладной математике и информатике, владеющих компьютерными технологиями, методами математического моделирования социально-экономических процессов и явлений, системного анализа и принятия решений, обработки и анализа больших массивов естественно-языковых текстов и многомерных статистических данных, математическим аппаратом решения задач классификации, прогнозирования и оценки рисков.

Базовые курсы:

  • История и методология прикладной математики и информатики;
  • Непрерывные математические модели;
  • Современные проблемы прикладной математики и информатики;
  • Современные компьютерные технологии;
  • Дискретные и математические модели.

Курсы специализации:

  • Современные проблемы и приложения теории вероятностей и математической статистики;
  • Математические методы анализа данных и распознавания образов;
  • Многомерный статистический анализ;
  • Математические основы теории риска;
  • Нечеткие модели принятия решений;
  • Стохастические модели принятия решений;
  • Теория автоматов, языков и вычислений;
  • Математическая и компьютерная лингвистика.

Что сможет выпускник после окончания программы:

  • Умение разрабатывать математические модели социально-экономических процессов и явлений, исследовать эти модели с применением компьютерных технологий.
  • Умение разрабатывать и применять математические методы и методы интеллектуального анализа данных при обработке и анализе больших массивов естественно-языковых текстов и многомерных статистических данных.
  • Умение решать прикладные задачи, возникающие в гуманитарных и социально-экономических науках с учетом рисков и неопределенности.
  • Умение разрабатывать методы, алгоритмы и программное обеспечение по тематике проводимых научных исследований.
  • Преподавать математические дисциплины в высших и средних общеобразовательных учреждениях различного профиля.

Выпускник этой магистерской программы востребован:

  • Для работы в качестве системного аналитика в научно-исследовательских и научно-производственных организациях, занимающихся проектами в сфере информационных технологий.
  • Для работы специалистом по анализу данных в крупных финансовых и бизнес компаниях, страховых и других организациях, сфера деятельности которых связана с информационно-аналитическим мониторингом, разработкой и эксплуатацией систем поддержки принятия решений.
  • Для преподавания циклов математических дисциплин в вузах.
Прикрепленные файлы
Презентация магистерской программы «Прикладная математика и информатика в гуманитарных и социально-экономических науках». pdf885.6 кб

ИНФОРМАТИКА В СИСТЕМЕ НАУК. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ИНФОРМАТИКИ

ИНФОРМАТИКА В СИСТЕМЕ НАУК. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ИНФОРМАТИКИ

ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ИНФОРМАТИКИ

Информатика — это наука, изучающая все аспекты получения, хранения, преобразования, передачи и использования информации.

Информация здесь выступает как общенаучное понятие, и ее определение чаще всего формулируется следующим образом: информация – это содержание сообщения, сигнала, памяти, а также сведения, содержащиеся в сообщении, сигнале или памяти.

Информация отлична от материи и энергии, хотя и тесно связана с ними. Любой сигнал, любое сообщение имеют определенное энергетическое или материальное воплощение. Это могут быть взмах флажка, электрические импульсы и т.д. Но носитель сигнала, сообщения сам по себе еще не является информацией.

Понятие информации неразрывно связано с понятием информационного процесса. Информационный процесс — это обмен сведениями между людьми, человеком и автоматом, автоматом и автоматом; обмен сигналами в животном и растительном мире; передача признаков от клетки к клетке, от организма к организму.

В технической литературе можно встретить и такое определение: информатика – это комплексная научная и инженерная дисциплина, изучающая все аспекты разработки, проектирования, создания, оценки функционирования машинизированных (основанных на ЭВМ) систем переработки информации, их применения и воздействия на различные области человеческой деятельности. Подобное определение связано с тем, что информатика как наука начала развиваться с середины XX столетия, когда появились специальные устройства — компьютеры, ориентированные на хранение и преобразование информации.

Слово «информатика» образовано из двух французских слов: INFORmation (информация) и autoMATIQUE (автоматика). Первоначально в научный обиход оно вошло во Франции в 60-е годы для обозначения автоматической переработки информации в широкой области научной и производственной деятельности человека. Именно поэтому некоторые европейские энциклопедии и определяют информатику как «совокупность дисциплин и «техник», способствующих автоматической и рациональной обработке информации».

У нас в стране термином «информатика» вначале обозначали лишь технологические операции с научно-технической информацией, документалистику, библиотечное дело, хранение и обработку материалов научных исследований. Но лавинообразное наступление информации на современного человека, быстрый рост ее потребления, хранения, насущная необходимость в ее переработке, преобразовании — все это заставило по-иному взглянуть на суть вопроса и переосмыслить само понятие «информатика». Стало ясно, что информатика обладает необыкновенной разносторонностью, способностью проникать во все отрасли народного хозяйства, многообразные сферы научной и общественной жизни, в деятельность каждого человека. Информатика получила статус новой отрасли и заняла особое место в системе наук. Теперь не вызывает сомнения, что без информатики не может обойтись ни одна область нашей жизни.

В системе наук информатика — это комплекс ряда современных научно-технических дисциплин, обладающих средствами и методами решения новых задач в условиях развития научно-технического прогресса и базирующихся на самых современных технических средствах — электронных вычислительных машинах, позволяющих наилучшим образом решать вопросы, связанные с разработкой, функционированием и применением информационных систем.

Под информационной системой здесь и далее мы будем понимать хранилище информации, снабженное процедурами ввода, поиска, размещения и выдачи информации.

Итак, сегодня под названием «информатика» скрывается целый конгломерат наук, объединенных общим объектом исследования — информацией. Информатику составляют различные научные направления, представляющие собой комплексы самостоятельных наук, границы которых обнаружить весьма трудно, так как каждое из направлений информатики характеризуется взаимопроникновением методов и идей.

Как и другие науки, которые принято делить на теоретические и прикладные (например, в математике выделяются теоретическая и прикладная математика), информатика тоже состоит из научных разделов, которые можно назвать теоретической информатикой и прикладной информатикой. Каждый из этих разделов в свою очередь можно делить и дальше. Но такая структуризация информатики не слишком удобна, так как в один раздел попадают научные направления, значительно отличающиеся друг от друга и взглядом на информацию, и теми методами, которые в них используются.

Поэтому группой ученых во главе с академиком Д. А. Поспеловым предпринято другое деление информатики на основные направления, опирающееся на внутреннее единство решаемых в них задач и подходов к пониманию сущности информации. В следующих параграфах вы познакомитесь с этими основными направлениями.

Важно отметить и такую специфику информатики. Ее интересуют комбинированные системы — человеко-машинные. Поэтому иногда говорят, что информатика есть применение науки и инженерного мастерства в обработке и использовании информации в управленческих, познавательных и иных социальных процессах.

Информатика – наука относительно новая. И эта новая наука создает новую информацию, позволяет открывать принципиально новые информационные ресурсы, использовать новые методы познания, что очень важно в наше время, когда информация быстро стареет, а цена новой информации невероятно быстро растет. Специалисты утверждают, что знания стали похожи на деньги: чем больше их оборачиваемость, движение среди людей, тем выше их ценность, что знания — «продукт» капризный, специфический и допускает только высшее качество.

Знания должны работать, служить людям, приносить пользу обществу.

Таким образом, информатика способствует активизации человеческого фактора, поскольку с помощью ЭВМ позволяет повышать «разрешающую силу человеческого мозга», информатизировать, т.е. насыщать информацией, все сферы человеческой деятельности. Ныне общепризнанно, что переработка информации столь же необходимое условие для успешного осуществления производственного процесса, как и затрата энергии, сырья, материалов. Их надо не просто истратить, переработать. Их надо израсходовать разумно, целесообразно, с наилучшей отдачей. Для этого надо принять наилучшее решение, учитывающее все условия производства. Информация и есть не что иное, как отражение реальной действительности.

Все сказанное делает правомерным вывод, что информатика стала сегодня своеобразным катализатором научно-технического прогресса. В этом ее главная особенность. Информатика сегодня определяет не только уровень современной технологии, но и прогресс науки, производя революционные перемены. Информатика способствует включению в действие всех интеллектуальных резервов общества. Без информатики и информатизации немыслимы и процессы компьютеризации.

На глазах людей нынешнего поколения родилась новая научная технология, приводящая в действие все средства электронной вычислительной техники и автоматизации.

А зачем понадобилась новая научная технология, станет ясно, если посмотреть, как изменилось за последнее столетие перераспределение количества работы в материальном производстве и в информационной сфере. Например, в США в 1880 году на производство тратилось 95% работы, на информацию только 5%. А через 100 лет — в 1980 году соотношение почти уравнялось: 45% и 55%! Это говорит о том, как велики, интенсивны потоки информации.

Обратимся к примеру из отечественной практики. Уже в середине прошлого десятилетия в нашей стране только в управлении промышленностью циркулировало 200 миллиардов данных в год. В начале 80-х годов производилось около 600 миллиардов хозяйственных операций — актов. Каждый из них сопровождают документы: ежегодно в ходу было около 60 миллиардов письменных планово-управленческих документов, если принять за единицу рукопись в 10 страниц по 1800 знаков на каждой. Ныне в течение года у нас в деловой сфере циркулирует почти триллион документов. Предполагают, что в ближайшие годы поток документов мог бы возрасти в 2 — 3 раза. Но, к счастью, вмешалась информатика.

Или другой пример. Современная интенсификация производства основана на массовом использовании научных открытий. Любая научная идея должна быть зафиксирована, обработана, передана и принята. Зафиксированная идея — значит учтенная, опубликованная в научной печати. Ежегодный объем печатной продукции, по сведениям Всесоюзной книжной палаты, составляет приблизительно 7 миллиардов страниц, из них десятая часть — научная информация.

Подсчитано, что химик, свободно владеющий 30 языками (условие невероятное), «глотающий» по 20 статей в сутки, без выходных дней и отпусков, не сможет ознакомиться и с десятой долей публикаций по его проблематике только в периодической печати. Но ведь ему мало «проглотить», надо и «переварить» прочитанное! Не меньше публикаций по математике, физике, биологии, многим другим наукам. Поток сведений, данных, фактов, сообщений выходит из бумажных берегов, делает сами эти факты, сообщения, данные, сведения труднодоступными для использования.

Поэтому информатика вводит ограничение на понятие «информация», считая информацией сообщения, сведения, в которых есть соотношение между их источником и потребителем. Иными словами, информация — не то, что лежит мертвым грузом, а то, что находится в действии, необходимо кому-либо или чему-либо.

В целом, общая система взглядов на информатику и информатизацию основывается на том, что информация является новым, чрезвычайно ценным ресурсом человечества наряду с другими, давно известными, — например, энергетическими, природными, людскими. Причем этот новый ресурс с увеличением количества людей на планете не уменьшается как энергия, или продовольствие, или свободное пространство земли, а наоборот, растет. Этот ресурс не убывающий, а расширяющийся.

Можно смело утверждать, что теперь положение государства в мире определяется не только тем количеством энергии, которое вырабатывается, не только тем количеством продукта, которое производится, но и объемом и качеством информации, которая осваивается. Работа с информацией влечет за собой множество проблем: поиск, кодирование, защиту, передачу, обработку, восприятие, хранение информации и др.

На Всесоюзной конференции по информатике, проходившей в 1984 году, академик А. А. Самарский, известный специалист в области математической физики, вычислительного эксперимента и вычислительной математики, показал слайд, на котором информатика была изображена в виде красавицы, несущейся на трех китах по научному океану. Имена китов — Модель, Алгоритм, Программа.

В широком смысле, используя понятия «модель» и «алгоритм», здесь и далее, понимают следующее.

Модель – любой образ, аналог (мысленный или условный: изображение, описание, схема, чертеж, график, план, формула и т. п.) какого-либо объекта, процесса или явления («оригинала» данной модели), обладающий существенными для целей исследования свойствами и в рамках этих целей полностью заменяющий исходный объект. Любая задача – есть также модель, модель некоторой ситуации. Для того чтобы разрешить проблемную ситуацию, т. е. решить задачу, необходимо найти способ решения, или алгоритм. Итак, алгоритм – способ (программа) решения вычислительных и других задач, точно предписывающий, как и в какой последовательности получить результат, однозначно определяемый исходными данными. Заметьте, что программа в широком смысле – есть алгоритм. В узком смысле программа – это алгоритм, записанный на машинном языке конкретной ЭВМ либо на языке программирования. Именно в этом смысле чаще всего используется данное понятие в информатике.

С помощью описанных «трех китов» можно успешно применять достижения теоретического и эмпирического познания в сочетании с машинной переработкой информации. К авторитетному мнению ученого необходимо добавить, что информатика — не «чистая» вычислительная технология (то есть не технология обработки данных «в чистом виде»). Информатика позволяет отказаться от укоренившегося взгляда на компьютеры лишь как на средство переработки готовой информации и использовать их как инструмент познания, глубокого проникновения в суть изучаемых явлений, в технологию конструирования машин, в сложности проектируемых объектов.

В разных областях деятельности решаются разные задачи, но для каждой из областей нужны оптимальные сбор, хранение, переработка и выдача больших массивов информации, нужна автоматизированная выборка и обработка данных. Связать воедино функционирование информации в конкретной среде с требованиями ее машинной обработки — цель исследований в информатике.

Технические средства – компьютеры занимают по отношению к информатике такое же положение, как физические приборы по отношению к физике. Все дисциплины, образующие информатику, нацелены на изучение общих свойств процессов сбора, хранения, обработки, передачи и использования информации.

Специалистов, работающих в этом направлении, объединяет, во-первых, центральная для информатики идея того, что информационные процессы обладают свойствами, не зависящими от их физического воплощения и общими для всех сфер природы и общества, и, во-вторых, общая схема информатизации, т. е. схема представления изучаемых явлений и решаемых задач в виде систем, перерабатывающих информацию.

Общая схема информатизации

Сначала создается информационная математическая модель изучаемого объекта. Виды этих моделей разнообразны: формальные системы, автоматы, игровые модели и др. Выбор вида модели зависит от информационной сущности объекта, а не от его физической природы. Скажем, логические модели используются и при моделировании человеческих рассуждений, и при описании логических схем автоматики, и при построении трансляторов. Затем разрабатываются алгоритмы обработки информации в этих моделях. Далее определяются конкретные виды символических представлений информации в созданной модели (выбираются алфавиты, коды, языки). И, наконец, на основе разработанных алгоритмов и представлений информации создаются программы для ЭВМ.

Обобщая приведенные в данном параграфе определения, можно сказать, что информатика – одно из главных направлений научно-технического прогресса; область научно-технической деятельности, занимающаяся исследованием процессов получения, передачи, обработки, хранения, представления информации, решением проблем создания, внедрения и использования информационной техники и технологии во всех сферах общественной жизни.

В содержании предмета «информатика» довольно часто встречается термин «формализация» и термины, производные от него. Поэтому для уточнения смысла введем некоторые определения.

Формализация – это уточнение содержания изучаемых предметов, которое давала бы право оперировать ими с помощью математических и логических методов.

Поясним смысл формализации. Существует целый арсенал подходов к изучению явлений действительности. Но какой бы подход не использовался – отождествление, идеализация, упрощение, абстракция – всегда идет «огрубление», «заострение», выделение главного, общего.

Научная теория считается точной, строгой, если ее содержательные элементы (абстракция, идеализация, отождествление и т.п.) уточнены в такой степени, что они допускают применение к ним единообразных правил оперирования (т.е. правил, отличающихся формальным характером). Поэтому процесс уточнения, приводящий к возможности такого оперирования, можно назвать процессом формализации.

Принято говорить об узком и широком значении слова «формализация».

В широком смысле под формализацией понимают изучение предметов, уточнение их содержания по правилам формальной логики. Некоторые ученые считают, что в зародыше формализация возникла вместе с языком и мышлением. Они полагают, что формализацией можно признать уже наделение какого-либо предмета названием.

В узком смысле формализация – такое уточнение содержания изучаемых предметов, когда возможно оперировать с ними математически. Это подчеркивается и в определении, данном выше.

Формализация пока что осуществлена в математике и математической логике, отчасти в физических науках. Именно благодаря формализации математическую логику смогли применять в электронно-вычислительных машинах, которые работают по ее законам.

В информатике формализованы такие дисциплины, как теория информации, теория игр, теория принятия решений, теория оптимизации и некоторые другие. Об этом будет идти речь в следующих главах учебного пособия.

Известно, что совокупность научных исследований обретает права науки, если выполнены два необходимых условия. У этих исследований должен быть объект изучения, не совпадающий с теми, которые изучают другие науки. И должны существовать специфические методы исследования этого объекта, отличные от методов других, уже сложившихся наук.

Чёрный Ю. Ю. Информатика в СССР и России (1966–2010 гг.)

С 24 октября по 1 ноября по приглашению Центра документации и информации (ЦДИ) Китайской академии общественных наук делегация ИНИОН РАН находилась с визитом в КНР.

Подробности. 

В состав делегации входили:

1) к.т.н. Виктор Алексеевич Глухов, зам. директора по научной работе, руководитель Фундаментальной библиотеки (ФБ) ИНИОН РАН – глава делегации;

2) к.филос.н. Юрий Юрьевич Черный, зам. директора по научной работе;

3) к.и.н. Людмила Васильевна Юрченкова, зав. Отделением библиотечно-библиографического обслуживания при учреждениях РАН ФБ;

4) Елена Борисовна Мисаилова, зав. Сектором иностранного комплектования Отдела комплектования ФБ.

В Пекине сотрудники Института ознакомились с работой ЦДИ, провели переговоры о направлениях дальнейшего сотрудничества, приняли участие в торжественной церемонии открытия книжной выставки российской научной литературы по общественным наукам. Ю.Ю. Черный выступил с научным докладом на тему «Информатика в СССР и России (1966-2010 гг.)» (Текст доклада прилагается).

В Шанхае делегация ИНИОН встретилась с руководством Института информации Шанхайской академии общественных наук, а также посетила Шанхайскую библиотеку.

Юрий Юрьевич Чёрный,
кандидат философских наук,
заместитель директора Института научной информации
по общественным наукам (ИНИОН) РАН по научной работе

ИНФОРМАТИКА В СССР И РОССИИ (1966-2010 ГГ.)

Уважаемые коллеги, сотрудники Центра документации и информации Китайской Академии общественных наук! Благодарю Вас за возможность выступить с докладом в стенах вашего учреждения.

История информатики в СССР и России далеко не однозначна. Так сложилось, что термин «информатика» получил в русском языке несколько значений.

Есть как минимум три науки, имеющие название «информатика». Первая информатика – теория научно-информационной деятельности, вторая – наука о вычислительных машинах и их применении, третья – фундаментальная наука об информационных процессах в природе, обществе и технических системах. Рассмотрим, как и почему сложилась эта ситуация.

Теория научно-информационной деятельности (Информатика-1)

В 1952 г. в Москве в системе Академии наук был создан Институт научной информации (ИНИ), в 1955 г. переименованный в ВИНИТИ – Всесоюзный институт научной и технической информации. Этот институт был создан для систематического информирования научных и инженерно-технических работников о новых результатах в области науки и техники, опубликованных в СССР и зарубежных странах.

Практическая работа по сбору, переработке, хранению, поиску и предоставлению ученым и специалистам закрепленных в документах научной информации получила наименование научно-информационной деятельности. Сложнее было найти название для новой научной дисциплины, которая выходила за рамки традиционного библиотечного дела. За рубежом благодаря усилиям бельгийских ученых и общественных деятелей Поля Отле и Анри Лафонтена такая наука в 1930-е гг. получила название «документация». В СССР термин «документация» широкого распространения не получил.

Поскольку к концу 1940-х гг. в мире все чаще стало употребляться словосочетание «научная информация», ученые ВИНИТИ предложили для наименования новой науки название «теория научной информации». Эта позиция нашла выражение в Проблемной записке «Научная информация (Вопросы советской науки)» и статье А.И. Михайлова и В.А. Полушкина «Теория научной информации», опубликованной в 1963 г. В 1965 г. вышла монография директора ВИНИТИ проф. А.И. Михайлова и двух научных сотрудников института А.И. Черного и Р.С. Гиляревского «Основы научной информации» в которой на основе обобщения мирового опыта были сформулированы основные положения и принципы теории и практики научно-информационной деятельности.

Однако предложенный термин «теория научной информации» был подвергнут критике. В конце 1966 г. авторы монографии «Основы научной информации» опубликовали статью «Информатика – новое название теории научной информации», которая была с интересом встречена мировым научным сообществом и переведена на английский, японский и немецкий языки.

В 1968 г. вышла в свет новая книга А.И. Михайлова, А.И. Черного и Р.С. Гиляревского «Основы информатики» – переработанное и расширенное издание монографии «Основы научной информации». Книга была полностью переведена и издана в ГДР, ФРГ, Италии и на Кубе.

Информатика как дисциплина, изучающая «структуру и общие свойства научной информации, а также закономерности ее создания, преобразования, передачи и использования в различных сферах человеческой деятельности», вошла в 3-е издание «Большой советской энциклопедии» (1972 г.). К началу 1970-х гг. под информатикой в СССР однозначно понималась теория научно-информационной деятельности. Заметим, что эта информатика соответствовала той науке, которая в англоязычном мире называлась «информационной наукой» (information science).

Наука о вычислительных машинах и их применении (Информатика-2)

Ситуация изменилась в 1976 г., когда в переводе с немецкого языка на русский была опубликована книга профессоров Мюнхенского технического университета Ф.Л. Бауэра и Г. Гооза «Информатика. Вводный курс». Инициатором и редактором перевода был крупный ученый в области систем программирования на ЭВМ член-корреспондент АН СССР А.П. Ершов.

В предисловии к книге А.П. Ершов упрекнул авторов монографии «Основы информатики» (1968 г.) в том, что они использовали термин «информатика» для обозначения науки о научной информации, в то время как в других странах он связан с конструированием, программированием и использованием ЭВМ.

Действительно, в Германии слово «информатика» (Informatik) впервые употребил в 1957 г. К. Штейнбух в статье «Информатика: автоматическая переработка информации». Во Франции неологизм «informatique», образованный от слов «INFORmation» и «autoMATIQUE», предложил в 1962 г. Ф. Дрейфус – видный ученый в области вычислительной техники и программирования. Ф. Дрейфус был одним из создателей французского общества по применению вычислительных машин. В поиске названия для этого общества (Société d’informatique appliquée – SIA) он и придумал слово «информатика».

К началу 1970-х гг. термин «информатика» в значении науки о вычислительных машинах и их применении утвердился во всех западноевропейских странах, кроме Великобритании. Здесь, как и в США, для этой дисциплины использовалось другое наименование – «computer science». Начавшееся в Европе размежевание «информационной» и «компьютерной» информатик дошло до нашей страны лишь в середине 1970-х гг.

Предложение А.П. Ершова понимать под информатикой науку, которая занимается разработкой теории программирования и применения ЭВМ, было принято его коллегами практически без критики. Официальное утверждение термина «информатика» в новом значении состоялось в июне 1983 г. на годовом Общем собрании Академии наук. Собрание должно было одобрить создание в АН СССР в марте 1983 г. Отделения информатики, вычислительной техники и автоматизации.

Вступительное слово президента АН СССР академика А.П. Александрова задало тон и предопределило результаты обсуждения. «…уже давно ЦК нашей партии, – сказал он, – обратил внимание академии на целесообразность создания специального отделения для организации исследований в области вычислительной техники или, согласно более емкому термину, применяемому сейчас, информатики. Это создание и вычислительных машин, и математического обеспечения, и современных методов расчета, и методов автоматизации исследований, и методов и средств автоматизации производства». Сторонники «информационной» информатики не были приглашены на Общее собрание АН СССР и потому не имели возможности представить собственное понимание этого термина.

Утверждение «компьютерной» информатики, имело двойственные последствия. С одной стороны, оно способствовало повышению компьютерной грамотности у потребителей информации – на решение этой задачи были направлены многочисленные школьные и вузовские учебники по информатике. С другой стороны, это не помогало развивать логические, психологические, лингвистические, социологические и иные содержательные аспекты информационных процессов.

В марте 2003 г. Отделение информатики, вычислительной техники и автоматизации РАН было преобразовано в Отделение информационных технологий и вычислительных систем. В декабре 2007 г. оно получило новое наименование – Отделение нанотехнологий и информационных технологий. Из названия Отделения исчезло название самой науки – «информатика».

Фундаментальная наука об информационных процессах в природе, обществе и технических системах (Информатика-3)

В начале 1990-х гг. в СССР возникло третье понимание информатики, связанное с ее трактовкой вначале как комплексной научной проблемы, а затем как фундаментальной науки и комплексного междисциплинарного направления. Автором этой концепции стал первый заместитель директора Института проблем информатики (ИПИ) АН СССР (сейчас – главный научный сотрудник ИПИ РАН) д. т.н. К.К. Колин.

К.К. Колин предложил считать информатику наукой о свойствах, законах, методах и средствах формирования, преобразования и распространения информации в природе и обществе, в том числе при помощи технических систем. В ситуации, когда, когда информатика практически отождествлялась с вычислительной техникой и программированием, это было смелым шагом. К.К. Колин предложил структуру  предметной области информатики по образцу кибернетики Н. Винера: 1) теоретическая информатика; 2) техническая информатика; 3) социальная информатика и 4) биологическая информатика. В 1995 г. к ним добавилась физическая информатика.

В 1996 г. в Москве состоялся II Международный конгресс ЮНЕСКО «Образование и информатика», сыгравший важную роль в распространении новой концепции изучения информатики в системе образования. Российской делегацией была представлена структура нового учебного курса «Фундаментальные основы информатики», включавшего в себя четыре основных раздела: «1. Теоретическая информатика», «2.  Средства информатизации», «3. Информационные технологии» и «4. Социальная информатика». Наибольшие результаты по внедрению новой концепции изучения информатики в учебный процесс были достигнуты в области социальной информатики.

27 мая 2005 г. Консультативный комитет по информационным технологиям при Президенте США представил Президенту Дж. Бушу аналитический доклад «Вычислительная наука: обеспечение конкурентоспособности Америки». Эксперты предложили объединить такие области как Computer Science, Information Science и Computing Infrastructure в единый «бренд» Computational Science («вычислительная наука»). На русский язык этот термин можно перевести как компьютерное имитационное моделирование. В качестве реакции на доклад «Вычислительная наука» ИПИ РАН в 2006 г. подготовил специальный выпуск сборника «Системы и средства информатики» под названием «Научно-методические проблемы информатики». Помимо сотрудников ИПИ в нем принял участие сотрудник ВИНИТИ Р.С. Гиляревский.

Российские специалисты приветствовали идею объединения различных наук об информации с тем отличием, что в качестве названия предлагалось использовать знакомое слово «информатика». «Нам представляется, – писал К.К. Колин, – что для этих целей лучше всего использовать термин Информатика, причем в его расширенной российской и европейской трактовке. Ведь, благодаря существующей в русском языке полисемии, этим термином мы сегодня обозначаем и компьютерную науку, и информационную науку, и всю область, связанную с использованием информационной техники и информационных технологий для социальных коммуникаций, проведения научных исследований, развития системы образования, экономики и культуры, а также соответствующую сферу деятельности, включая отрасль промышленного производства». В сборнике предлагалось в качестве ответа на новую американскую инициативу разработать комплексную Национальную программу развития информатики в России.

Глобальный характер Информатики-3, претендующей на включение Информатик-1 и 2 в состав собственных предметных областей, заставляет вспомнить о проекте науки информологии как обобщающего знания обо всех типах и видах информации. Эту идею развивал в 1970-х – начале 1980-х гг. директор Института проблем передачи информации (ИППИ) АН СССР член-корреспондент АН СССР В.И. Сифоров. Задача информологии виделась в синтезе теоретических достижений всех наук об информации. И хотя замысел новой науки получил общественное признание, сам В.И. Сифоров в 1984 г. отказался от термина «информология» в пользу термина «информатика».

Обратим внимание и на тот факт, что с конца 1960-х гг. Информатика-1 не стояла на месте. В 1976 г. увидела свет новая  монография А.И. Михайлова, А.И. Черного и Р.С. Гиляревского «Научные коммуникации и информатика». В 1978 г. была опубликована монография директора ИНИОН АН СССР В.А. Виноградова «Общественные науки и информация». В ней получила обоснование концепция единой системы научной информации в области общественных наук в СССР. Следующей крупной работой, подготовленной в ВИНИТИ, стала книга 1996 г. «Инфосфера: Информационные структуры, системы и процессы в науке и обществе» (авторы – Ю. М. Арский, Р.С. Гиляревский, И.С. Туров и А.И. Черный).

В этой книге был зафиксирован факт перерастания Информатики-1 из теории научно-информационной деятельности в науку о семантической (смысловой) информации (назовем ее Информатикой-1.1). Предметом информатики считались уже «свойства и закономерности семантической информации, ее сбора, систематизации, хранения, поиска, распространения (передачи) и использования». Под информацией понималась идеальная субстанция, смысл, интерпретация сообщений, заключенных в материальных данных. Объектом изучения Информатики-1.1 стали виды социальной коммуникации, а не только информация, циркулирующая в сфере науки.

Заключение

Историческая реконструкция развития разных версий отечественной информатики позволяет сделать вывод о том, что единой информатики в России сегодня нет. О какой из трех информатик идет речь в каждом конкретном случае, следует понимать из контекста. Положение осложняется наличием множества отраслевых информатик – социальной, гуманитарной, исторической, экономической, правовой, строительной, биоинформатики и других. Их статус до сих пор не определен: то ли это разделы информатики, то ли части соответствующих дисциплин, которые названы информатикой лишь по внешнему сходству.

Что же нужно делать? Или, может быть, ничего делать не надо – пусть все идет своим чередом? Может быть, стоит начать с «инвентаризации» разных видов информатики и обсуждения того, как они соотносят себя друг с другом в научном пространстве России?

Такова в общих чертах ситуация с российской информатикой. Хотелось бы узнать, как обстоят дела с информатикой в Китае. Используется ли этот термин у вас в стране, и если да, то сколько значений он имеет?

Благодарю вас за внимание!





Сетевое научное издание «Системный анализ в науке и образовании»



Выпуск 2013 № 4

КВАНТОВАЯ РЕЛЯТИВИСТСКАЯ ИНФОРМАТИКА. Ч. 1: МОДЕЛИ ФИЗИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ И КВАНТОВЫЕ РЕЛЯТИВИСТСКИЕ ЭФФЕКТЫ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЯХ

Ульянов С. В., Бархатова И. А., Решетников А. Г., Албу В. А., Аверкин А. Н. — д. ф.-м.н., проф. Института САУ; ст. преп. Института САУ; аспирант; м. н. с. Института мат. и инф. АН Республики Молдова; к. ф.-м. н., доц. Института САУ

Дано описание моделей физических объектов квантовой релятивистской информатики. Отмечены особенности применения квантовых вычислений и физические ограничения на разработку программно-аппаратной поддержки в задачах квантовой информатики.


КВАНТОВАЯ РЕЛЯТИВИСТСКАЯ ИНФОРМАТИКА. Ч. 2: КВАНТОВЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ И АЛГОРИТМИЧЕСКИЕ / ФИЗИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ ОПЕРАТОРОВ КВАНТОВЫХ АЛГОРИТМОВ

Ульянов С. В., Албу В. А., Бархатова И. А., Решетников А. Г. — д. ф.-м.н., проф. Института САУ; м. н. с. Института мат. и инф. АН Республики Молдова; ст. преп. Института САУ; аспирант

Рассмотрены алгоритмические и физические особенности основных моделей квантовых операторов, применяемых при конструировании квантовых алгоритмов. Приведены сведения из теории квантовых вычислений.


КВАНТОВАЯ РЕЛЯТИВИСТСКАЯ ИНФОРМАТИКА. Ч. 3: ПРИМЕНЕНИЕ РЕШЕНИЙ КВАНТОВЫХ ВОЛНОВЫХ УРАВНЕНИЙ В КВАНТОВОЙ ИНФОРМАТИКЕ

Ульянов С. В., Албу В. А., Бархатова И. А., Решетников А. Г. — д. ф.-м.н., проф. Института САУ; м. н. с. Института мат. и инф. АН Республики Молдова; ст. преп. Института САУ; аспирант

Дано описание решений нелинейных уравнений квантовой механики (Шредингера, Фока-Клейна-Гордона, Дирака). Данные решения позволяют перенести методы классической теории управления на квантовые объекты компьютерных нанотехнологий и квантовой информатики.


КВАНТОВАЯ РЕЛЯТИВИСТСКАЯ ИНФОРМАТИКА. Ч. 4: ЭЛЕМЕНТЫ КВАНТОВОЙ РЕЛЯТИВИСТСКОЙ ТЕОРИИ ИНФОРМАЦИИ И КВАНТОВОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ

Ульянов С. В., Албу В. А., Бархатова И. А., Решетников А. Г., Ростовцев В. А. — д. ф.-м.н., проф. Института САУ; м. н. с. Института мат. и инф. АН Республики Молдова; ст. преп. Института САУ; аспирант; доц. Института САУ

Рассмотрены алгоритмические и физические особенности основных моделей квантовых операторов, применяемых при конструировании квантовых алгоритмов. Моделирование квантовых алгоритмических ячеек рассмотрено с позиции квантового программирования. Кратко описаны основные языки квантового программирования и факты квантовой релятивистской теории информации.


ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЕ РОБАСТНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ДИНАМИЧЕСКИ НЕУСТОЙЧИВЫМ ОБЪЕКТОМ. Ч 1: УДАЛЕННАЯ НАСТРОЙКА БАЗ ЗНАНИЙ НА ТЕХНОЛОГИИ МЯГКИХ ВЫЧИСЛЕНИЙ

Керимов Т. А., Решетников А. Г., Ульянов С. В. — аспирант; аспирант; д. ф.-м. н., проф. Института САУ

Данная работа является продолжением серии работ опубликованных в предыдущих номерах данного журнала. В качестве объекта управления выступает классическая задача теории управления «каретка – перевернутый маятник». В эксперименте используется усовершенствованный робот с дополнительной обратной связью. Рассматривается технология проектирования нечетких регуляторов на основе физически измеряемого сигнала обучения. В статье дано сравнение нечетких регуляторов разработанных с использованием программного инструментария «Оптимизатор Баз Знаний» с классическим ПИД-регулятором. Настройка базы знаний нечеткого регулятора произво-дится при помощи удаленного соединения с ОУ в режиме реального времени.


ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЕ РОБАСТНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ДИНАМИЧЕСКИ НЕУСТОЙЧИВЫМ ОБЪЕКТОМ. Ч. 2: ТЕХНОЛОГИИ КВАНТОВЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ

Керимов Т. А., Решетников А. Г., Ульянов С. В. — аспирант; аспирант; д. ф.-м. н., проф. Института САУ

В работе рассматривается технология проектирования интеллектуальной системы управления на основе квантового нечеткого вывода. Программно-аппаратная реализация квантового нечеткого вывода осуществляется на основе двух нечетких регуляторов, рассмотренных в первой части статьи. Проводится сравнение результатов физического эксперимента ПИД-регулятора, нечетких регуляторов и квантовых нечетких регуляторов с различными типами квантовых и классических корреляций. Настройка квантовых регуляторов производится при помощи удаленного соединения с объекта управления в реальном времени.


ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ИЗБЫТОЧНЫМ РОБОТОМ МАНИПУЛЯТОРОМ С СЕМЬЮ СТЕПЕНЯМИ СВОБОДЫ. Ч.1: ТЕХНОЛОГИИ МЯГКИХ ВЫЧИСЛЕНИЙ

Николаева А. В., Ульянов С. В. — аспирант; д. ф.-м. н., проф. Института САУ

Рассматривается проблема проектирования интеллектуальных систем управления с примене-нием технологий мягких вычислений на примере робота манипулятора с семью степенями свободы. Проектирование робастных баз знаний производится с использованием специального интеллектуального инструментария – Оптимизатора Баз Знаний на мягких вычислениях. Эффективность спроектированных интеллектуальных систем управления с применением технологий мягких вычислений рассматривается в сравнении с системой управления с постоянными параметрами регулирующего звена. Для оценки работы систем управления введена система критериев качества, учитывающая методы оценки переходных процессов теории автоматического управления, адаптированная для рассматриваемого объекта управления – робота манипулятора с семью степенями свободы. Оценка работы систем управления производится по результатам моделирования в среде MatLab/Simulink.


ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ РОБОТОМ МАНИПУЛЯТОРОМ С СЕМЬЮ СТЕПЕНЯМИ СВОБОДЫ. Ч.2: ТЕХНОЛОГИИ КВАНТОВЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ

Николаева А. В., Ульянов С. В. — аспирант; д. ф.-м. н., проф. Института САУ

В статье рассматриваются проблемы проектирования интеллектуальных систем управления с применением технологий мягких и квантовых вычислений на примере робота манипулятора с семью степенями свободы. Предложена стратегия реализации самоорганизации баз знаний нечетких однотипных регуляторов с применением технологий квантовых вычислений. Путем введения обобщающего звена в систему управления на основе мягких вычислений, организуется координационное управление роботом манипулятором с семью степенями свободы. Рассматривается общая методология проектирования обобщающего звена, основанная на физических законах теории квантовых вычислений и схема встраиваемой в систему управления интеллектуальной надстройки с рядом однотипных независимых нечетких регуляторов. Демонстрируется эффективность предложенной методологии конструирования интеллектуальных систем управления для работы как в штатных, так и непредвиденных ситуациях управления по сравнению со структурами систем управления на основе мягких вычислений.


ГЕОМЕТРИЧЕСКИЕ ПАРАМЕТРЫ И ПОГРЕШНОСТИ РЕАЛЬНОЙ ГЕОМЕТРИИ НЕДЕФОРМИРУЕМЫХ ДЕТАЛЕЙ МАШИНОСТРОЕНИЯ

Кашуба Л. А. — к. т. н., доцент Института САУ

Геометрия номинальных элементов представлена в номинальной системе координат проекта. Измеренная с помощью координатно-измерительных машин в системе координат системы измерения реальная геометрия элементов отличается от номинальной геометрии по форме и расположению. В статье обоснованы и представлены основы определения геометрических параметров деталей и отклонений величины формы и расположения пространственных реальных элементов детали.


ПРОГНОЗ ОСНОВНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭКОНОМИКИ РОССИИ НА ОСНОВЕ СИСТЕМНОГО ПОДХОДА

Антипов В. И. — к. ф.-м. н., с. н. с. ИПУ им. В.А. Трапезникова РАН

На основе фундаментальных характеристик экономики России, балансов системы националь-ного счетоводства и экспертного прогноза экспорта и доли импорта на внутреннем рынке при помощи модели Р1-4Ф даётся прогноз основных показателей (ВВП, инвестиции, конечное потребление домашних хозяйств, безработица) до 2030 года. Предсказывается плавное затухание экономического роста.



Гуманитарные науки в эпоху цифровых технологий: от отраслевой информатики к цифровым гуманитарным наукам

1. Собран и верифицирован эмпирический материал по 107 новым центрам, что позволило расширить представление о распространении центров DH в мире и в результате обработки более 4000 результатов поисковых запросов на 11-ти языках в сети Интернет и данных опубликованных исследований дополнить список анализируемых центров до 430-ти.

2. Проведена верификация выявленных источников информации (официальные сайты, научные монографии, статьи и рецензии и др. ), основанная на сопоставлении информации из нескольких независимых источников. При сравнительном анализе использовались такие технологии, как анализ целостности и полноты информации, анализ пространственных и временных соответствий.

3. Выделены 18 наиболее распространенных в исследованных структурах DH направлений деятельности, акцент в которых делается не только на использовании цифровых инструментов, но и на изучении результатов их применения, влияния на трансформацию процессов познания в области гуманитарных и социальных наук. Наиболее распространены в исследованных центрах: осуществление образовательных программ и курсов в сфере DH, работа с данными (сбор, визуализация, анализ, моделирование, хранение), компьютеризированный анализ текстов, ведение цифровых архивов, коллекций, библиотек, взаимодействие человека и компьютера, человека и робота, влияние цифровых технологий на человека, цифровая культура и цифровое искусство. Все более распространенными становятся прикладные разработки. Основные направления деятельности структур по частоте присутствия в описаниях деятельности структур DH представлены в публикациях.

4. Анализ верифицированных эмпирических данных позволил конкретизировать организационные формы научно-образовательных центров, работающих в области DH, определить основные направления исследований в этой области. Анализ показал, что наиболее распространенными организационными формами являются центры (32%) и лаборатории (16%). Результаты исследования показали, что выделенные 430 структур из 42 стран мира локализованы следующим образом: в Европе – 174 структуры, в Азии – 65, в Северной Америке – 160, в Южной Америке – 9, в Австралии и Океании – 17, в Африке – 5. Более подробный анализ приведен в прилагаемых к отчету публикациях.

5. Проведено исследование методологических оснований развития цифровых гуманитарных наук, базирующихся на методологической междисциплинарности. В качестве методологических оснований DH рассмотрены теория информации и информационный подход.

6. Определен характер информационных взаимодействий, в которые вступают специалисты в области DH. Исследование показало, что в последние годы стали заметны процессы консолидации и самоорганизации исследователей в рамках этого исследовательского направления, идёт выработка общих принципов, методов, научного цифрового инструментария. Исследование характера информационных взаимодействий является одним из эффективных способов изучения сообщества DH, определения его влияния на развитие современных гуманитарных наук.

7. Выявлено 28 сетевых объединений (ассоциация, сеть, платформа, консорциум, альянс) (7%), в основном континентальных и международных. Развитие сетевой инфраструктуры DH сопровождается расширением информационных взаимодействий через виртуальные исследовательские среды, сообщества, сети и ассоциации, тематические онлайн ресурсы, сервисы и платформы, видео-конференции, вебинары, посредством электронной почты, социальных сетей, Skype, блогов, форумов, публикаций и дискуссий в цифровых медиа. Выявлены линейные, интеракционные и трансакционные, а также межкультурные и виртуальные информационные взаимодействия в среде Digital Humanities. К исследованию информационных взаимодействий применена классическая модель коммуникации Г. Лассвелла.

8. Проанализированы основные участники и каналы коммуникаций, тематика информационных взаимодействий в области DH, показатели интенсивности и эффективности информационных взаимодействий, что позволило реконструировать информационную среду DH. Проведен анализ международных конференций по DH и публикаций, отраженных в базах Scopus и Web of Science, выявлен высокий рост числа публикаций, блогов и журналов по данной теме, а также подписчиков на соответствующие издания, что является еще одним показателем интенсивности и эффективности информационных взаимодействий в среде DH.

9. Создана рабочая версия интерактивной трехмерной карты «Мировые центры Digital humanities»: https://www.google.com/maps/d/viewer?hl=en_US&mid=zggX9smTv27w. kXcJvCctnvss. Исследованные структуры DH на карте сопровождены описанием, включающим название, краткое описание деятельности, дату создания, адрес, имя и контакты руководителя, ссылку на веб-сайт.

10. Результаты выполнения проекта отражены в содержании нового учебного курса для студентов гуманитарных факультетов «Гуманитарные науки в цифровую эпоху» (http://ed-moodle.tsu.ru/course/view.php?id=1871) и в новой магистерской программе «Digital humanities» (http://huminf.tsu.ru/dh/), разработанной в ТГУ, внедрены в учебный процесс на гуманитарных факультетах ТГУ, в том числе в научно-исследовательскую работу магистрантов и аспирантов в качестве исследовательских проектов.

11. Определены дальнейшие направления данного исследования с целью выявления перспективных направлений в развитии цифровых гуманитарных наук. Результаты исследования показывают, что цифровые гуманитарные науки необходимо рассматривать как естественное продолжение и расширение традиционной сферы гуманитарных наук, а не замену или отказ от традиционных гуманитарных запросов. Они позволили выявить наиболее перспективные направления в развитии цифровых гуманитарных наук на среднесрочную перспективу, к числу которых отнесены компьютерная и когнитивная лингвистика, цифровая сохранность документов, социальная робототехника и др.

 

Математика и информатика — Изучаемые дисциплины на специальностях


Такая учебная дисциплина, как математика считается одной из самых старинных дисциплин. Ведь известно, что первые воспоминания о математике, как науке VI столетии до нашей эры в Древней Греции. С того момента математика начала развиваться, как отдельная дисциплина и в наши дни это довольно сложная и не простая наука, которой не всем под силу овладеть и стать настоящим специалистом в этой науке. Если вы спросите у кого-то из студентов математического курса легко ли ему, то он вам ответит, что учиться можно, но надо сильно стараться. Еще можно добавить, чтобы овладеть математикой, надо иметь к этому талант.

Еще одна наука, которая переплетается с математикой, является информатика. После появления компьютеров и их стремительного прогресса и выхода с каждым годом все новых и новых устройств. Появилась и потребность в людях, которые могли бы преподавать в школах и других учебных заведениях основы управления компьютеров, работы с различными программами и дать хот начальное представление о том, как устроен механизм и как работает компьютер.

Цели и задачи математики, как дисциплины

На сегодняшний день математика и информатика в высших учебных заведениях объединены в один курс, но у них есть свои задачи и цели в ходе обучения студентов.

Итак, предмет математика преследует такие цели, как:

  • формировать и систематизировать знания по высшей математике;
  • научить математическому методу и развязыванию задача;
  • научить математическому подходу к анализу прикладных задач.

К задачам обучения дисциплины относится:

  • дать общеизвестную информацию и представление о математике, как науке;
  • полностью овладеть понятиями дисциплины, которые понадобятся для решения задач и в научно – исследовательской деятельности;
  • повысить уровень фундаментальной математической подготовки;
  • развить у студентов логическое и алгоритмическое мышление и научит самостоятельно расширять и углублять математические знания.

Цели и задачи дисциплины информатика

Целями информатики являются:

  • формировать представление о возможностях применения средств вычислительной техники;
  • развивать алгоритмическое мышление;
  • применение современных информационных технологий;
  • сформулировать у студентов представление, практические навыки и умения работать с компьютером, как основным источником сбора, обработки, переработки и хранения информации.

При изучении дисциплина ставит перед собой такие задачи:

  • развить умения и навыки использования ЭМВ;
  • дать базовые знания с использования компьютера и компьютерных сетей для применения в дальнейшей профессиональной деятельности.

Что должен знать, уметь и чем владеть студент изучавший дисциплины «Математики и Информатики»

Так, как математика довольно сложная штука, то и требования к знаниям, умениями и владением дисциплиной к студентам очень высоки.

В ходе обучения дисциплины математики студент должен знать:

  • основные понятия и факты математических теорий;
  • взаимосвязанность математики с другими дисциплинами;
  • очень хорошо знать и владеть всеми разделами математической дисциплины;
  • знать некоторые языки программирования и уметь их использовать для получения математического решения и получения информации.

Что касается умений, то к ним выдвигают такие требования:

  • студент должен уметь находить решения задач, которые были изучены раньше;
  • уметь использовать логическое мышление для решения задачи из разных областей математики;
  • уметь переводить и формулировать проблемы на математический язык из других не математических областей и использовать преимущество математики в их решении;
  • уметь читать и проводить анализ математической литературы;
  • уметь предоставлять математические утверждения и доказывать их в письменной и устной форме.

За период обучения студент должен владеть такими знаниями:

  • владеть логическим мышлением для решения задач любых сложностей;
  • применять на практике свои знания и составлять модели типовых задачи и находить способы их решения;
  • использовать численные и аналитические методы для решения поставленных задач.
  • информатика требует совсем других знаний, умений и владение предметом, чем математика.

Студент курса дисциплины «Информатика» должен знать следующее:

  • уровень современного развития и тенденции развития аппаратных и программных средств вычислительной техники;
  • основы работы с локальными и глобальными компьютерными сетями.

Что касается умений, то они должны быть следующими:

  • студент должен быть уверенным пользователем персонального компьютера и легко применять свои знания на практике;
  • уметь работать со всеми программами общего назначения;
  • применять средства поиска и обмена информации в профессиональной деятельности.

За годы своего обучения на факультете информатики студент должен владеть такими навыками:

  • использовать методику применения программных средств для решения практических задач;
  • владеть базовыми технологиями и инструментами разработки программ.

Как видите обучение математики и информатики требует от человека не только желания, но и определенного таланта.

Учебная дисциплина изучается на следующих направлениях:

  • Журналистика

    Вступительные испытания На базе среднего общего образования Перечень вступительных испытаний* Формы вступительных испытаний, проводимых Институтом самостоятельно Испытания творческой и профессиональной направленности Письменная экзаменационная работа – творческое сочинение Русский язык Письменное тестирование Литература ** Письменное…

  • Продюсерство

    Вступительные испытания На базе среднего общего образования Перечень вступительных испытаний* Формы вступительных испытаний, проводимых Институтом самостоятельно Испытания творческой и профессиональной направленности Устное (представление творческой работы — фоторепортаж, собеседование) Русский язык Письменное тестирование Литература **. ..

  • Режиссер кино и телевидения

    Вступительные испытания На базе среднего общего образования Перечень вступительных испытаний* Формы вступительных испытаний, проводимых Институтом самостоятельно Испытания творческой и профессиональной направленности Устное (представление творческой работы — фоторепортаж, собеседование) Русский язык Письменное тестирование Литература **…

Свободное программное обеспечение в науке и образовании — проблемы, решения и перспективы использования

  • Алла Ивановна Григорьева руководитель исследовательской группы информационных технологий в образовании (ИГИТО) Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН
  • Михаил Юрьевич Колодин научный сотрудник исследовательской группы информационных технологий в образовании (ИГИТО) Санкт-Петербургский институт информатики и автоматизации РАН

Аннотация

В учебной, научной и организационной деятельности вузов и научно- исследовательских институтов в настоящее время необходимо активнее переходить на свободное и открытое программное обеспечение. Оно хорошо подходит для организации и проведения традиционного и дистанционного научного и учебного процесса, а также для разработки необходимого для деятельности студентов, аспирантов, преподавателей и научных сотрудников методического и программного обеспечения. Именно такой тип программного обеспечения должен стать сейчас основным в нашей стране.

Литература

Григорьева А. И. Свободное программное обеспечение и возможности его использования в образовательном процессе // Дистанционное и виртуальное обучение. М., 2007. № 8. C. 71-79.

Колодин М. Ю. Образовательная информатика в школе, в институте, в профессии и в жизни. // 5-я Междунар. конф. «Перспективы систем информатики», секция «Информатика образования», 2003, Новосибирск. С. 32–34.

Столман Р. Почему школам следует использовать только свободные программы. URL: http://citkit.ru/articles/1043/

ООО Корус Консалтинг», ГНУ/ЛинуксЦентр (ЗАО «Мезон. Ру»). Единая технологическая платформа для разработки автоматизированных систем государственного управления (АС ГУ) на базе свободного программного обеспечения». URL: сwww.korusconsulting.ru.

Свободное программное обеспечение в государственном секторе. Сборник материалов. М.: INFO-FOSS.RU, 2007. 112 с.

Как стать электронной компанией в России – II. Руководство. Программа сотрудничества ЕС и России.// Электронные навыки для Российских малых и средних предприятий – II. Проект EuropeAid/122200/C/SER/RU. Контракт № 2006/109-210. СПб, 2007. 178 с.

Опубликован

2009-03-01

Статистика

Просмотры489
Скачивания 396

Как цитировать

Григорьева, А. И., & Колодин, М. Ю. (2009). Свободное программное обеспечение в науке и образовании — проблемы, решения и перспективы использования. Труды СПИИРАН, (8), 78-92. https://doi.org/10.15622/sp.8.5

Другие форматы библиографических ссылок

Скачать ссылку

Раздел

Статьи

Авторы, которые публикуются в данном журнале, соглашаются со следующими условиями: Авторы сохраняют за собой авторские права на работу и передают журналу право первой публикации вместе с работой, одновременно лицензируя ее на условиях Creative Commons Attribution License, которая позволяет другим распространять данную работу с обязательным указанием авторства данной работы и ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале. Авторы сохраняют право заключать отдельные, дополнительные контрактные соглашения на неэксклюзивное распространение версии работы, опубликованной этим журналом (например, разместить ее в университетском хранилище или опубликовать ее в книге), со ссылкой на оригинальную публикацию в этом журнале. Авторам разрешается размещать их работу в сети Интернет (например, в университетском хранилище или на их персональном веб-сайте) до и во время процесса рассмотрения ее данным журналом, так как это может привести к продуктивному обсуждению, а также к большему количеству ссылок на данную опубликованную работу (Смотри The Effect of Open Access).

Информатика Медицина

Эта область исследований выросла из необходимости понять, как вычисления влияют на все аспекты науки, промышленности, правительства и социального взаимодействия. Изучение информатики дает учащимся возможность исследовать и развивать свои вычислительные способности, в то же время извлекая выгоду из широты образования в области гуманитарных и естественных наук.

Специальность в области информатики медицинских наук дает студентам технические знания и навыки, необходимые для современных конкурентоспособных организаций здравоохранения.Студенты изучают информационные системы и приложения этих систем. Курсовая работа обеспечивает прочную основу в области информатики здравоохранения, уделяя особое внимание: 

  • системный анализ
  • управление проектами
  • информационные системы
  • безопасность данных
  • программирование
  • этика и политика здравоохранения
  • анатомия и физиология человека

Подготовка к карьере

Работодатели ищут специалистов в области информационных технологий, обладающих навыками общения и решения проблем в дополнение к компьютерным навыкам, таким как анализ информационных систем, программирование, веб-разработка, управление проектами и многое другое.

В настоящее время существует большая потребность в специалистах, которые могут помочь в получении, управлении и использовании информации для улучшения здоровья и управления платежами. Те, кто занимается информатикой в ​​области здравоохранения, обеспечивают мост между клиницистами и традиционными специалистами в области информационных технологий.

Возможности карьерного роста для специалистов по информатике в области здравоохранения включают:

  • аналитик клинических систем
  • специалист по клиническим базам данных
  • техник медицинской информации
  • системный администратор
  • администратор базы данных
  • аналитик по передаче данных
  • сетевой администратор

Прочие программы по информатике

Колледж также предлагает специальности

.

Дополнительная информация

Чтобы узнать больше о специальностях в области информатики в области здравоохранения, свяжитесь с Гейл Бернс.

Ученые-информатики и разработчики программного обеспечения

Ученые-информатики и разработчики программного обеспечения играют решающую роль в трансляционных программах NCATS и тесно сотрудничают со специалистами в других областях биомедицинских и трансляционных исследований (биология, химия, эпидемиология, биостатистика и т. д.) внутри и за пределами NCATS. В совокупности они решают весь спектр проблем трансляционной науки, включая разработку и перепрофилирование лекарств; разработка модельных систем для скрининга наркотиков и токсичности; и разработка всеобъемлющего и современного программного обеспечения, ресурсов и аналитических инструментов.Чтобы удовлетворить эти широкие требования, ученые-информатики и разработчики программного обеспечения NCATS работают на разных должностях и обладают широким спектром знаний.

Узнайте больше о нашем:

Биоинформатики

Джон Брейстед, B.S.

Ученый/инженер в области информатики, ядро ​​информатики

Джон получил B.S. получил степень доктора зоологии в 1983 году в Университете Мэриленда в Колледж-Парке (UMCP) с упором на физиологию и биохимию человека. Он применил эту степень в фундаментальных и прикладных исследованиях в Военно-морском медицинском научно-исследовательском институте, изучая механизмы токсичности свободных радикалов и их значение для лечения гипербарическим кислородом.Затем Джон получил степень бакалавра наук. получил степень бакалавра компьютерных наук в 2002 г. в UMCP, уделяя особое внимание алгоритмам разработки программного обеспечения и вычислительному анализу. В течение 10 лет он работал инженером-программистом и менеджером инженера-программиста в Институте геномных исследований (TIGR), который позже стал Институтом Дж. Крейга Вентера, где его работа была сосредоточена на разработке инструментов для -омического анализа. Джон присоединился к NCATS в 2012 году, совмещая роль разработчика программного обеспечения и специалиста по обработке и анализу данных в проектах по мультиомике и высокопроизводительному скринингу малых молекул.

Хейли Шатлен, доктор философии.

Постдокторант, Центр информатики

Хейли получила степень бакалавра искусств в области химии в Колледже Святого Бенедикта (Миннесота), что стимулировало ее интерес к прикладным и трансляционным подходам к изучению химии для здоровья человека. Затем она получила докторскую степень в области питания в Университете штата Огайо, используя нецелевую метаболомику для исследования пищевых компонентов, связанных со здоровьем желудочно-кишечного тракта. Она работает в группе информатики в NCATS в качестве исследователя гибридной лаборатории и информатики.Ее исследования включают применение нецелевых стратегий метаболомики для понимания низкомолекулярных медиаторов инфекционных заболеваний легких и развития клеток.

Тара Эйхер, М.С.

Стажер программы партнерства для выпускников, информатика Core

Тара получила степень бакалавра. по математике и ее M.S. в области компьютерных наук из Университета штата Уичито, и она преследует докторскую степень. из Университета штата Огайо. Ее предыдущие проекты в области биоинформатики включают моделирование ассоциаций между протеомом и геномом при раке груди и яичников и прогнозирование регуляторных элементов в эпигеноме с использованием данных о доступности хроматина.В настоящее время Тара использует теорию графов и подходы машинного обучения, чтобы понять биологические пути, связанные с астмой и COVID-19.

Иван Гришагин, к.т.н.

Старший научный сотрудник в области биоинформатики, ядро ​​информатики

Иван возглавляет разработку ресурса Inxight: Drugs, всеобъемлющего портала с информацией о разработке лекарств. Он подготовил данные; разработаны и реализованы элементы пользовательского интерфейса, в том числе макет страниц; и определенные аспекты пользовательского опыта.Иван спроектировал и разработал всеобъемлющий конвейер на основе R для интеграции ключевых общедоступных и вручную отобранных источников путей, а также тщательно продуманную визуализацию 1658 карт путей для NCATS BioPlanet. Он имеет докторскую степень. по фармацевтике Университета Южной Калифорнии и диплом по химии Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова (Россия). Иван руководил несколькими проектами по сбору и разработке данных, которые структурируют литературные знания для использования исследователями-переводчиками, а также работает над ранними исследованиями по открытию лекарств в NCATS.

Синь Ху, доктор философии.

Ведущий специалист по информатике, Инициатива NIH HEAL, отделение раннего перевода

Синь получил B.S. доктор фармацевтических наук Фармацевтической школы Пекинского университета (Китай) и доктор философии. в области фармацевтических наук в Университете штата Северная Дакота. Он получил образование в области биоинформатики и вычислительной биологии в качестве постдокторанта в Рокфеллеровском университете. До прихода в NCATS в 2010 году он работал научным сотрудником в Институте приложений программного обеспечения для высокопроизводительных вычислений в области биотехнологии при Министерстве обороны США, где занимался разработкой вычислительных подходов для проектирования лекарств на основе структуры.Текущие исследования Сина в NCATS сосредоточены на долгосрочной инициативе Help to End Addiction SM или инициативе NIH HEAL SM , где он тесно сотрудничает с биологами и химиками и возглавляет усилия по информатике для разработки новых терапевтических средств и лекарств от боли. зависимость и передозировка. Профиль персонала

Джейсон Инман, М.С.

Ученый в области биоинформатики, ядро ​​информатики

Джейсон анализирует метаболомику, одноклеточные и объемные генетические данные, а также вносит свой вклад в построение пайплайнов и скриптов, как того требуют потребности NCATS.До прихода в NCATS Джейсон в течение 14 лет работал в Институте геномных исследований, который позже стал Институтом Дж. Крейга Вентера, и занимался многими аспектами геномных исследований, включая сборку генома; аннотация эукариотических, прокариотических и вирусных геномов; пангеномный и метагеномный анализ; и общая поддержка данных. До этого Джейсон провел шесть лет в лаборатории генетики Национального института психического здоровья, работая как в лаборатории, так и в области информатики. Джейсон получил оба сертификата M.С. в области биотехнологии (2002 г.) и его М.С. в области биоинформатики (2011 г.) Университета Джона Хопкинса. Он получил степень бакалавра. в области интегрированных наук и технологий Университета Джеймса Мэдисона в 1999 г.

Клэр Малли, М.С.

Специальный волонтер, Лаборатория трансляции стволовых клеток

Клэр в настоящее время работает статистиком в Национальном глазном институте, работает в области генетической эпидемиологии и продолжает делиться своими знаниями в области биоинформатики с NCATS в качестве специального волонтера. Она руководила биоинформационным анализом данных секвенирования следующего поколения для биологов в Лаборатории трансляции стволовых клеток (SCTL), разработала приложение RShiny (SEQUIN) для хранения и взаимодействия с массовыми и одноклеточными данными RNA-Seq из лаборатории, а также разработала Веб-сайт портала iPSC для группы.Она получила B.S. по экологии и эволюционной биологии Мичиганского университета и степень магистра. в биологии растений с упором на биоинформатику из Северо-Западного университета. В настоящее время она является доктором философии по совместительству. студент биоинформатики и вычислительной биологии в Университете Джорджа Мейсона и продолжает сотрудничать с SCTL и Informatics Core в проектах. Профиль персонала

Эви Мате, доктор философии.

Директор, Центр информатики

Юи получила свою награду B.С. по биохимии из Университета Маунт-Сент-Мэри в 2000 г. и доктор философии. получила степень доктора биоинформатики в Университете Джорджа Мейсона в 2006 году. Во время постдокторской подготовки у Кертиса Харриса, доктора медицины, в Национальном институте рака она обнаружила предполагаемые биомаркеры рака пищевода и легких с использованием микрочипов миРНК и метаболомики. В качестве штатного научного сотрудника в области биоинформатики в лаборатории Рафаэля Казелласа, доктора философии, в Национальном институте артрита, скелетно-мышечных и кожных заболеваний, она изучала модальности регуляции транскрипции в В-лимфоцитах, используя современное оборудование следующего поколения. техники секвенирования.Позже она получила назначение на факультет биомедицинской информатики в Университете штата Огайо и разработала исследовательскую программу, разрабатывающую алгоритмы для обнаружения биомаркеров и терапевтических мишеней при раке. Она присоединилась к NCATS в качестве директора по информатике в 2020 году и возглавляет талантливую и разнообразную команду экспертов с общим видением расширения возможностей трансляционных исследований с использованием самых современных информационных технологий. Профиль персонала

Дебора Нган, Б.С.

Ученый-информатик, отделение химической геномики

Дебора — ученый-биоинформатик в рамках инициативы «Токсикология в 21 веке» (Tox21) в Отделе доклинических инноваций в NCATS.Она присоединилась к NCATS в 2014 году и в настоящее время занимается вычислительной токсикологией, включая анализ количественных данных высокопроизводительного скрининга для прогнозирования токсичности in vivo. Дебора исследовала in vitro профили активности и химическую структуру библиотеки примерно из 10 000 соединений (Tox21 10K), чтобы выявить признаки биологической активности лекарств и химических веществ окружающей среды. Она получила степень бакалавра физиологии и нейробиологии в Университете Мэриленда в Колледж-Парке в 2014 году и в настоящее время работает над докторской диссертацией.D. в области биоинформатики и вычислительной биологии в Университете Джорджа Мейсона.

Эндрю Патт, доктор философии.

Ученый в области биоинформатики, ядро ​​информатики

Эндрю получил степень бакалавра наук. получил степень бакалавра биохимии/биоматематики в Колледже государственного университета Нью-Йорка в Geneseo в 2015 году и докторскую степень. из Университета штата Огайо в 2021 году. С 2015 по 2016 год он был научным сотрудником после бакалавриата, работая с Майклом Омбрелло, доктором медицины, в Национальном институте артрита, скелетно-мышечных и кожных заболеваний над выявлением ультра-редких генетических вариантов, связанных с системным ювенильным идиопатическим артритом.В 2016 году он начал работать с Эви Мате, доктором философии, в Университете штата Огайо, одновременно получая степень доктора философии. в биомедицинских исследованиях. Он перешел в NCATS в 2020 году. Его исследовательские интересы включают метаболомику и биоинформатику. Его проекты включают идентификацию метаболических профилей, связанных с худшей дедифференцированной липосаркомой, и разработку базы данных Relational Database of Metabolomics Pathways (RaMP).

Джалеал Санджак, доктор философии.

ODSS Technology Advancement (DATA) National Service Scholar

Джалил получил оценку B.С. по биотехнологии из Университета Джеймса Мэдисона и специализировался на математике, что привело к интересу к вычислительной биологии. Он получил докторскую степень в Калифорнийском университете в Ирвине по программе математической, вычислительной и системной биологии, где изучал популяционную генетику сложных признаков и болезней. Джалил также работал ведущим специалистом по данным в Gryphon Scientific, небольшой исследовательской и консалтинговой фирме, специализирующейся на науках о жизни и общественном здравоохранении. Теперь в NCATS он надеется использовать свой опыт в области биоинформатики и науки о данных для продвижения достижений в изучении редких заболеваний.

Кайл Спенсер, М.С.

Стажер программы партнерства для выпускников, информатика Core

Кайл получил степень бакалавра. в биомедицинских науках в 2016 году и степень магистра. получил степень бакалавра биологии в 2018 году в Университете Центрального Мичигана и получает степень доктора философии. в биомедицинских науках, специализирующихся на вычислительной биологии и биоинформатике в Университете штата Огайо. Текущие проекты Кайла направлены на то, чтобы понять, как на морфологию кишечного эпителия влияют различные факторы окружающей среды, такие как диета или вмешательство пребиотиков.Цель Кайла — объединить классическую бактериологию с мощью вычислительной биологии для улучшения здоровья пищеварительной системы.

Грегори Тава, доктор философии.

Штатный научный сотрудник отдела терапевтических разработок

Григорий получил докторскую степень. получил степень бакалавра химической физики в Нью-Йоркском университете в 1990 г., где изучал квантовую механику малых молекул. Затем он работал над докторской диссертацией в Миннесотском университете, где его исследования были сосредоточены на динамике рассеяния атомов на молекулах.С тех пор его работа тяготела к наукам о жизни и здоровью человека. Грегори провел 10 лет в промышленности, занимаясь компьютерным дизайном лекарств и хемоинформатикой. Он провел восемь лет в Wyeth Pharmaceuticals, где был ключевым участником множества проектов по поиску новых лекарств, начиная с самых ранних стадий исследования и заканчивая фактической фазой разработки. В Wyeth он близко познакомился с вычислительными аспектами разработки лекарств. В 2014 году Грегори присоединился к NCATS, где возглавил отдел моделирования и информатики в отделении терапевтического развития (TDB).Помимо поддержки вычислительных потребностей TDB, Грегори также руководит несколькими проектами, посвященными сравнительной онкологии собак и человека на основе биоинформатики. Профиль персонала

Коул Тиндалл, бакалавр наук

Постбакалавриат, лаборатория функциональной геномики

Коул окончил Университет Сальве Регина со степенью бакалавра наук. в биологии. Во время учебы в бакалавриате он работал в токсикологической лаборатории, используя подходы геномики для изучения воздействия токсинов окружающей среды на чувствительные к напряжению каналы.Он также работал в лаборатории нейротоксикологии с C. elegans и D. melanogaster, чтобы изучить влияние токсинов окружающей среды на развитие и моторику. Коул присоединился к Кену Ченгу, доктору философии, в лаборатории функциональной геномики в качестве научного сотрудника после бакалавриата и поддерживал несколько проектов высокопроизводительного скрининга. В настоящее время Коул работает с ядром информатики под руководством Эви Мате, доктора философии, расширяя свой опыт работы с большими объемами данных и вычислительными инструментами. Его основной проект с Informatics Core — изучение возможности перевода моделей CRC в профили пациентов с использованием общедоступных данных omics.Он также участвует в команде реляционной базы данных путей метаболизма (RaMP) для разработки и тестирования новых выпусков базы данных.

Келли Уилсон, доктор философии.

Штатный научный сотрудник, исследовательская служба Core

Келли получила B.S. получил степень бакалавра биологии в 2006 г. в Университете штата Северная Каролина и степень доктора философии. в области клеточной и молекулярной медицины в Медицинской школе Джона Хопкинса в 2014 году. Келли имеет докторскую степень в области трансляционных наук. обучение было сосредоточено на открытии новых методов лечения глиобластомы.Это привело ее к присоединению к NCATS в 2014 году в качестве научного сотрудника с докторской степенью под руководством Крейга Томаса, доктора философии, где она сосредоточилась на комбинированном лечении опухолей головного мозга у детей и других видов рака. В настоящее время Келли работает в отделе ресурсов информационных технологий, занимаясь наукой о данных, где она поддерживает проекты NCATS по нескольким дисциплинам с составными аннотациями и агрегированием данных.

Арджун Ядо, доктор философии.

Старший специалист по данным, ядро ​​информатики

Арджун получил докторскую степень.получил степень доктора прикладной математики в Индийском технологическом институте (Канпур, Индия) в 2010 г. Во время защиты докторской диссертации. программы, он разработал численные схемы для решения сингулярно возмущенных краевых задач (ODE/PDE). Он перешел на системную биологию и начал свою постдокторскую стипендию под руководством профессора Рави Айенгара в Медицинской школе Маунт-Синай в 2010 году. На этой должности он разработал многокомпонентную динамическую модель роста нейритов и пространственно-временную модель передачи сигналов нейронных клеток.Его исследования были сосредоточены на моделировании машинного обучения, и он разработал прогностические модели для прогнозирования (1) смертности пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями и продолжительности пребывания в отделении интенсивной терапии на основе их данных EMR и (2) смертности пациентов с COVID-19 на основе их записей EHR. данные из хранилища данных Mount Sinai. Арджун присоединился к NCATS в 2021 году в качестве старшего специалиста по данным и занимается разработкой прогностических моделей на основе данных National COVID Cohort Collaborative (N3C), интеграцией данных omics в прогностические модели и очисткой данных для Pharos.

Венью Цзэн, М.С.

Постбакалавриат, информатика Core

Wenyu получил B.S. по статистике Питтсбургского университета и степень магистра. в науке о данных из Университета Джорджа Вашингтона. Ее интерес сосредоточен на взаимодействии между машинным обучением/глубоким обучением и биомедицинскими исследованиями. В настоящее время она работает над проектами по созданию прогностических моделей для метаданных биоанализа и данных о COVID-19.

Химико-информатики

Жуйли Хуанг, Ph.Д.

Руководитель группы информатики, отделение химической геномики

Жуйли получила докторскую степень. получил степень бакалавра химии в Университете штата Айова, работая над химической кинетикой и механизмами реакций, катализируемых металлоорганическими соединениями. Она присоединилась к NCATS в 2006 году после работы в Национальном институте рака, где она работала биологом-вычислителем, работая над деконволюцией биохимических путей и взаимосвязями между геном-лекарством и путями. Руили является руководителем группы информатики в группе профилирования токсичности в NCATS и сопредседателем рабочей группы химической библиотеки инициативы «Токсикология в 21 веке» (Tox21).Профиль персонала

Санкальп Джайн, доктор философии.

Постдокторант, отделение терапевтических разработок

Санкальп получил степень бакалавра технических наук. Он получил степень бакалавра биоинформатики в Университете информационных технологий Джайпи (Индия) в 2010 году, а затем получил степень магистра информатики в области наук о жизни в Боннском университете (Германия) в 2013 году. Продолжая интересоваться областью вычислительного дизайна лекарств, он получил докторскую степень. по фармакоинформатике Венского университета (Австрия) в 2018 г.Текущие исследования Sankalp сосредоточены на применении и разработке моделей классификации и прогнозирования in silico для прогнозирования биологической активности малых молекул и подходов виртуального скрининга для ускорения процесса разработки лекарств. Как член команды Adenine и химик-вычислитель, он специализируется на применении хемоинформатики, машинного обучения и молекулярного моделирования в трансляционных научных проектах. Профиль персонала

Абхиджит Капур, доктор философии.

Ученый-информатик, отделение раннего перевода

Абхиджит получил оценку B.Тех. по биоинформатике Университета информационных технологий Джайпи (Индия) в 2008 г. и докторскую степень. получил степень доктора биоинформатики и вычислительной биологии в Университете штата Айова в 2014 году. Его постдокторская работа в лаборатории Марты Филизола, доктора философии, в Медицинской школе Икана на горе Синай была сосредоточена на использовании расширенных методов молекулярной динамики выборки для выяснения термодинамических и кинетических элементы лиганд-индуцированной динамики μ-опиоидного рецептора, мишени опиоидных обезболивающих. Он также работал над ранними проектами открытия, включающими различные классы белков (ионные каналы, факторы транскрипции и т. д.).), во время которого он проводил идентификацию попаданий и протоколы оптимизации лидов. Абхиджит присоединился к NCATS в 2020 году в качестве ученого-информатика. В настоящее время он участвует в проектах ранних открытий с использованием структурных подходов для выявления низкомолекулярных зондов, которые нарушают или способствуют межбелковым взаимодействиям для восстановления клеточного и тканевого гомеостаза.

Мин Шен, доктор философии.

Руководитель группы информатики, отделение раннего перевода

Мин получила докторскую степень. в области вычислительной химии в Университете Северной Каролины в Чапел-Хилл, и ее B.S. в фармацевтических науках из Фармацевтической школы Пекинского университета (Китай). Она обладает разнообразным опытом в области анализа баз данных, высокопроизводительного виртуального скрининга, выявления потенциальных клиентов и оптимизации с использованием вычислительных подходов, основанных как на малых молекулах, так и на основе белковых структур. Профиль персонала

Вишал Сирамшетти, доктор философии.

Постдокторант, Центр информатики

Вишал получил B.S. в фармации Университета Османии (Индия) в 2010 году и степень М.наук в области информатики наук о жизни Боннского университета (Германия) в 2014 г. В 2018 г. получил степень доктора химико-информатики в Свободном университете Берлина (Германия). Текущие исследования Вишала сосредоточены на разработке моделей компьютерного прогнозирования для фармакологических конечных точек, разработке подходов к информатике для освещения малоизученных белковых мишеней генома человека и распространении инструментов хемоинформатики через такие платформы анализа данных, как KNIME. Он активно сотрудничает с группой по абсорбции, распределению, метаболизму и экскреции (ADME) в разработке прогностических моделей и изучении данных о структуре и метаболизме.

Хунмао Сунь, доктор философии.

Информатик, отделение раннего перевода

Хунмао получил докторскую степень. по вычислительной и медицинской химии в Университете Кларка и Медицинской школе Массачусетского университета. Он также получил докторскую степень. по физике и B.S. по химии из Университета науки и технологий Китая. Он получил постдокторскую подготовку в лаборатории Гарланда Маршалла, доктора философии, в Вашингтонском университете в Медицинской школе Сент-Луиса.Он имеет 10-летний опыт работы в отрасли рационального дизайна лекарств в компании Hoffmann-La Roche. До прихода в NCATS в 2011 году он в течение одного года работал в Институте биотехнологии высокопроизводительных вычислений Министерства обороны США. Хунмао опубликовал монографию «Практическое руководство по рациональному дизайну лекарств», совместно с Elsevier в 2015 г. Профиль персонала

Юхонг Ван, М.С.

Ученый/инженер в области информатики, исследовательская служба Core

Юхонг имеет степень магистра биоорганической химии Шанхайского института органической химии (Китай), которую он получил в 1987 году.Он разрабатывает алгоритмы и программное обеспечение для высокопроизводительного анализа данных и разработки лекарств. Его текущие исследования сосредоточены на новых вычислительных алгоритмах для структурного моделирования и разработки лекарств с использованием как традиционных алгоритмов, так и алгоритмов машинного обучения. Профиль персонала

Гергей Захорански-Кохалми, доктор философии.

Ведущий специалист по информатике ASPIRE, ядро ​​исследовательских услуг

Исследования Гергели в рамках программы «Специализированная платформа для инновационных исследований» (ASPIRE) в NCATS сосредоточены на автоматизации химии, а также на разработке и синтезе новых биоактивных молекул.Он разработал методы информатики реакции с использованием технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, включая теорию сетей, машинное обучение и глубокое обучение. Он также отвечает за координацию исследований и разработок в области информатики в ASPIRE. До прихода в NCATS он был инженером-разработчиком в Sanofi и ведущим химиком в области синтеза в AMRI, Inc. Он получил степень доктора философии. в области биомедицинских наук в Медицинской школе Университета Нью-Мексико, где он также был приглашенным стипендиатом программы Фулбрайта в 2010–2011 годах.Профиль персонала

Алексей Захаров, к.м.н., д.м.н.

Руководитель группы информатики, отделение раннего перевода

В 2005 г. Алексей окончил Российский Государственный Медицинский Университет (Москва) со степенью магистра биохимии. В 2008 г. получил степень доктора биоинформатики в Институте биомедицинской химии РАМН. сильное совпадение между различными научными областями, включая биоинформатику, химическую информатику, биохимию, вычислительную химию и токсикологию, статистику, искусственный интеллект и машинное обучение.Профиль персонала

Цянь Чжу, доктор философии.

Ученый-информатик, ядро ​​информатики

Цянь присоединился к группе информатики NCATS в 2018 году и в настоящее время работает в Информационном центре генетических и редких заболеваний (GARD), поддерживая разработку GARD 2.0. Она также управляет деятельностью, проводимой несколькими группами клинических данных, и координирует их усилия через консорциум Biomedical Data Translator, а также проектирует и разрабатывает приложения ретросинтеза на основе искусственного интеллекта (ИИ) для поддержки автоматизированного синтеза для проектов A Specialized Platform for Innovative Research Exploration (ASPIRE).До прихода в NCATS Цянь была преподавателем кафедры информационных систем Университета Мэриленда, округ Балтимор, и старшим научным сотрудником II отдела общественного здравоохранения в Social & Scientific Systems, Inc., где она руководила ИИ и автоматизированная обработка данных о плаценте на основе обработки естественного языка для инструмента Placenta Atlas Tool, который финансировался Eunice Kennedy Shriver National Institute for Child and Human Development. Она получила докторскую степень.D. по химико-информатике Шанхайского института органической химии Китайской академии наук (Китай). Она была научным сотрудником в Университете Индианы, работая с учеными из Eli Lilly and Company над разработкой вычислительных программ для открытия лекарств. Работая под руководством Кристофера Г. Чута, доктора медицинских наук, доктора философии, FACMI, она прошла обучение в качестве профессионального биомедицинского информатика в клинике Майо, работая с большим объемом данных пациентов.

Разработчики

Нико Андерсон, Б.С.

Front-end разработчик, ядро ​​информатики

Николаус (Нико) получил степень бакалавра. имеет степень бакалавра биологии и растениеводства в Мэрилендском университете в Колледж-Парке и является ведущим разработчиком Глобальной системы регистрации веществ (GSRS). Он возглавляет разработку обновленного пользовательского интерфейса (UI) для GSRS, тесно сотрудничая с серверной частью и командами тестирования, чтобы гарантировать, что новый пользовательский интерфейс Angular будет поддерживать переход на новую серверную часть для предстоящего выпуска GSRS v3.0. .Нико также поддерживает публикацию общедоступных данных Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США. Он оказывает поддержку соавторам в изменении пользовательского интерфейса GSRS и управлении путем миграции для включения этих изменений в ядро ​​GSRS. Нико имеет опыт работы в веб-разработке полного стека, таксономии растений и количественном анализе растительности, работая в университетском гербарии и лаборатории экологии растений, а также на различных веб-сайтах и ​​базах данных о растениях до прихода в NCATS.

Марко Гарсия Авилес, B.S.

Разработчик, ядро ​​информатики

Марко получил B.S. в области компьютерной инженерии в 2012 году из Столичного автономного университета (Мехико). В настоящее время он работает фронтенд-разработчиком в CURE ID. Его любимые технологии для работы — Angular, Ionic и Javascript.

Хён Чо, Б.С.

Дизайнер пользовательского интерфейса/UX, ядро ​​информатики

Хён — дизайнер пользовательского опыта и пользовательского интерфейса, который работает с NCATS в группе информатики Отдела доклинических инноваций над проектом CURE ID с U.S. Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов и Институт критического пути. В настоящее время он фокусируется на удобстве использования и дизайне взаимодействия, чтобы предоставить пользователям CURE ID привлекательный опыт. Хён имеет B.S. в цифровых медиа из Университетского колледжа Университета Мэриленда (теперь известного как Глобальный кампус Университета Мэриленда).

Зарина Дизманг, Массачусетс

Дизайнер пользовательского интерфейса/UX, ядро ​​информатики

Зарина работает с NCATS в группе информатики Отдела доклинических инноваций над CURE ID , , совместным проектом с U.С. Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов. Она имеет степень магистра Таразского государственного технологического университета (Казахстан) и последние три года занимается веб-разработкой. Зарина все больше интересовалась использованием дизайна и технологий для создания красивых пользовательских интерфейсов. Этот интерес положил начало ее карьере в дизайне пользовательского опыта, где она любит делиться своей страстью к дизайну, технологиям и сопереживанию с пользователями. Она искренне верит, что ее команда CURE ID может изменить ситуацию к лучшему для клиницистов по всему миру.

Руби Гэн, М.С.

Инженер-программист, информатика Core

Руби работает с NCATS в группе информатики Отдела доклинических инноваций над совместным проектом CURE ID с Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США. Руби имеет степень магистра. в области компьютерных наук из Сианьского института технологического университета.

Сергей Горобец, М.С.

Full Stack Developer, ядро ​​информатики

Сергей — full stack разработчик, работающий с U.S. Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов разработать CURE ID. Сергей считает, что CURE ID — очень полезный инструмент, особенно сегодня, и что он может оказать существенную помощь обществу в открытии новых способов применения наркотиков.

Дэнни Катцель, Б.С.

Старший инженер-программист, информатика Core

Дэнни получил степень бакалавра. по информатике Университета Джорджа Вашингтона. После окончания университета он работал в Институте геномных исследований, который позже стал Институтом Дж.Институт Крейга Вентера. В настоящее время он руководит проектом NCATS по Глобальной системе регистрации веществ (GSRS) и разработал Molwitch, который позволяет программному обеспечению NCATS переключаться между библиотеками химико-информатики, такими как JChem, CDK и Indigo, без какой-либо перекомпиляции. Дэнни также помог разработать Molvec, библиотеку изображений для химической структуры, которая с тех пор была включена в Wolfram Alpha как функция MoleculeRecognize (https://molvec.ncats.io/).

Кит Келлехер, Ph.Д.

Старший разработчик полного стека, Informatics Core

Кит получил B.S. по психологии Университета штата Флорида и доктор философии. в неврологии из Хьюстонского университета. Совсем недавно он работал разработчиком программного обеспечения в компании Epic в Вероне, штат Висконсин. В настоящее время он работает над полным стеком разработки для Pharos.

Сяоюй (Шон) Ли, Б.С.

Разработчик полного стека, ядро ​​информатики

Шон работает в группе информатики отдела доклинических инноваций NCATS на портале OpenData COVID-19.Шон имеет степень бакалавра компьютерных наук Калифорнийского университета в Ирвине.

Митч Миллер, доктор философии.

Разработчик, ядро ​​информатики

Митч получил степень бакалавра. по сравнительной литературе из Куинс-колледжа и докторскую степень. по химии в Городском университете Нью-Йорка во второй половине прошлого века. В настоящее время он работает над Глобальной системой регистрации веществ (GSRS), где помогает в разработке и тестировании серверов; создание надстройки Excel для GSRS; обеспечение поддержки клиентов; и Resolver, включая создание надстройки Excel для Resolver.Владеет языками программирования Java и C#.

Доминик Ньевес, B.S.

Full Stack Developer, ядро ​​информатики

Доминик работает с NCATS в группе информатики Отдела доклинических инноваций над совместным проектом CURE ID с Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США. Он имеет B.S. по биологии из Университета Дрекселя и степень бакалавра наук. по информатике Университета штата Орегон.

Тимоти Шейлс, бакалавр наук

Старший разработчик веб-приложений, информатика Core

Тимоти Шейлс — научный сотрудник группы информатики отдела доклинических инноваций NCATS.В настоящее время он занимается созданием веб-сайтов для различных проектов NCATS, а также помогает обновлять текущие сайты. Тим получил B.A. по философии Университета Мэриленда, округ Балтимор, в 2005 г. и степень бакалавра наук. получил степень доктора компьютерных наук в Университетском колледже Университета Мэриленда (теперь известном как Глобальный кампус Университета Мэриленда) в 2013 году. В настоящее время он работает над внешними интерфейсами для Pharos, CURE ID и Информационного центра по генетическим и редким заболеваниям (GARD). Его любимые технологии для работы — визуализации Angular, Neo4j и D3.Профиль персонала

Алекс Уэлш, доктор философии.

Куратор данных/программист, ядро ​​информатики

Алекс занимается программированием и управлением данными для Глобальной системы регистрации веществ (GSRS). В основном он занимается разработкой инструментов, которые помогают выявлять и регистрировать взаимосвязь между клиническими испытаниями и веществами, зарегистрированными в базе данных GSRS. Он работал в аналогичной должности в качестве подрядчика, связанного с Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США и Национальной медицинской библиотекой, прежде чем приступить к работе в NCATS в сентябре 2021 года.Алекс работал с приложениями данных в разных дисциплинах. У него есть докторская степень. по урбанистике Портлендского государственного университета.

Марк Уильямс, бакалавр наук

Инженер-программист, информатика Core

Марк получил B.S. в области компьютерных наук из Университета Южной Каролины. В настоящее время он работает над переводчиком биомедицинских данных в качестве инженера-программиста и технического посредника. Его внимание сосредоточено на интеграции ранее разрозненных биомедицинских данных, чтобы обеспечить значимые междисциплинарные запросы.Он обеспечивает техническое руководство программой, возглавляя рабочую группу по развертыванию, участвуя в комитетах и ​​рабочих группах программы, а также разрабатывая стандарты (связь Translator Reasoner API и модель BioLink), используемые в Translator. Кроме того, в настоящее время он разрабатывает автономную систему ретрансляции, через которую отправляются запросы и принимаются ответы через компоненты переводчика, что позволяет исследователям генерировать новые гипотезы.

Линь Е, доктор философии.

Ученый-информатик, отделение химической геномики

Лин присоединилась к NCATS в 2018 году в качестве исследователя с докторской степенью.Она анализирует данные количественного высокопроизводительного скрининга и строит прогностические модели для конечных точек токсичности in vivo для рабочих групп по токсикологии в 21 веке (Tox21). До прихода в NCATS Лин работала в Центре безопасности пищевых продуктов и прикладного питания Управления по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA), где она участвовала в разработке системы химической оценки и оценки рисков. До получения стипендии в FDA Лин была исследователем с докторской степенью в Фармацевтической школе Университета Северной Каролины в Чапел-Хилл, где она работала над разработкой модели QSAR для конечных точек токсичности.Лин получила докторскую степень. получила степень доктора химии в Университете Миссури-Канзас-Сити, где ее работа была сосредоточена на моделировании стоматологических реставрационных материалов на полимерной основе.

Тонган Чжао, М.С.

Старший разработчик веб-приложений, информатика Core

Тонганец получил степень бакалавра. в химическом машиностроении из Университета Чжэнчжоу (Китай) и степень магистра. по информатике в Университете Миссури-Канзас-Сити. В настоящее время он работает над полной разработкой портала Toxicology in the 21st Century (Tox21) и OpenData Portal COVID-19.Его работа сосредоточена на разработке полнофункциональных веб-приложений, управлении данными и разработке интерфейса прикладного программирования.

Руководители проектов и программ

Элизабет Каллахан, MS

Руководитель проекта, центр информатики

Элизабет получила степень магистра. получил степень бакалавра управления бизнесом в Университетском колледже Университета Мэриленда (теперь известный как Глобальный кампус Университета Мэриленда) и является руководителем проектов программ Глобальной системы регистрации веществ (GSRS) и Системы регистрации веществ NCATS (N-SRS) для Отдела доклинических исследований. Группа инновационной информатики.Она тесно сотрудничает с разработчиками интерфейсных и серверных программ и регистраторами, чтобы согласовывать работу и применять последовательный подход к управлению проектами. Для GSRS она обеспечивает поддержку важного сотрудничества NCATS с Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США и другими сотрудниками, направляя команду разработчиков к четким результатам и выпуску серийного программного обеспечения в агентстве. Элизабет имеет опыт работы в различных офисах управления проектами для больниц, авиакомпаний, сосудистых технологов и в области спортивного маркетинга.

Сара Стеманн, бакалавр наук

Руководитель проекта, центр информатики

Сара является руководителем проекта программы «Переводчик биомедицинских данных» и поддерживает заинтересованные группы менеджеров проектов и разработчиков Informatics Core. Она тесно сотрудничает с разработчиками программного обеспечения, ведущими исследователями, менеджерами программ и командами веб-дизайнеров, чтобы согласовать рабочие потоки и применить последовательный подход к управлению проектами, разрабатывая расписания, планируя этапы, а также создавая и отслеживая проблемы с помощью GitHub и JIRA.Сара получила B.S. в области бизнес-информационных технологий Политехнического института и государственного университета Вирджинии (Virginia Tech) в 2003 г.

Исследователи и научные сотрудники в области регулирования

Даммика Нандани Амугода, М.С.

Куратор/научный сотрудник, Центр информатики

Даммика присоединилась к NCATS в апреле 2014 года. Она работает над Глобальной системой архивирования ингредиентов, информационной платформой, которую ученые NCATS разработали в сотрудничестве с США.Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA). Dammika обеспечивает точность хранения информации FDA о химических веществах и биологических препаратах, включая белковую, генную и клеточную терапию. Она работает с группой регистрации веществ FDA с 2010 года. Основная цель этого проекта — перенос данных и курирование веществ, регулируемых FDA. До этого назначения Даммика работал над несколькими проектами в качестве научного сотрудника FDA, занимаясь анализом генов и исследованиями микрочипов. Профиль персонала

Мариан Нкенг, Фарм.Д.

Регистратор GSRS, ядро ​​информатики

Мэриан получила степень бакалавра наук. получил степень бакалавра биохимии в 2012 году в Университете Мэриленда, округ Балтимор (UMBC), одновременно выполняя подготовительные курсы для подготовки к поступлению в фармацевтическую школу. После окончания учебы она стала фармацевтом, а затем поступила в Фармацевтическую школу Университета Мэриленда (UMSOP), получив диплом фармацевта в 2018 году. После этого она начала работать в команде Глобальной системы регистрации веществ (GSRS) в Университете США.S. Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA), регистрирующее заявки на новые исследуемые препараты (IND). Затем она стала научным сотрудником Института науки и образования Ок-Ридж (ORISE) в Управлении фармацевтического качества FDA и способствовала правильному вводу составов лекарств для составления отчета о неактивных ингредиентах, публикуемого ежеквартально для промышленности. Она присоединилась к NCATS в 2021 году и в настоящее время работает с командой GSRS в качестве регистратора для регистрации Центра оценки и исследований биологических препаратов и Центра оценки и исследований лекарств IND, заявок на новые лекарства, сокращенных заявок на новые лекарства, основных файлов лекарств и примесей.

 

 

 

Науки о данных и информатика: что в имени?

Этот специальный выпуск JAMIA посвящен наукам о данных. Но какова связь между наукой о данных и медицинской (или биомедицинской) информатикой?

Основы в области информатики остаются неизменными: мы исследователи, преподаватели и практикующие врачи, собирающие важную медицинскую информацию. Мы систематизируем, анализируем и преобразовываем данные в знания, а затем используем технологии, чтобы применять эти знания для улучшения здоровья и медицинского обслуживания.Хотя наша область на протяжении многих лет называлась по-разному — медицинские информационные науки, биомедицинская информатика, медицинская информатика — фундаментальная наука и ее применение в здравоохранении и здравоохранении оставались неизменными.

Профессионалы в области информатики как группа состоят из разнородных людей с разными областями знаний. Возьмите любой аспект здоровья или медицинского обслуживания, и приложения информатики охватывают 360 степеней различия. Хотя существуют отдельные сообщества, информатика — это больше, чем просто сумма ее частей; это основной набор знаний, применяемых этими людьми для решения своих уникальных проблем.Медсестры, сотрудники общественного здравоохранения, специалисты по визуализации, фундаментальные ученые и другие: специалисты в области информатики подчеркнули свои разнообразные интересы в описании опыта в области информатики медсестер, информатики общественного здравоохранения и других областях исследований. Другие описывают область своих интересов в потребительской информатике, информатике клинических исследований или трансляционной биоинформатике. Различия помогают определить людей, для которых и области, в которых мы используем информатику, чтобы улучшить здоровье и здравоохранение и обеспечить чувство общности.

То, как вы определяете взаимосвязь между информатикой и наукой о данных, зависит от вашей точки зрения. Люди, которые начали свою работу в области клинической помощи или информатики, рассматривают мощные инструменты и аналитические методы науки о данных как часть информатики, которая помогает исследователям и практикам в области информатики более эффективно понимать данные и использовать их для лечения пациентов. Люди, которые начали свою карьеру в области вычислительной работы в статистике или информатике, рассматривают информатику как подмножество науки о данных, которая помогает им сосредоточить внимание на сборе данных и понимании того, как применять знания, полученные с помощью методов науки о данных, для улучшения ухода.

Наука о данных — еще одно описательное различие, применяемое для дифференциации работы с данными о здоровье. Когда дело доходит до науки о данных, некоторые утверждают, что профессионалы в области информатики всегда этим занимались, и что информатика и наука о данных — это одно и то же. Другие рассматривают науку о данных как всеобъемлющую область, которую поддерживают информатика, статистика и информатика. Третьи утверждают, что наука о биомедицинских данных — это область знаний в области информатики, которая включает сбор и организацию данных, анализ данных для преобразования их в практические знания и применение знаний для решения конкретных клинических проблем.

В состав AMIA входят 5400 специалистов в области информатики, многие из которых считают себя специалистами по данным, и это определение является точным. Ярлыки менее важны, чем то, как эти профессионалы применяют свой опыт. Профессионалы в области информатики были лидерами в области науки о данных задолго до того, как этот ярлык был применен. И этот опыт выходит за рамки областей исследований или профессиональных связей, в которых мы работаем.

Но в определении информатики здравоохранения и ее связи (и совпадения) с наукой о данных у нас есть уникальная возможность.Мы можем использовать реальный опыт и реальные данные, чтобы определить и понять взаимосвязь между наукой о данных и информатикой.

Одним из важных способов, которым мы видим связь между наукой о данных и информатикой, является признание общих основных компетенций. Ключевой стратегической инициативой AMIA в 2018 году будет обновление основных навыков, компетенций и знаний, которыми обладают специалисты в области информатики. При этом мы оперативно определим информатику и взаимосвязь между информатикой и наукой о данных.Это включает в себя обновление не только основного содержания клинической информатики для сертифицированных врачей, но и стандартов аккредитации для программ информатики. По мере того, как мы разрабатываем образовательные программы в AMIA, будет учитываться пересечение между информатикой и наукой о данных. Другие научные области имеют корпуса знаний, которые их определяют; эти мероприятия в 2018 году должны обеспечить то же самое.

Итак, какова ваша точка зрения? От науки о данных к информатике или наоборот — скажите, что вы думаете.AMIA сделала этот выпуск JAMIA по науке о данных бесплатным (подписка не требуется), чтобы исследователи и ученые могли вникать в проблемы, узнавать о науке о данных в контексте информатики и делиться информацией с друзьями и коллегами. Вместе сообщества информатики и науки о данных становятся сильнее, когда мы можем использовать наши разные точки зрения для достижения одной цели — использования информационных технологий для улучшения здоровья и медицинского обслуживания. Расскажите мне, что вы думаете о науке о данных и информатике.Свяжитесь со мной по адресу [email protected] и в Твиттере по адресу @fridsma.

Информатика наук о Земле | Дом

Журнал «Информатика наук о Земле» [ESIN] нацелен на быструю публикацию высококачественных, актуальных, передовых и провокационных научных работ в области информатики наук о Земле, связанных с наукой о Земле и космической наукой. Сюда входят статьи о применении формальных и вычислительных методов, вычислительных науках о Земле, пространственном и временном анализе и всех аспектах компьютерных приложений для сбора, хранения, обработки, обмена и визуализации данных и информации о материалах, свойствах, процессах. , особенности и явления, которые происходят во всех масштабах и местах в пяти компонентах системы Земля (атмосфера, гидросфера, геосфера, биосфера, криосфера) и в космосе (подробнее см. «Об этом журнале»).Ежеквартальный журнал публикует исследования, методологии и статьи о программном обеспечении, а также редакционные статьи, комментарии и обзоры книг и программного обеспечения. Также рассматриваются обзорные статьи о соответствующих выводах, темах и методологиях.

Исследования, технологии и образование Цели

ESIN поможет развить и сформировать новую область информатики наук о Земле. Он предназначен для обеспечения платформы распространения исследований с использованием системных подходов для решения многомасштабных проблем наук о Земле путем поощрения разработки надежных формальных и вычислительных моделей и информационных систем.Поскольку информатика наук о Земле является новой областью, только что появившейся, мало прецедентов в том, как официально обучать ученых и инженеров, ориентированных на традиционные знания, чтобы они стали информатиками, а также как эффективно интегрировать киберинфраструктуру в образование в области наук о Земле. Журнал «Информатика наук о Земле» будет выступать в качестве площадки для обмена опытом и концепциями образовательных подходов для подготовки следующего поколения специалистов по информатике в области наук о Земле, а также внедрения киберинфраструктуры в академическое и последипломное образование.

Обоснование для журнала

Информатика наук о Земле – это быстро развивающаяся междисциплинарная область, способная оказать существенное влияние на развитие науки о системе Земля путем получения новых знаний о системе Земля с помощью формальной информации, богатой и основанной на семантике. подходит. Анализ и понимание сложных земных явлений и процессов требует интеграции полевых, экспериментальных, теоретических и вычислительных исследований с помощью информатики.

Информацию о финансировании и поддержке открытых исследований можно найти здесь: https://www.springernature.com/gp/open-research/institutional-agreements

Если вы являетесь соответствующим автором, связанным с немецким университетом или исследовательской организацией учреждении, вы имеете право публиковать материалы в открытом доступе в наших журналах за плату, предусмотренную соглашением DEAL с Германией.

Более 900 немецких учреждений имеют право участвовать в соглашении между Springer Nature и Projekt DEAL, что означает, что соответствующие авторы, связанные с этими учреждениями, имеют право публиковать свои статьи в открытом доступе без выставления счетов Springer Nature.Соглашение включает в себя более 2000 гибридных журналов из портфолио Springer Nature (с января 2020 г.) и более 500 полностью открытых журналов (с августа 2020 г.).

Этот международный англоязычный журнал публикует оригинальные междисциплинарные статьи по всем аспектам информатики наук о Земле, включая геоинформатику, вычислительную науку о Земле и все аспекты компьютерных приложений, связанных с наукой о системах Земли (ESS), планетарной и космической наукой.Информатика — это наука о применении формальных и вычислительных методов для систематического анализа, управления, обмена и представления пространственных и временных данных, информации и знаний. Информатика наук о Земле помогает получать доступ, интегрировать и обрабатывать данные ESS с помощью открытого, расширяемого и совместимого вычислительного программного обеспечения, позволяющего ученым Земли и космоса получать, визуализировать, анализировать и обмениваться информацией о Земле и космосе. Информатика наук о Земле, как научная дисциплина, и журнал «Информатика наук о Земле», который ее представляет, сосредоточены на следующих основных аспектах:

  • Формальное представление пространственных и временных отношений между объектами в системе Земли и космосе (например,(например, семантика, пространственные и процессные онтологии, словари)
  • Методы пространственного и временного анализа и их приложения
  • Проектирование, разработка и применение программных инструментов для поиска, хранения, доступа, запроса, совместного использования, визуализации, анализа и обмена данные и знания (база данных, база знаний)
  • Стандартизация данных, функциональная совместимость и решения для объединения
  • Новые технологии, такие как Semantic Web и их приложения в науках о Земле и космосе
  • Жизненный цикл данных: происхождение данных, управление, архивирование, сохранение , курирование, управление версиями, безопасность, конфиденциальность, право собственности, подлинность, качество и политика

Биологические науки — биомедицинская информатика/BS

Все требования степени AS в области химической технологии также применяются к этому Степень бакалавра.

Все требования степени AS в Бизнес и технологии моды

Все требования степени AAS в Гостиничный менеджмент

Все требования степени AAS в области человека Услуги

Все требования степени AAS в Сестринское дело

Все требования AAS для получения степени помощника юриста

Все требования к получению степени AAS в параюридическом обучении

Все требования степени AAS в Радиологическая технология

Все требования степени AAS в Архитектурные технологии

Все требования степени AAS в Коммуникационный дизайн

Все требования степени AAS в Технология электромеханического машиностроения

Все требования степени AAS в Компьютерные информационные системы

Все требования к степени AAS в технологии гражданского строительства или AAS в управлении строительством Технология

Все требования степени AAS в Технология электротехники

Все требования степени AAS в Технология экологического контроля

Все требования степени AAS в Технология машиностроения

Все требования степени AAS в Телекоммуникационные инженерные технологии

Произошла ошибка при настройке пользовательского файла cookie

Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности.Если ваш браузер не принимает файлы cookie, вы не можете просматривать этот сайт.


Настройка браузера на прием файлов cookie

Существует множество причин, по которым файл cookie не может быть установлен правильно. Ниже приведены наиболее распространенные причины:

  • В вашем браузере отключены файлы cookie. Вам необходимо сбросить настройки браузера, чтобы принять файлы cookie, или спросить вас, хотите ли вы принимать файлы cookie.
  • Ваш браузер спрашивает, хотите ли вы принимать файлы cookie, и вы отказались.Чтобы принять файлы cookie с этого сайта, нажмите кнопку «Назад» и примите файл cookie.
  • Ваш браузер не поддерживает файлы cookie. Попробуйте другой браузер, если вы подозреваете это.
  • Дата на вашем компьютере в прошлом. Если часы вашего компьютера показывают дату до 1 января 1970 г., браузер автоматически забудет файл cookie. Чтобы это исправить, установите правильное время и дату на своем компьютере.
  • Вы установили приложение, которое отслеживает или блокирует установку файлов cookie.Вы должны отключить приложение при входе в систему или проконсультироваться с системным администратором.

Почему этому сайту требуются файлы cookie?

Этот сайт использует файлы cookie для повышения производительности, запоминая, что вы вошли в систему, когда переходите со страницы на страницу. Предоставить доступ без файлов cookie потребует от сайта создания нового сеанса для каждой посещаемой вами страницы, что замедляет работу системы до неприемлемого уровня.


Что сохраняется в файле cookie?

Этот сайт не хранит ничего, кроме автоматически сгенерированного идентификатора сеанса в файле cookie; никакая другая информация не фиксируется.

Как правило, в файле cookie может храниться только та информация, которую вы предоставляете, или выбор, который вы делаете при посещении веб-сайта. Например, сайт не может определить ваше имя электронной почты, если вы не решите ввести его. Разрешение веб-сайту создавать файлы cookie не дает этому или любому другому сайту доступ к остальной части вашего компьютера, и только сайт, создавший файл cookie, может его прочитать.

Магистр медицинских наук Информатика-исследовательская программа

Заявки на 2022-2023 учебный год будут приниматься до 15 марта 2022 года.(Приложение доступно через Медицинскую школу Джона Хопкинса здесь.)

О программе

Исследования в области информатики в области здравоохранения включают инновации для медицинских наук (основных, клинических, сестринского дела, общественного здравоохранения и библиотечного дела) в понимании потребностей в информации, разработке и создании информационных технологий, развертывании информационных решений и оценке информации. управление.

Подход Johns Hopkins является междисциплинарным.Несмотря на то, что программа обучения находится в Медицинской школе, она сотрудничает со всеми школами медицинских наук и во всем Хопкинсе.

Программа приглашает кандидатов из ряда дисциплин, включая общественное здравоохранение, клиническую помощь, сестринское дело и биологию, а также из родственных областей, таких как компьютерные, библиотечные и информационные науки.

Цели

Двухгодичная программа начинается в конце августа и ставит перед студентами следующие цели:

  • Для достижения уровня компетентности в области информатики медицинских наук, который обобщает области применения
  • Для развития навыков информатики общественного здравоохранения
  • Для расширения знаний в областях, связанных с информатикой медицинских наук, таких как информатика, биостатистика и методология оценки
  • Наблюдение за совместными исследованиями и разработками в области информатики общественного здравоохранения и участие в них
  • Внести вклад в область информатики, выполнив исследовательский проект

Учебная программа

См. полный список классов и разбивку учебного плана.Курсовые работы и семинары обеспечивают базу знаний, которая может быть применена в различных приложениях информатики в области здравоохранения. Дидактика включает в себя основную учебную программу по информатике медицинских наук (введение, лидерство и оценка, клиническая информатика, проектирование и развертывание, стандарты и функциональная совместимость, инженерия знаний и поддержка принятия решений), а также выборочные (например, методология), факультативы и два еженедельных занятия. семинары.

Факультативная практика дает учащимся возможность увидеть информатику и информационные технологии в действии, а также предоставить информацию для своих собственных исследовательских проектов.Эти ротации могут происходить внутри университета или с внешними партнерами в сфере бизнеса и правительства, или с некоммерческими организациями.

Независимые исследования составляют 50 процентов усилий студентов по программе и должны привести к вкладу в рецензируемую академическую литературу по информатике.

В этой программе нет клинических обязанностей.

Требования к приложению

Рассматриваются кандидаты со следующими степенями и квалификациями:

  • BA или BS или
  • BA или BS и не менее пяти лет профессионального опыта в соответствующей области или
  • MA, MLS, MD или PhD, без дополнительных требований.

«Соответствующие области» включают общественное здравоохранение, медицину, стоматологию, ветеринарию, уход за больными, вспомогательную терапию, библиотечное дело, биомедицинские науки, компьютерные науки и информатику.

Эта программа не требует GRE.

Процесс подачи заявки

Заявки на поступление в 2022 году будут приниматься до 15 марта 2022 года. (Заявка доступна по этой ссылке Медицинской школы Джона Хопкинса.)

Обратите внимание, что бумажные заявки больше не принимаются.Перечисленные ниже подтверждающие документы должны быть получены приемной комиссией SOM до 15 марта , 2022, Отдел по делам аспирантов, Медицинский факультет Университета Джона Хопкинса, 1830 E. Monument Street, Suite 620, Baltimore, MD 21287. Заявки не будут рассматриваться до тех пор, пока они не будут завершены и у нас не будут все подтверждающие письма и документация.

  • Биографические данные
  • Три рекомендательных письма
  • Официальная выписка из школьной документации
  • Сертификат о высшем образовании
  • Вы также можете отправить портфолио опубликованных исследований или образцы разработки веб-сайта или системы в поддержку своего заявления, если хотите.

Личное интервью

Кандидаты, включенные в окончательный список, будут приглашены на виртуальное собеседование с директором программы и другими соответствующими преподавателями для обсуждения карьерных целей и оценки учебных способностей и личных качеств кандидата.

Уведомление

Кандидаты будут уведомлены о решениях о зачислении до 1 апреля 2022 года.

Политика Медицинской школы Университета Джонса Хопкинса требует расследования криминального прошлого будущих студентов любой профессиональной или выпускной программы Медицинской школы, стажеров, резидентов и клинических стипендиатов любой программы последипломного медицинского образования, спонсируемой Джоном Хопкинсом. и другие клинические и исследовательские постдокторанты Медицинской школы.

Университет Джона Хопкинса и Система здравоохранения Джона Хопкинса не допускают дискриминации по признаку расы, цвета кожи, пола, религии, сексуальной ориентации, национального или этнического происхождения, возраста, инвалидности или статуса ветерана в любой студенческой программе или деятельности, проводимой университетом. или в отношении приема или занятости. Дискриминация Министерства обороны в программах ROTC по признаку сексуальной ориентации противоречит этой университетской политике. Университет стремится поощрять изменение политики Министерства обороны.

Важная информация стенограммы

Стенограммы могут быть загружены в онлайн-приложение для просмотра. Официальные стенограммы потребуются для заявителей, которые получают предложение или принимают предложение о зачислении. Официальные стенограммы принятых абитуриентов следует направлять в Управление по делам аспирантов по адресу [email protected]

Учебная программа

См. полный список классов и разбивку учебного плана.

ПОЖАЛУЙСТА, ОБРАТИТЕ ВНИМАНИЕ НА ДАТЫ УДАЛЕНИЯ/ДОБАВЛЕНИЯ НА 2021/22 УЧЕБНЫЙ ГОД

Дата выхода из магистерской или сертификационной программы с полным возвратом средств — 10 сентября 2021 г., исходя из двух недель с начала занятий.

1 квартал 30 августа – 25 октября 2021 г.

Дата добавления — 3 сентября 2021 г.
Дата удаления — 10 сентября 2021 г.

2 квартал 26 октября – 22 декабря 2021 г.

Дата добавления — 1 ноября 2021 г.
Дата исключения — 8 ноября 2021 г.

3 квартал 24 января – 18 марта 2022 г.

Дата добавления — 28 января 2022 г.

Leave a comment