Спутниковые снимки высокого разрешения онлайн 2020 в реальном времени: The request could not be satisfied

Содержание

Спутниковые карты в высоком разрешении в реальном времени онлайн 2022

Большая популярность спутниковых карт в 2022 году в режиме онлайн, дает нам понимание, что молодёжь интересуется космосом и его пределами. Через данные карты можно видеть достопримечательности и интересные места планеты Земля. Большинство проектов достигли пика своих масштабов отображения различных мест в высоком качестве. Многие крупные компании уже обзавелись собственными спутниками и транслируют снимки и видео для всех пользователей сети. Сегодня мы рассмотрим самые лучшие из них и познакомимся с возможностями онлайн карт в 2022 году.

  1. Что такое спутниковые карты
  2. Свежие снимки со спутника в реальном времени черезGoogle Maps
  3. Яндекс Карты — Российская карта в высоком качестве
  4. Bing Maps — сервис спутниковых карт в реальном времени 2022 года
  5. mks.space — земля с МКС в реальном времени
  6. Области коронавируса в спутниковых картах

Что такое спутниковые карты

Космические спутники составляют карты, которые состоят из многочисленных изображений сделанных при помощи высокочастотных линз устройства. Летательные аппараты находятся на высоте около 450 метров. По данным на 2022 год, высота увеличилась на 40 метров.

Обновление происходит на протяжении в среднем полтора года. За этот период устройства проходят всю земную орбиту и могут предоставить обновлённые виды нашей планеты.

Многие сайты которые заявляют о том, что они используют специальные системы — обманывают. В залоге их работы являются сервера Google. Они позволяют по средствам API создавать аналогичные проекты не используя свои мощности.

В реальном времени карты недоступны и используются исключительно правительствами стран, а точнее их военной частью.

Некоторые объекты на карте в 2022 году «замылены» и не поддаются определению. Это могут быть как военные части или стратегические объекты.

Свежие снимки со спутника в реальном времени черезGoogle Maps

Самый успешный и современный сервис Google Maps может похвастаться огромной популярностью среди пользователей интернета. Он предоставляет отличные снимки высокого качества для 2022 года. Вы так же можете видеть карту вашего города и его дорог в различных режимах. Скрытая технология определения улиц и загруженности, позволяет определять пробки на дорогах и другие транспортные проблемы.

Справочник для бизнеса на картах является коммерческим дополнением проекта и служит для отображения мест компаний и корпораций на карте. Вы можете видеть ближайшие заведения, кинотеатры, музеи и прочее. Google ассистент содействует с этим механизмом и выдает ближайшие результаты, основываясь на выдаче карт.

Именно Google Maps предоставляет самые свежие снимки со спутника в режиме онлайн. На 2022 год, сервис является лидером среди аналогов и занимает почетное первое место.

Для просмотра карты со спутника, вы можете перейти на официальный сайт: https://www.google.ru/maps

Нам откроется минимизированная карта вашего города (или местоположения).

Включение видов со спутника производится нажатием на эту кнопку:

Яндекс Карты — Российская карта в высоком качестве

Россия не осталась позади и запустила в космос свой спутник. Занялась эти компания Яндекс которая лидируем на российском рынке как в сфере веб-поиска так и дополнительных технологий. Основной упор компания решила сделать на России, выводя ее на новый уровень доступности. Обновление карт Яндекса происходит с периодичностью 1 раз в 3 недели, что практически постоянно сохраняет актуальность информации.

Сервис имеет встроенную коммерческую составляющую как у Google, а именно — размещение контактов компаний на ней. Это создано для удобства российский пользователей которые могут найти нужную им фирму.

Карта имеет несколько видов отображения:
  1. Спутниковый
  2. Схематический
  3. Гибридный (оба варианта соединяться)

Одной из самых популярных функций Яндекс Карты можно назвать «Яндекс Пробки», которые отображают актуальную ситуацию на дорогах города в данный момент. В настройках, система может предположить какие пробки будут через час и на каких участках.

В 2022 году, Яндекс побила рекорд скорости обновления и качества предоставляемых карт. Мы надеемся сервис превзойдет американский (а может станет даже лучше).

Bing Maps — сервис спутниковых карт в реальном времени 2022 года

Компания Microsoft не осталась в стороне и запустила собственный сервис онлайн карт со спутника Bing Maps. На самом деле сервис просто отличный. Функционирует на базе Microsoft MapPoint. Спутник Microsoft предоставляет участки карт в реальном времени, что позволяет пользователям наблюдать за изменениями планеты со своего устройства.

Сервис ориентирован больше на американскую аудиторию и не содержит в себе каких-либо коммерческих проектов. В нем отображаются только названия городов и улиц, номера трасс и некоторые дополнительные элементы.

Найденные места можно сохранять через приложение календаря Outlook или Google, что позволяет вернутся к ним через некоторое время.

mks.space — земля с МКС в реальном времени

Портал транслирующий нашу планету Земля в реальном времени. Вы можете выбрать с какой именно карты смотреть на нас и может увидите даже себя, читающего эту статью (шутка).

Проект отображает положения спутников на карте трекинга для расчета траектории полёта. Это сделано для того, чтоб вы могли узнать когда он пролетит над вашим домом.

Видео с орбиты онлайн доступно при клике на ISS Stream.

Если вы видите тёмную область — это означает, что космическая станция находится на тёмной стороне Земли.

Области коронавируса в спутниковых картах

В связи с распространением коронавируса, некоторые объекты по размещению больных засекречены и не поддаются анализу через онлайн-режим. Это сделано в связи со специальным приказом министерства обороны каждой страны, принимающей участие в борьбе с пандемией.

Погодные спутниковые снимки. Спутниковая карта европы. Погода со спутника, вид поверхности Земли из космоса

На сегодняшний день существует два основных сервиса, позволяющих любому человеку осуществлять мониторинг облачности в реальном времени. Пользоваться ими просто, как и любой картой Гугл, поскольку, на базе именно этих карт они и созданы.

Первый сервис отображает облака на фоне спутниковой карты без температурных данных. Скорость появления облаков на карте зависит от скорости интернета. Кроме того, карта отображает смену дня и ночи в реальном времени.

Второй сервис, это, непосредственно сами карты ГУГЛ. Лучше всего он работает в Гугловских браузерах (например google chrome) и хуже всего в других (например opera):

Довольно часто, взглянув на небо, мы имеем возможность наблюдать такое атмосферное явление, как серебристые облака.
Природа серебристых облаков до сих пор не полностью изучена. Есть еще много вопросов, на которые необходимо найти ответ. По мнению ученых, серебристые облака состоят из очень мелких частиц. Все они покрыты льдом и хорошо отражают солнечный свет. Однако ученые на сегодня не установили тот факт, откуда могут браться эти же частицы. Есть предположения, что они являются частицами пыли метеоров, или ионы, или пыль вулканов, которая может попасть в атмосферу на такую большую высоту при очень сильных извержениях вулканов. Двигаются серебристые облака с помощью ветров, которые обитают в верхних шарах атмосферы. Однако, высота их расположения, а также много других особенностей, скорее всего, определяются потоками воздуха, которые формируются над горами. Следует отметить, что серебристые облака образовываются в тот период, который считается неблагоприятным для наблюдений за полярным сиянием. Рассматривать серебристые облака можно, используя те же методы, и те же инструменты, что и при наблюдении за полярным сиянием. То есть, как визуально (рассматривая их формы), так и с помощью фотографий. Наблюдать за серебристыми облаками рекомендуется через одинаковые промежутки времени. Например, через каждых 15 минут. При этом необходимо обязательно отмечать все перемены в структуре облаков и характере их перемещения. Можно выполнить и угловые измерения размещения отдельных деталей облаков.

Карта Европы со спутника. Исследуйте спутниковую карту Европы онлайн в реальном времени. Подробная карта Европы создана на основе спутниковых снимков высокого разрешения. В максимальном приближении спутниковая карта Европы позволяет детально изучить улицы, отдельные дома и достопримечательности Европы. Карта Европы со спутника легко переключается в режим обычной карты (схема).


Страны Европы. Спутниковые карты европейских стран:

Европа — одна из частей света, которая вместе с Азией является частью материка . На территории Европы в 50 государствах проживает более 700 млн. человек. Ее омывают воды Северного Ледовитого и Атлантического океанов, а также воды их морей.

Рельеф Европы разнообразен, но большая часть занята равнинами. Горные регионы — это лишь 17% всей территории страны с самой высокой точкой в 5642 метра. Климатических зон в Европе несколько, но в основном в большинстве европейских государств царит умеренный тип климата, который характеризуется теплым или жарким летом, и холодной зимой со снегопадами.

Европа — контрастная и разнообразная часть света со множеством стран, каждой из которых присущи свои традиции, своя культура и свои достопримечательности. Желающим увидеть архитектурные европейские шедевры и глубже узнать культуру и историю европейских государств прошлых времен следует отправляться в Германию или Австрию с бессчетным количеством средневековых замков, во Францию с ее Эйфелевой башней или Великобританию с удивительной атмосферой Лондона.

Те же, что хочет провести время на море, то лучше выбирать курорты Болгарии, Италии или Испании, так как именно эти страны являются излюбленными местами для летнего пляжного отдыха как европейских, так и туристов из других стран. Любителям активного зимнего отдыха свой отпуск следует провести на горнолыжных курортах Австрии или Швейцарии, лучших не только во всей Европе, но и во всем мире.

Погода онлайн .
Национальные метео- и гидрометеорологические службы «wmo.int» » короткое вступление

Ниже онлайн карты погоды анимированные карты явлений погоды карты с анимацией текущих данных радарных наблюдений интерактивные карты температур, давления, осадков, облачности и т.д.. Карты с информацией о погоде, отображаемой в реальном времени все атмосферные процессы, или погодные явления онлайн. А также «погода на картах» с заблаговременностью прогнозов на завтра и 5 суток по территории всей России.

» для наглядности кликните и посмотрите здесь примеры и сравнения

Анимированные карты, анимация погодных явлений.

Анимированные прогнозы погоды по территории Европы и Европейской части России на 2 суток. Анимация прогноза на 48 часов по региональной модели Гидрометцентра России:

Видео (нажмите play) → анимационные карты осадков и давления по глобальной спектральной модели Гидрометцентра России, прогноз на трое суток. Анимация погодных явлений по округам Северо-Западный Центральный Южный и Северо-Кавказский Приволжский Уральский Сибирский Дальневосточный.

Прогностические карты .

Синоптические карты, приземные прогностические карты с фронтальным анализом.

В отличии от выше представленных прогностических карт, данные синоптические карты более информационны. Нанесённые на карту метеорологические элементы «расскажут» Вам о холодных и тёплых фронтах зонах осадков центрах циклонов и антициклонов (областях низкого и высокого атмосферного давления), направлениях их перемещения атмосферном давлении ветре всех осадках, неблагоприятных явлениях погоды и т.д.. Заблаговременность приземного прогноза составляет от 24 до 60 часов.

Карты прогноза температуры на пять суток.

Карты гроз. .

Ещё одна карта «World Wide Lightning Location Network». На ней показаны все «удары молний» по всему миру, т.е. это глобальная карта. Особенность её в том, что данные отображаются в

реальном времени (в меню нужно выбрать «Real-Time»). Кроме того, щёлкните кнопки «Cloud Overlay» (показать облачность, находится вверху слева на карте) и «спутник» (вверху справа). Таким образом, Вы сможете посмотреть ещё и другие погодные явления. Карта интерактивна, возможен полноэкранный режим, перемещайтесь, увеличивайте масштаб и т.п.. WWLLN Real Time Lightning Data.
Правда имеется «НО». Для просмотра карты «new map» авторы добавили вот такое примечание. «Known to work with Firefox 27, Chrome 33, Safari 7, and Internet Explorer 11. The maps are not supported for non-desktop browsing (i.e. phones or tablets).» Версии браузеров должны быть не ниже указанных, плюс не поддерживаются некоторые обозреватели для телефонов и планшетов.
» lightning map — карта молний по всему миру в реальном времени

Погода со спутника, вид поверхности Земли из космоса.

Говоря о погоде на карте, погодных картах и т.п., часто пользователи имеют ввиду онлайн просмотр, визуальное отбражение облачности, осадков и др. атмосферных явлений. Поэтому НЕ забудьте потом посетить страничку «погода со спутника». Контент полезно-интересный и для многих посетителей, желающих смотреть «погода онлайн на картах», будет достаточно актуальным.
» погода со спутника, снимки в реальном времени

    Важнейшие гидрометеорологические явления.
  • 19-21 августа. В Магаданской области заморозки (температура ночью до -3 градусов). В Приморском крае ливневый дождь, гроза.
  • 19 августа. В Ростовской области, Адыгее, Краснодарском крае ночью и утром сильный дождь, гроза, ветер 18-23 м/с. В Ставропольском крае, Карачаево-Черкесии, Кабардино-Балкарии, Северной Осетии ночью и утром сильный дождь, гроза, град. В Ханты-Мансийском автономном округе ночью сильный дождь. В Иркутской области, Бурятии ливневый дождь, гроза. В Тыве сильный дождь, гроза, ветер 16-21 м/с.
  • 18 августа. На большей части Центрального округа дождь и сильный дождь, гроза, ветер 12-17 м/с. В Пермском крае сильный дождь, гроза. В Ставропольском крае, Карачаево-Черкесии, Кабардино-Балкарии, Северной Осетии сильный дождь, гроза, град, ветер 18-23 м/с. В южных районах Красноярского края, Хакасии, Тыве сильный дождь, гроза, град, ветер до 20 м/с. В Чукотском автономном округе на арктическом побережье ветер 22-27 м/с….

Собираясь отдыхать на природе, или даже планируя путешествие за границу полезно будет узнать прогноз погоды в том регионе, куда вы собираетесь отправиться. В этом вам поможет приложение, отображающее погоду во всем мире на Картах Windy, увидеть температуру и погодные условия онлайн в любой точке Земли очень легко.

Подробная спутниковая и векторная карта с прогнозом погоды в России — Windy и OpenWeatherMap. Погодная векторная карта России и мира. Прогноз погоды в России на карте. Погода в мире на карте. Погода во всех регионах и городах России на карте Windy. Интерактивная карта погоды в России и мире.

Описание

Измените масштаб изображения и выберите необходимый регион или город и изучайте на карте актуальную, на данный момент, для заданного региона погоду. Символами обозначены: дождь, солнце, облака и др. Таким образом мы получаем полную информацию о погоде в интересующем нас месте.
Но самое поразительное, воспользовавшись этим приложением, и выбрав спутниковый режим, вы сможете онлайн видеть облака, их положение в данный момент прямо на карте!
Если выбрать конкретный город и нажать на специальный символ, то в открывшемся окошке вы увидите подробную информацию с ветреностью, влажностью и даже прогноз погоды на несколько дней.

Понравилась статья? Поделись с друзьями:

Facebook

Twitter

Мой мир

Вконтакте

Google+

29.03.2020

Разные игры

Самое интересное:

Спутниковая карта Украины в реальном времени 2021

Сейчас во всем мире стали пользоваться большой популярностью спутниковые онлайн карты. Эти карты могут показать любой уголок Земли в реальном времени. В следующем году для всех украинцев, и не только для нас, будет существовать спутниковая карта Украины в реальном времени 2021. Эту карту сможет посмотреть любой житель планеты Земля.

Что такое спутниковая карта и ее особенности

Спутниковые карты в реальном времени пришли на смену обычных бумажных карт. Эти карты представляют собой совокупность множества фотографий, сделанных со спутника. Эти фотографии очень высокого качества. Поэтому такую онлайн карту можно смотреть как на небольших экранах телефона, так и на огромных компьютерных мониторах.

Спутниковые карты намного удобнее обычных бумажных. Во-первых, они никогда не смогут порваться, вытереться или выгореть на солнце со временем. Спутниковую карту невозможно потерять или забыть где-то в путешествие. На нее невозможно что-то пролить, случайно вымочить в дождь.В любое время в любом месте мира можно достать мобильный гаджет (телефон или планшет) и посмотреть карту в реальном времени. Во-вторых, спутниковой картой легко можно пользоваться и при свете дня, и темной ночью. И для этого не понадобиться фонарик, ведь карта будет на экране гаджета, который и так светиться.

Рекомендация: Для увеличения или уменьшения снимка Украины со спутника можете использовать панель навигации в левом верхнем углу.

И, в-третьих, спутниковые карты имеют размер мобильного устройства. В то время, как бумажная карта может занимать очень много места в развернутом виде и ей парой не удобно пользоваться именно из этого. Нужно искать ровную поверхность, на которой разложить бумажную карту. По спутниковой карте можно свободно и легко перемещаться, двигая пальцем по экрану гаджета. 

Существуют конечно и недостатки спутниковой карты относительно обычной карты. Хотя, конечно,эти недостатками можно даже назвать просто неудобствами. Для того, чтобы открыть и посмотреть карту местности со спутника, обязательно необходимо подключение к интернету. В современном мире проблема с подключением к интернету в любой точке планеты уже давно не считается проблемой. Ведь, во-первых, можно подключиться через мобильный интернет. Этот вид связи через интернет хорош для мобильных телефонов, так как сейчас у большинства мобильных операторов в месячную абонплату включены бесплатные мегабайты мобильного интернета. После окончания этих мегабайтов, можно за отдельную плату приобрести еще мегабайты.

Во-вторых, во многих местах можно найти бесплатные Wi-Fi точки. Благодаря Wi-Fi можно попасти на просторы интернета и через мобильный телефон, и через планшет. Также сложность в использование спутниковых карт можно считать и то условие, что мобильный телефон или планшет всегда должны иметь заряженные батареи. Однако, и это сложность сейчас легко решается. Даже если собственный заряд батареи небольшой, можно воспользоваться внешними заряженными устройствами, батареями, которые носят название пауэр банк.

Спутниковые карты на компьютере

Спутниковые карты можно смотреть не только на мобильных устройствах. Многим людям нравиться смотреть на разные уголки Земли, изучать улочки чужих городов у себя на стационарных компьютерах. Имея подключение к интернету — это можно с легкостью сделать. Спутниковые карты точные и имеют очень четкое изображение даже при максимальном приближении. Благодаря им можно практически побывать в любом городе мира, не выходя из собственной квартиры.

Рекомендация: для увеличения или уменьшения снимка Украины со спутника используйте значки в правом верхнем углу

В интернете существует множество ресурсов, на которых можно наблюдать за Миром через спутник. И конечно же, можно смотреть на спутниковых картах нашу родную Украину. Например, есть спутниковая карта Украины в реальном времени 2021 в Яндексе. В ней можно рассмотреть все двадцать пять (25) областей нашей страны. Можно посмотреть на просторы Карпат. Прогуляться по длине крупных рек. Полюбоваться красотами лесов, холмов и полей Украины. А ведь наша страна очень красивая и интересная.

Так как фотографии со спутника, которые используются в построение карт, высокого качества, спутниковая карта Украины в реальном времени 2021 в хорошем качестве будет на любых устройствах с любым размером экрана. Любую улицу, любой переулочек можно будет хорошо рассмотреть и виртуально прогуляться по ним.

Заключение

Спутниковые карты – это хороший инструмент для изучения всего мира и конкретно Украины. Они очень хорошо помогут любому человеку, желающему попутешествовать по Украине. Благодаря им можно с легкостью ориентироваться в любом незнакомом городе. На таких картах можно узнать где находятся ближайшие кафе, если проголодался, всевозможные магазины, театры, кинотеатры и многое, многое другое. Также может быть спутниковая карта Украины в реальном времени 2021 с маршрутом. Это очень удобная функция для прогулки в незнакомом месте.

спутниковые снимки на автомобильном навигаторе

Собираясь в автомобильную поездку в незнакомую местность перед каждым водителем встает вопрос навигации — куда и как ехать, что ждет впереди. К счастью уже давно существуют электронные навигаторы, которые решают проблему «куда ехать» для асфальтовых дорог. А в некоторых случаях, благодаря стараниям многочисленных энтузиастов, в электронные навигационные карты занесены полевые и  грунтовые дороги. Однако в мире хватает еще мест, в которые нога автолюбителя ступает не так часто, и вместо любезных «через 2 километра поверните направо» вы видите на экране небольшой треугольник, движущийся по чистому белому полю.

Как быть в этих случаях? Раньше на выручку приходили старые «секретные» каты, передаваемые из рук в руки. К сожалению с их помощью непрофессионалу можно было получить лишь справочную информацию. Да и профессионалу-картографу работать с бумажными версиями значительно сложнее. Совсем продвинутые товарищи привязывали карты к некоторым навигационным программам, типа OziExplorer. Это был выход, пока всемогущий Google не начал выкладывать в открытом доступе спутниковые фотографии нашей матушки-Земли. Для меня это был просто прорыв, я с огромным удовольствием изучал рельеф тех мест, где когда то уже побывал или планировал поехать.

Однако у спутниковых карт был один существенный недостаток — по ним нельзя было навицировать в режиме реального времени. Чуть позже появились  приложения для мобильных телефонов, но и они работали только при наличии сети сотовой связи. Если связи не было никакой, то спутниковые снимки становились бесполезными. А нужны они были как раз в тех местах, в которых связь отсутствовала.

Соблазн использовать спутниковые фотографии был настолько велик, что в конце концов я придумал способ, как ездить по «спутнику» за пределами любой связи.

Способ первый — извращенный

На ноутбук устанавливается  приложение Google Планета Земля и перед поездкой тщательно просматривается весь путь поездки. При этом спутниковые фотографии закачиваются на ноутбук и сохраняются в кеше на диске. Во время поездки, с помощью любого устройства считываются текущие Gps-координаты (я использовал для этого телефон НТС) и штурман сверяет их с ноутбуком, просто перемещая мышку по экрану. Даже при отсутствии сети Интернет Google Земля работает, показывая снимки из кеша. Конечно, если вы хотите увеличить детализацию, чтобы подробнее рассмотреть какой-нибудь участок, то это не получится, если вы не смотрели его раньше в он-лайне.

Используя кеш Google Планета Земля и отслеживая координаты  вы всегда знаете, где находитесь. Важно перед поездкой настроить отображение координат в Планете Земля в том же формате, что и на GPS-приемнике.

Однако способ имеет явно выраженные недостатки — наличие постоянно открытого и подключенного к питанию ноутбука. Кроме того, штурман должен быть достаточно опытным, чтобы проделывать все эти манипуляции. Ну и главный недостаток — нет возможности следить за своим продвижением непрерывно. Впрочем последний недостаток не так критичен в реальных поездках.

Приведенный способ для реальных, а не спортивных условий можно модернизировать, существенно упростив. Для этого подготовка к поездку разбивается на два этапа. На первом мы не только закачиваем карты в кеш Google Планета Земля, но и сразу прорабатываем весь маршрут. Если в ходе поездки движение идет по полевым дорогам, а не по голой степи (а по голой степи движутся единицы), то перед поездкой все ключевые точки ( повороты и развилки на степных дорогах), вбиваются в GPS-навигатор. Обычно я даю точкам название «куда ехать» — налево или направо. Теперь в поездке уже не важно, какой у вас навигатор — «Навител»  или обычный «ручной»,  вы едите по белому полю, но в ключевых точках вам не нужно смотреть на ноутбук. Название точки подскажет, куда поворачивать.  Ноутбук со снимками все равно берется с собой, на всякий пожарный случай, если вдруг нужно изменить маршрут или появляются еще какие-нибудь незапланированные вопросы.

Но и в этом способе есть явные недостатки, если путь длинный, нужно внести достаточно много точек, а отсутствие спутниковой картинки перед глазами лишает вас возможности оперативно вносить изменения в маршрут по ходу пьесы.

Способ второй — ноутбучно-продвинутый

Однако эти проблемы можно обойти с использованием программ, «понимающих» внешние GPS-приемники. Например такой популярной как SAS.Планета. Эта программа позволяет скачивать спутниковые карты с многочисленных картографических сервисов (Google maps, Bing Maps, DigitalGlobe, “Космоснимки“, Яндекс.карты, Yahoo! Maps, VirtualEarth, Gurtam, OpenStreetMap, eAtlas, iPhone maps, и др.) в свой кеш, а затем, получив сигнал от внешнего GPS-приемника, отображать движение машины в реальном времени. Казалось бы, отличная идея, но опять возникают нюансы. Нужен внешний GPS-приемник, подключенный к ноутбуку. Это может быть как «ручной» навигатор, имеющий соответствующий порт (COM-порт), но найти ноутбук с таким портом уже почти невозможно. Либо выносной GPS приёмник с USB интерфейсом. Вот этот вариант уже намного интереснее.

Есть GPS приёмники в виде «флешек», но в походных условиях такой вариант неудобен. «Флешка», торчащая из USB-порта, может быть выломана одним неловким движением. Да и чувствительность устройства может оказаться недостаточным под крышей автомобиля.

Что мы имеем в итоге — большой экран, отличная производительность, масштабируемость до уровня, который мы закачали дома. Отслеживание движения в режиме реального времени. Главный минус — габариты ноутбука и связанные с этим неудобства. Ноутбук нельзя прилепить перед водителем на лобовое стекло, чтобы он мог ехать самостоятельно, не отвлекаясь. Ноутбук нельзя просто так бросить на сиденье или на «торпеду», а уж тем более куда-нибудь в пыль и грязь, учитывая многочисленные вентиляционные отверстия и вращающиеся вентилятор и жесткий диск. К тому же провода лишают ноутбук мобильности, а в дальнем пути проводов будет как минимум два — от  блока питания (который тоже кстати будет мешаться) воткнутого в  инвертор на  220 Вольт  и от GPS-приемника.

Однако ноутбук + GPS приёмник с USB интерфейсом + SAS.Планета весьма неплохой вариант для навигации. Кстати, готовя эту статью наткнулся на еще один интересный вариант навигации с помощью ноутбука. О нем в следующий раз, когда проверю все на практике.

Можно ли избавиться от всех недостатков ноутбука?

Такое решение есть.

Автомобильный навигатор

Конечно же в обычной комплектации автомобильный навигатор мало подходит для спутниковой навигации. Потому что он оснащен программным обеспечением в первую очередь предназначенным для навигации по автомобильным дорогам. В редких случаях, например когда ваш навигатор работает по мобильной версией Windows, продавцы или производители могут установить  OziExplorer. Однако для  Озика  необходимо вручную скачивать / склеивать и привязывать спутниковые фотографии. Достаточно трудоемкий процесс. Кроме того интерфейс Озика по современным меркам можно считать анахронизмом.

Проблема оставалась не решенной до тех пор, пока я не наткнулся на программу, выполняющую ту же функцию, что и SAS.Планета только для мобильной версии Windows. Называется она SAS4WinCE и подробно прочитать о программе можно вот по этой ссылке. С ее помощью вы можете перенести кеш программы  SAS.Планета на свой автомобильный навигатор и далее полноценно работать со снимками, изменяя масштаб, записывая трек, расставляя точки и отслеживая свое движение в режиме реального времени.

Кроме того, программа  ориентирована под сенсорный экран и более того, под «пальцевый» интерфейс. Все кнопки сделаны достаточно крупными и удобными.

Единственая проблема — программа распространяется бесплатно, но срок действия ее  ограничен несколькими месяцами, поэтому собираясь в поездку нужно не забывать контролировать этот важный момент и своевременно обновлять версии.

Первое серьезное испытание было проведено на трофи-соревнованиях по автомобильном ориентированию. Результат превзошел все ожидания, все прекрасно масштабируется, можно просто ехать и не задумываться ни о чем.

Впрочем, эксплуатация выявила не только положительные стороны, но и проблемы, которые являются больше проблемой навигатора, чем программы.

— Низкая контрастность. Обычные  навигационные программы чаще всего отображают  высококонтрастную графическую информацию. Например Навител показывает темные дороги на белом фоне.  Контрастная картинка хорошо читается с экрана. Однако при навигации по спутниковым снимкам, основной фон которых темно-зеленый, а полевые дороги отображены светлыми полосками, контрастности китайского экрана при ярком свете начинает сильно не хватать. И если при навигации по темно зеленым холмам около Сержики контрастность была еще терпимой, то в полях около Шульбинского водохранилища приходилось прятать навигатор в темноту, чтобы различить рисунок дорог. Если навигатор закреплен на лобовом стекле и на него попадает солнечный свет, то ехать по нему почти невозможно.

— На моем навигаторе случайные точки появляются от простого прикосновения, но  чтобы проставить 30 точек, приходится неоднократно жать на экран. Нажимаешь на экран не двигая стилус, однако изображение смещается и точка не появляется.  Но если «стукнуть» по нанесенной точке, она тут же берется на редактирование. Поэтому для ускорения процесса нанесения точек на соревнованиях я заранее дома набиваю их в нужном районе, потом просто редактирую координаты.

— При вызове меню сохранения точек предлагается сохранить файл. Но имя файла ввести нельзя, так как экранная клавиатура при этом не вызывается. Однако имя ввести нужно, поэтому приходится жертвовать каким-либо старым файлом. Согласитесь, затруднительно, поэтому перед забивкой точек нужно не забыть запустить клавиатуру.

— При сохранении файла точек не запрашивается разрешение на перезапись существующего файла, если таковой уже имеется. Будьте внимательны!

— В моем навигаторе при подключении USB кабеля карта памяти становится не видна в системе. Поэтому сохранить что-то на карту (например набитые точки) невозможно. По этой же причине перестает отображаться спутниковая  подложка. Не нужно паниковать, надо просто отключить USB-кабель и карта снова станет видна в системе.

— Процессора навигатора едва хватает, чтобы ворочать спутниковые фотографии, поэтому масштабирование  и реакция на многие действия слегка тормозная. Учитывая отсутствие альтернатив пользоваться можно, но тормознутость слегка раздражает.

— Если вы выбираете достаточно глубокий уровень детализации карты, то снимки закачиваются  несколько часов и их число доходит до нескольких тысяч.  Поэтому, при охвате большого участка, стоит закачивать в высоком разрешении только избранные, наиболее важные кусочки карты. И не откладывать эту работу на последний день, может не хватить времени.

И наверное главный недостаток — чтобы установить и запустить SAS4WinCE, нужно владеть определенными навыками в деле ломания и ковыряния программ. В первую очередь нужно выбраться из фирменной оболочки навигатора на уровень операционной системы. В моем навигаторе это делалось просто — нужно было нажать на иконку WinCE, на других моделях могут быть другие варианты. Программа копируется на карту памяти и запускается в проводнике WinCE. Не всегда это удается сделать с первого раза, так как для запуска программы может не хватать некоторых библиотек. На форуме разработчика описан процесс, как выявить недостающие  dll-ки, где их найти и куда поместить. В общем задача не тривиальная, но в принципе после небольших народных плясок решаема.

Итог.

В итоге мы имеем два варианта, каждый характеризуется своими достоинствами и недостатками, прямым образом проистекающими из достоинств. Яркий, хороший экран с отличной производительностью, но крупными габаритами и лишними проводами против малогабаритного, компактного, удобного, но тусклого и медленного. Каждый может выбрать вариант для себя, а кто-то может быть воспользуется обоими.

A-GPS

Отдельно хотелось бы обратить внимание читателей на такую абревиатуру, как A-GPS.

Я уже расшифровывал ее, но повторюсь еще раз. Дело в том, что обычный GPS-приемник чтобы определить координаты должен достаточно долгое время «слушать» спутники, производя необходимые вычисления. Иногда время первого определения координат занимает до 20 минут(!) Согласитесь, очень долго. Такой запуск навигатора называется «холодным стартом». Обычно определив координаты, навигатор запоминает кое-какие параметры и при следующем пуске, используя прошлые показатели, определяет координаты существенно быстрее, иногда буквально за несколько секунд. Такое включение называется «горячим стартом». Если с момента последнего старта прошло достаточно много времени (месяц), то включение навигатора  может быть опять очень долгим. Чтобы решить проблему «холодного старта», компания НТС например в своих смартфонах устанавливала специальную программу, которая раз в месяц скачивала из интернета необходимые данные, обеспечивая GPS-приемник информацией для быстрого старта.

Время не стояло на месте, и появилось еще одно решение — получать необходимую информацию с помощью  операторов сотовой связи.

A-GPS — (Assisted GPS) — технология, ускоряющая «холодный старт»GPS-приёмника. Ускорение происходит за счет предоставления необходимой информации через альтернативные каналы связи.

Сейчас во многих аппаратах мобильной связи можно прочитать о поддержке данной технологии, однако настоящим покорителям бездорожья нужно быть очень внимательным, выбирая аппарат с A-GPS. Работа модуля A-GPS подразумевает наличие сигнала оператора сотовой связи. Если же вы находитесь на краю вселенной, высок шанс, что оператора сотовой связи поблизости нет. В Восточном Казахстане я знаю много таких мест. Если нет сигнала, то вместо A-GPS работать должна обычная технология  GPS. Вот здесь и начинаются проблемы.  С одной стороны вроде как A-GPS помогает обычному GPS, с другой стороны есть модели, в которых при отсутствии связи, определить координаты невозможно.

Например выбирая противоударный и водостойкий телефон одним из моих требований было наличие «нормального» GPS-приемника. В выбранной мной модели Motorola Defy+ в спецификации был указана «Cистема A-GPS» и это настораживало. Поэтому я попросил владельцев телефона провести простой эксперимент — отключить радиомодуль и попытаться определить координаты. Эксперимент закончился успешно, Motorola Defy+ определяет координаты независимо от наличия или отсутствия сотовой связи. т.е. может работать в качестве полноценного навигатора.

Поэтому принимая решение о выборе способа навигации не забудьте убедиться, что навигация будет работать и за пределами цивилизации. Конечно, если есть риск, что вас туда занесет 🙂

Спутник карта зимой детально большое разрешение. Спутниковая карта земли. Сочетания Клавиш Google Maps

Спутниковые карты от Google пользуются популярностью. Это удобный и практичный инструмент, позволяющий посмотреть планету под любым масштабом. Изображение со спутника раскрывает детали: небольшие улицы и проулки рядом с домом, города, страны и континенты. Стало это возможно благодаря спутниковой съемке.
Ранее для получения снимков из Космоса применялась съемка телевизионной камерой с передачей сигнала на станцию или съемка специальной фотографической камерой, снимки которой отображались на пленке. Сегодня современные космические технологии позволяют посмотреть на планету благодаря сканирующему механизму, заложенному в спутники.

Карта спутника: применение и цели

В настоящее время карта мира со спутника в реальном времени применяется во многих областях: анализируется состояние сельскохозяйственных полей, лесов, океана и опознания местоположения друзей с помощью смартфона. Для этих ресурсов используется спутниковая карта Гугл.
Основной целью использования спутниковых снимков мира от Google остается навигация. На сайте сайт представлена диаграмма мира с отображением континентов, государств, городов, улиц и трасс. Это помогает сориентироваться в местности, оценить ее ландшафт и просто путешествовать по Земле, не выходя из дома.

Качество снимков карты мира онлайн со спутника

Снимки наивысшего разрешения доступны для самых больших городов Украины, Америки, России, Беларуси, Азии, Европы и Океании с населением более миллиона человек. Для населенных пунктов с меньшим количеством жителей доступны снимки в ограниченном количестве и худшем качестве.
Несмотря на это, каждый желающий может детально рассмотреть территорию своего дома, близлежащих улиц, посмотреть фото планеты практически с любой точки. Снимки раскрывают размещение:

  • городов, поселков, сел,
  • улиц, проулков
  • рек, морей, озер, лесной зоны, пустыни и др.

Хорошее качество картографических снимков позволяет детально рассмотреть ландшафт выбранной местности.

Возможности Google карты со спутника:

Спутниковые карты Google помогают детализировано рассмотреть объекты, которые сложно оценить на обычных диаграммах. Снимки со спутника сохраняют естественную форму объекта, его размер и цвета. Обычные, классические карты перед печатью и тиражом проходят редакционную проработку для соответствия масштаба, вследствие чего теряются натуральные цвета местности и формы объектов. На картографических снимках сохранена натуральность.
Помимо этого на карте можно быстро отыскать интересующий город в любой стране. Диаграмма имеет графу, в которой на русском языке можно указать страну, город и даже номер дома. За секунду диаграмма увеличит масштаб и отобразит расположение заданного объекта и тех, которые находятся рядом с ним.

Режим спутниковой карты мира

Спутниковые изображения имеют возможность переключаться в режим карты мира. Она помогает просмотреть территорию на поверхности планеты, максимально приблизиться к выбранному объекту, рассмотреть планировку размещения. Данный режим позволяет быстро и удобно планировать маршрут поездки, перемещений по городу, находить достопримечательности и др.
Указав номер дома, диаграмма за секунду отобразит его размещение относительно от центра города. Также есть возможность проложить маршрут от заданного изначально объекта. Для этого необходимо кликнуть на соответствующую кнопку и ввести адрес.

Карта земли со спутника на сайт

сайт предоставляет возможность пользователям пользоваться спутниковой картой в реальном времени совершенно бесплатно. Для удобства карта разбита на страны. Для поиска определенного города или ознакомления с площадью государства кликните на интересующий вас и начинайте «путешествия». Сервис постоянно улучшается, проводятся работы по размещению снимков со спутника в высоком разрешении небольших населенных пунктов.
Хорошее качество картографических снимков спутника онлайн, размещенных на нашем сайте, помогает быстро отыскать необходимый объект, осмотреть ландшафт, оценить расстояния между городами, узнать расположение лесов, рек, морей и океана. Вместе с Voweb путешествия по миру стали еще доступнее.

Спутниковая карта России — снимки с высоким разрешением, сделанные из космоса орбитальными станциями. Изображение, которое видит пользователь, состоит из множества отдельных снимков. Высокое качество, используемого на орбитальных станциях, оборудования позволило добиться высочайшего качества съемки. В результате на экранах мобильных устройств, мониторах ПК нам доступны высокоточные снимками высокого разрешения, изображение на котором очень точное и четкое.

Спутниковая карта России в реальном времени отображает снимки с высоким разрешением. На них можно видеть практически все российские города. Путем приближения-отдаления объектов, перемещения курсора по отдельным участкам карты, удастся рассматривать улицы, строения, отдельные конструкции и площади. Чем больше величина города, тем более детальной будет для него участок спутниковой карты.

Спутник карта онлайн в реальном времени 2016 год — изучаем страну вместе

Спутниковые карты с высоким разрешением онлайн 2016 года — совокупность высокоточных снимков, посредством которых можно изучать населенные пункты разной величины конкретный момент времени. Пользователь, выбирая нужный ему объект и масштаб, получает его снимок в тот же момент времени. Выбирая соответствующие параметры вместо режима «вид со спутника» можно вывести изображение:

  • ландшафтный вид;
  • схематическое изображение России, отдельных ее городов;
  • вид со спутника — реальное изображение.

Спутниковые карты высокого разрешения онлайн 2015-2016 годов — наиболее адаптированные для пользователя модели интерактивных карточных изображений от сервиса сайт. Они позволят совершить путешествия по территории всего государства, с любой точки мира. Спутники дают возможность отслеживать актуальные данные о местоположении и состоянии тех или тинных объектов с разных населенных пунктов необъятной России.

Навигационные карты могут понадобиться в самых разных ситуациях. То ли вы заблудились в лесу, то ли ищете необходимую улицу в городе. Сервис, который может помочь вам справиться с этим – это Карты Гугл. Он состоит из пары приложений. А именно: из сайта Google Maps и Гугл Транзит (программа для прокладки маршрута). Благодаря тому, что Гугл передает данные непосредственно со спутника, с помощью этих карт можно узнать подробную схему маршрута, номера домов, названия улиц, а также как можно пройти пешком или проехать (на машине, автобусе, велосипеде) к пункту назначения.
Этот сервис является большим справочником, охватывающим многие сферы жизни: от путешествия до планирования прогулки или выезда на отдых.

Внешний вид

Карта для пользователей может отображаться в двух вариантах:По проекции Меркатора был создан масштаб карт, который постоянен: в сторону экватора от полюсов он уменьшается и наоборот.
Родственный проект к Гугл Мапс – Гугл Планета (соответствует глобусу) дополняет сервис снимков полюсов Земли.

Особенности

Не все страны раскрывают информацию о расположении своих объектов. Поэтому места на карте, где имеются засекреченные районы, заштрихованы . К ним относятся, например, Белый Дом, Капитолий.

Разное разрешение на карте имеют разные участки земли. Чем меньше плотность заселения территории, тем меньше о ней известно деталей. Некоторые места на карте бывают скрытыми под облаками. Хотя не все объекты были сняты со спутника. Изображения некоторых из них получились благодаря аэрофотосъемке с высоты 300 метров и больше. В таких местах детализация местности достигает высоких значений.

Интерфейс сервиса

Карты Гугл очень просты в управлении. Это приложение было сделано для людей и так оно и работает. В левой стороне находится кнопка переключения внешнего вида карт (топографические или вид со спутника ). А справа на экране пользователь может найти кнопки изменения масштаба (увеличение и уменьшение ).
Система позволяет ее пользователям ввести адрес или название объекта и получить информацию о его месторасположении, адресе, координатах, внешнему виду. Для некоторых зон доступна услуга узнавания «что там», при этом Гугл Карты покажут, какой объект (автозаправка, музей, магазин, театр) там находится.

Гугл онлайн-карты очень широко используют сервис javascript. Новые участки карты отображаются на странице, когда пользователь передвигает ее по экрану. Если был введен адрес конкретного объекта, то страница перезагружается и расположение искомого места отображается на карте динамическим красным значком-маркером.

Чтобы карту могли разместить у себя владельцы других сайтов, компания Гугл анонсировала бесплатный сервис: Карты API (Application Programming Interface) в 2005 году. Эту карту можно добавить в любую область сайта. Их на данный момент насчитывается более 350 тысяч по всему миру.

О Google Картах

По данным на 2011 год корпорация Гугл объявила, что она предоставляет свой картографический сервис для более чем 150 миллионов клиентов. Это делает сервис одним из самых больших и грандиозных навигационных Интернет-услуг.
Интерактивные Карты Гугл – это бесплатная служба, любезно предоставленная корпорацией Гугл, которая не содержит рекламы, а только предоставляет качественную и проверенную информацию о расположении и назначении объектов по всему миру.

Какие возможности использования спутников , пролетающих над нашими головами в реальном времени вы знаете?

Мы можем просто за ними наблюдать, можем с помощью , можем вычислять координаты и получать снимки местности.

Кроме выше представленной статичной карты Земли со спутника, для просмотра можно использовать сервис или вот такую интерактивную карту:

А вот такую карту со спутника вы можете посмотреть на сервисе «Яндекс карты»

Карта мира со спутника от Яндекс карты онлайн:
(Используйте + и – для изменения масштаба карты)

Карты Гугл Планета Земля также предоставляют возможность виртуальных путешествий в любой уголок мира.

(Для передвижения по карте, увеличения, уменьшения карты, изменения ракурса изображения воспользуйтесь навигацией в виде стрелок и знаков + и – вверху карты. Попробуйте также, управлять картой, удерживая правую кнопку мышки)

Введите название города:

За Землей можно понаблюдать в реальном времени со спутника! Об этом подробнее можно узнать в нашей статье “ ”

Возможности спутников сегодня просто фантастические. Оказывается, есть еще одно не менее интересное занятие – спутниковая рыбалка!
Если у вас есть:
1) Спутниковая антенна
2) Компьютерный DVB-тюнер (DVB-PCI тюнер, DVB карта)
То вы можете отправляться на рыбалку. Но что, же мы сможем поймать и в чем здесь смысл?

А смысл такой – посылая запрос на выдачу (скачивание) какого-либо файла вы посылаете запрос на специальный сервер, ответ же приходит через спутник на приемную тарелку. Запрос посылает один, а принять его может кто угодно, ведь спутник не знает где находится конкретный пользователь и передает информацию всем, кто попадает в зону его покрытия. Для того чтобы получить файл, вам нужна специальная карта для приема сигнала из . Карта имеет уникальный номер, по которому спутник идентифицирует получателя, позволяя ему получать дискретные данные. В свою очередь «рыбак» ловит весь поток, всю информацию пользователя от какого-нибудь провайдера. Чтобы из этого потока выловить что-нибудь стоящее нужны специальные программы-граберы, в которых имеются фильтры, где можно указывать расширения файлов, размер, и т.д. Единственно, граберы определяют файл не по расширению, а по сигнатуре файла, поэтому дополнительно надо будет качать коды с фильтрами. Так же вам понадобятся программы-переименовщики, для сортировки файлов по каталогам, удаления ненужных и клонов.
Кто знает, может вам удастся выловить что-нибудь «крупное» или наткнетесь на информацию из раздела «Top secret», что внесет в вашу жизнь немного романтики и авантюристические нотки.


Прямые трансляции с МКС, спутников и астрономических обсерваторий

С помощью камер, установленных в верхних точках планеты и за ее пределами, можно круглосуточно любоваться Млечным Путем, выходить с астронавтами в открытый космос, считать пятна на Солнце и смотреть на Землю с ее орбиты. Или внести вклад в гражданскую науку, отыскав на какой-нибудь из постоянно транслирующихся записей еще не изученные астрономические объекты и явления.

ЗЕМЛЯ С ОРБИТЫ

Самый масштабный эксперимент по наблюдению за Землей — ISS HD Earth Viewing (HDEV) Experiment — NASA запустило 18 апреля 2014 года в рамках миссии SpaceX CRS-3. Четыре камеры высокого разрешения прибыли на Международную космическую станцию на корабле Dragon: направленные в разные стороны, камеры постоянно переключались между собой и давали полную картину планеты со всех ракурсов в прямом эфире.

Цель эксперимента состояла в том, чтобы проверить работоспособность техники в жестких условиях и определить, какую аппаратуру стоит выбирать для будущих миссий. Однако материал, который был собран, послужил и науке: исследовательская группа Боннского университета организовала на основе этого проекта собственный. Columbus Eye представляет собой архив записей HDEV атмосферы, гор, океанов и городов, которыми пользуются студенты, чтобы предсказывать погоду или изучать глобальные экологические изменения.

МКС ИЗНУТРИ

Помимо внешних камер, на МКС установлены и внутренние — в жилом отсеке станции. На ISS Stream можно увидеть не только быт астронавтов в прямом эфире, но и Центр управления полетами и стыковку космических аппаратов. В остальное время в эфир пускают интервью со специалистами с Земли, которые курируют текущие миссии, и подключают камеры у иллюминатора, с помощью которых зрители могут посмотреть на мир глазами космонавтов: увидеть планету и части станции, например солнечные батареи.

Видео работает только при наличии сигнала с Земли; кроме того, когда МКС движется по теневой стороне планеты, вместо картинки можно наблюдать лишь черный экран, хотя иногда в темноте мерцают вспышки молний или огни ночных городов. Учитывая, что один оборот вокруг Земли станция делает за 92 минуты, каждые 46 минут зрители вместе с космонавтами могут встречать рассветы и закаты. Чтобы точно рассчитать время наблюдений, можно воспользоваться картой, где отражается положение МКС в данный момент и ее планируемая траектория.

Виды, аналогичные ISS Stream, можно увидеть и в прямом эфире на канале NASA TV. NASA решило создать собственную телевизионную сеть еще в 1980-х: все для того, чтобы передавать инженерам агентства записи миссий в реальном времени, а СМИ — архивы. Все программы NASA TV являются общественным достоянием, и сейчас сеть круглосуточно функционирует на двух каналах.

На Public Education показывают документальные фильмы о космосе и образовательные программы для музеев, школ и университетов, а также фотографии и видеозаписи из истории агентства. На Media Channel в прямом эфире транслируют пилотируемые миссии, стыковки со станцией, солнечные и лунные затмения, пресс-конференции, интервью и новостные выпуски об исследовании Вселенной, отдельные выпуски студии «Роскосмос ТВ». Один час в день отведен прямой трансляции с МКС — разговорам с космонавтами и освещению деятельности станции. Чтобы не пропустить крупные события, нужно периодически сверяться с программой на сайте NASA.

СОЛНЦЕ ИЗ КОСМОСА

На солнечной и гелиосферной обсерватории SOHO, расположенной в первой точке Лагранжа системы Земля — Солнце, работает несколько телескопов, на каждом из которых установлена камера, для каждого из диапазонов длины волны идет отдельная запись. Техника передает не видео, а изображения (они обновляются каждый час) — видео монтируют уже из фотографий.

Ультрафиолетовый телескоп EIT (Extreme ultraviolet Imaging Telescope) снимает солнечную атмосферу на разных длинах волн и показывает, что происходит на поверхности Солнца при разных температурах. Благодаря работе камер мы можем в деталях увидеть передаваемые изображения солнечной короны с ее красочными оранжевыми протуберанцами — аркообразными и стреловидными потоками солнечной материи, раскаленного газа, удерживаемого над поверхностью магнитным полем.

Другой телескоп, расположенный на аппарате SOHO — HMI (Helioseismic and Magnetic Imager), — изучает магнитную активность Солнца, ее колебания и движения фотосферы — слоя, где формируется спектр излучения от звезды. Он также исследует происхождение солнечной изменчивости, которая влияет на Землю и называется «космической погодой».

HMI выдает солнечные магнитограммы и континуальные фильтрационные диаграммы (фотографии солнечной фотосферы с большой длиной волны). Все эти данные используются для определения внутренних источников внешних изменений на Солнце.

SOHO LASCO — широкоугольный спектрометрический коронограф, который делает снимки короны звезды для более детальных исследований. Аппарат блокирует свет с помощью затворного диска, создавая искусственное затмение внутри самого прибора, и на изображениях, которые выдает камера, положение солнечного диска обозначено белым кружком.

Существует два коронографа LASCO — С2 и С3. Первый рассчитан на изучение внутренней солнечной короны на расстоянии 8,4 миллиона километров от Солнца, второй охватывает 32 диаметра Солнца и выдает изображения в перспективе диаметром 45 миллионов километров. Помимо Солнца, на снимках иногда можно увидеть Меркурий или кометы, которые подлетают к светилу. А если внимательно проанализировать данные, полученные из архива на сайте, можно даже заметить новую комету и открыть ее для человечества.

КОСМОС С ЗЕМЛИ

Камеры, расположенные внутри земных обсерваторий, работают по тому же принципу, что и на SOHO: они записывают последовательность кадров, из которых затем монтируют протяженные во времени ролики. Четыре камеры Cloud Cams установлены на астрономической обсерватории «Джемини», которая возвышается на вершине самой высокой в мире горы (4200 метров над уровнем моря), спящего гавайского вулкана Мауна-Кеа.

Камеры направлены во все стороны света и обеспечивают полный вид на Млечный Путь, пролетающие над телескопами самолеты, спутники и метеоры, а порой и на сгорающие в атмосфере небесные тела. Пятая камера направлена на небо, каким его видно из Южного полушария, — она установлена на горе в Чилийских Андах. Из снимков также можно смонтировать ролики и наблюдать за движением тел по небосводу.

Auroras Now! — проект Института метеорологии Финляндии, данные которого транслируются из обсерватории «Сириус» в Ханкасалми. Проект предназначен для изучения северного сияния, но подходит и для других астрономических наблюдений, ведь каждые 10 минут телескоп выдает картинки с уже подписанными названиями видимых планет и созвездий.

Подобные камеры, которые выгружают новые снимки каждые 20 секунд, также установили сотрудники Полярного геофизического института на исследовательском полигоне Poker Flat на Аляске. Ими также могут пользоваться астрономы-любители, чтобы отыскать что-то необычное на звездном небе.

БОНУС: МЕТЕОРНОЕ РАДИО

Когда метеор входит в верхние слои атмосферы Земли, он образует световую полосу и ионизационный след, который тянется на десятки километров. Этот след отражает радиоволны земных передатчиков, создавая эхо-сигналы, которые можно услышать, если настроиться на нужную волну.

В 2015 году на конференции Общества радиоастрономов-любителей (SARA) Киприан Суфитчи представил свой проект Meteor Echoes. Суфитчи собрал антенну в Вашингтоне и направил ее за горизонт на телевизионную станцию в Северном Онтарио, которая передает достаточно сильный и чистый аналоговый сигнал, чтобы можно было слушать отражения наземных радиопередач с хвостов метеоров. После этого он запустил прямую трансляцию с указанием анализа спектра в реальном времени, которая работает и сейчас.

Быстрое реагирование | Данные Земли

Rapid Response был предшественником Global Imagery Browse Services (GIBS), Worldview и Worldview Snapshots. Rapid Response предоставляет подмножества и глобальные изображения из спектрорадиометра среднего разрешения (MODIS) с 2001 года, но устарела. Подмножество MODIS и изображения галереи также были заменены. Пожалуйста, используйте Worldview или Worldview Snapshots для просмотра изображений.

Мировоззрение

Визуализируйте и загрузите более 1000 слоев спутниковых изображений в реальном времени для различных категорий опасностей и бедствий.Worldview поддерживается службами Global Imagery Browse Services (GIBS) НАСА — набором служб изображений, основанных на стандартах сообщества, которые доставляют изображения с высокой скоростью отклика.

Глобальные сервисы просмотра изображений (GIBS)

Получите доступ к более чем 1000 глобальным продуктам изображений в полном разрешении с помощью различных наборов сервисов изображений, основанных на стандартах сообщества, таких как веб-сервисы мозаичных карт (WMTS), мозаичный веб-картографический сервис (TWMS) и язык разметки Keyhole (KML). С помощью этих сервисов изображения можно визуализировать в вашем собственном веб-клиенте или ГИС-приложении.

Модули MODIS

Подмножества MODIS были заменены снимками мировоззрения. Для получения полного доступа к изображениям всей записи MODIS используйте Worldview.

Новый веб-интерфейс с низкой пропускной способностью заменил подмножества Rapid Response MODIS. В Snapshots Worldview пользователи могут выбирать пользовательские ограничивающие рамки и слои изображений из MODIS на спутниках Terra и Aqua и VIIRS на совместных спутниках НАСА/NOAA Suomi NPP и NOAA-20. Пользователям будет разрешено сохранить свои настройки с помощью URL-адреса и вернуться к URL-адресу, чтобы получить выбранные изображения.Если вы добавили в закладки подмножество Rapid Response, вы можете перейти по ссылкам на странице Worldview Snapshots Links to Rapid Response Subsets.

Изображения MODIS и VIIRS в режиме, близком к реальному времени (орбитальная полоса)


Просмотрите и загрузите изображения полосы обзора MODIS и VIIRS в режиме, близком к реальному времени. Данные размещены примерно через 2,5 часа после наблюдения на космическом корабле.

  • Изображения полосы обзора MODIS для каждого пятиминутного интервала со спутников НАСА Terra и Aqua.
  • изображение полосы обзора VIIRS для каждого шестиминутного интервала от совместных НАСА / NOAA спутников Suomi NPP и NOAA-20.

Галерея

Изображения галереи быстрого реагирования больше не обновляются. Существующие изображения были заархивированы в NASA Visible Earth. Другие изображения с подписями доступны в НАСА. Земная обсерватория и галерея MODIS. Те же изображения, доступные в Rapid Response, и многие другие слои доступны в NASA’s Worldview и GIBS.

Полярная мозаика

Полярная мозаика Rapid Response снята с производства. Те же изображения, доступные в Rapid Response, и многие другие слои доступны в NASA’s Worldview (например, Арктика и Антарктика). и ГИБС.

Опасности и бедствия

Просматривайте и загружайте в режиме реального времени продукты для различных категорий опасностей и бедствий в Worldview.

Часто задаваемые вопросы

Просмотр часто задаваемых вопросов о системе быстрого реагирования.

О системе быстрого реагирования

Изображения, доступные через Rapid Response и LANCE, доступны бесплатно и могут быть воспроизведены для любых целей. Мы просим вас признать Rapid Response. Полное подтверждение см. на странице Политика цитирования и отказ от ответственности.

Ускоренная обработка

Чтобы сделать изображения доступными менее чем за 3 часа, ускоренные данные уровня 0 обрабатываются с использованием данных прогнозируемого положения и эфемерид. В некоторых случаях это может привести к значительным различиям между продуктами LANCE, работающими в режиме, близком к реальному времени, и стандартными продуктами.Продукты данных, доступные через LANCE, не должны рассматриваться как научные и не должны использоваться для количественного научного анализа. Тем не менее, все продукты LANCE были проверены членами научных групп по приборам и одобрены для применения.

Фон

Система быстрого реагирования была первоначально разработана в 2001 году для предоставления данных и изображений в режиме, близком к реальному времени, с прибора MODIS на борту спутника Terra, чтобы удовлетворить потребности США.S. Лесная служба (USFS), Национальный межведомственный пожарный центр (NIFC) и другие федеральные и государственные пользователи. Система Rapid Response, тогда известная как система быстрого реагирования MODIS Land, стала возможной благодаря сотрудничеству между сотрудниками Центра космических полетов имени Годдарда НАСА, Департамента географических наук Университета Мэриленда и Центра приложений дистанционного зондирования USFS (RSAC). К 2007 году Система быстрого реагирования производила данные по всему миру и включала данные и изображения с прибора MODIS на спутнике Aqua.По мере того, как возможности быстрого реагирования и предоставления информации становились все более заметными, новостные организации начали запрашивать пользовательские изображения с географической привязкой для крупных событий, заслуживающих освещения в печати. Пользователи быстро поняли, что изображения и данные, созданные Rapid Response, могут использоваться для других задач, требующих продуктов с малой задержкой, включая изображения для мониторинга качества воздуха, наводнений, пыльных бурь, снежного покрова, сельского хозяйства, а также для просвещения и информирования населения. Поскольку исходная система устарела, а спрос и ожидания в отношении данных, близких к реальному времени, возросли, Отдел наук о Земле (ESD) НАСА внедрил возможность работы в режиме, близком к реальному времени (NRT), который был тесно связан с системами обработки научных данных.NASA ESD спонсировало разработку LANCE в 2009 году. NASA Worldview и GIBS опираются на успех Rapid Response и предоставляют глобальные изображения для MODIS, AIRS, OMI и MLS.

Статья о наземной системе быстрого реагирования MODIS: Sohlberg R, Descloitres J, Bobbe T (2001). MODIS Land Rapid Response: оперативное использование данных Terra для управления лесными пожарами USFS. Наблюдения за Землей 13: 8–10.

Публичные коллекции Sentinel Hub

Sentinel-2 L2A 120м Мозаика

сельское хозяйствомашинное обучениемультиспектральные снимкиоткрытые данныеспутниковые снимки

Мозаика

Sentinel-2 L2A 120 м является производным продуктом, который содержит лучшие значения пикселей за 10-дневные периоды, смоделированные путем удаления мутных пикселей и последующей интерполяции оставшихся значений.Поскольку облака могут быть пропущены, и поскольку в некоторых частях мира бывают длительные облачные периоды, облака могут оставаться в некоторых частях. Актуальный скрипт моделирования доступен здесь.

Детали →

Примеры использования

См. 3 примера использования →

Карта земного покрова CNES

производные данныеземельный покровмашинное обучениеоткрытые данные

Карта земного покрова CNES (Occupation des Sols, OSO) производит классификацию земель для метрополии Франции с пространственным разрешением 10 м на основе данных Sentinel-2 L2A в рамках Theia Land Cover CES.Карты на 2020, 2019 и 2018 годы используют номенклатуру из 23 категорий. Для более ранних карт 2017 и 2016 годов используется полностью совместимая номенклатура из 17 классов.

Детали →

Почвенный покров CORINE

CLMScorineпроизводные данныеназемного покровамашинное обучениеоткрытые данные

Кадастр земного покрова CORINE (CLC) состоит из 44 классов земного покрова и землепользования, полученных на основе серию спутниковых миссий с момента ее создания.

Детали →

Слои учета земного покрова CORINE

бухгалтерский учетCLMScorineпроизводные данные о земном покровеоткрытые данные

Учетные слои земного покрова CORINE (CLC) представляют собой слои состояния CLC, модифицированные для целей согласованного статистического анализа в системе учета изменений земного покрова в ЕЭЗ. Модификация объединяет слои состояния и изменения CLC в 100-метровом растре для создания временных рядов однородного качества слоев CLC/изменения CLC для целей учета.Реестр CLC состоит из 44 классов земного покрова и землепользования, полученных в результате серии спутниковых миссий с момента его создания. Всего с 1986 года реализовано 5 картографических реестров, создающих пять уровней состояния (CLC1…

).

Детали →

Коперник DEM

3Dcore collectionDEMelevationopen dataorthorrectificationterrain

Copernicus DEM — это цифровая модель поверхности (DSM). который представляет собой голую поверхность земли и все надземные природные и застроенные объекты.Он основан на WorldDEM™ DSM, производном от TanDEM-X. и локально заполняется следующими ЦМР: ASTER, SRTM90, SRTM30, SRTM30plus, GMTED2010, TerraSAR-X Radargrammetric DEM, ALOS World 3D-30m. Программа Copernicus предоставляет Copernicus DEM в 3 различных экземплярах: COP-DEM EEA-10, COP-DEM GLO-30 и COP-DEM GLO-90, где Плитки «COP-DEM GLO-90» и большинство плиток «COP-DEM GLO-30» доступны по всему миру по цене от…

Детали →

ЭНВИСАТ МЕРИС

аэрозолисасельское хозяйствоАтмосфераосновная коллекцияокеаныоткрытые данныеспутниковые снимки

Спектрометр формирования изображения среднего разрешения (MERIS) в миссии ESA ENVISAT в первую очередь заключался в том, для помощи в наблюдениях за цветом океана и, во-вторых, для понимания атмосферного параметры, связанные с облаками, водяным паром и аэрозолями.Кроме того, MERIS расширил область применения до параметров земной поверхности, в частности, растительных процессов. Поэтому MERIS отслеживает изменения параметров океана (фитопланктон, желтое вещество, взвеси), атмосферу (водяной пар, CO2, облака, аэрозоли) и землю (индекс растительности, глобальный охват, влажность и т. д.). МЕРИС ч…

Детали →

ЕКА WorldCover

сельское хозяйствобиоразнообразиепроизводные данныеземельный покровоткрытые данныемировойпокрытие

WorldCover Европейского космического агентства (ЕКА) — это глобальная карта земного покрова с 11 различными классами земного покрова, созданная с разрешением 10 м на основе комбинации данных Sentinel-1 и Sentinel-2.В областях, где изображения Sentinel-2 закрыты облаками в течение длительного периода времени, данные Sentinel-1 затем предоставляют дополнительную информацию о структурной характеристики наблюдаемого растительного покрова. Таким образом, комбинация данных Sentinel-1 и Sentinel-2 позволяет обновлять карту земного покрова практически в режиме реального времени. Карта WorldCover составлена ​​на 2020 год (с 1 января по 31 декабря…

Детали →

Уровень глобальных населенных пунктов — GHS-BUILT-S2

производные данныемашинное обучениеоткрытые данныекартографирование городов

Глобальная структура населенных пунктов (GHS) создает глобальные карты застройки и плотности населения. и поселения для наблюдения за присутствием человека на Земле с течением времени.Глобальный слой населенных пунктов GHS-BUILT-S2 представляет собой глобальную карту населенных пунктов (выраженных как вероятности) с пространственным разрешением 10 м. Он был получен из глобального композитного изображения Sentinel-2 за 2018 базисный год с использованием сверточных нейронных сетей.

Детали →

Глобальный земной покров

CLMSпроизводные данныеназемного покровамашинное обучениеоткрытые данные

Продукция

Global Land Cover с разрешением 100 м доставляется ежегодно глобальный компонент Земельной службы Коперника.Самая последняя коллекция 3 (версия 3.0.1) 100-метровых продуктов земного покрова за 2015–2019 годы была создана из спутниковые наблюдения PROBA-V на 100 м и 300 м и несколько других вспомогательных наборов данных с глобальным охватом. Эти продукты земного покрова представляют собой основную дискретную карту классификации земного покрова в соответствии с Системой классификации земного покрова ООН-ФАО LCCS. Дополнительные непрерывные дробные слои для всех основных классов земного покрова, дающие процент…

Детали →

Глобальные поверхностные воды

изменение климатаполученные данныевнутренние водыоткрытые данныеповерхностные водные объекты

Набор данных «Глобальные поверхностные воды» был разработан Объединенным исследовательским центром Европейской комиссии в рамках программы «Коперник».Он основан на изображениях Landsat и показывает различные аспекты пространственно-временного распределения поверхностных вод между 1984 и 2020 годами в глобальном масштабе.

Детали →

Ландсат — 8 L1

основная коллекцияLULC изменениеLULC картографированиеприродные ресурсыоткрытые данныеспутниковые снимкитемпература поверхностимониторинг растительности

Миссия Landsat-8 является самым последним спутником программы Landsat, на борту которого установлены приборы OLI (Operational Land Imager) и TIRS (тепловой инфракрасный датчик).OLI собирает данные в видимом, ближнем и коротковолновом инфракрасном диапазонах, а TIRS собирает данные в тепловом диапазоне для предоставления необходимой информации. для наблюдения за нашими природными ресурсами и окружающей средой. Детали →

Landsat — 8 L2

основная коллекцияLULC изменениеLULC картографированиеприродные ресурсыоткрытые данныеспутниковые снимкитемпература поверхностимониторинг растительности

Миссия Landsat-8 является самым последним спутником программы Landsat, на борту которого установлены приборы OLI (Operational Land Imager) и TIRS (тепловой инфракрасный датчик).OLI собирает данные в видимом, ближнем и коротковолновом инфракрасном диапазонах, а TIRS собирает данные в тепловом диапазоне для предоставления необходимой информации. для наблюдения за нашими природными ресурсами и окружающей средой. Данные Landsat 8 уровня 2 из последней выпущенной коллекции 2, предоставляет продукты поверхностного отражения и яркости поверхности с поправкой на атмосферу, созданные из сцен уровня 1 из коллекции 2, которые имеют …

Детали →

Landsat 1-5 MSS L1

основная коллекцияLULC изменениеLULC картографированиеприродные ресурсыоткрытые данныеспутниковые изображениямониторинг растительности

Сенсоры Landsat Multispectral Scanner System (MSS) были установлены на борту Landsat с 1 по 5.Он обеспечивает 4 спектральных диапазона. См. Архив USGS EROS для получения дополнительной информации. Данные MSS Level-1 содержат продукты Top of Atmosphere Reflectance за период с июля 1972 г. по октябрь 1992 г. и с июня 2012 г. по январь 2013 г.

Детали →

Landsat 7 ETM+ L1

яркость температураядерная коллекцияизменение LULCкартирование LULCприродные ресурсыоткрытые данныеспутниковые изображениямониторинг растительности

Датчик Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper (ETM+) находится на борту Landsat 7.ETM+ обеспечивает 7 спектральных диапазонов и 1 тепловой диапазон. См. Архив USGS EROS для получения дополнительной информации. Данные Landsat 7 Level-1 предоставляют продукты отражательной способности верхней части атмосферы и яркостной температуры верхней части атмосферы. Данные уровня 1 доступны с апреля 1999 г. Все сцены, собранные с 30 мая 2003 г., имеют пробелы в данных из-за отказа корректора линий сканирования (SLC).

Детали →

Landsat 7 ETM+ L2

основная коллекцияLULC изменениеLULC картографированиеприродные ресурсыоткрытые данныеспутниковые снимкитемпература поверхностимониторинг растительности

Датчик Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper (ETM+) находится на борту Landsat 7.ETM+ обеспечивает 7 спектральных диапазонов и 1 тепловой диапазон. См. Архив USGS EROS для получения дополнительной информации. Данные уровня 2 Landsat 7 предоставляют продукты поверхностной отражательной способности и поверхностной яркостной температуры с поправкой на атмосферу. Данные уровня 2 доступны с апреля 1999 года.

Детали →

МОДИС MCD43A4.006

сельское хозяйствоосновная коллекцияреагирование на стихийные бедствияприродные ресурсыоткрытые данныеспутниковые снимки

MODIS (спектрорадиометр со средним разрешением) является основным прибор, работающий на спутниках Terra и Aqua НАСА.Он получает изображения Земли в 36 диапазонах в видимой и инфракрасной областях спектра с низким и средним пространственным разрешением. MODIS предназначен для обеспечения, по крайней мере, ежедневных наблюдений за сушей, океанами и нижними слоями атмосферы, которые способствуют наземные или водные приложения локального или глобального масштаба. Есть несколько продуктов, полученных из MODIS, включая продукты земли, атмосферы, криосферы и океана. MCD43A4 Nadir BRDF-Adjusted Reflectance (NBAR) produ…

Детали →

Планетоскоп

сельское хозяйствокоммерческие данныеснимки высокого разрешениякартографированиемультиспектральные изображенияспутниковые изображениямониторинг растительности

PlanetScope — спутниковая группировка из более чем 130 спутников под названием Doves, управляемая Planet.Каждый спутник Dove представляет собой CubeSat, состоящий из трех кубических блоков, поэтому его размеры составляют всего 10 см x 10 см x 30 см. Спутники запускаются группами, и вместе им удается получать изображения, покрывающие всю земную поверхность, по крайней мере, ежедневно. Sentinel Hub предлагает возможность приобретать, заказывать и получать доступ как к архивным, так и к новым данным PlanetScope, которые доступны по всему миру с 2016 года. Sentinel Hub предлагает доступ к данным PlantScope по коэффициенту отражения в верхних слоях атмосферы (TOA).

Детали →

Плеяды

коммерческие данныеоборонареагирование на стихийные бедствиямультиспектральные изображенияспутниковые изображениякартографирование городовснимки очень высокого разрешения

Плеяды — созвездие спутников, обеспечивающее оптические изображения очень высокого разрешения. с возможностью ежедневного повторного посещения любой точки земного шара и принадлежит Airbus.Созвездие Плеяды состоит из спутников-близнецов Плеяды 1А и Плеяды 1В. которые делят орбиту со спутниками SPOT, что позволяет объединять данные обоих источников. Pleiades предлагает как возможность постановки задач, так и архив изображений с заданными приобретениями. Sentinel Hub предлагает возможность приобрести, заказать и получить доступ к архиву изображений Pleiades, который доступен по всему миру с 2011 года. Sentinel Hub предоставляет Pleiad…

Детали →

ТОЧЕЧНЫЙ

сельское хозяйствокоммерческие данныереагирование на стихийные бедствияснимки высокого разрешениямногоспектральные изображенияспутниковые изображениямониторинг растительности

SPOT 6/7 — спутниковая группировка, обеспечивающая оптическое изображение высокого разрешения. в панхроматических и мультиспектральных диапазонах и принадлежит Airbus.SPOT 6/7 состоит из двух спутников-близнецов, которые позволяют ежедневно возвращаться в любую точку земного шара. Spot предлагает как возможность постановки задач, так и архив изображений с поставленными задачами. Sentinel Hub предлагает возможность приобрести, заказать и получить доступ к архиву изображений SPOT 6/7…

Детали →

Индекс морского льда

изменение климатаоткрытые данные

Продукты индекса морского льда

предоставляют информацию о ледяном покрове и его тенденциях в Арктике и Антарктиде.В этом сборнике ежедневно приводятся карты протяженности и концентрации морского льда с разрешением 25 км. Продукты рассчитываются с использованием изображений, полученных с помощью специального сенсора Microwave Imager (SSM/I) и Приборы специального сенсорного микроволнового устройства формирования изображения / эхолота (SSMIS) в рамках оборонной метеорологической спутниковой программы (DMSP) спутники. Сплоченность морского льда образуется за счет данные яркостной температуры. Протяженность морского льда рассчитывается как площадь, покрытая льдом. с концентрацией более 15 п…

Детали →

Сезонные траектории, 10-дневный

сельское хозяйствоCLMSпроизводные данныеоткрытые данныефенологияИндекс фенологии растенийрастительность

Продукт

Seasonal Trajections (ST) представляет собой отфильтрованный временной ряд индекса фенологии растений (PPI), предоставляемый ежегодно на 10-дневной основе с разрешением 10 м. Он является частью Панъевропейской службы мониторинга земель Copernicus (CLMS), набора продуктов высокого разрешения для фенологии и продуктивности растительности (HR-VPP).Сезонные траектории PPI получаются путем подгонки функции сглаживания и заполнения пропусков к необработанным значениям PPI годовых временных рядов, полученным из спутниковых наблюдений Sentinel-2. В дополнение к полосе PPI включена полоса QFLAG, указывающая качество процесса сглаживания. Море…

Детали →

Сентинел-1 ГРД

core collectionреагирование на стихийные бедствияназемный мониторингморской мониторинготкрытые данныеSARспутниковые снимки

Миссия радиолокационной съемки Sentinel-1 состоит из группы из двух полярно-орбитальных спутников, обеспечивающих непрерывную всепогодную, дневную и ночную съемку для наземного и морского мониторинга.Преимущество радиолокационных изображений с синтезированной апертурой C-диапазона заключается в том, что они работают на длинах волн, которые не закрыты облаками или отсутствием освещения, и, следовательно, могут получать данные днем ​​​​или ночью при любых погодных условиях. Благодаря 6-дневному повторяющемуся циклу по всему миру и ежедневным сборам данных о зонах морского льда и основных судоходных путях Европы Sentinel-1 обеспечивает надежную доступность данных для поддержки…

Детали →

Страж-2 L1C

сельское хозяйствоосновная коллекцияреагирование на стихийные бедствиямультиспектральные изображенияприродные ресурсыоткрытые данныеспутниковые изображения

Миссия Sentinel-2 завершена. группировка наземного мониторинга из двух спутников, которые обеспечивают высокое разрешение оптических изображений и обеспечивают непрерывность текущих миссий SPOT и Landsat.Миссия обеспечивает глобальный охват земной поверхности каждые 5 дней, что делает данные очень полезными в текущих исследованиях. Данные L1C доступны из Июнь 2015 года во всем мире. Данные L1C обеспечивают отражательную способность верхней части атмосферы (TOA).

Детали →

Страж-2 L2A

сельское хозяйствоосновная коллекцияреагирование на стихийные бедствиямультиспектральные изображенияприродные ресурсыоткрытые данныеспутниковые изображения

Миссия Sentinel-2 завершена. группировка наземного мониторинга из двух спутников, которые обеспечивают высокое разрешение оптических изображений и обеспечивают непрерывность текущих миссий SPOT и Landsat.Миссия обеспечивает глобальный охват земной поверхности каждые 5 дней, что делает данные очень полезными в текущих исследованиях. Данные L2A доступны с ноября 2016 года по Европе. региона и во всем мире с января 2017 года. Данные L2A обеспечивают отражательную способность нижней части атмосферы (BOA).

Детали →

Страж-3 OLCI L1B

Атмосферные аэрозолиClimatecore collectionМорская биологияМорской мониторингмультиспектральные снимкиоткрытые данныеOTCIспутниковые снимки

Sentinel-3 состоит из трех универсальных спутников, разработанных для обеспечения непрерывности данных со спутников ERS, ENVISAT и SPOT и для поддержки оперативных служб наблюдения за сушей и океаном.Спутники Sentinel-3 используют четыре основных бортовых прибора; OLCI, SLSTR, SRAL и MWR для измерения топографии поверхности моря, температура поверхности моря и суши и цвет поверхности океана и суши. Прибор среднего разрешения OLCI (Ocean and Land Color Instrument) является преемником прибора ENVISAT MERIS. С момента своего запуска в 2016 году OLCI собирает данные со всего земного шара как минимум каждые 2 дня, т.е….

Детали →

Страж-3 SLSTR L1B

активные пожарыАтмосферные аэрозолиClimatecore collectionLSTмультиспектральные изображенияоткрытые данныеSST

Sentinel-3 состоит из трех универсальных спутников, разработанных для обеспечения непрерывности данных со спутников ERS, ENVISAT и SPOT и для поддержки оперативных служб наблюдения за сушей и океаном.Спутники Sentinel-3 используют четыре основных бортовых прибора; OLCI, SLSTR, SRAL и MWR для измерения топографии поверхности моря, температура поверхности моря и суши и цвет поверхности океана и суши. SLSTR (радиометр температуры поверхности моря и суши) продолжает хронологию измерений температуры поверхности моря из серии приборов ATSR. Основной задачей продуктов SLSTR является п…

Детали →

Страж-5П Л2

аэрозоликачество воздухаИзменение климатабазовая коллекцияпрогнозированиеN02открытые данныеОзон

Миссия Copernicus Sentinel-5 Precursor, посвященная наблюдению за нашей атмосферой, состоит из одного спутника с прибором для мониторинга ТРОПОСФЕРЫ (TROPOMI).Миссия Sentinel-5 Precursor призвана заполнить глобальный разрыв в атмосферных данных между устаревшими миссиями ENVISAT и AURA и будущей миссией Sentinel-5. Основная цель TROPOMI — обеспечивать ежедневные глобальные наблюдения за ключевыми атмосферными компонентами, связанными с качеством воздуха, озоновым слоем и мониторингом и прогнозированием изменения климата. Данные уровня 2 содержат общее количество озона, диоксида серы, диоксида азота, около

столбцов.

Детали →

Индексы растительности, ежедневные

сельское хозяйствоCLMSпроизводные данныеоткрытые данныефенологияИндекс фенологии растенийрастительность

Продукт

Vegetation Indices (VI) является частью общеевропейской службы мониторинга растительности Copernicus Land Monitoring Service (CLMS), набора продуктов высокого разрешения для фенологии и продуктивности растительности (HR-VPP).Продукт состоит из 4 необработанных индексов растительности; (1) Нормализованный разностный индекс вегетации (NDVI), (2) Индекс листовой поверхности (LAI), (3) Фракция поглощенной фотосинтетически активной радиации (FAPAR) и (4) Индекс фенологии растений (PPI), полученный в режиме, близком к реальному времени (NRT) по спутниковым наблюдениям Sentinel-2. Необработанные индексы растительности предоставляются ежедневно с разрешением 10 м, начиная с октября 2016 года. Ссылка…

Детали →

Фенология растительности и параметры продуктивности 1 сезон, ежегодно

сельское хозяйствоCLMSпроизводные данныеоткрытые данныефенологияИндекс фенологии растенийрастительность

Продукт

«Фенология растительности и параметры продуктивности» (VPP) является частью Службы мониторинга земель Copernicus (CLMS), Панъевропейский набор продуктов для фенологии и продуктивности растительности высокого разрешения (HR-VPP).Продукт VPP состоит из 13 параметров, описывающих конкретные этапы цикла сезонного роста растительности. Эти параметры извлекаются из сезонных траекторий индекса фенологии растений (PPI). получено из спутниковых наблюдений Sentinel-2 с разрешением 10 м. Поскольку вегетационные периоды могут совпадать с годами, параметры VPP приводятся не более чем для двух вегетационных периодов…

Детали →

Фенология растительности и параметры продуктивности 2 сезон, ежегодно

сельское хозяйствоCLMSпроизводные данныеоткрытые данныефенологияИндекс фенологии растенийрастительность

Продукт

«Фенология растительности и параметры продуктивности» (VPP) является частью Службы мониторинга земель Copernicus (CLMS), Панъевропейский набор продуктов для фенологии и продуктивности растительности высокого разрешения (HR-VPP).Продукт VPP состоит из 13 параметров, описывающих конкретные этапы цикла сезонного роста растительности. Эти параметры извлекаются из сезонных траекторий индекса фенологии растений (PPI). получено из спутниковых наблюдений Sentinel-2 с разрешением 10 м. Поскольку вегетационные периоды могут совпадать с годами, параметры VPP приводятся максимум для двух вегетационных сезонов в году. Параметры включают (1) начало сезона (дата, значение ИЦП и наклон), (2) конец сезона (дата, значение ИЦП и наклон), (3) продолжительность сезона, (4) минимум сезона, (4) пик сезона (дата и значение PPI), (5) амплитуда, (6) малое интегральное значение и (7) большое интегральное значение.
параметра VPP генерируются в регионе EEA39 с ежегодной периодичностью, начиная с 1 января 2017 года. Среди других применений данные фенологии с высоким разрешением имеют высокую пр…

Детали →

Водоемы

изменение климатаCLMSпроизводные данныевнутренние водыоткрытые данныеводные объектынахождение водных объектов

Продукт Global Water Bodies показывает площадь поверхности, покрытую внутренними водами на постоянной, сезонной или периодической основе.Продукт, доступный здесь, представляет собой коллекцию Water Bodies 100m Version 1, которая получена из данных уровня 1C Sentinel-2, начиная с октября 2020 года после окончания миссии PROBA-V, и поставляется в виде ежемесячного составного продукта с разрешением 100 м. Вода Продукт Bodies содержит один основной слой обнаружения водных объектов (WB) и один слой качества (QUAL), который предоставляет информацию о сезонной динамике обнаруженных водных объектов. Слой обнаружения водоемов (WB) по…

Детали →

WorldView (+ GeoEye)

коммерческие данныеоборонареагирование на стихийные бедствиякартография высокого разрешенияморской мониторингмультиспектральные изображения

Maxar Technologies предлагает мультиспектральные коммерческие спутниковые снимки с высоким разрешением. в настоящее время четырьмя находящимися на орбите и тремя выведенными из эксплуатации группировками спутников а именно WorldView, GeoEye, QuickBird и IKONOS.Sentinel Hub предлагает возможность приобрести, заказать и получить доступ к спутниковым снимкам Worldview и Geoeye, заказанным через European Space Imaging. Данные, доступные для покупки через Sentinel Hub: GeoEye-1 (GE01), WorldView-2 (WV02), WorldView-3 (WV03) и WorldView-4 (WV04). Данные WorldView-4, доступные для покупки, представляют собой архив изображений, полученных с ноября 2016 года по январь…

Детали →

Статистическая обработка изображений и видео в режиме реального времени для приложений дистанционного зондирования и наблюдения

Статья [13] посвящена проблеме прогнозирования в пространственных растровых временных рядах.Такие данные извлекаются из спутниковых снимков. Задача принятия решения по таким данным требует много времени из-за избыточных и параллельных вычислений; таким образом, очень важна быстрая и оперативная обработка таких данных для геопространственных событий. Сложность такой задачи связана с масштабируемостью существующих методов и большим временем обучения для существующих алгоритмов на основе нейронных сетей. Авторы предлагают новый тип рекуррентной модели нейронной сети под названием ContRast. Предлагаемая модель решает указанные проблемы, устраняя необходимость автономной настройки структуры сети, уменьшая сложность оптимизации с использованием механизма однопроходного обучения параметров и уменьшая избыточное обучение.Модель автономна в обучении для прогнозирования данных дистанционного зондирования в реальном времени.

Авторы [14] решают проблему эффективности управления и классификации изображений ДЗЗ, предлагая алгоритм, основанный на распределенном хранении. Авторы используют распределенную базу данных HBase для хранения данных и, наконец, обучают свою U-Net сохраненным данным. По сути, они используют преимущества распределенных вычислений с нейронными сетями для обучения своей сети набору данных.

В работе [15] автор акцентирует внимание на проблеме обнаружения признаков в спектрах круговых гармоник на двумерных изображениях.Примеры такой проблемы состоят в понимании объектов, которые не меняют форму, но выглядят по-разному, если смотреть на них с разных точек зрения. Проблема становится очевидной, если учесть, что машины понимают окружающую среду через образы, выраженные в декартовом пространстве, хотя объекты могут более интуитивно описываться в полярных координатах. Решение такой задачи очень сложное и требует много времени. Автор в [15] предложил подход, основанный на глубоком обучении, для решения таких задач с использованием полярно-разделимых откликов банков фильтров.

В статье [16] предлагается модель нейронной сети в реальном времени, которая преодолевает недостатки наблюдения в реальном времени за изображениями дистанционного зондирования, особенно с мультиспектральными изображениями высокого разрешения. Чтобы получить многоспектральные изображения с высоким разрешением, методы панорамирования направлены на объединение информации изображений с низким разрешением. Хотя большинство методов, основанных на глубоком обучении, можно реализовать в режиме реального времени, они не используют всю доступную информацию, изначально содержащуюся в иерархической природе изображений.Авторы [16] исследовали этот вопрос и предложили многомасштабную сеть слияния в реальном времени, которая может использовать информацию в реальном времени, одновременно достигая высокой производительности в процессе панорамирования. Предлагаемая сеть представляет собой тип нейронной сети кодер-декодер и использует стратегию от грубого к точному для эффективного изучения особенностей многоспектральных изображений.

Авторы [17] исследовали проблему подводного улучшения изображений сверхвысокого разрешения в реальном времени.Авторы предложили двухэтапный метод. Один шаг состоит из цветокоррекции и улучшения качества изображения. Повышение качества применяется для компенсации мутности, затемнения и затуманивания. Второй шаг состоит в улучшении оптимизации разрешения с помощью сверточной нейронной сети. Это повышает устойчивость изображений к различным глубинам и условиям в воде. Эксперименты продемонстрировали их эффективность по качественным показателям, таким как среднеквадратическая ошибка, пиковое отношение сигнал/шум и структурное сходство.Авторы демонстрируют, как добиться производительности своего метода в реальном времени за счет уменьшения вычислительной сложности своей модели.

В статье [18] исследована проблема обнаружения поведения толпы в видео наблюдениях. Традиционные подходы состоят из двухэтапного конвейера, который извлекает признаки низкого уровня и выполняет классификацию. В последнее время методы глубокого обучения показали высокую эффективность по сравнению с традиционными подходами. По сути, это результат присущего многоуровневого извлечения и представления признаков, выполняемого свёрточными нейронными сетями.Авторы представляют новый интегрированный ручной метод, основанный на модели автоматического кодировщика Conv-LSTM, который обучается с помощью изображений оптического потока. Представление, полученное в узком месте архитектуры, затем передается кодировщику и классификатору в виде разных ветвей. Узким местом является слой с наименьшим количеством нейронов в каждом автокодировщике или нейронной сети, который создает низкоразмерное представление исходного набора данных. Это обеспечивает возможность совместного обучения задачам представления и классификации, т.е.т. е. выходные данные узкого места используются в качестве входных данных для двух разных ветвей, где одна изучает классификацию, а другая изучает реконструкцию из представления.

Авторы [19] исследовали вопрос высокой вычислительной сложности моделей глубокого обучения при анализе гиперспектральных изображений. Гиперспектральное изображение относится к хорошо известным изображениям дистанционного зондирования, которые извлекают и собирают данные, не относящиеся к видимому спектру. В последнее время модели глубокого обучения повысили эффективность и точность классификации в гиперспектральном анализе.Однако такие модели требуют больших вычислительных ресурсов; следовательно, они не подходят для срочных задач. Авторы [19] предложили модель сверточной нейронной сети для задач гиперспектральной визуализации, которая использует анализ основных компонентов в качестве метода предварительной обработки для поиска оптимального выделения полосы для задачи.

В работе [20] исследована проблема деградации спутниковых изображений под влиянием артефактов космической среды, приводящих к размытости изображений земной поверхности. Авторы предлагают нейросетевой метод деконволюции полученных данных для повышения качества спутниковых изображений.Авторы обучили сеть аппроксимировать параметры функции рассеяния точки спутниковой оптики на основе полученных спутниковых изображений во время работы на орбите.

В работе [21] исследовалась проблема шумоподавления изображений. Предлагаемый подход состоит из применения сверточной нейронной сети (CNN), а затем применения анизотропной диффузии (AD). Подход, по сути, представляет собой гибридную комбинацию CNN и AD в многоуровневой манере. В [22] авторы предложили основанное на CNN решение для визуального представления в переполненных сценах.В частности, это исследование представляет новую архитектуру под названием SD-Net, которая обеспечивает высококачественные карты плотности и может подсчитывать людей в режиме реального времени. Основной вывод содержит минимизацию размера модели обработки с использованием сверточных слоев. Фактически, авторы использовали расширенные двумерные сверточные слои вместо обычных объединяющих слоев, чтобы уменьшить количество параметров модели.

В статье [23] исследовался совместный метод обнаружения и сегментации объектов для изображений оптического дистанционного зондирования, снятых камерами, размещенными на дронах (беспилотных летательных аппаратах), чтобы обеспечить концепцию Интернета дронов с учетом обработки на борту в реальном времени на уровне вещей (читать подробнее в [26]).В качестве дизайна предлагаемой системы использовался метод глубокого обучения, известный как U-Net. Экспериментальные результаты, проведенные авторами, показывают общую точность предлагаемой системы не менее 92% в различных сценариях.

В статье [24] была рассмотрена известная задача машинного зрения для интеллектуальных транспортных систем (ИТС), т. е. распознавание номерных знаков. В этом документе также используется подход, основанный на глубоком обучении, для распознавания персидских и английских лицензий в режиме реального времени. Предлагаемый метод обеспечивает общую точность 99.2% для распознавания пластин и точность 100% для сегментации пластин, а также точность 98,41% для распознавания символов, и все они выполняются в режиме реального времени. Эти результаты делают его пригодным для внедрения в индустрии ИТС Ирана. Авторы [25] предложили глубокую Q-сеть для планирования пути в реальном времени в роботизированных приложениях, особенно в удаленной хирургии с помощью роботов. Они использовали вероятностную дорожную карту вместе с сетью глубокого обучения для разработки этого конкретного решения. В частности, при разработке предложенного метода для динамических сред были реализованы надежный подход к обучению и механизм вознаграждения, направленный на повышение устойчивости к катастрофическим выводам.

Превышение цены на новые спутниковые снимки высокого разрешения на платформе Soar | от Соара | Soar

Новая задача для 50-сантиметровых изображений SkyMap50 теперь РЕАЛЬНА!

Представляем SkyMap50 : Теперь Soar позволяет клиентам заказывать 50-сантиметровые спутниковые снимки с высоким разрешением в любой точке Земли через SkyMap50.

Конкурентоспособная цена : Новое задание по цене 10 долл. США/км² и архивные изображения по цене 6 долл. США/км².

Одна платформа для всех : Заказы на изображения обрабатываются и доставляются клиенту через платформу Soar.

САН-ФРАНЦИСКО, КАЛИФОРНИЯ. 5 июня 2020 г. — Платформа карт и изображений Земли Soar в партнерстве с Китайской корпорацией аэрокосмической науки и техники (CASC) рада объявить о своей последней функции, предлагающей изображения с высоким разрешением 50 см.

С помощью Soar пользователи теперь смогут ставить задачу SkyMap50 на сбор вновь полученных изображений над желаемыми точками по выбору в любом месте на Земле по цене 10 долларов США за км² за новые заданные изображения и 6 долларов США за км² за архивные изображения.

Запущенные в 2018 г. (01 и 02) и 2018 г. (03 и 04) с космодрома Тайюань в Китае, четыре синхронных спутника работают на высоте 500 км и могут ежедневно контролировать любое место на Земле со скоростью 50 см в секунду. разрешение изображения в пикселях. На этом уровне масштабирования можно увидеть все особенности земли, такие как отдельные деревья, заборы, легковые и грузовые автомобили.

Платформа Soar показывает изображение SkyMap50 с высоким разрешением 50 см над Порт-Хедлендом, Западная Австралия.

«Партнерство с глобальными организациями, занимающимися визуализацией, позволяет уникальному поставщику получить доступ к конечному пользователю через платформу Soar.Преимущества двоякие. Возможность для CASC — это прямой доступ к огромному международному рынку спутниковых изображений через простое в использовании решение «под ключ». Для Soar это честь — продемонстрировать огромный скачок, сделанный китайской космической программой в обеспечении чрезвычайно быстрой обработки спутниковых изображений высокого разрешения по невероятно низким ценам», — объясняет генеральный директор Soar Амир Фарханд.

Новые целевые спутниковые изображения SkyMap50 быстро отслеживаются и доставляются клиенту напрямую через Soar, где пользователи могут максимально использовать полностью защищенную картографическую платформу, позволяющую проводить дальнейший анализ изображений, создавать отчеты и обмениваться ими.

«После успешного захвата изображения все изображения SkyMap50 сшиваются, географически привязываются и доставляются в виде единой мозаики естественных цветов. Это означает, что больше не нужно возиться с необработанными файлами. Никаких дополнительных затрат. Мы делаем это с целью предоставить нашим клиентам наилучший продукт».

«Учитывая среднюю стоимость изображений аналогичного качества от других поставщиков, любой теперь может относительно легко получить доступ к спутниковым снимкам высокого разрешения — от школьных учителей K-12 до многонациональных горнодобывающих компаний», — добавляет Фарханд.

Для клиентов, которые заинтересованы в визуализации недавнего прошлого, Soar также интегрировалась с базой данных архивных изображений SkyMap50 созвездия, которая началась 1 июня 2018 года. С помощью Soar клиенты могут искать в архиве SkyMap50 , просматривать и покупать все онлайн.

Это объявление делает SkyMap50 следующим крупным поставщиком спутникового контента после Landsat НАСА (30 м на пиксель) и Sentinel Европейского космического агентства (10 м на пиксель), к которым Soar продолжает предоставлять глобальный бесплатный доступ.

Те, кто хочет узнать больше о SkyMap50 , могут получить доступ к Soar по адресу https://soar.earth из своего настольного браузера.

SkySat — Земля онлайн

Камера SkySat

Это телескоп Кассегрена с фокусным расстоянием 3,6 м, с тремя 5,5-мегапиксельными КМОП-детекторами изображения, составляющими фокальную плоскость и способными собирать изображения кадра, стереоизображения и видео днем ​​и ночью.

В начале 2020 года орбиты Skysat поколения C были снижены с высоты 500 км до 450 км, что вместе с различными изменениями обработки привело к улучшению пространственного разрешения.

Спутники
Параметры датчика
Тип датчика SkySat оснащены тремя камерами CMOS Frame на спутник с панхроматической и мультиспектральной половинами, которые захватывают перекрывающиеся полосы. Каждая из этих полос содержит перекрывающиеся сцены.
Спектральные ленты Синий 450–515 нм
Зеленый 515–595 нм
Красный 605–695 нм
NIR 740–900 нм
PAN 450–900 нм

 

Разрешение земли после обработки сверхвысокого разрешения (надир)

[SkySat-1, SkySat-2] — Поколение A/B
Панхроматический: 0.86 м

Мультиспектральный: 1,0 м
[SkySat-3 — SkySat-15] -C Generation
Панхроматический: 0,65 м (0,72 м до 30.06.2020)
Мультиспектральный: 0,81 м (1,0 м до 30.06.2020)

[SkySat-16 — SkySat-21] -Поколение C

Панхроматический: 0,57 м

Мультиспектральный: 0,75 м

Размер продукта в пикселях 0,50 м
Ширина валка

8 км в надире (SkySat-1 до -2)

5.9 км в надире (SkySat-3 до -15)

5,5 км в надире (SkySat-16 до -21)

Максимальная длина полосы изображения

200 км

Время повторного посещения

Созвездие: раз в день, 6-7 раз в среднем по миру, 12 раз макс.

Спутник: 4–5 дней (контрольная высота 500 км)

Объем захвата изображения 400 тыс. км²/день

Прогнозирование качества дорог с использованием спутниковых изображений высокого разрешения: подход к трансфертному обучению

24 мая 2021 г.

PONE-D-21-14133

Прогнозирование качества дорог с использованием спутниковых изображений высокого разрешения: подход к обучению с передачей данных

PLOS ONE

Уважаемый доктор.Brewer,

Благодарим вас за отправку рукописи в PLOS ONE. После тщательного рассмотрения мы пришли к выводу, что он заслуживает внимания, но не полностью соответствует критериям публикации PLOS ONE в его нынешнем виде. Поэтому мы приглашаем вас представить исправленную версию рукописи, в которой рассматриваются вопросы, поднятые в процессе рецензирования.

АКАДЕМИЧЕСКИЙ РЕДАКТОР:

Основываясь на комментариях, полученных от рецензентов, и собственных наблюдениях, предлагаю небольшие доработки статьи.

Пожалуйста, отправьте исправленную рукопись до 08 июля 2021 г., 23:59. Если вам потребуется больше времени для внесения изменений, пожалуйста, ответьте на это сообщение или свяжитесь с офисом журнала по адресу [email protected] Когда вы будете готовы отправить свою редакцию, войдите на страницу https://www.editorialmanager.com/pone/ и выберите папку «Требуется редакция», чтобы найти файл рукописи.

Пожалуйста, включите следующие элементы при подаче исправленной рукописи:

  • Письмо с опровержением, которое отвечает на каждый вопрос, поднятый академическим редактором и рецензентом (ами).Вы должны загрузить это письмо в виде отдельного файла с пометкой «Ответ рецензентам».

  • Копия вашей рукописи с пометками, в которой отмечены изменения, внесенные в исходную версию. Вы должны загрузить это как отдельный файл с пометкой «Пересмотренная рукопись с отслеживанием изменений».

  • Версия вашей исправленной статьи без отметок без отслеживаемых изменений. Вы должны загрузить это как отдельный файл с пометкой «Рукопись».

Если вы хотите внести изменения в раскрытие финансовой информации, включите обновленное заявление в сопроводительное письмо.Рекомендации по повторной отправке файлов рисунков доступны под комментариями рецензента в конце этого письма.

Если применимо, мы рекомендуем вам размещать свои лабораторные протоколы в протоколах.io, чтобы повысить воспроизводимость ваших результатов. Protocols.io присваивает вашему протоколу собственный идентификатор (DOI), чтобы в будущем его можно было цитировать независимо. Инструкции см. на странице: http://journals.plos.org/plosone/s/submission-guidelines#loc-laboratory-protocols. Кроме того, PLOS ONE предлагает возможность публикации рецензируемых статей Lab Protocol, в которых описываются протоколы, размещенные в протоколах.ио. Дополнительную информацию о протоколах обмена можно найти на https://plos.org/protocols?utm_medium=editorial-email&utm_source=authorletters&utm_campaign=protocols.

Мы с нетерпением ждем вашей исправленной рукописи.

С уважением,

Thippa Reddy Gadekallu

Академический редактор

PLOS ONE

Требования к журналу:

При подаче вашей редакции нам нужно, чтобы вы выполнили эти дополнительные требования.

1. Убедитесь, что ваша рукопись соответствует требованиям PLOS ONE к стилю, в том числе к именованию файлов.Шаблоны стиля PLOS ONE можно найти по адресу

https://journals.plos.org/plosone/s/file?id=wjVg/PLOSOne_formatting_sample_main_body.pdf и

https://journals.plos.org/plosone/s. /file?id=ba62/PLOSOne_formatting_sample_title_authors_affiliations.pdf

2. Проверьте свой список литературы, чтобы убедиться, что он полный и правильный. Если вы цитировали статьи, которые были отозваны, пожалуйста, включите обоснование этого в текст рукописи или удалите эти ссылки и замените их соответствующими текущими ссылками.Любые изменения в списке литературы должны быть упомянуты в письме с опровержением, которое прилагается к вашей исправленной рукописи. Если вам нужно процитировать отозванную статью, укажите статус статьи отозванной в списке литературы, а также включите цитату и полную ссылку для уведомления об отзыве.

3. Пожалуйста, убедитесь, что вы ссылаетесь на рисунок 3 в своем тексте, поскольку, если он будет принят, эта ссылка потребуется для производства, чтобы связать читателя с рисунком.

4. Мы отмечаем, что вы включили таблицу, на которую не ссылаетесь в тексте своей рукописи.Пожалуйста, убедитесь, что вы ссылаетесь на Таблицу 3 в своем тексте; если она будет принята, эта ссылка потребуется для производства, чтобы связать читателя с таблицей.

5. Мы отмечаем, что рисунки 2, 3, 6, 7 и 8 в вашем представлении содержат спутниковые изображения, которые могут быть защищены авторским правом. Весь контент PLOS публикуется в соответствии с лицензией Creative Commons Attribution License (CC BY 4.0), что означает, что рукопись, изображения и файлы вспомогательной информации будут свободно доступны в Интернете, и любой третьей стороне разрешен доступ, загрузка, копирование, распространение, и использовать эти материалы любым способом, даже в коммерческих целях, с надлежащим указанием авторства.По этим причинам мы не можем публиковать ранее защищенные авторским правом карты или спутниковые изображения, созданные с использованием проприетарных данных, таких как программное обеспечение Google (Карты Google, Просмотр улиц и Планета Земля). Для получения дополнительной информации см. наше руководство по авторскому праву: http://journals.plos.org/plosone/s/licenses-and-copyright.

Мы требуем, чтобы вы либо (1) предоставили письменное разрешение от правообладателя на публикацию этих рисунков специально под лицензией CC BY 4.0, либо (2) удалили рисунки из вашей заявки:

  1. Вы можете запросить разрешение у первоначальному правообладателю рисунков 2, 3, 6, 7 и 8 опубликовать контент специально в соответствии с CC BY 4.0 лицензия.

Мы рекомендуем вам обратиться к первоначальному правообладателю с формой разрешения содержания (http://journals.plos.org/plosone/s/file?id=7c09/content-permission-form.pdf) и следующими текст:

«Я запрашиваю разрешение для журнала открытого доступа PLOS ONE на публикацию XXX в соответствии с лицензией Creative Commons Attribution License (CCAL) CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Имейте в виду, что эта лицензия разрешает неограниченное использование и распространение, даже в коммерческих целях, третьими лицами.Пожалуйста, ответьте и предоставьте явное письменное разрешение на публикацию XXX под лицензией CC BY и заполните прилагаемую форму».

Пожалуйста, загрузите заполненную форму разрешения содержания или другое доказательство предоставленных разрешений в качестве файла «Другое» вместе с отправкой.

В подпись к рисунку, защищенному авторским правом, включите следующий текст: «Перепечатано с [ссылка] по лицензии CC BY, с разрешения [название издателя], исходное авторское право [исходный год авторского права]».

  1. Если вы не можете получить разрешение от первоначального правообладателя на публикацию этих рисунков в соответствии с CC BY 4.0 или если требования правообладателя несовместимы с лицензией CC BY 4.0, пожалуйста, либо i) удалите рисунок, либо ii) замените рисунок, соответствующий лицензии CC BY 4.0. Пожалуйста, проверьте информацию об авторских правах на всех заменяющих рисунках и обновите подпись к рисунку информацией об источнике. Если применимо, укажите в тексте подписи к рисунку, когда рисунок похож, но не идентичен исходному изображению, и поэтому используется только в иллюстративных целях.

Следующие ресурсы могут быть полезны для замены изображений карт, защищенных авторским правом:

Программа просмотра национальных карт Геологической службы США (общественное достояние): http://viewer.nationalmap.gov/viewer/

The Gateway to Astronaut Photography of Earth (общественное достояние): http://eol.jsc.nasa.gov/sseop/clickmap/

Карты в ЦРУ (общественное достояние): https:/ /www.cia.gov/library/publications/the-world-factbook/index.html и https://www.cia.gov/library/publications/cia-maps-publications/index.html

Земная обсерватория НАСА ( общественное достояние): http://earthobservatory.nasa.gov/

Landsat: http://landsat.visibleearth.nasa.gov/

USGS EROS (Центр наблюдения и науки о земных ресурсах (EROS)) (общественное достояние): http://эрос.usgs.gov/#

Natural Earth (общественное достояние): http://www.naturalearthdata.com/

[Примечание: HTML-разметка приведена ниже. Пожалуйста, не редактируйте.]

Комментарии рецензентов:

Ответы рецензентов на вопросы

Комментарии автору

1. Является ли рукопись технически правильной и подтверждают ли данные выводы?

Рукопись должна содержать описание технически обоснованного научного исследования с данными, подтверждающими выводы.Эксперименты должны проводиться строго, с надлежащим контролем, повторяемостью и размером выборки. Выводы должны быть сделаны надлежащим образом на основе представленных данных.

Рецензент №1: Да

Рецензент №2: Да

**********

2. Был ли статистический анализ выполнен правильно и тщательно?

Рецензент №1: Да

Рецензент №2: Да

**********

3. Предоставили ли авторы все данные, лежащие в основе результатов их рукописи, в полном объеме?

Политика данных PLOS требует, чтобы авторы сделали все данные, лежащие в основе выводов, описанных в их рукописи, полностью доступными без ограничений, за редким исключением (см. Заявление о доступности данных в PDF-файле рукописи).Данные должны быть предоставлены как часть рукописи или вспомогательной информации, или депонированы в общедоступный репозиторий. Например, в дополнение к сводной статистике должны быть доступны точки данных, стоящие за средними значениями, медианами и мерами дисперсии. Если существуют ограничения на публичный обмен данными, например. конфиденциальность участников или использование данных от третьих лиц — это необходимо указать.

Рецензент №1: Да

Рецензент №2: Да

**********

4. Представлена ​​ли рукопись в понятной форме и написана ли она на стандартном английском языке?

PLOS ONE не осуществляет авторское редактирование принятых рукописей, поэтому язык представляемых статей должен быть четким, правильным и недвусмысленным.Любые типографские или грамматические ошибки должны быть исправлены при пересмотре, поэтому, пожалуйста, отметьте здесь любые конкретные ошибки.

Рецензент №1: Да

Рецензент №2: Да

**********

5. Комментарии к обзору для автора

Пожалуйста, используйте отведенное место, чтобы объяснить свои ответы на вопросы выше . Вы также можете включить дополнительные комментарии для автора, в том числе опасения по поводу двойной публикации, исследовательской этики или этики публикации. (Пожалуйста, загрузите свой отзыв в виде вложения, если он превышает 20 000 символов)

Рецензент №1: – Статья написана хорошо.Автор должен добавить немного предыстории исследования и ограничений существующих работ и четко объяснить вклад в конце введения.

— Необходимо указать все ключевые термины уравнений

— Реорганизовать введение, пытаясь объяснить каждое слово заголовка.

— Я вижу некоторый абзац во введении, соответствующую работу и предлагаемый подход, которые следует объединить. Пожалуйста, сократите текст и улучшите представление этого раздела.

— Должен быть обсужден соответствующий литературный обзор последних аналогичных исследований по рассматриваемой теме. по интеллектуальным транспортным системам

2) CANintelliIDS: обнаружение атак вторжения в транспортном средстве в сети контроллеров с использованием CNN и GRU на основе внимания, IEEE Transactions on Network Science and Engineering

Рецензент № 2: 1.Каков основной вклад текущей работы?

2. 1-й раздел можно разделить на введение и сопутствующие работы.

3. Обобщить результаты смежных работ в виде таблицы.

4. Некоторые из недавних работ по CNN и обработке изображений, применяемых в нескольких приложениях, таких как следующие, могут быть обсуждены в документе: «Классификация жестов рук с использованием нового алгоритма поиска CNN-ворона, новый PCA-оптимизация на основе кита Модель глубокой нейронной сети для классификации болезней растений томатов с использованием графического процессора, классификация вредоносных программ на основе изображений с использованием ансамбля архитектур CNN (IMCEC)».

5. Сравните текущую работу с недавним состоянием дел.

**********

6. Авторы PLOS имеют возможность опубликовать историю рецензирования своей статьи (что это значит?). Если публикация будет опубликована, она будет включать вашу полную рецензию и все прикрепленные файлы.

Если вы выберете «нет», ваша личность останется анонимной, но ваш отзыв все равно может быть обнародован.

Вы хотите, чтобы ваша личность была общедоступной для этой экспертной проверки? Информацию об этом выборе, включая отзыв согласия, см. в нашей Политике конфиденциальности.

Рецензент №1: Нет

Рецензент №2: Нет

[ПРИМЕЧАНИЕ. Если комментарии рецензента были отправлены в виде вложенного файла, они будут прикреплены к этому письму и доступны через сайт отправки. Пожалуйста, войдите в свою учетную запись, найдите запись рукописи и проверьте ссылку действия «Просмотреть вложения». Если эта ссылка не отображается, вложенных файлов нет.]

При проверке отправки загрузите файлы рисунков в цифровой диагностический инструмент Preflight Analysis and Conversion Engine (PACE), https://pacev2.apexcovantage.com/. PACE помогает обеспечить соответствие цифр требованиям PLOS. Чтобы использовать PACE, вы должны сначала зарегистрироваться как пользователь. Регистрация бесплатна. Затем войдите в систему и перейдите на вкладку ЗАГРУЗИТЬ, где вы найдете подробные инструкции по использованию инструмента. Если у вас возникнут какие-либо проблемы или вопросы при использовании PACE, напишите в PLOS по адресу [email protected] Обратите внимание, что для файлов вспомогательной информации этот шаг не требуется.

Реестр открытых данных на AWS

Страж-2

сельское хозяйствореагирование на стихийные бедствиянаблюдение за Землейгеопространственныеприродные ресурсыспутниковые снимкиstacустойчивое развитие

Миссия Sentinel-2 завершена. группировка наземного мониторинга из двух спутников, которые обеспечивают высокое разрешение оптических изображений и обеспечивают непрерывность текущих миссий SPOT и Landsat.Миссия обеспечивает глобальный охват земной поверхности каждые 5 дней, что делает данные очень полезными в текущих исследованиях. Данные L1C доступны из Июнь 2015 года во всем мире. Данные L2A доступны с ноября 2016 года по Европе. регионе и во всем мире с января 2017 года.

Детали →

Примеры использования

См. 19 примеров использования →

USGS Landsat

сельское хозяйствоcogреагирование на стихийные бедствиянаблюдение за Землейгеопространственныеприродные ресурсыспутниковые снимкиstacустойчивость

Эта совместная программа НАСА и Геологической службы США обеспечивает самый продолжительный непрерывный космический учет Суша Земли существует.Каждый день спутники Landsat предоставляют важную информацию чтобы помочь управляющим земельными ресурсами и политикам принимать мудрые решения в отношении наших ресурсов и окружающей среды. Данные предоставлены для Landsats 1, 2, 3, 4, 5, 7 и 8.

Детали →

Примеры использования

См. 20 примеров использования →

Геостационарные оперативные экологические спутники NOAA (GOES) 16 и 17

сельское хозяйствореагирование на стихийные бедствиянаблюдение за Землейгеопространственная метеорологияспутниковая съемкаустойчивое развитиепогода

NOAA GOES-T поступит в продажу в марте 2022 года!! Для получения дополнительной информации посетите веб-страницу GOES-T.

НОВЫЕ данные GOES-T!!! В ближайшие месяцы программа GOES-R планирует предоставлять внешний доступ к файлам данных после того, как инструмент достигнет предварительной зрелости. Файлы данных будут доступны между предварительным и рабочим объявлением спутника, однако данные будут иметь оговорку GOES-18 Preliminary, Non-Operations Data. Исключение составляет период чередования, когда данные ABI Radiances и Cloud and Moisture Imagery будут совместно использоваться в рамках программы больших данных.

Спутники GOES (GOES-…

Детали →

Примеры использования

См. 16 примеров использования →

Коллекция Digital Earth Africa Landsat 2 Уровень 2

сельское хозяйствоcogdeАфрикаРеагирование на стихийные бедствиянаблюдение за Землейгеопространственныеприродные ресурсыспутниковые снимкиstacустойчивость

Digital Earth Africa (DE Africa) предоставляет бесплатный и открытый доступ к копии продуктов Landsat Collection 2 Level-2 над Африкой.Эти продукты производятся и предоставляются Геологической службой США (USGS). Серия спутников наблюдения Земли Landsat под совместным руководством Геологической службы США и НАСА непрерывно собирает изображения земной поверхности с 1972 года. DE Africa предоставляет данные со спутников Landsat 5, 7 и 8, включая исторические наблюдения, относящиеся к концу 1980-х годов и регулярно обновляемые новые поступления. Новые данные Landsat 7 и Landsat 8 уровня 2 доступны после 15…

Детали →

Примеры использования

См. 13 примеров использования →

Спейснет

компьютерное зрениереагирование на стихийные бедствиянаблюдение за Землейгеопространственная машинное обучениеспутниковая съемка

SpaceNet, запущенный в августе 2016 года как открытый инновационный проект, предлагающий хранилище свободно доступных изображения с совместно зарегистрированными элементами карты.До SpaceNet у исследователей компьютерного зрения было минимум возможностей для получения бесплатных спутниковых изображений с высокой точностью и высоким разрешением. Сегодня SpaceNet размещает наборы данных разработана его собственной командой вместе с наборами данных из таких проектов, как Функциональная карта мира IARPA (fMoW).

Детали →

Примеры использования

См. 12 примеров использования →

Цифровая Земля Африка GeoMAD

сельское хозяйствоcogdeАфрикаРеагирование на стихийные бедствиянаблюдение за Землейгеопространственныеприродные ресурсыспутниковые снимкиstacустойчивость

GeoMAD — это служба геомедианных данных отражательной способности поверхности Digital Earth Africa (DE Africa) и тройного медианного абсолютного отклонения.Это безоблачная совокупность спутниковых данных, собранных за определенные периоды времени. Геомедианный компонент объединяет измерения, собранные за указанный период времени, для получения одного репрезентативного мультиспектрального измерения для каждой единицы пикселя африканского континента. Конечным результатом является комплексный набор данных, который можно использовать для создания полноцветных изображений для визуального осмотра антропогенных или природных ориентиров. Полный набор спектральных данных может быть использован для разработки м…

Детали →

Примеры использования

См. 11 примеров использования →

Sentinel-2 оптимизированные для облака файлы GeoTIFF

сельское хозяйствоcogреагирование на стихийные бедствиянаблюдение за Землейгеопространственныеприродные ресурсыспутниковые снимкиstacустойчивость

Миссия Sentinel-2 завершена. группировка наземного мониторинга из двух спутников, которые обеспечивают высокое разрешение оптических изображений и обеспечивают непрерывность текущих миссий SPOT и Landsat.Миссия обеспечивает глобальный охват земной поверхности каждые 5 дней, что делает данные очень полезными в текущих исследованиях. Этот набор данных такой же, как у Sentinel-2. набор данных, за исключением того, что файлы JP2K были преобразованы в оптимизированные для облака файлы GeoTIFF (COG). Кроме того, метаданные SpatioTemporal Asset Catalog находятся в файле JSON. вместе с данными и API STAC под названием Earth-search находится в свободном доступе т…

Детали →

Примеры использования

См. 11 примеров использования →

Цифровая Земля Африка Наблюдения за водой из космоса

сельское хозяйствоcogdeАфрикаРеагирование на стихийные бедствиянаблюдение за Землейгеопространственныеприродные ресурсыспутниковые снимкиstacустойчивость

Наблюдения за водными ресурсами из космоса (WOfS) — это служба, использующая спутниковые снимки для проведения исторических наблюдений за поверхностными водами всего африканского континента.WOfS позволяет пользователям понять местоположение и движение внутренних и прибрежных вод, присутствующих в африканском ландшафте. Он показывает, где обычно присутствует вода; где это редко наблюдается; и где затопление поверхности наблюдалось спутником. Они генерируются с использованием алгоритма классификации WOfS на спутниковых данных Landsat. Для африканского континента доступно несколько продуктов WOfS, включая данные уровня сцены…

Детали →

Примеры использования

См. 10 примеров использования →

Многомасштабный датчик температуры поверхности моря (SST) со сверхвысоким разрешением (MUR)

климатнаблюдение за Землейокружающая средаприродные ресурсыокеаныспутниковые снимкиустойчивое развитиеводапогода

Глобальный, без пропусков, с координатной сеткой, ежедневный набор данных о температуре поверхности моря (ТПМ) на 1 км, созданный путем слияния нескольких наборов спутниковых данных ТПМ уровня 2.Эти входные наборы данных включают Усовершенствованный микроволновый сканирующий радиометр-EOS (AMSR-E) НАСА, Усовершенствованный микроволновый сканирующий радиометр 2 JAXA (AMSR-2) на GCOM-W1, спектрорадиометры с формированием изображений среднего разрешения (MODIS) на платформах NASA Aqua и Terra. , микроволновый радиометр WindSat ВМС США, усовершенствованный радиометр очень высокого разрешения (AVHRR) на нескольких спутниках NOAA и наблюдения SST на месте в рамках проекта NOAA iQuam. Данные доступны для…

Детали →

Примеры использования

См. 10 примеров использования →

РАДАРСАТ-1

сельское хозяйствокогреагирование на стихийные бедствиянаблюдение за Землейгеопространственнаяглобальнаяспутниковая съемкаустойчивое развитие

Разработанный и управляемый Канадским космическим агентством, это первый коммерческий спутник наблюдения Земли в Канаде.

Детали →

Примеры использования

См. 10 примеров использования →

CBERS на AWS

сельское хозяйствоcogреагирование на стихийные бедствиянаблюдение за Землейгеопространственная визуализацияспутниковая съемкаstacустойчивость

Получено изображение Китайско-бразильским спутником ресурсов Земли (CBERS), 4 и 4A. То файлы изображений записываются и обрабатываются Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) и преобразуются в Geotiff, оптимизированный для облака. формате, чтобы оптимизировать его использование для облачных приложений.Содержит все CBERS-4 MUX, AWFI, PAN5M и Сцены PAN10M, полученные с начала спутниковой миссии и ежедневно обновляется новые сцены. Сцены CBERS-4A MUX уровня 4 (ортотрансформированные) находятся в экспериментальной стадии. проглочено начиная с 13.04.2021.

Детали →

Примеры использования

См. 9 примеров использования →

Digital Earth Africa ALOS PALSAR, ALOS-2 PALSAR-2 и JERS-1

сельское хозяйствоcogdeАфрикаРеагирование на стихийные бедствиянаблюдение за Землейгеопространственныеприродные ресурсыспутниковые снимкиstacустойчивость

Ежегодная мозаика ALOS/PALSAR представляет собой глобальный набор данных с разрешением 25 м, который объединяет данные многих изображений, полученных датчиками JAXA PALSAR и PALSAR-2 на спутниках ALOS-1 и ALOS-2 соответственно.Этот продукт содержит радиолокационные измерения в L-диапазоне и в поляризациях HH и HV. Он имеет пространственное разрешение 25 м и доступен ежегодно с 2007 по 2010 год (ALOS/PALSAR) и с 2015 по 2020 год (ALOS-2/PALSAR-2). Годовая мозаика JERS создается из изображений, полученных датчиком SAR на спутнике Japan Earth Resources Satellite-1 (JERS-1). Этот продукт содержит радиолокационные измерения в L-диапазоне и H…

Детали →

Примеры использования

См. 9 примеров использования →

Digital Earth Africa Sentinel-1 Радиометрическая коррекция местности

сельское хозяйствоcogdeАфрикаРеагирование на стихийные бедствиянаблюдение за Землейгеопространственныеприродные ресурсыспутниковые снимкиstacустойчивость

Продукт обратного рассеяния Sentinel-1

DE Africa разработан в соответствии со спецификациями CEOS Analysis Ready Data for Land (CARD4L).Миссия Sentinel-1, состоящая из двух спутников C-диапазона Synthetic Aperture Radar (SAR), управляется Европейским космическим агентством (ESA) в рамках программы Copernicus. В настоящее время миссия собирает данные каждые 12 дней над Африкой с пространственным разрешением около 20 м. Обратное рассеяние радара измеряет количество микроволнового излучения, отраженного обратно к датчику от поверхности земли. Это измерение чувствительно к шероховатости поверхности…

Детали →

Примеры использования

См. 9 примеров использования →

Digital Earth Africa Sentinel-2 Уровень-2A

сельское хозяйствоcogdeАфрикаРеагирование на стихийные бедствиянаблюдение за Землейгеопространственныеприродные ресурсыспутниковые снимкиstacустойчивость

Миссия Sentinel-2 является частью программы Европейского Союза Copernicus по наблюдению за Землей.Sentinel-2 состоит из двух спутников: Sentinel-2A (запущен 23 июня 2015 г.) и Sentinel-2B (запущен 7 марта 2017 г.). Два спутника имеют одинаковую орбиту, но разнесены на 180° для оптимального покрытия и доставки данных. Их объединенные данные используются в продукте Digital Earth Africa Sentinel-2. Вместе они покрывают всю поверхность суши, крупные острова, внутренние и прибрежные воды каждые 3-5 дней. Данные Sentinel-2 распределены по уровням предварительной обработки. Данные уровня 0, уровня 1A и уровня 1B содержат необработанные данные fr…

Детали →

Примеры использования

См. 9 примеров использования →

Всемирный банк — Свет каждую ночь

cogреагирование на стихийные бедствиянаблюдения за Землейспутниковые снимкиrystac

Light Every Night — Данные о ночном освещении Всемирного банка — предоставляет открытый доступ ко всем ночным изображениям и данным, полученным с помощью комплекта дневных и ночных радиометров для видимого инфракрасного изображения (VIIRS DNB) за 2012–2020 годы, а также системы оперативного линейного сканирования Программы оборонных метеорологических спутников (DMSP). -ОЛС) с 1992-2013 гг.Базовые данные получены из архива Национального центра экологической информации (NCEI) NOAA. Дополнительная обработка Мичиганским университетом обеспечивает доступ в оптимизированном для облака формате GeoTIFF (COG) и поиск с использованием стандарта Spatial Temporal Asset Catalog (STAC). Данные …

Детали →

Примеры использования
  • Власть и голосование — выборы и электричество в развивающихся странах. Кембридж.2015. Брайан Мин
  • Обнаружение электрификации сельских районов в Африке с использованием изображений ночных огней DMSP-OLS. Международный журнал дистанционного зондирования, Брайан Мин, Кваву Менсан Габа, Усман Фолл Сарр, Алассан Агалассу.
  • Наложение ночного освещения с использованием диапазона день-ночь VIIRS — Предварительные результаты. Труды Азиатско-Тихоокеанской расширенной сети 35 (2013) 70–86. Кимберли Бо, Фэн-Чи Хсу, Кристофер Д.Эльвидж и Михаил Жижин.
  • Внедрение прорывных технологий в энергетике. Отчет Всемирного банка. 2019 Кваву Менсан Габа, Брайан Мин, Олаф Вирман, Кимберли Бо
  • Индикаторы доступа к электроэнергии с высоким разрешением (HREA) — показатели доступа к электроэнергии, надежности и использования на уровне населенных пунктов. Брайан Мин, Закари О’Киф

См. 8 примеров использования →

Сияющий MLHub

cogearthнаблюдениеокружающая средагеопространственнаямаркировкамашинное обучениеспутниковые снимкиstacsustainability

Radiant MLHub — это открытая библиотека геопространственных обучающих данных, в которой хранятся наборы данных, созданные командой Radiant Earth Foundation, а также другие каталоги обучающих данных, предоставленные партнерами Radiant Earth.Radiant MLHub открыт для доступа, хранения, регистрации и/или обмена наборами обучающих данных для высококачественных наблюдений за Землей. Все наборы обучающих данных хранятся с использованием каталога, совместимого с SpatioTemporal Asset Catalog (STAC), и доступны через общий API. Учебные наборы данных включают пары изображений и меток для различных типов задач машинного обучения, включая изображения …

Детали →

Примеры использования

См. 7 примеров использования →

Global Seasonal Sentinel-1 Набор данных интерферометрической когерентности и обратного рассеяния

сельское хозяйствокогеографическое наблюдениеземлетрясениеэкосистемаокружающая средаалгеологиягеофизикагеопространственнаяглобальнаяинфраструктуракартографированиеприродные ресурсыспутниковые снимкигородской

Этот набор данных является первым в своем роде пространственным представлением многосезонной, глобальной интерферометрической когерентности повторных проходов SAR и сигнатур обратного рассеяния.Глобальное покрытие охватывает все массивы суши и ледяные щиты от 82 градусов северной широты до 79 градусов южной широты. Набор данных получен в результате многовременной интерферометрической обработки с высоким разрешением с повторным проходом около 205 000 данных Sentinel-1 Single-Look-Complex, полученных в широкополосном интерферометрическом режиме (режим Sentinel-1 IW) с 1 декабря 2019 г. по 30 ноября 2020 г. Набор данных был разработан компаниями Earth Big Data LLC и Gamma Remote Sensing AG по контракту с Лабораторией реактивного движения НАСА. …

Детали →

Примеры использования
  • Блокнот Jupyter для доступа и визуализации глобальной мозаики глобального набора данных Йозефа Келлндорфера
  • Вебинар: Новая эра анализа и визуализации временных рядов SAR: Облако встречается с большими данными SAR.Глава IEEE GRSS Bay Area (3 декабря 2021 г.), Йозеф Келлндорфер
  • Блокнот Jupyter для доступа и визуализации субрегионов глобального набора данных Йозефа Келлндорфера
  • Глобальные сезонные данные интерферометрической когерентности и обратного рассеяния Sentinel-1, установленные Джозефом Кельндорфером, Оливером Картусом, Марко Лаваллем, Кристофом Маньяром, Пьетро Милилло, Шади Овейсгараном, Бату Османоглу, Полом А. Розеном, Урсом Вегмюллером
  • Создание карт глобальной временной когерентности на основе данных Sentinel-1 в диапазоне C за один год, плакат ESA Fringe 2021 (Youtube) Оливера Картуса, Йозефа Келлндорфера, Шади Овейсгарана, Бату Османоглу, Пола Розена, Урса Вегмюллера

См. 5 примеров использования →

Нормализованный городской индекс разницы (NDUI)

наблюдение за Землейгеопространственная спутниковая съемкаустойчивое развитиегородской

NDUI в сочетании с составным индексом нормализованной разности растительности (NDVI) Landsat без теней и DMSP/OLS Night Time Light (NTL) позволяет охарактеризовать глобальные городские районы с разрешением 30 м и может значительно улучшить городские районы, которые затем могут быть легко отличить от голых земель, включая залежи и пустыни.Обладая способностью очерчивать городские границы и в то же время представлять достаточные пространственные детали в городских районах, NDUI имеет потенциал для исследований урбанизации в региональном и глобальном масштабах.

Детали →

Примеры использования

См. 5 примеров использования →

Редкие самолеты

компьютерное зрениеглубокое обучениенаблюдение Землигеопространственная маркировкамашинное обучениеспутниковые снимки

RarePlanes — это уникальный набор данных машинного обучения с открытым исходным кодом от CosmiQ Works и AI.Reverie, который включает в себя как реальные, так и синтетические спутниковые снимки. Набор данных RarePlanes специально фокусируется на ценности синтетических данных AI.Reverie, чтобы помочь алгоритмам компьютерного зрения в их способности автоматически обнаруживать самолеты и их атрибуты на спутниковых снимках. Несмотря на то, что существуют другие наборы синтетических/реальных комбинированных данных, RarePlanes является крупнейшим открытым набором данных с очень высоким разрешением, созданным для проверки ценности синтетических данных с точки зрения накладных расходов. Настоящая порция…

Детали →

Примеры использования

См. 5 примеров использования →

JMA Химавари-8

сельское хозяйствореагирование на стихийные бедствиянаблюдение за Землейгеопространственная метеорологияспутниковая съемкаустойчивое развитиепогода

Himawari-8, расположенный на 140° в.д., принадлежащий и управляемый Японским метеорологическим агентством (JMA), является геостационарным метеорологическим спутником с Himawari-9 в качестве резервного на орбите, который обеспечивает постоянное и равномерное покрытие Восточной Азии, и западная и центральная части Тихого океана с высоты около 35 800 км над экватором с орбитой, соответствующей периоду вращения Земли.Это позволяет метеослужбам JMA осуществлять непрерывное наблюдение за природными явлениями, такими как тайфуны, вулканы и общие погодные системы. Архивные данные за июль 2015 года доступны для Full Disk (AHI-L1…

Детали →

Примеры использования

См. 4 примера использования →

НАСА NEX

климатнаблюдение за Землейприродные ресурсыспутниковая съемкаустойчивое развитие

Коллекция наборов данных по науке о Земле, поддерживаемых НАСА, включая прогнозы изменения климата и спутниковые изображения поверхности Земли.

Детали →

Примеры использования

См. 4 примера использования →

Страж-1

сельское хозяйствокогреагирование на стихийные бедствиянаблюдение за Землейгеопространственные спутниковые изображенияустойчивое развитие

Sentinel-1 — это пара европейских спутников радиолокационной съемки (SAR), запущенных в 2014 и 2016 годах. Его 6-дневный цикл повторного посещения и возможность наблюдения сквозь облака делают его идеальным для мониторинга моря и суши, реагирования на чрезвычайные ситуации в связи с экологическими катастрофами и экономической деятельности. Приложения.Этот набор данных представляет собой глобальный GRD-архив Sentinel-1 от начала до настоящего времени, преобразованный в оптимизированный для облачных вычислений формат GeoTIFF.

Детали →

Примеры использования

См. 4 примера использования →

Sentinel-2 L2A 120м Мозаика

сельское хозяйствокогеографическое наблюдениегеопространственное машинное обучениеприродные ресурсыспутниковая съемкаустойчивое развитие

Мозаика

Sentinel-2 L2A 120 м является производным продуктом, который содержит лучшие значения пикселей за 10-дневные периоды, смоделированные путем удаления мутных пикселей и последующей интерполяции оставшихся значений.Поскольку в некоторых частях мира бывают длительные облачные периоды, облака могут оставаться в некоторых частях. Актуальный скрипт моделирования доступен здесь.

Детали →

Примеры использования

См. 4 примера использования →

Страж-3

cogearthнаблюдениеокружающая средагеопространственнаяземляокеаныспутниковые снимкиstacsustainability

Этот набор данных состоит из наблюдений со спутника Sentinel-3 в рамках программы Европейской комиссии по наблюдению за Землей Copernicus.Sentinel-3 — спутник на полярной орбите, совершающий за день 14 оборотов вокруг Земли. Он оснащен прибором цвета океана и суши (OLCI) для морских и наземных оптических измерений со средним разрешением, радиометром температуры поверхности моря и суши (SLSTR), радиолокационным высотомером SAR (SRAL), микроволновым радиометром (MWR) и точным определением орбиты. (POD) инструменты. Спутник был запущен в 2016 году и вошел в фазу штатной эксплуатации в 20…

г.

Детали →

Примеры использования

См. 4 примера использования →

Страж-5П Уровень 2

качество воздухаатмосферакогеографические наблюденияокружающая средаалгеопространственныеспутниковые снимкиstacустойчивость

Этот набор данных состоит из наблюдений со спутника Sentinel-5 Precursor (Sentinel-5P) программы Европейской комиссии по наблюдению за Землей Copernicus.Sentinel-5P — спутник на полярной орбите, совершающий за сутки 14 оборотов вокруг Земли. Он оснащен прибором для мониторинга ТРОПОСФЕРЫ (TROPOMI), который представляет собой спектрометр, воспринимающий ультрафиолетовое (УФ), видимое (VIS), ближнее (NIR) и коротковолновое инфракрасное (SWIR) излучение для мониторинга озона, метана, формальдегида, аэрозолей, угарного газа, азота. двуокиси и двуокиси серы в атмосфере. Спутник был запущен в октябре 2017 года и вошел в ро…

Детали →

Примеры использования

См. 4 примера использования →

iSDAoil

сельское хозяйствоаналитикабиоразнообразиесохранениеглубокое обучениепродовольственная безопасностьгеопространственнаямашинное обучениеспутниковые снимки

iSDAoil — это ресурс, содержащий прогнозы свойств почвы для всего африканского континента, созданные с помощью машинного обучения.Карты для более чем 20 различных свойств почвы были созданы на 2 разных глубинах (0-20 и 20-50см). Прогнозы свойств почвы были сделаны с использованием машинного обучения в сочетании с данными дистанционного зондирования и обучающим набором из более чем 100 000 проанализированных образцов почвы. В этот набор данных включены изображения предсказанных свойств почвы, ошибки модели и спутниковые ковариаты, используемые в процессе картирования.

Детали →

Примеры использования
  • Свойства африканской почвы и питательные вещества нанесены на карту с пространственным разрешением 30 м с использованием двухмасштабного ансамблевого машинного обучения Томислава Хенгла, Мэтью А.Э. Миллер, Йосип Крижан, Кит Д. Шепард, Эндрю Сила, Милан Килибарда, Огнен Антониевич, Лука Глушица, Ахим Доберманн, Стефан М. Хефеле, Стив П. МакГрат, Гифти Э. Аккуа, Джейми Коллинсон, Леандро Паренте, Мохаммадреза Шейхмуса , Казуки Сайто, Жан-Марсьяль Джонсон, Джордан Чемберлин, Фрэнсис Б. Т. Силаца, Мартин Йемефак, Джон Вендт, Роберт А. Макмиллан, Иксани Уилер и Джонатан Крауч
  • Демонстрационное приложение iSDAoil для известкования на Observable от Jamie Collinson
  • Учебное пособие iSDAoil Python от Мэтта Миллера
  • Домашняя страница iSDAoil — просмотр карт свойств почвы онлайн по iSDA

См. 4 примера использования →

Цифровая модель высоты Copernicus (DEM)

сельское хозяйствокогреагирование на стихийные бедствиянаблюдение за землейвысотагеопространственныеспутниковые изображенияустойчивое развитие

Copernicus DEM представляет собой цифровую модель поверхности (DSM), которая представляет поверхность Земли, включая здания, инфраструктуру и растительность.Мы предоставляем два экземпляра Copernicus DEM с именами GLO-30 Public и GLO-90. GLO-90 обеспечивает покрытие по всему миру на расстоянии 90 метров. GLO-30 Public обеспечивает ограниченное покрытие по всему миру на расстоянии 30 метров, потому что небольшое подмножество плиток, покрывающих определенные страны, еще не выпущено для публики программой Copernicus. Обратите внимание, что в обоих случаях области океана не имеют тайлов, там значения высот можно принять равными нулю. Данные предоставляются в формате Cloud Optimized Ge…

Детали →

Примеры использования

См. 2 примера использования →

Набор данных Sentinel-1 SLC для Южной и Юго-Восточной Азии, Тайваня, Кореи и Японии

реагирование на бедствиянаблюдение за землейокружающая средагеопространственная спутниковая съемкаустойчивое развитие

Набор данных S1 Single Look Complex (SLC) содержит данные радара с синтезированной апертурой (SAR) в диапазоне длин волн C-диапазона.Датчики SAR установлены на созвездии из двух спутников (Sentinel-1A и Sentinel-1B), вращающихся вокруг Земли с общим временем повторного посещения шесть дней, управляемых Европейским космическим агентством. Данные S1 SLC представляют собой продукт уровня 1, который собирает радиолокационную информацию об амплитуде и фазе в любых погодных условиях, днем ​​​​или ночью, что идеально подходит для изучения стихийных бедствий и реагирования на чрезвычайные ситуации, наземных приложений, мониторинга разливов нефти, условий морского льда, и связанное с этим влияние изменения климата…

Детали →

Примеры использования

См. 2 примера использования →

Пробоотборник данных Terra Fusion

геопространственные спутниковые снимкиустойчивое развитие

Набор данных Terra Basic Fusion представляет собой объединенный набор данных исходного излучения уровня 1. из пяти инструментов Terra.Они были полностью проверены, чтобы содержать оригинал Данные прибора Terra уровня 1. Каждый файл Terra Basic Fusion уровня 1 содержит один полный Terra на орбиту данных и обычно имеет размер 15–40 ГБ, в зависимости от того, сколько данных было собранных для этой орбиты. Он содержит яркость инструмента в физических единицах; сияние показатель качества; геолокация для каждого IFOV в его родном разрешении; геометрия обзора солнца; время наблюдения; и другие атрибуты/метаданные. Хранится в HDF5, соответствует CF соглашения и доступны для расширенных моделей netCDF-4.Это соглашение об именах следующим образом: TERRA_BF_L1B_OXXXX_YYYYMMDDHHMMSS_F000_V000.h5. Краткое описание набор данных, а также ссылки на полную документацию и доступные программные инструменты могут можно найти на странице проекта Terra Fusion: https://terrafusion.web.illinois.edu.Terra — флагманский спутник Системы наблюдения за Землей НАСА (EOS). Он был запущен на орбиту 18 декабря 1999 г. и несет пять приборов. Эти Спектрорадиометр с визуализацией среднего разрешения (MODIS), многоугольная визуализация Спектрорадиометр (MISR), усовершенствованный космический прибор для теплового излучения и отражения Радиометр (ASTER), Система облаков и лучистой энергии Земли (CERES) и Измерения загрязнения тропосферы (MOPITT).Набор данных Terra Basic Fusion представляет собой легкодоступную запись излучения уровня 1. для приборов на…

Детали →

Примеры использования

См. 2 примера использования →

Готовые к анализу изображения обратного рассеяния Sentinel-1

сельское хозяйствоcogреагирование на стихийные бедствиянаблюдение за Землейокружающая средаalgeoпространственнаяспутниковая съемкаstacsustainability

Миссия Sentinel-1 представляет собой созвездие Спутники Synthetic Aperature Radar (SAR) C-диапазона Европейского космического агентства запущены с 2014 года.Эти спутники собирают наблюдения за интенсивностью обратного рассеяния радара днем ​​или ночью, независимо от погодные условия, что делает их чрезвычайно ценными для мониторинга окружающей среды. Эти радиолокационные данные были обработаны из исходных сцен с обнаружением наземной дальности (GRD) в радиометрически Terrain Corrected, мозаичный продукт, пригодный для анализа. Этот продукт доступен на территории континентальной части США (CONUS). с 2017 года, когда данные Sentinel-1 стали…

Детали →

ЕКА WorldCover

сельское хозяйствоcogреагирование на стихийные бедствиянаблюдение за Землейгеопространственнаямашинное обучениекартографированиеприродные ресурсыспутниковые изображенияустойчивое развитие

WorldCover Европейского космического агентства (ЕКА) — это глобальная карта земного покрова с 11 различными классами земного покрова, созданная с разрешением 10 м на основе комбинации данных Sentinel-1 и Sentinel-2.В областях, где изображения Sentinel-2 закрыты облаками в течение длительного периода времени, данные Sentinel-1 затем предоставляют дополнительную информацию о структурных характеристиках наблюдаемого земного покрова. Таким образом, комбинация данных Sentinel-1 и Sentinel-2 позволяет обновлять карту земного покрова практически в режиме реального времени. Карта WorldCover составлена ​​на 2020 год (с 1 января по 31 декабря) с…

Детали →

ИСЕРВ

наблюдение за Землейокружающая средагеопространственная спутниковая съемкаустойчивое развитие

ISS SERVIR Система экологических исследований и визуализации (ISER) представляла собой полностью автоматизированный прототип камеры на борту Международной космической станции, которому было поручено делать снимки Земли с высоким разрешением в определенных местах со скоростью 3-7 кадров в секунду.В ходе своей регулярной работы в течение 2013 и 2014 годов камера ISERV получила изображения, которые могут быть использованы, в первую очередь, для управления окружающей средой и ликвидации последствий стихийных бедствий.

Детали →

МОДИС MYD13A1, MOD13A1, MYD11A1, MOD11A1, MCD43A4

сельское хозяйствореагирование на стихийные бедствиягеопространственныеприродные ресурсыспутниковые снимкиустойчивое развитие

Данные спектрорадиометра визуализации со средним разрешением (MODIS), управляемого У.С. Геологическая служба и НАСА. Включены пять продуктов: MCD43A4 (MODIS/Terra и Aqua Nadir BRDF-Adjusted Reflectance Daily L3 Global 500 м SIN Grid), MOD11A1 (MODIS/Terra Land Surface Temperature/Emissivity Daily L3 Global 1 км SIN Grid), MYD11A1 (MODIS/Aqua Температура поверхности земли/коэффициент излучения в день L3 Глобальная сетка SIN на 1 км), MOD13A1 (MODIS/Terra Vegetation Indexes 16-Day L3 Global 500 м SIN Grid), и MYD13A1 (MODIS/индексы водной растительности, 16-дневная глобальная сетка L3, 500 м SIN). MCD43A4 имеет глобальное покрытие, все…

Детали →

Примеры использования

См. 1 пример использования →

Программа открытых данных Maxar

cogреагирование на стихийные бедствиянаблюдение за Землейгеопространственные спутниковые изображенияустойчивое развитие

Спутниковые изображения высокого разрешения до и после события для поддержки планирования действий в чрезвычайных ситуациях, оценки рисков, мониторинга плацдармов и реагирования на чрезвычайные ситуации, оценки ущерба и восстановления.Также включает краудсорсинговые оценки ущерба для крупных, внезапных стихийных бедствий.

Детали →

.

Leave a comment