Чем отличаются понятия данные и информация: В чём разница между данными и информацией? – Различие между понятиями «информация» и «данные»

В чём разница между данными и информацией?

Основные различия

Основная разница между данными и информацией в том, что данные — это исходный материал для обработки, в то время как информация — это продукт обработки, её результат.

Данные

Данные — это исходные неорганизованные материалы или факты, которые после обработки становятся информацией. Сами по себе данные бесполезны до тех пор пока они не обработаны или использованы для чего-то большего. У данных нет значений, до тех пор пока они не интерпретированы.

Примеры данных

  • Данные граждан: Во время переписки собираются и обновляются данные по всем гражданам государства.
  • Данные опросов: Различные компании собирают данные по опросам для того, чтобы узнать мнение людей об их продукции.
  • Данные экзаменов: На экзаменах собираются данные по полученным оценкам всех экзаменуемых.

Информация

Информация — это обработанные данные. Данные, которые могут быть полезны, называют информацией. Информация — это данные плюс их смысл. Данные не зависят от информации, но информация зависит от данных, она не может быть получена без помощи данных. Информация — это смысл, полученный при сборке данных.

Примеры информации

  • Отчёт о переписи населения: Данные переписи населения используются для составления отчётов/сбора необходимой информации в целом о населении страны, уровне образованности и т.д.
  • Отчёты по опросам и результаты опросов: Данные опросов суммируются в отчёты/требуемую информацию, необходимые управлению компании.
  • Результаты экзаменов по каждому студенту: Во время экамена система собирает данные (оценки студентов по каждому предмету) и обрабатывает собранные данные.

Ключевые различия

  • Данные — это язык получения данных для компьютера, а информация — язык вывода данных компьютера, понятный для человека.
  • Данные — это необработанные факти и цифры, в то время как информация — это обработанные данные, которые приобрели смысл.
  • Данные не зависят от информации, но информация зависит от данных, без данных информация не может быть получена.
  • Данные не являются конкретными, информация должна быть достаточно определённой для того, чтобы иметь смысл.

Сведения и информация отличия. Чем данные отличаются от информации. Понятие информации. Информация и данные. Отличия понятий информации и данных

К базовым понятиям, которые используются в экономической информатике, относятся: данные, информация и знания. Эти понятия часто используются как синонимы, однако между этими понятиями существуют принципиальные различия.

Термин данные происходит от слова data — факт, а информация (informatio) означает разъяснение, изложение, т.е. сведения или сообщение.

Данные — это совокупность сведений, зафиксированных на определенном носителе в форме, пригодной для постоянного хранения, передачи и обработки. Преобразование и обработка данных позволяет получить информацию.

Информация — это результат преобразования и анализа данных. Отличие информации от данных состоит в том, что данные — это фиксированные сведения о событиях и явлениях, которые хранятся на определенных носителях, а информация появляется в результате обработки данных при решении конкретных задач. Например, в базах данных хранятся различные данные, а по определенному запросу система управления базой данных выдает требуемую информацию.

Существуют и другие определения информации, например, информация — это сведения об объектах и явлениях окружающей среды, их параметрах, свойствах и состоянии, которые уменьшают имеющуюся о них степень неопределенности, неполноты знаний.

Знания — это зафиксированная и проверенная практикой обработанная информация, которая использовалась и может многократно использоваться для принятия решений.

Знания — это вид информации, которая хранится в базе знаний и отображает знания специалиста в конкретной предметной области. Знания — это интеллектуальный капитал.

Формальные знания могут быть в виде документов (стандартов, нормативов), регламентирующих принятие решений или учебников, инструкций с описанием решения задач. Неформальные знания — это знания и опыт специалистов в определенной предметной области.

Необходимо отметить, что универсальных определений этих понятий (данных, информации, знаний) нет, они трактуются по-разному. Принятия решений осуществляются на основе полученной информации и имеющихся знаний.

Принятие решений — это выбор наилучшего в некотором смысле варианта решения из множества допустимых на основании имеющейся информации. Взаимосвязь данных, информации и знаний в процессе принятия решений представлена на рисунке.

Взаимосвязь данных, информации и знаний в процессе принятия решений

Для решения поставленной задачи фиксированные данные обрабатываются на основании имеющихся знаний, далее полученная информация анализируется с помощью имеющихся знаний. На основании анализа, предлагаются все допустимые решения, а в результате выбора принимается одно наилучшее в некотором смысле решение. Результаты решения пополняют знания.

В зависимости от сферы использования информация может быть различной: научной, технической, управляющей, экономической и т.д. Для экономической информатики интерес представляет экономическая информация.

Существует множество определений и взглядов на понятие

«информация». Так, например, наиболее общее философское определение звучит следующим образом: «Информация есть отражение реального мира. Информация — отраженное разнообразие, то есть нарушение однообразия. Информация является одним из основных универсальных свойств материи». В узком, практическом толковании определение понятия «информация» представляется так: «Информация есть все сведения, являющееся объектом хранения, передачи и преобразования».

Автор теории информации К. Шеннон (1916) определил понятие информации как коммуникацию, связь, в процессе которой устраняется неопределенность. Шеннон предложил в к. 40-х годов единицу измерения информации — бит. Каждому сигналу в теории приписывалась априорная вероятность его появления. Чем меньше вероятность появления того или иного сигнала, тем больше информации он несет для потребителя (т.е. чем неожиданнее новость, тем больше ее информативность).

Информация равна нулю, когда возможно только одно событие. С ростом числа событий она увеличивается и достигает максимального значения, когда события равновероятны. При таком понимании информация — это результат выбора из набора возможных альтернатив. Однако математическая теория информации не охватывает все богатство содержания информации, поскольку она не учитывает содержательную сторону сообщения.

Дальнейшее развитие математического

подхода к понятию «информация» отмечается в работах логиков (Р. Карнап, И. Бар-Хиллел) и математиков (А.Н. Колмогоров). В этих теориях понятие информации не связано ни с формой, ни с содержанием сообщений, передаваемых по каналу связи. Понятие «информация» в да

1. Данные и информация. Основные операции с данными

Данные — это совокупность сведений, зафиксированных на определенном носителе в форме, пригодной для постоянного хранения, передачи и обработки. Преобразование и обработка данных позволяет получить информацию.

Информация

 — это результат преобразования и анализа данных. Отличие информации от данных состоит в том, что данные — это фиксированные сведения о событиях и явлениях, которые хранятся на определенных носителях, а информация появляется в результате обработки данных при решении конкретных задач. Например, в базах данных хранятся различные данные, а по определенному запросу система управления базой данных выдает требуемую информацию.

Операции с данными

В ходе информационного процесса данные преобразуются из одного вида в другой. По мере развития НТП и общего усложнения связей в человеческом обществе трудозатраты на обработку данных неуклонно возрастают (постоянное усложнение условий управления производством и обществом + быстрые темпы появления и внедрения новых носителей/хранителей данных – увеличение объёма данных).

1. Сбор – накопление данных с целью обеспечения достаточной полноты информации для принятия решения;

2. Формализация – приведение данных, поступающих из разных источников, к одинаковой форме, чтобы сделать их сопоставимыми между собой, то есть повысить их уровень доступности;

3. Фильтрация – отсеивание «лишних» данных, в которых нет необходимости для принятия решений; при этом должен уменьшаться уровень «шума», а достоверность и адекватность данных должны возрастать;

4. Сортировка – упорядочение данных по заданному признаку с целью удобства использования; повышает доступность информации;

5. Группировка – объединение данных по заданному признаку с целью повышения удобства использования; повышает доступность информации;

6. Архивация – организация хранения данных в удобной и легкодоступной форме; служит для снижения экономических затрат на хранение данных и повышает общую надежность информационного процесса в целом;

7. Защита – комплекс мер, направленных на предотвращение утраты, воспроизведение и модификации данных;

8. Транспортировка – прием и передача (доставка и поставка) данных между удаленными участниками информационного процесса; при этом источник данных в информатике принято называть сервером, а потребителя – клиентом;

9. Преобразование – перевод данных из одной формы в другую или из одной структуры в другую. Пример: изменение типа носителя; книги – бумага, электронная форма, микрофотоплёнка. Необходимость в многократном преобразовании данных возникает также при их транспортировке, особенно если она осуществляется средствами, не предназначенными для транспортировки данного вида данных.

2. Связь понятий «информация, данные, знания». Модель dikw

Универсальных опеределений нет.

Зна́ние — в теории искусственного интеллекта и экспертных систем — совокупность информации и правил вывода (у индивидуума, общества или системы ИИ) о мире, свойствах объектов, закономерностях процессов и явлений, а также правилах использования их для принятия решений. Главное отличие знаний от данных состоит в их структурности и активности, появление в базе новых фактов или установление новых связей может стать источником изменений в принятии решений.

Данные — это совокупность сведений, зафиксированных на определенном носителе в форме, пригодной для постоянного хранения, передачи и обработки. Преобразование и обработка данных позволяет получить информацию.

Информация — это результат преобразования и анализа данных. Отличие информации от данных состоит в том, что данные — это фиксированные сведения о событиях и явлениях, которые хранятся на определенных носителях, а информация появляется в результате обработки данных при решении конкретных задач. Например, в базах данных хранятся различные данные, а по определенному запросу система управления базой данных выдает требуемую информацию.

Для решения задачи данные обрабатываются на основании имеющихся знаний, информация анализируется с помощью знаний. На основе анализа предлагаются варианты решения, принимвается лучшее, пополняет знания.

Принятия решений осуществляются на основе полученной информации и имеющихся знаний. Принятие решений – это выбор наилучшего в некотором смысле варианта решения из множества допустимых на основании имеющейся информации.

DIKW (англ. data, information, knowledge, wisdom — данные, информация, знания, мудрость) — информационная иерархия, где каждый уровень добавляет определённые свойства к предыдущему уровню.

Сама модель ведет свои истоки от работ философа Мортимера Адлера, однако впервые в приложении к теории управления знаниями она была формализована Николя Анри. В качестве дополнения в 1989 г. Расселом Акоффом было предложено расширение этой модели слоем «understanding» (понимание): понимание требует анализа и предопределения, благодаря чему оно помещено между знанием и мудростью. Относительно временного распределения слоев он указывает на краткость жизненного цикла информации по сравнению с жизненным циклом знания; понимание считается непостоянным, а мудрость принимается за константу

В основании находится уровень данных.

Информация добавляет контекст.

Знание добавляет «как» (механизм использования)

Мудрость добавляет «когда» (условия использования)

Данные — Википедия

Материал из Википедии — свободной энциклопедии

Да́нные — зарегистрированная информация[1]:439; представление фактов, понятий или инструкций в форме, приемлемой для общения, интерпретации, или обработки человеком или с помощью автоматических средств (ISO/IEC/IEEE 24765-2010)[2].

В информатике и информационных технологиях:

В метрологии:

  • Данные — совокупность значений, сопоставленных основным или производным мерам и/или показателям (ISO/IEC 15939:2007, ISO/IEC 25000:2005)[5].

Хотя информация должна обрести некоторую форму представления (то есть превратиться в данные), чтобы ей можно было обмениваться, информация есть в первую очередь интерпретация (смысл) такого представления (ISO/IEC/IEEE 24765:2010)[6]. Поэтому в строгом смысле информация отличается от данных, хотя в неформальном контексте эти два термина очень часто используют как синонимы.

В издательском деле
В информатике
  1. ↑ CMMI for Development, Version 1.3 (англ.) (PDF). CMMI-DEV (Version 1.3, November 2010). Carnegie Mellon University Software Engineering Institute (2010). Дата обращения 16 февраля 2011.
  2. ↑ ISO/IEC/IEEE 24765-2010 Systems and software engineering — Vocabulary:
    a representation of facts, concepts, or instructions in a manner suitable for communication, interpretation, or processing by humans or by automatic means
  3. ↑ ISO/IEC 2382:2015 Information technology — Vocabulary:
    a reinterpretable representation of information in a formalized manner suitable for communication, interpretation, or communication, or processing
  4. ↑ ISO/IEC 10746-2:1996, Information technology — Open Distributed Processing — Reference Model: Foundations:
    the representation forms of information dealt with by information systems and users thereof
  5. ↑ ISO/IEC 15939:2007, Systems and software engineering — Measurement process; ISO/IEC 25000:2005, Software Engineering — Software product Quality Requirements and Evaluation:
    collection of values assigned to base measures, derived measures and/or indicators
  6. ↑ ISO/IEC/IEEE 24765:2010 Systems and software engineering — Vocabulary: Although information will necessarily have a representation form to make it communicable, it is the interpretation of this representation (the meaning) that is relevant in the first place

Чем данные отличаются от информации

Большинство людей считают, что такие термины как «данные» и «информация» являются взаимозаменяемыми и означают практически одно и тоже. Тем не менее, существует четкое различие между ними. По сути, в качестве данных может выступать любой символ, текст, слова, номер, картинки, звуки или даже видео, и, если, они не подверглись обработке, то остаются не восприимчивыми для человека. Тем не менее, информация, в свою очередь, – полезна. Обычно она форматируется таким образом, что позволяет человеку понять суть излагаемого.
Данные
Обычно, в процессе обработки используется сложная вычислительная техника, например, ПК. Конечно, не всегда есть возможность воспользоваться компьютером, тогда с помощью формул, сценариев программирования или других программных приложений, можно превратить данные в информацию, которую человек уже сможет понять.

Наглядный пример преобразования данных в информацию

Теория, это, конечно, хорошо, но практика, а точнее готовый пример элементарного характера, будет намного лучше. Собственно, вот:

Пример данных: Нестор Нестерович, RU, MSK, 92062, 4957854488;

Пример информации:

  • Нестор Нестерович.
  • Россия – Москва 92062.
  • (495) 785-44-88.

Как видно из самого простого примера, данные, которые указаны в одну строчку, могут быть поняты не полностью, да и попросту это неудобно. С целью максимального упрощения с доступной логической последовательностью и применяется обработка данных.
Можно с большой долей уверенности утверждать, что данные – это сырая информация, которая нуждается в обработке определенным методом, в зависимости от потенциальной аудитории потребителей. Таким образом, можно сделать вывод, что данные – физическая величина, существующая здесь и сейчас, а информация – результат обработки предыдущей. Стоит также понимать, что информация, независимо от вида ее предварительной обработки, после многократного повторения проверок становится знаниями.

Более основательным отличием, которое укажет на разницу между вышеупомянутыми терминами, является измеримая субстанция. Вот именно последней и является информация. Качество и количество получаемой информации может отличаться, исходя из качества полученных данных и принципа обработки. Если использовать сценарии программирования, то результат окажется самым исчерпывающим и достоверным.

Основные отличия данных и информации

Таковых всего три. Стоит также осознавать, что каждое из различий может меняться в зависимости от текущего времени и предпочтений самого получателя. К основным отличиям стоит отнести:

Условие возникновения. Информация может иметь место исключительно при условии имения источника данных и, конечно, же, самого получателя. Принцип возникновения, а точнее метод преобразования данных может быть следующим:

  • Подсчет.
  • Коррекция.
  • Сжатие.
  • Контекстуализация.
  • Разбитие на категории.

Данные, в отличие от информации, могут быть зафиксированы только на определенном источнике сведениями. Если говорить о масштабных объемах, то данные значительно преобладают над количеством информации. Это связанно с непосредственным ростом сети Интернет.

Измерение. Информация – величина поддающаяся подсчету. Данные измерить никоим образом нельзя. Даже тот же самый подсчет запустит процесс преобразования данных в информационный массив. Как же измерить информацию? Все очень просто. В сфере образования, это может быть изначальный уровень знаний и тот, который был сформирован после поступления / получения дополнительной информации.

Результат преобразования. Результат преобразования – это бесконечная цепочка, состоящая из получения данных и их же обработки в информационный массив с определенной степенью снижения первоначального объема данных. Полученная информация может быть повторно подвергнута обработке, что, в свою очередь, переводит ее в разряд данных, а уже оттуда обратно в информацию, также с отметкой на снижение объема полученной информации и, соответственно, первоначальных данных.

Принцип такого преобразования идеально подходит для создания бизнес-плана. Последний нуждается в предварительном сборе огромного количества достоверных данных, как из средств массовой информации, так и печатных изданий. Последующая обработка и подстановка данных под принцип функционирования модели рассматриваемого бизнеса позволит сократить первоначальный объем до необходимого, тем самым уже преобразовав их в информацию легко восприимчивую целевой аудиторией, например, биржей труда, банками, другими капиталовкладчиками.

12. Соотношение понятий «информация»- «данные» — «сведения»

Основные понятия данных, информации, знаний.

К базовым понятиям, которые используются в экономической информатике, относятся: данные, информация и знания. Эти понятия часто используются как синонимы, однако между этими понятиями существуют принципиальные различия.

Термин данные происходит от слова data — факт, а информация (informatio) означает разъяснение, изложение, т.е. сведения или сообщение.

Данные — это совокупность сведений, зафиксированных на определенном носителе в форме, пригодной для постоянного хранения, передачи и обработки. Преобразование и обработка данных позволяет получить информацию.

Информация — это результат преобразования и анализа данных. Отличие информации от данных состоит в том, что данные — это фиксированные сведения о событиях и явлениях, которые хранятся на определенных носителях, а информация появляется в результате обработки данных при решении конкретных задач. Например, в базах данных хранятся различные данные, а по определенному запросу система управления базой данных выдает требуемую информацию.

Существуют и другие определения информации, например, информация – это сведения об объектах и явлениях окружающей среды, их параметрах, свойствах и состоянии, которые уменьшают имеющуюся о них степень неопределенности, неполноты знаний.

Знания – это зафиксированная и проверенная практикой обработанная информация, которая использовалась и может многократно использоваться для принятия решений.

Знания – это вид информации, которая хранится в базе знаний и отображает знания специалиста в конкретной предметной области. Знания – это интеллектуальный капитал.

Формальные знания могут быть в виде документов (стандартов, нормативов), регламентирующих принятие решений или учебников, инструкций с описанием решения задач. Неформальные знания – это знания и опыт специалистов в определенной предметной области.

Необходимо отметить, что универсальных определений этих понятий (данных, информации, знаний) нет, они трактуются по-разному. Принятия решений осуществляются на основе полученной информации и имеющихся знаний.

13. Свойства управленч.Информации

Управленческая информация используется для подготовки решений в социальной системе. Эти решения направлены на стратегическое планирование, управление управленческой деятельностью, управление человеческими ресурсами, управление производственной и обслуживающей деятельностью, формирование системы управления компании (методология, структура, процесс, механизм), управленческое консультирование, коммуникации с внешней средой. Управленческую информацию достаточно полно описывают пять основных характеристик: объем, достоверность, ценность, насыщенность, открытость.

Количество информации — объем информации, используемой в процессе управления или содержащейся в документе.

Объем информации рассматривается с двух сторон: как объем символьной и воспринимаемой информации. Для информационных систем более важное значение имеет объем символьной информации, который измеряется количеством букв, знаков, символов и обычно выражается в байтах, страницах, томах (например, объем документа 60 кбайт, 20 страниц и т.д.). Для социальных систем (персонала, компаний) основное значение имеет объем воспринимаемой информации, который характеризует необходимую полноту информации о каком-либо объекте управления.

Достоверность информации — это отношение набора верной (истинной) информации к общему объему информации, полученной информантом и выраженной в процентах.

Ценность информации — интегрированный критерий оценки качества информации, используемой в организации управления, обобщающая характеристика, отражающая ее важность для принятия решения, практическую значимость для достижения конкретных результатов или реализации конкретных управленческих функций.

Ценность характеризует информацию как материальную или интеллектуальную продукцию, имеющую потребительную стоимость.

Насыщенность информации (Н) характеризуется соотношением объема профессиональной (П) и фоновой (Ф) информации в каком-либо тексте документа или сообщения, предназначенных для ознакомления с ними работников организации.

Открытость информации характеризуется тремя уровнями: публичная, секретная, конфиденциальная.

Чем отличается информация от данных

Рассуждая над  вопросом отличия информации от данных,  невольно задумываешься, а есть ли у них что-то общее?

Мы так часто в речи заменяем одно слово другим, что не замечаем, как наши высказывания становятся абсурдными. Чтобы не попадать в глупую ситуацию, следует  разобраться,  что каждое из них обозначает.

Между данными и информацией существует настольно тесная связь, что существование одного без другого либо невозможно, либо просто бессмысленно.

Данные являются основой информации.  По сути, они представляют собой просто набор символов. Но после того, как  они прошли операцию интерпретации некой воспринимающей системой, данные становятся информацией.

Условие возникновения

Итак, информация возникает только в том случае, если имеется в наличии некий источник, содержащий данные,  и, непосредственно, получатель.  Данные могут  преобразовываться в информацию несколькими путями: посредством подсчета, коррекции, сжатия, контекстуализации и разбития на категории.

Данные являются зафиксированными на каком-либо источнике сведениями. В последнее время  количество данных достигло невероятного роста. Это было вызвано быстрым ростом сети Интернет.

к содержанию ↑

Измерение

Данные измерить нельзя. Как только мы станем подсчитывать данные, начнется процесс обработки. А значит, данные автоматически перейдут в разряд «информации».  Информацию измерить можно. Для этого достаточно оценить уровень знаний до поступления информации и после нее.

к содержанию ↑

Результат преобразования

Человеческий мозг, подобно самому совершенному компьютеру, обрабатывает полученные нами данные и выдает некую информацию. А когда возникает необходимость ее применить для другого мыслительного процесса, то для него эта информация в свою очередь  становится данными, из которых будет получена новая информация.

Конечной стадией преобразования информации, прошедшей многократную обработку  в течении некоторого промежутка времени, становятся знания.

к содержанию ↑

Выводы TheDifference.ru

  1. Данные и информация тесно взаимосвязаны.
  2. Данные фиксированы, они реально существуют в каждую  единицу времени. Информация возникает только при  переработке этих данных.
  3. Данные  после преобразования становятся информацией. Многократно проверенная информация — знания.
  4. Информация, в отличие от данных, субстанция измеряемая.

Leave a comment