Чем отличаются понятия данные и информация: Данные, информация и знания | Экономическая информатика — computer-mouse.ru

Содержание

Данные, информация и знания | Экономическая информатика

1.1. Теоретические основы экономической информатики

1.1.2. Данные, информация и знания

Основные понятия данных, информации, знаний.

К базовым понятиям, которые используются в экономической информатике, относятся: данные, информация и знания. Эти понятия часто используются как синонимы, однако между этими понятиями существуют принципиальные различия.

Термин данные происходит от слова data — факт, а информация (informatio) означает разъяснение, изложение, т.е. сведения или сообщение.

Данные — это совокупность сведений, зафиксированных на определенном носителе в форме, пригодной для постоянного хранения, передачи и обработки. Преобразование и обработка данных позволяет получить информацию.

Например, в базах данных хранятся различные данные, а по определенному запросу система управления базой данных выдает требуемую информацию.

Существуют и другие определения информации, например, информация – это сведения об объектах и явлениях окружающей среды, их параметрах, свойствах и состоянии, которые уменьшают имеющуюся о них степень неопределенности, неполноты знаний.

Знания – это зафиксированная и проверенная практикой обработанная информация, которая использовалась и может многократно использоваться для принятия решений.

Знания – это вид информации, которая хранится в базе знаний и отображает знания специалиста в конкретной предметной области. Знания – это интеллектуальный капитал.

Формальные знания могут быть в виде документов (стандартов, нормативов), регламентирующих принятие решений или учебников, инструкций с описанием решения задач.

Неформальные знания – это знания и опыт специалистов в определенной предметной области.

Необходимо отметить, что универсальных определений этих понятий (данных, информации, знаний) нет, они трактуются по-разному.

Принятия решений осуществляются на основе полученной информации и имеющихся знаний.

Принятие решений – это выбор наилучшего в некотором смысле варианта решения из множества допустимых на основании имеющейся информации.

Взаимосвязь данных, информации и знаний в процессе принятия решений представлена на рисунке.

Рис. 1.

Для решения поставленной задачи фиксированные данные обрабатываются на основании имеющихся знаний, далее полученная информация анализируется с помощью имеющихся знаний. На основании анализа, предлагаются все допустимые решения, а в результате выбора принимается одно наилучшее в некотором смысле решение. Результаты решения пополняют знания.

В зависимости от сферы использования информация может быть различной: научной, технической, управляющей, экономической и т. д. Для экономической информатики интерес представляет экономическая информация.

Далее …>>> Тема: 1.1.3. Данные, информация и знания

Чем отличается информация от данных

Рассуждая над вопросом отличия информации от данных, невольно задумываешься, а есть ли у них что-то общее?

Мы так часто в речи заменяем одно слово другим, что не замечаем, как наши высказывания становятся абсурдными. Чтобы не попадать в глупую ситуацию, следует разобраться, что каждое из них обозначает.

Между данными и информацией существует настольно тесная связь, что существование одного без другого либо невозможно, либо просто бессмысленно.

Данные являются основой информации. По сути, они представляют собой просто набор символов. Но после того, как они прошли операцию интерпретации некой воспринимающей системой, данные становятся информацией.

Условие возникновения

Итак, информация возникает только в том случае, если имеется в наличии некий источник, содержащий данные, и, непосредственно, получатель. Данные могут преобразовываться в информацию несколькими путями: посредством подсчета, коррекции, сжатия, контекстуализации и разбития на категории.

Данные являются зафиксированными на каком-либо источнике сведениями. В последнее время количество данных достигло невероятного роста. Это было вызвано быстрым ростом сети Интернет.

к содержанию ↑

Измерение

Данные измерить нельзя. Как только мы станем подсчитывать данные, начнется процесс обработки. А значит, данные автоматически перейдут в разряд «информации». Информацию измерить можно. Для этого достаточно оценить уровень знаний до поступления информации и после нее.

к содержанию ↑

Результат преобразования

Человеческий мозг, подобно самому совершенному компьютеру, обрабатывает полученные нами данные и выдает некую информацию. А когда возникает необходимость ее применить для другого мыслительного процесса, то для него эта информация в свою очередь становится данными, из которых будет получена новая информация.

Конечной стадией преобразования информации, прошедшей многократную обработку в течении некоторого промежутка времени, становятся знания.

к содержанию ↑

Выводы TheDifference.ru

Данные и информация тесно взаимосвязаны.
Данные фиксированы, они реально существуют в каждую единицу времени. Информация возникает только при переработке этих данных.
Данные после преобразования становятся информацией. Многократно проверенная информация — знания.
Информация, в отличие от данных, субстанция измеряемая.

Информация, знания и данные — отношения между ними(отличия и…

Привет, Вы узнаете про информация, Разберем основные ее виды и особенности использования. Еще будет много подробных примеров и описаний. Для того чтобы лучше понимать что такое информация, знания,данные, признаки знаний , настоятельно рекомендую прочитать все из категории Интеллектуальный анализ данных

Понятие « информация » достаточно широко используется в обычной жизни современного человека. Значение информации в жизни общества стремительно растет, меняются методы работы с информацией, расширяются сферы применения информационных технологий. Динамизм информатики как науки отражается и в постоянном появлении новых определений и толкований основного понятия информатики — информации.

ИНФОРМАЦИЯ

Наиболее часто термин «информация» употребляется в его исходном значении (от латинского слова informatio) — это сведения, сообщения о каком-либо событии, деятельности и так далее. При этом в различных областях знаний могут вводиться разные определения этого понятия.

Информация в кибернетических системах — основа функционирования самоуправляемых систем (технических, биологических, социальных), и она рассматривается как обозначение содержания сигнала, полученного системой из окружающего мира в процессе взаимодействия системы с ним (Н. Винер).

Объединяющим (по крайней мере, с философской точки зрения) определением является следующее: «Информация — это отраженное разнообразие» (А.

Д. Урсул). Разнообразие и отражение в развивающемся материальном мире неразрывно связаны и взаимно определяют друг друга: чем выше внутреннее разнообразие системы, тем более адекватно отражение ею внешнего мира. Чем выше возможности отражения (восприятия и понимания взаимодействия с окружающей средой), тем больше у системы возможностей адаптироваться — развиваться и увеличивать свое разнообразие (принцип необходимого разнообразия).

данные

Остановимся на понятии «данные», которое, например, вводится следующим образом: «Мы живем в материальном мире. Все, что нас окружает, и с чем мы сталкиваемся, относится либо к физическим телам, либо к физическим полям. Все объекты находятся в состоянии непрерывного движения и изменения, которое сопровождается обменом энергией и ее переходом из одной формы в другую. Все виды энергообмена сопровождаются появлением сигналов. При взаимодействии сигналов с физическими телами в последних возникают определенные изменения свойств — это явление называется регистрацией сигналов.

Такие изменения можно наблюдать, измерять или фиксировать теми или иными способами — при этом возникают и регистрируются новые сигналы , то есть образуются данные».

Это определение принимает первичность и объективность существования данных, в том числе — независимость от субъекта их использующего. Но если существование данных не зависит от того, будут ли они когда-либо использованы или нет, эффективность функционирования многих процессов (имеющих контур управления) зависит от данных. Например, данные, используемые для изменения поведения процесса на основе построения прогноза (то есть факты, характеризующие предшествующие состояния), позволят оптимизировать получение конечного результата, и будут уже выступать в роли управляющей информации. Роль и характер используемых данных в целом отражены на обобщенной схеме управляемого функционального процесса.

Обобщенная схема функционального процесса, управляемого данными

Система преобразования ресурса, функциональность которой обусловлена проблемным контекстом (данными, представляющими целевую задачу), фактически преобразует и информацию . Об этом говорит сайт https://intellect.icu . Потенциально полезные данные, выделенные из общего множества в соответствии с контекстом задачи (исходная информация) в результате использования порождает выходную информацию — актуализированные данные, подтверждающие или отрицающие действенность выбранных исходных данных для решения задачи.

знания

Переходя к рассмотрению роли понятия «информация» в человеко-машинных комплексах, используемых в когнитивных, социальных и производственных системах, необходимо более полно определить понятие «знания».

Понятие «знания» может быть определено следующим образом: «Научное знание — вся совокупность сведений, являющаяся результатом отражения материальной и нематериальной действительности в человеческом сознании» (Урсул А. Д.).

С другой стороны, утверждается, что «научно-техническая информация — этозадокументированное научное знание, введенное в оборот, участвующее в функционировании и развитии общества» (Муранивский Т.

В.). То есть, знание, являющееся достоянием чьего-либо сознания и не получившее «толчка» для циркулирования в обществе, не может рассматриваться как информация.

Основываясь на этом, можно констатировать условность превращения знания в информацию и информации в знание. Информация выступает как форма знания, отчужденная от его носителя (сознания субъекта), и обобществляющая его для всеобщего использования: информация — это динамическая форма существования знания, обеспечивающая его распространение и действенность (применение). Получая информацию, пользователь превращает ее путем интеллектуального усвоения (информационно-когнитивного процесса) в свои новые личностные знания, то есть происходит воссоздание знаний на основе информации.

Соответственно можно сказать, что на начальном этапе знания — это данные, актуализированные субъектом, особенностью которых является то, что они не могут быть использованы без участия самого субъекта.

Результаты решения задач (обычно, «субъективизированного»), обобщения в виде законов, теорий, совокупностей взглядов и представлений, выступающие как истинная, проверенная информация, отчужденные от субъекта их сформировавших, образуют обобществленные знания. Представленные обычно в форме документов и сообщений, они, в свою очередь , могут рассматриваться как объективно существующие данные.

Функциональное соотношение этих понятий иллюстрируется схемой, где когнитивный процесс рассматривается как неотъемлемая составляющая любого созидательного, как творческого, так и производственного процесса, предполагающего возможность прогнозирования и управления.

Соотношение понятий «информация», «данные», «знания»

Станут ли данные информацией, зависит от того, известен ли метод преобразования (отражения) данных в новые или уже известные понятия. То есть, чтобы извлечь информацию из данных, необходимо иметь метод получения информации, адекватный форме представления данных. Причем необходимо учитывать тот факт, что информация не является статичным объектом — она динамична и существует только в момент взаимодействия данных и методов. Можно сказать, что все прочее время она пребывает в «потенциальном» состоянии и представлена как данные.

Кроме того, одни и те же данные могут представлять разную информацию в зависимости от степени адекватности взаимодействующих с ними методов, к которым надо отнести и условия ее извлечения (например, наличного знания субъекта).

Таким образом, в отличие от данных, которые по своей природе являются объективными (так как это результат регистрации объективно существующих сигналов, вызванных изменениями в материальных телах или полях), методы являются субъективными в том смысле, что они создаются или выбираются и далее целенаправленно применяются для решения практически значимых задач конкретного субъекта. В основе создаваемых (искусственных) методов лежат алгоритмы (упорядоченные последовательности команд), составленные и подготовленные субъектами (людьми), а в основе естественных методов лежат биологические свойства субъектов. Соответственно информация возникает и существует в момент взаимодействия объективных данных и субъективных методов.

Информация — это результат преобразования и анализа данных . Отличие информации от данных состоит в том, что данные — это фиксированные сведения о событиях и явлениях, которые хранятся на определенных носителях, а информация появляется в результате обработки данных при решении конкретных задач. Например, в базах данных хранятся различные данные, а по определенному запросу система управления базой данных выдает требуемую информацию.

Неформальные знания – это знания и опыт специалистов в определенной предметной области.

Принятия решений осуществляются на основе полученной информации и имеющихся знаний.

Взаимосвязь данных, информации и знаний в процессе принятия решений представлена на рисунке.

Рис. 1.

В зависимости от сферы использования информация может быть различной: научной, технической, управляющей, экономической и т.д. Для экономической информатики интерес представляет экономическая информация.

признаки знаний
Требования к информационным единицам (ИЕ) в соответствии с которыми данные
превращаються в знания:
— внутренняя интерпретируемость
— структурированность
— связность.
— семантическая метрика
— активность
Внутренняя интерпретируемость. ИЕ должна иметь уникальное имя,
по которому ИС находит ее.
Структурированность. ИЕ должны обладать гибкой структурой (рекурсивной
вложенностью).
Связность. Между ИЕ должны устанавлиатся отношения следующих типов:
— отношения структуризации, которые задают иерархии ИЕ;
— функциональные отношения , которые позволяют вычислять ИЕ;
— каузальные отношения, причинно-следственные связи;
— семантические отношения — все остальное.
Семантическая метрика. Задает отношение ситуационной близости
(релевантности) между ИЕ
Активность. Выполнение процедур в ИС должно инициироваться текущим
состоянием информационной базы

Я хотел бы услышать твое мнение про информация Надеюсь, что теперь ты понял что такое информация, знания,данные, признаки знаний и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания, то нестесняся пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятельно рекомендую изучить всю информацию из категории Интеллектуальный анализ данных

К вопросу о соотношении понятий «знания», «информация», «данные» Текст научной статьи по специальности «Психологические науки»

■ нвучно-првктичасиИ журнал

МЭУКЭ

и инновации

ш <

К вопросу о соотношении понятий

ЗНАНИЯ ИНФОРМАЦИЯ

ДАННЫЕ

Резюме. В статье рассматриваются понятия и сущность информации, знаний и данных. Отмечается закономерность неизмеримо более высокой скорости изменения потребности в информации по объему, структуре и темпам по сравнению с другими запросами человека. Прослеживается взаимодействие информации и знаний. Раскрывается процесс получения нового знания. Подчеркивается тот факт, что чем меньше препятствий для перемещения информации между человеком и окружающей средой и в рамках его внутреннего мира, тем более благоприятными будут условия для развития и самосовершенствования индивида, коллектива, социальной общности и общества в целом.

Ключевые слова: знания, информация, данные, потребность в информации, новые знания, иерархия потребностей, мотивация.

Науку составляют знания, логически соединенные

в систему и проникнутые идеей.

Михаил Куторга

Василий Палицын,

профессор кафедры экономики БГУИР, кандидат экономических наук, доцент

В соответствии с философскими постулатами, одним из основных законов природы является всеобщее взаимодействие. Это универсальная форма движения материи и конечная причина всех изменений и превращений, в процессе которых объекты

и явления природы способны оставлять и сохранять следы взаимодействия, отражать друг друга, что проявляется в воспроизведении их признаков, свойств и отношений.

Результатом непрерывного взаимодействия человека с неживой и живой природой и развития физического и психического отражения явилось сознание как функция мозга, позволяющая человеку и обществу как «совокупному человеку» взаимодействовать с природой на основе информации и знаний как результатов отражения и побудительных мотивов целенаправленной деятельности и активности. Именно вокруг этих понятий со вто-

http://innosfera.by

АНАЛИТИКА

рой половины ХХ века и по настоящее время не утихают острые научные дискуссии. Как отмечает известный российский эксперт в области ИТ Л. Черняк, «прежде всего потому, что со времени Клода Шенона на инженерном уровне происходило смешение понятий, объединение представлений об информации и данных или сигналах, кодирующих эту информацию. С легкой руки первопроходцев информацией стали называть, по существу, наборы данных. До последнего времени, пока системы были относительно просты, отсутствие четкого разделения на данные и информацию не имело практического значения. Но с появлением сложных информационных систем, где функции распределены между человеком и машиной, где человек является активной составляющей, а также развитием таких дисциплин, как управление знаниями, требуются более точные определения базисных понятий: «данные», «информация» и «знания» [1].

Необходимость уточнения понятийного аппарата по проблемам информации обусловлена объективными причинами, и главная из них — интенсивная информатизация общества. Рассмотрим их во взаимосвязи с этим важнейшим общественным явлением современности.

Информация

Существуют сотни определений этого феномена, причем в каждой научной дисциплине исследователи стараются дать свою формулировку, дабы приблизить ее к своим исследовательским потребностям. Так, например, в философии под ней подразуме-

вают свойство материи, отражение разнообразия в любых объектах и процессах живой и неживой природы; в биологии соотносят с живой природой и ограничением многообразия; в математике, физике и технических системах связи — это снятие неопределенности, отрицание энтропии и т.п.

Как известно, в кибернетике информация представляет собой единство синтаксических, семантических и прагматических характеристик. Основоположник кибернетики и математической теории связи Н. Винер писал, что информация есть информация, а не материя и энергия, не давая при этом определения. Такое изложение идеи обусловило скептицизм в отношении возможности вообще установить это понятие. Даже в современнных изданиях можно найти ссылки на то, что Н. Винер ввел его в науку, отказавшись от определения, считая его сродни таким категориям, как движение, жизнь, сознание и т.п. Однако известно, что в более поздней работе ученый дал следующее определение этому феномену: «Информация — это обозначение содержания, полученного нами из внешнего мира в процес-

С ПОЯВЛЕНИЕМ СЛОЖНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ ТРЕБУЮТСЯ БОЛЕЕ ТОЧНЫЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ БАЗИСНЫХ ПОНЯТИЙ: «ДАННЫЕ»,

«ИНФОРМАЦИЯ» И «ЗНАНИЯ»

се приспосабливания к нему нас и наших чувств. Процесс получения и использования информации является процессом нашего приспособления к случайностям внешней среды и нашей деятельности в этой среде» [3].

Анализ и осмысление данного определения позволяет сделать вывод, что оно в достаточной мере адекватно раскрывает сущность информации. Все остальные дефиниции есть лишь результат дискуссии об отдельных свойствах или условиях возникновения информации.

Раскроем смысл данного Н. Винером определения и его составляющих.

Внешний мир — объекты, явления, процессы живой или неживой природы.

Содержание — состав, структура, свойства, связи, отношения и состояния объектов и явлений, выражаемые качественными и количественными характеристиками.

Обозначение — совокупность сведений в виде знаков, символов, образов, моделей и других способов выражения форм и содержания объектов и явлений.

Процессприспособления к объектам внешнего мира — использование соответствующих (технических, психологических и иных) инструментов и методов для раскрытия смысла обозначений и обнаружения содержания объекта или явления.

Приспосабливание чувств -применение ощущений, восприятий, представлений, знаний, опыта, мышления и воображения для раскрытия смысла обозначений и содержания объекта или явления.

http://innosfera.by

| №2 (180) | Февраль 2018 | НАУКА И ИННОВАЦИИ 45

СИНЕРГИЯ ЗНАНИЙ

АНАЛИТИКА

Таким образом, от объекта человек получает обозначения (знаки, образы и т.д.). Восприятие их органами чувств, преобразование и осмысление позволяют раскрыть содержание объекта, его качественные и количественные характеристики. В результате распознается уже известный объект, соответствующий «старому» знанию, или в сознании человека формируется новое знание о ранее неизвестном объекте. В том и другом случае знание остается в памяти и может быть воспроизведено и использовано в определенной форме (устная речь, текст, чертеж, таблица, график, картина, видеоизображение и т.д.), перенесено на матери-

ВОСПРИЯТИЕ ОБОЗНАЧЕНИЙ ОРГАНАМИ ЧУВСТВ, ПРЕОБРАЗОВАНИЕ И ОСМЫСЛЕНИЕ ПОЗВОЛЯЮТ РАСКРЫТЬ СОДЕРЖАНИЕ ОБЪЕКТА, ЕГО КАЧЕСТВЕННЫЕ И КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ

альные бумажные, магнитные или иные носители или выражено непосредственно путем создания искусственных объектов (компьютеры, ксероксы, факсы и т.п.).

Следовательно, информация есть «обозначение содержания», но лишь тогда, когда это обозначение воспринимается человеком и понимается им, иначе говоря, становится информацией для индивидуума, обладающего соответствующими чувствами, знаниями, интеллектом, способностями и опытом. В противном случае знаки, образы, сообщения и т.д. остаются в сознании человека лишь как обозначения, и не более того.

Н. Винер не рассматривал информацию вне зависимости от психической деятельности человека и психического отражения им окружающего мира. Тем самым определялось соотношение между понятиями «отражение» и «информация». Отражение присуще всей материи. Но это не значит, что, как считают некоторые авторы, оно присуще всей материи и, соответственно, информация становится также атрибутом всей материи, обеспечивающим ее развитие [4]. Объекты и явления природы, взаимодействуя, могут оставлять и сохранять

следы, воспроизводя признаки, свойства и отношения, но все эти изменения остаются в лучшем случае сигналами для живой природы, и лишь для человека могут стать информацией, если он раскроет их содержание. Иначе говоря, отражение — для всей природы, а информация — для мыслящего человека. Смешение этих понятий заводит в тупик теорию информации.

Знание

«Информация» и «знания» -это два понятия, связанные с функционированием психики человека. Однако исследования в области информации до возникновения кибернетики как науки велись главным образом в научной и технической сферах.

НОВАЯ ИНФОРМА-

НАУКА И ИННОВАЦИИ

АНАЛИТИКА

начала… Значительная часть психологии прошлого по существу была не чем иным, как физиологией внешних органов чувств; а комплекс идей, вносимых в психологию кибернетикой, затрагивает в первую очередь анатомию и физиологию высокоспециализированных областей коры головного мозга.» [5]. В свою очередь в современной когнитивной психологии использовались достижения информатики и информационные подходы, особенно в области искусственного интеллекта (ИИ). Признанный авторитет в когнитивной психологии, член национальной Академии наук США Джон Р. Андерсон пишет: «Суть ИИ состоит в том, чтобы заставить компьютеры вести себя разумно, Аллен Ньюэлл и Герберт Саймон в Университете Карне-ги-Меллона потратили сорок лет на обучение когнитивных психологов применению ИИ (и на обучение разработчиков ИИ применению когнитивной психологии). Прямое влияние компьютерных теорий на когнитивную психологию всегда было минимальным. Но косвенное влияние было огромным. Из информатики

Рис. 2. Иерархия потребностей по Маслоу

было взято и использовано в психологических теориях множество концепций» [6].

На стыке нескольких наук возникла новая дисциплина, называемая когнитивной наукой, которая пытается объединить усилия исследователей в области психологии, философии, лингвистики, нейронауки и искусственного интеллекта.

Информация и знание тесно взаимосвязаны между собой. Информация благодаря человеческой памяти, мышлению и воображению мо жет быть преобразована в знание, а знание, перенесенное на материальный носитель в виде сообщения (текста, чертежей,

рисунка и т.д.) для других, может стать информацией.

Знание — это система понятий в форме образов, методов, идей, теорий, гипотез, концепций и т.п., усвоенная человеком в процессе мышления и закрепленная в памяти в процессе его жизнедеятельности, деятельности и обучения и реализуемая при решении теоретических проблем и практических задач.

НАУКА И ИННОВАЦИИ

АНАЛИТИКА

Различие между информацией и знанием заключается в следующем. Информация представляет собой сведения, поступающие в мозг человека об исследуемом объекте (явлении), которые в процессе мышления адаптируются к имеющимся в памяти знаниям. Последние являются основой использования поступившей информации в теоретической деятельности для приобретения новых знаний или при решении практических задач.

Получение нового знания всегда связано с мышлением как психическим процессом отражения действительности, опосредованного языком, с вовлечением памяти как отраженного прошлого опыта, в результате чего поступающие сигналы декодируются и отражаемые объекты и явления представляются в форме символов, образов, моделей, связей и отношений. Мышление включает в себя сравнение, абстрагирование, анализ, обобщение, оценку и выбор, это не только теоретическая форма отражения действительности в виде понятий, суждений, умозаключений, гипотез и теорий, но и систематическое решение бесконечного потока практических задач. Весь процесс познания включает несколько этапов (рис. 1).

Потребность

Целенаправленное и активное взаимодействие человека, коллектива и общества с внешней средой обеспечивается благода-

потребность в информации

другие составляющие потребностей пирамиды Маслоу

Рис. 3. Иерархия потребностей с учетом потребности в информации и знаниях

(схема построена на основе логических анализа и выводов)

ря мотивации. Эта проблема постоянно и интенсивно исследуется психологами и социологами. Большинство теорий мотивации -это теории потребностей, основанные на предположении о существовании у людей необходимости восполнить какие-то дефициты, желание получить то, в чем они нуждаются. Имеются многочисленные определения и классификации потребностей, наиболее известная из которых — пирамида

А. Маслоу (рис. 2), где потребность в информации вообще не упоминается. Однако у А. Маслоу когнитивные потребности (желание знать и понимать) рассматриваются отдельно и относятся к базовым [7]. В когнитивной психологии также подтверждается решающая роль знания в поведении человека, но информация выделяется лишь в контексте изучения преобразований сенсорных сигналов от момента попадания «стимула» на рецепторные поверхности до получения ответа (по аналогии с процессами переработки в вычислительных устройствах).

Возникает вопрос: существует ли вообще потребность в информации? Известно, что отражение как психический процесс, свойственный человеческому мозгу, предполагает постоянное и непрерывное поступление из внешнего мира и внутренней среды человека различных сигналов, которые воспринимаются органами чувств. Человек постоянно находится в состоянии ожидания информации, физиологической основой которого является возбуждение нейродинамиче-ских процессов в коре головного мозга.

Как показывают исследования физиологов, ограничение сенсорного взаимодействия с миром негативно отражается на функционировании живых систем. Отсутствие притока сигналов по сенсорным каналам лишает животных развития и в конечном итоге ведет к гибели [8]. У людей

48 НАУКА И ИННОВАЦИИ | №2 (180) | Февраль 2018 |

http://innosfera.by

АНАЛИТИКА

это вызывает явление сенсорного голода, отрицательно влияет на состояние психики [9] и обусловливает ограниченное развитие личности. Следовательно, информация не может не быть базовой потребностью человека.

В таком случае на повестку дня встает еще один вопрос: в каком отношении по степени первичности находятся потребность в информации и другие потребности организма, например в пище? Если рассматривать информацию как следствие отражения, а отражение как следствие взаимодействия, то информация как потребность восходит к не менее отдаленным периодам существования живой материи, чем пища (конечно, применительно к периодам до того, как человек стал сознательным существом, речь может идти только о сигналах, но не об информации). Следовательно, значение информации для жизнедеятельности, деятельности и активности человека так же существенно, как пища и другие базовые потребности. Более того, относительно них информация по первичности имеет определенный приоритет. Человек должен прежде всего получить сведения о безвредности и полезности вещества и только после этого использовать его в качестве пищи.

Необходимо отметить и тот факт, что потребность в информации несоизмерима с другими потребностями по объему, структуре и темпам их изменения. Так, например, потребление пищи и ее ассортимент ограничиваются каким-то определенным количеством, которое практически не меняется на протяжении длительного исторического периода.

Что касается информации, то ее объем и разнообразие безграничны, как и возможности человеческого мозга. Чем меньше препятствий для перемещения информации по объему и содержанию между человеком и внешней средой и в рамках его внутреннего мира, тем более благоприятными будут условия для развития и самосовершенствования индивида, коллектива, социальной общности и общества в целом.

В связи с изложенным следует отметить, что пирамида Мас-лоу и по форме, и по содержанию в какой-то степени отражала действительность до второй половины прошлого века, когда наличие и значение информации как потребности вообще не признавалось. Теперь этот феномен не только нельзя замалчивать, но и следует вместе с когнитивными потребностями выдвигать на первый план во всех сферах человеческой деятельности. Значение информации в современном обществе постоянно возрастает. В ведущих странах мира более 40% ВВП приходится на информационную сферу, удвоение объема информации происходит примерно за 20 месяцев, тогда как в середине XIX века для этого требовалось 50 лет.

В иерархию потребностей информация должна быть включена с учетом того, что интерес к ней по объему и важности постоянно возрастает, а ее доля (вместе со знаниями) в высших потребностях (уровень 4 и 5) значительно больше, чем в низших (уровни 1 и 2) (рис. 3). Потребность в информации как бы обслуживает все остальные потребности, но имеет и самостоятельное значе-

ние в качестве основы накопления знаний и развития творчества.

В связи с быстрым ростом объемов информации в современной экономической и социальной литературе стало расхожим выражение «управление знаниями». Появилось значительное число научных работ на эту тему, однако данное понятие не раскрывается в том контексте, как оно трактуется в теории менеджмента. В соответствии с ней функциями управления являются планирование, организация,руководство, координация и контроль. Фактически же рассматриваются и называются управлением знаниями отдельные функции, а также создание банков данных, баз знаний, обработка сведений. К тому же понятия «знания», «информация», «данные» не различаются. Управление знаниями в различных публикациях отождествляется с информационными системами бизнеса, корпоративными порталами, экспертными системами, системами обучения. Такое смешение понятий наносит большой вред формированию системы управления знаниями и мотивации высокоэффективного творческого труда. ЕЗ

ЛИТЕРАТУРА

1. Черняк Л. Grid как будущее компьютинга. Открытые системы // https://www.osp.ru/os/2003/01/182390/.

2. Гиляровский Р.С. Основы информатики.- М., 2003.

3. http://innosfera.by/2018/02/information

http://innosfera.by

| №2 (180) | Февраль 2018 | НАУКА И ИННОВАЦИИ 49

Данные, информация и управление знаниями

Джим Харрис, Information Management Blogs, 26 июля 2011.

Вопрос различия и взаимосвязи понятий «данные» и «информация» весьма дискуссионный. Помимо того, что эти два термина имеют разные определения, они в добавок зачастую используются как синонимы. Вот несколько примеров, показывающие схожесть и различие этих определений: качество (quality) данных — качество информации; управление (management) данными — управление информацией; общее управление доступностью, целостностью, качеством (governance) данных — общее управление доступностью, целостностью, качеством информации.

В предыдущей публикации я приводил иерархию информации, предложенную профессором Рэйем Р. Ларсоном (Ray R. Larson) из Школы информационных технологий Калифорнийского Университета в Беркли.

Данная иерархия состоит из следующих уровней:

Данные (Data) – сырой, необработанный информационный материал.
Информация (Information) – кем-то структурированные и описанные данные.
Знания (Knowledge) – информация, которую читали, слышали или видели и поняли.
Мудрость (Wisdom) –единая совокупность понятых знаний.

Некоторые считают вопрос терминологии («данные» или «информация»), относящийся к тайным спорам между гиками данных и сумасшедшими гениями информации, но то что в них не обсуждается — так это процессы использования данных и/или информации организациями для поддержки их деятельности. Особый интерес представляет основанный на данных процесс принятия решений, который, как правило, является частью бизнес-анализа.

В своей недавней публикации Скотт Эндрюс объяснил, что он понимает под информационным континиумом:

Данные – Факт или часть информации, или их набор (серия).
Информация – знания, отличные от данных.
Бизнес-анализ – управление информацией, используемой в процессе принятия решений, которые нацелены на достижение долгосрочных или краткосрочных целей, стоящих перед организацией.

Приведенный на сайте EpicGraphic рисунок хорошо иллюстрирует разницу между данными и информацией, а также то, как информация представляется. Хотя процесс потребления информации на приведенном рисунке упрощен, я не уверен, что эта частная визуальная метафора может полноценно представить процесс восприятия и понимания информации.

Некоторое время назад термин «управление знаниями» был очень моден в кругах специалистов, занимающихся управлением данных. В начале своей карьеры (90е годы XXго столетия) я слышал об управлении знаниями так часто, как мы слышим об управлении данными сегодня. Причина, по которой в данной публикации я воскресил этот термин, состоит в том, что в спорах о данных и информации игнорируется имеющийся у организаций голод по знаниям.

Три вопроса для Вас

Производится ли на практике в Вашей организации разделение между понятиями «данные» и «информация»?
Если производится, то каким образом это влияет на Ваши инициативы в области обеспечения качества и управления?
Как связаны эти инициативы и вопросы бизнес-аналитики?

Перевод: Ковтун М.В.
Оригинал публикации можно прочитать здесь.

*/ ]]>

Разница между данными и информацией

Данные представляют собой необработанный, неанализированный, неорганизованный, не связанный, непрерывный материал, который используется для получения информации после анализа. С другой стороны, информация воспринимается, интерпретируется как сообщение определенным образом, что придает смысл данным.

Данные ничего не интерпретируют, поскольку они бессмысленны, а информация значима и актуальна. Данные и информация — это разные общие термины, которые мы часто используем, хотя между этими терминами существует общая взаимозаменяемость. Итак, наша основная цель — прояснить существенное различие между данными и информацией.

Сравнительная таблица:

ОСНОВА ДЛЯ СРАВНЕНИЯ	ДАННЫЕ	ИНФОРМАЦИЯ
Имея в виду	Данные представляют собой неопределенные факты и цифры и используются в качестве входных данных для компьютерной системы.	Информация — это выход обработанных данных.
Характеристики	Данные — это отдельная единица, которая содержит сырье и не несет никакого смысла.	Информация — это продукт и группа данных, которые в совокупности имеют логическое значение.
Зависимость	Это не зависит от информации.	Это опирается на данные.
странность	расплывчатый	Конкретный.
Измерительный блок	Измеряется в битах и байтах.	Измеряется в значимых единицах, таких как время, количество и т. Д.

Определение данных:

Данные — это различимая информация, которая упорядочена в определенном формате . Слово данных происходит от единственного латинского слова Datum ; его первоначальное значение — «что-то дано» . Мы используем это слово с 1600-х годов, и данные превращаются во множественное число данных.

Данные могут принимать несколько форм, таких как цифры, буквы, набор символов, изображения, графики и т. Д. Если мы говорим о компьютерах, данные представлены в виде шаблонов 0 и 1, которые можно интерпретировать как представление значения или факта . Единицами измерения данных являются Бит, Полубайт, Байт, КБ (килобайты), МБ (Мегабайты), ГБ (Гигабайты), ТБ (Терабайты), PT (Петабайты), EB (Эксабайты), ZB (Зеттабайты), YT (Йоттабайты), так далее.

Для хранения данных использовались ранее перфокарты, которые затем заменялись магнитными лентами и жесткими дисками.

Существует два варианта данных: качественный и количественный.

Качественные данные появляются, когда категории, представленные в данных, четко разделены под наблюдением и выражены на естественном языке.
Количественные данные — это числовая количественная оценка, которая включает в себя счета и измерения и может быть выражена в виде чисел.

Данные ухудшаются с течением времени.

Определение информации:

Информация — это то, что вы получаете после обработки данных. Данные и факты могут быть проанализированы или использованы как попытка получить знания и сделать вывод. Другими словами, точные, систематизированные, понятные, актуальные и своевременные данные — это Информация .

Информация — это более старое слово, которое мы используем с 1300-х годов и имеет французское и английское происхождение. Оно происходит от глагола «informare», что означает « информировать, а информация» интерпретируется как форма и развитие идеи .

Информация = Данные + Значение

В отличие от данных, информация представляет собой значимую ценность, факт и цифру, которые могут извлечь что-то полезное .

Давайте возьмем пример: «5000» — это данные, но если мы добавим в них футы, т.е. «5000 футов», они станут информацией. Если мы продолжим добавлять элементы, он достигнет более высокого уровня иерархии интеллекта, как показано на диаграмме.

Информация важна в некотором смысле.
Существуют различные методы кодирования для интерпретации и передачи информации.
Шифрование информации используется также для повышения безопасности при передаче и хранении.

Ключевые различия между данными и информацией

Данные — это единая единица, которая содержит необработанные факты и цифры. Напротив, информация — это сбор полезных данных, которые могут предоставить знания или понимание конкретного способа.
Информация извлекается из данных и, следовательно, данные не полагаются на информацию, но информация делает.
Данные используются в качестве входных данных, которые необходимо обрабатывать и организовывать определенным образом для создания выходных данных, то есть информации.
Данные не могли ничего указать; не существует никакой связи между порциями данных, в то время как информация является конкретной, и существует корреляция.
Данные не имеют реального значения, тогда как информация несет определенное значение.

Заключение :

«Данные и информация», оба термина, которые мы используем, являются частью интеллектуальной разведки и отличаются тем, что данные не имеют смысла, но информация, которая формируется обработанными данными, имеет смысл в контексте.

Основные сведения о базах данных

Эта статья содержит краткие сведения о базах данных: что это, чем они могут быть полезны, каковы функции их отдельных элементов. Здесь используется терминология, свойственная Microsoft Access, однако описываемые понятия применимы по отношению к любым базам данных.

В этой статье:

Что представляет собой база данных?

База данных — это инструмент для сбора и у организатора сведений. В базах данных могут храниться сведения о товарах, товарах, заказах и других данных. Многие базы данных начинаются с списка в word-processing program или spreadsheet. По мере роста списка в данных появляются избыточные и несоответствия. Данные становится трудно понять в форме списка, и существует ограниченный способ поиска или вывода подмног данных для проверки. Когда эти проблемы начнут появляться, лучше перенести данные в базу данных, созданную системой управления базами данных (СУБД), такой как Access.

Компьютерная база данных — это хранилище объектов. В одной базе данных может быть больше одной таблицы. Например, система отслеживания складских запасов, в которой используются три таблицы, — это не три базы данных, а одна. В базе данных Access (если ее специально не настраивали для работы с данными или кодом, принадлежащими другому источнику) все таблицы хранятся в одном файле вместе с другими объектами, такими как формы, отчеты, макросы и модули. Для файлов баз данных, созданных в формате Access 2007 (который также используется в Access 2016, Access 2013 и Access 2010), используется расширение ACCDB, а для баз данных, созданных в более ранних версиях Access, — MDB. С помощью Access 2016, Access 2013, Access 2010 и Access 2007 можно создавать файлы в форматах более ранних версий приложения (например, Access 2000 и Access 2002–2003).

Использование Access позволяет:

добавлять новую информацию в базу данных, например новый артикул складских запасов;
изменять информацию, уже находящуюся в базе, например перемещать артикул;
удалять информацию, например если артикул был продан или утилизирован;
упорядочивать и просматривать данные различными способами;
обмениваться данными с другими людьми с помощью отчетов, сообщений электронной почты, внутренней сети или Интернета.

Элементы базы данных Access

Ниже приведены краткие описания элементов стандартной базы данных Access.

Таблицы

Таблица базы данных похожа на электронную таблицу — и там, и там информация расположена в строках и столбцах. Поэтому импортировать электронную таблицу в таблицу базы данных обычно довольно легко. Основное различие заключается в том, как данные структурированы.

Чтобы база данных была как можно более гибкой и чтобы в ней не появлялось излишней информации, данные должны быть структурированы в виде таблиц. Например, если речь идет о таблице с информацией о сотрудниках компании, больше одного раза вводить данные об одном и том же сотруднике не нужно. Данные о товарах должны храниться в отдельной таблице, как и данные о филиалах компании. Этот процесс называется нормализацией.

Строки в таблице называются записями. В записи содержатся блоки информации. Каждая запись состоит по крайней мере из одного поля. Поля соответствуют столбцам в таблице. Например, в таблице под названием «Сотрудники» в каждой записи находится информация об одном сотруднике, а в каждом поле — отдельная категория информации, например имя, фамилия, адрес и т. д. Поля выделяются под определенные типы данных, например текстовые, цифровые или иные данные.

Еще один способ описания записей и полей — визуализация старого стиля каталога карток библиотеки. Каждая карточка в карточке соответствует записи в базе данных. Каждый фрагмент сведений на отдельной карточке (автор, заголовок и так далее) соответствует полю в базе данных.

Дополнительные сведения о таблицах см. в статье Общие сведения о таблицах.

Формы

С помощью форм создается пользовательский интерфейс для ввода и редактирования данных. Формы часто содержат кнопки команд и другие элементы управления, предназначенные для выполнения различных функций. Можно создать базу данных, не используя формы, если просто отредактировать уже имеющуюся информацию в таблицах Access. Тем не менее, большинство пользователей предпочитает использовать формы для просмотра, ввода и редактирования информации в таблицах.

С помощью кнопок команд задаются данные, которые должны появляться в форме, открываются прочие формы и отчеты и выполняется ряд других задач. Например, есть «Форма клиента», в которой вы работаете с данными о клиентах. И в ней может быть кнопка, нажатием которой открывается форма заказа, с помощью которой вы вносите информацию о заказе, сделанном определенным клиентом.

Формы также дают возможность контролировать взаимодействие пользователей с информацией базы данных. Например, можно создать форму, в которой отображаются только определенные поля и с помощью которой можно выполнять только ограниченное число операций. Таким образом обеспечивается защита и корректный ввод данных.

Дополнительные сведения о формах см. в статье Формы.

Отчеты

Отчеты используются для форматирования, сведения и показа данных. Обычно отчет позволяет найти ответ на определенный вопрос, например «Какую прибыль в этом году принесли нам наши клиенты?» или «В каких городах живут наши клиенты?» Отчеты можно форматировать таким образом, чтобы информация отображалась в наиболее читабельном виде.

Отчет можно сформировать в любое время, и в нем всегда будет отображена текущая информация базы данных. Отчеты обычно форматируются таким образом, чтобы их можно было распечатать, но их также можно просматривать на экране, экспортировать в другие программы или вкладывать в сообщения электронной почты.

Дополнительные сведения об отчетах см. в статье «Обзор отчетов в Access».

Запросы

Запросы могут выполнять множество функций в базе данных. Одна из их основных функций — находить информацию в таблицах. Нужная информация обычно содержится в нескольких таблицах, но, если использовать запросы, ее можно просматривать в одной. Кроме того, запросы дают возможность фильтровать данные (для этого задаются критерии поиска), чтобы отображались только нужные записи.

Используются и так называемые «обновляемые» запросы, которые дают возможность редактировать данные, найденные в основных таблицах. При работе с обновляемым запросом помните, что правки вносятся в основные таблицы, а не только в таблицу запроса.

У запросов два основных вида: запросы на выборки и запросы на выполнение действий. Запрос на выборки просто извлекает данные и делает их доступными для использования. Вы можете просмотреть результаты запроса на экране, распечатать его или скопировать в буфер обмена. Вы также можете использовать выходные данные запроса в качестве источника записей для формы или отчета.

Запрос на изменение, как следует из названия, выполняет задачу с данными. С помощью запросов на изменения можно создавать новые таблицы, добавлять данные в существующие таблицы, обновлять или удалять данные.

Дополнительные сведения о запросах см. в статье Знакомство с запросами.

Макросы

Макросы в Access — это нечто вроде упрощенного языка программирования, с помощью которого можно сделать базу данных более функциональной. Например, если к кнопке команды в форме добавить макрос, то он будет запускаться всякий раз при нажатии этой кнопки. Макросы состоят из команд, с помощью которых выполняются определенные задачи: открываются отчеты, выполняются запросы, закрывается база данных и т. д. Используя макросы, можно автоматизировать большинство операций, которые в базе данных вы делаете вручную, и, таким образом, значительно сэкономить время.

Дополнительные сведения о макросах см. в статье Общие сведения о программировании в Access.

Модули

Подобно макросам, модули — это объекты, с помощью которых базу данных можно сделать более функциональной. Но если макросы в Access составляются путем выбора из списка макрокоманд, модули создаются на языке Visual Basic для приложений (VBA). Модули представляют собой наборы описаний, инструкций и процедур. Существуют модули класса и стандартные модули. Модули класса связаны с конкретными формами или отчетами и обычно включают в себя процедуры, которые работают только с этими формами или отчетами. В стандартных модулях содержатся общие процедуры, не связанные ни с каким объектом. Стандартные модули, в отличие от модулей класса, перечисляются в списке Модули в области навигации.

Дополнительные сведения о модулях см. в статье Общие сведения о программировании в Access.

К началу страницы

Данные против информации — разница и сравнение

Данные и информация — разница в значениях

Данные — это просто факты или цифры — бит информации, но не сама информация. Когда данные обрабатываются, интерпретируются, организуются, структурируются или представляются так, чтобы сделать их значимыми или полезными, они называются информацией . Информация предоставляет контекст для данных.

Например, список дат — данные — не имеет смысла без информации, которая делает даты релевантными (даты праздников).

«Данные» и «информация» неразрывно связаны друг с другом, независимо от того, распознаются ли они как два отдельных слова или используются как взаимозаменяемые, как это принято сегодня. Будут ли они использоваться взаимозаменяемо, в некоторой степени зависит от использования «данных» — их контекста и грамматики.

Примеры данных и информации

История показаний температуры во всем мире за последние 100 лет — это данные. Если эти данные систематизированы и проанализированы, чтобы обнаружить, что глобальная температура повышается, то это информация.

Количество посетителей веб-сайта по странам является примером данных. Информация о том, что трафик из США увеличивается, а трафик из Австралии уменьшается, является важной информацией.

Часто данные требуются для подтверждения утверждения или вывода (информации), сделанного или выведенного из него. Например, прежде чем лекарство будет одобрено FDA, производитель должен провести клинические испытания и представить множество данных, чтобы продемонстрировать безопасность препарата.

«Вводящие в заблуждение» данные

Поскольку данные необходимо интерпретировать и анализировать, вполне возможно — даже очень вероятно — что они будут интерпретированы неправильно. Когда это приводит к ошибочным выводам, говорят, что данные вводят в заблуждение. Часто это результат неполных данных или отсутствия контекста. Например, ваши инвестиции в паевой инвестиционный фонд могут вырасти на 5%, и вы можете сделать вывод, что менеджеры фонда делают отличную работу. Однако это может ввести в заблуждение, если основные фондовые индексы выросли на 12%.В этом случае фондовый рынок показал значительно меньшую динамику.

Видео с объяснением различий

Этимология

«Данные» происходит от единственного латинского слова datum , которое первоначально означало «нечто данное». Его раннее использование восходит к 1600-м годам. Со временем «данные» превратились во множественное число из , данных .

«Информация» — это старое слово, восходящее к 1300-м годам и имеющее старофранцузское и среднеанглийское происхождение.Он всегда относился к «акту информирования», обычно в отношении образования, обучения или другой передачи знаний.

Грамматика и использование

В то время как «информация» — это массовое или неисчисляемое существительное, которое принимает глагол единственного числа, «данные» технически является существительным множественного числа, которое заслуживает множественного числа (например, Данные готовы. ). Единственная форма «данных» — datum , что означает «один факт» — слово, которое в основном вышло из общего употребления, но по-прежнему широко признается во многих руководствах по стилю (например.г., Данные подтверждают ее точку зрения. ).

В обычном использовании, которое с меньшей вероятностью распознает данных , «данные» во многих случаях стали неисчислимыми существительными и принимают глагол единственного числа (например, Данные готовы. ). Когда это происходит, очень легко использовать как «данные» и «информацию» как взаимозаменяемые (например, Информация готова. ).

Список литературы

Разница между информацией и данными

Подробности: Последнее обновление: 05 мая 2021 г.

Что такое данные?

Данные — это необработанный и неорганизованный факт, который необходимо обработать, чтобы сделать его значимым.Данные могут быть простыми и в то же время неорганизованными, если они не организованы. Как правило, данные включают факты, наблюдения, числа восприятия, символы, символы, изображения и т. Д.

Данные всегда интерпретируются человеком или машиной для получения смысла. Итак, данные бессмысленны. Данные содержат числа, утверждения и символы в необработанном виде.

Что такое информация?

Информация — это набор данных, которые обрабатываются значимым образом в соответствии с заданным требованием. Информация обрабатывается, структурируется или представляется в определенном контексте, чтобы сделать ее значимой и полезной.

Это обработанные данные, которые включают данные, обладающие контекстом, релевантностью и целью. Это также включает манипулирование необработанными данными.

Информация придает значение и повышает надежность данных. Это помогает гарантировать нежелательность и снижает неопределенность. Таким образом, когда данные преобразуются в информацию, они никогда не содержат бесполезных деталей.

КЛЮЧЕВАЯ РАЗНИЦА

Данные — это необработанный и неорганизованный факт, который необходимо обработать, чтобы сделать его значимым, тогда как информация — это набор данных, который обрабатывается значимым образом в соответствии с данным требованием.
Данные не имеют какой-либо конкретной цели, тогда как Информация несет значение, которое было присвоено путем интерпретации данных.
Сами по себе данные не имеют значения, в то время как информация важна сама по себе.
Данные никогда не зависят от информации, в то время как информация зависит от данных.
Данные, измеряемые в битах и байтах, с другой стороны, информация измеряется в значимых единицах, таких как время, количество и т. Д.
Данные могут быть структурированными, табличными данными, графиком, деревом данных, тогда как информация — это язык, идеи и мысли на основании приведенных данных.

Данные Vs. Информация

Параметры	Данные	Информация
Описание	Качественные или количественные переменные, которые помогают развивать идеи или выводы.	Это группа данных, которая несет новости и значение.
Этимология	Данные происходят от латинского слова datum, что означает «Дать что-то.«С течением времени» данные стали множественным числом от данного.	Информационное слово имеет старофранцузское и среднеанглийское происхождение. Оно относится к «акту информирования». Оно в основном используется для обучения или другой известной коммуникации.
Формат	Данные представлены в форме цифр, букв или набора символов.	Идеи и выводы
Представлены в	Он может быть структурированным, табличными данными, графиком, данными дерево и др.	Язык, идеи и мысли, основанные на приведенных данных.
Значение	Данные не имеют какой-либо конкретной цели.	Он несет значение, присвоенное путем интерпретации данных.
Взаимосвязь	Собираемая информация	Обрабатываемая информация.
Характеристика	Данные представляют собой одну единицу и являются необработанными. Одно это не имеет никакого значения.	Информация — это продукт и группа данных, которые вместе несут логическое значение.
Зависимость	Это никогда не зависит от информации	Это зависит от данных.
Измерительный блок	Измеряется в битах и байтах.	Измеряется в значимых единицах измерения, таких как время, количество и т. Д.
Поддержка принятия решений	Его нельзя использовать для принятия решений	Он широко используется для принятия решений.
Содержит	Необработанные исходные факторы	Осмысленно обработанные
Уровень знаний	Это низкоуровневые знания.	Это второй уровень знаний.
Характеристика	Данные являются собственностью организации и не доступны для продажи населению.	Информация доступна для публичной продажи.
Зависимость	Данные зависят от источников для сбора данных.	Информация зависит от данных.
Пример	Продажа билетов на гастрольную группу.	Отчет о продажах по регионам и объектам. Он дает информацию о том, какое место выгодно для этого бизнеса.
Значимость	Сами по себе данные не имеют значения.	Информация важна сама по себе.
Значение	Данные основаны на записях и наблюдениях и хранятся в компьютерах или запоминаются человеком.	Информация считается более надежной, чем данные. Это помогает исследователю провести правильный анализ.
Полезность	Данные, собранные исследователем, могут оказаться полезными, а могут и не оказаться.	Информация полезна и ценна, поскольку она легко доступна исследователю для использования.
Зависимость	Данные никогда не разрабатываются для конкретных нужд пользователя.	Информация всегда соответствует требованиям и ожиданиям, потому что все не относящиеся к делу факты и цифры удаляются в процессе преобразования.

DIKW (Data Information Knowledge Wisdom)

DIKW — это модель, используемая для обсуждения данных, информации, знаний, мудрости и их взаимосвязей. Он представляет собой структурные или функциональные отношения между данными, информацией, знаниями и мудростью.

Пример:

Разница между данными и информацией? Данные против информации

Что такое данные и информация?

Независимо от конкретных отраслей, данные стали движущей силой, способствующей развитию множества технологий. Данные этимологически происходят от латинского слова «данное», что примерно переводится как «нечто данное».

Необработанные, неорганизованные, не проанализированные, непрерывные и несвязанные данные, используемые в разных контекстах.Например, факты и статистические данные, собранные исследователями для их анализа, вместе можно назвать данными. Данные, по сути, лишены информативного рвения и относительно становятся бессмысленными, если им не дана цель или направление для обретения их значения.

Но когда эти данные анализируются, структурируются и придаются определенности или контексту, чтобы сделать их полезными, мы находим информацию. Информация этимологически восходит к своим средне- и старофранцузским корням, что означало «акт информирования», в основном используемое в контексте знания, обучения и образования.По сути, информация систематизирована, отфильтрована и полезна.

Следуйте этой части, чтобы узнать разницу между данными и информацией, среди других ключевых сравнений.

Содержание:

Данные против информации
1.1 Определение данных
1.2 Типы данных
1.3 Определение информации
1.4 Каковы основные различия между данными и информацией?
Данные против информации против знаний
Что такое информация в бизнесе?
Инструменты бизнес-аналитики
Заключение
Часто задаваемые вопросы

О AnalytixLabs является ведущим научным институтом Индии, предлагающим данные с 2011 года. курсы аналитики, чтобы помочь соискателям зарекомендовать себя как «отраслевые» профессионалы.Под руководством опытной команды выпускников IIM, IIT и McKinsey, Analytixlabs предлагает замысловатые учебные работы, которые превращаются в подходящий профиль для профессиональных ролей в области искусственного интеллекта, науки о данных и инженерии данных.

1. Данные против. Информация

	Данные	Информация
Описание	Качественные / количественные переменные, которые могут быть развиты в идеи или аналитические выводы.	Данные, которые структурированы и упорядочены для улучшения их смысла и контекстной полезности.
Формат	Данные имеют форму букв, цифр или символов.	Информация соответствует формату идей или ссылок
Представление	Данные структурированы в виде графиков, деревьев данных, блок-схем или таблиц.	Информация представлена в виде идей, мыслей и языков после сопоставления полученных данных.
Значение	Данные не служат какой-либо цели, если они не предоставлены.	Данные, если интерпретировать и присвоить какое-то значение, полученное на их основе, дают информацию.
Взаимосвязь	Данные — это собранная информация	Информация — это обработанные данные
Функции	Данные являются необработанными и не содержат никакого смысла, если не проанализированы.	Информация — это данные, упорядоченные и обработанные для придания логического значения.
Взаимозависимость	Данные не зависят от информации.	Информация не может существовать без данных.
Единица	Данные измеряются в битах и байтах.	Информация, в основном измеряемая в таких единицах, как количество, время и др.
Пример использования для принятия решений	Сами по себе данные не имеют отношения к качествам, которые помогают принимать решения.	Информация содержит аналитическую согласованность, помогающую принять решение.
Пример использования для исследователей	Данные, полученные исследователями, могут стать бесполезными, если они не будут делать аналитических выводов.	Информация повышает ценность и полезность для исследователей, поскольку она легко доступна.

1.1 Определение данных

Итак, , что такое данные? Данные — это набор деталей или данных, оставшихся в форме текстов фигур, символов, описания или простых наблюдений за объектами, событиями или объектами, которые могут быть проанализированы и на основании которых можно сделать выводы.Они необработанные, что требует рендеринга для получения значимой информации.

Данные имеют различные формы, такие как буквы, цифры, изображения или символы. Компьютерные данные, например, представлены в виде нулей и единиц, которые можно интерпретировать как факт или значение. Единицы измерения данных: полубайты, биты, килобайты, мегабайты, гигабайты, байты, терабайты, петабайты и др.

Данные раньше хранились на перфокартах, которые вскоре были заменены магнитными лентами, а затем жесткими дисками.

1.2 Существует два типа данных

Первичные данные

Качественные данные
Количественные данные

Вторичные данные

Внутренние данные
Внешние данные

1,3

Определение информации

Информация — это данные, собранные для получения значимых выводов в соответствии с ее контекстными требованиями. Информация структурирована, обработана и представлена с заданным значением, что повышает надежность полученных данных.Информация также гарантирует, что не останется неопределенности или нежелательного.

По сути, информация существует для систематизации актуальных и своевременных данных для информирования или развития идей. В отличие от данных информация имеет решающее значение, поскольку она обрабатывает данные с помощью целенаправленного интеллекта для интерпретации, прогнозирования или объяснения.

1.4 Каковы основные различия между данными и информацией?

Данные содержат необработанные цифры и факты. Информация, в отличие от данных, дает понимание, анализируемое на основе собранных данных.
Информация не может существовать без данных, но данные не зависят от информации.
Данные в качестве входных данных проходят процесс фильтрации, за которым следует значимая организация для генерации выходных данных или информации.
Данные не раскрываются в деталях, поскольку редко когда какая-либо релевантность разбросана по куче данных, если они не обработаны. Информация является особенной в отношении корреляции с полученными выводами.
Данные не несут никакого реального значения, тогда как информация существует, чтобы дать понимание и смысл.

2. Данные против информации против знаний

Данные против информации против таблицы знаний : Данные обычно не определены основной и нефильтрованный.

данных	Информация	Знание
Информация, уточненная, структурированная и полученная на основе необработанных данных, готовых к анализу.	Знания существуют в пользователях и сохраняются через различный человеческий опыт, понимание которого применяется к информации и данным.
Данные содержат все элементы анализа.	Информация — это данные, но с контекстом.	Знание — это информация, в которой есть нюансы.
Данные нуждаются в организациях, прежде чем они станут информацией.	Информация должна быть помещена в контекст, чтобы стать знанием.	Знания управляют совокупностью информации, опыта и методов, объединяемых вокруг определенного предмета.
Поток данных не разрешен.	Информация касается потока сообщений.	Знание — это поток управляющей информации, основанный на приверженности и убеждениях ее обладателя.
Данные — это дискретные и объективные факты или записи событий или транзакций.	Информация обладает качествами передачи и общения, влияния на суждения и поведение.	Знания гибридизируются и представляют собой подвижную смесь опыта, контекстной информации и идей, которые создают основу для оценки.

Знание — это информация, обрабатываемая в уме владельца. Это персонализированная информация, собранная в результате изучения или опыта. Знания также можно рассматривать с разных точек зрения.

Информация — это сообщение со смыслом, которое получено из данных, которые представляют собой набор простых, неотфильтрованных и объективных записей.

Итак, вот как вы можете установить основу разницы между данными и информацией и знаниями.

Связано: Что такое аналитика данных? Руководство по карьере — эволюция, этапы, работа и навыки

3.Что такое информация в бизнесе?

Данные — это то, что означает создание информации, за которой следует стратегический успех. Итак, без данных следующих шагов не будет. Хороший бизнес основан на анализе рынка, собранном на основе анализа данных, который просеивает необработанные данные для получения важной информации. Итак, с информацией существует больше возможностей для достижения успеха в большинстве деловых предприятий.

От данных к информации и от информации к бизнес-аналитике — каждый бизнес полагается на генерируемые данные.Компании используют этот процесс, чтобы изменить свой рыночный подход.

Деловая информация, как и другие ее сегменты в информационной индустрии, имеет несколько форм: новости, кредитная и финансовая информация, маркетинговые исследования, ИТ-исследования и отраслевой анализ. Кроме того, их можно разделить на каталоги, периодические издания, статистику, правительственную информацию, руководства, справочники, альманахи и каталоги.

Интернет упростил для издателей доставку деловой информации, особенно с помощью моделей подписки, которые доставляют контент их пользовательской базе.

Маркетинговое исследование — это не просто линейный источник данных, это, скорее, исчерпывающий процесс, в котором аналитики разделяют хорошие данные, что является краеугольным камнем любой бизнес-стратегии.

Теперь у вас будут информационные системы для бизнеса, которые предназначены для помощи организациям в принятии важных решений путем достижения поставленных целей. Эта система использует ресурсы, предоставляемые в большей части ИТ-инфраструктуры, для удовлетворения потребностей различных сущностей, существующих внутри бизнес-предприятия.

Пятью ключевыми компонентами системы бизнес-информации являются решения, транзакция, информация и функции. Вы действительно не можете увидеть принятые решения, они скорее пересматриваются. Однако транзакции более заметны, но в основном они обрабатываются с помощью сложных компьютерных алгоритмов. Информация и функциональные возможности могут быть изучены, поскольку для этих компонентов установлен рабочий процесс, составляющий Систему бизнес-информации.

4. Инструменты бизнес-аналитики

Согласно прогнозу Gartner, к 2021 году 70% средних и крупных организаций развернут Business Analytics в качестве компонента своих операций по анализу данных.Будущее инструментов бизнес-аналитики зависит от их соответствующей поддержки исследования данных с помощью удобных интерфейсов. Эти инструменты также будут поддерживать аналитические операции с использованием NLP или ML.

Традиционно инструменты бизнес-аналитики фокусировались на элементах коммуникации и визуализации жизненного цикла данных, в которых не было хранения, обработки, приема и управления данными. Таким образом, передовые инструменты бизнес-аналитики ликвидируют этот пробел с помощью более предсказательной и контекстной аналитики. Вот некоторые инструменты бизнес-аналитики, которые могут вас заинтересовать:

Board имеет собственную автоматизированную прогнозную модель BEAM, которая позволяет пользователям создавать точные сценарии и прогнозировать с помощью манипулирования данными.Плата оснащена предварительно настроенными статистическими функциями для определения максимальных, минимальных, стандартных и средних отклонений.

Sisense — это динамический и надежный аналитический инструмент, который позволяет пользователям преобразовывать неструктурированные данные в полезную для анализа информацию с помощью функции текстовой аналитики. Они также предоставляют статистические функции, такие как ковариация, корреляция и R для статистических вычислений.

Dundas BI позволяет пользователям получать доступ к аналитике и визуализации пользовательской информации, данных и результатов в реальном времени. Этот инструмент использует язык R для выполнения статистического анализа.Он также обеспечивает прогнозирование и автоматическую аналитику для определения будущих тенденций на основе прошлых и текущих тенденций.

Tableau Big Data Analytics

Tableau Big Data Analytics использует выражения R для преобразования больших наборов данных в информацию, готовую для глубокого анализа.

Этот инструмент предлагает расширенные возможности аналитики, позволяя пользователям фильтровать необработанные и неструктурированные текстовые данные в информацию с помощью анализа текста. Инструмент также создает прогнозы в реальном времени с помощью расширенных и встроенных аналитических возможностей с такими опциями, как сторонний интеллектуальный анализ данных.

5.

Заключение

Информационные науки и технологии получили потенциальную поддержку с точки зрения технологического перехода — от серверов к облаку к более интеллектуальным базам данных, данные обрабатываются в мгновение ока. Благодаря скорости появляется возможность обрабатывать данные даже с помощью недорогих аппаратных устройств, таких как SSD (твердотельные накопители), HDD (жесткие диски) и облачные службы. Организации сейчас хранят кучи данных в надежде обработать их для получения информации, которая поможет им принимать организационные решения или предсказывать будущую рыночную надежность их продуктов или услуг.

От медицины, образования до космических программ и т. Д. — данные и информация решают реальные проблемы с головокружительной скоростью с помощью различных приложений. Фактически нет ограничений на их последствия для разных отраслей и выгоды, которые они приносят, соответственно. И это причина того, что спрос на курсы Data Analytics и профессионалов с навыками Data Science стремительно растет! Итак, повторюсь, эти две концепции сосуществуют, чтобы предоставить нам ценные сведения, которые способствуют осознанному выбору и достижению успешных результатов.

Вы также можете прочитать: 10 бесплатных инструментов анализа данных для всех

6. F , часто задаваемые вопросы

Чем данные отличаются от информации?

Данные — это неструктурированные и неорганизованные факты, которые потенциально могут иметь аналитическую ценность. Информация — это данные, которые структурированы, используются в контексте и готовы к развертыванию для дальнейшего анализа.

Какие примеры данных и информации?

Регистрируемые дневная скорость ветра, температура, влажность и т. Д. Являются данными, а процентное соотношение, до которого погода будет оставаться холодной или теплой, является информацией.Оценки учащихся — это их необработанные данные, а их процентная доля оценок, оценок или должности — это информация.

Какие данные или информация более полезны?

Информация существует из-за данных, без данных не может быть аналитического процесса.

Что такое данные и информация в компьютерах?

Данные — это набор знаков, символов и чисел, которые можно закодировать в двоичный формат для обработки компьютерами. Хотя входные данные не имеют никакого внутреннего контекста или значения, после обработки данные имеют более контекстное значение в качестве выходных данных, которые мы знаем как информацию.

Эта статья пытается охватить все, что касается данных и информации, а также связанные с ними темы и их практические последствия. Но для таких обширных и сложных понятий, как данные-информация, полное руководство не сможет учесть некоторые нюансы. Но мы будем рады помочь вам, если у вас возникнут какие-либо вопросы. Поэтому не забудьте прокомментировать ниже, и мы постараемся сделать все возможное, чтобы сформулировать наилучшее возможное объяснение вашего вопроса.

Вы также можете прочитать:
1.40 ведущих вопросов и ответов на собеседование с аналитиком данных
2. Различия между бизнес-аналитикой и аналитикой данных

Просмотры сообщений: 717

В чем разница между данными и информацией?

Бизнес полагается на осмысленные шаблоны данных для получения информации. В этой статье мы рассмотрим различия и сходства между данными и информацией.

Непонимание разницы между «данными» и «информацией» создает почву для ошибок.Как шесть слепых людей в индийской притче, пытаясь описать слона, вы в конечном итоге путаете отдельные факты или данные как информацию или значение.

В дилемме шести слепых каждый путает данные (хобот или ноги) с информацией (слон — это гигантская змея, или слон — гигантская корова). Точно так же вы можете собирать данные о клиентах и думать, что у вас есть полная информация о клиентах, когда у вас их нет.

Данные и информация имеют определенное применение. Чтобы правильно распознать и использовать любой из них, вам необходимо понимать разницу между данными и информацией.В этой статье мы собираемся изучить различные вопросы. Если хотите, переходите к интересующим вас вопросам.

Что такое данные по сравнению с информацией?
Данные и информация — одно и то же?
Чем отличаются данные и информация?
Как отличить информацию от данных?
Заключительные слова

В чем разница между данными и информацией?

Data описывает цифры и факты.Он может состоять из одной записи или набора разных значений. Информация описывает ценности и контекст вместе, что приводит к чему-то значимому. Он формирует организованную и сплоченную структуру из данных для интерпретации или передачи целого.

Если копнуть глубже, то латинский корень слова «данные» означает «нечто данное», часть большей картины. Данные должны относиться к контексту или к причине, чтобы что-то с этим сделать. Он отображается в сыром, необработанном и неорганизованном виде.

Пример данных

В качестве примеров данных можно использовать «J, Smith, 123 King St, London, UK, 0202656788».Запятые представляют каждый отдельный факт, который может быть связан или не связан с другими.

Информационный пример

В этом примере информации каждый факт связан с другими фактами, образуя концепцию, известную как Джон Смит. Создание этой сущности Джона Смита позволяет людям рассуждать, вычислять и выполнять другие манипуляции.

John Smith
123 King Street
Лондон, Великобритания
(020) 2656788

Если вам нужно что-то техническое для достижения бизнес-цели, например, хранение или эффективное извлечение значений, вы используете данные.Когда вы хотите сделать что-то более абстрактное, например, создать этикетки с почтовым адресом или подготовить коммерческие и маркетинговые письма, вы используете информацию.

Являются ли данные и информация одним и тем же?

С точки зрения содержания и формата данные и информация могут быть одним и тем же. Например, вы можете указать одни и те же значения в двух разных столбцах электронной таблицы.

Однако содержание и форматы данных и информации могут не совпадать. В любом случае вы по-разному используете данные и информацию.

Предположим, вы хотите экспортировать всех клиентов в своей электронной таблице со значением «Лондон, Соединенное Королевство». Вы отфильтруете данные с именем «Лондон» по городам и «Соединенное Королевство» по странам. Увидев представленный результирующий набор данных, вы начинаете экспорт.

В той же таблице предположим, что вы хотите знать, означают ли записи Джона Смита одного и того же человека. Вы смотрите на информацию в обеих строках и видите, что она распределена по столбцам:

John Smith
123 King Street
Лондон, Великобритания
(020) 2656788

Из предоставленной информации вы определили, что оба Джона Смита, проживающие в Лондоне, Великобритания, имеют в виду одного и того же клиента.Взаимозаменяемы ли данные и информация? В этом случае дубликаты обеих записей Джона Смита совпадают, да.

Чем отличаются данные и информация?

Данные и информация могут иметь одинаковые значения, но различаться по их созданию и использованию в бизнесе. Информация содержит контекст, тогда как данные буквально включают в себя только записи. Информация может содержать данные с разным содержанием и форматом и быть одинаковыми.

С точки зрения данных, «Великобритания», «СОЕДИНЕННОЕ КОРОЛЕВСТВО» и «U.К. » представляют собой совершенно разные факты. Количество символов и форматирование различаются. Таким образом, Джон Смит, который живет в Великобритании, не является тем же клиентом, что и Джон Смит, который живет в Великобритании.

С информационной точки зрения, «Соединенное Королевство», «СОЕДИНЕННОЕ КОРОЛЕВСТВО» и «Великобритания» представляют собой то же самое, общий образец данных о географической причине. Вы знаете это, потому что кто-то с некоторым пониманием географии может указать на «Соединенное Королевство» или «Великобританию». на карте Европы.Другие люди также укажут на идентичный географический район.

Правильные данные и сопутствующий контекст позволяют Соединенному Королевству и Соединенному Королевству содержать смысл в отношении общей концепции этого региона, такой как культура, спорт и правительство. Вы можете взять Джона Смита, который живет в Соединенном Королевстве, с Джоном Смитом, который живет в Соединенном Королевстве, и подумать о создании такого же юридического лица. Вы можете сравнить этого Джона Смита с другими людьми в Соединенном Королевстве и получить информацию, добавив дополнительные данные, например, что музыкальные люди в Великобритании (также известный как U.K) предпочитаю.

Информация имеет большую силу, чем данные. Без информации людям потребовалось бы много времени, чтобы общаться, интерпретировать и комбинировать одно и то же. Вы бы сказали, что Джон Смит живет там, где вы взвешиваете с помощью граммов, находите Дублин, Эдинбург и Лондон и едите рыбу с жареным картофелем.

Вместо этого эти и другие детали могут быть связаны и связаны с одним мысленным образом или образцом, Соединенным Королевством или Соединенным Королевством. В результате люди и компьютеры могут лучше обрабатывать и преобразовывать данные.Информация позволяет вам экспортировать всех ваших клиентов из одной страны, независимо от того, читается ли значение данных «Великобритания» или «Великобритания». «Великобритания» или «ВЕЛИКОБРИТАНИЯ».

Связано: Какую пользу для вашего бизнеса может принести 360-градусный взгляд на клиента?

Как отличить информацию от данных?

Так как же узнать, является ли значение «Соединенное Королевство» данными или информацией с одинаковым содержанием и форматированием? Вы видите разницу по вопросам, которые хотите знать.

Вы вводите данные, когда хотите знать, какую страну ввести в первые десять записей базы данных. Ответ состоит из такого значения, как «Соединенное Королевство».

Вы предоставляете информацию, когда спрашиваете о клиенте Джоне Смите, который живет на Кинг-стрит в Великобритании. Например, вы хотите знать, где он любит делать покупки или какую рыночную литературу он получал.

Информация содержит шаблоны данных, например изображение. Когда компании хотят понять своих клиентов, они хотят иметь представление о каждом из них.При визуализации человека Джон Смит, маркетолог или продавец, имеет в виду человека со всеми этими фактами (123 King Street, London, United Kingdom, (020) 2656788) и другими данными.

Эти шаблоны, используемые для создания информации о клиентах, могут быть идентифицированы и объединены с помощью управления данными (общие процессы), бизнес-целей или нечеткого сопоставления, компьютерных алгоритмов, которые идентифицируют схожие сущности. Получение информации о клиентах с помощью технологий сопоставления данных, очистки данных и управления основными данными позволяет получать информацию о клиентах быстрее, чем объединение всех этих данных вручную в виде информации.

Заключительные слова:

Понимание разницы между данными и информацией означает знание того, какой из них выбрать и когда. Когда вы хотите знать, какие значения содержит система или заставить компьютер выполнять технический процесс, вам нужны данные. Когда вы хотите иметь дело с такими объектами, как клиенты, продукты или местоположения, вам нужна информация.

Вы хотите получить правильную информацию из шаблонов данных, чтобы получить точное представление. Слепые люди в приведенной выше притче получили аспекты того, что делает слона.Но мужчинам нужно было объединить все свои наблюдения, чтобы понять слона.

Точно так же менеджеры данных могут застрять в интерпретации отдельных точек данных о клиенте, у которых отсутствует информация о клиенте. Затем клиенты получают дублированные рассылки или с ними связываются по ошибке, что требует денег и времени.

Компаниям необходимо создавать информацию из значимых данных. Один из аспектов этого действия, Управление основными данными, может помочь вам лучше работать с различиями между данными и информацией.

В чем разница между данными и информацией?

Обновлено: 31.08.2020, Computer Hope

Термины «данные» и «информация» иногда неправильно интерпретируются как относящиеся к одному и тому же. Однако это не то же самое.

Данные — это набор значений. Эти значения могут быть символами, числами или любым другим типом данных. Если эти значения не обрабатываются, они мало что значат для человека. Информация — это данные, которые были обработаны, чтобы человек мог их прочитать, понять и использовать.

Буква «P» в CPU означает «обработка», а именно обработка данных. Преобразование данных в информацию — основная цель компьютера.

Чем отличаются данные и информация?

Информация сообщает вам о чем-то . Он отвечает на конкретный вопрос. Он представляет собой конкретную истину или факт.

Данные — это набор записанных значений, по которым можно получить информацию.

Например, рассмотрим вопрос: «Какая температура на улице?» Данные дают основу для ответа на этот вопрос.Если данные — «25,6» и «Цельсия», ответ будет: «На улице температура 25,6 градусов по Цельсию». Вы должны знать, что такое «температура» и что такое «градусы Цельсия», чтобы преобразовать данные в информацию.

Данные сигнала и данные шума

Некоторые данные не являются актуальными или информативными. Эти несущественные данные называются шумом.

Например, если вы создаете аудиозапись фортепианного концерта, вы можете услышать кашель людей или звук потолочного вентилятора.Эти шумы не имеют отношения к цели аудиозаписи, а именно к записи звука фортепиано.

Информация аналогична сигналу. В приведенном выше примере соответствующими данными является звук фортепиано. Он отвечает на вопрос: «Как звучало пианино?» Остальные данные (шум) не отвечают на этот вопрос, поэтому их можно проигнорировать или удалить.

Обработка сигналов и данных

Обработка сигнала — это отделение шума от сигнала. Зашумленный сигнал анализируется, и шум уменьшается или удаляется, чтобы усилить сигнал или полностью изолировать его.

Точно так же обработка данных идентифицирует значимые данные и отделяет их от бессмысленных данных. Значимые данные затем интерпретируются, объединяются, модифицируются, связываются и структурируются во что-то новое, называемое информацией.

Примеры данных и информации

Ниже приводится пример необработанных данных и то, как эти данные могут быть собраны в информацию.

Пример данных

UT, 1234, Джо, Круг, SLC, 8015553211, 84084, Смит

В этом примере исходные данные представляют собой набор случайных слов и чисел, разделенных запятыми.

Пример информации

Джо Смит
1234 Circle
Солт-Лейк-Сити, UT 84084
(801) 555-3211

В этой информации исходные данные были интерпретированы, организованы и отформатированы в соответствии с предопределенными параметрами. Теперь смысл данных ясен: это контактная информация человека по имени Джо Смит.

Кончик

Слова «формат» и «информация» тесно связаны. «Отформатированные данные» — это данные «в форме». Его значения упорядочены в соответствии с заранее определенной структурой или формой.Это «в формировании».

Разница между информацией и данными

Информация:
Информация обрисована в общих чертах, потому что структурированные, организованные и обработанные данные, предоставленные внутри контекста, делают их актуальными и полезными для того, кто этого желает. Данные предполагают наличие необработанных фактов и цифр, касающихся людей, мест или другой проблемы, которые выражаются в виде цифр, букв или символов.

Информация — это знание, которое преобразовано и классифицировано в понятный тип, который может быть использован в методе принятия решения. Короче говоря, когда знания становятся целевыми при преобразовании, они называются информацией. это то, что информирует, по сути, дает решение конкретного вопроса. Его можно получить из многочисленных источников, таких как газеты, Интернет, телевидение, люди, книги и т.д.Это можно рассматривать как факты и статистику, собранные вместе для справки или анализа.
Данные — это отдельные единицы информации. В аналитических процессах данные представлены переменными, которые всегда интерпретируются человеком или машиной для получения смысла. Итак, данные бессмысленны. Данные содержат числа, утверждения и символы в необработанном виде.

Разница между информацией и данными:

S.NO	ДАННЫЕ	ИНФОРМАЦИЯ
1	Данные — это переменные, которые помогают развивать идеи / выводы.	Информация — это значение данных.
2	Данные представляют собой текстовые и числовые значения.	Информация — уточненная форма фактических данных.
3	Данные не зависят от информации.	Хотя информация полагается на данные.
4	Биты и байты являются единицей измерения данных.	Информация измеряется в значимых единицах, таких как время, количество и т. Д.
5	Данные можно легко структурировать следующим образом: 1.Табличные данные 2. График 3. Дерево данных	Информация также может быть структурирована следующим образом: 1. Язык 2. Идеи 3. Мысли
6	Данные не имеют какой-либо конкретной цели	Информация несет значение, которое было присвоено путем интерпретации данных.
7	Это знания низкого уровня.	Это второй уровень знаний.
8	Данные не помогают напрямую в принятии решений.	Информация напрямую помогает в принятии решений.

Данные против информации | Сравнение и различие

Данные и информация — окончательный обзор

В 1597 году сэр Фрэнсис Бэкон опубликовал первое появление этой широко известной фразы: «Знание — сила». Конечно, он не говорил об информационных системах в том виде, в каком мы их знаем в технологической индустрии, но эта фраза по-прежнему имеет огромное значение, поскольку признает ценный потенциал и возможности, которые приходят с проницательной информацией, которая становится знанием.

Но откуда информация? Технологическая экосистема управляется данными, и поиск ценности данных становится критически важным для успешного бизнеса, что и является темой данной статьи: данные и информация. Мы рассматриваем данные и информацию, чтобы лучше понять их взаимозависимость, точки различий и то, как одно не может существовать без другого. Начнем с определения каждого понятия.

Что такое данные?

Независимо от отрасли, данные определяют будущее, и огромное количество технологий во многих отраслях во многом зависит от них.

Согласно определению данных TechDifferences, данные представляют собой «сырой, неанализированный, неорганизованный, несвязанный, непрерывный материал, который используется для получения информации после анализа». По сути, данные — это простые факты, наблюдения, статистика, символы, символы, изображения, числа и многое другое, которые собираются и могут использоваться для анализа. Оставленные в покое данные не очень информативны и в этом смысле относительно бессмысленны, но они обретают цель и направление после того, как интерпретируются для получения значимости.

Качественные или количественные данные — это набор переменных, которые помогают конструировать результаты. Другой ключевой характеристикой данных является то, что они автономны и не зависят от каких-либо других концепций, в отличие от информации, которая существует только благодаря данным и полностью зависит от них.

Данные и информация измеряются в битах и байтах. Он может быть представлен в виде структурированных / неструктурированных таблиц, графиков, деревьев и т. Д. И не имеет значения, пока не будет проанализирован для удовлетворения потребностей конкретного пользователя.

А теперь перейдем к информации.

Что такое информация?

Если данные — это атом, важна информация. Информация — это набор данных, которые уже были обработаны, проанализированы и структурированы значимым образом, чтобы стать полезными. Как только данные обрабатываются и становятся актуальными, они становятся полностью надежной, достоверной и полезной информацией.

Согласно этой статье Forbes, информация — это «подготовленные данные, которые были обработаны, агрегированы и организованы в более удобный для человека формат, который предоставляет больше контекста».Информация часто предоставляется в виде визуализаций данных, отчетов и информационных панелей ».

Информация отвечает требованиям пользователя, придавая ей значимость и полезность, поскольку она является продуктом данных, которые были интерпретированы для предоставления логического значения. Как мы заявляли, информация не может существовать без своего строительного блока: данных. После того, как данные преобразуются в информацию, они не содержат бесполезных деталей, поскольку вся их цель — обладать определенным контекстом, релевантностью и целью.

В конечном итоге цель обработки данных и превращения их в информацию — помочь организациям принимать более обоснованные и обоснованные решения, ведущие к успешным результатам.

Для сбора и обработки данных организации используют информационные системы (ИС), которые представляют собой комбинацию технологий, процедур и инструментов, которые собирают и распространяют информацию, необходимую для принятия решений.

В чем разница между данными и информацией?

Иногда эти термины ошибочно используются как взаимозаменяемые, хотя на самом деле между ними существует четкое различие.Основное и фундаментальное различие между данными и информацией — это значение и ценность, приписываемые каждому из них. Данные сами по себе бессмысленны, но после обработки и интерпретации они становятся информацией, наполненной смыслом.

Чтобы поместить это в контекст, представьте данные как любую серию случайных чисел и слов, которые не имеют никакого значения. Например:

4a 61 6e 65 20 44 6f 65 2c 0a 34 20 53 74 72 65 65 74 2c 0a 44 61 6c 6c 61 73 2c 20 54 58 20 39 38 31 37 34 0a

После обработки вышеупомянутых данных После интерпретации, форматирования и организации вы можете увидеть, что это контактная информация Джейн Доу:

Джейн Доу,
4 Street,
Даллас, Техас 98174

информация — это показания температуры со всего мира.Длинный список показаний температуры не имеет никакого значения, пока не будет систематизирован и проанализирован для выявления такой информации, как тенденции и закономерности глобальных температур. После анализа данных пользователи могут определить, повышалась ли температура за последний год или существует региональная тенденция к конкретным стихийным бедствиям. Эти типы открытий представляют собой информацию, которая извлекается путем анализа данных.

Вот сравнительная таблица, которая поможет выявить основные различия между данными и информацией.

Критерии	Данные	Информация
Значение	Необработанные факты, которые являются строительными блоками для информации.	Объединенные данные, наполненные актуальностью и значимостью.
Форма	Неорганизованная.	Организовано.
Основа	Записи и наблюдения.	Анализ.
Зависимость	Не зависит от информации.	Зависит от данных.
Измерения	Биты и байты.	Значимые параметры, такие как время, количество, даты и т. Д.
Значимость и полезность	Сами по себе данные не имеют значения.	Информация всегда важна, полезна и актуальна.
Специальный	№	Да.

Один бит и один байт

В качестве основы для измерения цифровой информации биты и байты играют фундаментальную роль в объектах данных и информации.Компьютеры с их миллионами цепей и переключателей используют двоичную систему для представления «включено» и «выключено» или «истина» и «ложь», используя биты и байты.

Бит, сокращенно от двоичной цифры, является самой базовой и наименьшей единицей измерения данных в компьютерной информации и содержит только два значения: 0 и 1. Биты обычно предназначены для хранения данных и выполнения инструкций в строках по 8 символов. бит, который называется байтом.
Термин байт был впервые введен Вернером Бухгольцем в 1956 году и представляет собой единицу измерения данных, состоящую из восьми двоичных цифр.Все компьютеры используют байты для представления всех видов информации, включая буквы, числа, изображения, аудио, видео и т. Д. Учитывая, что вся информация в компьютерах больше одного бита, байт считается универсальным и наименьшим размером измерения, указанным в операционных системах, сетях и т. Д.

Для сравнения и согласно статистике TechJury, к 2020 году каждый человек сгенерирует 1,7 мегабайта данных всего за секунду. А что такое мегабайт? Это 1 048 576 байт.

Вот несколько полезных ссылок для единиц измерения данных:

бит.

8 бит составляют 1 байт.

байта.

1024 байта составляют 1 килобайт. (Обратите внимание, что в 1998 году Международная электротехническая комиссия (МЭК) создала префиксы киби, меби, гиби и т. Д. Для обозначения степени 1024. Кибибайт стал представлять 1024 байта. Эти префиксы теперь являются частью Международной системы Количества Кроме того, МЭК указал, что килобайт должен использоваться только для ссылки на 1000 байт.)
1 048 576 байт составляют 1 мегабайт.
1 073 741 824 байта составляют 1 гигабайт.
1 099 511 627 776 байт составляет 1 терабайт.
1 125 899 906 842 624 байта составляют 1 петабайт.
1 152 921 504 606 846 976 байт составляет 1 эксабайт.
1,180,591,620,717,411,303,424 байта составляют 1 зеттабайт.
1,208,925,819,614,629,174,706,176 байт составляет 1 йоттабайт.
По состоянию на 2018 год ничего больше, чем йоттабайт, не было признано.

Эти ошеломляющие цифры представляют собой повседневные примеры того, сколько данных передается по сетям или хранится в цифровых пространствах. Например, для хранения одной минуты высококачественного цифрового стереозвука требуется около 10,5 мегабайт, и при такой скорости один час музыки занимает до 600 мегабайт дискового пространства. Одноминутное видео высокой четкости занимает около 100 мегабайт на диске. Одним из инструментов для указания количества места, которое видеоформат может занимать на диске, является Калькулятор видеопространства, где пользователи могут вводить различные параметры, чтобы получить представление о том, сколько байтов будет занимать видео.

С учетом этих цифр и в соответствии с этой статьей из Visual Capitalist ожидается, что к 2020 году цифровая вселенная достигнет более 44 зеттабайт. Если это число станет реальностью, это будет означать, что байтов будет в 40 раз больше, чем звезд. в наблюдаемой Вселенной. По оценкам, к 2025 году во всем мире будет ежедневно создаваться 463 эксабайта данных.

Как видите, биты и байты невероятно важны в современном технологическом ландшафте, поскольку они помогают стандартизировать организацию данных, что, в свою очередь, помогает повысить эффективность обработки данных сетевого оборудования, дисков и памяти.Например, довольно часто можно услышать термины 32-разрядный и 64-разрядный, поскольку они определяют фиксированный размер данных, которые процессор может передавать в память и из памяти.

Что такое необработанные данные и как они преобразуются в информацию?

Теперь, когда мы лучше понимаем сложность данных и информации, давайте рассмотрим необработанные данные и то, как они преобразуются в полезную информацию, которая в конечном итоге приводит к пониманию.

Исходя из определения TechTerms, сырые данные — это «необработанные компьютерные данные.Эта информация может храниться в файле или может быть просто набором цифр и символов, хранящимся где-то на жестком диске компьютера ». Обычно данные, которые вводятся в базу данных, называются необработанными данными, и они могут создаваться пользователем или вводиться самим компьютером.

Необработанные данные поступают из многочисленных источников, таких как реляционные базы данных, машинно-сгенерированные данные, инструменты интеллектуального анализа данных, которые извлекают данные из Интернета, данные в реальном времени, данные с устройств Интернета вещей (IoT), данные, созданные человеком и более.

Учитывая, что это необработанные данные, этот тип данных, который также часто называют первичными данными, является беспорядочным и не подлежит обработке, очистке, анализу или проверке на наличие ошибок каким-либо образом. Как уже говорилось, необработанные данные — это необработанные и неорганизованные исходные данные, которые после обработки и классификации становятся выходными данными.

Поскольку исходные данные беспорядочные, важно использовать методы анализа деконструкции для их соответствующей обработки, поскольку структурированные данные позволяют легко извлекать их, а необработанные данные требуют очистки, подготовки и форматирования, прежде чем можно будет начать анализ данных и привести к извлечению информации.

Фильтрация, просмотр и интерпретация необработанных данных приводит к извлечению полезной информации, которая является актуальной, полезной и ценной.

Существует процедура вычислений, известная как извлечение, преобразование, загрузка (ETL), которая объединяет эти вышеупомянутые функции в одном инструменте, чтобы использовать данные из базы данных и поместить их в другую базу данных. Как правило, он используется для создания хранилищ данных путем извлечения данных из исходной системы, преобразования в простой для анализа формат и загрузки в другую базу данных, хранилище данных или систему.В течение многих лет ETL был де-факто процедурой сбора и обработки данных, поскольку он дает организациям возможность быстро собирать и анализировать данные.

После нормализации данных с помощью такой процедуры, как ETL, необходима надежная информационная система для понимания и придания значения извлеченным данным.

Лучшие практики информационных систем для извлечения выгоды из данных

Как доказано, после нормализации данных с помощью таких процедур, как ETL, они готовы к использованию информационной системой для придания им смысла и полезности.Используя комплексную информационную систему, пользователи могут использовать доступные инструменты, технологии и методы, чтобы помочь преобразовать данные в информацию, которая в конечном итоге станет идеями / знаниями. Согласно определению Techopedia, информационная система — это «совокупность множества единиц оборудования, участвующих в распространении информации. Аппаратное обеспечение, программное обеспечение, соединения и информация компьютерной системы, пользователи информационной системы и корпус системы — все это части ИБ ».

Эти компоненты объединяются для хранения, извлечения, преобразования и распространения информации.

Аппаратное обеспечение: Сам компьютер вместе с его периферийными устройствами, такими как серверы, маршрутизаторы, мониторы, принтеры, запоминающие устройства, клавиатура, мышь и т. Д.
Программное обеспечение: Программная система — это то, что указывает аппаратному обеспечению, что делать. Программное обеспечение собирает, систематизирует и обрабатывает данные для выполнения инструкций.
Данные / базы данных: Информационная часть любой информационной системы. Данные имеют решающее значение.
Сеть / связь: устройства, которые обмениваются данными друг с другом для обмена информацией и ресурсами.
Процедуры: стратегии, описания, политики, инструкции, методы и правила использования информационных систем.
Пользователи / люди: Этот компонент склеивает вместе все остальные компоненты, поскольку они объединяют оборудование, программное обеспечение, данные, сеть и процедуры для генерации ценной информации.

Информационным системам требуется комплексная стратегия для внедрения передовых методов, позволяющих получать практические идеи. Некоторые из этих передовых методов включают интеграцию данных, виртуализацию данных, обработку потока событий, управление метаданными, управление качеством данных и управление данными, и это лишь некоторые из них.

Интеграция данных: объединение данных из нескольких источников в централизованное представление.
Виртуализация данных: получение и обработка данных для предоставления простого, унифицированного и интегрированного представления данных в реальном времени.
Обработка потока событий: анализ данных с привязкой ко времени по мере их создания и до сохранения, даже когда они передаются с одного устройства на другое.
Управление метаданными: Администрирование данных, описывающих другие данные.
Управление качеством данных: практика выявления недостатков и ошибок в данных и упрощение анализа и устранения недостатков данных.
Управление данными: управление доступностью, удобством использования, целостностью и безопасностью данных.

Заключение: информация vs данные

За последние пару лет информационная наука и связанные с ней технологии сделали значительный скачок вперед. С локальных серверов, которые перешли в облако, более интеллектуальных баз данных, хранилищ данных с ключом и т. Д., Данные обрабатываются и анализируются с невероятной скоростью.

Наряду со скоростью другим ключевым фактором, который играет большую роль в успехе обработки данных и информации, является относительно низкая стоимость, связанная с использованием жестких дисков, твердотельных накопителей и облака.Например, организации хранят информацию в облаке в необработанном формате, а затем используют такие процедуры, как ETL, вместе с информационными системами для генерации информативной информации.

Данные и информация решают реальные проблемы с множеством приложений, на которые они влияют, вводя знания в процесс принятия решений.

Blog

Чем отличаются понятия данные и информация: Данные, информация и знания | Экономическая информатика

Данные, информация и знания | Экономическая информатика

1.1. Теоретические основы экономической информатики

1.1.2. Данные, информация и знания

Чем отличается информация от данных

Условие возникновения

Измерение

Результат преобразования

Выводы TheDifference.ru

Информация, знания и данные — отношения между ними(отличия и…

ИНФОРМАЦИЯ

данные

знания

К вопросу о соотношении понятий «знания», «информация», «данные» Текст научной статьи по специальности «Психологические науки»

Данные, информация и управление знаниями

Разница между данными и информацией

Сравнительная таблица:

Определение данных:

Определение информации:

Ключевые различия между данными и информацией

Заключение :

Основные сведения о базах данных

В этой статье:

Что представляет собой база данных?

Элементы базы данных Access

Таблицы

Формы

Отчеты

Запросы

Макросы

Модули

Данные против информации — разница и сравнение

Данные и информация — разница в значениях

Примеры данных и информации

«Вводящие в заблуждение» данные

Видео с объяснением различий

Этимология

Грамматика и использование

Список литературы

Разница между информацией и данными

Что такое данные?

Что такое информация?

КЛЮЧЕВАЯ РАЗНИЦА

Данные Vs. Информация

DIKW (Data Information Knowledge Wisdom)

Разница между данными и информацией? Данные против информации

1. Данные против. Информация

1.1 Определение данных

1.2 Существует два типа данных

1,3

3.Что такое информация в бизнесе?

4. Инструменты бизнес-аналитики

5.

В чем разница между данными и информацией?

В чем разница между данными и информацией?

Пример данных

Информационный пример

Являются ли данные и информация одним и тем же?

Чем отличаются данные и информация?

Как отличить информацию от данных?

Заключительные слова:

В чем разница между данными и информацией?

Чем отличаются данные и информация?

Данные сигнала и данные шума

Обработка сигналов и данных

Примеры данных и информации

Пример данных

Пример информации

Разница между информацией и данными

Данные против информации | Сравнение и различие

Данные и информация — окончательный обзор

Что такое данные?

Что такое информация?

В чем разница между данными и информацией?

Один бит и один байт

Что такое необработанные данные и как они преобразуются в информацию?

Лучшие практики информационных систем для извлечения выгоды из данных

Заключение: информация vs данные

Leave a comment Cancel reply