Теперь вы можете подумать:

«Это действительно полезная информация. Но как проще всего применить это на практике и реально изменить то, как я справляюсь с неудачами? »

Что ж, у меня для вас есть кое-что особенное …

Бесплатный пошаговый контрольный список, который включает в себя все шаги, описанные в этой статье… сохраните его или распечатайте, чтобы иметь его в повседневной жизни и в следующий раз, когда вы споткнетесь, сделаете ошибку или потерпите неудачу.
Загрузите его сейчас, указав свой адрес электронной почты ниже.

10 причин неудач

Многие (или большинство) из перечисленных выше пунктов на самом деле являются верхними слоями по этой основной причине: вера в то, что вы не заслуживаете того, чего хотите.

Многие из нас по своей сути похоронили убеждения и чувства о себе, которые не так уж приятны. Может быть, нас часто дразнили, когда мы росли, или наши родители и учителя говорили нам, что мы ничего не добьемся, или нас наказывали за то, что мы были умными, со стороны сверстников.

Что бы ни случилось, кое-что случилось. И что-то внутри нас заставляет нас чувствовать себя некомфортно из-за того, что в результате мы можем добиться слишком многих великих дел.

Предприниматель и бизнес-консультант Себастьян Маршалл написал в своей книге Ikigai :

Прошлой ночью я разговаривал со своим другом. Я сказал: «Если бы вы сделали это, я почти уверен, что вы могли бы получить своего первого клиента по цене 400 долларов в час в течение 90 дней». Это должно было быть его главным делом на следующие 90 дней, но, скорее всего, это сработает.

Его основная цель сейчас — полная финансовая свобода. И я изложил план, который приведет его к этому.

Но сделает ли он это? Я спросил его.

Он съеживается и говорит… «Нет. Я не буду «.

«Итак, это вопрос на миллион долларов. Почему ты не хочешь? »

Он отвечает: «Не знаю. Я даже не люблю об этом думать, но я постараюсь. Не знаю, страх? Я должен противостоять своему потенциалу и тому факту, что я не дожил до него? Это не так? Я не чувствую себя готовым? Не думаю, что я этого заслуживаю? Я думаю, мне сначала нужно учиться подольше? Я не знаю.”

Почему люди этого не делают?

Черт, я предлагаю бесплатно заработать людям деньги, составить простой, четко работающий бизнес-план, предложить помощь. Более 80% из них этого не понимают.

Это еще одна загадка самооценки: вы всегда находите способ избавиться от того, что, по вашему мнению, не принадлежит вам по праву.

Высота и бремя успеха заставляют некоторых чувствовать себя королем, а других — мошенником. Для многих получение того, что они хотят, вызывает этот червячный голос в глубине души, подталкивая их неуверенность и страхи, пока они не найдут способ разрушить все, ради чего они работали.

Это могут быть отношения с лучшим человеком, которого вы когда-либо любили; это может быть работа мечты, на которую вы не можете заставить себя взяться; это может быть творческая возможность на всю жизнь, которую вы игнорируете для более «практических» занятий; это может быть просто тусовка с людьми, которыми вы действительно восхищаетесь, и ощущение себя призраком.

Как бы то ни было, лужа сомнений пузырится и находит способ, всегда находит способ разрушить его для вас — сделать вы, — разрушить его для вас — и это самая трудная правда.Это ты. Другого в этом уравнении нет.

И как бы вы это ни отрицали, этот страх всегда будет оставаться невидимым барьером, прозрачной пленкой, отделяющей вас от счастья, пробитой и никогда не сломанной. Эти проблемы можно преодолеть с помощью . Но это болезненно и мучительно.

А потом всегда есть еще один слой, кипящий еще ниже, еще больше страха, вездесущего, с чем мы все в конечном итоге сталкиваемся снова и снова.

Но если вы мне не верите, верьте Йоде:

Что делать, когда ИИ терпит неудачу — O’Reilly

Это беспрецедентные времена, по крайней мере, по стандартам информационного века.Большая часть экономики США остановилась, а социальные нормы в отношении наших данных и нашей конфиденциальности были выброшены из окна во многих странах мира. Более того, похоже, что ситуация будет меняться до тех пор, пока не станет доступной вакцина или эффективное лечение от COVID-19. Все эти изменения могут нанести серьезный ущерб системам искусственного интеллекта (ИИ). Мусор на входе, мусор на выходе по-прежнему актуален в 2020 году. Наиболее распространенные типы систем ИИ по-прежнему хороши ровно настолько, насколько хороши их обучающие данные. Если нет исторических данных, отражающих нашу текущую ситуацию, мы можем ожидать, что наши системы искусственного интеллекта дадут сбой, если не откажут.

На сегодняшний день в различных публичных и исследовательских базах данных зарегистрировано не менее 1200 сообщений об инцидентах с ИИ. Это означает, что сейчас — время начать планирование реагирования на инциденты AI , или то, как организации реагируют, когда что-то идет не так с их системами AI. Хотя реагирование на инциденты — это область, которая хорошо развита в традиционном мире кибербезопасности, она не имеет четкого аналога в мире ИИ. Что такое инцидент, когда дело касается системы искусственного интеллекта? Когда ИИ создает ответственность, на которую организации должны реагировать? В этой статье даны ответы на эти вопросы, основанные на нашем совместном опыте работы юриста и специалиста по обработке данных при реагировании на инциденты кибербезопасности, разработке правовых рамок для управления рисками ИИ и построении сложных интерпретируемых моделей для снижения рисков.Наша цель — помочь объяснить, когда и почему ИИ создает ответственность для организаций, которые его используют, и обрисовать, как организации должны реагировать, когда их ИИ вызывает серьезные проблемы.

AI отличается — вот почему

Прежде чем мы углубимся в детали реагирования на инциденты ИИ, стоит задать следующие базовые вопросы: Чем ИИ отличается от традиционных программных систем? Зачем вообще думать о реагировании на инциденты по-другому в мире ИИ? Ответы сводятся к трем основным причинам, которые также могут существовать в других крупных программных системах, но усугубляются в ИИ.Прежде всего, ИИ со временем приходит в упадок. Во-вторых, это огромная сложность ИИ. И последнее — вероятностный характер статистики и машинного обучения (ML).

Учись быстрее. Копай глубже. Смотрите дальше.

Большинство моделей искусственного интеллекта распадаются со временем: Это явление, более широко известное как распад модели , относится к снижению качества результатов системы искусственного интеллекта с течением времени, поскольку шаблоны в новых данных отклоняются от шаблонов, изученных в данных обучения.Это означает, что даже если базовый код идеально поддерживается в системе ИИ, точность его вывода, вероятно, снизится. В результате вероятность инцидента с ИИ часто увеличивается со временем. ¹ И, конечно же, риски распада модели усугубляются во времена быстрых изменений.

Системы искусственного интеллекта более сложны, чем традиционное программное обеспечение: Сложность большинства систем искусственного интеллекта почти экспоненциально выше, чем у традиционных программных систем.Если, по словам Брюса Шнайера, «злейшим врагом безопасности является сложность», ИИ во многих смыслах небезопасен. В контексте инцидентов ИИ эта сложность проблематична, потому что она может сделать практически невозможными аудит, отладку и просто даже понимание того, что пошло не так. ²

Потому что статистика: И последнее — вероятностная природа машинного обучения. Все прогностические модели временами ошибочны — надеюсь, в меньшей степени, чем люди. Как однажды заметил известный статистик Джордж Бокс: «Все модели неверны, но некоторые полезны.«Но в отличие от традиционного программного обеспечения, где неправильные результаты часто считаются ошибками, неправильные результаты в машинном обучении являются ожидаемыми особенностями этих систем. Это означает, что организации всегда должны быть готовы к тому, что их системы машинного обучения потерпят неудачу, будь то большие и маленькие, или они могут оказаться в эпицентре инцидента, к которому они не готовы.

В совокупности искусственный интеллект представляет собой технологию высокого риска, сродни сегодняшней коммерческой авиации или ядерной энергетике. Это может принести существенные выгоды, но даже при тщательном управлении все еще существует вероятность возникновения инцидентов — с участием внешних злоумышленников или без них.

Определение «инцидента с ИИ»

В стандартном программном обеспечении для инцидентов обычно требуется злоумышленник в той или иной форме.

Базовая классификация, которая разделяет инциденты ИИ на злонамеренные атаки и сбои. Неисправности могут быть вызваны несчастными случаями, халатностью или непредвиденными внешними обстоятельствами .

Но инциденты в системах ИИ разные. Инцидент ИИ должен рассматриваться как любое поведение модели , которое потенциально может причинить вред, ожидаемый или нет.Это включает в себя потенциальные нарушения конфиденциальности и безопасности, такие как попытки внешнего злоумышленника манипулировать моделью или украсть данные, закодированные в модели. Но это также включает неверные прогнозы, которые могут нанести огромный вред, если их не принять во внимание и не учитывать. Другими словами, инциденты с ИИ не требуют внешнего злоумышленника. Вероятность сбоев системы ИИ делает ИИ сам по себе высоким риском, особенно если его не контролировать правильно. ³

Эта структура, безусловно, широка — действительно, она соответствует тому, как неконтролируемая система ИИ практически гарантирует инцидента. ⁴ Но разве он слишком широк, чтобы быть полезным? Наоборот. В то время как организации полагаются на все более сложные программные системы (как связанные с ИИ, так и не связанные), развернутые в постоянно меняющихся средах, усилия по обеспечению безопасности не могут полностью предотвратить все инциденты. Вместо этого организации должны признать, что инциденты произойдут, возможно, даже многие из них. А это означает, что то, что считается инцидентом, в конечном итоге так же важно, как и то, как организации реагируют, когда они действительно происходят.

Таким образом, понимание того, где ИИ причиняет вред и когда действительно происходят инциденты, — это только первый шаг. Следующим шагом является определение , когда и , как реагировать. Мы предлагаем учитывать два основных фактора: подготовка и существенность.

Оценка степени серьезности на основе готовности

Первым фактором при принятии решения о том, когда и как реагировать на инциденты с ИИ, является готовность или то, насколько организация заранее предвидела и смягчала потенциальный вред, причиненный инцидентом.

Для систем ИИ можно подготовиться к инцидентам до того, как они произойдут, и даже автоматизировать многие процессы, составляющие ключевые этапы реагирования на инциденты. Возьмем, к примеру, модель классификации медицинских изображений, используемую для обнаружения злокачественных опухолей. Если эта модель начинает делать опасные и неверные прогнозы, подготовка может сделать разницу между полномасштабным инцидентом и управляемым отклонением в поведении модели.

В целом, предоставление пользователям возможности обжаловать решения или операторам пометить подозрительное поведение модели вместе со встроенной избыточностью и строгими программами мониторинга и аудита моделей может помочь организациям распознать потенциально опасное поведение в режиме, близком к реальному времени.Если наша модель генерирует ложноотрицательные прогнозы для обнаружения опухолей, организации могут комбинировать результаты автоматизированной визуализации с такими действиями, как последующие проверки радиологов или анализы крови, чтобы выявить любые потенциально неверные прогнозы — и даже повысить точность объединенных усилий человека и машины. ⁵

Иными словами, насколько вы подготовлены, это может помочь определить серьезность инцидента, скорость, с которой вы должны реагировать, и ресурсы, которые ваша организация должна выделить для реагирования.Организации, которые предвидели вред от любого данного инцидента и минимизировали его влияние, могут нуждаться только в минимальных действиях по реагированию. Однако организациям, застигнутым врасплох, может потребоваться выделить значительно больше ресурсов, чтобы понять, что пошло не так, каковы могут быть последствия, и только после этого принять участие в усилиях по восстановлению.

Насколько существенна угроза?

Существенность — это широко используемая концепция в мире управления рисками моделей, регулирующая область, которая регулирует то, как финансовые учреждения документируют, тестируют и отслеживают развертываемые ими модели.Вообще говоря, существенность — это произведение влияния ошибки модели на вероятность возникновения этой ошибки. Существенность относится как к масштабу ущерба, так и к вероятности того, что ущерб будет нанесен. Если высока вероятность того, что наша гипотетическая модель классификации изображений не сможет идентифицировать злокачественные опухоли, и если влияние этой неудачи может привести к недиагностированному заболеванию и гибели пациентов, существенность этой модели будет высокой. Если, однако, влияние этого типа отказа было уменьшено — например, за счет использования модели в качестве одного из нескольких перекрывающихся диагностических инструментов — существенность уменьшилась бы.

Конфиденциальность данных также может быть полезной мерой существенности любого инцидента. С точки зрения конфиденциальности данных конфиденциальные данные, такие как финансовые данные потребителей или данные, касающиеся здоровья, этнической принадлежности, сексуальной ориентации или пола, как правило, несут в себе более высокий риск и, следовательно, больший потенциал ответственности и причинения вреда. Дополнительные реальные факторы, влияющие на повышение существенности, также включают угрозы здоровью, безопасности и третьим сторонам, юридические обязательства и ущерб репутации.

Это подводит нас к вопросу, который многим может показаться незнакомым: никогда не рано привлекать юристов и сотрудников отдела нормативно-правового соответствия к проекту ИИ.

Это все развлечения и игры — до судебных исков

Зачем привлекать юристов к ИИ? Наиболее очевидная причина заключается в том, что инциденты с ИИ могут повлечь за собой серьезную юридическую ответственность, а ответственность всегда является изначально юридической проблемой. Так называемый парадокс прозрачности ИИ , в соответствии с которым все данные создают новые риски, формирует еще одну общую причину того, почему юристы и юридические привилегии так важны в мире науки о данных — действительно, именно поэтому юридические привилегии уже действуют как центральный фактор. в мире традиционного реагирования на инциденты.Более того, существующие законы предлагают стандарты, которым могут противоречить инциденты с ИИ. Не понимая, как эти законы влияют на каждый инцидент, организации могут погрузиться в мир проблем, от судебных разбирательств до штрафов регулирующих органов и до отказа в страховом покрытии после инцидента.

Возьмем, к примеру, стандарт разумной безопасности Федеральной торговой комиссии (FTC) , который FTC использует для возложения ответственности на компании после нарушений и атак. Компании, не соблюдающие этот стандарт, могут потерять сотни миллионов долларов после инцидента.Ранее в этом месяце FTC даже опубликовала конкретные инструкции, касающиеся ИИ, намекая на предстоящие правоприменительные меры. Кроме того, существует множество законов о нарушениях, как на уровне штата, так и на федеральном уровне, которые обязывают сообщать регулирующим органам или потребителям после возникновения определенных типов проблем с конфиденциальностью или безопасностью. Штрафы за нарушение этих требований могут быть астрономическими, и некоторые инциденты с ИИ, связанные с конфиденциальностью и безопасностью, могут вызвать эти требования.

И это связано только с существующих законов.Множество новых и предлагаемых законов на уровне штатов, федеральном и международном уровнях прямо ориентированы на ИИ, что, вероятно, со временем увеличит риски соблюдения ИИ. Например, в прошлом году в обеих палатах Конгресса был внесен Закон об алгоритмической подотчетности как один из способов усиления регулирующего надзора за ИИ. На подходе еще много таких предложений. ⁶

Начало работы

Итак, что организации могут сделать, чтобы подготовиться к рискам ИИ? Как они могут реализовать планы по управлению инцидентами с ИИ? Ответы будут различаться в зависимости от организации — в зависимости от размера, сектора и степени зрелости их существующих программ управления ИИ.Но несколько общих выводов могут послужить отправной точкой для реагирования на инциденты с ИИ.

Ответ начинается с планирования

Реагирование на инцидент требует планирования: кто будет реагировать на инцидент, как они общаются с бизнес-подразделениями и руководством, что они делают и многое другое. Без четких планов организациям невероятно сложно определить, а тем более сдержать весь вред, который ИИ способен причинить. Это означает, что для начала организации должны иметь четкие планы по определению персонала, способному реагировать на инциденты с ИИ, и определять свое ожидаемое поведение, когда инциденты действительно происходят.Составление таких планов — сложная задача, но существует множество существующих инструментов и структур. Руководство NIST по обработке инцидентов в области компьютерной безопасности, которое, хотя и не учитывает риски ИИ, является хорошей отправной точкой.

Помимо планирования, организациям на самом деле не нужно ждать возникновения инцидентов, чтобы смягчить их влияние. Более того, существует множество передовых практик, которые они могут внедрить задолго до того, как инциденты произойдут. Организации должны, среди прочего передового опыта:

Поддерживайте актуальную инвентаризацию всех систем ИИ: Это позволяет организациям сформировать базовое понимание того, где могут произойти потенциальные инциденты.

Мониторинг всех систем искусственного интеллекта на предмет аномального поведения: Надлежащий мониторинг становится центральным как для обнаружения инцидентов, так и для обеспечения полного восстановления на последних этапах реагирования.

Специальные превентивные меры безопасности для ИИ: Такие действия, как red-teaming или программы вознаграждений, могут помочь выявить потенциальные проблемы задолго до того, как они вызовут полномасштабные инциденты.

Тщательно задокументируйте все системы AI и ML: Помимо соответствующей технической и кадровой информации, документация должна включать ожидаемое нормальное поведение системы и влияние закрытия системы на бизнес.

Прозрачность — ключ к успеху

Помимо этих передовых практик, также важно сделать упор на интерпретируемость ИИ — как при создании точных и заслуживающих доверия моделей, так и в качестве центральной особенности способности успешно реагировать на инциденты с ИИ. (Мы настолько сторонники интерпретируемости, что один из нас даже написал по этому поводу электронную книгу.) С точки зрения реагирования на инциденты прозрачность оказывается основным требованием на каждом этапе реагирования на инциденты. Вы не можете четко идентифицировать инцидент, например, если не можете понять, как модель принимает свои решения.Вы также не можете содержать или исправлять ошибки без понимания внутренней работы ИИ. Существует множество методов, которые организации могут использовать для определения приоритетов прозрачности и управления проблемами интерпретируемости, от по сути интерпретируемых и точных моделей, таких как GA ² M, до новых исследований апостериорных объяснений моделей черного ящика.

Участвуйте в зарождающихся усилиях по обеспечению безопасности ИИ

Более широкие усилия по созданию заслуживающего доверия ИИ также ведутся во всем мире, и организации могут различными способами связать свои собственные усилия по реагированию на инциденты ИИ с этими более крупными программами.Одна международная группа исследователей, например, только что выпустила серию руководств, которые включают способы сообщения об инцидентах с ИИ для улучшения коллективной защиты. Хотя множество потенциальных обязательств и препятствий могут затруднить публичную отчетность такого типа, организациям следует, где это возможно, рассмотреть возможность сообщения об инцидентах с ИИ в интересах более широких усилий по обеспечению безопасности ИИ. Подобно тому, как база данных общих уязвимостей и уязвимостей занимает центральное место в мире традиционной информационной безопасности, коллективный обмен информацией имеет решающее значение для безопасного внедрения ИИ.

Главный вывод: не ждите, пока не станет слишком поздно

Когда-то называемый «кредитной картой технического долга с высокими процентами», ИИ несет в себе мир захватывающих новых возможностей, но также и рисков, которые бросают вызов традиционным представлениям о точности, конфиденциальности, безопасности и справедливости. Чем лучше организации будут реагировать, когда эти риски перерастут в инциденты, тем больше пользы они смогут извлечь из технологии.

————————————————————————————

¹ Субдисциплина адаптивного обучения пытается решить эту проблему с помощью систем, которые могут обновляться сами.Но, как показывает печально известный чат-бот Tay от Microsoft, такие системы могут представлять даже больший риск, чем распад модели.

² Новые направления исследований ML предоставили некоторые противоядия от сложности, создаваемой многими алгоритмами ML. Но многие организации все еще находятся на ранних этапах внедрения технологий машинного обучения и искусственного интеллекта и, похоже, не осведомлены о недавнем прогрессе в области интерпретируемого машинного обучения и объяснимого ИИ. У Tensorflow, например, более 140 000 звезд на Github, а у DeepExplain более 400 звезд.

³ Эта структура также явно согласуется с тем, как группа исследователей ИИ недавно определила инциденты ИИ, которые они описали как «случаи нежелательного или неожиданного поведения системы ИИ, которое причиняет или может причинить вред».

⁴ В недавней статье о подотчетности ИИ исследователи отметили, что «сложные системы имеют тенденцию скатываться к небезопасным условиям, если не поддерживать постоянную бдительность. Это сумма крошечных вероятностей отдельных событий, которая имеет значение в сложных системах — если она неограниченно растет, вероятность катастрофы становится равной единице.”

⁵ Этот гипотетический пример основан на очень похожей реальной проблеме. Исследователи недавно сообщили об определенной модели опухоли, для которой «общая эффективность… может быть высокой, но модель по-прежнему упускает из виду редкий, но агрессивный подтип рака».

⁶ Правительства по крайней мере Канады, Германии, Нидерландов, Сингапура, Великобритании и США (Белый дом, Министерство обороны и FDA) предложили или приняли руководство по ИИ.

Что делать, если ваша демонстрация не удалась.Как исправить ситуацию, когда ваш инструмент выйдет из строя и… | Сэм Вестрайх, доктор философии

Это ужасная ситуация, и даже после того, как я испытал ее десятки раз, я все еще боюсь ее.

Капля в животе. Внезапная сухость во рту. Меня сбивает с толку, теряет голос и спотыкается, когда я отчаянно пытаюсь понять, что буду делать дальше. Это все равно, что спуститься по лестнице и пропустить шаг, когда ваша нога приземляется только на пустой воздух.

Это когда демонстрация продукта, услуги или функции идет не так.

Имейте в виду, я даже не в продажах! Я руководитель проекта, а это значит, что я в основном занимаюсь коммуникациями и суетой, чтобы убедиться, что все знают, что они делают, а команда ладит и работает продуктивно. Большую часть времени я трачу на общение.

Но некоторые из этих сообщений иногда включают демонстрации. На моей нынешней должности я также являюсь владельцем продукта, и иногда мне приходится демонстрировать новые функции.

Иногда эти функции не работают.В прямом эфире, по видеосвязи с клиентом.

Что вы будете делать в этой ситуации?

Я не могу утверждать, что точно знаю, как изящно спасти каждую неудачную демонстрацию. Но я наделал достаточно ошибок и в последнюю секунду получил достаточно демонстраций, чтобы поделиться некоторыми советами.

Надеюсь, эти советы могут вам помочь. Если у вас есть свои, оставьте комментарии и поделитесь ими.

Я рад показать покупателю новую интерактивную панель управления с множеством различных виджетов.Я немного поигрался с ним для внутреннего тестирования, просмотрев четыре графика, которые мы выбрали для отображения на первой странице.

Я вызываю интерактивную панель управления во время звонка — и вижу только три виджета.

Что мне делать?

Это и благословение, и проклятие для владельца продукта: они знают свой продукт лучше, чем кто-либо другой.

Это означает, что в случае сбоя функции это может заметить только владелец продукта. Для публики они сидят в блаженном сознании.Они смотрят демоверсию, которая, на их взгляд, все еще работает без сбоев.

Я слышал, как некоторые люди указывали на проблему, и их аудитория удивленно моргала. Проблема? Они не видят ничего плохого, пока человек, проводящий демонстрацию, не укажет на это!

В этих случаях, если функция не критична и не повлияет на демонстрацию, проглотите свои слова. Не указывайте на недостатки в вашем собственном продукте или услуге.

Иногда мне приходится проглатывать слова, потому что педантичный ученый во мне хочет быть полным и ясным.Но когда дело доходит до продаж или взаимодействия с клиентами, иногда лучше не подчеркивать свои неудачи.

Просто убедитесь, что внутренняя команда устраняет проблему, прежде чем она перейдет в финальную версию и утвердит!

«А вот здесь… ох, цифра не загружается», — говорю я. «Приложение должно отображать фигуру с результатами по завершении».

«У вас есть пример?» — спрашивает покупатель.

«Подожди», — отвечаю я. «Позвольте мне найти код приложения. Я видел это раньше — вероятно, в переменной выхода есть неправильный символ, из-за которого фигура не загружается.Я могу это исправить за минуту ».

Опять же, быть владельцем продукта одновременно и благословение, и проклятие. Вы знаете свой продукт лучше, чем кто-либо другой. Но это означает, что вы можете почувствовать себя супергероем и все исправить.

Есть время и место для устранения неполадок — и обычно это не во время живой демонстрации.

Когда что-то пойдет не так, спросите себя: «Является ли это важной частью демонстрации? Будет ли демонстрация провалом, если я не заставлю это работать? »

Если ответ положительный, вы можете также устранить неполадки; в противном случае он потерпит неудачу, не может быть хуже.

Но если эта функция не критична для хода и окончательного завершения вашей демонстрации, побороть желание устранить ее. По возможности постарайтесь даже не упоминать, что это проблема (см. Совет 1). В противном случае отметьте, что вы и аудитория можете вернуться, чтобы посмотреть на него после того, как вы ознакомитесь с другими функциями.

Это даст вам немного времени. Если вы вместе с другими, особенно техническими экспертами, они могут устранить неполадки, а вы сосредоточитесь на прохождении оставшейся части демонстрации.

Если вы будете там один, вы можете надеяться на некоторое время позже, чтобы устранить неполадки.

Но не пытайтесь устранять неполадки перед аудиторией, особенно когда у вас есть больше материала для освещения.

«Конечно, именно поэтому я показываю вам это в промежуточной версии сайта», — объясняю я, когда на экране мигает красная ошибка. «Мы хотим убедиться, что прошли как можно больше раундов тестирования, прежде чем это будет запущено».

«Участвуем ли мы в этом тестировании?» — спрашивает покупатель.

«Конечно, если хочешь!» Я отвечаю. «Мы можем предоставить вам доступ к постановке, чтобы вы могли видеть каждую итерацию и незамедлительно предоставлять обратную связь.”

Если в демонстрации что-то пойдет не так, не теряйте надежды. Вы всегда можете сделать все возможное, чтобы положительно повлиять на негативную ситуацию.

Использует ли ваша компания метод гибкого управления проектами, когда команда работает спринтами над задачами? Вы придерживаетесь бережливого производства, в котором вы работаете над тем, чтобы быстро выполнять итерации, каждый раз внося улучшения?

Если в вашей компании используется именно такой подход, упомяните об этом! В нем нет недостатков, но он может помочь объяснить, почему могут возникать проблемы с демонстрацией.Вы не продаете конечный продукт с дефектами, а демонстрируете последние версии, чтобы ваши клиенты могли выявить все проблемы и убедиться, что он идеален, когда он поступает в производство.

(Конечно, если ваша компания использует метод управления проектами в стиле водопада, не лгите и не заявляйте, что вы Agile или Lean, когда это не так! клиент получает ранний доступ с предупреждением о том, что по-прежнему могут возникать незначительные проблемы.)

«Ого, все прошло гладко», — замечает мне продавец, когда мы покидаем сайт клиента. «Вы точно знали, как проходить сквозь экраны!»

«Конечно», — отвечаю я. «Я прошел через все эти клики вчера вечером».

Гораздо труднее что-то выйти из строя, когда вы видели, как это работает, совсем недавно, в тот же день.

Вот почему, когда у меня есть возможность, я обязательно прохожу все, что собираюсь показать в демонстрации, как можно ближе к этой демонстрации.Если что-то не работает или мне нужно внести изменения в последнюю минуту, хорошо бы узнать об этом до того, как у меня появится аудитория.

Так же, как бойскауты заявляют, что важно «быть готовым», важно знать каждый этап демонстрации. Я всегда испытываю искушение пойти по памяти, поскольку уже несколько раз читал эту презентацию или демонстрацию, но я сопротивляюсь этому побуждению.

Если было обновление или что-то сломалось с прошлого раза, я бы лучше узнал об этом на пробном тесте, чем когда делал это вживую, когда клиент был на связи.

Не торопитесь, чтобы подготовиться!

Что делать, если все идет не так — советы по устранению сбоев | Детские книги

Меня зовут Шивон, и я неудачница. На протяжении своей жизни я не сдавал экзамены и пробы в хор в первой школе (который до сих пор жалит), а также на пробы в хоккейной команде средней школы. Я потерял книжку, потерял любовь и потерял желанную работу. Я бросила универ, меня уволили, и я расстался с неудавшимся браком. Но я не только все еще здесь, чтобы рассказать эту историю, я считаю себя одним из самых счастливых людей, которых я знаю, потому что я узнал, что делать, когда все идет не так, и как двигаться дальше — а это, в свою очередь, привело к тому, что некоторые удивительные успехи.

Когда я писал свой новый роман «Мечтатели при лунном свете», я хотел побудить других осмелиться мечтать, но я также хотел посмотреть, что делать, когда все идет не так, как мы, возможно, надеялись. Потому что это настоящая жизнь, не так ли? Мы не всегда получаем то, что хотим — по крайней мере, не с первого раза.

Далее следует мое руководство о том, что делать, когда что-то идет не так, и как иногда — часто раза — неудача может быть скрытым благословением.

1. Будьте вежливы с собой

Часто, когда что-то идет не так, это сигнал начать ругать себя.Вы используете неудачу как доказательство того, что вы глупы, никчемны или недостаточно хороши. И, конечно, от этого только в миллион раз хуже. Если это ты, остановись. Найдите минутку, чтобы подумать о том, как бы вы поддержали друга в пережитой вами неудаче. Тогда сделайте то же самое для себя. Купите себе вдохновляющую книгу. Посмотрите вдохновляющее видео. Подарите себе немного комфорта в форме торта. Чем лучше вы будете относиться к себе сразу после неудачи, тем скорее вы придете в норму.

2. Позвольте себе грустить

Важно осознавать свои чувства. Когда что-то идет не так, позвольте себе злиться, грустить или разочаровываться. Если вы попытаетесь заглушить эти чувства ложной бравадой , в следующий день они только всплывут еще сильнее и сильнее.Уберите их прямо сейчас. Напишите о своих чувствах или расскажите близкому другу. Только сняв его с груди, вы действительно сможете двигаться дальше.

3. Напомните себе, что все терпят поражение

Когда что-то идет не так, очень легко впасть в жалость к себе, почему это всегда происходит со мной? играет на петле в вашей голове. Это может усугубиться, если мы смотрим в социальных сетях тщательно отредактированные ролики наших друзей или знаменитостей с их жизнями #blessed .Неудача может казаться еще более болезненной в свете совершенства другого человека. Но ничья жизнь не совершенна. Все лажают. Все терпят поражение. В какой-то момент с каждым случается что-то плохое. Примером этого, который действительно вдохновил меня, когда я начинал как писатель, была Дж. К. Роулинг, которую, как известно, отвергли 12 издателей, прежде чем она нашла дом для Гарри Поттера. Что, если она сдалась после отказа номер один… или 11? Все терпят поражение, но успешные люди — это те, кто снова берет себя в руки и продолжает жить дальше.

4. Ищите урок

По моему опыту, в неудачах всегда можно извлечь урок. Когда Томаса Эдисона спросили, что он думает о том, что ему постоянно не удается создать рабочую лампочку, он ответил: «Я не потерпел неудачу. Я только что нашел 10 000 способов, которые не работают ». Эдисон учился на своих ошибках и в конце концов добился успеха. Как вы могли извлечь уроки из пережитой неудачи? Какие уроки следует извлечь?

5.Что теперь возможно, потому что вы потерпели неудачу?

Взгляд в прошлое — это здорово. Очень часто, когда я оглядываюсь на то, что произошло в моей жизни и казалось в то время катастрофой, я в конце концов благодарен за то, что это произошло, потому что они проложили путь к чему-то гораздо лучшему. Когда меня бросил мой первый издатель — когда я писал для взрослых — я был опустошен. Но эта неудача стала для меня катализатором, и я начал писать для молодых людей, что, в свою очередь, привело к тому, что я добился успеха, превосходящего мои самые смелые мечты, например, выиграл национальную книжную премию и выставил книги на аукцион.Теперь я чувствую только благодарность за то, что моя писательская карьера для взрослых закончилась. Если вы только что пережили серьезное разочарование, попробуйте заглянуть вперед во времени и спросите себя, какие лучшие альтернативы это может вам предложить. Может ли избыточность улучшить работу? Может ли разрыв привести к вашей единственной настоящей любви? Может ли провал на экзамене привести вас к более увлекательному и предпринимательскому пути?

6. По крайней мере, вы что-то сделали

Каждый раз, когда мы каким-то образом выставляем себя там, мы открываемся для возможности неудачи. Каждый раз, когда мы сдаем экзамен или пробуемся в команде, или пишем книгу, или сочиняем музыкальное произведение, или приглашаем кого-то на свидание, или пытаемся найти нового друга, мы уязвимы для того, что что-то идет не так. Жизнь — минное поле неудач, НО… если мы никогда не рискнем потерпеть неудачу, мы никогда ничего не добьемся. Зона комфорта может стать очень скучным местом, если вы задержитесь в ней слишком долго.Итак, если вы в последнее время пытались и потерпели неудачу, гордитесь собой за попытку. И продолжайте пытаться, усваивая уроки по ходу дела.

7. Рассматривайте неудачу как шаг к успеху, а не шаг назад

Однажды, когда я пытался утвердиться как писатель, я разослал около 20 запросов в газеты и журналы, предлагая работу. Только один из этих 20 запросов привел к работе — это означает, что у меня было 19 сбоев. Но этот единственный успех принес мне еженедельную газетную колонку в течение двух лет.Часто успех — это игра в числа. Если вы только что столкнулись с какой-либо неудачей, не рассматривайте ее как шаг назад, извлеките уроки и рассматривайте это как шаг вперед, приближающий вас к успеху.

8. Используйте свои мечты, чтобы зарядить вас энергией

Жизнь без мечты похожа на ползание по темному туннелю без света в конце — особенно когда что-то только что пошло не так. Один из лучших способов заново открыть для себя свое моджо — сосредоточиться на своих мечтах. Найдите время, чтобы визуализировать свой идеальный день. Где бы вы были? Что бы ты делал? С кем бы ты был? Запишите все это, уделяя внимание деталям. Как бы вы себя чувствовали в этой мечте? Наслаждайтесь этими чувствами во сне. Я выполнял это упражнение в очень плохой момент в моей жизни, и это был решающий первый шаг на моем пути к счастью. Визуализация моего идеального дня дала мне цель, к которой я стремлюсь. Это вселило в меня надежду.

9. Больше не бойтесь неудач

Надеюсь, теперь вы начинаете понимать, что неудач не стоит бояться.Это случается, и это случается с и с каждым — реальный вопрос в том, как вы с этим справляетесь. Используйте это понимание, чтобы чувствовать себя более уверенно и подготовленным, когда вы идете по жизни и преследуете свои мечты. Позвольте привести пример. Недавно я пробовала писать сценарии. Я очень, очень хочу эту работу, и я знаю, что меня выпотрошат, если я ее не получу. Но я также знаю, что быстро оправлюсь, потому что все, что я теперь знаю о неудачах. Я сосредоточусь на извлеченных уроках, например на том, как отформатировать сценарий и написать более четкие диалоги.Я спрашиваю себя, к чему эта неудача может привести — к более крупной и лучшей писательской работе…? Я буду гордиться собой за то, что выталкиваю себя из зоны комфорта и пытаюсь. Я поставлю себе новую цель. Я пойду дальше.

10. Признавайте, когда что-то идет не так

В нашем одержимом совершенством, ориентированном на результат обществе может быть слишком легко захотеть спрятаться от стыда, когда что-то идет не так. Или, что еще хуже, притвориться, будто все замечательно. Мы публикуем поддельных обновлений книги , усеянных смайликами со смайликами, а внутри мы умираем.И, конечно же, все, что это делает, — это увековечивает для других миф о том, что никто никогда не потерпит неудачу. Признаюсь, часть меня съеживалась, когда я писал вступительный абзац к этой статье. Но признание моей школы, карьеры и неудач в отношениях тоже было для меня освобождением. Каждый раз, когда я писал в блоге о том, что в моей жизни что-то идет не так, я получаю фантастический отклик от читателей, это похоже на коллективный вздох облегчения. Мы не одиноки в своих неудачах, и я думаю, что мы обязаны друг другу быть более честными в этом факте.Давайте прославляем наши недостатки и продолжим смелость мечтать, будучи уверенными в том, что на самом деле нет такой вещи, как «неудача» — только учиться, расти и жить.

Книгу Шивон Кархэм «Мечтатели в лунном свете» можно приобрести в книжном магазине The Guardian.

Что делать, если ваша септическая система выходит из строя

Почему выходят из строя септики

Большинство септических систем выходят из строя из-за неправильной конструкции или плохого обслуживания. Некоторые почвенные системы (с дренажным полем) устанавливаются на участках с несоответствующими или несоответствующими почвами, чрезмерными уклонами или высоким уровнем грунтовых вод.Эти условия могут вызвать отказ гидравлической системы и загрязнение близлежащих источников воды.

Невыполнение планового технического обслуживания, такого как откачка септика, как правило, не реже одного раза в три-пять лет, может привести к тому, что твердые частицы из резервуара попадут в дренажное поле и засорят систему.

К кому обращаться, если у вас возникли проблемы с септической системой

Обратитесь к местному поставщику услуг септической системы, в местный отдел здравоохранения или в местный регулирующий орган по очистке сточных вод.Найдите номер телефона местного отдела здравоохранения в Интернете или в местном телефонном справочнике.

Используйте доступные для поиска базы данных установщиков и поставщиков услуг септических систем, чтобы найти профессионала в вашем районе:

Что делать, если ваш дом наводнен

Если сточные воды из вашей сантехники или местной системы попадают в ваш дом, избегайте контакта со сточными водами, поскольку они могут содержать вредные патогены. Свяжитесь с вашим местным отделом здравоохранения или регулирующим органом для получения рекомендаций.Персонал, занимающийся очисткой, должен носить защитную одежду (например, длинные резиновые перчатки, брызговики).

После завершения очистки тщательно вымойте все оборудование, инструменты и одежду, использованные во время уборки, а также затопленные участки. Продезинфицируйте все предметы или участки, подвергшиеся воздействию, смесью из 90% воды и 10% бытового отбеливателя. Область следует тщательно высушить и не использовать, пока она полностью не высохнет в течение как минимум 24 часов.

Для доп. Информации:

Если у вас есть собственный колодец с питьевой водой, подумайте, что делать со своим колодцем после наводнения.

К кому обращаться за информацией о септических системах

В Национальном центре экологических услуг есть горячая линия технической помощи, на которую можно позвонить по бесплатному телефону (800) 624-8301 или (304) 293-4191.

Что делать, если сотрудники терпят неудачу

Вы решили проверять работников на употребление наркотиков, потому что хотите сохранить безопасное и продуктивное рабочее место. Но что делать, если рабочие проваливают тест? Следует ли уволить сотрудников, дать им еще один шанс или направить их в программу помощи сотрудникам? Адвокаты по трудоустройству говорят, что ключевым моментом является последовательность.

«Работодатели должны иметь строгие правила, определяющие, будут ли они и при каких обстоятельствах вступать в диалог с сотрудником или заявителем, не прошедшим тест на наркотики», — сказала Джилл Воробьева, поверенный Reed Smith в Чикаго. Политика также должна учитывать любые законы штата, которые могут применяться к неудавшимся тестам на наркотики, а также то, может ли работодатель сделать разумные приспособления для работников с ограниченными возможностями, сказала она.

С ростом числа штатов, легализовавших медицинскую или рекреационную марихуану, работодатели должны будут пересмотреть эти законы, прежде чем принимать решения о приеме на работу на основании неудавшихся тестов на наркотики.Обратите внимание, что некоторые отрасли, рабочие места, требующие повышенного внимания к безопасности, и федеральные подрядчики должны соблюдать федеральные правила тестирования на наркотики, которые диктуют шаги, которые должны предпринимать работодатели, и обычно исключаются из ограничений закона штата на тестирование на наркотики.

Вот несколько шагов, которые работодатели должны предпринять, чтобы обеспечить единообразную реакцию, когда сотрудники не проходят проверку на наркотики.

Включите процесс медицинского освидетельствования

Правила тестирования на наркотики могут быть сложными, поскольку они могут потребовать медицинских знаний и понимания применимых федеральных, государственных и местных законов.

Кроме того, у сотрудников могут быть оправдания за провал теста на наркотики: они съели слишком много рогаликов с маком, случайно взяли не тот пирожное на вечеринке или застряли в машине с кем-то, кто курил травку. Возможно, они будут утверждать, что тест неправильный. Работодателям необходимо подумать о том, как они будут справляться с такими ситуациями.

«Я рекомендую работодателям использовать сторонние центры тестирования на наркотики с медицинским экспертом», — сказала Энн-Мари Велч, поверенный Clark Hill в Бирмингеме, штат Мичиган.«Медицинские инспекторы обычно знают, не правдивы ли соискатели или сотрудники, потому что сами тесты уже учитывают бублики с маком, пассивное курение и тому подобное».

Доктор Тодд Симо, главный врач компании HireRight, занимающейся проверкой биографических данных, сказал, что процесс медицинской проверки помогает защитить конфиденциальность сотрудников, давая работникам возможность предоставить разумное, поддающееся проверке и юридическое медицинское объяснение неудавшейся проверки. Если у работника есть приемлемое объяснение результата, о проверке на наркотики сообщается работодателю как об отрицательном результате теста, так же, как и в случае отсутствия наркотиков.

По данным компании Quest Diagnostics, занимающейся проверкой наркотиков на наркотики, количество рабочих, у которых был положительный результат теста на употребление наркотиков, достигло 14-летнего максимума в 2018 году, а марихуана возглавила список наиболее часто обнаруживаемых незаконных веществ.

Определите, какие шаги следует предпринять

Законы штата различаются в зависимости от мер, которые работодатель должен предпринять после того, как работник не прошел тест на наркотики. Скрининг перед приемом на работу может быть более простым, чем выборочный и послеаварийный скрининг и тесты, основанные на разумных подозрениях.

Если работодатель делает предложение о работе условием прохождения теста на наркотики, предложение обычно может быть отменено, если кандидат не справляется, но могут быть и другие шаги, которые работодатели должны выполнить для нынешних сотрудников. Например, в Вермонте и Миннесоте работодатель не может уволить кого-либо за первый неудачный тест на наркотики, если работник соглашается пройти программу реабилитации.

В некоторых штатах также требуется, чтобы работодатели сообщали работникам определенные уведомления, когда будут предприняты неблагоприятные меры на основании неудавшейся проверки на наркотики.В некоторых местах сотруднику должна быть предоставлена ​​возможность оспорить результаты и повторно протестировать.

В штатах, где марихуана разрешена законом, работодателям может потребоваться следовать определенным инструкциям, прежде чем принимать неблагоприятное решение о приеме на работу. Например, в Иллинойсе сотрудникам должна быть предоставлена ​​возможность оспорить результаты теста. «Вероятно, это связано с тем, что тесты на наркотики для марихуаны все еще несовершенны и позволяют выявить употребление марихуаны за несколько дней и недель до этого», — отметил Уэлч.

Согласно федеральному закону, работодатели могут быть обязаны соблюдать требования Закона о справедливой кредитной отчетности. если они используют компанию по проверке биографических данных для получения результатов в лаборатории по тестированию на наркотики.

Разумное приспособление

Работодателям не нужно учитывать нарушения на рабочем месте из-за марихуаны или прописанных наркотиков, но использование вне службы может быть защищено в зависимости от местонахождения, обстоятельств и работы сотрудника.

От работодателя может потребоваться интерактивный диалог с работником, чтобы выяснить, можно ли сделать разумное приспособление. «Это зависит от ряда факторов», — сказал Воробьев. Представьте, что сотрудник или соискатель работы является зарегистрированным пациентом с медицинской марихуаной в штате, где разрешено употребление каннабиса для лечения инвалидности.Работодателю может потребоваться изучить возможные варианты приспособления.

Работодатель не обязательно должен утверждать точное жилье, которое ищет работник, сказала Дженнифер Мора, поверенный Сейфарт Шоу в Лос-Анджелесе. Но участие в интерактивном диалоге «показывает, что работодатель внимательно относится к проблемам и может значительно помочь в предотвращении нежелательных судебных разбирательств», — пояснила она.

В большинстве судебных исков, которые были разрешены против бизнеса, суд отмечал отказ работодателя от участия в каком-либо диалоге.

Согласно федеральным законам и законам штата, работодатель может быть обязан участвовать в интерактивном процессе с работником, который употребляет рецептурные лекарства.

«Работодатели могут рассмотреть вопрос о том, чтобы указать в своей политике, что они будут участвовать в процессе разумного приспособления, когда речь идет о законной марихуане или прописанных наркотиках», — предложил Воробьев.

Дисциплинарные меры

Должны ли работодатели увольнять или отказывать в найме работников, если разумные меры не могут быть приняты? «Это зависит от того, хотят ли они придерживаться политики отказа в приеме на работу или приеме на работу лиц, у которых положительный результат теста на запрещенные наркотики», — сказал Велч.

Некоторые компании прекратили тестирование на марихуану или игнорируют первоначальные положительные тесты, если работа сотрудника не связана с безопасностью, отметила она.

Работодатели должны иметь всеобъемлющую политику, запрещающую употребление наркотиков на рабочем месте, и процедуры тестирования на наркотики, которые должны последовательно соблюдаться при любых обстоятельствах, сказал Дэвид Моррисон, адвокат Goldberg Kohn в Чикаго, потому что работодатели, которые непостоянно применяют процедуры тестирования на наркотики, могут быть привлечены к ответственности.