Информатика. Что такое данные?

<<Назад  |  Содержание  |  Далее>>     Данными называют информацию, когда делают акцент на том, что она поступает в качестве входных параметров некоторого алгоритма обработки. Данные – от слова “дано”, так же как в записи условия задачи мы записываем “дано” и “найти”. Этот термин часто употребляется, когда речь идет о компьютерных системах. Одни и те же данные, записанные в компьютерной памяти, могут быть отображены в зависимости от выбранной программы обработки или как графическая информация, или как символьная, или как звуковая, или как числовая. Данные – это любые зарегистрированные сигналы. Слово “информация” чаще используется в более узком смысле, чем просто все, что отражается в материальном объекте в результате воздействия на него другого материального объекта. Предполагается, что получение информации дает получившему ее возможность принимать решения, действовать, осуществлять выбор или пополнить (и/или реструктурировать) свою систему знаний. Если полученные данные не приводят ни к чему из перечисленного, то с субъективной точки зрения считается, что для получателя они информации не несут, хотя и занимают определенный объем его памяти. Говоря об информации и ее свойствах, обычно имеют в виду один из трех аспектов: Технический — точность, надежность, скорость передачи сигналов, объем, занимаемый в памяти зарегистрированными сигналами, способы регистрации сигналов. В этом аспекте информация = данные, и никак не учитывается ее полезность для получателя или ее смысловое содержание. Это информация в самом широком общем для всей материи смысле, информация в аспекте восприятия, хранения, передачи. Прагматический — насколько эффективно информация влияет на поведение получателя. В этом аспекте говорят о полезности и ценности информации. В определенных случаях ценность информации становится отрицательной, а сама информация становится дезинформацией. Это информация в аспекте управления поведением. Семантический — передача смысла с помощью кодов. Семантической называется информация, активизирующая образы, уже имеющиеся в тезаурусе получателя (узнаваемая) или вносящая изменения в его тезаурус (систему знаний). Это информация в аспекте знаний.   <<Назад  |  Содержание  |  Далее>>

Поле данных (информатика) — это… Что такое Поле данных (информатика)?

В вычислительной технике данные обычно различают от программ. Программа является набором инструкций, которые детализируют вычисление или задачу, которая производится компьютером. Данные — это всё отличное от программного кода.

С точки зрения программиста данные — это часть программы, совокупность значений определенных ячеек памяти, преобразование которых осуществляет код. С точки зрения компилятора, процессора, операционной системы, это совокупность ячеек памяти, обладающих определёнными свойствами (возможность чтения и записи (необязательно), невозможность исполнения).

Контроль за доступом к данным в современных компьютерах осуществляется аппаратно.

В соответствии с принципом фон Неймана, одна и та же область памяти может выступать как в качестве данных, так и в качестве исполнимого кода.

Типы данных

Традиционно выделяют два типа данных — двоичные (бинарные) и текстовые.

Двоичные данные обрабатываются только специализированным программным обеспечением, знающим их структуру, все остальные программы передают данные без изменений.

Текстовые данные воспринимаются передающими системами как текст, записанный на каком-либо языке. Для них может осуществляться перекодировка (из кодировки отправляющей системы в кодировку принимающей), заменяться символы переноса строки, изменяться максимальная длина строки, изменяться количество пробелов в тексте.

Передача текстовых данных как бинарных приводит к необходимости изменять кодировку в прикладном программном обеспечении (это умеет большинство прикладного ПО, отображающего текст, получаемый из разных источников), передача бинарных данных как текстовых может привести к их необратимому повреждению.

Данные в ООП

Могут обрабатываться функциями объекта, которому принадлежат сами, либо функциями других объектов, имеющими для этого возможность.

Данные в языках разметки

Имеют различное отображение в зависимости от выбранного способа представления

Данные в XML

Множество данных может иметь надмножество, называемое метаданными

Wikimedia Foundation. 2010.

Поле данных (информатика) — это… Что такое Поле данных (информатика)?

В вычислительной технике данные обычно различают от программ. Программа является набором инструкций, которые детализируют вычисление или задачу, которая производится компьютером. Данные — это всё отличное от программного кода.

С точки зрения программиста данные — это часть программы, совокупность значений определенных ячеек памяти, преобразование которых осуществляет код. С точки зрения компилятора, процессора, операционной системы, это совокупность ячеек памяти, обладающих определёнными свойствами (возможность чтения и записи (необязательно), невозможность исполнения).

Контроль за доступом к данным в современных компьютерах осуществляется аппаратно.

В соответствии с принципом фон Неймана, одна и та же область памяти может выступать как в качестве данных, так и в качестве исполнимого кода.

Типы данных

Традиционно выделяют два типа данных — двоичные (бинарные) и текстовые.

Двоичные данные обрабатываются только специализированным программным обеспечением, знающим их структуру, все остальные программы передают данные без изменений.

Текстовые данные воспринимаются передающими системами как текст, записанный на каком-либо языке. Для них может осуществляться перекодировка (из кодировки отправляющей системы в кодировку принимающей), заменяться символы переноса строки, изменяться максимальная длина строки, изменяться количество пробелов в тексте.

Передача текстовых данных как бинарных приводит к необходимости изменять кодировку в прикладном программном обеспечении (это умеет большинство прикладного ПО, отображающего текст, получаемый из разных источников), передача бинарных данных как текстовых может привести к их необратимому повреждению.

Данные в ООП

Могут обрабатываться функциями объекта, которому принадлежат сами, либо функциями других объектов, имеющими для этого возможность.

Данные в языках разметки

Имеют различное отображение в зависимости от выбранного способа представления

Данные в XML

Множество данных может иметь надмножество, называемое метаданными

Wikimedia Foundation. 2010.

Основные понятия данных, информации, знаний. — Студопедия

Данные — это совокупность сведений, зафиксированных на определенном носителе в форме, пригодной для постоянного хранения, передачи и обработки. Преобразование и обработка данных позволяет получить информацию.

Информация — это результат преобразования и анализа данных. Отличие информации от данных состоит в том, что данные — это фиксированные сведения о событиях и явлениях, которые хранятся на определенных носителях, а информация появляется в результате обработки данных при решении конкретных задач. Например, в базах данных хранятся различные данные, а по определенному запросу система управления базой данных выдает требуемую информацию.

Существуют и другие определения информации, например, информация – это сведения об объектах и явлениях окружающей среды, их параметрах, свойствах и состоянии, которые уменьшают имеющуюся о них степень неопределенности, неполноты знаний.

Знания – это зафиксированная и проверенная практикой обработанная информация, которая использовалась и может многократно использоваться для принятия решений.

Знания – это вид информации, которая хранится в базе знаний и отображает знания специалиста в конкретной предметной области. Знания – это интеллектуальный капитал.

Формальные знания могут быть в виде документов (стандартов, нормативов), регламентирующих принятие решений или учебников, инструкций с описанием решения задач. Неформальные знания – это знания и опыт специалистов в определенной предметной области.

Принятие решений – это выбор наилучшего в некотором смысле варианта решения из множества допустимых на основании имеющейся информации.
Взаимосвязь данных, информации и знаний в процессе принятия решений представлена на рисунке.

Для решения поставленной задачи фиксированные данные обрабатываются на основании имеющихся знаний, далее полученная информация анализируется с помощью имеющихся знаний. На основании анализа, предлагаются все допустимые решения, а в результате выбора принимается одно наилучшее в некотором смысле решение. Результаты решения пополняют знания.

В зависимости от сферы использования информация может быть различной: научной, технической, управляющей, экономической и т.д. Для экономической информатики интерес представляет экономическая информация.

Первым в мире компьютером был американский программируемый компьютер, который разработал и построил в 1941 году гарвардский математик Говард Эйксон при сотрудничестве четырёх инженеров компании IBM, по заказу которой компьютер и разрабатывался. Компьютер был создан на основе идей Чарльза Бэббиджа.

Официальный запуск самого первого в мире компьютера под названием «Марк 1″ был проведён после успешных тестов 7 августа 1944 года. Компьютер расположили в стенах Гарвардского университета.

Рассмотрим IBM – совместимый настольный персональный компьютер. Состав ПК принято называть конфигурацией. Поскольку современные компьютеры имеют блочно — модульную конструкцию, то необходимую аппаратную конфигурацию, можно реализовать из готовых узлов и блоков (модулей), изготовляемых различными производителями.

Совместимость устройств является основополагающим принципом открытой архитектуры, которую предложила компания IBM. Это послужило толчком к массовому производству, как отдельных узлов, так и компьютеров.

К базовой конфигурации относятся устройства, без которых не может работать современный ПК:

· системный блок;

· клавиатура, которая обеспечивает ввод информации в компьютер;

· манипулятор мышь, облегчающий ввод информации в компьютер;

· монитор, предназначенный для изображения текстовой и графической информации.

Информационные процессы — урок. Информатика, 7 класс.

Процесс — это ход, развитие какого-нибудь явления; последовательная закономерная смена состояний (изменение) в развитии чего-либо.
Информационными процессами называют такие процессы, которые связаны с изменением информации или действиями с использованием информации.

Есть несколько основных информационных процессов:

• cбор информации;
• представление информации;
• обработка информации;
• хранение информации;
• передача информации.

Узнавая новый номер телефона или адрес из телефонного справочника или записной книжки, мы собираем и сохраняем информацию. При непосредственном разговоре с людьми, через переписку, с помощью телефона, радио или компьютерной сети, мы передаем и получаем информацию. Пытаясь решить какую либо задачу, например, по математике, мы тем самым обрабатываем известную информацию.

Информационной деятельностью называют деятельность человека, которая связанна с процессами сбора, представления, обработки, хранения и передачи информации.

Рассмотрим теперь эти информационные процессы.

1) Сбор информации — осуществляется через наблюдение, чтение, общение, измерение и т. д. Со сбора информации начинается решение практически любой задачи.

Пример:

Для того чтобы знать, на какой спектакль вы сможете сходить в свой выходной, вам нужно выяснять автора и название пьесы. Чтобы выбрать профессию, связанную с производством и использованием компьютеров, вам нужно выяснить какие это профессии, в каком учебном заведении и на каком факультете можно приобрести такую специальность. То есть собрать соответствующие информации.

Для сбора информации часто используют различные измерительные устройства.

Пример:

Для того чтобы знать, какая на улице температура воздуха, нам нужен термометр.

 

Рис. 1.

 

Для того чтобы знать, с какой скоростью едет водитель автомобиля, нужен спидометр.

 

Рис.2.

2) Обработка информации — информационный процесс, в ходе которого информация изменяется содержательно или по форме.

 

Когда ученик отвечает на вопросы по биологии или решает математическую задачу, водитель автомобиля принимает решение о изменении скорости автомобиля, все они обрабатывают входную информацию. После обработки этой информации получается выходная информация. Обработку информации осуществляет исполнитель по определенным правилам. Исполнителем может быть человек, коллектив, животное, машина.

 

Рис. 3.

Пример:

Школьник, который являлся исполнителем, получил входную информацию в виде условия задачи, обработал информацию в соответствии с определенными правилами (например, правилами решения математических задач) и получил выходную информацию в виде искомого результата.

Обработка информации делится на два типа:

1. получение нового содержания, новой информации: преобразование по правилам (по формулам), исследование объектов познания по их моделям, логические рассуждения, обобщения и др.;
2. изменение формы представления информации, не изменяющая ее содержание: структурирование (организация информации по некоторому правилу, связывающему ее в единое целое), кодирование (переход от одной формы представления информации к другой, более удобной для восприятия, хранения, передачи или обработки информации), отбор (требуется для решения некоторой задачи, из информационного массива).

Для обработки большой информации главным помощником человека является компьютер. Компьютер позволяет на основании результатов измерений посчитать довольно большие числа, построить диаграммы и графики.

 

3) Хранение информации осуществляется с помощью её переноса на материальные носители. Зафиксировать информацию каким-нибудь способом означает сохранить информацию.

Информация хранится в памяти людей или же на каких-либо внешних носителях.

На протяжении нескольких столетий основным носителем информации является бумага. В наше время так же очень распространены электронные носители информации — флеш-карты, диске, аудио- и видеокассете.

 

Рис. 4.

  

Но самым важным хранилищем информации для человека является его память. На самом деле, каждый человек помнит свое имя, фамилию, домашний адрес, адреса и телефоны родных и знакомых. А если же человек не может вспомнить нужный адрес или телефон, ему в этом помогают записные книжки, телефонные справочники или другие долговременные носители информации.

4) Передача информации — процесс информации пространственного переноса от источника к получателю (адресату).

Распространение информации между людьми происходит в процессе ее передачи. Передача информации происходит через чтение книг, при разговоре по телефону, при просмотре телепередач и общении в компьютерной сети Интернет.

 

В передаче информации есть источник и есть приемник информации. Источник передает информацию, а приемник ее получает. А передача информации от источника к приемнику всегда происходит через канал связи.

 

Рис. 5.

Пример:

При телефонном разговоре двух людей, один из которых является источник, а другой приемником, в роле канала связи выступает телефонная связь.

Информационные процессы в живой природе и технике.

В живой природе, как и в мире людей, информация играет огромную роль. Информацию, поступающую из окружающей среды, способны воспринимать не только люди, но даже животные, растения, отдельные клетки и микроорганизмы улавливают сигналы и реагируют на них тем или иным способом. Опадение листвы осенью и рост побегов весной, принятие определенной позы собакой при приближении соперника, выделение нужных веществ в цитоплазму амебы… Все эти явления живой природы — примеры изменений в системе после поступления информации.

 

С информационными процессами в технике мы сталкиваемся постоянно, ребенок, когда играет с управляемым автомобилем или кораблем, получает первое знакомство с информационными процессами в технике. В некоторых случаях главную роль в процессе управления выполняет человек (например, вождение автомобиля), в других управление берет на себя само техническое устройство (например, кондиционер).

СУБД Microsoft Access — урок. Информатика, 9 класс.

СУБД Microsoft Access (MS Access) относится к системам, ориентированным на пользователя.

Она позволяет пользователю, не прибегая к программированию, легко выполнять основные действия с базой данных:

создание БД, редактирование и манипулирование данными.

 

MS Access работает в операционной среде Windows, может использоваться как на автономном ПК, так и в локальной компьютерной сети. С помощью Access создаются и эксплуатируются личные базы данных, а также БД организаций с относительно небольшим объёмом данных. Для создания крупных промышленных информационных систем MS Access не годится.

Запуск программы

Программа запускается одним из следующих способов:

1. Команда Пуск →  Программы  → MS Access

 

2. Ярлык на Рабочем столе → MS Access

 

Среда Access имеет интерфейс, характерный для Windows-приложений, и включает в себя следующие составляющие (сверху вниз):

титульную строку с кнопками управления окном, главное меню, панель инструментов, рабочее поле и строку состояния.

На рабочем поле открывается окно, соответствующее выбранному режиму работы.

 

 

 

Как в любом приложении, в Access существует иерархия режимов.

Данные, с которыми работает СУБД, также могут быть выстроены в иерархическую последовательность.

На верхнем уровне такой иерархии находятся основные объекты MS Access.

К ним относятся: таблицы, запросы, формы, отчеты, страницы, макросы и модули.

 

Обрати внимание!

Таблица — это главный тип объекта. Объекты, составляющие таблицу — записи и поля.

Поле базы данных — это столбец таблицы, включающий в себя значения определённого свойства.

Строки таблицы являются записями об объекте; эти записи разбиты на поля столбцами таблицы.

Запись базы данных — это строка таблицы, которая содержит набор значений различных свойств объекта.

Обрати внимание!

В каждой таблице должно быть по крайней мере одно ключевое поле, содержимое которого уникально для любой записи в этой таблице. Значения ключевого поля однозначно определяют каждую запись в таблице.

Структура БД изменяется при добавлении или удалении полей.

Основные свойства полей

Имя поля определяет то, как следует обращаться к данным этого поля при автоматических операций с базой (по умолчанию имена полей используются в качестве заголовков столбцов таблиц).

Тип поля определяет тип данных, которые могут содержаться в данном поле.

 

Размер поля определяет предельную длину (в символах) данных, которые могут размещаться в данном поле.

Формат поля определяет способ форматирования данных в ячейках, принадлежащих полю.

Маска ввода определяет форму, в которой вводятся данные в поле.

Подпись определяет заголовок столбца таблицы для данных поля (если подпись не указана, то в качестве заголовка столбца используется свойство Имя поля).

Значение по умолчанию — это то значение, которое вводится в ячейки поля автоматически.

Условие на значение — это ограничение, используемое для проверки правильности ввода данных (используется, как правило, для данных, имеющих числовой тип, денежный тип или тип дата).

Сообщение об ошибке — это текстовое сообщение, которое выводится автоматически при попытке ввода в поле ошибочных данных (проверка ошибочности выполняется автоматически, если задано свойство Условие на значение).

Обязательное поле определяет обязательность заполнения данного поля при наполнении базы.

Пустые строки разрешается ввод пустых строковых данных.

Типы данных

Текстовый тип используется для хранения обычного неформатированного текста ограниченного размера.

Поле Мемо — это специальный тип данных для хранения больших объёмов текста.

Числовой — это тип данных для хранения действительных чисел.

Дата/время — тип данных для хранения календарных дат текущего времени.

Денежный — тип данных для хранения денежных сумм.

 

Счётчик — специальный тип данных для уникальных (не повторяющихся в поле) натуральных чисел с автоматическим наращиванием. Естественное использование для порядковой нумерации записей.

 

Логический — тип для хранения логических данных (принимают только два значения да или нет).

 

Поле объекта ole — специальный тип данных, предназначенный для хранения объектов ole, например мультимедийных до \(1\) Гб.

 

Гиперссылка — специальное поле для адресов URL Web-объектов Интернета. При щелчке на ссылку автоматически происходит запуск браузера и воспроизведение объекта в его окне.

Мастер подстановок — это объект, настройкой которого можно автоматизировать ввод данных в поле так, чтобы не вводить их вручную, а выбирать из раскрывающегося списка.

Запрос — результат обращения пользователя к СУБД для поиска данных, добавления, удаления и обновления записей. Результат поиска (выборки) данных представляется в табличном виде.

С помощью  запросов выполняют такие операции, как

1. отбор данных,
   
2. сортировка данных,
   
3. фильтрация данных,
   
4. преобразование данных по заданному алгоритму,
   
5. создание новой таблицы,
   
6. автоматическое наполнение таблиц данными,импортированными из других источников,
   
7. простейшие вычисления в таблицах и др.

Форма — это вспомогательный объект, создается для дополнительного удобства пользователя при просмотре, вводе и редактировании данных.

Отчёт — это документ, предназначенный для вывода на печать, сформированный на основании информации, содержащейся в таблицах и запросах.

 

Страницы, макросы и модули являются объектами повышенной сложности.

MS в области информатики данных — USC Viterbi

Магистр наук в области информатики данных USC Viterbi дает студентам знания и навыки для: , целостность, управление, масштабируемость, темы искусственного интеллекта и распространение;

б) понимать принципы и применение информатики, а также цели корпоративного интеллекта; и

c) использовать технические / инженерные навыки в сочетании с возможностями информатики для предоставления ориентированных на предприятие решений для заинтересованных сторон.

Наши студенты погружены в общую область анализа данных, в роль аналитика и / или специалиста по данным, а также в области, в которых навыки информатики могут быть применены для решения критически важных задач организации. Они понимают, как методы управления данными, визуализация данных, интеллектуальный анализ данных и искусственный интеллект (в частности, машинное обучение) имеют решающее значение для процесса анализа и как их можно применить к реальным задачам.

Программа предусматривает применение знаний и навыков в практических занятиях с целью побудить студентов покинуть программу, «живя в данных».«Посредством обширного курса по выбору и нашей уникальной профессиональной практики студенты находят специализации, которые помогут им лучше подготовиться к той области аналитики, в которой они надеются внести свой вклад, и сосредоточиться на реальных проблемах, возникающих у внешних клиентов. ,

Иностранные студенты: эта программа имеет право на продление OPT STEM.

---

Обратите внимание: требования к выпуску, предлагаемые курсы, доступность курсов, предложения по отслеживанию и любые другие требования к получению степени могут быть изменены.Студенты должны проконсультироваться с научным руководителем перед регистрацией на какие-либо занятия.

• Для получения степени магистра наук в области информатики данных требуется в общей сложности не менее 28 единиц для выпуска.
• Минимальный совокупный средний балл 3,0 требуется для выпуска. Эта программа была прекращена , действительна на срок подачи заявок осенью 2019 года.

  ---

  ТРЕБОВАНИЯ К ЗАЯВКЕ
  • Степень бакалавра в области инженерии, математики или точных наук в университете с региональной аккредитацией.
  • Удовлетворительный совокупный средний балл бакалавриата (средний балл)
  • Удовлетворительные результаты теста GRE. Все оценки должны быть официально сообщены в университет непосредственно ETS.

  Следующие материалы должны быть включены в онлайн-заявку:

  • Выписки: Загрузить Электронные Выписки из всех колледжей и университетов.Отправленная по почте бумажная копия или официальная электронная стенограмма не требуется для допуска к нашим программам.
    • Отправьте электронную копию официальных транскриптов (рекомендуется .pdf) и других документов, связанных с дипломом, через онлайн-заявку на выпускника (международные заявители, посетите страницу требований страны для поступления в аспирантуру USC, чтобы получить подробную информацию о необходимых документах)
    • Неофициальные стенограммы с порталов студентов университетов неприемлемо
    • Если транскрипт включает отдельную шкалу оценок, убедитесь, что он также загружен.
    • Для целей загрузки все документы, относящиеся к транскрипту, для одной школы должны быть представлены как один документ
    • Если вы зачислены, вам выдадут конкретные инструкции по отправке ваших бумажных копий стенограммы
  • GRE Общий тест: Удовлетворительные и действительные результаты теста.Действительные результаты GRE должны быть датированы в течение пяти лет после начала предполагаемого семестра подачи заявления. Осенний семестр начинается в августе, а весенний семестр — в январе. Официальные оценки необходимо сообщать из ETS напрямую в USC, используя код школы 4852 ETS. Код отдела не требуется.
  • Резюме / CV
  • Личное заявление : Личное заявление должно кратко описывать ваши причины подачи заявки на предложенную программу в Школе инженерии Витерби, вашу подготовку к этой области обучения, интересы в учебе, планы на будущее, а также другие аспекты вашего прошлого и интересов, которые могут помочь приемной комиссии в оценке ваших способностей и мотивации к поступлению в аспирантуру.
  • Рекомендательные письма (необязательно): Рекомендательные письма должны быть от преподавателей или других лиц (руководителей, профессиональных коллег и т. Д.), Имеющих право оценить ваш потенциал для обучения в аспирантуре.
  ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ МАТЕРИАЛЫ ДЛЯ МЕЖДУНАРОДНЫХ ЗАЯВИТЕЛЕЙ

  Уровень владения английским языком: В дополнение к требованиям, изложенным выше, иностранные студенты, чей родной язык не английский, должны сдавать TOEFL или IELTS.Для поступления в школу Витерби не требуется минимального балла TOEFL или IELTS. Для возможного освобождения от дополнительных языковых требований вы должны набрать 90 баллов за TOEFL на основе Интернета (iBT) с не менее 20 баллов по каждому разделу или балл IELTS 6,5 с не менее 6 баллов по каждой группе. Пожалуйста, просмотрите USC Graduate Admission — Proficiency in English.

  ЗАЯВКА ДЛЯ ВЫПУСКНИКОВ USC

  ---

  Ниже приводится обзор стоимости обучения и оплаты для аспирантов-инженеров.Студенты на территории кампуса и студенты DEN @ Viterbi платят одинаковую плату за обучение.

  ---

  ОБУЧЕНИЕ

  Осень 2020 — Лето 2021

  Учебный год	За единицу Ставка	Курс из 3 единиц	Курс из 4 единиц
  2,148 $	6,444 $	$ 8,592
  Осень 2019 — Лето 2020	000 $
  000 $ 2 075

  ОБУЧЕНИЕ И ОБРАЗЕЦ ПЛАН КУРСА ДЛЯ ПРОГРАММЫ 28 УЧАСТНИКОВ

  ---

  СТОИМОСТЬ СТУДЕНТОВ

  9010 0

  Размер платы	Сумма гонорара			@ Витерби
  Обязательные сборы (приблизительные)	Осень 2019: 475 долларов Весна 2020: 420 долларов
  Медицинское страхование	Осень 2019: 730 долларов Весна 2020: 1311 30				Norman Topping Student Aid Fee	8 $ / семестр
  ENGR Computing Access Fee (Студенты на территории кампуса)	75 $ / семестр			Плата (DEN @ студенты Витерби)	35 долларов США за семестр
  Прокторинг на экзамене	40 долларов США — 100 долларов США за курс

  9000 Подробная информация о плате за обучение 9000 степень недоступна в DEN.
  Пожалуйста, заполните следующую форму для получения дополнительной информации. ,

  Информатика, наука о данных | Колледж информации и компьютерных наук

  От экономики до голосования, от астрономии до эпидемиологии — анализ огромных объемов соответствующих данных стал отличительной чертой современной жизни. Курс «Информатика / наука о данных» предназначен для обучения студентов альтернативным способам анализа, визуализации и анализа огромных объемов информации.

  Основные требования:

  • INFO 101: Введение в информатику *

  • INFO 150: Математические основы информатики

  • COMPSCI 121: Решение проблем с помощью компьютеров

  • COMPSCI 186: Использование структур данных

  • ИНФОРМАЦИЯ 203: Сетевой мир

  • COMPSCI 325: Взаимодействие человека с компьютером

  • COMPSCI 326: Веб-программирование (IE)

  * кредит, присвоенный за 4 или 5 баллов на экзамене CSP AP

  Особые требования Data Science Concentration:

  • STAT 240 (или аналог): Введение в статистику

  • INFO 248: Введение в науку о данных

  • COMPSCI 345: Практическое применение управления данными

  • Data Science Concentration Elective (выберите один из следующих): STAT 501, STAT 515, PUBHLTH 460, JOURNAL 397DJ, OIM 350

  Выборочные

  Выберите 6 курсов * из предварительно утвержденного списка ниже и / или предложите свой собственный

  COMPSCI 328: Mobile Health Sensing and Monitoring

  COMPSCI 365: Цифровая криминалистика (требуется CS 230)

  АНГЛИЙСКИЙ 391C: Веб-дизайн

  JOURNAL 397DJ: Истории, основанные на данных

  Marketing 455: Интернет-маркетинг (требуется Marketing 301)

  OIM 350: бизнес-аналитика и аналитика

  OIM 454: расширенная бизнес-аналитика

  PUBHLTH 460: Рассказывать истории с помощью данных: статистика, моделирование и визуализация

  STATS 501: Методы прикладной статистики

  STATS 515: Статистика I (требуется MA 233; STATS 240 или эквивалент.)

  STATS 516: Статистика II (требуется STATS 515)

  SUSTCOMM 297L: Визуальный дизайн

  Курсы

  * могут удовлетворять только одному основному требованию (например, индивидуальный курс может удовлетворять концентрационный факультатив или основной факультатив, но не оба)

  Текущие предлагаемые факультативы, ожидающие окончательного утверждения:

  BIO 379: Геномика и биоинформатика

  BIO 383: Ген и анализ генома

  CICS 397A — 01 ST-Predictive Analytics / Python

  ECON 309: Теория игр

  ECON 452: Эконометрика

  Marketing 497T: Special Topics — Text Mining & Analytics for Marketing and Business Practice (требуется Marketing 301)

  Описания курсов CS.

  Блок-схема консультирования

  ,

  Что такое информатика? — Информатика

  Вы здесь

  1. TWU Главная
  2. Информатика
  3. Что такое информатика?
  Студентка TWU по информатике здоровья Андреа Мапуа готовит предмет для тестирования в исследовательской лаборатории Техасского университета в Центре здоровья мозга Далласа.Фото Ронды ДюТейл.

  Информатика: наука о данных

  Информатика, или наука об информации, — это новая и быстро развивающаяся область исследований, которая применяет идеи, полученные в результате технологий, к проблемам, с которыми мы сталкиваемся в повседневной жизни. Собирая и тщательно анализируя данные, специалисты по информатике могут находить смысл в сложных сетях, а затем использовать эти знания для улучшения существующих технологий и практик или создания совершенно новых компьютерных систем.

  Изучение науки о данных разнообразно и междисциплинарно по своей природе, и потенциальные карьерные возможности, доступные для тех, кто имеет степень в области информатики, ограничены лишь их воображением. Сегодняшние специалисты по обработке данных и аналитики уже трансформируют наше общество, используя широкий спектр дисциплин:

  • в сфере технологий: создание адаптивных и удобных веб-сайтов, приложений и игр.
  • в сфере здравоохранения: разработка алгоритмов оценки потребности в переводе педиатрических отделений интенсивной терапии для госпитализированных детей.
  • по науке об окружающей среде: измерение уровней токсичных элементов в общественных источниках воды и отслеживание воздействия выбросов парниковых газов на озон.
  • в маркетинге: прогнозирование потребительского интереса, чтобы помочь клиентам продавать продукты и услуги, адаптированные для удовлетворения потребительского спроса.

  Последнее обновление страницы: 11:53, 14 февраля 2018 г.

  ,

  ИНФОРМАЦИОННАЯ ШКОЛА ИНФОРМАЦИОННАЯ ШКОЛА ИНФОРМАТИКА

  ИНФОРМАЦИЯ 101 Технологии социальных сетей (5) I & S / NW
  Исследует самые популярные современные социальные сети, игровые приложения и приложения для обмена сообщениями. Изучает технологии, социальные последствия и информационную структуру. Основное внимание уделяется логике, базам данных, сетевой доставке, идентификации, доступу, конфиденциальности, электронной коммерции, организации и поиску.
  Подробная информация о курсе в MyPlan: INFO 101

  INFO 200 Интеллектуальные основы информатики (5) I&S
  Информация как объект изучения, включая теории, концепции и принципы информации, поиск информации, когнитивную обработку, представление знаний и реструктуризация и их отношения к физическому и интеллектуальному доступу к информации.Разработка информационных систем для хранения, организации и поиска. Опыт применения теорий, концепций и принципов.
  Подробная информация о курсе в MyPlan: INFO 200

  INFO 201 Технические основы (5) QSR
  Знакомит с основными инструментами и технологиями, необходимыми для преобразования данных в знания. Охватывает полный жизненный цикл информации, включая сбор, хранение, анализ и визуализацию данных. Основные компетенции, лежащие в основе этого процесса, включая функциональное программирование, использование баз данных, обработку данных, контроль версий и навыки работы с командной строкой, приобретаются с помощью реальных задач, связанных с данными.
  Подробная информация о курсе в MyPlan: ИНФОРМАЦИЯ 201

  ИНФОРМАЦИЯ 290 Ориентация на информатику (1)
  Предоставляет вновь поступившим студентам-информатикам подготовку, необходимую для успешной учебы по специальности. Включает обсуждение миссии iSchool / информатики, культуры, ценностей, ожиданий, ресурсов, степени и вариантов карьеры. Обеспечивает эффективную работу в классе, включая командную работу и лидерство, и уделяет внимание резюме, профилю LinkedIn, портфолио, собеседованию и подготовке к ярмарке вакансий.
  Подробная информация о курсе в MyPlan: INFO 290

  INFO 300 Research Methods (5)
  Введение в методы исследования, используемые в информатике для понимания технологий, информации и поведения человека. Методы включают методы дизайна, инженерии и социальных наук. Темы включают науку и изобретения, виды исследовательского вклада, исследования через дизайн, теорию, этику и качественные / количественные эмпирические методы. Предварительное условие: STAT 220, STAT 221 / CS и SS 221 / SOC 221, STAT 290, STAT 311, STAT 390, QMETH 201 или Q SCI 381.
  Подробная информация о курсе в MyPlan: INFO 300

  INFO 310 Обеспечение информации и кибербезопасность (5) I&S, QSR
  Дает теоретическое и практическое введение в обеспечение безопасности информации и кибербезопасность (IAC). Включает методы и приемы защиты информации и информационных систем. Охватывает, как возникают уязвимости, распознает развивающиеся угрозы и устраняет их. Исследует роль анализа рисков, конфиденциальности информации, подотчетности и политики.
  Просмотрите подробности курса в MyPlan: INFO 310

  INFO 312 Enterprise Risk Management (4)
  Исследует риски, связанные с использованием технологий, и способы управления рисками для информации, данных и технологий в организациях.Темы включают основы управления рисками, толерантность к риску, ключевые индикаторы риска, законодательную и нормативную среду, соблюдение требований и новые способы управления рисками, такие как социальные сети и мобильные устройства.
  Подробная информация о курсе в MyPlan: INFO 312

  INFO 314 Компьютерные сети и распределенные приложения (5) NW
  Основные концепции локальных и глобальных компьютерных сетей, включая обзор услуг, предоставляемых сетями, топологий сети и оборудования, пакет коммутация, архитектура клиент / сервер, сетевые протоколы, а также сетевые серверы и приложения.Также решает проблемы управления, безопасности, аутентификации и политики, связанные с распределенными системами. Предварительное условие: CSE 142 или CSE 143.
  Просмотрите подробности курса в MyPlan: INFO 314

  INFO 330 Базы данных и моделирование данных (5) QSR
  Введение в системы управления реляционными базами данных, ориентированное на теорию отношений и применение концептуальных, логических , и физическое моделирование баз данных. Ключевые темы включают реляционную модель, SQL, моделирование отношений сущностей, трехуровневую архитектуру, реализацию приложений баз данных и связанные темы в информационных системах.
  Просмотрите подробности курса в MyPlan: INFO 330

  INFO 340 Разработка на стороне клиента (5) QSR
  Введение в веб-разработку на стороне клиента, включая разметку, программирование, протоколы, библиотеки, фреймворки и методы для создания эффективных, удобных для использования, динамические и отзывчивые приложения, отвечающие потребностям пользователей. Включает введение в роли веб-разработчиков в организациях, системы управления контентом и другие инструменты для создания и управления веб-сайтами и приложениями. Предварительное условие: CSE 142 или CSE 143; и ИНФОРМАЦИЯ 201.
  Подробная информация о курсе в MyPlan: INFO 340

  INFO 350 Информационная этика и политика (5) I&S
  Предоставляет основу для анализа этических, юридических, экономических и социально-политических вопросов, связанных с информацией, информационными технологиями и информацией промышленности. Исследует политические и этические вопросы доступа к информации и контроля, включая; интеллектуальная собственность, обмен файлами, свобода слова, конфиденциальность и национальная безопасность.
  Просмотрите подробности курса в MyPlan: INFO 350

  INFO 360 Методы проектирования (4) I&S
  Методы проектирования для определения потребностей пользователей, разработки новых концепций дизайна, создания прототипов этих концепций и оценки полезности и удобства использования.Знакомит с теорией и практикой дизайна, ориентированного на пользователя. Методы определения потребностей пользователей, понимания их поведения, представления и создания прототипов новых систем, а также оценки удобства использования систем. Подчеркивает участие людей во всем процессе проектирования.
  Просмотр сведений о курсе в MyPlan: INFO 360

  INFO 362 Визуальный дизайн информации (5) VLPA
  Обеспечьте свободное владение визуальным представлением информации в виде диаграмм, диаграмм, карт и значков. Научитесь решать проблемы дизайна, давать и получать критику, следовать повторяющемуся процессу улучшения дизайна и изучать технические навыки.Понять природу визуального потенциала, принципы визуального дизайна и влияние цвета и типографики.
  Просмотрите сведения о курсе в MyPlan: INFO 362

  INFO 370 Основные методы в науке о данных (5) QSR
  Обследует основные темы науки о данных, включая прием данных, облачные вычисления, статистический вывод, машинное обучение, визуализацию информации и этика данных. Включает программирование на R и Python. Предпосылка: INFO 201; и CSE 142 или CSE 143; и либо STAT 220, STAT 221 / CS и SS 221 / SOC 221, STAT 290, STAT 311, STAT 390, QMETH 201 или Q SCI 381.
  Подробная информация о курсе в MyPlan: INFO 370

  INFO 386 Профессионализм в информатике (4)
  Изучает профессионализм, общение, командную работу, лидерство и межличностное общение для укрепления студентов, стремящихся к профессиональному развитию. Охватывает разработку и представление бизнес-кейсов и планов проектов, персональный брендинг, проведение информационных интервью, а также эффективное письменное и устное общение.
  См. Подробности курса в MyPlan: INFO 386

  INFO 402 Пол, раса и информационные технологии (4) I&S, DIV
  Исследует информационные технологии с феминистской точки зрения.Учитывает пересечение различий — пола, расы, класса, сексуальности и способностей — в исследованиях технологий и работе. Это исторический обзор женщин в сфере технологий, введение в технологическое образование и обсуждение женщин в ИТ-среде.
  Подробная информация о курсе в MyPlan: INFO 402

  INFO 430 Проектирование и управление базами данных (5)
  Перспективы теории, архитектуры и реализации СУБД. Концептуальное, логическое, физическое моделирование. Структуры индекса, оптимизация запросов и настройка производительности, реляционная алгебра, обработка транзакций и контроль параллелизма.Операционные базы данных, системы поддержки принятия решений и хранилища данных. Проекты по внедрению и интеграции баз данных. Социальные последствия больших распределенных систем баз данных. Предварительное условие: INFO 330.
  Подробная информация о курсе в MyPlan: INFO 430

  INFO 441 Серверная разработка (5)
  Знакомство с программированием серверной веб-разработки, службами, инструментами, протоколами, передовыми методами и методами внедрения данных. управляемые и масштабируемые веб-приложения. Объединяет темы из ориентированного на человека дизайна, информационной архитектуры, баз данных, аналитики данных и безопасности для создания решения.Предварительное условие: CSE 142 или CSE 143; и либо INFO 340, либо CSE 154; и ИНФОРМАЦИЯ 330.
  Подробная информация о курсе в MyPlan: ИНФОРМАЦИЯ 441

  ИНФОРМАЦИЯ 448 Мобильная разработка: Android (5)
  Разработка приложений для устройств Android. Охватывает реализацию мобильных приложений, включая инструменты сборки, языки программирования и библиотеки, пользовательские интерфейсы, архитектуру приложений и отраслевые практики. Основное внимание уделяется использованию систем связи и датчиков, специфичных для мобильных платформ, для создания интерактивных, ориентированных на пользователя систем.программирование на Java и XML. Предпосылка: CSE 143; и INFO 340 или CSE 154.
  Подробная информация о курсе в MyPlan: INFO 448

  INFO 449 Мобильная разработка: IOS (5)
  Разработка приложений для устройств iOS. Охватывает реализацию мобильных приложений, включая инструменты сборки, языки программирования и библиотеки, пользовательские интерфейсы, архитектуру приложений и отраслевые практики. Основное внимание уделяется использованию систем связи и датчиков, специфичных для мобильных платформ, для создания интерактивных, ориентированных на пользователя систем.Программирование на Swift и XML. Предпосылка: CSE 143; и либо INFO 340, INFO 343, либо CSE 154.
  Просмотрите подробности курса в MyPlan: INFO 449

  INFO 464 Дизайн, чувствительный к ценностям (5) VLPA
  Введение в проектирование, чувствительное к ценностям (VSD), проектирование информационной системы, в котором принципиально и всесторонне учитываются человеческие ценности. Изучение существующих систем с точки зрения VSD. Исследует методы исследования VSD, включая концептуальные, технические и эмпирические исследования.Ключевые ценности включают подотчетность, автономию, согласие, конфиденциальность, собственность, доверие, устойчивость. Предварительное условие: INFO 360, DESIGN 383, CSE 440 или HCDE 419.
  Подробная информация о курсе в MyPlan: INFO 464

  INFO 468 Проектирование для личного здоровья и благополучия (5) I&S
  Основное внимание уделяется разработке технологий, ориентированных на человека для личного здоровья и благополучия. Студенты узнают, как понимать потребности людей в отношении здоровья и благополучия, учитывать этические последствия, оценивать существующие инструменты и разрабатывать новые технологии для здоровья и благополучия.Студенты изучат теоретические и эмпирические подходы к оценке этих технологий. Предварительное условие: INFO 200, HCDE 210, HCDE 310, HCDE 318 или DESIGN 206.
  Просмотр сведений о курсе в MyPlan: INFO 468

  INFO 474 Интерактивная визуализация информации (5) VLPA, QSR
  Методы и теория визуализации, анализировать и поддерживать взаимодействие со структурированными данными, такими как числа, текст и отношения. Предоставляет практический опыт проектирования и создания интерактивных визуализаций для Интернета.Знакомит студентов с когнитивными науками, статистикой и психологией восприятия. Для разработки и оценки визуализаций будет использоваться эмпирический подход. Предпосылка: INFO 340 или CSE 154; CSE 143; и либо QMETH 201, Q SCI 381, STAT 220, STAT 221 / CS и SS 221 / SOC 221, STAT 290, STAT 311 или STAT 390.
  Подробная информация о курсе в MyPlan: INFO 474

  .

  Leave a comment Cancel reply