Как удалить отзыв на Авито?

Введение

В целях оценки качества услуг разработчиками была введена новая функция «отзывы», что порадовало покупателей, но не продавцов. В связи с чем появился вопрос: «Как продавцу удалить отрицательные отзывы на Авито?». В этой статье мы ответим на ваш вопрос.

Мы собрали информацию о влиянии отзывов из специализированных источников и СМИ. Если вы сомневаетесь в использовании доказательств в маркетинговой или репутационной стратегии, статья поможет развеять сомнения.

Пользователи не только изучают отзывы и комментарии, но и принимают решения о покупке!

1. 95% потребителей изучают комментарии в Интернете перед покупкой;
2. 92% потребителей делают выводы из отзывов о качестве товара и магазина, который его продает;
3. 73% клиентов не делают покупки, пока не изучат комментарии и отзывы.

Можно ли продавцу удалить несправедливый отзыв на Авито?

Отзывы на Авито — не идеальная система оценки услуг продавца. Обидчивые клиенты — проблема многих пользователей сайта Авито, в первую очередь это коснулось частных продавцов.

Никто не хочет быть обманутым, увидев негативный отзыв, клиенты теряют интерес к товару. Доверие к продавцу — ключевое чувство, влияющее на желание совершить покупку.

Существует категория «клиентов», оставляющая отзывы не совершая покупку. Можно ли продавцу удалить такой отзыв? Стоит ли обращаться в службу поддержки? Как подать запрос на удаление?

По словам администраторов Авито, функция отзывов важна для поиска товаров. Выдвигая в топ-список продавцов с высоким рейтингом, сайт гарантирует удачную сделку.

Отзывы клиентов проходят проверку на наличие спама и умышленного понижения рейтинга в течение 7 дней, и могут быть удалены за нарушения:

1. Оскорбление;
2. Раскрытие персональных данных;
3. Призыв к насилию.

Отзыв клиента, в котором не указаны детали сделки также будет удален.

Если у вас возник вопрос «Можно ли продавцу удалить плохой отзыв на Авито?» — да! Такой отзыв удалить можно. Мы расскажем о том, как это сделать.

Способы удаления отрицательных отзывов на Авито

Восстановить репутацию продавца и удалить комментарии вам помогут четыре проверенных способа.

1. Служба поддержки Авито

Служба поддержки Авито

На сайте Авито найдите раздел «помощь» перейдите в «профиль»;

1. Зайдите в раздел «безопасность и нарушения», затем «рейтинги и отзывы»;
2. Выберите вопрос;
3. Корректно заполните форму и дождитесь ответа. Если решение будет принято в вашу пользу — рейтинг автоматически восстановится, а отзыв недобросовестного клиента удалится.

В случаях, если продавец или клиент будут замечены исключительно в написании негативных комментариев, то данная функция для них будет под запретом, а все сообщения удалены.

Для выявления злостных клиентов Авито существуют сайты с черным списком, один из таких

https://vk.com/avitovrun или

https://www.stop−list.ru/spisok/moshenniki−na−avito

2. Общение с покупателем и компромиссы

Общение с покупателем и компромиссы

Получив плохой отзыв, вежливо обратитесь к клиенту и попросите его удалить сообщение. Возможно, вам удастся найти компромисс.

На случай, если клиент согласится удалить отзыв, но не знает, как это сделать, вам поможет данная инструкция Авито:

1. Открываем раздел «личный кабинет» затем «отзывы»;
2. Выбираем и удаляем.

3. Положительные отзывы

Положительные отзывы

Если продавец откажется удалять комментарий, повысить рейтинг продавцу на Авито помогут положительные отзывы. Негативные сообщения клиентов не будут удалены, но пропадут из поля зрения посетителей. Помните, заработать хороший отзыв и оставить приятное впечатление вам помогут вежливое общение и скидки.

Если договориться об удалении не удалось, и даже служба поддержки отклонила заявку продавца на удаление отзыва, попробуйте четвертый способ.

4. Услуги SERM агентства

Услуги SERM агентства

Работа SERM агентства направлена на создание положительной репутации и рекламу ваших услуг в сети Интернет, в том числе на сайте Авито. Главное правильно подойти к выбору компании, во избежание обратного эффекта.

Выводы

Не все нововведения сайта Авито полезны, одни из них способствуют развитию частного бизнеса, другие же способны его остановить и к таким относятся отрицательные отзывы клиентов. Но теперь вы знаете, как это можно исправить. А в этой статье, вы сможете найти 21 ответ на негативный отзыв.

Самое главное для продавца, соблюдение правил размещения объявлений на Авито и этических норм при общении с клиентами.

Если возникнут вопросы или трудности по реализации, вы можете обратиться к нам за помощью и консультацией. Также вы можете заказать у нас выполнение данной задачи. (Пункт управления репутацией SERM)

Seciva — это команда опытных специалистов в digital PR, ORM и SERM. Наш профиль — формирование идеального имиджа с нуля, работа с незаконными и негативными публикациями, улучшение репутаций компаний.

P.s тут ссылка на бесплатный аудит репутации в интернете.

Как удалить отзыв на Авито

На сайте Avito существует функция «оставить отзыв». Она была внедрена для удобства покупателей, желающих избежать столкновения с мошенниками. Однако продавцам эта система принесла много проблем. Ведь оставлять впечатления о работе магазина могут недоброжелатели и конкуренты. Мы поделимся с вами полезной информацией о том, каким образом удалить несправедливый отзыв на сайте Авито со своего аккаунта. Эта статья будет также интересна тем, кто погорячился при оценке сервиса и желает исправить свою ошибку.

Можно ли убрать чужой отзыв на Avito

Увидеть чужой рейтинг можно как на странице товара, так и в профиле автора публикации. Рейтинг визуально отображается в виде пяти золотых звезд, а также отмечается цифрами. Максимально возможная отметка — 5.0.

Любой негативный отзыв собьет рейтинг пользователя на Авито. Так как большинство людей предпочитает делать заказы у аккаунтов с высоким рейтингом, продавец может потерять новых клиентов.

Чтобы очистить свою репутацию, напишите в службу техподдержки. Как это сделать:

1. Авторизуйтесь и зайдите в раздел «Помощь». Одноименная кнопка для перехода находится в левой части шапки сайта, ближе к середине.
2. Перейдите в самый низ открывшейся страницы. Там будет находиться большой раздел «Служба поддержки», выделенный серым фоном. Посмотрите прямо под основным блоком с текстом, и вы увидите белую клавишу с надписью «Задать вопрос». Нажмите на нее.
3. На следующей странице выберите тему «Безопасность и нарушения».
4. Чтобы уточнить повод для своего обращения, нажмите на строчку «Рейтинги и отзывы».

   Выберите опцию «Рейтинги и отзывы»

5. Создать письмо на эту тему можно, выступая как со стороны Покупателя, так и в роли Продавца. Выберите нужную категорию щелчком мыши.
6. Объясните свою ситуацию в графе «Описание». Будьте вежливы по отношению к автору отзыва. Соблюдайте правила сервиса. Приложите файлы, документы, скриншоты или фотографии, которые смогут подтвердить ваши слова. Техническая поддержка скорее удовлетворит запрос, если при его составлении избегать эмоционально окрашенных оборотов. Не стоит переходить на личности.

После отправки сообщения останется только ждать. Как только служба технической поддержки рассмотрит и одобрит ваше обращение, негативный отзыв будет удален на Авито. Если на аккаунт определенного человека подобным образом поступает слишком много жалоб, его могут заблокировать, или же лишить возможности оставлять свое мнение о других пользователях.

Читайте также: Как изменить город в объявлении на Авито.

Как удалить собственный отзыв на сайте Авито

Договориться с покупателем об удалении негативного отзыва бывает проще, чем с техподдержкой Авито.

Если клиент согласился пойти вам навстречу, но не может этого сделать, отправьте ему следующую инструкцию:

1. Для начала нужно зайти в личный кабинет. По левую сторону экрана расположено меню. В его верхнем разделе выберите строчку «Мои отзывы».
2. Нажмите на кнопку «Оставленные», чтобы увидеть выложенные на сайте комментарии.
3. Найдите нужный отзыв и щелкните по клавише «Удалить», которая будет находиться прямо напротив него.

Иногда погорячившиеся покупатели сами осознают свою неправоту. Поэтому в некоторых случаях, прежде чем выходить на связь с клиентом, достаточно немного подождать. Через некоторое время неприятный опыт начнет выветриваться из памяти, в связи с чем покупателя будет проще убедить с вами скооперироваться.

Полезная информация: Как поднять объявление на Авито бесплатно?

Каким образом спасти свою репутацию на Avito иными способами

Если предыдущие меры не помогли удалить негативные отзывы, их можно перекрыть позитивными на Avito. Тогда вернется рейтинг, а покупатели начнут больше вам доверять. Попросите довольных клиентов делиться положительными впечатлениями от вашего сервиса. Эти люди вряд ли захотят отказывать, если обратиться к ним лично.

Однако, если по неким причинам эта тактика тоже не работает, пообещайте за отзыв скидки и бонусы на следующий заказ через Авито. Не стоит обманывать клиентов, иначе положительный комментарий может быстро превратиться в отрицательный.

Пользователи Авито составляют черные списки профилей, уличенных в неадекватном поведении. Туда попадают как недобросовестные продавцы, так и несправедливые покупатели. Найти информацию об этом можно в социальных сетях.

Если владелец аккаунта необоснованно отказывается от товаров, грубит, врет и пытается обмануть продавцов, его наверняка уже причисляли к мошенникам. Чтобы разобраться с таким человеком, можно найти собратьев по несчастью и составить коллективное обращение в техподдержку. Если найдутся неопровержимые доказательства виновности, администрация удалит негативные отзывы злоумышленника, или даже заблокирует его.

В сети можно купить заказные комментарии о хорошем сервисе, чтобы потом не возникал вопрос, каким образом удалить плохой отзыв на площадке Авито. Но если вас уличат на обмане, могут последовать строгие санкции. Избежать проблем проще, если постараться решать вопросы честным путем. Неконструктивные отзывы в любом случае не будут допущены к публикации.

Как удалить аккаунт на Авито — info-effect.ru

Привет! Сегодня я покажу вам как удалить свой аккаунт на сайте объявлений Авито. Вы сможете удалить все свои объявления и всю информацию, которая была размещена в вашем кабинете Avito. Всё очень просто и быстро! Смотрите далее!

 

 

Как удалить аккаунт на Авито

 

Зайдите на сайт Авито, в свой Личный кабинет.

 

 

Далее, в своём кабинете, слева в боковой панели, перейдите на вкладку Настройки.

 

 

Далее, в настройках, внизу страницы, нажмите на кнопку Перейти к удалению учётной записи.

 

 

Далее, на следующей странице, в форме Удаление учётной записи и объявлений, вы можете указать причину удаления. Затем нажмите на кнопку Удалить мою учётную запись и все мои объявления.

Обратите внимание! Если вы нажмёте на кнопку «Удалить мою учётную запись и все мои объявления», то ваша учётная запись и все ваши объявления будут удалены, а подтверждённые номера телефонов нельзя будет использовать в другой учётной записи в течение 6 месяцев. Восстановить учётную запись и объявления будет невозможно. Повторная регистрация и подача объявлений с вашего текущего адреса электронной почты будет также невозможна.

 

 

 

Новая инструкция как удалить кабинет Авито

 

 Обратите внимание. Правила изменились! Для удаления Личного кабинета обратитесь в службу поддержки. Чтобы не получать новостные письма от Авито, откажитесь от них перед удалением Личного кабинета.

 

 

Всё готово!

Вот так просто и быстро вы можете удалить свой аккаунт на Авито!

 

Как купить товар с доставкой на Авито

 

Остались вопросы? Напиши комментарий! Удачи!

 

Как удалить аккаунт на Avito – пошаговая инструкция [2020]

admin 12. 04.2019 Загрузка…

После размещения объявления и последующей продажи товара некоторые пользователи предпочитают закрыть свой профиль на сайте Avito. Процедура достаточно проста и выполняется за несколько минут. Дополнительные действия могут потребоваться, только если регистрация была проведена через социальную сеть или учетную запись заблокировала администрация сервиса. В статье ниже подробно разберемся, как удалить аккаунт на Авито, в каждом из перечисленных случаев.

Стандартное удаление профиля

Данный метод считается основным. Он подойдет пользователям с активным аккаунтом, который был создан посредством привязки адреса электронной почты. Инструкция по удалению:

Учетная запись была полностью стерта с сайта. Повторная регистрация с использованием подтвержденных ранее номера телефона или адреса электронной почты будет невозможна в течение 6 месяцев.

Удаление при регистрации через соцсети

 Загрузка …

Вход на сайты через социальные сети позволяет сэкономить время и получить доступ к личному кабинету, минуя необходимость ввода данных. При таком способе авторизации, инструкция, как удалить профиль на Авито, будет несколько отличаться. Потребуется первоначальная привязка к email, в противном случае в разделе «Настройки» будет отсутствовать надпись о переходе к процедуре удаления:

На этом электронный адрес считается подтвержденным. Дальнейший процесс удаления профиля не отличается от описанного в первом разделе материала.

Как закрыть заблокированный профиль на Авито

За нарушение правил площадки, администрация проводит блокировку аккаунтов. После этого пользователь теряет доступ к учетной записи и не может выполнять в ней какие-либо действия, в т.ч. удаление. Решение данного вопроса заключается в предварительной разморозке профиля:

• Перейти по ссылке: https://support.avito.ru/articles/200027448. Ознакомиться с информацией касательно блокировки и причинами, по которым она применяется.
• Внизу страницы воспользоваться ссылкой на создание обращения в службу поддержки.
• Выбрать категорию «Блокировки и отключения», затем «Заблокированная учетная запись».
• Описать проблему, при необходимости прикрепить файл с доказательствами. Также указать адрес электронной почты (не обязательно тот, который использовался при регистрации) и свое имя.
• Ввести проверочный код с картинки, нажать «Отправить сообщение».

Администрация сайта рассмотрит обращение и уведомит о своем решении по почте. Если аккаунт был разблокирован, то дальнейшие действия выполняются по одной из инструкций выше.

Надеемся, что представленная в статье информация помогла понять, как удалиться с Авито. Меньше всего времени процедура занимает при изначальной регистрации через email. Если вход выполнялся через социальные сети,  потребуется привязка почтового адреса. Заблокированный профиль стереть непросто, сначала администрация сервиса должна восстановить к нему доступ.

Виталий Солодкий

Авито — как удалить негативные отзывы?

Вопрос о том, как можно удалить отзыв на тот или иной товар или объявление на Авито является действительно показательным, а потому стоит быть внимательным относительно целого ряда факторов, в том числе технического аспекта – так что, если вы заинтересованы в том, чтобы воспользоваться самыми проверенными и действенными методами по удалению отзывов на Авито, то лучше всего воспользоваться услугами представленного интернет-портала, который может стать действительно полезным и интересным решением относительно удаления или редактирования отзыва на Авито.

Прежде всего стоит отметить тот факт, что удаление отзыва на Авито является действительно важным моментом относительно целого ряда факторов – и прежде всего это бывает связано с необходимостью удалить негативный отзыв, который был оставлен намеренно. Таким образом, если вы заинтересованы в том, чтобы воспользоваться самым быстрым и беспроблемным способом удаления отзыва на Авито, то на странице https://topfacemedia. com/blog/kak-udalit-otzyv-na-avito-sposoby-instrukciya вы можете присмотреться к самым действенным и быстрым способам удаления или редактирования отзыва на портале Авито.

С другой стороны, если вы хотели бы договориться лично с пользователем, оставившим отзыв, либо же с модераторами, которые неусыпно следят за размещение подобного рода информации на портале, то наверняка сможете это осуществить в ряде случаев, не прибегая к дополнительным моментам относительно использования услуг представленного интернет-портала. С учетом того, что представленные специалисты всегда готовы помочь вам с оперативным удалением отзыва на Авито, становится понятно, почему все больше пользователей предпочитает присматриваться к ним и к их услугам при всех прочих равных условиях.

Представленный интернет-портал может стать действительно полезным и интересным предложением в том случае, если вам необходимо как можно скорее редактировать или удалить негативный отзыв с интернет-портала Авито – стоит отметить, что в зависимости от того, насколько срочным является ваш заказ, стоит ориентироваться на разные варианты по удалению негативных отзывов с Авито.

А с учетом того, что только представленный интернет-портал может быть действительно полезным и интересным относительно целого ряда факторов и моментов, становится понятно, почему многие присматриваются к данным услугам.

Удаление объявление с Авито

Виртуальная доска объявлений Avito весьма востребована среди пользователей, а ее достоинства всем хорошо известны. Веб-сервис позволяет без проблем продать или купить любой товар, предложить услугу или воспользоваться ею. Все это делается с помощью объявлений, но иногда возникает необходимость их удаления. О том, как это сделать, и будет рассказано в данной статье.

Блок: 1/3 | Кол-во символов: 407
Источник: http://lumpics.ru/how-to-delete-ad-on-avito/

Как убрать с публикации?

1. Зайдите в свой аккаунт на Авито (введите свой логин и пароль).

2. Перейдите на вкладку «Активные» (опубликованные).

3. Отметьте объявление, которое желаете удалить с доски.

Совет! Если вы хотите убрать все публикации (полностью очистить доску), под вкладкой установите галочку возле опции «Отметить всё».

4. Нажмите кнопку «Снять отмеченные объявления… ».

5. Укажите причину, по которой вы хотите удалить с публикации записи: включите радиокнопку напротив одного из предложенных вариантов («Я продал товар… », «Другая причина»).

6. Кликните по кнопке «Снять… ».

После этих действий записи исчезнут из поля зрения посетителей Авито, но будут сохранены в аккаунте. Сервис автоматически переместит их во вкладку «Завершённые».

Блок: 2/4 | Кол-во символов: 755
Источник: https://izbavsa.ru/tehnika/kak-ubrat-obyavleniya-sayte-avito

Избавляемся от неактивного объявления

Процедура занимает не более пары десятков секунд.

• Выполняем вход в учётную запись посредством ввода данных для авторизации или через социальную сеть в зависимости от способа создания аккаунта.
• В панели инструментов, расположенной горизонтально вверху страницы, кликаем «Мои объявления»для открытия перечня созданных пользователем публикаций.

Переход в нужный раздел

• Кликаем по вкладке «Завершенные x», где x – их количество.

Просмотр записей

• Щелкаем по серой пиктограмме с надписью: «Удалить» под каждой записью, от которой нужно избавиться, и подтверждаем намерения.

Стирание из базы данных

Публикация отправится в каталог «Удалённые», где пробудет месяц, а после будет стёрта из баз данных серверов Авито навсегда. На протяжении 30 дней статус записи можно изменить обратно на «Завершенное».

Если необходимо избавиться от нескольких объявлений, целесообразно выделить их флажками, а затем кликнуть по кнопке удаления.

вернуться к меню

Блок: 2/3 | Кол-во символов: 1004
Источник: http://geek-nose.com/kak-udalit-obyavlenie-s-avito/

Удаление активной публикации

Для избавления от активного объявления, редактирования данных в нём или снятия с публикации проделываем следующие шаги.

• Авторизуемся на площадке при помощи социальной сети или вводим логин с паролем.
• Как и в предыдущем случае, переходим в раздел со своими объявлениями посредством одноимённой кнопки в панели инструментов.

Автоматически попадаем в нужную вкладку – «Активные».

Страница с постом

• Правее от его названия кликаем по кнопке «Еще», расположенной после «Редактировать».
• В выпавшем меню выбираем «Снять с публикации» (просто так удалять посты и понижать количество посетителей никто не даст).

Выпадающее окно

• Вводим причину отказа от размещения поста на Авито для статистики сервиса:

• Продал на Avito;
• Продал иным способом;
• Иная причина (в текстовую форму обязательно вводим краткий комментарий, чтобы администрация поняла мотив поступка и, возможно, делала выводы).

Причина

Запись автоматически переместится в «Завершенные». Оттуда удаляется точно так, как рассматривали в предыдущем разделе статьи.

Те же операции осуществляются и на странице с объявлением.

• Переходим на неё и под названием выполняем клик по надписи: «Редактировать, закрыть, применить…».

Изменение публикации

• На странице отобразится перечень доступных действий, выбираем снятие с публикации и переходим «Далее».

Выбор действия

• Указываем повод для снятия.

 Объявление также появится в каталоге с неактивными. Переходим туда и удаляем его описанным ранее методом.

Посредством функции отмены публикаций и их удаления легко избежать путаницы в объявлениях, когда они размещаются и снимаются регулярно и в больших количествах.

Блок: 3/3 | Кол-во символов: 1740
Источник: http://geek-nose. com/kak-udalit-obyavlenie-s-avito/

Заключение

Вот так просто можно снять с публикации активное объявления и удалить то, что уже устарело и/или было завершено. Своевременно и регулярно делая такую «чистку», можно избежать путаницы, забыть о старых продажах, если, конечно, эта информация не представляет какой-либо ценности. Надеемся, что данная статья помогла вам в решении поставленной задачи.

Мы рады, что смогли помочь Вам в решении проблемы.

Опишите, что у вас не получилось. Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.

Помогла ли вам эта статья?

ДА НЕТ

Блок: 3/3 | Кол-во символов: 619
Источник: http://lumpics.ru/how-to-delete-ad-on-avito/

Как удалить полностью?

1. Откройте свой аккаунт на Авито. Перейдите в раздел «Завершённые».

2. Установите «галочки» возле ненужных объявлений.

3. Кликните кнопку «Удалить навсегда».

4. В дополнительном (модальном) окне подтвердите активацию функции удаления: нажмите «OK». Информация навсегда исчезнет с сайта объявлений Авито.

Блок: 3/4 | Кол-во символов: 331
Источник: https://izbavsa.ru/tehnika/kak-ubrat-obyavleniya-sayte-avito

Как просмотреть/восстановить удалённое объявление?

Если запись была снята с публикации и полностью удалена по ошибке, её текст какое-то время ещё есть возможность вернуть обратно. Боты поисковых систем, в том числе и Яндекс, постоянно индексируют и сохраняют страницы сайта Авито. Именно в копиях и можно отыскать исчезнувшую публикацию.

1. В новой вкладке откройте — yandex.ru.

2. Сделайте запрос со специальными атрибутами:

«название объявления» site:avito.ru

3. В поисковой выдаче найдите ссылку. Но не переходите по ней!

4. Под заголовком запроса, в конце адреса страницы, нажмите иконку «треугольник».

5. Выберите в ниспадающем меню «Сохранённая копия».

6. В браузере откроется копия веб-страницы. В ней указана дата сохранения и в тексте выделены слова запроса.

Блок: 4/4 | Кол-во символов: 778
Источник: https://izbavsa.ru/tehnika/kak-ubrat-obyavleniya-sayte-avito

Кол-во блоков: 7 | Общее кол-во символов: 5634
Количество использованных доноров: 3
Информация по каждому донору:

1. http://geek-nose.com/kak-udalit-obyavlenie-s-avito/: использовано 2 блоков из 3, кол-во символов 2744 (49%)
2. http://lumpics.ru/how-to-delete-ad-on-avito/: использовано 2 блоков из 3, кол-во символов 1026 (18%)
3. https://izbavsa.ru/tehnika/kak-ubrat-obyavleniya-sayte-avito: использовано 3 блоков из 4, кол-во символов 1864 (33%)

Как удалить Авито: аккаунт, объявление, отзыв и сообщение

Как удалить аккаунт Авито

Раньше на сайте была возможность самостоятельного удаления профиля из онлайн-кабинета. Сейчас пользователи ее лишились. Как удалить личный кабинет на Авито, рассказано в соответствующем разделе меню «Помощь». В него вы сможете зайти и без авторизации на сайте, к примеру, если профиль заблокирован.

Чтобы прекратить действие своего аккаунта на Авито, нужно обратиться в службу технической поддержки сайта. Для этого необходимо:

1. Зайти в личный кабинет на портале при помощи имеющегося логина и пароля. Можете сделать это через аккаунт в социальной сети, если входите на Авито подобным образом.
2. Пройдите в раздел «Помощь» и спуститесь в самый низ страницы.
3. Нажмите кнопку «Задать вопрос».
4. Далее выберите «Действия с профилем», «Удалить профиль».
5. Напишите о своем желании аннулировать аккаунт на Авито и отправьте сообщение в службу поддержки. Помните, что восстановить его будет невозможно.

Важно! Если ранее вы получали новости портала на электронную почту, перед тем как удалить аккаунт на Авито, отпишитесь от уведомлений.

• Вход на Авито
• Вход на Авито с помощью логина и пароля
• Пройдите в раздел Помощь
• Выберите Обращение в службу поддержки
• Действия с профилем
• Как удалить аккаунт на Авито
• Напишите обращение

Как удалить профиль Авито с телефона

Если вы пользуетесь мобильным приложением Авито, процедуру удаления можно пройти и на смартфоне. Функционал программы практически ничем не отличается от сайта, который вы открываете на компьютере. После того как удалили аккаунт на Авито с телефона, отправьте само приложение в корзину или зарегистрируйтесь заново под новым контактным номером.

Как удалить профиль Авито, зарегистрированный через соцсеть

Если вы заходите на Авито через социальную сеть, придется сначала отвязать профиль в ней от сайта объявлений. Для этого:

1. Зайдите в настройки личного кабинета пользователя.
2. Найдите раздел «Социальные сети» и переключите кнопку привязки к профилю в соцсети. В неактивном состоянии она станет серого цвета.
3. После этого следуйте приведенной выше стандартной инструкции, как удалить учетную запись на Авито.

• Настройки личного кабинета
• Выключите кнопку привязки к соцсети

Удаление заблокированного профиля

Частой причиной отказа от личного кабинета на сайте объявлений становится блокировка. Как удалить профиль на Авито в этом случае? Авторизоваться не получится, поэтому сразу переходите в раздел технической поддержки, чтобы оставить сообщение.

Вам нужно сначала восстановить доступ:

1. После нажатия кнопки «Задать вопрос» выберите «Войти на Авито».
2. Далее пройдите в «Восстановить заблокированный профиль».
3. Опишите свою проблему и укажите адрес электронки, к которой был привязан личный кабинет. Дождитесь ответа техподдержки сайта о восстановлении доступа, оно придет на указанный адрес почты.

Важно! У администрации сайта есть право оставить профиль заблокированным, особенно если с него совершались подозрительные операции.

После восстановления доступа подайте заявку на удаление профиля. Сделать это можно способом, описанным в разделе выше.

• Войти на Авито
• Восстановить профиль
• Обращение для восстановления профиля

Какие способы существуют?

Убрать анкету в социальной сети можно тремя основными методами:

• удаление и блокировка навсегда через регламент и ссылку в нем;
• скрыть все личные данные через настройки профиля;
• платная функция «Закрыть профиль».

С помощью этих методов вы можете удалить аккаунт в Одноклассниках в 2016 году. Также существует вариант с применением отдельного URL кода, но в данный момент он не работает.

avito-tech / bioyino: высокопроизводительный и высокоточный многопоточный сервер StatsD

Сервер StatsD, написанный на Rust

Bioyino — это распределенный сервер statsd-протокола с углеродным бэкэндом.

• поддерживаются все основные типы метрик (датчик, счетчик, дифференциальный счетчик, таймер), легко добавить новые типы
• отказоустойчивый: метрики реплицируются на все узлы в кластере
Кластеризация
• : все узлы собирают и реплицируют метрики, но только лидер отправляет метрики в бэкэнд
• с точностью: 64-битные числа с плавающей запятой, полный набор метрик хранится в памяти (для типов метрик, требующих постобработки), никаких алгоритмов аппроксимации не задействовано
• автономно: может работать без внешних сервисов
• безопасность: написано на безопасном для памяти языке
Сеть
• пытается сделать все возможное, чтобы максимально избежать потери пакетов UDP
• сеть является асинхронной
• малый объем памяти и низкое потребление ЦП

В настоящее время работает в Avito, обрабатывая поток метрик производственного уровня (~ 4 млн метрик в секунду на 3 узлах)

Одна из самых мощных функций Bioyino — режим нескольких сообщений — требует, чтобы она работала в GNU / Linux.

• Установите инструмент компилятора capnp для создания схем. Обычно он загружается с помощью диспетчера пакетов вашего дистрибутива.
• Выполните обычный цикл сборки-установки Rust-программы. Обратите внимание, что сборка всегда тестируется на последней стабильной версии Rust. Требуется редакция Rust 2018.

  $ git clone <это репо>
Сборка $ cargo --release && strip target / release / bioyno
  

1. Требования для установки (от имени пользователя root или с помощью sudo)

  yum install -y capnproto capnproto-devel
    yum install -y ruby-devel
    gem install fpm
  

2. Сборка

  bash contrib / fpm / create_package_rpm.ш
  

1. Требования для установки (от имени пользователя root или с помощью sudo)

  apt-get install -y capnproto libcapnp-dev
    apt-get install -y ruby-dev
    gem install fpm
  

2. Сборка

  bash contrib / fpm / create_package_deb. sh
  

Для настройки см. Config.toml, там перечислены все параметры и все они прокомментированы.

Вы можете помочь проекту, выполнив следующие действия:

• найдите TODO / FIXME и развертки в коде, исправьте их и создайте PR
• решить проблемы
• создавать проблемы для запроса новых функций
• добавить новые функции, например новые типы метрик
• протестируйте сервер в вашей среде и создайте новые проблемы при обнаружении ошибок

Безопасность | Стеклянная дверь

Мы получаем подозрительную активность от вас или кого-то, кто пользуется вашей интернет-сетью.Подождите, пока мы подтвердим, что вы настоящий человек. Ваш контент появится в ближайшее время. Если вы продолжаете видеть это сообщение, напишите нам чтобы сообщить нам, что у вас возникли проблемы.

Nous aider à garder Glassdoor sécurisée

Nous avons reçu des activités suspectes venant de quelqu’un utilisant votre réseau internet. Подвеска Veuillez Patient que nous vérifions que vous êtes une vraie personne. Вотре содержание apparaîtra bientôt. Si vous continuez à voir ce message, veuillez envoyer un электронная почта à pour nous informer du désagrément.

Unterstützen Sie uns beim Schutz von Glassdoor

Wir haben einige verdächtige Aktivitäten von Ihnen oder von jemandem, der in ihrem Интернет-Netzwerk angemeldet ist, festgestellt. Bitte warten Sie, während wir überprüfen, ob Sie ein Mensch und kein Bot sind. Ihr Inhalt wird в Kürze angezeigt. Wenn Sie weiterhin diese Meldung erhalten, informieren Sie uns darüber bitte по электронной почте: .

We hebben verdachte activiteiten waargenomen op Glassdoor van iemand of iemand die uw internet netwerk deelt.Een momentje geduld totdat, мы выяснили, что u daadwerkelijk een persoon bent. Uw bijdrage zal spoedig te zien zijn. Als u deze melding blijft zien, электронная почта: om ons te laten weten dat uw проблема zich nog steeds voordoet.

Hemos estado detectando actividad sospechosa tuya o de alguien con quien compare tu red de Internet. Эспера mientras verificamos que eres una persona real. Tu contenido se mostrará en breve. Si Continúas recibiendo este mensaje, envía un correo electrónico a para informarnos de que tienes problemas.

Hemos estado percibiendo actividad sospechosa de ti o de alguien con quien compare tu red de Internet. Эспера mientras verificamos que eres una persona real. Tu contenido se mostrará en breve. Si Continúas recibiendo este mensaje, envía un correo electrónico a para hacernos saber que estás teniendo problemas.

Temos Recebido algumas atividades suspeitas de voiceê ou de alguém que esteja usando a mesma rede. Aguarde enquanto confirmamos que Você é Uma Pessoa de Verdade.Сеу контексто апаресера эм бреве. Caso продолжить Recebendo esta mensagem, envie um email para пункт нет informar sobre o проблема.

Abbiamo notato alcune attività sospette da parte tua o di una persona che condivide la tua rete Internet. Attendi mentre verifichiamo Che sei una persona reale. Il tuo contenuto verrà visualizzato a breve. Secontini visualizzare questo messaggio, invia un’e-mail all’indirizzo per informarci del проблема.

Пожалуйста, включите куки и перезагрузите страницу.

Это автоматический процесс. Ваш браузер в ближайшее время перенаправит вас на запрошенный контент.

Подождите до 5 секунд…

Перенаправление…

Заводское обозначение: CF-102 / 699a3b45dba416bb.

Интернет-магазинов в России, которые должны быть в поле зрения контроля над контрафактной продукцией

В новой регулярной серии по WTR мы говорим с ведущими юридическими фирмами по всему миру, чтобы определить цифровые рынки, за которыми владельцы брендов должны следить в рамках своих глобальных усилий по борьбе с контрафакцией. Во втором выпуске мы сосредоточимся на онлайн-торговых площадках, популярных в России.

Согласно недавнему отчету, в России ежегодно продается контрафактная продукция на сумму более 43 миллиардов долларов. Кроме того, по оценкам, 40% всех сумок, одежды и аксессуаров, продаваемых в России, являются поддельными, при этом 30% потребителей в стране сообщили в ходе опроса, что они покупали поддельные товары в прошлом году.

Хотя большая часть контрафактных товаров в России продается на физических рынках по всей стране, многие из них приобретаются через Интернет.По этой причине мы обратились к Марии Арониковой, партнеру, и Карине Скомороховой, юристу из Gowling WLG в Москве, за их опытом борьбы с поддельными товарами в цифровой среде в России. Ниже приведены их мнения о том, что необходимо знать правообладателям, и о торговых площадках, на которые они обращают внимание во время работы по борьбе с контрафактной продукцией для клиентов.

Краткий обзор мер по борьбе с контрафакцией в Интернете в России

Вкратце, что должен знать правообладатель о мерах по борьбе с контрафактными товарами, продаваемыми в России в Интернете?

Гражданская, административная или уголовная ответственность предусмотрена законодательством Российской Федерации за продажу подделок. Однако письма с предупреждениями и дальнейшие переговоры с торговыми площадками остаются предпочтительным вариантом, выбранным большинством владельцев брендов. Статья 1252 Гражданского кодекса предусматривает возможность защиты прав интеллектуальной собственности путем направления письма с требованием напрямую нарушителю или третьим сторонам, которые могут оказать содействие в пресечении нарушения. Это положение обычно используется владельцами брендов для отправки предупреждающего письма на рынок с просьбой удалить листинг, нарушающий авторские права. Правообладатель может также сослаться на регулирование деятельности так называемых «информационных посредников» (статья 1253.1 Гражданского кодекса), поскольку цифровые торговые площадки часто квалифицируются как единые и могут быть привлечены к ответственности за нарушение прав интеллектуальной собственности, если они откажутся сотрудничать и удалить контент, нарушающий авторские права.

Жалоба должна быть оформлена в письменной форме и содержать ключевую информацию (например, подробное описание нарушения; доказательство названия; идентификацию нарушенного контента, предпочтительно в виде ссылки на конкретный листинг; характеристики контрафактной продукции; контактные данные правообладателя или его представителя; доверенность в случае подачи жалобы представителем правообладателя).

Перспективы судебного иска против торговых площадок варьируются в зависимости от роли, которую рыночная площадка играет в продаже товаров. В некоторых случаях торговая площадка может выступать в роли прямого продавца продукта. В качестве альтернативы, он может просто предоставить инфраструктуру третьим сторонам для продажи их собственных продуктов. В то время как ответственность рынка в первой ситуации доказать несложно, во втором случае сложнее. Суды еще не выработали единого подхода к оценке состояния и действий торговых площадок в таких случаях.Таким образом, перспектива судебного иска должна быть проанализирована в каждом случае в зависимости от роли рынка в конкретной сделке.

По нашему опыту, торговые площадки в России имеют разный уровень сотрудничества. Хотя полный отказ от сотрудничества случается довольно редко, некоторые торговые площадки могут медленно отвечать на запросы — возможно, потому, что они пытаются купить некоторое время, пока товары не будут распроданы.

Наконец, отметим, что указанные ниже торговые площадки являются законными ресурсами и обычно продают подлинные товары.Однако подделки могут появляться на их платформах — и их популярность, значительные объемы продаж и риски раскрытия подделок делают целесообразным включение этих торговых площадок в списки мониторинга защиты бренда.

Точки доступа в Интернете, где можно найти подделки в России:

Avito

Описание : Сайт находится на сайте «avito.ru». Это нетипичный рынок; скорее, это платформа, на которой можно размещать объявления о товарах, недвижимости, вакансиях и услугах.Товар предлагается как физическими лицами, так и компаниями и частными предпринимателями. Несмотря на это, Avito иногда ассоциируется с перепродажей подержанных товаров и часто игнорируется правообладателями по борьбе с контрафактной продукцией. Тем не менее, мы обнаружили, что фальшивомонетчики иногда используют эту платформу в России.

Фактор риска подделки : Высокий

Известно, что там продаются подделки : Поддельные товары могут относиться к различным категориям.

Как сообщить о подделке : О подозрительной рекламе можно сообщить с помощью специальной кнопки (обведена красным на этом снимке экрана). В качестве альтернативы правообладатель может заполнить форму жалобы (доступную здесь).

Проблемы правоприменения на этом онлайн-рынке : Рекламные объявления могут быть легко опубликованы на платформе Avito. Следовательно, если один листинг, нарушающий авторские права, будет удален, он может быть снова размещен нарушителем вскоре после этого.

Рекомендации владельцам брендов : Учитывая вышеуказанную проблему, основная рекомендация правообладателям — включить Avito в список ежедневного мониторинга.Это может помочь быстро выявить и сообщить о рекламе, нарушающей авторские права. Обычно мы обнаруживаем, что Avito соглашается сотрудничать и принимает меры против подделки.

Wildberries

Описание : Компания Wildberries, основанная в России в 2004 году Татьяной Бакальчук, стала заметным игроком на международном рынке электронной коммерции, работающим во многих странах, включая Россию, Беларусь, Польшу, Германию, Словакию, Армению и Казахстан. , Кыргызская Республика и Израиль.

Изначально рынок был ориентирован в первую очередь на одежду и обувь. Однако сегодня Wildberries предлагает множество категорий товаров, включая одежду, обувь, косметику, товары для дома, детские товары, электронику, книги, украшения, продукты питания и другие. На данный момент Wildberries демонстрирует впечатляющие цифры, в том числе:

• 50 000 брендов доступны на Wildberries;
• 780 000 размещают ежедневно 7 миллионов посетителей;
• количество постоянных клиентов более 27 млн ​​человек;
• 100000000 товаров хранятся на складах и могут быть доставлены в 7 500 пунктов доставки.

Фактор риска подделок : Высокий

Известно, что там продаются подделки : Проблемы с подделками на Wildberries могут распространяться на различные категории продуктов, включая известные бренды. Мы обнаружили, что наиболее затронутыми категориями являются одежда и обувь.

Как сообщать о подделках : Wildberries, похоже, еще не разработал специальную политику защиты бренда. Исходя из нашего опыта, чтобы сообщить о случае подделки, необходимо отправить запрос по электронной почте через «[электронная почта защищена]», после чего жалобу можно будет передать в юридический отдел.

Проблемы : Wildberries обычно соглашается сотрудничать, но мы обнаружили, что на ответ может уйти много времени. Wildberries обычно объясняет медленную скорость удаления товаров необходимостью внимательно рассматривать каждую жалобу, обсуждает ситуацию с конкретным продавцом и получает четкое представление о том, что товары действительно являются поддельными.

Рекомендации : Учитывая медленный процесс коммуникации, рекомендуется регулярно отправлять на платформу последующие сообщения после подачи жалобы о нарушении.Кроме того, стоит провести небольшое настольное расследование, направленное на поиск настоящего нарушителя. Юридические реквизиты конкретного юридического лица или индивидуального предпринимателя указаны в описании каждого продукта. Ссылки на нарушителя также можно найти в отзывах потребителей или на фотографиях продуктов.

Яндекс Маркет (и Беру)

Описание : Яндекс запустил свой маркетинговый сервис в 2000 году. Постоянно развиваясь в течение нескольких лет как платформа, позволяющая покупателям сравнивать характеристики и цены товаров в нескольких магазинах, в 2020 году Яндекс Маркет объединился с другой торговой площадкой, Beru, чтобы сформировать единую торговую площадку.Сегодня Яндекс Маркет содержит 100 000 000 объявлений из 20 000 магазинов, и товары можно приобрести непосредственно на Яндекс Маркете или в сторонних интернет-магазинах.

Фактор риска подделок : Высокий

Известно, что там продаются подделки : Поддельные товары могут иногда обнаруживаться в различных товарных категориях, включая товары известных брендов.

Как сообщить о подделке : О подозрительном листинге можно сообщить с помощью специальной формы, обозначенной кнопкой (обведена красным на этом снимке экрана).В качестве альтернативы правообладатели могут отправить бумажную копию жалобы в юридический отдел Яндекс Маркета или через онлайн-форму обратной связи.

Проблемы : По нашему опыту, Яндекс Маркет придерживается довольно формального подхода при рассмотрении жалоб. Возможен отказ от сотрудничества при несоблюдении технических требований, например, при отсутствии доверенности. Еще одна проблема — медленные ответы.

Рекомендации : Жалобу, доказательства и приложенные к ней документы желательно подготовить очень тщательно.Это поможет избежать задержек и даже отказов. Регулярное наблюдение может помочь ускорить процесс.

OZON

Описание : Компания OZON, основанная в 1998 году как книжный онлайн-магазин, стала ведущей платформой электронной коммерции с несколькими категориями с собственной логистической сетью доставки. OZON продает одежду, обувь, продукты, товары для дома, электронику и другие товары. Что касается онлайн-продаж в России, OZON демонстрирует впечатляющие цифры: в первом квартале 2021 года на OZON было размещено 34 100 000 заказов.

Фактор риска подделок : Среднее значение

Известно, что там продаются подделки : Подделки можно случайно найти в различных категориях, но в основном среди игрушек, одежды, электроники и мобильных аксессуаров.

Как сообщать о подделках : OZON не имеет специальной процедуры для сообщения о подделках. Жалобу можно отправить по электронной почте («[электронная почта защищена]») или через чат поддержки в личном кабинете OZON.

Проблемы : OZON, похоже, реагирует, но возможны задержки и уточняющие запросы о дополнительной информации.

Рекомендации : OZON внимательно относится к документам, подтверждающим права интеллектуальной собственности на предмет и доказательствам нарушения, поэтому жалоба должна быть обстоятельной и обоснованной. Кроме того, OZON публикует юридические сведения о продавцах, которые могут быть полезны при расследовании нарушения.

SberMegaMarket

Описание : SberMegaMarket, который до этого года назывался «Товары.ру», — это торговая площадка, основанная в 2016 году Мвидео и недавно приобретенная и переименованная Сбербанком, крупнейшим российским банком.На SberMegaMarket представлены различные товарные категории: одежда, обувь, мебель, продукты питания, товары для дома, косметика, товары для искусства и хобби, товары для здоровья. Сегодня 2,5 миллиона товаров предлагается в 8000 магазинах, 20 000 заказов размещаются в день и могут быть отправлены в 30 000 пунктов доставки. СберМегаМаркет не имеет собственных магазинов; он не покупает товары у других. Стратегия состоит в том, чтобы публиковать карточки продуктов, чтобы привлечь внимание клиентов к объявлениям, а затем предоставлять логистические услуги после совершения покупки.

Фактор риска подделки : Среднее значение

Известно, что там продаются подделки : Подделки иногда встречаются в различных категориях товаров.

Как сообщать о подделках : В настоящее время СберМегаМаркет не объявляет о специальной форме сообщения о подделках или политике удаления подделок. Следовательно, жалобы следует отправлять по электронной почте («[электронная почта защищена]»).

Проблемы : SberMegaMarket — относительно новая торговая площадка, поэтому рекомендуется следить за сайтом и проверять, когда или вводится ли какая-либо специальная система удаления подделок.

Рекомендации : Как и в случае с другими платформами, рекомендуется подготовить подробную и обоснованную жалобу и подкрепить ее доказательствами нарушения и правоустанавливающими документами.

Lamoda

Описание : Lamoda — одна из ведущих торговых площадок в России и странах СНГ, работающая с 2011 года. Сегодня Lamoda ежемесячно посещают 16 миллионов пользователей, и на ней есть листинги. 3000 международных и местных брендов в различных категориях, включая одежду, обувь, косметику и товары для дома.Товар можно забрать в одном из 17000 пунктов доставки. Положительно, Lamoda просит своих продавцов предоставить разрешение на использование товарных знаков от владельцев брендов, а также предлагает предоставить сертификат соответствия на конкретный продукт.

Фактор риска подделки : Низкий

Известно, что там продаются подделки : Подделки могут случайно обнаруживаться в любой категории товаров.

Как сообщить о подделках : Специальной формы или политики удаления подделок не существует.Однако жалобы можно отправлять через форму обратной связи на веб-сайте Lamoda или по электронной почте (на «[электронная почта защищена]» и «[электронная почта защищена]»).

Рекомендации : Правообладателям рекомендуется подавать подробную и обоснованную жалобу с четким описанием проблемы контрафактной продукции и доказательствами исключительного права.

Пакет mutesting

— github.com/avito-tech/go-mutesting — pkg.go.dev

go-mutesting

go-mutesting — это фреймворк для выполнения мутационного тестирования исходного кода Go.Его основная цель — найти исходный код, не охваченный никакими тестами.

Быстрый пример

Следующая команда изменяет проект go-mutesting со всеми доступными мутаторами.

  go-mutesting github.com/avito-tech/go-mutesting / ...
  

При выполнении этой команды печатается каждая мутация, успешно она была протестирована или нет. Если нет, патч исходного кода распечатывается, чтобы можно было исследовать мутацию. Ниже показан пример патча мутации.

  для _, d: = range opts.Mutator.DisableMutators {
шаблон: = strings.HasSuffix (d, "*")

- if (шаблон && strings.HasPrefix (name, d [: len (d) -2])) || (! pattern && name == d) {
+ if (шаблон && strings.HasPrefix (name, d [: len (d) -2])) || ложный {
продолжить МУТАТОР
}
}
  

Пример показывает, что правильный термин (! Pattern && name == d) из || Оператор становится неактуальным, заменяя его на false .Поскольку это изменение исходного кода не обнаруживается набором тестов, что означает, что набор тестов не отказал, мы можем отметить его как непроверенный код.

Следующая мутация показывает код из метода removeNode реализации связанного списка.

 }

l.first = ноль
- l.last = nil
+
l.len = 0
}
  

Мы знаем, что код происходит от метода удаления, что означает, что мутация приводит к утечке, игнорируя удаление ссылки. Это можно проверить с помощью утечек.

Содержание

Что такое мутационное тестирование?

Определение мутационного тестирования лучше всего процитировать из Википедии:

Тестирование мутаций (или анализ мутаций, или мутация программы) используется для разработки новых тестов программного обеспечения и оценки качества существующих тестов программного обеспечения. Мутационное тестирование включает в себя небольшие изменения программы. Каждая измененная версия называется мутантом, и тесты обнаруживают и отклоняют мутанты, заставляя поведение исходной версии отличаться от мутанта.Это называется убийством мутанта. Наборы тестов измеряются процентом убитых ими мутантов. Новые тесты могут быть разработаны для уничтожения дополнительных мутантов.
– https://en.wikipedia.org/wiki/Mutation_testing

Тесты могут быть созданы для проверки правильности реализации данной программной системы, но создание тестов по-прежнему ставит вопрос о том, являются ли тесты правильными и достаточно ли они покрывают требования, которые послужили причиной реализации.
– https://en.wikipedia.org/wiki/Mutation_testing

Хотя в определении говорится, что основная цель тестирования мутаций — поиск случаев реализации, которые не охватываются тестами, могут быть обнаружены и другие недостатки реализации. Например, мутационное тестирование может выявить мертвый и ненужный код.

Мутационное тестирование также особенно интересно для сравнения автоматически сгенерированных наборов тестов с наборами тестов, написанными вручную. Это было первоначальное намерение go-mutesting, которое используется для оценки общей структуры фаззинга и дельта-отладки Tavor.

Как использовать go-mutesting?

go-mutesting включает бинарный файл, который можно использовать.

  go get -t -v github.com/avito-tech/go-mutesting / ...
  

Справку по двоичному файлу можно вызвать, выполнив двоичный файл без аргументов или с аргументом --help .

  go-mutesting - помощь
  

Примечание : Этот README описывает только некоторые из доступных аргументов. Поэтому рекомендуется проверить вывод аргумента --help .

Цели тестирования на мутации могут быть определены как аргументы двоичного файла. Каждая цель может быть исходным файлом Go, каталогом или пакетом. Каталоги и пакеты также могут включать шаблон подстановки ... , который будет рекурсивно искать исходные файлы Go. Исходные файлы тестов с суффиксом _test исключаются, поскольку в большинстве случаев это мешает процессу тестирования.

В следующем примере собираются все файлы Go, определенные целями, и создаются мутации со всеми доступными мутаторами двоичного файла.

  go-mutesting parse.go пример / github.com/avito-tech/go-mutesting/mutator / ...
  

Каждая мутация должна быть проверена с помощью команды exec. По умолчанию используется встроенная команда exec, которая проверяет мутацию, используя следующие шаги:

• Заменить исходный файл мутацией.
• Выполнить все тесты пакета измененного файла.
• Сообщите, была ли мутация уничтожена.

В качестве альтернативы можно использовать аргумент --exec для вызова внешней команды exec.Каталог / scripts / exec содержит основные команды exec для проектов Go. Сценарий test-mutated-package.sh реализует все шаги и почти все функции встроенной команды exec. Например, его можно использовать для тестирования пакета github.com/avito-tech/go-mutesting/example.

  go-mutesting --exec "$ GOPATH / src / github.com / avito-tech / go-mutesting / scripts / exec / test-mutated-package.sh" github.com/avito-tech/go-mutesting/ пример
  

При выполнении будет напечатан следующий результат.

Примечание : Этот вывод взят из более старой версии go-mutesting. Современные версии go-mutesting будут иметь разные мутации.

  PASS "/tmp/go-mutesting-422402775//home/avito-tech/go/src/github.com/avito-tech/go-mutesting/example/example.go.0" с контрольной суммой b705f4c99e6d572de509609eb0a625be
ПРОЙДИТЕ "/tmp/go-mutesting-422402775//home/avito-tech/go/src/github.com/avito-tech/go-mutesting/example/example.go.1" с контрольной суммой eb54efffc5edfc7eba2b276371b29836
ПРОЙТИ "/ tmp / go-mutesting-422402775 // home / avito-tech / go / src / github.com / avito-tech / go-mutesting / example / example.go.2 "с контрольной суммой 011df9567e5fee9bf75cbe5d5dc1c81f
--- Оригинал
+++ Новое
@@ -16,7 +16,7 @@
        }

        if n <0 {
- п = 0
+
        }

        n ++
FAIL "/tmp/go-mutesting-422402775//home/avito-tech/go/src/github.com/avito-tech/go-mutesting/example/example.go.3" с контрольной суммой 82fc14acf7b561598bfce25bf3a162a2
ПРОЙДИТЕ "/tmp/go-mutesting-422402775//home/avito-tech/go/src/github.com/avito-tech/go-mutesting/example/example.go.4" с контрольной суммой 5720f1bf404abea121feb5a50caf672c
ПРОЙТИ "/ tmp / go-mutesting-422402775 // home / avito-tech / go / src / github.com / avito-tech / go-mutesting / example / example.go.5 "с контрольной суммой d6c1b5e25241453128f9f3bf1b9e7741.
--- Оригинал
+++ Новое
@@ -24,7 +24,6 @@
        п + = бар ()

        бар()
-       бар()

        вернуть n
 }
FAIL "/tmp/go-mutesting-422402775//home/avito-tech/go/src/github.com/avito-tech/go-mutesting/example/example.go.6" с контрольной суммой 5b1ca0cfedd786d9df136a0e042df23a
ПРОЙДИТЕ "/tmp/go-mutesting-422402775//home/avito-tech/go/src/github.com/avito-tech/go-mutesting/example/example.go.8" с контрольной суммой 6928f4458787c7042c8b4505888300a6
Оценка мутации - 0.750000 (6 пройдено, 2 не выполнено, 0 пропущено, всего 8)
  

Выходные данные показывают, что было обнаружено и протестировано восемь мутаций. Шесть из них прошли, что означает, что набор тестов не прошел для этих мутаций, и, следовательно, мутации были уничтожены. Однако две мутации не провалили тестовый набор. Их исправления исходного кода показаны в выходных данных, которые можно использовать для исследования этих мутаций.

В сводке также отображается оценка мутации , которая является показателем того, сколько мутаций уничтожено набором тестов, и, следовательно, указывает качество набора тестов.Оценка мутаций рассчитывается путем деления количества переданных мутаций на общее количество мутаций, в приведенном выше примере это будет 6/8 = 0,75. Оценка 1.0 означает, что все мутации уничтожены.

Черный список ложных срабатываний

Мутационное тестирование может генерировать множество ложных срабатываний, поскольку алгоритмы мутации не полностью понимают данный исходный код. ранние выходы - один из распространенных примеров. Они могут быть реализованы как оптимизации и почти всегда вызывают ложное срабатывание, поскольку будет использоваться неоптимизированный путь кода, что приведет к тому же результату.go-mutesting предназначен для использования в качестве дополнения к автоматическим тестам. Поэтому необходимо отмечать такие мутации как ложноположительные. Это делается с помощью аргумента --blacklist . Аргумент определяет файл, который содержит в каждой строке контрольную сумму MD5 мутации. Эти контрольные суммы затем можно использовать для игнорирования мутаций.

Примечание : Функция черного списка в настоящее время плохо реализована, поскольку изменение исходного исходного кода приведет к изменению всех контрольных сумм.

Пример вывода Как мне использовать go-mutesting? В разделе описана мутация example.go.6 , которая имеет контрольную сумму 5b1ca0cfedd786d9df136a0e042df23a . Если мы хотим отметить эту мутацию как ложноположительную, мы просто создаем файл со следующим содержимым.

  5b1ca0cfedd786d9df136a0e042df23a
  

Файл черного списка, который в этом примере называется example.blacklist , может затем использоваться для вызова go-mutesting.

  go-mutesting --blacklist example.blacklist github.com/avito-tech/go-mutesting/example
  

При выполнении будет напечатан следующий результат.

Примечание : Этот вывод взят из более старой версии go-mutesting. Современные версии go-mutesting будут иметь разные мутации.

  PASS "/tmp/go-mutesting-208240643/example.go.0" с контрольной суммой b705f4c99e6d572de509609eb0a625be
ПРОЙТИ "/ tmp / go-mutesting-208240643 / example.go.1 "с контрольной суммой eb54efffc5edfc7eba2b276371b29836
ПРОЙДИТЕ "/tmp/go-mutesting-208240643/example.go.2" с контрольной суммой 011df9567e5fee9bf75cbe5d5dc1c81f
--- Оригинал
+++ Новое
@@ -16,7 +16,7 @@
        }

        if n <0 {
- п = 0
+
        }

        n ++
ОТКАЗ "/tmp/go-mutesting-208240643/example.go.3" с контрольной суммой 82fc14acf7b561598bfce25bf3a162a2
ПРОЙДИТЕ "/tmp/go-mutesting-208240643/example.go.4" с контрольной суммой 5720f1bf404abea121feb5a50caf672c
ПРОЙТИ "/tmp/go-mutesting-208240643/example.go.5 "с контрольной суммой d6c1b5e25241453128f9f3bf1b9e7741
ПРОЙДИТЕ "/tmp/go-mutesting-208240643/example.go.8" с контрольной суммой 6928f4458787c7042c8b4505888300a6
Оценка мутации 0,857143 (6 пройдены, 1 не пройдена, 0 пропущено, всего 7).
  

Сравнивая этот результат с исходным, мы можем утверждать, что теперь у нас есть 7 мутаций вместо 8.

Как мне написать свои собственные команды exec мутации?

Команда mutation exec вызывается для каждой мутации, необходимой для проверки мутации.Команды должны обрабатывать как минимум следующие этапы.

1. Настройте источник для включения мутации.
2. Протестируйте источник, вызвав набор тестов и возможные другие функции тестирования.
3. Очистить все изменения и удалить все временные активы.
4. Сообщите , если мутация была уничтожена.

Важно отметить, что каждый вызов должен быть изолированным и, следовательно, не иметь состояния. Это означает, что вызов не должен мешать другим вызовам.

Команде передается набор переменных среды, которые определяют ровно одну мутацию.

Имя	Описание
MUTATE_CHANGED	Определяет имя файла для изменения исходного файла.
MUTATE_DEBUG	Определяет, следует ли распечатывать отладочные данные.
MUTATE_ORIGINAL	Определяет имя файла исходного файла, который был изменен.
MUTATE_PACKAGE	Определяет путь импорта исходного файла.
MUTATE_TIMEOUT	Определяет тайм-аут, который следует учитывать при выполнении команды exec.
MUTATE_VERBOSE	Определяет, следует ли печатать подробный вывод.
ТЕСТ_ОТВЕТ.	Определяет, должны ли тесты выполняться рекурсивно.

Команда должна завершиться с соответствующим кодом выхода.

Код выхода	Описание
0	Мутация убита. Это означает, что тест привел к провалу теста после применения мутации.
1	Мутация живая. Это означает, что это может быть недостаток в наборе тестов или даже в реализации.
2	Мутация пропущена, так как есть другие проблемы, например. ошибки компиляции.
> 2	Мутация привела к неизвестному коду выхода, который мог быть ошибкой в ​​команде exec.

Примеры команд exec можно найти в каталоге сценариев.

Какие мутаторы реализованы?

Арифметические мутаторы

арифметика / с основанием

Имя	Оригинал	Мутировавший
плюс	+	–
Минус	–	+
Умножение	*	/
Отдел	/	*
Модуль	%	*

арифметические / побитовые

Имя	Оригинал	Мутировавший
Побитовое и	и	|
Побитовый или	|	и
BitwiseXor	^	и
BitwiseAndNot	и ^	и
ShiftRight	>>	<<
Сдвиг влево	<<	>>

арифметика / assign_invert

Имя	Оригинал	Мутировавший
Добавить	+ =	- =
Дополнительное назначение	- =	+ =
MulAssign	* =	/ =
QuoAssign	/ =	* =
RemAssign	% =	* =

арифметика / присвоение

Имя	Оригинал	Мутировавший
ДобавитьПеречисление	+ =	=
Дополнительное назначение	- =	=
MulAssignment	* =	=
QuoAssignment	/ =	=
Переназначение	% =	=
AndAssignment	& =	=
Или Назначение	| =	=
XorAssignment	^ =	=
SHL Назначение	<< =	=
SHRA Передача	>> =	=
AndNotAssignment	& ^ =	=

Мутаторы петли

петля / разрыв

Имя	Оригинал	Мутировавший
Перерыв	перерыв	продолжить
Продолжить	продолжить	перерыв

петля / состояние

Имя	Оригинал	Мутировавший
для k <100	к <100	1 <1
для i: = 0; я <5; я ++	я <5	1 <1

петля / диапазон_разрыв

Это мутатор, подобный циклу / условию, по своей цели: удаление итераций из кода.
Однако реализация немного отличается. Мутатор добавляет разрыв в начало каждого цикла диапазона.

Имя	Оригинальный корпус	Мутировавшее тело
для i, v: = диапазон x	без перерыва	с перерывом

Номера мутаторов

числа / инкремент

Имя	Оригинал	Мутировавший
Приращение Целое число	100	101
Приращение Поплавок	10.1	11,1

номера / декрементер

Имя	Оригинал	Мутировавший
DecrementInteger	100	99
DecrementFloat	10,1	9,1

Условные мутаторы

условное / отрицательное

Имя	Оригинал	Мутировавший
GreaterThanNegotiation	>	<=
Меньше, чем переговоры	<	> =
GreaterThanOrEqualToNegotiation	> =	<
LessThanOrEqualToNegotiation	<=	>
Равно	==	! =
NotEqual	! =	==

Если вы ищете мутаторы простого сравнения - см. Мутаторы экспрессии

Мутаторы ответвления

отделение / ящик

Тара корпуса корпуса.

Филиал

/ если

Пустые ветви , если и , иначе, если .

филиал / еще

Пустые отделения , остальное ведомостей.

Мутаторы экспрессии

выражение / сравнение

Выполняет поиск операторов сравнения, таких как > и <= , и заменяет их аналогичными операторами, чтобы отловить отдельные ошибки, например > заменяется на > = .

Имя	Оригинал	Мутировавший
Больше чем	>	> =
Меньше	<	<=
Больше чем	> =	>
LessThanOrEqualTo	<=	<

выражение / удалить

Поисковые запросы && и || и делает каждый термин оператора неактуальным, используя в качестве замены true или false .

Заявление мутаторов

заявление / удалить

Удаляет операторы присваивания, увеличения, уменьшения и выражения.

Файл конфигурации

Существует файл конфигурации, в котором вы можете настроить тестирование мутаций.
Конфигурация должна быть написана в формате YAML.
Если отображается --config , библиотека будет использовать данный config. В противном случае конфигурационный файл по умолчанию не будет использоваться.
Конфиг содержит следующие параметры:

Имя	Значение по умолчанию	Описание
skip_without_test	правда	Пропустить файлы без _test.пройти тесты.
skip_with_build_tags	правда	Если в файле _test.go есть тег --build - пропустите его.
json_output	ложь	Сделайте файл report.json с отчетом о мутационном тесте.
тихий_режим	ложь	Не печатать статистику мутаций.
exclude_dirs	[] строка (ноль)	Справочники для исключения. На самом деле каталогов нет.Это префикс пути при сканировании файловой системы. Таким образом, этот параметр чувствителен к аргументам

Как мне написать свои собственные мутаторы?

Каждый мутатор должен реализовывать интерфейс Mutator из пакета github.com/avito-tech/go-mutesting/mutator. Методы интерфейса подробно описаны в документации к исходному коду.

Кроме того, каждый мутатор должен быть зарегистрирован в функции Register на github.com / avito-tech / go-mutesting / mutator, чтобы сделать его доступным для двоичного файла.

Примеры мутаторов можно найти в пакете github.com/avito-tech/go-mutesting/mutator и его подпакетах.

Другие проекты тестирования мутаций и их недостатки

go-mutesting - не первый проект, в котором реализовано мутационное тестирование исходного кода Go. Быстрый поиск обнаруживает следующие проекты.

Все они имеют существенные недостатки по сравнению с go-mutesting:

• Реализуется только один тип (или даже один случай) мутации.
• Может использоваться только для одного мутатора за раз (человек-медведь, Golang-Mutation-testing).
• Мутация выполняется контентом, который может привести к множеству недействительных мутаций (тестирование мутаций Голанга).
• Новые мутаторы нелегко внедрить и интегрировать.
• Может использоваться только для одного пакета или файла за раз.
• Другие сценарии, такие как go test , не могут быть применены.
• Не выполняйте очистку должным образом и не устраняйте фатальные отказы.
• Нет автоматических тестов, чтобы убедиться, что алгоритмы вообще работают.
• Использует другой язык (Голанг-мутация-тестирование).

Могу ли я делать запросы на добавление функций и сообщать об ошибках и проблемах?

Конечно, просто отправьте вопрос через трекер проекта, и мы посмотрим, что я могу сделать.

ABC Design Детская коляска Avito | Street

Коляска ABC Design Avito - Street , спроектированная и изготовленная в Германии, подходит для детей с 6 месяцев и идеально подходит для семейного отдыха. Если вам нужен подходящий от рождения вариант, просто добавьте люльку ABC Design Carrycot Plus - Street, которая продается отдельно.

Коляска Avito оснащена регулируемым откидывающимся сиденьем и регулируемой по высоте подставкой для ног, чтобы обеспечить вашему ребенку комфортное и расслабляющее путешествие, независимо от того, сидит ли он, исследует мир или крепко спит.

Легко снимаемый бампер превращает посадку и выход из коляски в детскую игру и является дополнительным комфортом для младенца и родителей, не пренебрегая фактором безопасности. Бампер Avito также регулируется по высоте, чтобы вашему ребенку было удобно сидеть.

Коляска Avito предлагает 5-точечный ремень безопасности для превосходной безопасности, а практичный и простой в использовании стояночный тормоз предотвращает скатывание коляски при включении. Когда вы снова захотите отправиться в путь, коляску Avito легко и быстро освободить - она ​​готова продолжить путешествие с вашим малышом.

Чтобы сделать ваши приключения более комфортными, Avito включает в себя регулируемую по высоте ручку, которая позволяет идеально адаптировать коляску для любого, высокого или маленького роста.Блокируемые передние поворотные колеса обеспечивают максимальную маневренность даже на самых крутых поворотах.

Коляска Avito складывается до размеров, подходящих даже для небольших автомобильных ботинок, а быстросъемные колеса делают ее еще меньше.

Коляска ABC Design Avito - Street - красивая темно-синяя джинсовая ткань. Здесь вы можете найти коляски разного цвета.

Характеристики

• Родительская ручка с регулировкой по высоте
• Регулируемая опора для ног
• Регулируемая опора для ног
• Легко снимаемый бампер
• 5-точечный ремень безопасности
• Подходит с 6 месяцев
• Запираемые передние поворотные колеса
• Система перемещения
совместимый
• Простое и компактное складывание
• Водоотталкивающие покрытия
• Светоотражающие полосы
• Дождевик в комплекте

Avito Duplicate Ads Detection, Интервью победителей: 2-е место, команда TheQuants | Микель, Питер, Мариос и Сонни | от Kaggle Team | Kaggle Blog

Соревнование по дублированной рекламе Avito проводилось на Kaggle с мая по июль 2016 года.Более 600 участников работали над тем, чтобы занять первое место в таблице лидеров, выявляя повторяющиеся объявления на основе их содержания: текста и изображений на русском языке. TheQuants, состоящая из Kagglers Mikel, Peter, Marios и Sonny, заняла второе место, поскольку самостоятельно генерировала функции и объединила их работу в мощное решение.

В этом интервью они описывают многие функции, которые они использовали (включая текст и изображения, местоположение, цену, атрибуты JSON и кластерные строки), а также те, которые оказались на «кладбище функций».В итоге 587 характеристик были входными данными для 14 моделей, которые были объединены с помощью средневзвешенного рангового среднего случайного леса и моделей XGBoost. Читайте дальше, чтобы узнать, как они грамотно исследовали и определили свое пространство функций, чтобы тщательно избежать переобучения в этой задаче.

Микель Бобер-Иризар : Прошедшие соревнования по прогнозному моделированию, финансовые прогнозы и медицинская диагностика.

Питер Боррманн : Ph.D. кандидат теоретической физики, доцент-исследователь, а также предыдущий опыт работы с Kaggle.

Мариос Михайлидис : Я аспирант по совместительству в UCL, менеджер по науке о данных в Dunnhumby и пылкий Кагглер.

Сонни Ласкар : Я менеджер-консультант по аналитике в Microland, работаю над внедрением решений для больших данных; в основном имеет дело с данными ИТ-операций.

Микель Бобер-Иризар : Я хотел узнать о машинном обучении и использовать эти знания для участия в соревнованиях.

Питер Боррманн : Я хотел улучшить свои навыки в этой области.

Мариос Михайлидис : Я хотел принять новый вызов и учиться у лучших.

Сонни Ласкар : Я узнал о Kaggle несколько лет назад, когда учился на MBA.

Наш подход к этому соревнованию был разделен на несколько частей:

1. Раннее объединение на основе положения в таблице лидеров.
2. Независимое создание функций (на основе очищенных или необработанных данных), которые потенциально могут фиксировать сходство между содержанием двух объявлений и могут быть далее разделены на большее количество категорий (например, сходство текста или сходство изображений).
3. Создайте несколько различных классификаторов и регрессоров независимо с удерживаемой выборкой.
4. Объединить работу всех участников
5. Объединить результаты посредством взвешенного среднего ранга двухуровневой метамодели сети (StackNet).

Очистка данных

Чтобы очистить текст, мы применили стемминг с помощью NLTK Snowball Stemmer и удалили стоп-слова / знаки препинания, а также преобразовали его в нижний регистр. В некоторых случаях мы также удаляли не буквенно-цифровые символы.

Разработка функций, том 1: Фактические функции, которые мы использовали

Для упреждающего поиска функций с чрезмерной подгонкой мы создали сценарий, который отслеживает изменения свойств (гистограммы и чистота разделения) функции с течением времени , что позволило нам быстро (200 мс / функция) определить дополнительные функции без необходимости запускать ночные задания XGBoost.

После удаления дополнительных функций в нашем последнем пространстве функций было 587 функций, полученных из разных тем:

• CategoryID, parentCategoryID необработанный CategoryID, parentCategoryID один-горячий (кроме избыточных).
• Разница / среднее значение.
• Generation3probability (выход модели, обученной обнаружению метода генерации = 3).
• LocationID и RegionID необработанные.
• Общая широта / долгота.
• SameMetro, то же местоположение, тот же регион и т. Д.
• Расстояние от центров городов (Калинград, Москва, Петербург, Краснодар, Махачкала, Мурманск, Пермь, Омск, Хабаровск, Ключи, Норильск)
  Для предотвращения переоборудование в определенные места, позволяя XGBoost создавать свои собственные регионы.
• Длина / разница в длине.
• nGrams Особенности (n = 1,2,3) для заголовка и описания (как слова, так и символы).
• Счетчик Ngram (#, Sum, Diff, Max, Min).
• Длина / разница в длине.
• Количество уникальных Ngram.
• Соотношение пересекающихся диаграмм.
• Соотношение уникальных пересекающихся нограмм.
• Функции расстояния между заголовками и описаниями:
• Особенности подсчета и соотношения специальных символов:
• Функции подсчета и соотношения заглавных букв в заголовке и описании.
• Особенности подсчета и соотношения специальных букв (цифр, знаков препинания и т. Д.) В названии и описании.
• Сходство между наборами слов / символов.
• Нечеткие расстояния.
• расстояний до медуз.
• Количество перекрывающихся наборов из n слов (n = 1,2,3).
• Соответствующие подвижные окна струн.
• Перекрестное сопоставление столбцов (например, title1 с description2).

Мешок слов:

Для каждого текстового столбца мы создали мешок слов как для пересечения слов, так и для разницы слов и закодировали их в разреженном формате, в результате чего получилось ~ 80 000 столбцов каждый.Затем мы использовали это для создания наивных байесовских, SGD и подобных моделей, которые будут использоваться в качестве функций.

Ценовые характеристики: JSON Характеристики:

• Особенности подсчета атрибутов.
• Количество имен общих атрибутов.
• Счетчик значений общих атрибутов.
• Веса доказательств для ключей / значений, модель XGBoost для разреженно закодированных атрибутов.

Характеристики изображения:

• Количество изображений в каждом наборе.
• Разница Хеширование изображений.
• Расстояние Хэмминга между каждой парой изображений.
• Попарное сравнение размеров файла каждого изображения.
• Попарное сравнение размеров каждого изображения.
• Соответствие ключевой точки / дескриптора BRISK.
• Сравнение гистограмм изображений.
• Анализ доминирующего цвета.
• Уникальность изображений (сколько других предметов имеют такие же изображения).
• Разница в количестве изображений.

Мы нашли кластеры строк, группируя строки, которые содержат одинаковые элементы (например, если строка 1 содержит элементы 123, 456, а строка 2 содержит элементы 456, 789, они находятся в одном кластере).Мы обнаружили, что размер этих кластеров был очень хорошей характеристикой (более крупные кластеры с большей вероятностью не были дубликатами), а также тот факт, что кластеры всегда имеют один и тот же метод поколения. Добавление функций размером с кластер дало нам улучшение от 0,003 до 0,004.

Разработка функций, том 2: Те, которые не прошли

Переоснащение , вероятно, было самой большой проблемой на протяжении всего соревнования, и многие функции, которые (сверх) показали себя при проверке, не так хорошо показали себя в таблице лидеров .Вероятно, это связано с тем, что очень мощные функции учатся распознавать определенные продукты или продавцов, которых нет в тестовом наборе. Следовательно, кладбище объектов было неизбежным злом.

Это было то, что мы пробовали очень рано в соревновании, адаптируя наш код из соревнования Home Depot. К сожалению, он очень сильно переобучился, дав нам 0,98 val-auc и только 0,89 на LB. Мы пытались добавить шум, уменьшить сложность, но в конце концов сдались.

Мы попробовали обучить модель на очищенных данных и использовать предварительно обученную модель, опубликованную на форумах.Мы попытались использовать расстояние перемещения слов от нашей модели в качестве функций, но они были довольно слабыми (0.70AUC), поэтому в конце мы решили отказаться от них для простоты. Использование предварительно обученной модели не помогло, поскольку авторы использовали MyStem для стемминга (который не является открытым исходным кодом), поэтому мы не могли воспроизвести их очистку данных. После некоторых преобразований в предварительно обученной модели, чтобы попытаться заставить ее работать с нашим стеммингом (мы сократили это примерно до 20% пропущенных слов), она получила такой же балл, как и наша пользовательская модель word2vec.

Расширенные возможности кластера:

Мы пытались расширить возможности нашего кластера несколькими способами. Мы обнаружили, что использование среднего прогноза для кластера, а также cluster_size * (1-cluster_mean) обеспечивает отличные возможности при проверке (50% прироста важности xgb), однако они переоснащены. Мы также пробовали использовать такие функции, как стандартное отклонение расположения элементов в кластере, но они тоже переоснащены.

Грамматические особенности:

Мы попробовали создать функции для отпечатков пальцев различных типов продавцов, таких как использование заглавных букв, специальных символов, новых строк, знаков препинания и т. Д.Однако, хотя они очень помогли в резюме, они перевалили за пределы таблицы лидеров.

Нарушения бренда:

Мы создали некоторые функции, основанные на словах, которые никогда не могут появляться вместе в повторяющихся списках. (Например, если на одном элементе написано «iPhone 4s», а на другом - «iPhone 5s», они не могут быть дубликатами). Хотя они хорошо справлялись с поиском дубликатов, было слишком мало случаев, когда эти нарушения имели место, чтобы повлиять на результат.

Первоначально мы использовали набор случайных проверок перед переключением на набор неперекрывающихся элементов, при этом ни один из элементов вальсета не появлялся в наборе поездов.Это сработало несколько лучше, однако мы не заметили, что обучающая выборка была упорядочена по времени! Позже мы заметили это (вдохновленные этим сообщением) и переключились на использование последних 33% в качестве вальсета.

Этот набор относительно хорошо коррелировал с таблицей лидеров до прошлой недели, когда мы занимались мета-моделированием, и он развалился - в момент, когда было бы слишком много работы, чтобы переключиться на лучший набор. Это очень задело нас к концу соревнований.

Моделирование, том 1: Те, которые сделали это

В этом разделе мы каждый раз строили различные модели (классификаторы и регрессоры) на разных входных данных (поскольку процесс моделирования перекрывался с процессом разработки признаков.Все модели обучались с первыми 67% обучающих данных и проверялись на оставшихся 33%. Все прогнозы были сохранены (чтобы их можно было использовать позже для мета-моделирования. Наиболее распространенными моделями были:

Обучены всем 587 нашим финальным функциям с 1000 оценками, максимальная глубина равна 20, минимальный дочерний элемент - 10 и особенно высокий Eta (0,1) - 5 раз упаковано. Мы также заменили значения nan на -1 и значения Infinity на 99999,99. Было получено 0.95143 в приватной таблице лидеров. Бэггинг прибавил примерно 0,00030.

Обучено всем нашим последним функциям, преобразованным с помощью стандартного масштабатора, а также с помощью логарифма плюс 1, где все отрицательные функции были заменены на ноль. Основная архитектура включала 3 скрытых слоя с 800 скрытыми блоками плюс 60% отсева. Основной функцией активации был Softmax, а все промежуточные - штатные выпрямители (Relu). Мы упаковали его 10 раз. Он набрал 0,94912 в частной таблице лидеров.Он дал + 0,00080–90 при усреднении по рангу с моделью XGBoost.

Моделирование, том 2: те, которые не сделали этого. , они превзошли таблицу лидеров.

Мы использовали несколько моделей для прогнозирования метода генерации, чтобы использовать это как функцию для мета-моделирования, но она ничего не добавила, поэтому мы удалили ее.

Предыдущий процесс моделирования сгенерировал 14 различных моделей, включая линейные модели, а также XGBoosts и NN, которые позже использовались для мета-моделирования

В целях проверки мы снова разделили оставшиеся (33%) данные на 67–33, чтобы настроить гиперпараметры наших метамоделей, которые использовали в качестве входных данных вышеупомянутые 14 моделей.Случайный лес Sklearn, который показал себя немного лучше, чем XGBoost (0,95290 против 0,95286). Их средний рейтинг показал лучший результат в таблице лидеров: 0,95294

Процесс моделирования и мета-моделирования также проиллюстрирован ниже:

Спасибо участникам за вызов, Kaggle за хостинг, Avito за организацию. Благодаря сообществу открытого исходного кода и исследованиям, которые сделали все это возможным.

В самом начале соревнований Питер, Сонни и Микель сформировали команду, поскольку в то время они занимали первые 3 места, и решили объединить усилия, чтобы посмотреть, как далеко они смогут зайти.Позже Мариос был замечен скрывающимся внизу таблицы лидеров, и его попросили присоединиться из-за его обширного опыта в Kaggle.

Мы все были достаточно независимы, разветвлялись, и каждый работал над своими собственными функциями, так как было много вопросов, которые нужно было охватить, а также вместе проводить мозговой штурм и обсуждать идеи. В конце концов, мы собрались вместе, чтобы объединить все в одно функциональное пространство и построить для него модели.

Микель Бобер-Иризар (анокас) - молодой и амбициозный специалист по анализу данных и энтузиаст машинного обучения.Он принимал участие в различных соревнованиях по прогнозному моделированию, а также разработал алгоритмы для решения различных задач, включая финансовое прогнозирование и медицинскую диагностику. Микель в настоящее время заканчивает учебу в Королевской гимназии в Гилфорде, Великобритания, и планирует продолжить изучение математики или информатики.

Прив.-доз. Д-р Питер Боррманн (NoName) - глава компании Quants Consulting, специализирующейся на количественном моделировании и стратегии. Петер учился в Геттингене, Ольденбурге и Бремене и имеет докторскую степень.Доктор теоретической физики. Он получил высшее образование в Ольденбургском университете, где шесть лет проработал доцентом-исследователем. Перед тем, как основать собственную компанию, Питер работал в IBM Business Consulting Services на разных должностях.

Мариос Михайлидис (KazAnova) - менеджер по наукам о данных в Даннхамби и по совместительству доктор философии в области машинного обучения в Университетском колледже Лондона (UCL), специализирующийся на улучшении рекомендательных систем. Он работал как в маркетинговом, так и в кредитном секторах на рынке Великобритании и возглавлял множество аналитических проектов по различным темам, в том числе: привлечение, удержание, рост, обнаружение мошенничества, оптимизация портфеля и многое другое.В свободное время он создал KazAnova, графический интерфейс для кредитного скоринга, полностью сделанный на Java. Он бывший Kaggle # 1.

Сонни Ласкар (Sonny Laskar) - менеджер-консультант по аналитике в Microland (Индия), где он создает платформу аналитики ИТ-операций. У него более восьми лет опыта работы в области ИТ-инфраструктуры, облачных вычислений и машинного обучения. Он получил степень магистра делового администрирования в ведущей индийской школе IIM в Индоре. Он заядлый танцор брейк-данса и любит решать логические головоломки.

Android-троянцев донимают жертв, не ответят «нет»

Если приложение не перестает приставать к вам с просьбой предоставить ему права администратора на вашем устройстве Android, скорее всего, вы где-то подцепили вредоносное ПО.

Продавцы вредоносных программ постоянно пробуют новые уловки, чтобы заставить пользователей заразить свои устройства. В последнем примере Android-троян, крадущий информацию, нацеленный на пользователей из России, США и Европы, играет в игру «Я не позволю вам продолжить, если вы не дадите мне права администратора».

Исследователи Avast не говорят, каким образом вредоносное ПО попадает к пользователям, но вполне вероятно, что они загрузят его сами, думая, что получают законное и полезное приложение.

После установки троянец помещает значок в панель запуска, а имя поддельного приложения может быть AVITO-MMS, MMS-Центр (MMS-центр) или KupiVip (KupiVIP - российский интернет-магазин модной одежды).

После запуска этого приложения вредоносная программа скрывает значок.

Троянец проверяет, работает ли он в эмуляторе, и если нет, начинается натиск: вредоносная программа снова и снова показывает диалоговое окно с просьбой предоставить пользователю права администратора.

Нажатие на кнопку «Отмена» не работает, и легко представить, что некоторые пользователи, рассерженные, в конечном итоге уступят. Затем они неоднократно сталкиваются с другим всплывающим окном - троянец хочет стать приложением для SMS по умолчанию:

Троянец может собирать информацию об устройстве и отправлять ее на управляющий злоумышленниками командный сервер.Оттуда они могут отправлять ему команды и заставлять его загружать дополнительные приложения, собирать журналы вызовов, SMS-сообщения, закладки, контакты, координаты GPS, список установленных приложений, а также перенаправлять вызовы на определенный номер и блокировать экран.

Наконец, троянец может также выводить всплывающие окна с поддельными экранами входа и обновления учетной записи в законных приложениях (например, в Google Play) в надежде, что жертва введет свой логин, личные данные и данные платежной карты.

Число заражений значительно снизилось за последние месяцы, но это не означает, что другие создатели вредоносных программ не воспользуются этим же приемом.

Помимо предотвращения попадания вредоносного ПО на устройство в первую очередь (будь то осторожность или использование мобильных решений безопасности), потенциальные жертвы могут остановить повторяющиеся попытки троянца и удалить его с устройства, но им придется выключить питание. телефона и восстановите его до заводских настроек.

Другой вариант, который работает на Android Marshmallow, позволяет пользователям попробовать удалить приложение даже при постоянно всплывающих раздражающих экранах, перейдя в настройки с помощью прокрутки сверху вниз.Пользователям KitKat не так повезло - им приходится делать сброс до заводских настроек.

«Наконец, если у вас включена отладка по USB и у вас есть доступ к вашему телефону через надежный компьютер, вы можете попробовать убить приложение через ADB (Android Debugging Bridge), а затем удалить его», - говорит исследователь Avast Ян Пискачек, но предупреждает что «эта опция предназначена только для опытных пользователей, и, как правило, оставление вашего телефона с включенной постоянной USB-отладкой может означать, что любой, кто получит ваш телефон, даже если только на короткое время, сможет получить доступ ко всем данным, расположенным на вашем телефоне.