Обновление спутниковых яндекс карт: Как часто Яндекс карты обновляют свои спутниковые снимки? И каков приоритет обновления того или иного района карты? — computer-mouse.ru

Содержание

Как часто обновляются карты гугл спутник. Как часто обновляются спутниковые карты яндекс, гугл съемка

Яндекс.Карты и Народная карта Яндекса строятся на основе спутниковых снимков Земли.

О спутниковых снимках и их использовании на Яндекс.Картах можно прочесть и в разделе Спутниковые снимки Клуба Народной Карты.

В этом разделе описаны наиболее важные (при рисовании карты) характеристики космических снимков и географических объектов.

2.3.1.1. Особенности космических снимков

Детальность снимков

Космические снимки имеют разную детальность . На одних хорошо видны автомобильные дороги и здания (левая часть снимка), а на других — даже при максимальном приближении различить можно только крупные объекты, такие как озёра (правая часть снимка):

Наносить на карту следует те объекты, геометрию которых позволяет отрисовать имеющийся спутниковый снимок. Реки, основные дороги, контуры населённых пунктов, как правило, можно нарисовать и по неподробному снимку. Для рисования же небольших объектов (мелких дорожек, в том числе пешеходных, отдельных зданий и т. п.) — лучше дождаться появления более детального снимка.

Обновление снимков

Космическая съёмка производится регулярно. Спутниковое покрытие на Яндекс.Картах постоянно обновляется: неподробные снимки заменяются подробными, устаревшие — актуальными. Подробнее об этом см. в разделе Спутниковые снимки Клуба Народной Карты.

Иногда новое спутниковое покрытие территории оказывается смещено относительно предыдущего, и объекты на карте отображаются смещёнными относительно космического снимка (на снимке слева).

В таких ситуациях не следует редактировать карту, перемещая объекты по отдельности на новые позиции. Такой участок карты будет отредактирован картографами Яндекса, и объекты будут перемещены туда, где они должны находиться (снимок справа):

Если в подобной ситуации (например, в вашем распоряжении есть левый снимок, а реальность уже соответствует правому) нарисованные или отредактированные вами объекты не совпадают с материалами космической съёмки, обязательно прокомментируйте свою работу, объяснив, чем вызваны отступления от снимков.

Облачность

Если космическая съёмка проводилась в облачную погоду, значительная часть территории на снимках может оказаться скрытой под облаками. На таких участках снимка невозможно бывает распознать даже крупные объекты (на снимке слева; справа — снимок того же участка местности в безоблачную погоду):

Если территория, которую вы намерены картировать, на имеющихся снимках закрыта облаками, нарисовать нужный объект можно схематично, опираясь на снимки вокруг закрытого участка. Затем, при появлении подробного снимка, рисунок можно будет скорректировать. Мелкие объекты, которые целиком скрываются под облаком, лучше не рисовать вообще.

Снежный покров

Космические снимки территории, покрытой снегом (снимки слева), имеют свои особенности. Они зависят от мощности снежного покрова и отличают эти снимки от снимков тех же участков местности без снежного покрова (снимки справа).

Иногда снег позволяет увереннее распознавать объекты, например реки и дороги, которые маскируются растительностью.

Иногда — затрудняет распознавание, скрывая деревья и другую растительность (верхняя пара снимков).

Снег может маскировать объекты до невозможности их распознать (нижняя пара снимков):

Если территория, которую вы намерены картировать, на имеющихся снимках покрыта снегом, картирование следует выполнять с учётом особенностей заснеженных ландшафтов.

2.3.1.2. Здания

Отличить на космическом снимке здания от других объектов, как правило, довольно просто. Для населённых пунктов обычно используются детальные космические снимки:

При отрисовке контуров зданий важно помнить, что обычно космическая съёмка проводится не из точки зенита над объектом, а под тем или иным углом к поверхности Земли. Поэтому на снимках контуры крыш не совпадают с футпринтами — контурами зданий по фундаменту (именно футпринты рисуются на карте). Чем выше здание, тем сильнее такое смещение.

На снимке справа отчетливо видимый контур крыши выделен оранжевым прямоугольником, видимый фрагмент футпринта — оранжевой пунктирной линией. Видно, что сместившийся контур крыши закрывает собой проезжую часть внутридворового проезда (синий пунктир):

Если рисовать здание по контуру его крыши, то перекрытие улицы или внутридворового проезда этим контуром может создать конфликт в данных карты. Чтобы этого не произошло, требуется выполнять основное правило: здание всегда рисуют по футпринту (о других правилах рисования зданий см. в разделе 3.4.1. Правила рисования зданий).

Чтобы здания, состоящие из разновысотных частей, отображались на карте верно, для разновысотных частей таких зданий задаются разные футпринты .

Разновысотность частей здания на космическом снимке можно распознать по их теням (и по стенам, если они видны). Но определить и задать высоту здания по космическому снимку возможно не всегда. При рисовании зданий сложной конструкции полезно обращаться к их изображениям на панорамах (если они доступны). Например, при рисовании подобного здания (на карте справа нарисованы не все части здания):

В сельской местности здания в основном малоэтажные, и проблема смещения очертаний для них не так актуальна. Но возникают другие проблемы: контуры зданий в сельской местности обычно невелики, а космические снимки менее детальны.

Поэтому здесь важно увидеть ситуацию своими глазами, иначе отличить дома, которые мы рисуем на карте (зелёные стрелки), от автомобильного навеса, который мы на карте не рисуем (красная стрелка), — невозможно:

Подробнее о рисовании зданий см. раздел 3.4. Здания

2.3.1.3. Дороги

В зависимости от освещённости поверхности Земли в момент выполнения космической съёмки, от детальности снимка, а также от типа дорожного покрытия (для автодорог) автомобильные и железные дороги могут отображаться на снимке линиями разных цветов и оттенков:

В подобных сложных случаях отличить дороги от других линейных объектов (например, рек) можно по их включённости в дорожную сеть (а не в гидрографическую).

На снимке зелёной стрелкой отмечен объект, который может оказаться как дорогой, так и рекой (снимок не даёт оснований определить его принадлежность):

При рассмотрении взаимной связи этого объекта с другими (например, с объектом, уверенно опознаваемым как автомобильная дорога) становится ясно, что объект включён в дорожную сеть, следовательно представляет собой автомобильную дорогу (пересечения объектов помечены синими стрелками):

Важность отображаемой на Народной карте дороги связана с её ролью в дорожной сети. Эта роль определяется не только характеристиками самой дороги (покрытием, количеством полос и т. п.), но и типами тех населённых пунктов (или их частей), которые она соединяет.

Узкая дорога с одной проезжей частью может играть более важную роль (соединяя несколько населённых пунктов), чем дорога с двумя проезжими частями, которая соединяет только соседние части города и не имеет транзитного значения.\n

Железные дороги на космических снимках можно отличить по их включённости в железнодорожную сеть, по плавности очертаний (отсутствию крутых поворотов), по наличию железнодорожных составов, по специфике мостов (имеющих, как правило, ферменную конструкцию), по наличию опор контактной сети:

Но как бы Apple не любила Google, в частности, их картографический сервис — это не значит, что для нас он не представляет никакого интереса.

В этой небольшой статье я предлагаю вам прочитать некоторые весьма интересные факты о , которые, возможно, вы раньше не знали.

1. Сколько весят Google Maps?

Общий вес Google Maps, учитывая все возможные режимы просмотров, составляет более 20 петабайт данных, что равняется примерно 21 миллиону гигабайт или, если вам так легче, 20 500 терабайт.

2. Как часто обновляются изображения на картах от Google?

Изображения обновляются в зависимости от наличия новых данных (например, аэрофотоснимков, фотографий со спутника и так далее). Как правило, обновление происходит каждые две недели. Изображения Street View обновляются так быстро, как это возможно, так как это зависит от гораздо большего количества факторов (например, погода, условия для вождения и так далее).

3. Как на Google Maps происходит изменение «нежелательного» контента?

По словам представителей Google, бывают случаи, когда пользователи сообщают о нечетких или неприятных моментах, которые попали на Google Maps (как правило, это касается Street View). Тогда, команда картографического сервиса старается как можно быстрее найти этот эпизод на картах и, если есть необходимость, принять некие меры по решению этой ситуации. Все запросы пользователей регулярно отслеживаются и, само собой, пользователи незамедлительно получают ответы на свои жалобы.

4. Как Google размывает лица?

Конечно, это делается не вручную. У Google есть специальные сервисы, которые автоматически «размывают» лица и номерные знаки. Тем самым, поисковый гигант заботится о защите частной жизни людей. Кроме того, любой пользователь может потребовать дополнительного размывания, если считает, что его частная жизнь может быть нарушена. Ну а аэрофотоснимки, само собой, предоставляют гораздо менее четкое разрешение, чем снимки Street View.

5. Чьи спутники используются для создания снимков для Google Maps?

Спутниковые снимки для Google Maps и Google Earth компания получает от множества сторонних поставщиков и источников. В то же время, эта информация доступна любому, кто приобретет на нее права у тех же источников и поставщиков.

6. Почему некоторые области на картах замазаны?

Те компании, кто владеет спутниками, которые и делают фотографии для Google, могут размывать определенные участки по своему усмотрению. Так, правительства могут ходатайствовать владельцам спутников, чтобы размыть определенные участки, например, где расположены секретные объекты или военные базы.

А сервис Street View и вовсе доступен только для дорог общего пользования и для частных центров, которые участвую в партнерской программе Street View.

7. Музеи каких стран вы можете посетить с помощью Street View?

На данный момент Google сотрудничает более чем с несколькими тысячами представителей всевозможного бизнеса в восьми странах, что позволяет поисковому гиганту провести технологию Street View даже внутрь зданий. Подобные возможности, на данный момент, доступны в США, Великобритании, Австралии, Новой Зеландии, Франции, Канаде, Ирландии и Нидерландах.

А с помощью проекта Art Google, вы сможете посмотреть коллекции более чем 156 музеев по всему миру.

8. Сколько изображений использовалось в Street View за всю историю?

Начиная с 2007 года, команда Street View использовала для своего сервиса несколько десятков миллионов изображений, для этого им пришлось проехать более 5 миллионов километров по всевозможным дорогам в совершенно разных местах.

9. Какая камера используется для создания снимков для Street View?

Изначально для сервиса Street View использовались камеры с гораздо более низкими показателями, но сейчас по улицам ездят автомобили с камерами, в которых содержится около 15 линз, а качество съемки достигает 65 мегапикселей.

10. Почему при просмотре мы не видим никаких швов?

15 линз в камере, которая используется для съемки фотографий для Street View, позволяют производить съемку в различных направлениях. Команде остается лишь выравнить фотографии и совместить их вместе, чтобы создать красивый и непрерывный 360-градусный панорамный образ.

11. Как работает команда Google Maps в тех местах, куда не могут проехать автомобили Street View?

В дополнение к парку автомобилей, команда Google Maps использует трехколесные велосипеды, тележки и снегоходы.

По материалам mashable.com

Многих пользователей интересуют спутниковые карты онлайн, дающие возможность с высоты птичьего полёта насладиться видом любимых мест нашей планеты. В сети существует достаточно количество таких сервисов, при этом всё их многообразие не должно вводить в заблуждение – большинство таких сайтов используют классический API от «Google Maps». Тем не менее, существует также ряд ресурсов, использующих свой собственный инструментарий для создания спутниковых карт высокого качества. В данном материале я расскажу о лучших спутниковых картах высокого разрешения доступных онлайн в 2017-2018 году, а также поясню, как ими пользоваться.

При создании спутниковых карт земной поверхности обычно используются как снимки из космических спутников, так и фото со специальных летательных аппаратов, позволяющих проводить фотосъёмку на высоте птичьего полёта (250-500 метров).

Созданные таким образом спутниковые карты высочайшего качества разрешения регулярно обновляются, и обычно снимки с них имеют возраст не более 2-3 лет.

Большинство сетевых сервисов не имеют возможностей для создания своих собственных спутниковых карт. Обычно в них используется карты с других, более мощных, сервисов (обычно это Гугл Мапс). При этом внизу (или вверху) экрана вы сможете найти упоминание об авторских правах какой-либо компании на демонстрацию данных карт.

Просмотр спутниковых карт реального времени ныне не доступен для обычного пользователя, так как подобный инструментарий используется преимущественно в военных целях. Пользователям доступны карты, фотографии для которых сделаны на протяжении последних месяцев (а то и лет). Стоит понимать, что какие-либо военные объекты могут быть намеренно заретушированы с целью их скрытия от заинтересованных лиц.

Перейдём к описанию сервисов, позволяющих нам насладиться возможностями спутниковых карт.

Google Карты — вид из космоса в высоком разрешении

Bing Maps – сервис спутниковых карт онлайн

Среди картографических онлайн сервисов достойного качества нельзя пройти стороной мимо сервиса «Bing Maps» («Карты Бинг»), являющего детищем компании «Майкрософт». Как и другие описанные мной ресурсы, данный сайт предоставляет довольно качественные фото поверхности, созданные с помощью спутниковой и аэрофотосъёмки.

Сервис «Bing Maps» — один из наиболее популярных картографических сервисов в США

Функционал сервиса схож с уже описанными выше аналогами:

При этом с помощью кнопки поиска вы сможете определить онлайн местонахождение конкретного спутника, а кликнув на какой-либо спутник на карте вы получить краткую информацию о нём (страна, размер, дата запуска и так далее).

Заключение

Для отображения спутниковых карт высокого разрешения в режиме онлайн стоит воспользоваться одним из перечисленных мной сетевых решений. Наибольшую популярность в общемировом масштабе имеет сервис «Карты Гугл», потому рекомендую использовать данный ресурс для работы со спутниковыми картами онлайн. Если же вас интересует просмотр геолокаций на территории РФ, то лучше использовать инструментарий «Яндекс.Карты». Частота их обновлений в отношений нашей страны превосходит аналогичную частоту от «Гугл Мапс».

На сколько я знаю, существует единая база изображений со спутника для всей планеты Земля, и как только приходят новые снимки их проверяют на наличие дефектов и публикуют на Google Earth. Это обновление происходит примерно каждые две недели, а на Картах Google изображения появляются спустя несколько недель.

Сделать это можно, но для этого вам придется воспользоваться специальной программой, которую предварительно надо будет скачать на свой персональный компьютер.

Программа эта называемся Google Earth.

Дата снимка со спутника будет указана в самом низу по центру, иногда правее.

В Google Maps можно узнать и дату обновления фотографий (когда вы опускаете человечка на карту) и дату обновления спутниковых кадров. Чтобы узнать когда делали снимки вблизи, переместите человечка на карту и посмотрите в самый низ страницы — там будет указан год:

Для спутника все еще проще. Перейдите в спутниковый режим и также посмотрите в низ страницы. Обычно, спутниковые снимки больших городов обновляют ежегодно, а то и чаще:

Узнать, когда в приложении Google Maps был сделан тот или иной снимок, можно непосредственно из самого приложения.

Для этого нужно открыть необходимый снимок, а посмотреть эту информацию (год и месяц) можно в двух различных местах:

1) В левом верхнем углу экрана;

2) Внизу экрана, метка quot;Дата съмкиquot;.

Существует база обновлений спутниковых изображений всей земли, которая обновляется каждые две недели, но есть некоторые сложности в получении новых снимков, в качестве их изображения, это технические и атмосферные причины. Но это только согласно того, что должно быть, на самом деле замечено, что снимки могут быть годовой, и даже двухлетней давности. Определить, когда было снято то или иное изображение со 100% уверенностью нельзя. Можно путем анализа, если вы знаете местность, по наличию появившихся обьектов, дорог приблизительно понять, когда было обновление.

Все очень просто, в картах Гугл под каждым фото написана дата добавления, с этого следует что та или иная фотография добавлялась или обновлялась в определенный момент. Также что бы просмотреть когда были сделаны спутниковые снимки вам нужно установить программу Google Earth.

Узнать дату снимка на карте можно только с помощью специальной программы, которую необходимо установить. Эта программа называется Google Earth, а скачать ее вы можете здесь. А обновления снимков проходит каждые несколько недель.

Обновления обычно происходят через 2 недели, особенно если речь заходит о крупных пунктах, обновления происходят в зависимости от наличия новых данных, к примеру, со спутника, а секретные объекты правительство может вообще убрать из виду или замазать.

Посмотреть объекты можно с помощью программы Google Earth, на ней же можно увидеть, когда было последнее обновление.

Дату конкретного спутникового изображения можно узнать, если посмотреть этот снимок при помощи программы (е придется установить на свой PC) Google Планета Земля (Google Earth).

Там же можно quot;совершить путешествие в прошлоеquot; и посмотреть все прежние фото этой же местности.

Спутниковые снимки обновляются не часто. Например, самые поздние космические снимки, которыми интересуюсь я, датированы 2011 годом.

Все мы пользуемся картами Google, но многие ли из нас задумывались о технологиях сбора фотоинформации, без которой зачастую уже невозможно представить себе жизнь? Mashable.com подготовил список интересных фактов о том, как работает команда Google Maps.

1. Сколько данных уже собрано Google Maps?
Если объединить спутниковые, снятые с воздуха изображения и снимки улиц, то всего в Google Maps более, чем 20 петабайт данных, что составляет примерно 21 миллион гигабайт или около 20500 терабайт.

2. Как часто обновляются изображения?
В зависимости от наличия данных, аэрофотоснимки и спутниковые фотографии обновляются каждые две недели. обновляются так быстро, как возможно, хотя Google не смог предоставить конкретных данных в связи с зависимостью от таких факторов, как погода, условия вождения и т.д.

По словам представителя Google, пользователи иногда сообщают о “неприятных моментах” на картах гугл, как правило, в Street View. Кстати, каждый может помочь картам стать лучше – нужно просто нажать кнопку пользователи “Сообщить о проблеме” в нижней части изображения, эти запросы регулярно отслеживаются сотрудниками Google.

4. Делает ли Google размытым лицо каждого человека?
Google использует автоматическую технологию размытия лиц и номерных знаков для защиты частной жизни людей, пользователи могут даже потребовать дополнительного усиления эффекта.

5. Кто владеет спутниками, которые используются для съемок?
Спутниковые снимки для Google Maps и Google Earth приходят из широкого круга источников и от сторонних поставщиков. Эта же информация доступна любому, кто лицензирует или приобретает ее у общественности, государственных, коммерческих и частных источников.

6. Частные территории?
Владельцы спутников могут потребовать размытия определенной области на снимках. В Street View доступны изображения дорог общего пользования и частные центры в рамках Партнерской программы Street View.

7. В каких странах можно заглянуть внутрь музеев и зданий с помощью Street View?
По этой технологии Google работает с тысячами бизнесменов в восьми странах: США, Великобритания, Австралия, Новой Зеландия, Франция, Канада, Ирландия и Нидерланды. В дополнение к различным бизнес-строениям, вы можете виртуально прогуляться по Белому дому, Музею “Метрополитен” и другим известным достопримечательностям.

А в вы можете посетить 156 музеев по всему миру.

8. Сколько изображений в рамках проекта Street View было сделано?
Десятки миллионов с 2007 года, объезжено командой более 5 миллионов километров дорог.

9. Какой тип камеры используется для Street View?
Первоначально Google работал с небольшим количеством объективов и низким качеством изображений, но сейчас система камер Street View имеет 15 линз и может снимать фотографии разрешением около 65 мегапикселей.

10. Как образом делаются бесшовные панорамы?
15 линз в система Street View снимают в различных направлениях, камеры на автомобиле делают перекрывающие кадры. Затем команда выравнивает фотографии и совмещает их вместе, чтобы создать непрерывный 360-градусный панорамный образ, используя методы визуализации с целью уменьшить швы.

11. Как работает команда Google Maps там, где автомобили не проходят?
Google использует трехколесные велосипеды, тележки и снегоходы.

Яндекс карты со спутника когда будет обновление. Как часто обновляются спутниковые карты яндекс, гугл съемка

Хоть «яблочная» компания и старается всеми возможными и невозможными способами избавиться от любого присутствия Google на своих устройствах, надо признать, что получается у нее это не очень хорошо. Не будет приложений от Google на устройствах Apple из коробки — установим из App Store. Но как бы Apple не любила Google, в частности, их картографический сервис — это не значит, что для нас он не представляет никакого интереса.

1. Сколько весят Google Maps?

2. Как часто обновляются изображения на картах от Google?

3. Как на Google Maps происходит изменение «нежелательного» контента?

4. Как Google размывает лица?

5. Чьи спутники используются для создания снимков для Google Maps?

6. Почему некоторые области на картах замазаны?

7. Музеи каких стран вы можете посетить с помощью Street View?

А с помощью проекта Art Google, вы сможете посмотреть коллекции более чем 156 музеев по всему миру.

8. Сколько изображений использовалось в Street View за всю историю?

9. Какая камера используется для создания снимков для Street View?

10. Почему при просмотре мы не видим никаких швов?

11. Как работает команда Google Maps в тех местах, куда не могут проехать автомобили Street View?

В дополнение к парку автомобилей, команда Google Maps использует трехколесные велосипеды, тележки и снегоходы.

По материалам mashable.com

Перейдём к описанию сервисов, позволяющих нам насладиться возможностями спутниковых карт.

Google Карты — вид из космоса в высоком разрешении

Bing Maps – сервис спутниковых карт онлайн

Сервис «Bing Maps» — один из наиболее популярных картографических сервисов в США

Функционал сервиса схож с уже описанными выше аналогами:

Заключение

Популярный в рунете сервис «Яндекс.Карты» представил вчера в Московском планетарии обновление своих карт, расширивших географию сервиса. Ранее карты городов и дорог между ними были доступны жителям стран СНГ и Турции. Теперь же пользователям доступны карты городов всего мира. Причем это не просто карты, а подробные схемы городов всего мира с поддержкой автомобильной маршрутизации.

Обновленные «Яндекс.Карты» доступны как на сайте, так и в мобильных приложениях. Новые карты содержат подробные схемы городов большинства стран. Детальнее всего выполнены Европа и Северная Америка: карты этих регионов содержат информацию об улицах, домах и дорожной сети, позволяя строить автомобильные маршруты как внутри городов, так и между ними.

Иностранные названия городов, а также популярных туристических мест переведены на русский язык. «Чтобы продублировать топонимы на русском, нужно было перевести с 37 языков названия более 7 миллионов объектов, расположенных в 237 странах», — рассказал руководитель команды «Яндекс.Карты» Андрей Стрелков. При этом для зарубежных пользователей информация об объектах представлена на латинице в привычном для них написании.

Работу над обновлением «Яндекс.Карты» в компании сравнивают с «полной пересборкой летящего самолета». Сотрудники сервиса отмечают, что собственные карты России, Белоруссии, Украины и Казахстана будут обновляться ежемесячно, а карты других стран мира, основанные на данных компании Navteq, — каждые три месяца. Дизайн всех карт будет единым, разработчики сгладили все стыки границ, и теперь пользователи не увидят на картах разрывов дорог или рек между странами. Путешественники теперь могут составлять маршруты поездок на разных видах транспорта через все страны, получая информацию о предполагаемом времени в пути.

Вместе с мировыми картами «Яндекса» будут развиваться и популярные у автомобилистов «Яндекс.Пробки», доступные сейчас жителям России, Беларуси, Украины и Казахстана.

Сколько людей или устройств ежедневно пользуются картами «Яндекс»?

«Яндекс.Картами» на стационарных компьютерах ежедневно пользуется около трех миллионов человек и еще миллион человек на мобильных устройствах. В месяц это 25 миллионов человек со стационарных компьютеров и более 7 миллионов — с мобильных устройств. С мобильных большую долю составляют автомобилисты, которые смотрят пробки. Даже если ты каждый день пользуешься одним и тем же маршрутом из дома на работу или с работы до дома, есть смысл посмотреть, что творится на дороге.

Привычная ситуация — человек ищет нужный адрес с бумажной распечаткой вашей карты. А сколько из них отправляет карты на печать?

Это важный до сих пор, но отмирающий все-таки вид. Большинство людей пользуются картами в смартфонах и планшетах. Хотя распечатки конечно по-своему очень удобны — у них никогда не сядет батарейка, они не теряют связь, но они слабо помогают сориентироваться на местности.

Что чаще всего ищут люди на картах?

Ответ на этот вопрос можно получить прямо из приложения. Когда мы делали Навигатор, для того, чтобы людям не нужно было много печатать, самые популярные запросы мы вынесли в поиск. Все самое популярное, что ищут люди есть в этом поиске. В первую очередь, люди ищут еду. В разных видах. Фастфуд, рестораны, кафе, бары. Автомобилисты чаще всего ищут заправки, автомойки. Очень популярная тема — банкоматы. А также людям нужны гостиницы, стоматологи — на удивление часто люди их ищут — а также ближайший автосервис, салоны красоты, аптеки, банки, нотариусы…Все, что ищут люди, в наших приложениях оказывается на расстоянии двух кликов.

Поиск как-то привязан к местоположению пользователя? Знает ли «Яндекс» о том, к примеру, что в Анапе чаще ищут гостиницу, а в Москве, в центре — кафе или рестораны, а в Зюзино — аптеки?

Вообще такую информацию при желании можно узнать — мы любим публиковать различные исследования о том, что же ищут люди. Это всем любопытно, однако не очень понятно, как использовать это знание в рамках сервиса. Так или иначе, если вы что-то ищете в Мобильных «Яндекс.Картах» или «Навигаторе», вам покажут те заведения, которые находятся поблизости. А если интересует не то, что поблизости, а какой-то конкретный район, станция метро, где вы хотите найти банк или автосервис — уточните это в запросе, и поиск будет производиться в заданном месте.

Мы уже почти забыли, как это было всего10 лет назад, когда не было карт и умных мобильных телефонов, и вы, оказавшись в незнакомом месте, сталкивались с задачей вроде «купить продукты», «купить подгузники», должны были спрашивать у знакомых, у прохожих, где здесь ближайший магазин или аптека. Сейчас, когда вам нужно что-то сделать, или что-то найти, и вы находитесь в пути, вы можете в любую секунду узнать, где «по дороге» можно купить детское питание или батарейки.

Геосервисы сейчас очень тесно связаны с реальной повседневной жизнью людей.

Какая обратная связь предусмотрена в ваших картах? Если движение стало односторонним, на карте есть дом, а он сгорел или снесен?

Мы собираем информацию об ошибках по нескольким каналам, и все они дополняют друг друга. Финальное решение о внесении правок картографы принимают исходя из того, можно ли проверить изменения на карте в трех независимых источниках. Во-первых, наша команда самостоятельно анализирует свежесть карт — мониторит сообщения официальных властей, анализирует планы реконструкций, просматривает новости из СМИ, сверяет панорамы с доступными фотографиями, следит за отзывами на городских форумах. Нам очень помогают пользователи, которые оставляют жалобы на вебе или в мобильной версии карт. В особо сложных случаях мы отправляем наших региональных представителей на место спорного объекта для проверки корректности информации.

Важно подчеркнуть, что основное отличие «Яндекс.Карт» от обычной картографической компании — мы работаем с живым потоком фидбека пользователей.

И есть такое понятие как Справочник, куда вы можете добавить свою организацию. Там есть механизм подтверждения прав, чтобы информацию мог добавить или изменить только владелец или уполномоченный сотрудник этой организации. Часто у организаций меняется профиль, телефоны. Все данные проверяются и перепроверяются. Обновление этого справочника происходит на следующий день после внесения правки.

Неужели вы проверяете каждый новый номер?

Если он поменялся — да. Прозваниваем организации, уточняем информацию, и только после этого она появляется на карте. Для этих целей у нас есть собственный call-центр. Любой пользователь может сообщить нам, о том, что где-то поблизости снесли дом или закрыли одно заведение, а на его месте открылось другое. Мы не можем верить всем на слово. Так, если кто-то недобросовестный захочет «задушить» конкурента и указать неверную информацию, у него это не получится.

С «Яндекс.Пробками» тоже самое. Открыли новую развязку, повесили кирпич, закрыли или открыли переезд, вместо двустороннего движения сделали одностороннее и наоборот. Любое событие, которое освещается в СМИ, попадает к нам, и мы сами вносим эту информацию. Кроме того, сами автомобилисты могут нам сообщить об этом. Далее информация попадает к экспертам, проверяется, уточняется и вносится на карту.

Что касается дорожных перекрытий, то в ситуациях, когда не новая дорога открыта, а какая-то старая перекрыта или стала односторонней, мы можем среагировать практически мгновенно. Как только сообщение к нам поступило, эксперт может нарисовать эту улицу как одностороннюю, и через несколько минут все, кто пользуется нашими Пробками или Маршрутами, получат обновленную информацию или увидят на карте перекрытую улицу. К примеру, если сегодня на Щербинке с утра до вечера переезд закрыт на ремонт, об этом написали СМИ, на карте появляется кирпич и темно-коричневая линия. «Яндекс.Навигатор» построит новый маршрут с учетом этого перекрытия и покажет, как проехать, минуя этот переезд.

Ваши «народные карты» — огромный и постоянно пополняемый источник такой информации. Используете ли вы данные, нанесенные пользователями этих карт?

К нам иногда приходят обращения — мол, «посмотрите, на народной карте все уже нарисовано правильно». Автоматического переноса информации, добавленной пользователями на народную карту, у нас нет. Просто потому, что далеко не вся информация нужна всем пользователям. Кроме того, такую информацию тоже надо перепроверять. К народной карте мы относимся так же, как к сообщениям пользователей об ошибках или неточностях. То есть перед тем, как перенести данные из народной карты в обычную, мы проверяем информацию по другим источникам.

Вернемся к мобильным устройствам. В них параллельно существуют и официальная карта, и достаточно «весомая» народная. Так ли это необходимо пользователям?

Здесь есть несколько очень важных отличий. Официальная карта проходит обязательное согласование с российскими официальными ведомствами и это значит, что она определенным образом правильно составлена. И на ней нет ничего запрещенного. Все согласовано. Она составлена профессиональными картографами и это означает высокий уровень надежности данных.

Народная карт имеет возможность делать что-то очень быстро. Она позволяет залезть в такие места, информация о которых к картографам постуает не так уж часто. К примеру, наводнение на Дальнем Востоке. Пользователи народной карты могут ежедневно или несколько раз в день наносить информацию — здесь затоплено, тут выстроена или строится дамба. Здесь, в этой школе — пункт сбора волонтеров, выдача гуманитарной помощи. Если в этой зоне есть связь, пользователи могут наносить эту информацию и использовать ее.

В обычной жизни маленькие города могут иметь фантастически подробную народную карту и достаточно общую официальную. На одну чашу весов кладется «надежно, достоверно, согласованно с правительственными организациями, не так подробно» и народная, где может быть все достаточно подробно отрисовано, может быть не очень достоверно, может быть один квартал отрисован, а остальной город заброшен посреди дороги. Второй очень важный для пользователей момент — это маршруты. Они у нас прокладываются по обычной карте. На народной карте маршрутизации не существует. Там нет информации о разрешенном или запрещенном повороте, и нельзя ее добавить. Даже если в регионе есть хорошая народная карта, ее можно использовать как подложку, так мы называем карту на которую можно посмотреть, сориентироваться, но машрутизация будет происходить только по официальной карте.

Как часто обновляются ваши спутниковые карты?

Мы постоянно делаем заказы, но то облачно, то зима, всюду снег, и картинка не очень интересная. Идет постоянная борьба за свежесть и лучшее качество. При этом соблюдается определенный баланс. Если город динамично развивается, строится, мы стараемся оперативно обновлять картинку, чтобы пользователи видели новые кварталы.

Менее освоенные территории, где изменения происходят гораздо реже, чем в мегаполисах, мы и обновляем соответственно реже.

Как формируется информация о пробках? Какие устройства участвуют в «создании пробок»? Только сматрфоны, планшеты, навигаторы — или только устройства с ГЛОНАСС?

Во-первых, мы ничего не можем считывать с устройста без активного участия его владельца. У него должен быть запущен наш навигатор или программа «Яндекс.Карты». Приложение при помощи GPS или ГЛОНАСС определяет ваши координаты и показывает вам карту пробок. Одновременно приложение передает ваши координаты на серверы в обезличенном виде. Эта информация используется для построения схемы пробок.

Как это работает?

К нам приходит сигнал, что по этой улице что-то движется. Мы смотрим, с какой скоростью и куда движется этот объект. Если быстро — мы рисуем за ним линию зеленым цветом. Если медленно — то красным. Если бы во всем городе был всего один человек, который использует «Яндекс.Карты» — за ним бы рисовалась цветная линия. Там где он ехал быстро — зеленая, там где медленно — красная. В промежутках -желтая. Но так как реально таких людей в городах десятки и сотни тысяч, то все эти линии сложным образом накладываются друг на друга, данные сравниваются, и в результате мы получаем усредненную карту пробок, максимально объективно отражающую реальность. Потому что каждый конкретный пользователь может двигаться как в потоке, так и нет — например, остановиться по своим делам. Так вот если скорость одного не соответствует скорости всех остальных, наши алгоритмы «отсеят» его сигналы. Глядя на схему пробок, автомобилисты фактически смотрят на то, как до этого проезжали другие автомобилисты.

Если вы стоите в пробке, или медленно едете, информация за вами обновляется и следующие за вами автомобилисты будут лучше осведомлены о дорожной ситуации.

А как часто вы обновляете информацию по пробкам?

На мобильных устройствах информация обновляется раз в две минуты. Но здесь есть нюансы. Если по улице за последние 5 минут никто не проехал — информации нет, и она не может обновиться. Также если скорость резко изменилась — улица не будет резко перекрашена в красный. Наша работа заключается в том, чтобы реагировать быстро, но при этом не обманываться. Резкие изменения скорости в реальности происходят гораздо реже, чем плавные. Поэтому если сигналы показывают, что такое происходят, мы не исключаем возможности, что это поехала компания мотоциклистов сквозь пробку или несколько машин скорой помощи по встречке. Мы ждем других подтверждений.

А может ли «Яндекс», скажем, по запросу от правоохранительных органов, предоставить информацию о лихачах, которые каждый вечер гоняют с превышением скорости по Кутузовскому, или стритрейсерах, устраивающих заезды на Воробьевых горах?

У нас никакие персональные данные не хранятся. Для того чтоб зайти в карты или воспользоваться навигатором, не нужна ни регистрация, ни авторизация. Мы ничего про владельца устройства не знаем, ему при помощи генератора случайных чисел присваивается некий ID (идентификационный номер) — и это все. Мы принимаем сигналы от устройств, а кому они принадлежат или кто ими пользуется — не знаем. Поэтому никакой информации ни о номере телефона, ни о об автомобиле, ни о человеке «Яндекс» не имеет.

Недавно вы открыли удобный сервис по слежению за общественным транспортом в Московской области. В каких городах этот сервис уже работает и когда он появится в Москве?

Да, московская область была не первой в этом. Раньше появились Казань, Омск, Нижний Новгород, Новосибирск, Пермь. Мы планируем и дальше расширять географию этого сервиса. Мы бы очень хотели сделать такой сервис для Москвы. Переговоры с московскими властями ведутся, но договориться пока не удается.

Яндекс.Карты и Народная карта Яндекса строятся на основе спутниковых снимков Земли.

2.3.1.1. Особенности космических снимков

Детальность снимков

Обновление снимков

Облачность

Снежный покров

Иногда снег позволяет увереннее распознавать объекты, например реки и дороги, которые маскируются растительностью. Иногда — затрудняет распознавание, скрывая деревья и другую растительность (верхняя пара снимков).

Снег может маскировать объекты до невозможности их распознать (нижняя пара снимков):

2.3.1.2. Здания

Подробнее о рисовании зданий см. раздел 3.4. Здания

2.3.1.3. Дороги

Как превратить спутниковые снимки в карты. Компьютерное зрение в Яндексе / Хабр

Один из главных источников данных для сервиса Яндекс.Карты — спутниковые снимки. Чтобы с картой было удобно работать, на снимках многоугольниками размечаются объекты: леса, водоёмы, улицы, дома и т. п. Обычно разметкой занимаются специалисты-картографы. Мы решили помочь им и научить компьютер добавлять многоугольники домов без участия людей.

За операции с изображениями отвечает область ИТ, которая называется компьютерным зрением. Последние несколько лет большую часть задач из этой области очень удачно решают, применяя нейронные сети. О нашем опыте применения нейронных сетей в картографировании мы и расскажем сегодня читателям Хабра.

Первым делом натренируем нейронную сетку, которая займётся семантической сегментацией, т. е. определит, относится ли каждая точка на спутниковом снимке к дому. Почему семантическая сегментация, а не просто детектирование объектов? Когда задача обнаружения будет решена, мы получим на выходе набор прямоугольников, причём специфических: две стороны вертикальные, две горизонтальные. А дома обычно повёрнуты относительно осей изображения, а у некоторых зданий ещё и сложная форма.

Задачу семантической сегментации сейчас решают различные сети (FCN, SegNet, UNet и т. п.). Надо только выбрать, какая из них лучше нам подходит.

Получив маску по спутниковому снимку, мы выделим достаточно большие скопления точек, принадлежащих домам, соберём их в связные области и представим границы областей в векторной форме в виде многоугольников.

Понятно, что маска не будет абсолютно точной, а значит, близко стоящие дома могут склеиться в одну связную область. Чтобы справиться с этой проблемой, мы решили дополнительно натренировать сеть. Она отыщет на изображении рёбра (границы домов) и разделит здания, которые склеились.

Итак, вырисовывалась такая схема:

Мы не стали полностью отбрасывать детектирующие сети и попробовали

Mask R-CNN

. Её плюс в сравнении с обычной сегментацией в том, что Mask R-CNN и обнаруживает объекты, и генерирует маску, поэтому не надо возиться с разделением общей маски на связные области. Ну а минус (как без него) в фиксированном разрешении маски каждого объекта, т. е. для больших домов со сложной границей эта граница заведомо получится упрощённой.

Инструменты

Затем следовало определиться с инструментами. Здесь всё было достаточно очевидно: для задач компьютерного зрения лучше всего подходит 

OpenCV

. Выбор нейронных сетей несколько шире. Мы остановились на 

Tensorflow

. Её плюсы:

достаточно развитый набор готовых «кубиков», из которых можно собирать свои сети;
Python API, удобный для быстрого создания структуры сети и для тренировки;
натренированную сеть можно использовать в своей программе через C++ интерфейс (сильно небогатый по сравнению с Python-частью, но вполне достаточный для запуска готовых сетей).

Для тренировок и прочих тяжёлых вычислений планировали применять Нирвану — чудесную платформу Яндекса,

о которой мы уже рассказывали

Датасет

Успех в работе с нейронной сетью процентов на восемьдесят состоит из хорошего датасета. А значит, для начала нам следовало собрать такой датасет. В Яндексе имеется огромное количество спутниковых снимков с уже размеченными объектами. Кажется, всё просто: достаточно выгрузить эти данные и собрать в датасет. Однако есть один нюанс.

Уточнение датасета

Когда человек ищет дома на спутниковом снимке, то первым делом он замечает крыши. Но высота домов различается, спутник может снять одну и ту же местность с разных углов — и если мы поместим на векторную карту многоугольник, соответствующий крыше, то нет гарантий, что при обновлении снимка крыша не уедет. А вот фундамент врыт в землю и, с какого угла его ни снимай, всё время остаётся на одном месте. Именно поэтому дома на векторной Яндекс.Карте размечены «по фундаментам». Это правильно, но для задачи сегментирования снимков лучше научить сеть искать крыши: надежда, что сетка натренируется распознавать фундаменты, очень невелика. Поэтому в датасете всё должно быть размечено по крышам. Значит, чтобы создать хороший датасет, нам надо научиться сдвигать векторную разметку домиков от фундаментов к крышам.

Мы пробовали и не сдвигать, но качество получалось очень не очень, и это понятно: углы съёмки спутника разные, высоты домов разные, в итоге на фотографиях фундамент смещался в разные стороны и на разное расстояние от крыши. Сеть теряется от такого разнообразия и в лучшем случае тренируется на что-то среднее, в худшем — на что-то непонятное. Причём сеть для семантической сегментации выдаёт результат, похожий на что-то приемлемое, но при поиске рёбер качество падает драматически.

«Растровый» подход

Раз уж мы залезли в область компьютерного зрения, то первым делом опробовали подход, релевантный этому самому компьютерному зрению. Cначала векторная карта растеризуется (многоугольники домиков отрисовываются белыми линиями на чёрном фоне),

фильтр Собеля

выделяет рёбра на спутниковом снимке. А затем находится смещение двух изображений относительно друг друга, которое максимизирует корреляцию между ними. Рёбра после фильтра Собеля довольно шумные, поэтому, если применять данный подход к одному зданию, не всегда получается приемлемый результат. Однако метод хорошо работает на территориях со зданиями одинаковой высоты: если искать смещение сразу по большому участку изображения, результат будет более стабильный.

«Геометрический» подход

Если территория застроена не однотипными, а разнообразными домами, предыдущий метод не подойдёт. К счастью, иногда мы знаем высоту зданий на векторной карте Яндекса и положение спутника во время съёмки. Таким образом, мы можем воспользоваться школьными знаниями геометрии и сосчитать, куда и на какое расстояние сдвинется крыша относительно фундамента. Этот способ позволил улучшить датасет на территориях с высотными зданиями.

«Ручной» подход

Самый трудоёмкий способ: засучить рукава, расчехлить мышку, уставиться в монитор и вручную сдвинуть векторную разметку домиков от фундаментов к крышам. Методика приносит просто потрясающий по качеству результат, но применять её в больших количествах не рекомендуется: разработчики, занятые такими задачами, быстро впадают в апатию и теряют интерес к жизни.

Нейронная сеть

В итоге мы получили достаточно спутниковых снимков, хорошо размеченных по крышам. А значит, появился шанс натренировать нейронную сеть (пока, правда, не для сегментации, а для улучшения разметки других спутниковых снимков). И мы это сделали.

Входными данными свёрточной нейронной сети были спутниковый снимок и смещённая растеризованная разметка. На выходе мы получали двухмерный вектор: смещения по вертикали и горизонтали.

С помощью нейронной сети мы нашли необходимое смещение, что позволило добиться хороших результатов на зданиях, у которых не указана высота. В итоге мы значительно сократили исправление разметки вручную. 

Разные территории — разные дома

На Яндекс.Картах есть множество интересных территорий и государств. Но даже в России дома крайне разнообразны, что сказывается на том, как они выглядят на спутниковых снимках. Значит, надо отразить разнообразие в датасете. Причём изначально мы не очень понимали, как правильно справляться со всем этим великолепием. Собирать огромный датасет и потом тренировать на нём одну сеть? Делать свой датасет для каждого (условного) типа застройки и обучать отдельную сеть? Тренировать некую базовую сеть и потом дотренировывать её под конкретный тип застройки?

Опытным путём мы выяснили, что:

Несомненно, надо расширять датасет под разные типы застройки, на которых планируется применять инструмент. Сеть, обученная на одном типе, способна выделять здания другого типа, хотя очень некачественно.
Лучше тренировать одну большую сеть на всём наборе данных. Она довольно хорошо обобщается на различные территории. Если обучать отдельные сети для каждого типа застройки, качество либо останется прежним, либо едва-едва повысится. Так что внедрять разные сети для разных территорий бессмысленно. К тому же это требует большего количества данных и дополнительного классификатора типа застройки.
Если использовать старые сети при добавлении новых территорий в данные, сети обучаются значительно быстрее. Дообучение старых сетей на расширенных данных приводит примерно к тому же результату, что и обучение сети с нуля, однако требует намного меньше времени.

Варианты решения

Семантическая сегментация

Семантическая сегментация — достаточно хорошо исследованная задача. После появления статьи 

Fully Convolutional Networks

 она в основном решается при помощи нейронных сетей. Остаётся только выбрать сеть (мы рассматривали 

FCN

SegNet

UNet

), подумать, нужны ли нам дополнительные ухищрения типа CRF на выходе, и определиться, как и с какой функцией ошибки будет проходить обучение.

В итоге остановились на U-Net-подобной архитектуре с 

обобщенной функцией Intersection Over Union

в качестве функции ошибки. Для тренировки нарезали спутниковые снимки и соответствующую им разметку (естественно, растеризованную) на квадраты и собрали в датасеты. Получилось вполне миленько, а иногда так и просто отлично.

На территориях с одиночными зданиями семантической сегментации оказалось достаточно для перехода к следующему этапу — векторизации. Там, где застройка плотная, дома иногда склеивались в связную область. Потребовалось разделить их.

Детектирование рёбер

Чтобы справиться с этой задачей, можно найти рёбра на изображении. Для детектирования рёбер мы решили тоже обучить сеть (алгоритмы поиска рёбер, не использующие нейронные сети, явно уходят в прошлое). Тренировали сеть типа HED, которая описана в работе 

Holistically-Nested Edge Detection

. В оригинальной статье сеть обучалась на наборе данных BSDS-500, в котором на изображениях размечены все рёбра. Обученная сеть находит все явно выраженные рёбра: границы домов, дорог, озёр и т. д. Этого уже хватало, чтобы разделить близко стоящие здания. Но мы решили пойти дальше и использовать для обучения тот же датасет, что и для семантической сегментации, только при растеризации не закрашивать многоугольники зданий целиком, а отрисовывать лишь их границы.

Результат оказался настолько ошеломляюще прекрасен, что мы решили векторизовать здания непосредственно по рёбрам, полученным от сети. И это вполне получилось.

Детектирование вершин

Поскольку сеть типа HED дала отличный результат на рёбрах, мы решили натренировать её же для обнаружения вершин. Фактически у нас получилась сеть с общими весами на свёрточных слоях. У неё было два выхода одновременно: для рёбер и для вершин. В итоге мы сделали ещё один вариант векторизации зданий, и в некоторых случаях он показывал вполне вменяемые результаты.

Mask R-CNN

— это относительно новое расширение сетей типа Faster R-CNN. Mask R-CNN ищет объекты и выделяет для каждого из них маску. В результате для домов мы получим не только ограничивающие прямоугольники, но и уточнённую структуру. Этот подход выгодно отличается от простого детектирования (мы не знаем, как здание расположено внутри прямоугольника) и от обычной сегментации (несколько домов могут склеиться в один, и непонятно, как их разделять). С Mask R-CNN уже не надо думать о дополнительных ухищрениях: достаточно векторизовать границу маски для каждого объекта и сразу получить результат. Есть и минус: размер маски для объекта всегда фиксированный, т. е. для больших зданий точность разметки пикселей будет низкой. Результат работы Mask R-CNN выглядит так:

Мы попробовали Mask R-CNN последним и убедились, что для некоторых типов застройки этот подход выигрывает у других.

Векторизация

Векторизация прямоугольниками

При всём современном архитектурном разнообразии дома на спутниковых снимках до сих пор чаще всего выглядят как прямоугольники. Более того, для массы территорий не нужна разметка сложными многоугольниками. Но всё же хочется, чтобы дома на карте были размечены. (Ну, например, садоводческое товарищество: домов там обычно много, вручную размечать — не настолько актуально, но обозначить прямоугольниками на карте очень неплохо.) Поэтому первый подход к векторизации был крайне простой.

Берём растровую область, соответствующую «дому».
Находим прямоугольник минимальной площади, который содержит эту область (например, вот так: OpenCV::minAreaRect). Задача решена.

Понятно, что качество такого подхода далеко от идеального. Однако алгоритм достаточно простой и при этом во многих случаях рабочий.

Векторизация многоугольниками

Если качество сегментации достаточно хорошее, можно более точно воссоздать контур дома. У большинства зданий сложной формы углы в основном прямые, поэтому мы решили свести задачу к задаче построения многоугольника с ортогональными сторонами. Решая её, мы хотим добиться сразу двух целей: найти наиболее простой многоугольник и как можно точнее повторить форму зданий. Эти цели конфликтуют между собой, поэтому приходится вводить дополнительные условия: ограничивать минимальную длину стен, максимальное отклонение от растровой области и т. д.

Алгоритм, который первым пришёл нам в голову, был основан на построении проекции точек на прямые:

Найти контур растровой области, соответствующий одному дому.
Сократить количество точек в контуре, упростив его, например алгоритмом Дугласа-Пекера.
Найти самую длинную сторону в контуре. Именно её угол наклона определит угол всего будущего ортогонального многоугольника.
Построить проекцию из следующей точки контура на предыдущую сторону.
Продлить сторону до точки проекции. Если расстояние от точки до её проекции больше самой короткой стены здания, добавить получившийся отрезок в контур здания.
Повторять пункты 4 и 5, пока контур не замкнётся.

Данный алгоритм крайне прост и быстро приносит результат, но всё же контур здания иногда получается довольно зашумленным. Пытаясь справиться с этой проблемой, мы наткнулись на довольно интересный 

вариант решения

 задачи, который использует квадратную сетку в пространстве для приближения многоугольника. Если описывать кратко, то алгоритм состоит из трёх действий:

Построить квадратную сетку в пространстве с центром в нуле.
На точках сетки, которые расположены не дальше некоторого расстояния от исходного контура, построить различные многоугольники.
Выбрать многоугольник с минимальным количеством вершин.

Так как необходимый угол поворота сетки заранее неизвестен, приходится перебирать несколько значений, что плохо сказывается на производительности. Однако алгоритм позволяет добиться более визуально красивых результатов.

Улучшение векторизации

Пока мы фактически работали с каждым домом отдельно. Когда первый этап пройден, можно поработать уже с картиной в целом и улучшить результат. Для этого был добавлен алгоритм постобработки набора многоугольников. Мы воспользовались следующими эвристиками:

Обычно стены рядом стоящих домов параллельны. Более того: чаще всего дома можно объединить в наборы, внутри которых все элементы выравнены.
Если на снимке уже размечены улицы, то весьма вероятно, что стороны многоугольников будут параллельны улицам.
Если многоугольники пересеклись, то, скорее всего, есть смысл подвигать стены, чтобы пересечение исчезло.

В результате появился такой алгоритм:

Кластеризуем найденные дома по расстоянию между ними и углу поворота. Усредняем повороты зданий в каждом кластере. Повторяем, пока положение зданий не перестанет меняться или пока дома не начнут слишком сильно отклоняться от начального положения.
Выбираем дома рядом с дорогами, находим самую протяжённую и близкую к дороге сторону. Поворачиваем дом до параллельности выбранной стороны и дороги.
Убираем пересечения между многоугольниками, сдвигая стороны двух пересекающихся зданий пропорционально величине сторон.

Результат

В результате мы получили инструмент, способный распознавать здания различных типов застройки. Он помогает картографам в их нелёгкой работе: значительно ускоряет поиск пропущенных домов и заполнение новых, ещё не обработанных территорий. На данный момент с помощью этого инструмента в Народную карту добавлено уже более 800 тысяч новых объектов.

Ниже вы увидите несколько примеров распознавания.

Проекты — СКАНЭКС

Решаемая задача

В 2007 году компания «Яндекс» приняла решение добавить в геоинформационный сервис «Яндекс. Карты» спутниковые покрытия земной поверхности. Использование результатов космической съемки для создания и обновления картографических материалов «Яндекс» должно было привести к увеличению привлекательности сервиса и расширить его аудиторию. Партнером и поставщиком спутниковых данных была выбрана компания «СКАНЭКС».

Результаты реализации проекта

На сегодняшний момент спутниковое покрытие состоит из данных различной детальности и в зависимости от масштаба отображения карты представлено снимками от 30-ти метрового (Landsat) до 30-ти сантиметрового (WorldView-3) пространственного разрешения.
Ежегодно покрытие обновляется миллионами квадратных километров данных сверхвысокого (Pleiades, GeoEye-1, WorldView-2/3, IKONOS) и высокого разрешения (Spot 6/7). Основное внимание уделяется России, Украине, Белоруссии, Казахстану, Турции, а так же важным инфраструктурным объектам, крупным городам и основным туристическим достопримечательностям на территории всего мира.
Начиная с публикации самого первого космического снимка на портале компания «СКАНЭКС» остается единственным поставщиком спутниковых данных для «Яндекс.Карт». Кроме этого данные оперативного пожарного мониторинга «СКАНЭКС» используются в специальном проекте в рамках сервиса «Яндекс.Погода».

Методика взаимодействия

Помимо постоянного взаимодействия с глобальными операторами по предоставлению самых выгодных условий на поставку данных, «СКАНЭКС» развернул на своей стороне масштабную информационно-технологическую инфраструктуру для обеспечения оперативного процесса обработки больших потоков космической съемки. Для каждого проекта разрабатываются уникальные, кастомизированные алгоритмы трансформации сырого продукта, получаемого от оператора, до конечного снимка, готового к публикации на картографическом сервисе «Яндекса».

Практическая ценность

Постоянно обновляемое высокодетальное спутниковое покрытие позволяет пользователям «Яндекс.Карт»:

получать более полную и детальную картину об объектах инфраструктуры;
идентифицировать новые постройки, дороги, мосты и т.д.;
получать информацию о деградации растительного покрова, о нарушении почв и других важных характеристиках природных и антропогенных объектов.

Когда обновлялись гугл карты. Обновление спутниковых снимков на Картах Google

А в вы можете посетить 156 музеев по всему миру.

Перейдём к описанию сервисов, позволяющих нам насладиться возможностями спутниковых карт.

Google Карты — вид из космоса в высоком разрешении

Bing Maps – сервис спутниковых карт онлайн

Сервис «Bing Maps» — один из наиболее популярных картографических сервисов в США

Функционал сервиса схож с уже описанными выше аналогами:

Заключение

Программа эта называемся Google Earth.

Дата снимка со спутника будет указана в самом низу по центру, иногда правее.

1) В левом верхнем углу экрана;

2) Внизу экрана, метка quot;Дата съмкиquot;.

Там же можно quot;совершить путешествие в прошлоеquot; и посмотреть все прежние фото этой же местности.

Яндекс.Карты и Народная карта Яндекса строятся на основе спутниковых снимков Земли.

2.3.1.1. Особенности космических снимков

Детальность снимков

Обновление снимков

Облачность

Снежный покров

Снег может маскировать объекты до невозможности их распознать (нижняя пара снимков):

2.3.1.2. Здания

Подробнее о рисовании зданий см. раздел 3.4. Здания

2.3.1.3. Дороги

Поставщик «Яндекс.Карт» покупает в США снимки 1/3 всей суши Земли

08 Июля 2011 18:0708 Июл 2011 18:07 | Поделиться Российская компания «Сканэкс», поставляющая спутниковую подложку для «Яндекс.Карт», заключила «многомиллионный» контракт с американской GeoEye на поставку снимков 50 млн км² поверхности Земли. Российские спутники не способны удовлетворить внутренний спрос в снимках, говорят в компании.

Инженерно-технологический центр «Сканэкс» подписал соглашение о поставке снимков высокого разрешения со спутника IKONOS с американской компанией GeoEye, одним из крупнейших мировых поставщиков геопространственной информации. Как сообщает GeoEye, контракт с россиянами является «многолетним и многомиллионным», а снимки предназначены для коммерческих заказчиков. Точную сумму контракта стороны не разглашают.

«Сканэкс» разрабатывает и производит системы для приема и обработки космической информации, ПО для приема, обработки и хранения спутниковых снимков, оказывает веб-картографические сервисы и услуги. В клиентах у компании числится Mail.ru, для которого «Сканэкс» разрабатывал движок проекта «Карты», а также картографический сервис «Яндекс», для которого компания сделала всю спутниковую подложку.

Контракт с GeoEye в «Сканэкс» называют одним из крупнейших по площади покрытия Земли за все время своей работы. В общей сложности американцы поставят россиянам снимки 50 млн км² поверхности Земли. Это составляет примерно треть всей поверхности суши планеты (149 млн км²). С GeoEye россияне сотрудничают с 2009 г. Предыдущий контракт с ней подразумевал поставку снимков 2 млн км².

Как рассказал CNews генеральный директор «Сканэкс» Владимир Гершензон, использование снимков востребовано в различных отраслях: например, для мониторинга соблюдения сроков строительства, состояния дорожной, нефтегазовой инфраструктуры, при обновлении топографических материалов, ликвидации последствий локальных ЧС.

Представитель «Сканэкс» Надежда Пупышева пояснила, что столь большой объем детальных снимков требуется в том числе, чтобы удовлетворить текущие потребности ведомственных и специализированных геосервисов, а также сделать эти данные еще более доступными для российских пользователей.

Спутниковую подложку для «Яндекс.Карт» сделал «Сканэкс»

По ее словам, предусмотрены различные варианты приобретения этих данных: от локальной поставки до абонентской подписки, а заказать их сможет любое заинтересованное лицо. С «Яндексом» компания работает «в плановом порядке», а для их задач используются, в том числе, и данные со спутника IKONOS.

Стоит отметить, что сейчас, несмотря на использование снимков с зарубежных спутников, карты «Яндекса» за пределами России по детализации значительно уступают Google Maps. Mail.ru, закупающий снимки у поставщиков «Геоцентр Консалтинг» и Collins Bartholomew, демонстрирует значительно меньшую детализацию в сравнении с Google даже в России. «В последние годы отмечается тенденция ускоренного роста спроса на детальные и высокодетальные спутниковые снимки, а с ним – и потребность в повышении оперативности их получения», — говорит Гершензон.

Пандемия вызвала бум промышленных роботов в России

Интеграция

В «Яндексе» заявили CNews, что работают со «Сканэксом» как с техническим партнером, который предоставляет поисковику снимки, в том числе, и со спутника IKONOS. Эти снимки составляют существенную часть покрытия карт «Яндекса», отметили в компании.

«Что касается охвата суши спутниковыми снимками на Яндекс.Картах – в принципе ими охвачена вся Земля, вопрос в масштабе. А общая площадь самых подробных спутниковых снимков, с разрешением от 0,8 до 0,5 метров на пиксель, составляет 230 тыс. кв.м. При этом мы постоянно расширяем покрытие», — заявила CNews представитель поисковика Татьяна Комарова.

«Сканэкс» сотрудничают и с другими зарубежными поставщиками снимков. По словам гендиректора компании, российские космические аппараты снимки аналогичного качества не предоставляют. «Сейчас Россия располагает тремя спутниками дистанционного зондирования земли: «Электро-Л», «Метеор-М» и «Ресурс-ДК1». Из них только последний аппарат обеспечивает съемку с разрешением от 1 м до 3 м в зависимости от режима, говорит Гершензон.

Даже если не заострять внимание на качестве снимков и регламентации подачи заявок на съемку, отмечает он, данные с «Ресурс-ДК1» распространяются в первую очередь уполномоченными организациями, а получают их в основном государственные структуры. Таким образом, при условии использования данных «Ресурс ДК1», архивные и новые данные с аппарата физически не смогут покрыть тот спрос на детальные спутниковые снимки, который существует, говорит гендиректор «Сканэкса».

Стоит отметить, что в планах российских властей уже давно существует запуск дополнительных спутников дистанционного зондирования Земли. К примеру, новый спутник «Канопус-В» планировалось запустить уже в мае 2011 г. Об этом в марте заявлял замруководителя Роскосмоса Анатолий Шилов. Но впоследствии запуск спутника перенесли на сентябрь.

По словам Пупышевой, в архивах «Сканэкс», которые ведутся с середины 90-х гг., сегодня находится более 300 ТБ разновременных космических снимков, в первую очередь, территории России и прилегающих стран.

Наталья Лаврентьева

«Яндекс.Карты» выпустили обновление «планетарного» масштаба — Российская газета

Сколько людей или устройств ежедневно пользуются картами «Яндекс»?

Что чаще всего ищут люди на картах?

Геосервисы сейчас очень тесно связаны с реальной повседневной жизнью людей.

Неужели вы проверяете каждый новый номер?

Как часто обновляются ваши спутниковые карты?

Как это работает?

А как часто вы обновляете информацию по пробкам?

Через какое время Яндекс карты обновляются. Как часто обновляются спутниковые карты Яндекса, опросы google

Хотя компания Apple пытается всеми возможными и невозможными способами избавиться от любого присутствия Google на своих устройствах, мы должны признать, что это не очень хорошо работает. На устройствах Apple из коробки не будет приложений от Google — устанавливайте из App Store. Но как бы Apple ни любила Google, в частности их картографический сервис — это не значит, что он нам не интересен.

В этой короткой статье я предлагаю вам прочитать несколько очень интересных фактов, о которых вы, возможно, не знали раньше.

1. Сколько весят Карты Google?

Общий вес Google Maps с учетом всех возможных режимов просмотра составляет более 20 петабайт данных, что составляет примерно 21 миллион гигабайт, или, если вам удобнее, 20 500 терабайт.

2. Как часто обновляются изображения на картах Google?

Изображения обновляются в зависимости от наличия новых данных (например, аэрофотоснимков, спутниковых снимков и т. Д.).Обычно обновление происходит каждые две недели. Изображения Street View обновляются максимально быстро, так как это зависит от гораздо большего числа факторов (например, погоды, условий движения и т. Д.).

3. Как Карты Google изменяют «неприемлемый» контент?

По словам представителей Google, бывают случаи, когда пользователи сообщают о нечетких или неприятных моментах, которые попадают в Google Maps (как правило, это касается Street View). Затем команда картографической службы старается как можно быстрее найти этот эпизод на картах и, при необходимости, принять меры для разрешения сложившейся ситуации.Все запросы пользователей регулярно отслеживаются и, конечно же, пользователи сразу получают ответы на свои жалобы.

4. Как Google размывает лица?

Конечно, вручную это не делается. У Google есть специальные сервисы, которые автоматически «размывают» лица и автомобильные номера. Таким образом, поисковый гигант заботится о защите частной жизни людей. Кроме того, любому пользователю может потребоваться дополнительная эрозия, если он считает, что его конфиденциальность может быть нарушена. Что ж, аэрофотоснимки, конечно, имеют гораздо менее четкое разрешение, чем изображения Street View.

5. Чьи спутники используются для создания изображений для Google Maps?

Компания получает спутниковые изображения для Google Maps и Google Earth от многих сторонних поставщиков и источников. В то же время эта информация доступна любому, кто приобретает права на нее из тех же источников и поставщиков.

6. Почему некоторые области на картах смазаны?

Те компании, у которых есть спутники, которые делают фотографии для Google, могут размыть определенные области по своему усмотрению.Таким образом, правительства могут обращаться к владельцам спутников с просьбой размыть определенные области, например, где расположены секретные объекты или военные базы.

А сервис Street View полностью доступен только для дорог общего пользования и для частных центров, которые участвуют в партнерской программе Street View.

7. Музеи каких стран можно посещать с помощью Street View?

В настоящее время Google работает с более чем несколькими тысячами представителей различных предприятий в восьми странах, что позволяет поисковому гиганту использовать технологию Street View даже внутри зданий.Подобные функции в настоящее время доступны в США, Великобритании, Австралии, Новой Зеландии, Франции, Канаде, Ирландии и Нидерландах.

А с помощью проекта Google Art вы сможете увидеть коллекции более 156 музеев мира.

8. Сколько изображений в просмотре улиц использовалось на протяжении всей истории?

С 2007 года команда Street View использовала несколько десятков миллионов изображений для своего сервиса, для этого им пришлось проехать более 5 миллионов километров по разным дорогам в совершенно разных местах.

9. Какая камера используется для съемки в режиме просмотра улиц?

Изначально для сервиса Street View использовались камеры с гораздо более низкими скоростями, но теперь по улицам ездят машины с камерами, в которых есть около 15 объективов, и качество съемки достигает 65 мегапикселей.

10. Почему при просмотре не видно швов?

15 линз в камере, которая используется для фотосъемки Street View, позволяют снимать в разных направлениях.Команде нужно только выровнять фотографии и объединить их вместе, чтобы создать красивое и непрерывное панорамное изображение на 360 градусов.

11. Как команда Карт Google работает в местах, где автомобили Street View не могут двигаться?

Помимо автопарка, команда Google Maps использует трехколесные велосипеды, тележки и снегоходы.

По материалам mashable.com

Теперь карты обновляются каждый месяц. Мы добавляем появившиеся изменения: строящиеся дома, новые дороги, развязки, а также уточняем детали и исправляем неточности, которые пользователи присылают через форму обратной связи.

В январе около десяти тысяч изменений внесено в Тюмени, Туле, Пензе и Кирове. В этих городах добавляли новые адреса, дома, дороги, исправляли ошибки и неточности, на которые указывали пользователи. В Туле добавлено 790 новостроек, а в Кирове 200 новых дорог и улиц. Также были существенно обновлены карты Йошкар-Олы, Калуги, Костромы, Краснодара, Минска, Ростова-на-Дону, Сочи, Ставрополя, Сыктывкара, Чебоксар и Читы.

Продолжайте присылать нам свои комментарии и предложения по исправлению через специальную форму — и вместе мы сделаем Яндекс.Карты еще лучше.

«,» contentType «:» text / html «), «hibitedBody» 🙁 «source»: «

Теперь карты обновляются каждый месяц. Добавляем те изменения, которые в них появились: строящиеся дома, новые дороги , развязки, а также уточняйте детали и исправляйте неточности, которые пользователи присылают через форму обратной связи.

В январе было внесено около десяти тысяч изменений в Тюмени, Туле, Пензе и Кирове. В этих городах добавлены новые адреса, дома, дороги, исправлены ошибки и неточности, на которые указывали пользователи.В Туле добавлено 790 новостроек, а в Кирове 200 новых дорог и улиц. Также были существенно обновлены карты Йошкар-Олы, Калуги, Костромы, Краснодара, Минска, Ростова-на-Дону, Сочи, Ставрополя, Сыктывкара, Чебоксар и Читы.

«,» contentType «:» text / html «),» authorId «:» 42173228 «,» slug «:» 1885 «,» canEdit «: false,» canComment «: false,» isBanned «: false,» canPublish »: false,« viewType »:« old »,« isDraft »: false,« isOnModeration »: false,« isSubscriber »: false,« commentsCount »: 11,« ModificationDate »:« Thu Feb 06 2014 17:02: 00 GMT +0000 (UTC) «,» showPreview «: true,» authorizedPreview «:(» source «:»

Теперь карты обновляются каждый месяц. Мы добавляем те изменения, которые в них появились: строящиеся дома, новые дороги , обмены, а также уточнение деталей и исправление неточностей, которые пользователи отправляют через форму обратной связи.

«,» html «:», теперь карты обновляются каждый месяц. Мы добавляем появившиеся изменения: строящиеся дома, новые дороги, развязки, а также уточняем детали и исправляем неточности, которые пользователи присылают через форму обратной связи. «,» ContentType «:» text / html «), «hibitedPreview» 🙁 «source»: «

Теперь карты обновляются каждый месяц. Добавляем в них появившиеся изменения: строящиеся дома, новые дороги, развязки , а также уточнять детали и исправлять неточности, которые пользователи отправляют через форму обратной связи.

«,» html «:», теперь карты обновляются каждый месяц. Добавляем появившиеся изменения: строящиеся дома, новые дороги, развязки, а также уточняем детали и исправляем неточности, которые пользователи присылают через форму обратной связи. «,» ContentType «:» text / html «),» titleImage «:,» tags «: [(» displayName «:» map updates «,» slug «:» update-kart «,» categoryId «:» 12018737 » , «url»: «/ blog / ymapsapi ?? tag = update-kart»)], «isModerator»: false, «commentsEnabled»: true, «url»: «/ blog / ymapsapi / 1885», «urlTemplate» : «/ blog / ymapsapi /% slug%», «fullBlogUrl»: «https: // яндекс.ru / blog / ymapsapi «,» addCommentUrl «:» / blog / createComment / ymapsapi / 1885 «, updateCommentUrl»: «/ blog / updateComment / ymapsapi / 1885», «ddCommentWithCaptcha»: «/ blog / createWithCaptcha / ymapsapi / 1885» , «changeCaptchaUrl»: «/ blog / api / captcha / new», «putImageUrl»: «/ blog / image / put», «urlBlog»: «/ blog / ymapsapi», «urlEditPost»: «/ blo g / 56a9872e6df285bb55d962e9 / edit, urlSlug :: / blog / post / generateSlug, urlPublishPost: blog / 56a9872e6df285bb55d962e9 / publish «/ blog / 56a9872e6df285bb55d962e9 / removePost», «urlDraft»: «/ blog / ymapsapiemplate / 1885 / draft», blog / ymapsapi /% slug% / draft «,» urlRemoveDraft «:» / blog / 56a98bddf / removeDraft «,» urlTagSuggest «:» / blog / api / offer / ymapsapi «,» urlAfterDelete «:» / blog / ymapsapi «, «isAuthor»: false, «subscribeUrl»: «/ blog / api / subscribe / 56a9872e6df285bb55d962e», «unsubscribeUrl»: «/ blog / api / unsubscribe / 56a9872e6df285bb55d962e9», «urlEditPostPage»: «/api 872e6df285bb55d962e9 / edit «,» urlForTranslate «:» / blog, blog / post / updateIssue «,» urlUpdateTranslate «:» / blog / post / updateTranslate «,» urlLoadTranslate «:» / blog / post / loadTranslatenslation: «URL-адрес», «urlUpdateTranslate», «urlUpdateTranslate» «/ blog / ymapsapi / 1885 / translationInfo», «urlRelatedArticles»: «/ blog / api / relatedArticles / ymapsapi / 1885», «author»: («id»: «42173228», «uid» 🙁 «value»: «42173228», «lite»: false, «hosted»: false), «aliases» :(), «login»: «ymapsapi», «display_name» 🙁 «name»: «ymapsapi», «avatar» 🙁 «default»: «15298 / 42173228-3027122», «empty»: false)), «address»: «[электронная почта защищена]», «defaultAvatar»: «15298 / 42173228-3027122», «imageSrc»: «https: // аватарки.mds.yandex.net/get-yapic/15298/42173228-3027122/islands-middle «,» isYandexStaff «: false),» originalModificationDate «:» 2014-02-06T13: 02: 25.000Z «,» socialImage «:( «orig» 🙁 «fullPath»: «http://avatars.yandex.net/get-yablog/42173228 / normal»))))) «>

Продолжайте присылать нам свои комментарии и предложения по исправлению через специальная форма — и вместе мы сделаем Яндекс.Карты еще лучше.

Многих пользователей онлайн интересуют спутниковые карты, дающие возможность с высоты птичьего полета полюбоваться любимыми местами нашей планеты.Таких сервисов в сети достаточно, и все их разнообразие не должно вводить в заблуждение — большинство этих сайтов используют классический Google Maps API. Однако есть также ряд ресурсов, которые используют собственные инструменты для создания высококачественных спутниковых карт. В этой статье я расскажу о лучших спутниковых картах высокого разрешения, доступных в Интернете в 2017-2018 годах, а также объясню, как ими пользоваться.

При создании спутниковых карт земной поверхности обычно используются как снимки с космических спутников, так и фотографии со специальных самолетов, что позволяет фотографировать на высоте птичьего полета (250-500 метров).

Созданные таким образом спутниковые карты высочайшего качества регулярно обновляются, и обычно изображениям с них не более 2-3 лет.

Большинство сетевых сервисов не имеют возможности создавать собственные спутниковые карты. Обычно они используют карты из других, более мощных сервисов (обычно Google Maps). В то же время внизу (или вверху) экрана вы можете найти упоминание об авторских правах компании на отображение этих карточек.

Просмотр спутниковых карт в реальном времени теперь недоступен рядовому пользователю, так как такие инструменты используются в основном в военных целях.Пользователи могут получить доступ к карточкам, для которых фотографии были сделаны за последние месяцы (или даже годы). Следует понимать, что любые военные объекты можно целенаправленно ретушировать, чтобы скрыть их от заинтересованных лиц.

Перейдем к описанию сервисов, позволяющих пользоваться возможностями спутниковых карт.

Карты Google — вид из космоса в высоком разрешении

Bing Maps — сервис спутниковой карты онлайн

Среди достойных онлайн-картографических сервисов нельзя не упомянуть сервис «Bing Maps», детище Microsoft.Как и другие ресурсы, которые я описал, этот сайт предоставляет достаточно качественные фотографии поверхности, созданные с помощью спутниковой и аэрофотосъемки.

Bing Maps — один из самых популярных картографических сервисов в США.

Функциональность услуги аналогична описанным выше аналогам:

При этом с помощью кнопки поиска вы можете определить онлайн-местоположение конкретного спутника, а нажав на любой спутник на карте, вы получите краткую информация о нем (страна, размер, дата запуска и т. д.).

Заключение

Чтобы отображать спутниковые карты с высоким разрешением в Интернете, вы должны использовать одно из перечисленных мною сетевых решений. Сервис Google Maps — самый популярный в мире, поэтому рекомендую использовать этот ресурс для работы со спутниковыми картами онлайн. Если вас интересует просмотр геолокации на территории РФ, то лучше воспользоваться инструментарием Яндекс.Карт. Частота их обновлений в отношениях нашей страны превышает аналогичную частоту из Google Maps.

Популярный в Рунете сервис Яндекс.Карты вчера представил в Московском планетарии обновление своих карт, расширившее географию сервиса. Ранее карты городов и дорог между ними были доступны жителям стран СНГ и Турции. Теперь пользователям доступны карты городов по всему миру. Причем это не просто карты, а подробные схемы городов мира с поддержкой автомобильных маршрутов.

Обновленные Яндекс.Карты доступны как на сайте, так и в мобильных приложениях.Новые карты содержат подробные карты городов большинства стран. Наиболее детализированы Европа и Северная Америка: карты этих регионов содержат информацию об улицах, домах и дорожной сети, что позволяет прокладывать автомобильные маршруты как внутри городов, так и между ними.

На русский язык переведены иностранные названия городов, а также популярных туристических мест. «Чтобы дублировать топонимы на русский язык, необходимо было перевести с 37 языков названия более 7 миллионов объектов, расположенных в 237 странах мира», — сказал Андрей Стрелков, глава Яндекс.Команда Карт. При этом для иностранных пользователей информация об объектах представлена на латыни в обычном написании.

Работу по обновлению Яндекс.Карт в компании сравнивают с «полной сборкой летающего самолета». Сотрудники сервиса отмечают, что их собственные карты России, Беларуси, Украины и Казахстана будут обновляться ежемесячно, а карты других стран мира, основанные на данных Navteq, будут обновляться каждые три месяца. Дизайн всех карт будет единым, разработчики сгладили все стыки границ, и теперь пользователи не будут видеть на картах разрывы дорог или рек между странами.Путешественники теперь могут прокладывать маршруты для различных видов транспорта по всем странам, получая информацию о предполагаемом времени в пути.

Наряду с глобальными картами Яндекса будут развиваться популярные у автомобилистов Яндекс.Треки, которые теперь доступны для жителей России, Белоруссии, Украины и Казахстана.

Сколько людей или устройств ежедневно используют Яндекс-карты?

Около трех миллионов человек и еще миллион человек на мобильных устройствах ежедневно используют Яндекс.Карты на стационарных компьютерах.В этом месяце это 25 миллионов человек со стационарных компьютеров и более 7 миллионов с мобильных устройств. С мобильными телефонами большую долю составляют автомобилисты, которые следят за пробками. Даже если вы каждый день используете один и тот же маршрут от дома до работы или с работы до дома, имеет смысл посмотреть, что происходит в дороге.

Знакомая ситуация — человек ищет нужный адрес с бумажной распечаткой вашей карты. А сколько из них отправляют открытки в печать?

Это все еще важный, но все еще вымирающий вид.Большинство людей используют карты на смартфонах и планшетах. Хотя распечатки конечно по-своему очень удобны — никогда не разряжаются, не теряют связь, но мало помогают ориентироваться на земле.

Что люди чаще всего ищут на картах?

Ответ на этот вопрос можно получить прямо из приложения. Когда мы сделали навигатор, чтобы людям не приходилось много печатать, мы поместили в поиск самые популярные запросы.Все самое популярное, что ищут люди, находится в этом поиске. В первую очередь люди ищут еду. В разных формах. Быстрое питание, рестораны, кафе, бары. Автомобилисты чаще всего ищут заправки, автомойки. Очень популярная тема — банкоматы. А еще людям нужны отели, стоматологи — что удивительно часто люди ищут — а также ближайший автосервис, салоны красоты, аптеки, банки, нотариусы … Все, что люди ищут, в наших приложениях находится всего в двух кликах. .

Поиск как-то привязан к местонахождению пользователя? Знает ли Яндекс, например, что в Анапе чаще ищут гостиницу, а в Москве в центре — кафе или рестораны, а в Зюзино — аптеки?

В общем, вы можете найти такую информацию, если хотите — мы любим публиковать различные исследования о том, что люди ищут. Это всем интересно, но не очень понятно, как использовать эти знания в рамках сервиса. Так или иначе, если вы что-то ищете в мобильном Яндекс.Карты или навигатор, вам будут показаны те места, которые находятся поблизости. А если вас интересует не то, что рядом, а конкретный район, станция метро, где вы хотите найти банк или автосервис, укажите это в запросе, и поиск будет осуществляться в заданном месте.

Мы почти забыли, как это было всего 10 лет назад, когда не было карт и смартфонов, и когда вы находились в незнакомом месте, сталкиваясь с задачей типа «купить еду», «купить подгузники», у вас были спросить друзей, прохожих, где ближайший магазин или аптека.Теперь, когда вам нужно что-то сделать, или что-то найти, и вы в пути, вы в любой момент можете узнать, где купить детское питание или батарейки «в пути».

Геосервисы сейчас очень тесно связаны с реальной повседневной жизнью людей.

Какая обратная связь предусмотрена на ваших картах? Если движение стало односторонним, есть ли на карте дом, но он сгорел или был снесен?

Мы собираем информацию об ошибках по нескольким каналам, и все они дополняют друг друга.Картографы принимают окончательное решение о внесении изменений на основании того, можно ли проверить изменения на карте в трех независимых источниках. Во-первых, наша команда самостоятельно анализирует актуальность карт — следит за официальными сообщениями властей, анализирует планы реконструкции, просматривает новости из СМИ, проверяет панорамы с имеющимися фотографиями, смотрит обзоры на городских форумах. Мы очень помогаем пользователям, которые оставляют жалобы в Интернете или в мобильной версии карт. В особо сложных случаях мы отправляем наших региональных представителей на место спорного объекта для проверки правильности информации.

Важно подчеркнуть, что главное отличие Яндекс.Карт от обычной картографической компании заключается в том, что мы работаем с живым потоком отзывов пользователей.

И есть такая вещь, как Справочник, куда вы можете добавить свою организацию. Есть механизм подтверждения прав, так что только владелец или уполномоченный сотрудник этой организации может добавлять или изменять информацию. Часто организации меняют профиль, телефоны. Все данные проверяются и перепроверяются. Этот каталог обновляется на следующий день после ревизии.

Вы проверяете каждый новый номер?

Если изменилось — да. Звоним в организацию, уточняем информацию, и только после этого она появляется на карте. Для этих целей у нас есть собственный колл-центр. Любой пользователь может сказать нам, что где-то поблизости снесли дом или закрыли одно заведение, а на его месте открылось другое. Мы не можем поверить всем на слово. Так что, если кто-то недобросовестный захочет «задушить» конкурента и предоставить неверную информацию, у него ничего не получится.

С Яндекс.Трафиком тоже самое. Открыли новый круговой перекресток, повесили кирпич, закрыли или открыли перекресток, вместо двустороннего движения сделали одностороннее и наоборот. Любое событие, которое освещается в СМИ, попадает к нам, и мы сами предоставляем эту информацию. Кроме того, об этом нам могут рассказать сами автомобилисты. Далее информация поступает к экспертам, проверяется, обновляется и заносится на карту.

Что касается дорожных перекрытий, то в ситуациях, когда открыта не новая дорога, а какая-то старая заблокирована или стала односторонней, мы можем отреагировать практически мгновенно.Как только к нам придет сообщение, эксперт может нарисовать эту улицу как улицу с односторонним движением, и через несколько минут каждый, кто пользуется нашими пробками или маршрутами, получит обновленную информацию или увидит заблокированную улицу на карте. Например, если сегодня в Щербинке с утра до вечера ход закрыт на ремонт, СМИ писали об этом, на карте появляется кирпич и темно-коричневая линия. Яндекс.Навигатор построит новый маршрут с учетом этого пересечения и покажет, как его преодолеть.

Ваши «народные карты» — огромный и постоянно пополняемый источник такой информации. Используете ли вы данные, введенные пользователями этих карт?

К нам иногда приходят обращения — мол, «посмотрите, на народной карте все уже правильно нарисовано». У нас нет автоматической передачи информации, добавленной пользователями на популярную карту. Просто потому, что не вся информация нужна всем пользователям. Кроме того, такую информацию также необходимо перепроверить. Мы обрабатываем карточки людей так же, как сообщения пользователей об ошибках или неточностях.То есть перед переносом данных с народной карты на обычную проверяем информацию из других источников.

Вернуться к мобильным устройствам. В них одновременно и официальная карта, и довольно «увесистая» национальная карта. Это действительно нужно пользователям?

Здесь есть несколько очень важных отличий. Официальная карта подлежит обязательному согласованию с официальными ведомствами России, а это означает, что она определенным образом правильно составлена. И в этом нет ничего запретного.Все согласовано. Он составлен профессиональными картографами, а это означает высокий уровень достоверности данных.

Народные карты могут делать что-то очень быстро. Позволяет попасть в места, где информация от картографов не так распространена. Например, наводнение на Дальнем Востоке. Пользователи народных карточек могут наносить информацию ежедневно или несколько раз в день — здесь затапливают, здесь строят или строят дамбу. Здесь, в этой школе, есть пункт сбора волонтеров, выдача гуманитарной помощи.Если в этой зоне есть соединение, пользователи могут применить эту информацию и использовать ее.

В обычной жизни маленькие города могут иметь фантастически подробную народную карту и довольно общую официальную. На одной чаше весов ставится «надежно, надежно, по согласованию с государственными организациями, не очень детально», а народная, где все можно прорисовать достаточно подробно, может быть не очень надежным, можно нарисовать один блок, и остальная часть города заброшена посреди дороги.Второй момент, который очень важен для пользователей, — это маршруты. Их закладывают обычной картой. На народной карте маршрутов не существует. Информации о разрешенных или запрещенных поворотах нет, и вы не можете ее добавить. Даже если у региона есть хорошая национальная карта, ее можно использовать в качестве подложки, поэтому мы называем карту, на которую вы можете смотреть, ориентироваться, но маршрутизация будет происходить только на официальной карте.

Как часто обновляются ваши спутниковые карты?

Мы постоянно делаем заказы, но пасмурно, потом зима, везде снег, картинка не очень интересная.Идет постоянная борьба за свежесть и лучшее качество. При этом сохраняется определенный баланс. Если город динамично развивается, строится, мы стараемся быстро обновлять картинку, чтобы пользователи видели новые кварталы.

Менее развитые территории, где изменения происходят гораздо реже, чем в мегаполисах, соответственно обновляем реже.

Как генерируется информация о дорожном движении? Какие устройства участвуют в пробках? Только смартфоны, планшеты, навигаторы — или только устройства с ГЛОНАСС?

Во-первых, мы не можем ничего прочитать с устройства без активного участия его владельца.Наверное, он запустил наш навигатор или программу Яндекс.Карты. Приложение с помощью GPS или ГЛОНАСС определяет ваши координаты и показывает карту пробок. При этом приложение передает ваши координаты на серверы в анонимной форме. Эта информация используется для построения диаграммы пробок.

Как это работает?

Нам приходит сигнал, что по этой улице что-то движется. Смотрим, как быстро и куда движется этот объект. Если быстро, мы проводим за ним линию зеленым цветом.Если медленно — то красный. Если бы во всем городе был только один человек, который пользовался Яндекс.Картами, позади него была бы нарисована цветная линия. Где он ехал быстро — зеленый, где медленно ехал — красный. Между ними желтый. Но поскольку на самом деле таких людей в городах десятки и сотни тысяч, то все эти линии сложным образом накладываются друг на друга, сравниваются данные, и в результате мы получаем среднюю карту пробок, максимально объективно отражающую реальность. насколько возможно. Потому что каждый конкретный пользователь может двигаться как в потоке, так и нет — например, останавливаться на своем бизнесе.Итак, если скорость одного не совпадает со скоростью всех остальных, наши алгоритмы «отсеивают» его сигналы. Глядя на картину пробок, автомобилисты на самом деле смотрят, как раньше водили другие автомобилисты.

Если вы застряли в пробке или едете медленно, информация позади вас обновляется, и автомобилисты, следующие за вами, будут лучше информированы о дорожной ситуации.

А как часто информацию о пробках обновляете?

На мобильных устройствах информация обновляется каждые две минуты.Но есть нюансы. Если за последние 5 минут никто не проезжал по улице, информация отсутствует и не может быть обновлена. Также, если резко изменилась скорость — улицу резко не перекрашивают в красный цвет. Наша задача — быстро реагировать, но не быть обманутыми. Внезапные изменения скорости на самом деле происходят гораздо реже, чем плавные. Поэтому, если сигналы показывают, что это происходит, мы не исключаем, что через пробку проехала компания мотоциклистов или несколько машин скорой помощи на встречной полосе.Ждем других подтверждений.

А может Яндекс, скажем, по запросу правоохранительных органов предоставить информацию о скоростных людях, которые каждый вечер ускоряются на Кутузовском, или о стритрейсерах, устраивающих гонки на Воробьевых горах?

Мы не храним никаких личных данных. Для входа на карты или использования навигатора не требуется ни регистрации, ни авторизации. Мы ничего не знаем о владельце устройства, ему с помощью генератора случайных чисел присваивается определенный ID (идентификационный номер) — и все.Мы получаем сигналы от устройств и не знаем, кому они принадлежат и кто ими пользуется. Поэтому в Яндексе нет информации ни о номере телефона, ни о машине, ни о человеке.

Недавно вы открыли удобный сервис по отслеживанию общественного транспорта в Подмосковье. В каких городах уже работает этот сервис и когда он появится в Москве?

Да, Московская область была не первой в этом. Ранее появились Казань, Омск, Нижний Новгород, Новосибирск, Пермь.Мы планируем и дальше расширять географию этой услуги. Нам очень хотелось бы сделать такую услугу для Москвы. Переговоры с властями Москвы продолжаются, но пока договоренности не достигнуто.

Определение даты получения спутниковых данных, распространяемых через сервисы Google

Примечание о том, как быстро определить дату, когда данные распространяются Google.

Карты Google и Google Планета Земля предоставляют доступ к значительному количеству спутниковых изображений, сделанных камерами высокого разрешения (подробнее о данных и службах Google).

В этой статье показано, как с помощью Google Планета Земля можно определить точную дату, когда был сделан конкретный снимок.

Загрузить Google Планета Земля

Найдите снимок, для которого необходимо определить дату его получения:

Теперь, если он еще не открыт, откройте панель «Слои» и найдите группу слоев DigitalGlobe Coverage (Основная база данных \\ More \\ DigitalGlobe Coverage):

Последовательно включая / выключая каждый из слоев, добьемся появления его границ на картинке:

На каждом появившемся многоугольнике также должен быть маркер, щелкнув по которому можно получить краткую информацию об изображении:

Подробную информацию можно получить, щелкнув ссылку «Предварительный просмотр» в появившемся информационном окне.При нажатии на ссылку откроется встроенный браузер Google Планета Земля, удобнее скопировать ссылку оттуда, чтобы открыть ее в обычном браузере. Где изучить подробную информацию о картинке, которая поможет вам быстро найти ее оригинальный вариант.

Обсудить в форуме Комментарии — 5

Последнее обновление: 14 марта 2011 г.

Функции Google Фото, которые не были упомянуты

Недавно на конференции Google I / O был представлен новый сервис Google Фото с улучшенной методологией организации файлов, но некоторые вещи на основной презентации просто не было времени обсудить.Давайте разберемся с The Next Web, что обновленное приложение может делать интересные вещи.

После основной части конференции Google рассказал о том, что делает фотографии особенными для людей, увлекающихся фотографией. А теперь поговорим об этом.

Услуга абсолютно бесплатна, к тому же корпорация предоставляет вам неограниченное облачное хранилище изображений. Однако у всего есть предел, поэтому вы можете хранить там только те изображения, которые не превышают 16 мегапикселей, в противном случае они просто сжимаются до нужного размера, оставаясь визуально идентичными оригиналу.Размер и тип файла не имеют значения.

Google не будет создавать резервные копии ваших фотографий в исходном разрешении, но вы можете сделать это с помощью Google Диска или жесткого диска. После успешного сохранения изображений в облаке сервис предлагает вам удалить эти файлы с устройства, чтобы освободить на нем память.

Еще одна впечатляющая особенность Google Фото — сервис может распознавать местоположение людей на фотографиях. Если у вас много изображений одного человека, программа создаст для них свой ярлык.Та же история с местами.

Для присвоения человеку определенного тега в сервисе используется распознавание лиц. Сканируя ваши фотографии и находя на них одно и то же лицо, Google Фото понимает, что этот человек вам особенно интересен, и может даже узнать его лицо в разном возрасте. Затем он расположит изображения в хронологическом порядке.

Та же технология применима и к другим вещам. Также можно идентифицировать животных (определенные виды). Приложение может даже понять, когда вы фотографируете в одном и том же месте, независимо от того, включили ли вы геоданные.

Аналогичный результат был достигнут благодаря машинному обучению. Помимо поисковой системы, Google Фото может распознавать различные виды животных и знает более 250 000 достопримечательностей по всему миру.

Одна из причин, по которой Google сканирует ваш архив, — это старое изображение. Если пять лет назад вы сфотографировали Эйфелеву башню, то географической отметки на ней точно нет. Также старые семейные фотографии с собакой можно сканировать и идентифицировать, автоматически получая собственную метку.

Поиск в приложении стал еще одним поводом для анализа изображений. Если вы ищете «золотого ретривера» в приложении Google Фото, вылезут те же старые фотографии, потому что сервис отсканировал и распознал на них … золотого ретривера.

Это также относится к более общим группам вещей, таким как пляж или велосипед. Функция сканирования помогает выполнять поиск даже в автономном режиме и получать те же результаты, что и при подключении к облаку.

Вы по-прежнему можете изменять изображения в приложении, но теперь сервис еще лучше понимает, что вы пытаетесь сделать при редактировании.Кроме того, когда вы выбираете элементы, Google Фото может предсказать, что именно может стать целью выбора.

Предположим, вы сфотографировали друга, но его лицо не было в центре кадра, и вы хотите обрезать изображение. Google Фото знает, что у нас это не всегда получается, поэтому приложение может выделить лицо и затемнить фон.

Обновление карт Google

Точно так же вы можете затемнить или осветлить целых людей на фотографии, изменить оттенок кожи или интересно оформить любые объекты.

Такое умное редактирование основано на содержании изображения. В то время как продвинутых пользователей мучают ручные настройки, обычные пользователи Google Фото просто пользуются умными инструментами.

При сканировании фотографии и выяснении того, где вы находитесь, Google Фото замечает, что некоторые фотографии можно объединить в одну панораму. Это можно использовать, когда, скажем, вы были на пляже и сделали несколько фотографий заката, но не смогли использовать режим панорамы. При желании, конечно, можно убрать «клей», и у вас будут оригинальные рисунки.

Если в одном месте было снято достаточно фотографий и / или видео, Google Фото выполнит небольшое редактирование видео за вас. Вы даже можете изменить музыку или фильтр в нем, который также будет автоматически изменен.

Вместо полных клипов Google Фото выбирает только части видео, соответствующие музыке, и вставляет их в монтаж.

Если вы пошли на мероприятие, которое выглядело скучно из-за погоды, но получило массу удовольствия, то Google Фото может создать монтаж, соответствующий вашему настроению, применив к нему светофильтр и позитивную музыку.Сервис даже может выбрать для этого фото, где вы больше всего улыбались.

Google Фото оказался действительно впечатляющим сервисом, о котором мы мало что слышали в Google I / O. Мы надеемся дать вам лучшее понимание новых функций Фото. Сфотографируйте, а все остальное он сделает за вас.

Google, Google I / O, 2015, Google фото, Google Фото,

Наш сервис постоянно совершенствуется, чтобы сделать просмотр спутниковой карты России максимально удобным и простым для пользователей.

Где следить за обновлениями на картах Google?

Мы работаем для вас и стараемся предоставить вам только необходимую информацию. Поэтому будем рады видеть от вас отзывы о нашем сервисе.

Вид со спутника на Россию

Внимание !!! Если вы не видите Россию со спутника на карте, нажмите кнопку «Найти».

Описание спутниковой карты России

Немного истории

Человечество издавна занимается картографией, потому что карты имеют большую ценность: они являются незаменимыми источниками наглядной информации о расположении объектов в народнохозяйственной, культурной и оборонной деятельности.

В настоящее время картографирование становится намного проще благодаря новым технологиям, в частности спутниковой навигации.

какая она

Спутниковая карта России — это сборник качественных снимков, сделанных из космоса с помощью искусственных спутников Земли, с ее помощью можно просматривать изображения не только больших городов, но и маленьких деревень, в общем, практически любого объекта нашего огромная страна.

Сейчас сложно представить нашу жизнь без спутниковых карт: где мы будем смотреть состояние пробок или просто искать нужный нам адрес? Спутниковая навигация находится в постоянном развитии и каждый год предоставляет нам все новые и новые услуги.

Как использовать

Предлагаем Вашему вниманию сервис онлайн-просмотра спутниковой карты России, но не в реальном времени, с очень простой и удобной навигацией: карту можно увеличивать и уменьшать с помощью «+» и «-», переехал в нужное место. Есть режим просмотра карты как прямой вид России со спутника, так и схематично.

The Good Corporation решила обновить свои сервисы Google Maps и Google Earth и показать поверхность Земли в еще более реалистичной и детализированной форме с повышенной детализацией.Это первое обновление карты с 2013 года.

Google обновил сервисы Google Maps и Google Earth и добавил новые подробные карты Земли. Качественные снимки были сделаны с помощью спутника NASA Landsat 8, запущенного на орбиту 3 года назад. Кстати, именно в 2013 году были затоплены последние карты поверхности нашей планеты.

Три года назад изображения для сервисов «Карты» и «Земля» были сделаны с помощью старой версии спутника — Landsat 7, который с 2003 года показывает некорректно.13 лет назад произошел аппаратный сбой спутника, который привел к появлению полос на снимках. Та же карта показана ниже, но с разницей в три года, до отказа оборудования Landsat и после него, разница очевидна.

Как узнать, когда обновится спутниковая Яндекс карта моего региона

А теперь взгляните на фотографии Нью-Йорка. Как вы думаете, какой из них был сделан с использованием Landsat 8? Качество, цвета и детализация просто нереальны.

Чтобы собрать все новые изображения в одно, в вычислительном облаке Google потребовалось 43 тысячи компьютеров. На работу ушла неделя и 6 миллионов процессорных часов. Всего было обработано около 1 петабайта полученных данных.

Спутниковая карта мира

Карта мира со спутника. Исследуйте спутниковую карту мира онлайн в режиме реального времени. Подробная карта мира основана на спутниковых снимках высокого разрешения. Максимально приближенная спутниковая карта мира позволяет детально исследовать улицы, отдельные дома и достопримечательности мира.

Перетащите сюда файлы

Карта мира со спутника легко переключается в нормальный режим карты (схема).

Спутниковые карты мира

Что делать, если вы находитесь в другом городе и не знаете, как добраться до нужного места? До недавнего времени единственным способом ориентироваться была обычная бумажная карта, но с глобальным развитием Интернета все стало намного проще. Теперь, если вам нужно попасть в определенное место, вам просто нужно использовать спутниковые карты.

Любой желающий может пользоваться картой мира со спутника, причем абсолютно бесплатно.Спутниковые карты очень просты и удобны в использовании. Это связано с тем, что при разработке карт основной упор делался на их доступность.

Также, если вы не знаете, как выглядит здание, в этом случае стоит использовать функцию панорамы, которая точно покажет изображение выбранной области. Кстати, качество снимков на очень высоком уровне, такое ощущение, что вы там в реальном времени. Поэтому, если вы никогда не были в Париже, сразу воспользуйтесь функцией панорамы и совершите виртуальную прогулку по улицам этого чудесного города.

Кроме того, если вы выберете сервис карт google, то у вас будет возможность просматривать 3-D карты, однако для начала потребуется подключить специальный модуль.

Яндекс.Карты прошли капитальный ремонт

МОСКВА, 12 ноября 2013 г. (ГЛОБАЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ). Картографический сервис Яндекса Яндекс.Карты претерпел серьезные изменения. Самый популярный картографический сервис в России теперь работает на единой платформе, что позволяет компании поддерживать и обновлять неограниченные объемы данных, не полагаясь на внешние источники.Кроме того, в Яндекс.Картах добавлены подробные карты с поддержкой функции планирования маршрутов для большинства крупных городов мира. Новые Яндекс.Карты доступны как на компьютере, так и на мобильном устройстве.

«Это обновление является результатом восемнадцатимесячной работы. Мы давно поняли, что зависеть от внешних поставщиков дат — не лучшая идея и что нам нужны собственные карты. Москва была первым городом, нанесенным на карту нашими картографами. в 2011 году. Сегодня мы предлагаем собственные подробные карты России, Украины, Белоруссии и Казахстана, органично соединенные с подробными картами других стран, предоставленными нашим партнером, так что Яндекс.Пользователи карт могут легко «путешествовать через границы». Нам нужно было не просто унифицировать все карты, но также настроить емкость хранилища и разработать процедуру быстрой обработки всех данных для карты мира, поэтому мы полностью переписали ядро сервиса. Кроме того, мы создали собственное программное обеспечение для быстрого редактирования наших карт. Цифровые карты требуют быстрого и регулярного обновления, а доступные в настоящее время коммерческие продукты не справляются с нашими нагрузками, — говорит Мария Орлова, руководитель отдела данных ГИС в Яндексе. — Сейчас Яндекс — картографическая компания другого масштаба.«

Обновленные Яндекс.Карты охватывают большинство стран мира. Карты стран Европы и Северной Америки имеют высочайший уровень детализации, вплоть до основных улиц и зданий, а также детализированной сети междугородних дорог. Яндекс.Карты также предлагают планирование маршрутов, как в городах, так и между ними. Теперь наши пользователи могут легко проложить маршрут проезда из Санкт-Петербурга в Котку в Финляндии или из парижского аэропорта Шарль-де-Голль до побережья Испании.

Яндекс.Пользователи Карт в России теперь могут видеть названия городов и популярных туристических направлений по всему миру, переведенные на русский язык. Более семи миллионов географических названий в 237 странах были автоматически переведены с десятков языков и проверены профессиональными переводчиками.

Карты России, Украины, Беларуси и Казахстана ежемесячно обновляются картографами Яндекса на основе отзывов пользователей, информации местных властей и последних спутниковых снимков. Обновления для других стран, которые предоставляет Navteq, приходят раз в три месяца.Все обновления синхронизируются между настольным сервисом, мобильным приложением и картами на сотнях тысяч веб-сайтов с помощью API Яндекс.Карт.

О Яндексе

Яндекс (Nasdaq: YNDX) — одна из крупнейших интернет-компаний в Европе, предоставляющая всему миру поисковые и онлайн-услуги, по одному рынку за раз. Миссия Яндекса — помогать пользователям решать их повседневные проблемы, создавая ориентированные на людей продукты и услуги. Основываясь на инновационных технологиях, компания предоставляет наиболее актуальный, адаптированный к местным условиям опыт на всех цифровых платформах и устройствах.Яндекс — ведущая поисковая служба России, занимающая более 61% поискового рынка страны, а также обслуживает Турцию, Украину, Беларусь и Казахстан. Более подробную информацию о Яндексе можно найти на http://company.yandex.com.

При обновлении спутниковых карт. Обновление спутниковых снимков на Google Maps

Хотя «яблочная» компания всеми возможными и невозможными способами пытается избавиться от любого присутствия Google на своих устройствах, следует признать, что у нее это не очень хорошо получается.На устройствах Apple из коробки не будет приложений Google — устанавливайте из App Store … Но как бы Apple ни любила Google, в частности их картографический сервис, это не значит, что он нас не интересует.

В этой короткой статье я предлагаю вам прочитать некоторые очень интересные факты, о которых вы, возможно, не знали раньше.

1. Сколько весят гугл карты?

Общий вес Google Maps с учетом всех возможных режимов просмотра составляет более 20 петабайт данных, что составляет примерно 21 миллион гигабайт или, если вам удобнее, 20 500 терабайт.

2. Как часто обновляются изображения на картах Google?

Изображения обновляются в зависимости от наличия новых данных (например, аэрофотоснимков, спутниковых снимков и т. Д.). Обычно обновление происходит каждые две недели. Изображения Street View обновляются максимально быстро, так как это зависит от многих других факторов (например, погоды, условий движения и т. Д.).

3. Как меняется «неприемлемый» контент на Google Maps?

По словам представителей Google, бывают случаи, когда пользователи сообщают о нечетких или неприятных моментах, которые попадают в Google Maps (обычно это касается Street View).Затем команда картографического сервиса старается как можно быстрее найти этот эпизод на картах и, при необходимости, принять меры для разрешения сложившейся ситуации. Все запросы пользователей регулярно отслеживаются, и, конечно же, пользователи получают немедленные ответы на свои жалобы.

4. Как Google размывает лица?

Конечно, вручную это не делается. В Google есть специальные сервисы, которые автоматически размывают лица и номерные знаки. Таким образом, поисковый гигант заботится о защите конфиденциальности людей.Кроме того, любой пользователь может запросить дополнительное размытие, если считает, что его конфиденциальность может быть нарушена. Разумеется, аэрофотоснимки имеют гораздо менее четкое разрешение, чем изображения в режиме просмотра улиц.

5. Чьи спутники используются для создания изображений для Google Maps?

Компания получает спутниковые снимки для Google Maps и Google Earth от многих сторонних поставщиков и источников. В то же время эта информация доступна любому, кто приобретает права на нее из тех же источников и поставщиков.

6. Почему некоторые области на картах закрыты?

Спутниковые компании, которые делают фотографии для Google, могут размыть определенные области по своему усмотрению. Например, правительства могут потребовать от владельцев спутников разрушить определенные районы, например, где расположены секретные объекты или военные базы.

А сервис Street View доступен только для дорог общего пользования и для частных центров, которые участвуют в партнерской программе Street View.

7.В каких странах можно посещать музеи с помощью просмотра улиц?

Google в настоящее время сотрудничает с более чем несколькими тысячами представителей всех видов бизнеса в восьми странах, что позволяет поисковому гиганту использовать технологию просмотра улиц даже внутри зданий. Подобные возможности в настоящее время доступны в США, Великобритании, Австралии, Новой Зеландии, Франции, Канаде, Ирландии и Нидерландах.

А с проектом Art Google вы можете просматривать коллекции более чем 156 музеев по всему миру.

8. Сколько изображений использовалось в просмотре улиц на протяжении всей истории?

С 2007 года команда Street View использовала десятки миллионов изображений для своего сервиса, для этого им пришлось проехать более 5 миллионов километров по всевозможным дорогам в совершенно разных местах.

9. Какая камера используется для фотосъемки в режиме просмотра улиц?

Изначально в Street View использовались камеры с гораздо более низкими показателями, но сейчас есть автомобили с камерами, в которых установлено порядка 15 линз, а качество съемки достигает 65 мегапикселей.

10. Почему мы не видим швов, когда смотрим?

15 линз в камере, которая используется для фотосъемки для Street View, позволяют снимать в разных направлениях. Все, что нужно сделать команде, — это выровнять фотографии и сшить их вместе, чтобы создать красивое и непрерывное панорамное изображение на 360 градусов.

11. Как команда Google Maps работает в местах, недоступных для автомобилей Street View?

Помимо автопарка, команда Google Maps использует трехколесные велосипеды, тележки и снегоходы.

По материалам mashable.com

Насколько мне известно, существует единая база данных спутниковых снимков для всей планеты Земля, и как только приходят новые снимки, они проверяются на дефекты и публикуются в Google Earth. Это обновление происходит примерно каждые две недели, а на Google Maps изображения появляются через несколько недель.

Это можно сделать, но для этого вам потребуется специальная программа, которую необходимо предварительно загрузить на свой персональный компьютер.

Эта программа называется Google Earth.

Дата спутникового снимка будет указана в самом низу по центру, иногда справа.

В Google Maps вы можете узнать дату обновления фотографий (когда вы поместите человека на карту) и дату обновления спутниковых кадров. Чтобы узнать, когда вы сделали снимки крупным планом, подведите человечка к карте и посмотрите в самый низ страницы — там будет указан год:

Спутник еще проще.Переключитесь в спутниковый режим и также посмотрите внизу страницы. Обычно спутниковые снимки крупных городов обновляются ежегодно, а то и чаще:

Узнать, когда в приложении Google maps был сделан тот или иной снимок, можно прямо из самого приложения.

Для этого вам необходимо открыть необходимый снимок, и вы можете просмотреть эту информацию (год и месяц) в двух разных местах:

1) В левом верхнем углу экрана;

2) Внизу экрана метка quot; Дата съемкиquot ;.

Имеется база данных спутниковых снимков всей Земли, которая обновляется каждые две недели, но есть некоторые трудности с получением новых снимков в качестве их изображения по техническим и атмосферным причинам. Но это только в соответствии с тем, что должно быть, на самом деле замечено, что снимки могут быть годичной давности, а то и двухлетней давности. Невозможно со 100% уверенностью определить, когда был сделан конкретный снимок. Это возможно с помощью анализа, если вы знаете область, по наличию появившихся объектов, вы можете примерно понять, когда было обновление.

Все очень просто, в картах Google под каждой фотографией написана дата добавления, из этого следует, что та или иная фотография была добавлена или обновлена в определенный момент. Также, чтобы посмотреть, когда были сделаны спутниковые снимки, необходимо установить программу Google Earth.

Узнать дату фотографии на карте можно только при установке специальной программы. Эта программа называется Google Earth, и вы можете скачать ее здесь. И изображения обновляются каждые несколько недель.

Обновления обычно происходят через 2 недели, особенно когда речь идет о крупных точках, обновления происходят в зависимости от наличия новых данных, например, со спутника, и правительство может полностью удалить или скрыть секретные объекты.

Вы можете просматривать объекты с помощью программы Google Earth, на ней вы можете увидеть, когда было последнее обновление.

Дату конкретного спутникового снимка можно узнать, посмотрев на это изображение с помощью программы (устанавливать ее на свой компьютер) Google Earth.

Там же вы можете цитировать; совершить путешествие в прошлое »; и посмотреть все предыдущие фотографии той же местности.

Спутниковые изображения обновляются нечасто. Например, самые свежие спутниковые снимки, которые меня интересуют, относятся к 2011 году.

Все мы пользуемся картами Google, но многие ли из нас задумывались о технологиях сбора фотоинформации, без которых зачастую невозможно представить жизнь? Mashable.com подготовил список интересных фактов о том, как работает команда Google Maps.

1. Сколько данных уже собрано Google Maps?
Если вы объедините спутниковые, аэрофотоснимки и изображения улиц, Google Maps будет содержать более 20 петабайт данных, что составляет примерно 21 миллион гигабайт или около 20 500 терабайт.

2. Как часто обновляются изображения?
Аэрофотоснимки и спутниковые снимки обновляются каждые две недели при наличии данных. обновляются как можно быстрее, хотя Google не смог предоставить конкретные данные из-за таких факторов, как погода, условия вождения и т. д.

По словам представителя Google, пользователи иногда сообщают о «плохих моментах» на картах Google, обычно в просмотре улиц. Кстати, помочь картам улучшить может любой желающий — вам просто нужно нажать кнопку «Сообщить о проблеме» внизу изображения, эти запросы регулярно отслеживаются сотрудниками Google.

4. Разве Google размывает лицо каждого человека?
Google использует автоматическое размытие лиц и номерных знаков для защиты конфиденциальности людей, и пользователи могут даже попросить дополнительных улучшений.

5. Кому принадлежат спутники, используемые для съемки?
Спутниковые изображения для Google Maps и Google Earth поступают из самых разных источников и сторонних поставщиков. Эта же информация доступна любому, кто лицензирует или получает ее из государственных, государственных, коммерческих и частных источников.

6. Частные зоны?
Владельцам спутников может потребоваться размытие определенных участков изображений. Street View предоставляет изображения дорог общего пользования и частных центров в рамках партнерской программы Street View.

7. В каких странах вы можете заглядывать в музеи и здания с помощью Street View?
Google использует эту технологию для работы с тысячами бизнесменов в восьми странах: США, Великобритании, Австралии, Новой Зеландии, Франции, Канаде, Ирландии и Нидерландах. Помимо различных бизнес-зданий, вы можете совершить виртуальную прогулку по Белому дому, Метрополитен-музею и другим известным достопримечательностям.

А в нем можно посетить 156 музеев по всему миру.

8. Сколько изображений было снято для проекта Street View?
Десятки миллионов с 2007 года команда проехала более 5 миллионов километров дорог.

9. Какой тип камеры используется для просмотра улиц?
Google изначально работал с небольшим количеством линз и низким качеством изображения, но теперь система камеры Street View имеет 15 линз и может делать фотографии с разрешением около 65 мегапикселей.

10. Как создаются бесшовные панорамы?
15 объективов в системе Street View снимают в разных направлениях, камеры на машине снимают перекрывающиеся кадры.Затем команда выравнивает фотографии и сшивает их вместе, чтобы создать непрерывное панорамное изображение на 360 градусов, используя методы рендеринга для уменьшения швов.

11. Как работает команда Google Maps там, где не проезжают машины?
Google использует трехколесные велосипеды, тележки и снегоходы.

Определение даты съемки по спутниковым данным, распространяемым через сервисы Google

Примечание о том, как быстро определить дату съемки из данных, распространяемых Google.

Карты Google

и Google Планета Земля предоставляют доступ к значительному количеству спутниковых изображений, сделанных с помощью камер высокого разрешения (Подробнее о данных и сервисах Google).

В этой статье показано, как с помощью Google Планета Земля можно определить точную дату конкретного изображения.

Загрузить Google Планета Земля

Найдем снимок, для которого необходимо определить дату его получения:

Теперь, если она еще не открыта, откройте панель «Слои» и найдите группу слоев покрытия DigitalGlobe (Основная база данных \ More \ DigitalGlobe Coverage):

Последовательным включением / выключением каждого из слоев добьемся появления его границ на изображении:

Подробную информацию можно получить, щелкнув ссылку «Предварительный просмотр» в появившемся информационном окне.При нажатии на ссылку откроется встроенный браузер Google Планета Земля, удобнее скопировать ссылку оттуда, чтобы открыть ее в обычном браузере. Где изучить подробную информацию об изображении, которая поможет быстро найти его исходный вариант.

Обсудить в форуме Комментарии — 5

Последнее обновление: 14 марта 2011 г.

функции Google Фото, которые не были упомянуты

Недавно на конференции Google I / O был представлен новый сервис Google Фото с улучшенным методом организации файлов, но некоторые вещи просто не обсуждались на основной презентации.Давайте вместе с The Next Web разберемся, на что интересного способно обновленное приложение.

После основной части конференции Google рассказал о том, что делает фотографии особенными для людей, увлеченных фотографией. А теперь поговорим об этом.

Услуга абсолютно бесплатна, к тому же корпорация предоставляет вам неограниченное количество образов в облачном хранилище. Однако у всего есть предел, поэтому вы можете хранить там только изображения, размер которых не превышает 16 мегапикселей, в противном случае они просто сжимаются до нужного размера, оставаясь визуально идентичными оригиналу.Размер и тип файла не имеют значения.

Google не будет делать резервные копии ваших фотографий в исходном разрешении, но вы можете сделать это с помощью Google Диска или жесткого диска … После успешного сохранения изображений в облаке сервис предлагает вам удалить эти файлы с устройства по порядку чтобы освободить на нем память.

Еще одна впечатляющая особенность Google Фото — это то, что сервис может распознавать людей и места на фотографиях. Если у вас много изображений одного человека, программа создаст для них свой ярлык.Кое-где история такая же.

Для присвоения человеку отдельного тега в сервисе используется распознавание лиц. Сканируя ваши фотографии и находя на них одно и то же лицо, Google Фото распознает, что у вас есть особый интерес к этому человеку, и может даже узнать его лицо в разном возрасте. Затем он расположит изображения в хронологическом порядке.

Та же технология применима и к другим вещам. Также можно идентифицировать животных (определенные виды).Приложение может даже понять, когда вы фотографируете в одном и том же месте, независимо от того, включены ли у вас геоданные.

Аналогичный результат был достигнут благодаря машинному обучению … А также поисковой системе. Google Фото умеет распознавать разные виды животных и знает более 250 000 достопримечательностей по всему миру.

Одна из причин, по которой Google сканирует ваш архив, — старые изображения. Если вы сфотографировали Эйфелеву башню пять лет назад, то географической отметки на ней точно нет.Также старые семейные фотографии с собакой можно сканировать и идентифицировать, автоматически получая собственную метку.

Поиск в приложении стал еще одним поводом для анализа изображений. Если вы находитесь в приложении google. Если вы ищете «золотого ретривера», то вылезут все те же старые фото. служба просканировала и распознала на них … золотистого ретривера.

Вы по-прежнему можете изменять изображения в приложении, но теперь служба еще лучше понимает, что вы пытаетесь сделать при редактировании. Кроме того, при выборе элементов Google Фото может предсказать, что именно может быть целью выбора.

Предположим, вы сфотографировали друга, но его лицо находится не в центре кадра, и вы хотите кадрировать изображение. Google Фото знает, что мы не всегда в этом хороши, поэтому приложение может выделить лицо и затемнить фон.

Карты Google — обновление

Аналогичным образом вы можете затемнить или осветлить целых людей на фотографии, изменить оттенки кожи или создать интересные объекты.

Это умное редактирование основано на содержании изображения. В то время как продвинутые пользователи борются с ручными настройками, обычные пользователи Google Фото просто используют умные инструменты.

Сканируя фотографию и зная, где вы находитесь, Google Фото замечает, что некоторые изображения можно объединить в один панорамный вид. Это можно использовать, когда, скажем, вы были на пляже и сделали несколько снимков заката, но не успели воспользоваться режимом панорамы.При желании, конечно, можно убрать «сшивку», и у вас будут исходные изображения.

Вместо полных видеороликов Google Фото выбирает только части видео, соответствующие музыкальной последовательности, и вставляет их в редактирование.

Если вы пошли на мероприятие, которое выглядело скучно из-за погоды, но хорошо повеселились, то Google Фото может создать монтаж, соответствующий вашему настроению, применив к нему светофильтр и позитивную музыку.Сервис даже может выбрать для этого фотографии, на которых вы больше всего улыбались.

Google Фото оказался действительно впечатляющим сервисом, о котором мы мало что слышали в Google I / O. Мы надеемся, что мы лучше познакомили вас с новыми функциями в Фото. Сфотографируйте, а все остальное он сделает за вас.

Google, Google I / O, 2015, Google фото, Google Фото,

Наш сервис постоянно модернизируется, чтобы сделать просмотр спутниковой карты России максимально удобным и простым для пользователей.

Где следить за обновлениями на Картах Google?

Мы работаем для вас и стараемся предоставить вам только необходимую информацию … Поэтому будем рады вашим отзывам о нашем сервисе.

Вид со спутника на Россию

Внимание !!! Если вы не видите Россию со спутника на карте, нажмите кнопку «Найти».

Описание спутниковой карты России

Немного истории

Человечество издавна занимается картографией, потому что карты имеют большую ценность: они являются незаменимыми источниками наглядной информации о местонахождении объектов в народнохозяйственной, культурной и оборонной деятельности.

В настоящее время работа по составлению карт заметно упрощается благодаря новым технологиям, в частности, спутниковой навигации.

какая она

Спутниковая карта России представляет собой сборник высококачественных фотографий, сделанных из космоса с помощью искусственных спутников Земли, с ее помощью можно просматривать изображения не только крупных городов, но и небольших деревень, в целом, практически любого объекта страны. наша необъятная страна.

Сейчас уже сложно представить нашу жизнь без спутниковых карт: где мы будем смотреть состояние пробок или просто искать нужный нам адрес? Спутниковая навигация находится в постоянном развитии и каждый год предоставляет нам все новые и новые услуги.

Как использовать

Предлагаем Вашему вниманию сервис для онлайн просмотра спутниковой карты России, но не в реальном времени, с очень простой и удобной навигацией: карту можно увеличивать и уменьшать с помощью «+» и «-», перемещать в нужное место. место нахождения. Есть режим просмотра карты как прямой вид России со спутника, так и схематично.

«Корпорация Добра» решила обновить свои сервисы Google Maps и Google Earth и показать поверхность Земли в еще более реалистичном и детальном виде, с повышенной детализацией.Это первое обновление карты с 2013 года.

Google обновил сервисы Google Maps и Google Earth и добавил новые подробные карты Земли. Качественные снимки были сделаны с помощью спутника НАСА Landsat 8, который был запущен на орбиту 3 года назад. Кстати, именно в 2013 году были загружены последние карты поверхности нашей планеты.

Три года назад для сервисов Maps и Earth были сделаны снимки старой версии спутника — Landsat 7, который с 2003 года показывает некорректно.13 лет назад произошел аппаратный сбой спутника, который привел к появлению полос на снимках. Ниже показана та же карта, но с разницей в три года, до и после отказа оборудования Landsat, разница очевидна.

Как узнать, когда обновится спутниковая карта Яндекс моего региона

А теперь взгляните на фотографии Нью-Йорка. Как вы думаете, какой из них был сделан на Landsat 8? Качество, цвета и детализация просто нереальные.

Чтобы собрать все новые картинки в одно целое, понадобилось 43 тысячи компьютеров в облаке Google. На работу ушла неделя и 6 миллионов процессорных часов. Всего было обработано около 1 петабайта полученных данных.

Спутниковая карта мира

Спутниковая карта мира. Исследуйте спутниковую карту мира онлайн в режиме реального времени. Подробная карта мира создана на основе спутниковых снимков высокого разрешения. Максимально приближенная спутниковая карта мира позволяет детально исследовать улицы, отдельные дома и достопримечательности мира.

Перетащите сюда файлы

Карту мира со спутника можно легко переключить в режим обычной карты (схема).

Спутниковые карты стран мира

Что делать, если вы находитесь в другом городе и не знаете, как добраться до нужного места? До недавнего времени единственным способом навигации была обычная бумажная карта, но с глобальным развитием Интернета все стало намного проще. Теперь, если вам нужно попасть в определенное место, вам просто нужно использовать спутниковые карты.

Любой желающий может пользоваться спутниковой картой мира, причем абсолютно бесплатно. Спутниковые карты очень просты и удобны в использовании. Это связано с тем, что при разработке карт основной упор был сделан на их доступность.

Также, если вы не знаете, как выглядит то или иное здание, в этом случае стоит воспользоваться функцией панорамы, которая точно покажет изображение выбранной местности. Кстати, качество снимков на очень высоком уровне, такое ощущение, что ты там в реальном времени.Поэтому, если вы никогда не были в Париже, срочно воспользуйтесь функцией панорамы и совершите виртуальную прогулку по улицам этого чудесного города.

Яндекс.Карты и Яндекс Народная карта построены на основе спутниковых снимков Земли.

Также вы можете прочитать о спутниковых снимках и их использовании на Яндекс.Карты в разделе «Спутниковые изображения» клуба People’s Map Club.

В этом разделе описаны наиболее важные (при построении карты) характеристики космических снимков и географических объектов.

2.3.1.1. Особенности космических снимков

Детализация снимков

Космические снимки имеют различную детализацию. На одних дороги и здания хорошо видны (левая часть изображения), а на других, даже при максимальном увеличении, можно различить только крупные объекты, такие как озера (правая часть изображения):

Эти объекты должны быть нарисованным на карте, геометрия которой позволяет нарисовать существующий спутниковый снимок.Реки, главные дороги, очертания населенных пунктов, как правило, можно нарисовать с недетализированной фотографии. Для рисования небольших объектов (небольших дорожек, в том числе пешеходных дорожек, отдельных построек и т. Д.) Лучше дождаться появления более детального изображения.

Обновление снимков

Космические снимки проводятся регулярно. Спутниковое покрытие на Яндекс.Картах постоянно обновляется: недетализированные изображения заменяются детализированными, устаревшие — актуальными. Для получения дополнительной информации см. Спутниковые изображения клуба People’s Map Club.

Иногда новое спутниковое покрытие территории оказывается смещенным относительно предыдущего, и объекты на карте отображаются смещенными относительно спутникового изображения (на изображении слева).

В таких ситуациях вам не следует редактировать карту, перемещая объекты по отдельности на новые позиции. Такой участок карты редактируют картографы Яндекса, а объекты перемещают туда, где они должны быть (рисунок справа):

Если в аналогичной ситуации (например, у вас есть левое изображение , но реальность уже соответствует правильной) нарисованные или отредактированные вами объекты не соответствуют материалам космической съемки, обязательно прокомментируйте свою работу, объяснив, чем вызваны отклонения от изображений.

Облачность

Если космическая съемка проводилась в пасмурную погоду, значительная часть территории на снимках может быть скрыта под облаками. На таких участках изображения невозможно распознать даже крупные объекты (на снимке слева; справа — изображение того же участка местности в безоблачную погоду):

Если участок, который вы намереваясь сделать карту покрытой облаками на существующих изображениях, вы можете нарисовать желаемый объект схематично, основываясь на изображениях вокруг замкнутой области.Затем, когда появится подробный снимок, рисунок можно будет откорректировать. Мелкие предметы, которые целиком скрыты под облаком, лучше вообще не раскрашивать.

Снежный покров

Космические снимки территории, покрытой снегом (снимки слева), имеют свои особенности. Они зависят от силы снежного покрова и отличают эти изображения от изображений той же местности без снежного покрова (изображения справа).

Иногда снег позволяет более уверенно распознавать объекты, например реки и дороги, которые замаскированы растительностью.Иногда это затрудняет распознавание, скрывая деревья и другую растительность (верхняя пара изображений).

Снег может маскировать объекты до неузнаваемости (нижняя пара изображений):

Если область, которую вы собираетесь нанести на карту, покрыта снегом на существующих изображениях, картографирование должно выполняться с учетом характеристик заснеженных ландшафтов.

2.3.1.2. Building

Отличить здания от других объектов на спутниковом снимке обычно довольно просто.Для населенных пунктов обычно используются подробные спутниковые снимки:

При рисовании контуров зданий важно помнить, что обычно космическая съемка проводится не из зенитной точки над объектом, а под тем или иным углом к Земле. поверхность. Поэтому на изображениях контуры крыш не совпадают со следами — очертаниями построек по фундаменту (это следы, нанесенные на карту). Чем выше здание, тем сильнее это смещение.

На фото справа четко видимый контур крыши выделен оранжевым прямоугольником, видимый фрагмент следа — оранжевой пунктирной линией. Видно, что смещенный контур крыши перекрывает проезжую часть дворового проезда (синяя пунктирная линия):

Если нарисовать здание по контуру его крыши, то перекрытие этим контуром улицы или прохода во дворе может создать конфликт в данных карты. Чтобы этого не происходило, необходимо следовать основному правилу: здание всегда рисуется по контуру (другие правила рисования зданий см. В разделе 3.4.1. Правила рисования построек).

Для того, чтобы постройки, состоящие из частей разной высоты, корректно отображались на карте, для частей разной высоты таких построек задаются разные следы.

Разницу в высоте частей здания на спутниковом снимке можно определить по их теням (и по стенам, если они видны). Но не всегда удается определить и установить высоту здания по спутниковому снимку. При рисовании сложных зданий полезно ссылаться на их изображения на панорамах (если есть).Например, при рисовании такого здания (на карте справа нарисованы не все части здания):

В сельской местности здания в основном малоэтажные, и проблема смещения очертаний не так уж и велика. срочно для них. Но возникают и другие проблемы: очертания домов в сельской местности обычно неглубокие, а спутниковые снимки менее детализированы.

Поэтому здесь важно увидеть ситуацию своими глазами, иначе невозможно отличить дома, которые мы рисуем на карте (зеленые стрелки), от навеса, который мы не рисуем на карте (красный arrow):

Для получения дополнительной информации о рисовании зданий см. раздел 3.4. Корпус

2.3.1.3. Дороги

В зависимости от освещенности земной поверхности во время космической съемки, от детализации изображения, а также от типа дорожного покрытия (для автомобильных дорог) автомобильные и железные дороги могут отображаться на изображении в виде линии разных цветов и оттенков:

В таких сложных случаях дороги можно отличить от других линейных объектов (например, рек) по их включению в дорожную сеть (не гидрографическую).

На фото зеленой стрелкой отмечен объект, который может оказаться и дорогой, и рекой (фото не дает оснований определить его принадлежность):

При рассмотрении взаимосвязи этого объекта с другими (для Например, с объектом, уверенно идентифицируемым как дорога) становится ясно, что объект включен в дорожную сеть, следовательно, это дорога (пересечения объектов отмечены синими стрелками):

Важность отображаемой дороги на Карте народа связано с его ролью в дорожной сети.Эта роль определяется не только характеристиками самой дороги (покрытие, количество полос и т. Д.), Но и типами тех населенных пунктов (или их частей), которые она соединяет.

Узкая дорога с одной проезжей частью может играть более важную роль (соединяя несколько населенных пунктов), чем дорога с двумя проезжими частями, которая соединяет только соседние части города и не имеет транзитного значения. \ n

Железные дороги на космических снимках можно отличить по включению в сеть железных дорог, по плавности очертаний (отсутствие крутых поворотов), по наличию поездов, по специфике мостов (которые, как правило, , имеют ферменную конструкцию), по наличию контактных опор сети:

Апрель | 2020 | Блог OCAD

SAS.Planet — бесплатное приложение для просмотра и загрузки спутниковых изображений, предоставленных такими сервисами, как Google Maps, Bing Maps, Яндекс.карты, Yahoo! Карты и многое другое.

Спутниковые изображения можно загрузить, а затем загрузить в OCAD в качестве фоновых карт с географической привязкой .

Мы можем порекомендовать следующий обходной путь:

1. Загрузите SAS.Planet из Интернета и запустите приложение.

2. Увеличьте масштаб до желаемого места и выберите расширение.

3. Откройте диспетчер выбора и отредактируйте вкладку Stitch . Не забудьте создать файл для географической привязки. Мы выбрали следующие настройки.

4. Начните загрузку.

5. Откройте проект карты в OCAD. Ваша карта должна иметь географическую привязку. Для географической привязки новой карты вы можете использовать Мастер создания новой карты.

6. Выберите «Фон меню»> «Управление»> «Открыть».

7. Выберите загруженные спутниковые изображения. Поскольку они, скорее всего, не имеют той же системы координат, что и ваш проект карты, вам необходимо преобразовать спутниковые изображения.Выберите Google Mercator в качестве системы координат.

8. Нажмите OK, и спутниковые изображения появятся в виде фоновых карт с географической привязкой.

Эта запись была опубликована в OCAD 11, OCAD 2018, Без категорий и помечена как Фоновые карты, Создание карт для спортивного ориентирования 29 апреля 2020 года командой OCAD.

Карты для спортивного ориентирования должны быть составлены в соответствии с Международной спецификацией карт для спортивного ориентирования (ISOM). Это гарантирует, что различные типы местности по всему миру будут нанесены на карту одними и теми же символами, понятными каждому ориентировщику.

Эти спецификации время от времени обновляются. Например, спецификации для Forest Maps (ISOM 2017) и Sprint Maps (ISSprOM 2019) были недавно пересмотрены. Карты для спортивного ориентирования, которые все еще рисовались символами старой спецификации, могут быть легко обновлены до текущих спецификаций в OCAD.

Иногда бывает сложно определить, какой набор символов является текущим или с каким набором символов была нарисована карта. Вики-страница Обзор набора символов была создана для этой цели.

Демонстрацию того, как обновить карту спринта с ISSOM 2007 до ISSprOM 2019, можно увидеть здесь .

Эта запись была размещена в OCAD 11, OCAD 12, OCAD 2018, Без категорий и помечена как Ориентирование, Составление карт для спортивного ориентирования, Спецификация карт для ориентирования 13 апреля 2020 г. командой OCAD.
Обновление открытой карты городов: Чечня и Тыва | by GeoAlert
Вернуться к открытому картированию городов, — открыть наборы данных контуров зданий.Мы продолжаем публиковать данные платформы Geoalert, на этот раз по российским регионам Чечня и Тыва.
Проблема в следующем: никто не знает, сколько жилых домов в России, сколько из них заброшено, а сколько частных домов не зарегистрировано. И эти цифры могут пригодиться в разных случаях, от проведения переписи до выбора места для нового продуктового магазина.
OpenStreetMap (OSM) — наиболее широко используемый ресурс для получения географических данных в России.В Geoalert мы пытаемся применить ИИ, чтобы восполнить пробелы в OSM, и в настоящее время мы сосредоточены на жилых районах. Это то, что команда Facebook RnD назвала «картированием с помощью искусственного интеллекта» .
Прочтите о нашей первой публикации в области открытых данных по трем регионам России.
После первой попытки мы оценили регионы России в соответствии с отношением количества построек к количеству построек в OSM для того же региона (по состоянию на начало 2021 года). Результаты варьировались от 10 до -2.5, т.е. для одних регионов мы выявили до 2,5 раз меньше построек, чем было в OSM, для других — до 10 раз больше. Большинство регионов, в которых мы получили низкие баллы, характеризуются низким качеством спутниковых снимков Mapbox, которые мы использовали для обнаружения (низкое разрешение / черно-белое изображение / облачность). Mapbox радикально обновил свои изображения в 2020 году, поэтому мы переработали некоторые регионы в зависимости от требований сообщества и их охвата в OSM.
Республика Чечня — обновлено
Чечня — довольно сельский регион, расположенный на российском Северном Кавказе.У него самое плохое покрытие в OSM среди всех регионов России, если говорить о застройках. Тщательно нанесена на карту только столица Грозный, в то время как большинство других муниципалитетов имеют только административные границы и основные дороги. Не лучше охват Чечни и коммерческими картами, такими как Google, 2ГИС или Яндекс Карты, которые обычно содержат наиболее подробные данные по России.
В прошлый раз наша модель извлекла только 220 000 зданий из спутниковых снимков Mapbox. На этот раз он показал себя намного лучше, получив до 540K зданий благодаря лучшим входным изображениям.Мы обновили количество построек в статистике по административным границам (для границ населенных пунктов мы также использовали OSM). Мы приглашаем вас поиграть со статистикой и данными, чтобы вы могли получить больше информации о населенных пунктах в регионе.
Вы можете найти все данные в таблице по следующей ссылке . Вот несколько основных моментов:
— 173 /427 населенных пунктов, которые имеют административные границы в OSM, не имеют зданий ни в наших выходных данных обработки, ни в OSM.Некоторые из них выглядят пустыми, другие, скорее всего, заброшены после одного из военных конфликтов 90-х — начала 00-х годов.
Частный поиск DuckDuckGo покажет результаты Apple Maps
В наши дни трудно искать в Интернете, и , а не находят данные Google Maps. Но во вторник поисковая система DuckDuckGo, ориентированная на конфиденциальность, сделала что-то относительно необычное — она ввела Apple Maps в качестве своего картографического партнера по умолчанию.
Используя платформу Apple MapKit JS, анонсированную на WWDC в прошлом году, поиск на мобильных устройствах и настольных компьютерах с помощью DuckDuckGo для карт и адресов будет извлекать данные Apple Maps, спутниковые изображения и визуальные эффекты, такие как витрины магазинов.Карты являются интерактивными, поэтому на мобильных устройствах вы можете увеличивать масштаб пальцами, а на всех платформах карты включают интерактивные списки с адресами и часами.
Отдельная вкладка «Карты» в DuckDuckGo открывает только карты Apple Maps.
Вся информация, но с Apple Maps. Кредит: duckduckgo
Особенностью
DuckDuckGo является его строгая политика конфиденциальности: поиск является частным, анонимным и не отслеживается. Компания заявляет, что не собирает и не передает ваши личные данные, и заявляет, что любые карты Apple Maps, появляющиеся в результатах поиска, будут соответствовать ее политике.
СМОТРИТЕ ТАКЖЕ: С Google Maps в Apple CarPlay владельцы iPhone наконец могут отказаться от громоздких креплений
Раньше DuckDuckGo извлекал картографические данные со всего: Google Maps, Bing Maps, даже Яндекс Карты России с помощью быстрых клавиш для вывода результатов поиска с других сайтов. Но поскольку он использовал другие сайты, политики сбора данных менялись и не контролировались правилами конфиденциальности DuckDuckGo.
Итак, теперь вы можете искать пиццу и не следить за тем, чтобы пиццерия на улице следовала за вами через Интернет.
ОБНОВЛЕНИЕ: 15 января 2019 г., 15:08 PST Эксперт по цифровой конфиденциальности Дэвид О’Брайен, старший научный сотрудник Гарвардского центра Интернета и общества им. Беркмана Кляйна, оценил партнерство, отметив, что «на самом деле в Интернете не существует анонимности для частных лиц». Но по поводу того, что предлагают DDG и Apple Maps, он сказал, что обе компании не будут собирать столько информации, сколько другие интернет-сервисы.
Даже если обе компании соблюдают свои стандарты сбора данных, он с осторожностью относится к реализации политик конфиденциальности.«Дьявол может быть в деталях реализации и в том, как люди на самом деле используют эти сервисы», — сказал О’Брайен.
Видео по теме: Изобретатель Интернета создает следующий этап Интернета
спутниковых карт яндекса при обновлении. Как часто обновляются спутниковые карты Яндекс, опрос Google
Хотя «яблочная» компания всеми возможными и невозможными способами пытается избавиться от любого присутствия Google на своих устройствах, следует признать, что у нее это не очень хорошо получается.На устройствах Apple из коробки не будет приложений Google — будем устанавливать из App Store. Но как бы Apple ни любила Google, в частности их картографический сервис, это не значит, что он нас не интересует.
В этой короткой статье я предлагаю вам прочитать некоторые очень интересные факты, о которых вы, возможно, не знали раньше.
1. Сколько весит Google Maps?
Общий вес Google Maps с учетом всех возможных режимов просмотра составляет более 20 петабайт данных, что составляет примерно 21 миллион гигабайт или, если вам удобнее, 20 500 терабайт.
2. Как часто обновляются изображения на картах Google?
Изображения обновляются в зависимости от наличия новых данных (например, аэрофотоснимков, спутниковых снимков и т. Д.). Обычно обновление происходит каждые две недели. Изображения Street View обновляются максимально быстро, так как это зависит от многих других факторов (например, погоды, условий движения и т. Д.).
3. Как меняется «неприемлемый» контент на Google Maps?
По словам представителей Google, бывают случаи, когда пользователи сообщают о нечетких или неприятных моментах, которые попали в Google Maps (как правило, это касается Street View).Затем команда картографического сервиса старается как можно быстрее найти этот эпизод на картах и, при необходимости, принять меры для разрешения сложившейся ситуации. Все запросы пользователей регулярно отслеживаются, и, конечно же, пользователи получают немедленные ответы на свои жалобы.
4. Как Google размывает лица?
Конечно, вручную это не делается. В Google есть специальные сервисы, которые автоматически размывают лица и номерные знаки. Таким образом, поисковый гигант заботится о защите конфиденциальности людей.Кроме того, любой пользователь может запросить дополнительное размытие, если считает, что его конфиденциальность может быть нарушена. Разумеется, аэрофотоснимки имеют гораздо менее четкое разрешение, чем изображения в режиме просмотра улиц.
5. Чьи спутники используются для создания изображений для Google Maps?
Компания получает спутниковые снимки для Google Maps и Google Earth от различных сторонних поставщиков и источников. В то же время эта информация доступна любому, кто приобретает права на нее из тех же источников и поставщиков.
6. Почему некоторые области на картах смазаны?
Спутниковые компании, которые делают фотографии для Google, могут по желанию размывать определенные области. Например, правительства могут ходатайствовать перед владельцами спутников о разрушении определенных территорий, например, там, где расположены секретные объекты или военные базы.
А сервис Street View доступен только для дорог общего пользования и для частных центров, которые участвуют в партнерской программе Street View.
7. В каких странах можно посещать музеи с просмотром улиц?
Google в настоящее время сотрудничает с более чем несколькими тысячами представителей всех видов бизнеса в восьми странах, что позволяет поисковому гиганту использовать технологию просмотра улиц даже внутри зданий.Подобные возможности в настоящее время доступны в США, Великобритании, Австралии, Новой Зеландии, Франции, Канаде, Ирландии и Нидерландах.
А с проектом Art Google вы можете просматривать коллекции более 156 музеев по всему миру.
8. Сколько изображений использовалось в просмотре улиц на протяжении всей истории?
С 2007 года команда Street View использовала десятки миллионов изображений для своего сервиса, для этого им пришлось проехать более 5 миллионов километров по всевозможным дорогам в совершенно разных местах.
9. Какая камера используется для создания изображений Street View?
Изначально в Street View использовались камеры с гораздо более низкими показателями, но сейчас по улицам ездят автомобили с камерами, в которых установлено порядка 15 линз, а качество съемки достигает 65 мегапикселей.
10. Почему мы не видим швов, когда смотрим?
15 линз в камере, которая используется для фотосъемки для Street View, позволяют снимать в разных направлениях. Все, что нужно сделать команде, — это выровнять фотографии и сшить их вместе, чтобы создать красивое и непрерывное панорамное изображение на 360 градусов.
11. Как команда Google Maps работает в местах, недоступных для автомобилей Street View?
Помимо автопарка, команда Google Maps использует трехколесные велосипеды, тележки и снегоходы.
По материалам mashable.com
Многих пользователей интересуют спутниковые онлайн-карты, которые позволяют любоваться любимыми местами нашей планеты с высоты птичьего полета. Таких сервисов в сети очень много, и все их разнообразие не должно вводить в заблуждение — большинство из этих сайтов используют классический API от «Google Maps».Однако есть также ряд ресурсов, которые используют собственные инструменты для создания высококачественных спутниковых карт. В этой статье я расскажу о лучших спутниковых картах высокого разрешения, доступных онлайн в 2017-2018 годах, а также объясню, как ими пользоваться.
При создании спутниковых карт земной поверхности обычно используются как снимки с космических спутников, так и фотографии со специальных самолетов, позволяющие фотографировать с высоты птичьего полета (250-500 метров).
Создаваемые таким образом спутниковые карты высочайшего разрешения регулярно обновляются, и обычно изображениям с них не более 2–3 лет.
Большинство сетевых сервисов не имеют возможности создавать собственные спутниковые карты. Обычно они используют карты из других, более мощных сервисов (обычно Google Maps). В то же время внизу (или вверху) экрана вы можете найти упоминание об авторских правах любой компании на демонстрацию этих карт.

Просмотр спутниковых карт в реальном времени теперь недоступен рядовому пользователю, поскольку такие инструменты используются в основном в военных целях. Пользователи имеют доступ к картам, фотографии для которых были сделаны за последние месяцы (или даже годы).Следует понимать, что любые военные объекты могут быть намеренно ретушированы, чтобы скрыть их от заинтересованных лиц.
Перейдем к описанию сервисов, позволяющих пользоваться возможностями спутниковых карт.
Карты Google — вид из космоса в высоком разрешении
Bing Maps — онлайн-сервис спутниковых карт
Среди качественных онлайн-картографических сервисов нельзя пройти мимо сервиса «Bing Maps», который является детищем Microsoft.Как и другие ресурсы, которые я описал, этот сайт предоставляет достаточно качественные фотографии поверхностей, созданные с помощью спутниковой и аэрофотосъемки.

Bing Maps — один из самых популярных картографических сервисов в США.
Функционал сервиса аналогичен уже описанным выше аналогам:
При этом с помощью кнопки поиска вы можете определить онлайн-местонахождение конкретного спутника, а нажав на любой спутник на карте, вы будете получить краткую информацию о нем (страна, размер, дата запуска и т. д.).

Заключение
Чтобы отображать спутниковые карты с высоким разрешением в Интернете, вы должны использовать одно из перечисленных мною сетевых решений. Самым популярным в мировом масштабе является сервис Google Maps, поэтому рекомендую использовать этот ресурс для работы со спутниковыми картами онлайн. Если вас интересует просмотр геолокации на территории Российской Федерации, то лучше воспользоваться инструментарием Яндекс.Карт. Частота их обновлений в отношениях нашей страны превосходит такую же частоту из Google Maps.
Популярный в Рунете сервис Яндекс.Карты вчера представил в Московском планетарии обновление своих карт, расширившее географию сервиса. Ранее карты городов и дорог между ними были доступны жителям стран СНГ и Турции. Теперь у пользователей есть доступ к картам городов по всему миру. Причем это не просто карты, а подробные карты городов мира с поддержкой автомобильных маршрутов.
Обновленные Яндекс.Карты доступны как на сайте, так и в мобильных приложениях.Новые карты содержат подробные карты городов большинства стран. Наиболее детализированы Европа и Северная Америка: карты этих регионов содержат информацию об улицах, домах и дорожной сети, что позволяет прокладывать дорожные маршруты как внутри городов, так и между ними.
На русский язык переведены иностранные названия городов, а также популярных у туристов мест. «Чтобы дублировать топонимы на русский язык, необходимо было перевести с 37 языков названия более 7 миллионов объектов, расположенных в 237 странах мира», — рассказал Андрей Стрелков, глава Яндекс.Команда Карт. При этом для иностранных пользователей информация об объектах представлена латиницей в обычном написании.
Работу по обновлению Яндекс.Карт в компании сравнивают с «полной сборкой летающего самолета». Сотрудники сервиса отмечают, что их собственные карты России, Беларуси, Украины и Казахстана будут обновляться ежемесячно, а карты других стран на основе данных Navteq — каждые три месяца. Дизайн всех карт будет одинаковым, разработчики сгладили все стыки границ, и теперь пользователи не будут видеть на картах дороги или разломы рек между странами.Путешественники теперь могут планировать маршруты путешествий по всем странам с информацией о предполагаемом времени в пути.
Вместе с картами мира Яндекса будут разработаны популярные у автомобилистов Яндекс.Пробки, которые теперь доступны жителям России, Белоруссии, Украины и Казахстана.
Сколько людей или устройств ежедневно используют Яндекс-карты?
Около трех миллионов человек ежедневно пользуются Яндекс.Картами на стационарных компьютерах, еще миллион человек пользуются мобильными устройствами.Это 25 миллионов человек в месяц со стационарных компьютеров и более 7 миллионов с мобильных устройств. Большинство пользователей мобильной связи — автомобилисты, которые следят за пробками. Даже если вы каждый день используете один и тот же маршрут от дома до работы или с работы до дома, имеет смысл посмотреть, что происходит в дороге.
Знакомая ситуация — человек ищет нужный адрес с бумажной распечаткой вашей карты. Сколько из них отправляют открытки в печать?
Это все еще важный, но все еще вымирающий вид.Большинство людей используют карты на смартфонах и планшетах. Хотя распечатки, конечно, по-своему очень удобны — они никогда не разряжаются, они не теряют связь, но мало помогают ориентироваться на местности.
Что люди чаще всего ищут на картах?
Ответ на этот вопрос можно получить прямо из приложения. Когда мы создали навигатор, чтобы людям не нужно было много печатать, мы ввели в поиск самые популярные запросы.Все самые популярные вещи, которые ищут люди, находятся в этом поиске. В первую очередь люди ищут еду. В разных формах. Быстрое питание, рестораны, кафе, бары. Автомобилисты чаще всего ищут заправки, автомойки. Банкоматы — очень популярная тема. А еще людям нужны отели, стоматологи — что удивительно часто люди ищут — а также ближайший автосервис, салоны красоты, аптеки, банки, нотариусы … Все, что люди ищут в наших приложениях, находится в двух кликах.
Поиск как-то привязан к местонахождению пользователя? Знает ли Яндекс, например, что в Анапе часто ищут гостиницу, а в Москве в центре есть кафе или рестораны, а в Зюзино аптеки?
В общем, вы можете узнать такую информацию, если хотите — мы любим публиковать различные исследования о том, что люди ищут. Всем это интересно, но не очень понятно, как использовать эти знания в сервисе. В любом случае, если вы что-то ищете в мобильном «Яндекс.Карты »или« Навигатор », вам будут показаны те заведения, которые находятся поблизости. А если вас интересует не то, что рядом, а конкретный район, станция метро, где вы хотите найти банк или автосервис, укажите это в вашем запросе, и поиск будет производиться в указанном месте
Мы почти забыли, как это было всего 10 лет назад, когда не было карт и смартфонов, а вы, оказавшись в незнакомом месте, сталкивались с задачей «купить продукты», «купить подгузники», приходилось спрашивать друзей, прохожих, где ближайший магазин или аптека.Теперь, когда нужно что-то сделать или что-то найти, и вы в пути, вы в любую секунду можете узнать, где «по дороге» можно купить детское питание или батарейки.
Геосервисы теперь очень тесно связаны с реальной повседневной жизнью людей.
Какую обратную связь дают ваши карты? Если движение стало односторонним, есть ли на карте дом, но он сгорел или снесен?
Мы собираем информацию об ошибках по нескольким каналам, и все они дополняют друг друга.Окончательное решение о внесении правок картографы принимают на основании того, можно ли проверить изменения на карте в трех независимых источниках. Во-первых, наша команда самостоятельно анализирует актуальность карт — следит за сообщениями официальных властей, анализирует планы реконструкции, просматривает новости из СМИ, сравнивает панорамы с доступными фотографиями, следит за отзывами на городских форумах. Нам очень помогают пользователи, которые оставляют жалобы в сети или в мобильной версии карт.В особо сложных случаях мы отправляем наших региональных представителей на место спорного объекта для проверки правильности информации.
Важно подчеркнуть, что главное отличие Яндекс.Карт от обычной картографической компании в том, что мы работаем с живым потоком отзывов пользователей.
И есть такая вещь, как Справочник, куда вы можете добавить свою организацию. Существует механизм проверки прав, благодаря которому информацию может добавлять или изменять только владелец или уполномоченный сотрудник этой организации.Организации часто меняют свой профиль и телефоны. Все данные проверены и перепроверены. Это руководство обновляется на следующий день после внесения поправки.
Вы действительно проверяете каждый новый номер?
Если изменилось, то да. Звоним в организацию, уточняем информацию, и только после этого она появляется на карте. Для этих целей у нас есть собственный колл-центр. Любой пользователь может сообщить нам, что где-то поблизости снесли дом или закрыли одно заведение, а на его месте открылось другое.Мы не можем поверить всем на слово. Так что, если кто-то недобросовестный захочет «задушить» конкурента и предоставить неверную информацию, у него ничего не получится.
То же и с Яндекс.Пробками. Открыли новую развязку, повесили кирпич, закрыли или открыли переезд, вместо двустороннего движения сделали одностороннее и наоборот. Любое событие, которое освещается в СМИ, попадает к нам, и мы сами вводим эту информацию. Кроме того, об этом нам могут сообщить сами автомобилисты.Затем информация поступает к экспертам, проверяется, уточняется и заносится на карту.
Что касается перекрытия дорог, то в ситуациях, когда открыта не новая дорога, а какая-то старая заблокирована или стала односторонней, мы можем отреагировать практически мгновенно. Как только мы получим сообщение, эксперт может нарисовать эту улицу как улицу с односторонним движением, и через несколько минут каждый, кто использует наши Пробки или Маршруты, получит обновленную информацию или увидит заблокированную улицу на карте. Например, если сегодня на Щербинке с утра до вечера переход закрыт на ремонт, СМИ писали об этом, на карте появляется кирпич и темно-коричневая линия.Яндекс.Навигатор построит новый маршрут с учетом этого пересечения и покажет, как проехать в обход этого пересечения.
Ваши «народные карты» — огромный и постоянно обновляемый источник такой информации. Вы используете данные, введенные пользователями этих карт?
К нам иногда приходят обращения — мол: «Смотри, на народной карте все уже нарисовано правильно». У нас нет автоматической передачи информации, добавленной пользователями на карту людей. Просто потому, что не вся информация нужна всем пользователям.Кроме того, такая информация также должна быть перепроверена. Мы относимся к карте людей так же, как к сообщениям пользователей об ошибках или неточностях. То есть, прежде чем переносить данные с карты народа на обычную, мы проверяем информацию на других источниках.
Вернемся к мобильным устройствам. В них параллельно есть и официальная карта, и довольно «увесистая» национальная. Это действительно нужно пользователям?
Здесь есть несколько очень важных отличий. Официальная карта подлежит обязательному согласованию в официальных ведомствах России, а значит, она определенным образом правильно составлена.И в этом нет ничего запретного. Все согласовано. Он был составлен профессиональными картографами, а это означает высокий уровень достоверности данных.
Народные карты обладают способностью делать вещи очень быстро. Он позволяет забираться в такие места, информация о которых картографам предоставляется нечасто. Например, наводнение на Дальнем Востоке. Пользователи народной карты могут наносить информацию ежедневно или несколько раз в день — здесь она затоплена, здесь построена или строится плотина.Здесь, в этой школе, есть пункт приема волонтеров, выдачи гуманитарной помощи. Если в этой зоне есть соединение, пользователи могут разместить эту информацию и использовать ее.
В обычной жизни маленькие городки могут иметь фантастически подробную народную карту и довольно общую официальную. На одной грани шкалы помещено «надежно, надежно, по согласованию с государственными организациями, не так подробно» и народ, где все можно нарисовать достаточно подробно, может быть не очень надежным, можно нарисовать одну четверть, и остальная часть города заброшена посреди дороги.Второй очень важный момент для пользователей — маршруты. Они разложены на обычной карте. На народной карте маршрутов нет. Нет информации о разрешенном или запрещенном повороте, и ее нельзя добавить. Даже если в регионе есть хорошая народная карта, ее можно использовать в качестве фона, поскольку мы называем карту, на которую можно смотреть, ориентироваться, но маршрутизация будет осуществляться только в соответствии с официальной картой.
Как часто обновляются ваши спутниковые карты?
Мы постоянно делаем заказы, но пасмурно, бывает зима, везде снег, картинка не очень интересная.Идет постоянная борьба за свежесть и лучшее качество. При этом соблюдается определенный баланс. Если город динамично развивается, строится, мы стараемся оперативно обновлять картинку, чтобы пользователи видели новые кварталы.
Менее развитые территории, где изменения происходят гораздо реже, чем в мегаполисах, обновляем соответственно реже.
Как генерируется информация о пробках? Какие устройства участвуют в «создании трафика»? Только смартфоны, планшеты, навигаторы — или только устройства с ГЛОНАСС?
Во-первых, мы не можем ничего прочитать с устройства без активного участия его владельца.У него должен быть запущен наш навигатор или программа Яндекс.Карты. Приложение использует GPS или ГЛОНАСС для определения ваших координат и отображения карты пробок. При этом приложение передает ваши координаты на серверы в обезличенном виде. Эта информация используется для построения диаграммы движения.
Как это работает?
Мы получаем сигнал, что по этой улице что-то движется. Смотрим, как быстро и куда движется этот объект. Если он быстрый, мы проводим за ним зеленую линию.Если медленно, то красный. Если бы во всем городе был только один человек, который пользовался Яндекс.Картами, позади него была бы нарисована цветная линия. Где ехал быстро — зеленый, где медленно — красный. Между ними желтый. Но поскольку на самом деле таких людей в городах десятки и сотни тысяч, все эти линии сложно накладываются друг на друга, данные сравниваются, и в результате мы получаем среднюю карту пробок, которая настолько объективно отражает реальность, насколько это возможно. возможный. Потому что каждый конкретный пользователь может двигаться либо в потоке, либо нет — например, останавливаться на своем бизнесе.Поэтому, если скорость одного не соответствует скорости всех остальных, наши алгоритмы «отфильтруют» его сигналы. Глядя на схему пробок, автомобилисты на самом деле видят, как раньше водили другие автомобилисты.
Если вы находитесь в пробке или едете медленно, информация позади вас обновляется, и автомобилисты, следующие за вами, будут лучше осведомлены о дорожной ситуации.
Как часто вы обновляете информацию о пробках?
На мобильных устройствах информация обновляется каждые две минуты.Но здесь есть нюансы. Если за последние 5 минут никто не проезжал по улице, информация отсутствует и не может быть обновлена. Также при резком изменении скорости улица не будет резко перекрашена в красный цвет. Наша задача — быстро реагировать, не обманывая себя. Резкие изменения скорости на самом деле происходят гораздо реже, чем плавные. Поэтому, если сигналы показывают, что это происходит, мы не исключаем, что компания мотоциклистов проехала через пробку или несколько машин скорой помощи на встречной полосе.Мы ждем дальнейших подтверждений.
А может Яндекс, например, по запросу правоохранительных органов предоставить информацию о безрассудных водителях, которые каждый вечер ездят на превышении скорости в Кутузовском, или об уличных гонщиках, устраивающих гонки на Воробьевых горах?
Мы не храним никаких личных данных. Для входа в карты или использования навигатора не требуется ни регистрации, ни авторизации. Нам ничего не известно о владельце устройства; ему с помощью генератора случайных чисел присваивается определенный ID (идентификационный номер) — и все.Мы получаем сигналы от устройств, но не знаем, кому они принадлежат и кто их использует. Таким образом, Яндекс не имеет информации ни о номере телефона, ни о машине, ни о человеке.
Вы недавно запустили удобный сервис по отслеживанию общественного транспорта в Подмосковье. В каких городах уже работает этот сервис и когда он появится в Москве?
Да, Московская область была не первой в этом. Казань, Омск, Нижний Новгород, Новосибирск, Пермь появились раньше.Мы планируем и дальше расширять географию этой услуги. Нам очень хотелось бы сделать такую услугу для Москвы. Переговоры с властями Москвы продолжаются, но договоренности пока нет.
Яндекс.Карты и Яндекс Народная карта созданы на основе спутниковых снимков Земли.
О спутниковых снимках и их использовании на Яндекс.Картах также можно прочитать в разделе Спутниковые снимки Клуба народных карт.
В этом разделе описаны наиболее важные (при построении карты) характеристики космических снимков и географических объектов.
2.3.1.1. Особенности космических снимков
Детализация снимков
Космические снимки имеют различную детализацию. На одних дороги и здания хорошо видны (левая часть изображения), а на других даже при максимальном увеличении можно различить только крупные объекты, такие как озера (правая часть изображения):
Объекты должны быть нарисованы на карте, геометрия которой позволяет рисовать существующий спутниковый снимок. Реки, главные дороги, очертания населенных пунктов, как правило, можно нарисовать с недетализированной фотографии.Для рисования небольших объектов (небольших дорожек, в том числе пешеходных дорожек, отдельных построек и т. Д.) Лучше дождаться появления более детального изображения.
Обновление снимков
Космическая съемка проводится регулярно. Спутниковое покрытие на Яндекс.Картах постоянно обновляется: недетализированные изображения заменяются детализированными, устаревшие — актуальными. Для получения дополнительной информации см. Спутниковые снимки клуба People’s Card Club.
Иногда новое спутниковое покрытие территории оказывается смещенным относительно предыдущего, и объекты на карте отображаются смещенными относительно спутникового изображения (на изображении слева).
В таких ситуациях вам не следует редактировать карту, перемещая объекты по отдельности на новые позиции. Этот раздел карты отредактируют картографы Яндекса, а объекты перенесут туда, где они должны быть (рисунок справа):
Если в аналогичной ситуации (например, у вас есть левое изображение, но реальность уже соответствует правильной) нарисованные или отредактированные вами объекты не соответствуют материалам космической съемки, обязательно прокомментируйте его работу, объяснив, чем вызваны отклонения от картинок.
Облачность
Если космическая съемка проводилась в пасмурную погоду, значительная часть площади на снимках может быть скрыта под облаками. На таких участках изображения невозможно распознать даже крупные объекты (на изображении слева; справа — изображение той же местности в безоблачную погоду):
Если область, которую вы собираетесь нанести на карту, покрыта облака на существующих изображениях, можно схематично нарисовать нужный объект, основываясь на изображениях вокруг замкнутой области.Затем, когда появится подробное изображение, рисунок можно будет откорректировать. Небольшие объекты, полностью скрытые под облаком, лучше вообще не раскрашивать.
Снежный покров
Космические снимки местности, покрытой снегом (снимки слева), имеют свои особенности. Они зависят от силы снежного покрова и отличают эти изображения от изображений той же местности без снежного покрова (изображения справа).
Иногда снег позволяет более уверенно распознавать объекты, например реки и дороги, которые замаскированы растительностью.Иногда это затрудняет распознавание, скрывая деревья и другую растительность (верхняя пара изображений).
Снег может маскировать объекты до неузнаваемости (нижняя пара снимков):
Если область, которую вы собираетесь нанести на карту, покрыта снегом на существующих снимках, картографирование должно выполняться с учетом характеристик заснеженных ландшафтов.
2.3.1.2. Building
Отличить здания от других объектов на спутниковом снимке обычно довольно просто.Для населенных пунктов обычно используются подробные спутниковые снимки:
При рисовании контуров зданий важно помнить, что обычно космическая съемка ведется не из зенитной точки над объектом, а под тем или иным углом к поверхности Земли. Поэтому на изображениях контуры крыш не совпадают со следами — очертаниями построек по фундаменту (это следы, нанесенные на карту). Чем выше здание, тем сильнее это смещение.
На фото справа четко видимый контур крыши выделен оранжевым прямоугольником, видимый фрагмент следа — оранжевой пунктирной линией. Видно, что смещенный контур крыши перекрывает проезжую часть дворового проезда (синяя пунктирная линия):
Если нарисовать здание по контуру его крыши, то перекрытие этим контуром улицы или прохода во дворе может создать конфликт в данных карты. Чтобы этого не произошло, нужно соблюдать основное правило: здание всегда рисуется по контуру (другие правила рисования зданий см. В разделе 3.4.1. Правила построения чертежей).
Для того, чтобы постройки, состоящие из частей разной высоты, корректно отображались на карте, для частей разной высоты таких построек задаются разные следы.
Разницу в высоте частей здания на спутниковом снимке можно определить по их теням (и по стенам, если они видны). Но не всегда удается определить и установить высоту здания по спутниковому снимку. При рисовании сложных структур полезно ссылаться на их изображения на панорамах (если есть).Например, при рисовании такого здания (на карте справа нарисованы не все части здания):
В сельской местности здания в основном малоэтажные, и проблема смещения очертаний не столь актуальна. для них. Но возникают другие проблемы: очертания домов в сельской местности обычно небольшие, а спутниковые снимки менее детализированы.
Поэтому здесь важно увидеть ситуацию своими глазами, иначе невозможно отличить дома, которые мы рисуем на карте (зеленые стрелки), от навеса, который мы не рисуем на карте (красная стрелка ):
Для получения дополнительной информации о рисовании зданий см. 3.4. Корпус
2.3.1.3. Дороги
В зависимости от освещенности поверхности Земли во время космической съемки, от детализации изображения, а также от типа дорожного покрытия (для автомагистралей) автомобильные и железные дороги могут отображаться на изображении в виде линии разных цветов и оттенков:
В таких сложных случаях дороги можно отличить от других линейных объектов (например, рек) по их включению в дорожную сеть (не гидрографическую).
На фото зеленой стрелкой отмечен объект, который может оказаться и дорогой, и рекой (фото не дает оснований определять его принадлежность):
При рассмотрении взаимосвязи этого объекта с другими (для Например, с объектом, который уверенно идентифицируется как дорога) становится ясно, что объект включен в дорожную сеть, следовательно, это дорога (пересечения объектов отмечены синими стрелками):
Важность Дорога, отображаемая на Карте народа, связана с ее ролью в дорожной сети.Эта роль определяется не только характеристиками самой дороги (покрытие, количество полос и т. Д.), Но и типами тех населенных пунктов (или их частей), которые она соединяет.
Узкая дорога с одной проезжей частью может играть более важную роль (соединяя несколько населенных пунктов), чем дорога с двумя проезжими частями, которая соединяет только соседние части города и не имеет транзитного значения. \\ N
Железные дороги на космических снимках можно отличить по включению в сеть железных дорог, по плавности очертаний (отсутствие крутых поворотов), по наличию поездов, по специфике мостов (обычно имеющих ферму) структура), наличием контактной сети поддерживает:
.
Leave a comment Cancel reply