Определение что изучает информатика: Страница не найдена | МОУ «Осельковская ООШ» — computer-mouse.ru

Содержание

Что такое информатика?

Информатика – это наука, которая изучает все основные состояния информации: её появление, передачу, хранение и т.д. Это одна из самых молодых наук, которая появилась относительно недавно, однако успела хорошо развиться. Ученые считают, что информатика для науки сыграла очень важную роль: количество данных постоянно увеличивается, что дает нам больше возможностей для анализа. Благодаря информатике появилась возможность искать информацию, обрабатывать и делиться ею с окружающими.

Информатика возникла в середине прошлого века. В ХХ веке количество информации начало резко увеличиваться, поэтому нужно было успевать её обрабатывать. Появились первые электронные устройства, которые существенно облегчили работу людей, благодаря техническому росту появилась возможность мгновенной обработки информации.

Информатика состоит из двух основных понятий – информация и автоматика. Это означает, что данная наука позволяет без участия человека совершать все операции с информацией.

Сейчас сложно представит обычную жизнь человека без информатики, поскольку она используется везде. Взять, к примеру, заводы, школы сельские хозяйства, магазины и т.д. В любой сфере общественности ежедневно обрабатывается куча различной информации.

Информатика имеет свой алгоритм. Для каждой сферы человеческой деятельности создается отдельная программа, которая собирает всю информацию, делает её анализ, и в будущем выполняет необходимые действия. Благодаря данной науке мы получаем новые знания в той или иной сфере.

Какие задачи ставит пред собой информатика?

Создание новых способов обработки информации на основе полученных данных;

Использование компьютерной техники во всех предприятиях и прочих отраслях;
Создание новой вычислительной техники;
Исследование всех основных процессов информации и создание новых на их основе.

3 основных направления информатики

Информатика как наука делится на три отрасли:

1. Теоретическая информатика. Изучает все процессы поиска и анализа информации, изучает способы общения человека с техническими машинами.

2. Техническая информатика. Данные этап – это создание новых компьютерных машин, роботов и т.д. для облегчения работы и автоматизации процессов в народном хозяйстве.

3. Прикладная информатика. Предназначена для создания новых баз, теоретических основ и рациональных методов.

Еще одно простое определение, что такое информатика – это специальная наука, которая помогает нам обрабатывать информацию в автоматическом режиме. Наука относительно молодая, на данный момент активно развивается.

Информатика — что это такое

Обновлено 21 июля 2021

Информатика — это
Несколько фактов из истории
Основные понятия
Задачи информатики
Направления

Здравствуйте, уважаемые читатели блога KtoNaNovenkogo.ru. У большинства представителей младшего поколения были уроки информатики в школе, колледже или институте.

Старшее поколение могло и не застать этого предмета в учебных заведениях, так как эта наука относительно молодая и как отдельное направление появилась только во второй половине XX века.

В этой статье я постараюсь простыми словами рассказать, что такое информатика, для чего она нужна и какие задачи ставятся перед ней.

Информатика — это

Информатика — это наука, которая занимается вычислением, хранением и обработкой информации. Она развивается вместе с компьютерами и сетью интернет, а потому базируется на компьютерной технике и невозможна без нее.

Слово по звучанию схоже с немецким «Informatik» и французским «Informatique» и сильно отличается от американского и британского аналогов: «computer science» и «computing science» соответственно, что переводится как «компьютерная наука».

Информатика состоит из информации (это что?) и автоматики. Наука способна оперировать информацией без человеческого вмешательства.

В наши дни информатика используется почти во всех сферах жизнедеятельности: магазинах, предприятиях, сельском хозяйстве и многих других.

У этого термина есть еще одно определение. Информатика — это специальная наука, с помощью которой информация обрабатывается в автоматическом режиме.

Несколько фактов из истории

Впервые понятие «информатика» появилось в середине прошлого века во Франции. Использовалось оно для обозначения раздела науки, отвечающего за обработку информации при помощи средств ЭВМ.

Чуть позже, в 70-х годах, термин начал использоваться в качестве синонима английского выражения «computer science», что обозначает «науку о вычислениях».

Информатика в то время стала обозначать дисциплину, которая связана с обработкой данных при помощи ЭВМ.

Сегодня информатика — это не только наука и дисциплина в школе и университете. Она стала одной из наиболее развивающихся отраслей народного хозяйства.

Основные понятия информатики

Информатика как наука держится на трех основных понятиях:

Модель. Это условный аналог объекта с характерными для него свойствами и целью исследования.
Алгоритм. Это решение проблемы, которое имеет определенную последовательность действий.
Программа. Представляет собой алгоритм, реализованный с помощью языка программирования.

Задачи информатики

Информатика ставит перед собой серьезную задачу — поиск новых знаний при помощи ЭВМ. При этом он должен проходить в различных сферах жизнедеятельности.

Но это не единственная задача науки. Перед информатикой ставятся другие, не менее важные, цели. Вот некоторые из них:

изучение информационного процесса;
внедрение компьютерной техники и информационных технологий в повседневную жизнь и различные сферы деятельности человека;
разработка новой информационной техники;
создание новых технологий переработки данных;
изучение процессов, которые связаны с хранением, передачей, приемом и преобразованием данных;
выполнение экономических, конструкторских и научных расчетов;
коммуникация между людьми, находящимися в разных точках планеты;
игры и развлечения;
издательское дело.

И хотя с помощью компьютера можно решать большое количество задач, в каждом случае принцип его применения остается неизменен. Поступающие в ПК данные обрабатываются для получения нужных результатов.

Направления информатики

Информатика как наука имеет несколько направлений:

Теоретическая. Изучает теоретическую часть науки: процессы и анализ поиска информации, а также способы взаимодействия людей с компьютерной техникой.
Она призвана развивать теории поиска, хранения и переработки данных, обнаружение закономерностей процессов создания и преобразования данных, их использования в разных областях человеческой деятельности и информационные технологии в целом.
Направление также изучает взаимосвязи между людьми и ЭВМ.
Техническая. Нужна для разработки средств, позволяющих облегчить ведение народного хозяйства путем автоматизации процессов. Среди них роботы, компьютерные машины и другая техника.
Прикладная. Это направление создает базы знаний информатики, задействовано в разработке методов автоматизации производства и основ проектирования. Оно также делает возможной связь между производством и наукой, способствует активизации человеческого фактора.

Вот и все, дорогие друзья! Я постарался простыми словами объяснить, что значит информатика, для каких целей необходима и на какие виды делится.

Надеюсь, что после прочтения статьи вам станет все понятно. Если нет, вы всегда можете спросить в комментариях, где я или другие читатели блога KtoNaNovenkogo.ru ответят на вопросы.

В завершение предлагаю посмотреть видео по теме:

Удачи вам! До скорых встреч на страницах блога KtoNaNovenkogo.ru

Эта статья относится к рубрикам:

Информатика — это… Что такое Информатика?

Информа́тика (ср. нем. Informatik, англ. Information technology, фр. Informatique, англ. computer science — компьютерная наука

— в США, англ. computing science — вычислительная наука — в Великобритании) — наука о способах получения, накопления, хранения, преобразования, передачи, защиты и использования информации. Она включает дисциплины, относящиеся к обработке информации в вычислительных машинах и вычислительных сетях: как абстрактные, вроде анализа алгоритмов, так и довольно конкретные, например, разработка языков программирования.

Термин информатика возник в 1960-х годах во Франции для названия области, занимающейся автоматизированной переработкой информации, как слияние французских слов information и automatique (F. Dreyfus, 1962)^[1].

Темами исследований в информатике являются вопросы: что можно, а что нельзя реализовать в программах и базах данных (теория вычислимости и искусственный интеллект), каким образом можно решать специфические вычислительные и информационные задачи с максимальной эффективностью (теория сложности вычислений), в каком виде следует хранить и восстанавливать информацию специфического вида (структуры и базы данных), как программы и люди должны взаимодействовать друг с другом (пользовательский интерфейс и языки программирования и представление знаний) и т.

п.

Введение

Информатика — молодая научная дисциплина, изучающая вопросы, связанные с поиском, сбором, хранением, преобразованием и использованием информации в самых различных сферах человеческой деятельности. Генетически информатика связана с вычислительной техникой, компьютерными системами и сетями, так как именно компьютеры позволяют порождать, хранить и автоматически перерабатывать информацию в таких количествах, что научный подход к информационным процессам становится одновременно необходимым и возможным.

До настоящего времени толкование термина «информатика» (в том смысле как он используется в современной научной и методической литературе) ещё не является установившимся и общепринятым. Обратимся к истории вопроса, восходящей ко времени появления электронных вычислительных машин.

Понятие информатики

является таким же трудным для какого-либо общего определения, как, например, понятие математики. Это и наука, и область прикладных исследований, и область междисциплинарных исследований, и учебная дисциплина (в школе и в вузе).

Несмотря на то, что информатика как наука появилась относительно недавно (см. ниже), её происхождение следует связывать с работами Лейбница по построению первой вычислительной машины и разработке универсального (философского) исчисления.

История информатики

Термин «информатика» был впервые введён в Германии Карлом Штейнбухом в 1957 году^[2]. В 1962 году этот термин был введён во французский язык Ф. Дрейфусом, который также предложил переводы на ряд других европейских языков. В советской научно-технической литературе термин «информатика» был введён А. И. Михайловым, А. И. Чёрным и Р. С. Гиляревским в 1968 году

[3].

Отдельной наукой информатика была признана лишь в 1970-х; до этого она развивалась в составе математики, электроники и других технических наук. Некоторые начала информатики можно обнаружить даже в лингвистике. С момента своего признания отдельной наукой информатика разработала собственные методы и терминологию.

Первый факультет информатики был основан в 1962 году в университете Пёрдью (Purdue University).

Сегодня факультеты и кафедры информатики имеются в большинстве университетов мира.

В школах СССР учебная дисциплина «Информатика» появилась в 1985 году одновременно с первым учебником А. П. Ершова «Основы информатики и вычислительной техники».

Высшей наградой за заслуги в области информатики является премия Тьюринга.

4 декабря отмечается День российской информатики, так как в этот день в 1948 году Государственный комитет Совета министров СССР по внедрению передовой техники в народное хозяйство зарегистрировал за номером 10 475 изобретение И. С. Брука и Б. И. Рамеева — цифровую электронную вычислительную машину

[4].

Структура информатики

Информатика делится на ряд разделов.

Теоретическая информатика

Теоретическая информатика занимается теорией формальных языков и автоматов, теориями вычислимости и сложности, теорией графов, криптологией, логикой (включая логику высказываний и логику предикатов), формальной семантикой и предлагает основы для разработки Компиляторов языков программирования.

Практическая информатика

Практическая информатика обеспечивает фундаментальные понятия для решения стандартных задач, таких, как хранение и управление информацией с помощью структур данных, построения алгоритмов, модели решения общих или сложных задач. Примеры включают в себя алгоритмы сортировки и быстрого преобразования Фурье.

Одной из центральных тем практической информатики является инженерия программного обеспечения (англ. Software Engineering). Речь идет о систематическом процессе разработок от идеи до готового программного обеспечения.

Практическая информатика предоставляет также необходимые инструменты для разработки программного обеспечения, например — компиляторы.

Техническая информатика

Техническая информатика занимается аппаратной частью вычислительной техники, например основами микропроцессорной техники, компьютерных архитектур и распределенных систем. Таким образом, она обеспечивает связь с электротехникой. Компьютерная архитектура — это наука, исследующая концепции построения компьютеров.

Здесь определяется и оптимизируется взаимодействие микропроцессора, памяти и периферийных контроллеров.

Еще одним важным направлением является связь между машинами. Она обеспечивает электронный обмен данными между компьютерами и, следовательно, представляет собой техническую базу для Интернета. Помимо разработки маршрутизаторов, коммутаторов, или межсетевых экранов, к этой дисциплине относится разработка и стандартизации сетевых протоколов, таких как TCP, HTTP или SOAP для обмена данными между машинами.

Прикладная информатика

Прикладная информатика объединяет конкретные применения информатики в тех или иных областях жизни, науки или производства, например, бизнес-информатика, геоинформатика, компьютерная лингвистика, биоинформатика, хемоинформатика и т.д.

Естественная информатика

Естественная информатика — это естественнонаучное направление, изучающее процессы обработки информации в природе, мозге и человеческом обществе. Она опирается на такие классические научные направления, как теории эволюции, морфогенеза и биологии развития, системные исследования, исследования мозга, ДНК, иммунной системы и клеточных мембран, теория менеджмента и группового поведения, история и другие^[5]^[6]. Кибернетика, определяемая, как «наука об общих закономерностях процессов управления и передачи информации в различных системах, будь то машины, живые организмы или общество»^[7] представляет собой близкое, но несколько иное научное направление. Так же, как математика и основная часть современной информатики, оно вряд ли может быть отнесено к области естественных наук, так как резко отличается от них своей методологией. (Несмотря на широчайшее применение в современных естественных науках математического и компьютерного моделирования.)

Основные термины

Информационные ресурсы — Различные формализованные знания (теории, идеи, изобретения), данные (в том числе документы), технологии и средства их сбора, обработки, анализа, интерпретации и применения, а также обмена между источниками и потребителями информации.
Информационная технология —
1. Совокупность научных дисциплин, занимающихся изучением, созданием и применением методов, способов, действий, процессов, средств, правил, навыков, используемых для получения новой информации (сведений, знаний), сбора, обработки, анализа, интерпретации, выделения и применения данных, контента и информации с целью удовлетворения информационных потребностей народного хозяйства и общества в требуемом объёме и заданного качества.
2. Совокупность самих этих методов, способов, действий и т. д.
Информационный процесс — Последовательность действий (операций) по сбору, передаче, обработке, анализу, выделению и использованию с различной целью информации (и/или её носителей) в ходе функционирования и взаимодействия материальных объектов.
Информационный технологический процесс — Компонент информационной технологии как практического инструмента рецептурной деятельности, часть производственного процесса, состоящая из последовательности согласованных технологических операций, связанных со сбором и обработкой <данных> как носителей информации, выделением из них необходимых сведений, новостей, знаний, их накоплением, анализом, интерпретацией и применением.

См. также

Примечания

↑ Google Переводчик
↑ Steinbuch, K. (1957). «Informatik: Automatische Informationsverarbeitung». SEG-Nachrichten (Technische Mitteilungen der Standard Elektrik Gruppe) – Firmenzeitschrift.
↑ Михайлов А. И., Черный А. И., Гиляревский Р. С. Основы информатики. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Наука, 1968.
↑ День информатики в России. Calend.Ru: календарь событий. Архивировано из первоисточника 21 августа 2011. Проверено 13 декабря 2009.
↑ Wolfgang Hofkirchner. «Information Science»: An Idea Whose Time Has Come.- Informatik Forum 3/1995, 99-106
↑ Игорь Вайсбанд. 5000 лет информатики. М.- «Черная белка», 2010
↑ Norbert Wiener (1948), Cybernetics or Control and Communication in the Animal and the Machine, (Hermann & Cie Editeurs, Paris, The Technology Press, Cambridge, Mass., John Wiley & Sons Inc., New York, 1948)

Литература

А. С. Грошев. Информатика. Учебник для вузов. — Архангельск: Арханг. гос. техн. ун-т, 2010. — 470 с. — ISBN 978-5-261-00480-6
Дж. Гленн Брукшир. Введение в компьютерные науки = Computer Science: An Overview. — 6-е изд. — М.: Вильямс, 2001. — 688 с. — ISBN 5-8459-0179-0
Глушков В. М. Безбумажная информатика. — М.: Наука, 1978.

Ссылки

Урок 1. что изучает информатика. правила гигиены и техники безопасности при работе на компьютере — Информатика — 7 класс

Информатика

7 класс

Урок № 1

Что изучает информатика. Правила гигиены и техники безопасности при работе на компьютере

Перечень рассматриваемых вопросов:

Характеристики информационного общества.
Цифровизация экономики, её черты.
Область изучения информатики.
Техника безопасности и правила работы на компьютере.

Тезаурус:

Информатика – одна из фундаментальных областей научного знания, изучающая информацию, и информационные взаимодействия в технике природе и обществе.

Информационное общество – тип сообщества, в котором информационные технологии оказывают существенное влияние на основные сферы жизни и общество в целом, информация и знания становятся главными продуктами производства

Информация – это содержание сигналов, воспринимаемых непосредственно из окружающей среды или с помощью специальных устройств. Это содержание расширяет знания об окружающем мире и его процессах.

Цифровизация экономики – это переход всех сфер традиционной экономики в электронный вид при помощи компьютерных технологий

Основная литература:

1. Босова Л. Л. Информатика: 7 класс. // Босова Л. Л., Босова А. Ю. – М.: БИНОМ, 2017. – 226 с.

Дополнительная литература:

1. Босова Л. Л. Информатика: 7–9 классы. Методическое пособие. // Босова Л. Л., Босова А. Ю., Анатольев А. В., Аквилянов Н.А. – М.: БИНОМ, 2019. – 512 с.

2. Босова Л. Л. Информатика. Рабочая тетрадь для 7 класса. Ч 1. // Босова Л. Л., Босова А. Ю. – М.: БИНОМ, 2019. – 160 с.

3. Босова Л. Л. Информатика. Рабочая тетрадь для 7 класса. Ч 2. // Босова Л. Л., Босова А. Ю. – М.: БИНОМ, 2019. – 160 с.

4. Гейн А. Г. Информатика: 7 класс. // Гейн А. Г., Юнерман Н. А., Гейн А.А. – М.: Просвещение, 2012. – 198 с.

Теоретический материал для самостоятельного изучения

Информация – одно из исключительных понятий, для которого нельзя дать четкого определения, потому что область применения этого термина необъятна.

Упрощённо информация – это содержание сигналов, воспринимаемых непосредственно из окружающей среды или с помощью специальных устройств. Получаемые сигналы расширяют знания об окружающем мире и его процессах.

Нынешний уровень развития информационных технологий позволяет перейти к новой фазе развития человеческого общества, которая получила название «информационное общество», автором термина считается профессор Токийского технологического института Юдзиро Хаяши.

Информационное общество – тип общества, в котором информационные технологии оказывают существенное влияние на все сферы жизни и общество в целом, информация и знания становятся главными продуктами производства и потребления.

Давайте перечислим основные сферы жизни, которые изменяются при переходе в фазу «информационного общества» это:

– экономика;

– управление государством;

– образование;

– медицина;

– культура и искусство.

Основными составляющими «информационного общества» служат средства коммуникации, такие как: телефония, радио, телевидение, сеть Интернет, традиционные и электронные средства массовой информации.

Давайте разберём на примерах, как информационное общество, влияет на нашу жизнь.

В экономике: происходит цифровизация экономики, иначе можно сказать, что все данные переносят в электронную систему, информация используется как услуга, товар, получает развитие электронный бизнес. Например: использование банковских карт, вместо бумажных денег, покупка и продажа через сеть интернет, пропадает необходимость ехать в магазин, появляется возможность работать удаленно, например, создавая программное обеспечение для компьютера.

В государственной сфере: появляется возможность в электронном виде выразить свое мнение по тому или иному вопросу, возможность оформлять документы удалённо.

В образовательной деятельности: информация становится доступным каждому ресурсом. Появляется возможность учиться, не выходя из дома, например, получать образование заочно, находясь далеко от школы

В медицине: внедрение системы электронных медицинских карт и телемедицины (пациент получает консультацию по аудио/видеосвязи).

Культура и искусство испытывают не меньшее влияние информационных технологий, исчезает необходимость держать дома многотомные энциклопедии, достаточно ввести соответствующий запрос в сети Интернет, также в музеях по всему миру постепенно появляется возможность посетить виртуальную экскурсию.

Информатика, это не только теоретическое изучение информации, но также работа непосредственно с компьютером и его программным обеспечением.

Однако, до начала работы с компьютером необходимо узнать технику безопасности и правила работы с ним. Давайте повторим их.

Техника безопасности включает следующие пункты:

– не размещать на рабочем месте посторонние предметы;

– не включать/выключать компьютер без разрешения учителя;

– не трогать провода, разъемы соединительных кабелей;

– не трогать экран;

– работать с клавиатурой чистыми руками;

– не бегать и не делать резких движений рядом с рабочим местом.

Для того чтобы избежать вредного влияния при работе за компьютером необходимо выполнять следующие правила:

– экран монитора должен находиться на расстоянии 50–70 см от глаз;

– монитор должен находиться на уровне глаз, чтобы при работе не было необходимости сутулиться или вытягиваться.

– каждые 5 минут старайтесь отводить взгляд от экрана и расслаблять глаза, каждые 45 минут прерывайтесь и делайте зарядку для глаз.

Исходя из сказанного, становится понятно, что изучение информатики важно для продуктивной деятельности внутри развивающегося «информационного общества». Разберём, составляющие информатики и дадим ей определение.

Информатика – одна из фундаментальных областей научного знания, изучающая информацию, и информационные взаимодействия в технике природе и обществе.

В 1996 году на международном конгрессе ЮНЕСКО, проходившем в Москве, была предложена следующая структура информатики:

– фундаментальные основы информатики, которые включают изучение общих свойств информации.

– теоретическая информатика, которая включает изучение процессов сбора, хранения, поиска, передачи, преобразования и использования информации в различных сферах жизни.

–технические и программные средства информатики представляют собой разработку правил проектирования программного обеспечения.

– информационные технологии: область, занимающаяся разработкой программного обеспечения или других информационных технологий для решения практических и научных задач

– социальная информатика: разработка методов работы человека с компьютером и его программным обеспечением.

Подведем итог, объектами изучения информатики являются: информация, процессы её сбора хранения и преобразования с помощью систем обработки информации, компьютер, включая его механические части и программное обеспечение.

Разбор заданий тренировочного модуля.

1. Что из перечисленного не является предметом изучения информатики:

– разработка программного обеспечения;

– информация;

– разработка правил техники безопасности;

– преобразование информации.

Объяснение: обратимся к материалу урока, мы уже знаем, что объектами изучения информатики являются информация, процессы её сбора хранения и преобразования с помощью систем обработки информации, компьютер, включая его механические части и программное обеспечение. Исходя из определения, мы исключаем все варианты ответов кроме: «разработка правил техники безопасности».

Ответ: разработка правил техники безопасности.

2. Назовите, какие черты характерны для «информационного общества»?

Варианты ответов:

– общество, которое использует примитивные технологии и ручной труд;

– общество, которое занимается сельским хозяйством;

– общество, которое использует информацию во всех сферах жизни.

Объяснение: обратимся к материалу урока, в нем сказано, что Информационное общество – это такой тип сообщества, в котором информационные технологии являются неотъемлемой частью сообщества и оказывают существенное влияние на основные сферы жизни и общество в целом, информация и знания становятся главными продуктами производства. Исходя из определения, выбираем ответ:

–общество использует информацию во всех сферах жизни.

Ответ: общество использует информацию во всех сферах жизни.

Проект на тему: » Что изучает информатика» — 9 Июня 2017 — Публикации, статьи учащихся

Проект на тему:
«Что изучает информатика»

Информатика-это наука о законах и методах накопления и переработки информации
Информа́тика (ср. нем. Informatik, фр. Informatique, англ. computer science — компьютерная наука — в США, англ. computing science — вычислительная наука — в Великобритании) — наука о способах получения, накопления, хранения, преобразования, передачи и использования информации. Она включает дисциплины, относящиеся к обработке информации в вычислительных машинах и вычислительных сетях: как абстрактные, вроде анализа алгоритмов, так и довольно конкретные, например, разработка языков программирования.
Термин информатика возник в 60-х годах во Франции для названия области, занимающейся автоматизированной переработкой информации, как слияние французских слов information и automatique
Понятие информатики является таким же трудным для какого-либо общего определения, как, например, понятие математики. Это и наука, и область прикладных исследований, и область междисциплинарных исследований, и учебная дисциплина (в школе и в вузе) .
Несмотря на то, что информатика как наука появилась относительно недавно (см. ниже) , её происхождение следует связывать с работами Лейбница по построению первой вычислительной машины и разработке универсального (философского) исчисления.
Выделение информатики как самостоятельной области человеческой деятельности в первую очередь связано с развитием компьютерной техники. Причем основная заслуга в этом принадлежит микропроцессорной технике, появление которой в середине 70-х гг. послужило началом второй электронной революции. С этого времени элементной базой вычислительной машины становятся интегральные схемы и микропроцессоры, а область, связанная с созданием и использованием компьютеров, получила мощный импульс в своем развитии. Термин «информатика» приобретает новое дыхание и используется не только для отображения достижений компьютерной техники, но и связывается с процессами передачи и обработки информации.
Есть ещё один вариант определения информатики: Информатика – это область человеческой деятельности, связанная с процессами преобразования информации с помощью компьютеров и их взаимодействием со средой применения.
Информатика занимается изучением разделов:
Кодирование и обработка графической и мультимедийной информации.
(Кодирование графической информации. Растровая и векторная графика. Интерфейс и основные возможности редакторов. Кодирование и обработка звуковой информации)

Кодирование и обработка текстовой информации
(Кодирование текстовой информации. Создание документов в текстовых редакторах. Форматирование документа. Таблицы. Системы оптического распознавания документов.)

Кодирование и обработка числовой информации.
(Кодирование числовой информации. Электронные таблицы. Построение диаграмм и графиков в электронных таблицах. Базы данных в электронных таблицах.)

Основы алгоритмизации и объектно- ориентированного программирования
(Алгоритм и его формальное исполнение. Кодирование основных типов алгоритмических структур. Переменные. Арифметические, строковые и логические выражения. Функции в языках алгоритмического программирования. Основы объектно-ориентированного программирования. Графические возможности языка программирования Visual Basic 2005)

Специальность Информатика и вычислительная техника — Учёба.ру

бакалавриат, код 09.03.01

В теоретическом блоке студенты изучают автоматизированные системы программирования, электротехнику и электронику, ЭВМ и периферийные устройства, операционные системы, программирование, сети и телекоммуникации, инженерную и компьютерную графику и др. На практике — учатся анализировать и прогнозировать потоки информации, создавать поисковые системы, сети хранения, обработки и передачи информации. Большинство вузов стараются привлекать к преподаванию специалистов-практиков. Во многих институтах и университетах предусмотрены сертифицированные курсы признанных разработчиков ПО.

Выпускники направления в большинстве своем работают программистами и системными администраторами. Могут выступать в качестве прикладных специалистов (заниматься разработкой программного обеспечения, необходимого для работы организации), системных программистов (разрабатывают операционные системы и интерфейсы работают с сетями) или web-программистов (разработчики интерфейсов и систем для глобальных сетей). Системные администраторы отвечают за функционирование сетей и компьютерной техники во вверенной им организации

Профили обучения: автоматизированные системы обработки информации и управления, системы автоматизированного проектирования (по отраслям)

Формы обучения: очная

Вузов

По этой специальности

В среднем по другим

Проходной балл

На эту специальность

В среднем на другие

Бюджетных мест

На эту специальность

В среднем на другие

С какими ЕГЭ можно поступить

Показать все варианты ЕГЭ

Вузы по специальности

бюджетных мест

от 95

проходной балл

от 235000 р.

за год

Университет ИТМО — один из ведущих вузов России в области информационных и фотонных технологий, получивший в 2009 году статус национального исследовательского университета. С 2013 года Университет ИТМО — участник программы “Проект 5-100”. Это дает университету возможность обеспечить самые комфортные условия для работы российских и зарубежных студентов и преподавателей, создать уникальную среду для развития науки и образования.

Вуз в рейтингах

9 в России

13 в России

14 в России

6 в России

бюджетных мест

от 94

проходной балл

от 270000 р.

за год

Введущий технический вуз страны, входит в престижные рейтинги лучших университетов мира. Уникальная «система Физтеха» включает отбор самых талантливых абитуриентов по всей России с помощью заочных школ и профильных олимпиад, а также вовлечение студентов в реальную научно-исследовательскую работу на базе предприятий. Среди партнеров МФТИ целый ряд институтов Российской академии наук, крупнейшие российские компании «Яндекс», «Сбербанк», ABBYY.

Вуз в рейтингах

3 в России

2 в России

6 в России

219

бюджетных мест

от 86

проходной балл

от 267100 р.

за год

Университет Баумана готовит инженеров для самых передовых и высокотехнологичных отраслей науки и техники России, всего здесь открыто более 100 программ. Вуз занимает лидирующее место в Ассоциации технических университетов России. Студенты привлекаются к реальной исследовательской работе, многие из них выбирают научно-исследовательское будущее и продолжают обучение в аспирантуре. Бауманский университет — учредитель фонда «Сколково».

Вуз в рейтингах

6 в России

5 в России

бюджетных мест

от 91

проходной балл

от 236500 р.

за год

МИСИС первым в России получил статус Национального исследовательского университета. Основные направления обучения — металлургия, горное дело, материаловедение, наноматериалы. МИСИС является участником международных проектов уровня MegaScience и единственным вузом, подписавшиим соглашение с Европейской организацией по ядерным исследованиям (ЦЕРН). На базе университета функционирует Академия больших данных Mail.ru Group.

Вуз в рейтингах

9 в России

7 в России

16 в России

17 в России

бюджетных мест

от 87

проходной балл

от 210000 р.

за год

В 2010 году вуз получил статус национального исследовательского университета. СПбПУ является партнером многих ведущих университетских центров мира — деловое сотрудничество поддерживается с университетами более 40 стран; свыше 70 компаний и организаций из 19 стран мира работают с Политехническим на основе прямых контрактных отношений.

Вуз в рейтингах

9 в России

4 в России

14 в России

Показать все вузы

Поступление по олимпиаде

28 февраля — 04 апреля

заключительный очный этап

01 апреля — 01 апреля

заключительный очный этап

«Всеросс»

уровень

19 октября — 17 января

отборочный онлайн этап

Профессии

Задача системного администратора — сделать так, чтобы «все работало»: компьютеры, принтеры, факсы, локальная сеть, электронная почта и программное обеспечение. Нередко он же занимается обеспечением информационной безопасности — то есть, защитой данных компании. Системный администратор создает учетные записи, устанавливает программы и устраняет неполадки, удаляет вирусы, а зачастую и отслеживает, чем занимаются сотрудники в рабочее время. Для успешной работы ему необходимо знать принципы работы хотя бы нескольких операционных систем (Windows, Linux, MacOS), уметь быстро находить и устранять причины неполадок. Кроме того, системным администраторам регулярно приходится «на пальцах» объяснять сотрудникам, как пользоваться офисной техникой. А это значит, что хороший сисадмин должен быть терпеливым и коммуникабельным. Кроме того, ему необходим уверенный английский язык для чтения технической документации и инструкций к технике и программному обеспечению.

Веб-программист создает веб-сайты или приложения. Это финальная задача после дизайна основной и типовой страницы продукта и последующей HTML-верстки. Он должен совместить дизайн и уже написанный код, чтобы страница или приложение правильно отображались, а все функции работали.

Программист — человек, который строит алгоритмы работы электронных устройств: от компьютеров до космических спутников. Программирование принято условно делить на две категории: системное (оно включает в себя, например, написание программ для драйверов оборудования), и прикладное (создание сайтов, приложений, ПО и т. д.). Помимо знания нескольких языков программирования, хороший специалист должен быть собранным, внимательным и креативным, а также владеть английским языком. Профессия предполагает постоянное самообразование: поколения продуктов циклически устаревают, иногда сменяя друг друга каждый год. Если программист не совершенствует себя, его профессионализм быстро перестанет быть ценным. Но есть и обратная сторона: рост отрасли приводит к тому, что спрос на хороших сотрудников превышает предложение. Вот почему стереотип о высоких зарплатах программистов небезоснователен. Выпускники престижных вузов нередко получают хорошие предложения о работе за рубежом, и многие могут работать удаленно.

Узнаем что изучает информатика как наука?

В мире много наук, которые направлены на компьютерные технологии. Одно из самых важных мест принадлежит информатике. Что это такое? Что изучает информатика как наука и где можно увидеть плоды её изысканий? Какие аспекты её интересуют?

Что называют информатикой?

Так называют отрасль науки, которая занимается изучением структуры электронно-вычислительных машин, их общих свойств. Появилось это слово от соединения двух других: информация и автоматика, что довольно хорошо даёт понять интересы данной науки. Сам термин имеет французское происхождение. Информатика занимается вопросами, что связаны с поиском, сбором, преобразованием, переработкой, хранением, распространением и использованием информации в различных сферах деятельности. Если смотреть уж вовсе широко, то её интересует всё, что связано с любыми данными, в том числе и в живой природе (но эти аспекты переданы биологическим наукам). Если мы хотим знать, что изучает информатика, нам необходимо определить сферы, где она действует.

Что понимают под сферами деятельности?

Сюда относят практически все виды активности современного человека. Так, практическая информатика интересуется работой секретаря-машиниста, инженера-конструктора, библиотекаря, использованием атомной энергии, освоением космического пространства и многими другими. Как видите, рамки диапазона очень широки. Принципы, которые используются в информатике, нашли своё применение и в научной, и в повседневной сферах жизни. Каким образом? Вспомните: любая наука должна собирать информацию, анализировать и исследовать её, чтобы установить связи и закономерности. И на основе полученных данных можно было создавать или получать что-то новое. Благодаря правильной организации информации и её эффективному использованию, можно добиться хороших результатов.

В повседневной жизни человека информатика тоже нашла своё применение. Мы ведь ищем данные о том, по какому расписанию двигается транспорт, где он проезжает, какую бы нам книгу почитать на досуге – и продолжать можно поистине бесконечно. Заметьте, мы ещё даже не начали говорить о том, что изучает информатика! Мы только идём по сферам деятельности, которые её интересуют. Но применение принципов и положений этой науки позволяет значительным образом облегчить работу с данными и использовать их максимально эффективно, чтобы принимать правильные решения и получать необходимый результат.

Прорабатываемые вопросы

Так что изучает информатика на практике? Её в первую очередь интересуют такие вопросы:

Накопление, обработка и хранение различных объемов информации, а также быстрый поиск необходимых данных.
Выполнение научных, конструкторских и экономических расчетов.
Делопроизводство (аспекты составления и оформления документов).
Приобретение профессиональных навыков посредством обучения.
Издательское дело.
Построение диаграмм, чертежей, продукта с информационной составляющей.
Имитация работы эксперта (человека) в какой-то определённой области.
Общение людей на значительных дистанциях.
Особенности работы вычислительной техники.
Развлечения и игры.

Но самый наибольший интерес для нас представляют особенности электронно-вычислительных машин. Ведь с их помощью можно решать широкий спектр различных задач обработки информации. В качестве аналогичного термина можно использовать «компьютерные науки», но его применение чаще всего наблюдается в США и Великобритании.

Заключение

Мы изучили, что такое информатика, какими вопросами она интересуется и какими сферами деятельности. Представленных в рамках статьи данных достаточно, чтобы у вас сложилось конкретное представление об этой науке. На этом считаю, что свою задачу выполнил, и прощаюсь с вами.

программ по информатике | Лучшие университеты

Что такое степень информатики?

Вкратце, дипломы по информатике имеют дело с теоретическими основами информации и вычислений, используя научный и практический подход к вычислениям и их приложениям. Вычисление определяется как любой тип вычислений или использования вычислительной технологии, который следует четко определенным моделям (таким как алгоритмы и протоколы) в практике обработки информации (что, в свою очередь, определяется как использование этих моделей для преобразования данных в компьютерах) .

Многие специалисты считают информатику фундаментальной наукой, которая делает возможными другие знания и достижения. Изучение информатики включает систематическое изучение методических процессов (таких как алгоритмы), чтобы помочь в получении, представлении, обработке, хранении, передаче и доступе к информации. Это делается путем анализа осуществимости, структуры, выражения и механизации этих процессов и того, как они соотносятся с этой информацией.В информатике термин «информация» обычно относится к информации, которая закодирована в битах и байтах в памяти компьютера.

Некоторые высшие учебные заведения могут использовать информатику (CS) в качестве обобщающего термина для обозначения различных специальных и профессиональных степеней, связанных с компьютерами и технологиями. Вы также можете обнаружить, что термин «информатика» используется для обозначения степеней в области информационных технологий (ИТ), хотя многие учреждения теперь проводят различие между ними (по-разному, как и где они проводят эту линию).Обязательно внимательно проверьте сведения о курсе в выбранном вами университете.

Лучшие университеты по информатике

Рейтинг университетов мира QS по предметам включает рейтинг лучших университетов мира в области компьютерных наук. Таблицу можно отсортировать по местоположению или по различным критериям, используемым для составления рейтинга (включая академическую репутацию, репутацию работодателя и цитирование исследований).

Требования к поступающим для получения степени по информатике

При поступлении на получение степени информатики обычно упор делается на дальнейшую математику, при этом некоторые учебные заведения запрашивают образование в области физики.Опыт работы в области психологии или социологии может придать дополнительное измерение вашим исследованиям, так как вы получите представление о том, как люди обрабатывают информацию, в то время как другие естественные науки также могут быть полезны.

Обычно не ожидается, что соискатели бакалавриата для получения степени по информатике официально изучали информатику до университета. Тем не менее, рекомендуется выбрать язык программирования, чтобы понять, о чем идет речь. В то время как общепринятые языки для начинающих включают Python и C ++, Haskell, Java и Pascal — это языки, с которыми вы можете столкнуться во время учебы.С другой стороны, вы можете обнаружить, что некоторые учебные заведения отговаривают студентов заранее изучать программирование, чтобы студенты не усвоили «плохие» навыки программирования на раннем этапе. Некоторые учебные заведения предлагают совместные курсы, на которых информатика изучается наряду с такими предметами, как математика, инженерия и вычисления.

Найдите и сравните лучшие университеты мира по компьютерным наукам

Специализации по информатике

Вы можете рассчитывать на получение степени в области информатики, разработав фундамент по ключевым темам информатики .Некоторые основные курсы информатики, которые вы можете пройти, включают теорию вычислений, основы информатики, компиляторы и операционные системы, теорию информации, базовое программирование, системы и архитектуру, разработку и тестирование программного обеспечения, веб-приложения и базы данных, алгоритмы и структуры данных, а также принципы. компьютерного оборудования. Математические концепции, которые вы можете охватить, включают формальные методы, булеву алгебру, дискретную математику, теорию множеств, вероятность, статистику, линейную алгебру, дифференциальные уравнения и исчисление.

Затем вы выберете из постоянно растущего круга специализированных тем в области компьютерных наук, включая расширенный Интернет, расширенное программирование, искусственный интеллект и искусственную жизнь, вычислительную логику, компьютерную графику, компьютерное моделирование, компьютерные сети, компьютерную безопасность, компьютерное зрение, шифрование, этический взлом, графические интерфейсы, разработка игр, взаимодействие человека с компьютером, мобильные приложения, мультимедийные вычисления, теория сетей, профессиональные вопросы и методы исследования, разработка и дизайн программного обеспечения, а также веб-разработка.

Ниже приводится более подробный обзор некоторых из самых популярных тем в области информатики.

Теория языка программирования

Программирование — междисциплинарная тема, включающая элементы таких предметов, как математика, программная инженерия и лингвистика. Теория языков программирования включает рассмотрение дизайна, реализации, анализа, описания и классификации языков программирования и их индивидуальных особенностей.На вводных курсах вы научитесь одному или нескольким языкам программирования. Знание более чем одного поможет вам лучше понять их сильные и слабые стороны, что, в свою очередь, поможет вам лучше решать проблемы, решаемые теорией языков программирования. Вы затронете такие темы, как синтаксис, естественная семантика, структурная операционная семантика и абстрактный машинный код.

Компьютерная графика

Изучение компьютерной графики включает использование компьютеров для создания неподвижных или движущихся двух- или трехмерных изображений с использованием специализированного графического оборудования и программного обеспечения.Вы научитесь управлять визуальной и геометрической информацией с помощью вычислительных методов, уделяя особое внимание математическим и вычислительным основам создания и обработки изображений, а не чисто эстетическим вопросам. Вам потребуются знания в области физики, света и материалов, а также знания математики однородных матриц, а также хранения, представления и обработки данных. Компьютерная графика упрощает взаимодействие и понимание компьютеров и интерпретацию данных как для профессионалов, так и для потребителей.Поскольку компании изучают все более широкое использование таких тенденций, как «геймификация», спрос на специалистов по информатике с передовыми знаниями компьютерной графики как никогда высок.

Взаимодействие человека с компьютером

Исследование взаимодействия человека с компьютером (HCI) рассматривает проблемы, связанные с тем, чтобы сделать компьютеры и вычисления полезными, удобными и универсально доступными для людей, чтобы предотвратить неожиданные проблемы, вызванные плохо спроектированными интерфейсами человек-машина.В сочетании с исследованиями, основанными на поведенческих науках, вы охватите изучение, планирование и разработку такого рода взаимодействия с пониманием того, что компьютер имеет практически неограниченное количество применений, которые могут иметь место только в открытом диалоге между людьми. пользователь и компьютер. Вы подойдете к предмету на машинной стороне, используя вычислительные методы, такие как компьютерная графика, операционные системы, языки программирования и среды разработки, а на человеческой стороне изучите коммуникации, графику, лингвистику, социальные науки, такие как когнитивная психология, и пользовательские удовлетворение.

Искусственный интеллект

Исследование искусственного интеллекта (AI) тесно связано с областью искусственной жизни (AL), и оба участвуют в синтезе целенаправленных процессов, таких как решение проблем, принятие решений, адаптация к окружающей среде, обучение и общение. с помощью компьютеров и алгоритмов. В то время как область искусственной жизни изучает системы и изучает сложное поведение, возникающее из этих систем, искусственный интеллект использует системы для развития определенного поведения в машинах и программном обеспечении.ИИ — это междисциплинарная тема, основанная на прикладной математике, символической логике, семиотике, электротехнике, философии (разума), нейрофизиологии и социальном интеллекте. ИИ включает автоматизацию задач (таких как оценочные и прогнозные задачи) в компьютерных приложениях, включающих сложные данные реального мира — успешное использование ИИ таким образом может выступить в качестве жизнеспособной замены для людей, выполняющих те же задачи.

Алгоритмы и структуры данных

Алгоритмы — это пошаговая процедура для выполнения вычислений, используемая при обработке данных и автоматических рассуждениях — это создает результат, который часто, но не всегда, предсказуем. Структуры данных обеспечивают способ хранения и организации данных в компьютере, чтобы их можно было эффективно использовать — различные виды структур данных подходят для разных типов приложений и могут быть узкоспециализированными для конкретных задач.

Вместе алгоритмы и структуры данных лежат в основе всех других аспектов информатики и включают обучение хранению и обработке данных с максимальной эффективностью, обеспечивая при этом способность алгоритмов справляться с рассматриваемой системой.Вы узнаете такие вещи, как связанные списки, сортировка и рекурсия, деревья, хеширование, жадные решения, графики и оптимизация организации данных. Вы также можете перейти к анализу алгоритмов (определение количества ресурсов, необходимых для выполнения алгоритмов).

См. Полный список предметных руководств по инженерным наукам и технологиям

Карьера в области информатики

Выберите степень по информатике, и вы сможете работать в авангарде следующих величайших технологических инноваций.Растущий объем компьютерных наук означает, что у вас есть выбор работать в самых разных узкоспециализированных областях. Поскольку компьютерные технологии играют постоянно растущую роль во всех аспектах современной жизни, вы, вероятно, обнаружите, что ваши навыки в области компьютерных наук будут востребованы во многих различных отраслях, хотя, что неудивительно, большинство выпускников будут работать в компьютерной индустрии. Популярные вакансии в области информатики включают:

ИТ-консультант

Работая в партнерстве с клиентами, ИТ-консультант предоставляет консультации по планированию, проектированию, установке и использованию систем информационных технологий для достижения бизнес-целей клиента, решения проблем или улучшения структуры и эффективности их ИТ-систем.Поскольку вы представляете широкую роль в ИТ, ваша работа будет аналогична работе системных аналитиков, системных проектировщиков и программистов приложений, чьи роли более специализированы, но, тем не менее, работают на консультационной основе.

В обычный день вы будете встречаться с клиентами, чтобы определить их требования, спланировать с ними сроки и ресурсы, а также потратить время на разъяснение текущих системных спецификаций клиента, методов работы и характера их бизнеса. Вы будете анализировать их ИТ-требования, разрабатывать решения, внедрять новые системы (которые могут включать проектирование и установку) и представлять результаты в письменном или устном отчете, отвечая на отзывы, а затем помогать клиентам с последующими изменениями и в организации обучения для других. пользователей.Вы также можете участвовать в продажах и развитии бизнеса, выявлении потенциальных клиентов и поддержании хороших деловых контактов.

Менеджер информационных систем

Роль, аналогичная ИТ-консультанту, менеджер информационных систем. обычно является штатным сотрудником, ответственным за безопасную и эффективную работу компьютерных систем в своей компании. Вы будете нести ответственность (возможно, с помощью группы ИТ-персонала) за полное обслуживание инфраструктуры ИКТ в вашей организации, с типичными задачами, включая надзор за установкой систем, обеспечение резервного копирования систем и Системы -up работают эффективно, закупают оборудование и программное обеспечение, настраивают безопасный доступ для всех пользователей, включая удаленных пользователей, обеспечивают безопасность данных от внутренних и внешних атак, а также предоставляют ИТ-поддержку и консультации для пользователей.

Вам необходимо убедиться, что средства ИКТ соответствуют потребностям вашей компании и актуальны, оставаясь в рамках установленного бюджета и в рамках всех соответствующих законов о лицензировании программного обеспечения. Вам также может потребоваться понимание принципов бизнеса и управления, чтобы внести свой вклад в политику организации в отношении стандартов качества и стратегического планирования в отношении ИТ.

Администратор базы данных

Администратор базы данных (DBA) отвечает за точное и безопасное использование, разработку и поддержание производительности, целостности и безопасности компьютеризированной базы данных.Конкретная роль всегда определяется соответствующей организацией, но, скорее всего, это означает либо участие исключительно в обслуживании базы данных, либо специализацию в разработке базы данных. Роль также зависит от типа базы данных, процессов и возможностей систем управления базами данных (СУБД), используемых в вашей конкретной организации.

Как правило, эта роль включает обеспечение согласованности данных, их четкости, легкости доступа, безопасности и возможности восстановления в аварийной ситуации.Вам также потребуется устранять неполадки в случае возникновения каких-либо проблем, поддерживать связь с программистами, эксплуатационным персоналом, руководителями ИТ-проектов и техническим персоналом, обеспечивать обучение пользователей, поддержку и обратную связь, а также писать отчеты, документацию и руководства по эксплуатации.

Программатор мультимедиа

A Программатор мультимедиа отвечает за проектирование и создание мультимедийных компьютерных продуктов, обеспечивая их функциональность и соответствие техническим требованиям дизайнера.Вы будете использовать как творческие, так и технические навыки для разработки мультимедийных функций, включая текст, звук, графику, цифровую фотографию, 2D / 3D моделирование, анимацию и видео. Вам нужно будет поработать с дизайнером, чтобы понять концепцию дизайна, обсудить, как ее можно реализовать технически, определить необходимые операционные правила, написать эффективный компьютерный код или сценарий, чтобы функции работали, запустить тесты продукта для проверки на наличие ошибок. и при необходимости переписать или добавить новый код.

Вы также будете доступны для технической поддержки после того, как продукт будет завершен, и вам нужно будет быть в курсе отраслевых новостей и разработок, чтобы предлагать и внедрять улучшения.Вы можете работать на разных платформах (например, в Интернете, интерактивном телевидении, информационных киосках, DVD-дисках, игровых консолях и мобильных телефонах) или оставаться специализированными на одной платформе. Ваша роль может совпадать с аналогичными ИТ-ролями, такими как веб-разработчик, разработчик игр, системный разработчик или инженер-программист, или вы можете работать в тандеме с этими профессионалами для достижения общих целей.

Больше вакансий со степенью информатики

Другие вакансии со степенью информатики включают работу в других областях разработки (таких как Интернет, игры, системы, продукты, программы и программное обеспечение) в качестве аналитика (будь то непрерывность бизнеса, системного или технического), в качестве администратора. (баз данных или сетей) или в академическом или промышленном исследовательском потенциале, способствуя постоянному развитию компьютеров и связанных с ними технологий.

Возможности карьерного роста в области информатики доступны в самых разных отраслях и организациях, включая: финансовые организации, ИТ-компании, консалтинговые фирмы, компании, занимающиеся разработкой программного обеспечения, коммуникационные компании, хранилища данных, транснациональные компании (связанные с ИТ, финансовые услуги и другие). , государственные учреждения, университеты и больницы. Другие варианты включают работу в качестве технического автора или тренера (разъяснение технической информации нетехнической аудитории) или занятия преподавательской деятельностью, журналистикой, менеджментом или предпринимательством.

Заинтересованы в получении степени магистра компьютерных наук? Прочтите наш гид

Что такое информатика? — Определение и поля — Видео и стенограмма урока

Что такое информатика?

Кэти встретилась с несколькими профессорами, где узнала много базовой информации. Они объяснили, что информатика — это изучение оборудования, программного обеспечения, сетей и всех процессов, которые подпадают под действие «оживления» машины, позволяющей ей выполнять сложные задачи и действия.Они порекомендовали Кэти пройти начальный курс информатики, когда она пойдет в колледж, чтобы лучше понять это.

Визит в университет стал поворотным для Кэти. Через несколько лет она окончила среднюю школу, поступила в колледж и поступила на 101-й курс Computer Science, как и предлагали те старые профессора! Там она изучала компьютерные процессы и то, как данные или информация хранятся, описываются, анализируются и применяются.

Алгоритмы , , или методы, которые позволяют вычислительной машине преобразовывать информацию и автоматизировать задачи, опираются на различные области науки, поэтому Кэти обязательно записалась на математические и инженерные классы.

На лекциях она узнала, что информатика помогает нам в самых разных областях и в целом в области благосостояния и усилий человека.

В науке об окружающей среде, например, компьютерные программы и модели помогают нам предсказывать и узнавать больше о природных явлениях, таких как ураганы, землетрясения и торнадо. Другие программы могут отображать историю изменения климата, что помогает нам отслеживать прошлые модели и лучше понимать нынешние.

В области здравоохранения и медицины врачи и медсестры все больше и больше полагаются на компьютеры, чтобы обеспечить точную диагностику, составить планы лечения и контролировать здоровье пациентов.Компьютеризированное оборудование, такое как кардиостимуляторы, помогает пациентам с проблемами сердца, а компьютерные томографы используют компьютеры и рентгеновские аппараты, чтобы увидеть человеческое тело изнутри и диагностировать потенциальные проблемы со здоровьем.

Информатика играет важную роль в благосостоянии людей. Например, компьютерные модели помогают изучать распространение эпидемий и контролировать их, создавать бионические конечности и даже выполнять удаленные виртуальные операции без необходимости физического присутствия врача рядом с пациентом.Мы действительно прошли долгий путь со времен волшебных компьютеров с музыкальными шкатулками прошлого!

Trends

На втором курсе Кэти была переведена в лабораторию информатики, где она могла взаимодействовать с самыми разными компьютерными системами и роботами. Кэти была взволнована, узнав, что современные компьютерные системы эволюционировали и стали более интерактивными с людьми. Кэти увидела рабочий пример Siri на iPhone и Cortana на телефоне с Windows, где Кэти могла задавать компьютеризированному голосу любой вопрос, а телефон отвечал человеческим голосом!

Она узнала, что IBM разработала компьютер с искусственным интеллектом под названием Watson, который может запоминать большие объемы информации и смог победить участников Jeopardy в 2011 году.Сегодня Ватсон оказывается лучше врачей в диагностике болезней. Все это возможно благодаря мощной комбинации компьютерного процессора, который намного более развит, чем человеческий мозг, и программных алгоритмов, которые позволяют компьютеру действовать и думать как человек.

IBM

Филиалы

Теперь, когда Кэти знает основы, она может стать более специализированной и выбирать из всех подотраслей информатики, в которых она могла бы специализироваться.Университет предлагал следующие четыре области специализации:

Искусственный интеллект (AI) : AI — это отрасль компьютерных наук, которая занимается исследованием отражения человеческих характеристик интеллекта на компьютерах. Это делает компьютеры еще более мощными, потому что они могут моделировать человеческий разум в рассуждениях и логике.
Компьютерное программирование : Проще говоря, компьютерное программирование — это язык, который люди используют для связи с компьютером, чтобы сказать ему, что делать.Компьютерный программист пишет коды на компьютерных языках, таких как Java, Visual Basic, C # и т. Д., Которые затем преобразуются в машинный код или набор чисел, состоящий из нулей и единиц, которые компьютер может понять.
Компьютерная инженерия : Компьютерная инженерия фокусируется на создании компьютерного оборудования и программного обеспечения, включая повышение эффективности компьютерных систем и создание сети подключенных компьютеров для эффективной передачи данных.
Компьютерные сети : Компьютерные сети — это отрасль обучения, в которой изучается дизайн сети, коммуникационные процессы и реализация сетей.

Краткое содержание урока

Компьютер — это искусственная машина, которую можно запрограммировать на выполнение последовательности событий и получение желаемых результатов. Информатика — это исследование оборудования, программного обеспечения и процессов, составляющих компьютер и помогающих автоматизировать задачи. Сегодняшние компьютеры развиты до такой степени, что они могут взаимодействовать с людьми человеческим голосом и даже превосходят людей в запоминании и анализе информации. Однако компьютеры еще не достигли того уровня, когда они могут создавать новые функции или новые компьютеры без какой-либо помощи человека.Люди все больше полагаются на компьютеры и компьютерных роботов, которые могут выполнять задачи самостоятельно, а жизнь без смартфонов и калькуляторов трудно себе представить.

5 интересных определений информатики

Информатика — это очень обширная предметная область и отрасль, но, на мой взгляд, есть несколько фундаментальных областей, которые позволяют дать хорошее определение информатике. В этом посте я рассмотрю некоторые из основных определений этой удивительной дисциплины, которую я так люблю, и определения, которые придумали другие, которые делают ее еще более удивительной, определения, которые привносят больше творчества в то, что можно воспринимать как довольно сухая и занудная тема, которая может отпугнуть целые группы сообществ, которые действительно выиграют и действительно извлекут выгоду из технологий, которые она дает.

Наше первое определение взято из Университета Мэриленда. Скажите, что вы думаете об этом:

Информатика — это изучение компьютеров и вычислительных систем. В отличие от инженеров-электриков и компьютерных инженеров, компьютерные ученые в основном занимаются программным обеспечением и программными системами; это включает их теорию, дизайн, разработку и применение.
Основные области изучения компьютерных наук включают искусственный интеллект, компьютерные системы и сети, безопасность, системы баз данных, взаимодействие человека с компьютером, зрение и графику, численный анализ, языки программирования, программную инженерию, биоинформатику и теорию вычислений.[Университет Мэриленда]

Итак, информатика — это наука, лежащая в основе того, что могут делать компьютеры. Основные области информатики — это все дисциплины, которые возникают в результате применения вычислительных теорий тем или иным способом, и, конечно же, с каждой дисциплиной связана работа или деловые возможности. Так что для выпускника всегда есть возможности преуспеть с помощью информатики!

2. Наше второе определение взято из Йоркского университета:

Информатика как предмет требует логического мышления, творчества и решения проблем.Поскольку компьютерные системы сейчас такие большие и сложные, они неизбежно разрабатываются большими командами, поэтому хорошая работа с другими также имеет решающее значение. Чтобы узнать больше, нажмите здесь ..

Итак, если вы хорошо умеете работать в команде и хорошо делаете то, что делаете, можете внести свой вклад в проект в целом, тогда вы можете сделать это очень хорошо. Информатика позволяет людям работать вместе для решения проблемы. Если вы думаете о некоторых из хорошо известных операционных систем, этим программным системам для правильной работы требуются миллионы строк кода, и для такого большого предприятия вам понадобится помощь.Таким образом, в коммерческих операционных системах будет задействовано несколько инженеров-программистов для создания определенного модуля или раздела системы. Так должно быть, иначе на создание программного обеспечения уйдет целая вечность!

3. Наше третье определение взято из Tech Prep от Facebook.

В этом видео есть несколько идей о том, что такое информатика, потому что для разных людей это может быть много вещей. Посмотрите это видео, чтобы узнать, что некоторые люди в отрасли считают определением информатики.Довольно интересный просмотр ……

Итак, чтобы резюмировать… ..

«Информатика — это искусство научить компьютер делать»

«Все исследования того, как компьютер думает, и есть информатика»

«Его код, это язык»

Информатика — это программирование. Для общения с компьютером используется язык программирования »

«Компьютерные науки просто облегчают жизнь!»

«Информатика для всех сообществ.”

, сайт Techprep действительно заслуживает внимания, поскольку он от Facebook, и они хотят популяризировать любовь к программированию среди всех молодых людей и их родителей, чтобы они могли понять, что такое информатика. чтобы узнать больше о TechPrep, нажмите здесь, и вы можете увидеть видео на Youtube

4. Наше четвертое определение взято из надежной Википедии!

Мне нравится это определение, поскольку оно охватывает очень многие аспекты предмета и дает людям, интересующимся этой карьерой, некоторое представление о том, какую роль они могут в ней сыграть.

Информатика — это изучение теории, экспериментов и инженерии, которые составляют основу для проектирования и использования компьютеров. Это научный и практический подход к вычислениям и их приложениям, а также систематическое изучение осуществимости, структуры, выражения и механизации методических процедур (или алгоритмов), которые лежат в основе получения, представления, обработки, хранения, передачи и доступа к информации.
Альтернативное, более сжатое определение информатики — это изучение масштабируемых автоматических алгоритмических процессов.
Ученый-компьютерщик специализируется на теории вычислений и проектировании вычислительных систем. Чтобы прочитать больше из Википедии, нажмите здесь….

5. Наше последнее определение взято из Мичиганского технического университета.

Информатика — это дисциплина, объединяющая теорию и практику. Это требует мышления как абстрактно, так и конкретно. Практическую сторону вычислений можно увидеть повсюду. В настоящее время практически все пользователи компьютеров, а многие даже программисты.Чтобы заставить компьютеры делать то, что вы от них хотите, требуется большой практический опыт. Но информатику можно рассматривать и на более высоком уровне как науку о решении проблем. Ученые-информатики должны уметь моделировать и анализировать проблемы. Они также должны уметь разрабатывать решения и проверять их правильность. Решение проблем требует точности, творческого подхода и осторожного мышления. Чтобы узнать больше о Мичиганском техническом университете… ..

An. Наконец, вот бонусное видео, в котором объясняется, что информатика — это наука о вычислениях.Звучит честно!

Видео продолжает немного объяснять науку о вычислениях, упоминая Бэббиджа, Тьюринга и других ключевых фигур в развитии вычислительной науки. Я думаю, это подходящее завершение нашей публикации в блоге «Определения компьютерных наук»

Что такое информатика?

Вы сможете посмотреть видео на Youtube Здесь….

Computer Science Research — обзор

Искусственная нейронная система на основе роя

Прежде чем приступить к подробному анализу того, какие алгоритмы обучения интеллекта на основе роя лучше всего подходят для каких типов задач, важно иметь хорошее представление о том, что такое ИНС обучение есть, а что нет.ИНС — это отрасль компьютерных исследований, которая используется для решения множества статистических, вероятностных и оптимизационных задач, чтобы извлечь уроки из прошлых шаблонов и затем использовать это предварительное обучение для классификации новых данных, выявления новых шаблонов или прогнозирования новых тенденций. Искусственная нейронная сеть (ИНС) — это структура, основанная на итерационных действиях биологических нейронных сетей (BNN), также называемых процессом моделирования BNN. ИНС являются ключевой базой вычислительных систем, предназначенных для создания или имитации интеллектуального поведения.В 1943 году Мак-Каллок и Питтс представили набор упрощенных нейронов [39]. Эти нейроны были проиллюстрированы как модели биологических систем и преобразованы в теоретические компоненты для схем, которые могли выполнять вычислительные задачи [40].

ИНС была разработана для таких областей науки и техники, как распознавание образов, классификация, планирование, бизнес-аналитика, робототехника или даже для решения некоторых математических задач. В информатике за последние несколько лет ИНС набрала обороты в таких областях, как прогнозирование, анализ данных, а также интеллектуальный анализ данных.Системы ИНС можно разделить на следующие категории: нейронная сеть с прямой связью (FFNN), самоорганизующаяся карта (SOM), нейронная сеть Хопфилда (HNN), простая рекуррентная сеть (SRN), сеть с прямой радиальной базисной функцией (RBF), полиномиальные нейронные сети Риджа. (RPNN) и нейронная сеть Pi-Sigma (PNN) [41-43].

ИНС могут использоваться для решения линейных, а также нелинейных задач программирования посредством процесса обучения контролируемых и неконтролируемых алгоритмов. Как его биологический предшественник, ИНС считается адаптивной системой; Другими словами, каждый параметр изменяется во время своей работы и используется для решения поставленной задачи (так называемая фаза обучения ИНС).Обратное распространение (BP) — это хорошо известный алгоритм обучения с учителем для обучения ИНС для решения различных задач. Он имеет долгую историю достижений; однако ловушка в локальных минимумах и медленная сходимость делают его непригодным для решения научных и инженерных задач.

За последние два десятилетия исследователи разработали эффективные алгоритмы обучения ИНС, основанные на поведении интеллекта роя. Роевой интеллект (SI) можно определить как «возникающий коллективный разум групп простых агентов, вдохновленный коллективным поведением социальных колоний насекомых и других сообществ животных» [44].Кроме того, алгоритмы SI — это системы, которые позволяют объединяться с естественными социальными насекомыми и искусственными роями для конкретной миссии, используя их децентрализованный характер и технику самоорганизации. Самоорганизация включает набор динамических механизмов, посредством которых структуры появляются на глобальном уровне системы в результате взаимодействий ее компонентов нижнего уровня [19]. Четыре основы самоорганизации делают SI привлекательной, а ее положительная обратная связь (усиление), отрицательная обратная связь (для уравновешивания и стабилизации), усиление флуктуаций (случайность, ошибки, случайные блуждания) и множественные взаимодействия являются надежными характеристиками.Агенты SI собирают информацию в результате локального поиска прямых или косвенных ресурсов.

Примеры SI включают групповое кормление социальных насекомых, таких как муравьи, птицы, рыбы, летучие мыши и термиты; кооперативный транспорт; разделение труда как стаи птиц; строительство гнезд социальных насекомых; и коллективная сортировка и кластеризация [45,46]. Некоторые человеческие артефакты также относятся к сфере интеллекта роя, в частности, некоторые системы мультироботов, а также определенные компьютерные программы, написанные для решения задач оптимизации и анализа данных.Ученые отдают предпочтение методам SI из-за распределенной системы SI взаимодействующих автономных агентов, свойств лучшей оптимизации производительности и надежности, самоорганизованного управления и сотрудничества (децентрализованного), разделения рабочих, распределенного распределения задач и косвенных взаимодействий. Муравьи являются индивидуальными агентами оптимизации муравьиной колонии (ОКО) [47]. Все методы SI используют поведение социальных насекомых: движение, полет, поиск, рождение, популяцию, рост, жилье и обучение, а также стайку птиц, рыб, пчел и муравьев.

Одной из мотивирующих альтернатив проектированию топологии, обучению и использованию возможностей ИНС является принятие эффективной стратегии обучения, основанной на вычислительных, эволюционных, математических алгоритмах и алгоритмах интеллекта роя. Хорошо известно, что задачи проектирования и обучения можно сформулировать как задачи оптимизации; по этой причине можно применять различные типы алгоритмов SI, такие как оптимизация роя частиц (PSO), оптимизация колоний муравьев, ABC, поиск кукушки (CS), алгоритм летучих мышей, алгоритм пчел и т. д.ABC — наиболее привлекательный алгоритм, основанный на пчелином рое, и ориентирован на танец и общение [48], распределение задач, коллективное решение, выбор места для гнезд, спаривание, брак, размножение, добычу пищи, откладывание цветов и феромонов и навигационное поведение. роя [49-51]. ABC — это новый стохастический алгоритм, который пытается имитировать поведение пчел в природе, задачи которого заключаются в исследовании их среды обитания для поиска источника пищи. Изучение и использование — вот свойства, которые делают Азбуку известной и привлекательной для исследователей.

Алгоритм ABC использовался в широком спектре научных и инженерных задач из-за его простой реализации и достаточного изучения и использования простых процессов для решения сложных задач. Из литературы видно, что производительность алгоритма ABC превосходна по сравнению с другими алгоритмами, такими как генетический алгоритм (GA), дифференциальная эволюция (DE), PSO, оптимизация муравьиных колоний и их улучшенные версии [48-50]. В частности, ABC имеет высокую эффективность в задачах классификации, кластеризации, прогнозирования, а также в задачах ограниченной и неограниченной оптимизации.Хотя алгоритм ABC более мощный, чем стандартные алгоритмы обучения, медленная сходимость, плохое исследование и использование дисбаланса — это слабые места, которые привлекают исследователей к инновациям в новых алгоритмах обучения. Различные исследователи использовали различные стратегии и варианты для создания сильных и сбалансированных процессов исследования и эксплуатации алгоритмов ABC. Например, модифицированная искусственная пчелиная колония (MABC) [52], улучшенная искусственная пчелиная колония (IABC) [53], PSO-ABC [54], комбинаторная искусственная пчелиная колония (CABC) [50], параллельная искусственная пчелиная колония (PABC) [55], Новая искусственная пчелиная колония (NABC), прикладная искусственная пчелиная семья (AABC) и многие другие типы — некоторые недавние усовершенствования для различных математических, статистических и инженерных задач.Здесь подробно описаны два гибридных алгоритма, предложенных для классификации раковых заболеваний.

Что такое исследования в области вычислительной техники?

Что такое исследования в области вычислительной техники? Также Что доктор наук в области HCI? А также Заметки Аарона Сломана о Представляя тезисы.

Что такое исследования в области вычислительной техники?

Glasgow Interactive Systems Group (GIST),
Департамент компьютерных наук, Университет Глазго,
Глазго, G12 8QQ.

Тел .: +44 141 330 6053
Факс: +44 141 330 4913
Электронная почта: johnson @ dcs.gla.ac.uk

В этой статье утверждается, что расширяющиеся возможности «вычислительной науки» затрудняют поддержание традиционных научных и инженерных моделей исследований. В частности, недавние исследования формальных методов отказались от традиционных эмпирических методов. Точно так же исследования в области разработки требований и взаимодействия человека с компьютером бросили вызов сторонникам формальных методов. Эти противоречия проистекают из того факта, что термин «компьютерная наука» является неправильным. Темы, которые в настоящее время считаются частью дисциплины вычислительной науки, связаны с технологиями, а не с теорией.Это создает проблемы, если академические департаменты должны вводить научные критерии при оценке докторов наук. Поэтому важно, чтобы люди задавались вопросом: «Что такое исследования в области вычислительной техники», прежде чем начинать получать более высокую степень.

Эта статья предназначена в качестве вводного курса для студентов первого года обучения или студентов, обучающихся на продвинутом курсе магистратуры. Его следует читать вместе с «Навыки фундаментальных исследований в области вычислительной техники».

Ключевые слова: исследовательские навыки, информатика.

1. Введение

Хорошая исследовательская практика подсказывает, что мы должны начать с определения наших терминов. Оксфордский краткий словарь определяет исследование как:

исследования. 1.a. систематическое исследование и изучение материалов, источников и т. д. с целью установления фактов и получения новых выводов. б. попытка открыть новые или сопоставить старые факты и т. д. путем научного изучения предмета или путем критического исследования.

Это определение полезно, потому что оно сразу же акцентирует внимание на систематическом характере исследования.Другими словами, само значение термина подразумевает метод исследования. Эти методы или системы по существу предоставляют модель или структуру для логических аргументов.

1.1 Диалектика исследования

Наивысший уровень логических аргументов можно увидеть в структуре дебатов в определенной области. Каждый вклад в эту дискуссию попадает в одну из трех категорий:

тезис
Это представляет собой исходное изложение идеи. Однако очень немногие исследования могут претендовать на полную оригинальность.Большинство заимствует идеи из предыдущей работы, даже если это исследование проводилось в другой дисциплине.
антитезис
Это представляет собой аргумент, чтобы оспорить предыдущий тезис. Как правило, этот аргумент может основываться на новых источниках доказательств и, как правило, развивается в определенной области.
синтез
Это пытается сформировать новый аргумент из существующих источников. Обычно синтез может разрешить очевидное противоречие между тезисом и антитезисом.

Хороший пример этой формы диалектики — дебаты по поводу прототипирования. Например, некоторые авторы утверждали, что прототипы предоставляют полезные средства для создания и оценки новых проектов на ранних этапах процесса разработки (тезис) (Fuchs, 1992). Другие представили доказательства против этой гипотезы, предположив, что клиенты часто выбирают особенности среды прототипирования, не рассматривая возможные альтернативы (антитеза) (Hayes and Jones, 1989). Таким образом, третья группа исследователей разработала методы, которые призваны уменьшить предвзятость в отношении особенностей среды прототипирования (синтез) (Gravell and Henderson, 1996).Исследования в данной области прогрессируют за счет применения методов доказательства, опровержения и переоценки аргументов таким образом.

2. Модели аргументации

Более подробный уровень логических аргументов можно увидеть в структурах дискурса, которые используются для поддержки отдельных работ тезиса, антитезиса или синтеза.

2.1 Доказательство демонстрацией?

Возможно, наиболее интуитивно понятная модель исследования — это построить что-то, а затем позволить этому артефакту служить примером для более общего класса решений.Есть множество примеров такого подхода, применяемого в области информатики. Можно утверждать, что проблемы реализации многопользовательских операционных систем были решены в большей степени за счет внедрения и развития UNIX, чем за счет более взвешенного процесса научных исследований.

Однако есть много причин, по которым этот подход является неудовлетворительной моделью для исследований. Главное возражение — это высокие риски. Например, артефакт может выйти из строя задолго до того, как мы узнаем что-либо о заключении, которое пытаемся подтвердить.Действительно, часто этот подход игнорирует формирование какой-либо четкой гипотезы или вывода до тех пор, пока артефакт не будет построен. Это может привести к тому, что артефакт станет для исследователя более важным, чем идеи, которые он предназначен для обоснования.

Отсутствие четкой гипотезы не должно быть препятствием, которое может показаться. Доказательство путем демонстрации имеет много общего с современной инженерной практикой. Итеративное уточнение можно использовать для постепенного продвижения реализации к желаемому решению.Доказательства, полученные во время предыдущих неудачных попыток, можно использовать для более точного определения цели исследования по мере продвижения работы. Ключевая проблема здесь в том, что итеративная разработка артефакта, в свою очередь, требует метода или структуры. Инженерам необходимо тщательно спланировать способы, с помощью которых ошибки, обнаруженные в одной итерации, могут быть возвращены в последующую разработку. Обычно это делается с помощью методов тестирования, основанных на других моделях научных аргументов. Столь тесная взаимосвязь инженерных и научных методов не должна вызывать удивления:

инженерная н.применение науки к проектированию, созданию и использованию машин, конструкции и т. д. (Краткий Оксфордский словарь).

2.2 Эмпиризм

Западную эмпирическую традицию можно рассматривать как попытку избежать неориентированной интерпретации артефактов. Он произвел самую доминирующую исследовательскую модель с семнадцатого века. Его можно резюмировать по следующим этапам:

Генерация гипотез
Это явно определяет идеи, которые должны быть проверены исследованием.
Идентификация метода
Это явно определяет методы, которые будут использоваться для установления гипотезы. Это очень важно, потому что коллеги должны иметь возможность проверять и критиковать уместность выбранных вами методов. Возможность повторить эксперимент — ключевая особенность сильных эмпирических исследований.
Компиляция результатов
Здесь представлены и компилируются результаты, полученные в результате выполнения данного метода.Важным понятием здесь является понятие статистической значимости; могут ли наблюдаемые результаты быть результатом случайности, а не наблюдаемого эффекта.
Заключение
Наконец, выводы формулируются либо как поддерживающие гипотезу, либо как отвергающие ее. В случае, если результаты не подтверждают гипотезу, важно всегда помнить, что это может быть связано с недостатком метода. И наоборот, успешные результаты могут быть основаны на неверных предположениях.Следовательно, очень важно, чтобы все детали метода были доступны для экспертной оценки.

Этот подход использовался для поддержки многих различных аспектов исследований в области вычислительной техники. Например, Boehm, Gray и Seewaldt (1984) использовали его для сравнения эффективности методов спецификации и прототипирования для разработки программного обеспечения. Другие использовали его для сравнения эффективности алгоритмов поиска и сортировки. Исследователи в области информационного поиска даже разработали стандартные методы, которые включают в себя хорошо известные наборы тестов для определения повышения производительности новых поисковых систем.

Есть много проблем со стандартным подходом к научному эмпиризму в применении к информатике. Главное возражение состоит в том, что многие аспекты вычислений не подходят для использования вероятностных мер при анализе результатов эмпирических тестов. Например, многие статистические показатели полагаются на независимость между каждым тестом гипотезы. Очевидно, что такие методы нельзя использовать при попытке измерить производительность любой системы, которая пытается оптимизировать свою производительность с течением времени; это исключает алгоритмы балансировки нагрузки и т. д.Во-вторых, может быть трудно навязать стандартные экспериментальные условия продуктам информатики. Например, если программа ведет себя одним способом в одном наборе условий работы, то нет гарантии, что она будет вести себя таким же образом при другом наборе условий. Эти условия могут снизиться до уровня попадания альфа-частиц в микросхемы памяти. В-третьих, может быть трудно обобщить результаты строго контролируемых эмпирических экспериментов. Например, только потому, что пользователь находит систему простой в использовании в ходе лабораторной оценки, нет никакой гарантии, что другой пользователь сможет использовать этот продукт среди отвлекающих факторов своей повседневной рабочей среды.Наконец, трудно определить, когда было проведено достаточное количество испытаний, чтобы подтвердить многие гипотезы. Например, любая попытка доказать, что программа всегда удовлетворяет какому-либо свойству, почти наверняка будет обречена на провал с использованием стандартных экспериментальных методов. Количество потенциальных путей выполнения даже в простом коде делает невозможным тестирование свойств на всех возможных путях выполнения.

2.3 Математическое доказательство

Неудовлетворенность эмпирическими методами тестирования побудила многих в научном сообществе вычислительной техники исследовать другие способы структурирования аргументов в поддержку конкретных выводов.В Соединенном Королевстве большая часть этой работы была сосредоточена на методах аргументации, которые изначально были разработаны для моделирования человеческого дискурса и мышления в области философии. Например, Берроуз, Абади и Нидхэм (1990) использовали этот подход, чтобы рассуждать о правильности протоколов сетевой аутентификации. Центральная идея этой работы состоит в том, что математику можно использовать для создания системы правил, касающихся достоверных и неверных выводов. Эти правила затем могут быть применены, чтобы определить, является ли вывод действительным выводом с учетом некоторых начальных утверждений о программе или некотором оборудовании.

Область математических рассуждений — это самостоятельная область исследований. Однако можно выделить два разных подхода к использованию формального доказательства в качестве исследовательского метода в вычислительной науке:

аргумент проверки.
Это попытка установить, что некоторая хорошая собственность будет удерживаться в данной системе. Классический подход состоит в том, чтобы позволить человеку интерактивно направлять систему доказательства теорем к некоторой последовательности шагов доказательства, которые подтверждают вывод.Проблема здесь в том, что если человек не может построить доказательство, это не означает, что вывод недействителен. Просто они не смогли это доказать. Другой человек мог бы построить необходимый математический аргумент.
довод опровержения.
Вместо того, чтобы пытаться доказать правильность аргумента, этот подход пытается его опровергнуть. Обычно это делается путем настройки описания предполагаемого поведения системы. Затем инструменты проверки модели автоматически исследуют пространство состояний предлагаемого приложения в попытке найти ситуацию, в которой желаемый вывод не выполняется.

Математические методы доказательства очень привлекательны. Они обеспечивают согласованную основу для анализа исследовательских вопросов в области вычислительной техники. Они также явно устанавливают критерии для правильных выводов, а также условия окружающей среды, которые ограничивают объем и применимость процесса рассуждений. Однако есть много проблем, которые ограничивают полезность этого подхода как общего инструмента исследования.

Во-первых, необходимо с невероятной осторожностью подходить к интерпретации результатов математического доказательства.Формальные методы — это не что иное, как система аргументации, и здесь следует ожидать ошибок. Проблемы возникают из-за того, что ошибки бывает очень трудно обнаружить, учитывая сложный характер часто используемых математических расчетов. Напомним, что центральной чертой эмпирического подхода было то, что необходимо использовать открытую экспертную оценку для проверки правильности вашего метода.

Вторая проблема с формальными рассуждениями состоит в том, что их объем ограничен. Интерактивные и критичные ко времени системы создают особые проблемы для приложений математики.Эти вопросы решаются, но многие проблемы остаются.

Третья проблема связана со стоимостью применения формальных методов. На приобретение необходимых навыков уходит много времени. Точно так же может потребоваться несколько месяцев, чтобы провести относительно простые проверки для средних и крупных приложений.

Наконец, можно утверждать, что неадекватное обсуждение неудач формальных методов ведется. Опять же, важно напомнить, что неспособность доказать гипотезу была ценным результатом для эмпирических методов.Формальные рассуждения были преувеличены, как правило, не самими исследователями, и многие из этих утверждений были сфальсифицированы. В результате ошибки в применении математических рассуждений могут рассматриваться как источник стыда, а не как возможность обучения для своих коллег и коллег.

2.4 Герменевтика

Формальные методы доказательства основаны на разработке математической модели создаваемого артефакта. Это поднимает важные вопросы об отношениях между этой моделью и реальностью, которую она должна представлять.Например, если модель пропускает какой-то критический аспект среды программы, то может быть доказано, что она безопасна, но при реализации может выйти из строя. Дистанция между математическими моделями и реальностью обычно известна как разрыв между формальностями. Герменевтика предлагает альтернативу решению этой проблемы. Методы герменевтического исследования были впервые применены в области социологии. Сам термин означает:

`прил. относительно интерпретации, особенно Священного Писания или литературных текстов ». (Краткий Оксфордский словарь).

На практике эти подходы заставляют исследователей наблюдать за работой и использованием артефакта в предполагаемой рабочей среде. Основная предпосылка заключается в том, что абстрактные модели не заменяют реальное приложение. Точно так же результаты контролируемых экспериментов не могут предоставить общие результаты, которые можно было бы точно использовать для оценки производительности за пределами этих контролируемых параметров. В частности, эффект Хоторна предполагает, что люди и даже системы будут работать по-разному, когда они будут помещены в эмпирическую среду.Действия по ремонту и техническому обслуживанию оборудования, предоставляемого в лабораторных условиях, сильно различаются. Люди по-разному реагируют, когда знают, что за ними наблюдают. Таким образом, герменевтические исследования полагаются на интерпретацию знаков и наблюдений в рабочем контексте, а не на явный опрос людей о производительности их систем. Техники герменевтики побуждают исследователей выходить на рабочее место. В крайнем случае, производительность алгоритма может быть оценена только в ходе полевых испытаний с реальными наборами данных о существующих архитектурах с «реальными» уровнями загрузки из других приложений.Этот упор на анализ окончательной реализации очень похож на доказательство демонстрацией. Однако главное отличие состоит в том, что исследователь подходит к контексту работы непредвзято и без какой-либо установленной гипотезы, которую нужно доказать или опровергнуть (Сачман, 1987). Это создает проблемы для проведения целевого исследования, поскольку пользователи могут использовать программы не так, как было задумано. Например, может быть трудно продемонстрировать, что одна поисковая система работает быстрее, чем другая, если пользователи постоянно отказываются от своих запросов после возврата одного или двух элементов или если они используют эти поисковые системы только один или два раза в свой рабочий день.

Выводы и дальнейшие шаги …

Информатика — это незрелая дисциплина. Огромные ресурсы также были вложены в эту тему за относительно короткий период времени. Это принесло поразительные успехи как в аппаратной, так и в программной инженерии. К сожалению, развитие вычислительной техники не сопровождалось аналогичным развитием методов академических исследований. Преследуя технологические цели, исследователи заимствовали модели аргументации и дискурса из таких разнообразных дисциплин, как философия, социология и естественные науки.Это отсутствие какой-либо согласованной исследовательской структуры отражает силу и жизнеспособность компьютерной науки. Оптимист может возразить, что мы многому научились благодаря введению герменуэтики в область анализа требований. Точно так же мы извлекли выгоду из введения математических моделей аргументации для определения и проверки сложных систем. Однако ключевая цель этой статьи — побудить людей задуматься о расходах, которые также были вызваны неоднородным характером исследований в нашей дисциплине: Я не утверждаю, что мы должны разработать единую исследовательскую модель для вычислительной науки.Однако я утверждаю, что исследователи должны активно думать о сильных и слабых сторонах исследовательской традиции, которую они перенимают. Слишком часто магистерские и докторские диссертации рабски следуют эмпирическим или формальным методам доказательства, не ставя под сомнение пригодность этих подходов. Например, герменевтическая традиция дала результаты, которые игнорируют ограничения времени и денег на разработку коммерческих систем. Исследования формальных методов дали результаты, которые настолько абстрагируются от проблемной области, что их нельзя применить или проверить.Трагедия в том, что, если мы не начнем осознавать эти неудачи, мы продолжим заимствовать ошибочные методы исследования из других дисциплин.

использованная литература

B.W. Бём, Т. Грей и Т. Зеевальдт, Прототипирование против. Спецификация: Многопроектный эксперимент, IEEE — Седьмая конференция по разработке программного обеспечения, 473-484, Computer Society Press, Вашингтон, Соединенные Штаты Америки, май 1984 г.
М. Берроуз, М. Абади и Р. Нидхэм, Логика аутентификации. ACM Transcations по компьютерным системам, 8 (1): 18-36, 1990.
N.E. Fuchs, Specifications are (предпочтительно) Executable, Software Engineering Journal, 323-334, сентябрь 1992 г.
А. М. Гравелл и П. Хендерсон, Выполнение формальных спецификаций не обязательно должно быть вредным, Software Engineering Journal, 104-110, март 1996.
I.J. Hayes и C.B. Jones (1989), Спецификации не (обязательно) исполняемый файл, Software Engineering Journal, 1989, 4, (6), pp. 330-338
C.W. Johnson, Literate Specification, Software Engineering Journal, 225-237, сентябрь 1996 г.
Л. Сучман, Планы и предполагаемые действия: проблема взаимодействия человека и машины, Издательство Кембриджского университета, Кембридж, Соединенное Королевство, 1987.

Бакалавр CS | Программы обучения | Компьютерные науки

Требования к программе и другую соответствующую информацию можно найти по ссылкам ниже:

Факультативы по информатике

Студенты CS должны пройти два курса (6 кредитов) по факультативам по информатике.

Эти курсы должны быть не ниже 300 уровня.
Это могут быть любые необязательные курсы, предлагаемые Департаментом компьютерных наук, которые не используются для заполнения других мест (курсы не могут быть «дважды засчитаны»).
Два из этих курсов должны быть частью последовательности проекта.

Общие требования к образованию

Студенты CS должны пройти шесть курсов (18 кредитов), которые удовлетворяют общеобразовательным требованиям университета.

Три курса (9 кредитов) должны быть утверждены Курсы гуманитарных и гуманитарных наук (AH)
Три курса (9 кредитов) должны быть утверждены Курсы социальных наук (SS)
ENGL.2200 Требуется устное и письменное общение для компьютерных наук и считается одним из трех обязательных AH GenEds
Один из этих курсов (AH или SS) должен удовлетворять этическим требованиям CS
Один (опять же AH или SS) должен удовлетворять требованиям университетского разнообразия

Технические факультативы

Студенты CS должны заполнить 6 кредитов по техническим факультативам.Это курсы, предлагаемые Колледжем наук (нашим колледжем) или Инженерным колледжем.

Курсы, отвечающие этому требованию, должны классифицироваться как обязательные или факультативные курсы для специальностей на этих факультетах.
Чтобы использовать курс CS в качестве технического факультатива, он должен быть на уровне 3000, 4000 или 5000.

Факультативы по естественным наукам

Студенты CS должны получить 12 кредитов по курсам естественных наук. Это курсы, предлагаемые одним из четырех отделений естествознания в Колледже наук: биологических наук, химии, наук об окружающей среде / Земле / атмосфере и физики / прикладной физики.

Курсы, отвечающие этому требованию, должны классифицироваться как обязательные или факультативные курсы для специальностей на этих факультетах (за некоторыми исключениями).
Два из трех курсов естествознания необходимо проходить в соответствующих лабораториях.
Остальные 4 кредита могут быть удовлетворены либо путем прохождения третьего курса естествознания с 3 кредитами в лаборатории с 1 зачетом, либо путем прохождения двух курсов естествознания с 3 кредитами без соответствующих лабораторий.
Общее количество кредитов, примененных к этому требованию, плюс количество кредитов, полученных по математике (MATH.xxxx) количество курсов должно быть не менее 30.

Факультет компьютерных наук рекомендует студентам всегда посещать сопутствующую лабораторию для любого курса естествознания, если лаборатория доступна.

Общие (бесплатные) факультативы

Студенты CS должны получить 12 кредитов практически по любому курсу, предлагаемому университетом. По крайней мере, один общий факультатив должен относиться к нетехнической области (не информатике, естественным наукам, математике, инженерии и аналогичным дисциплинам), например, гуманитарным или общественным наукам, не имеющим вычислительной или иной технической направленности.Для всех общих факультативов студенты CS должны избегать:

Курсы в областях, требуемых учебной программой CS (например, математика), если они не находятся на уровне выше, чем требуемый курсами CS.
Курсы, не относящиеся к CS, имеющие значительный вычислительный компонент или значительное перекрытие по содержанию с курсами, требуемыми учебной программой CS, такими как курсы MIS или IT.
Курсы математики ниже уровня последовательности естественных и инженерных расчетов.
Сертификационные курсы, предлагаемые в рамках непрерывного образования.
Курсы CS для неосновных.

Определение приемлемости любого предложенного общего элективного курса будет приниматься координатором бакалавриата кафедры CS.

Вы можете посещать курсы, которые не считаются общими факультативами. Такие курсы будут указаны в вашей транскрипте и будут частью вашего общего среднего балла, но они не будут учитываться при подсчете вашей степени бакалавра компьютерных наук. Студентам, которые прошли курсы в вышеуказанных категориях до того, как они пришли в UMass Lowell, обычно разрешается использовать их в качестве общих факультативов.

Требования этики и разнообразия

Компьютерные науки требуют, чтобы все студенты бакалавриата прошли по крайней мере один курс этики. Это требование может быть выполнено путем прохождения любого курса, который соответствует требованиям университета по социальной ответственности и этике.

Вот несколько курсов SRE, которые особенно важны для понимания профессиональных и этических обязанностей в области информатики, а также факторов, имеющих отношение к пониманию социальных последствий технологий:

ENGL.2490: Литература по технологиям и человеческим ценностям (ранее 42.249)
FAHS.2200: Проектирование будущего мира (ранее 57.220)
PHIL.2030: Введение в этику (ранее 45.203)
PHIL.3340: Инженерия и этика (ранее 45.334)
PHIL.3350: Этические проблемы в технологии (ранее 45.335)

Конечно, вы не ограничены курсами из этого списка, чтобы выполнить требование.

Компьютерные исследования Специальность | Ученые степени, работа и карьера

Что такое компьютерные исследования?

Программы компьютерных исследований существуют для обучения студентов компьютерам в общем смысле, без специализации на каком-либо конкретном аспекте отрасли.Эти программы могут касаться многих различных аспектов работы с компьютерами: проектирование оборудования, компьютерное программирование, разработка программного обеспечения, веб-дизайн и сети информационных систем, и это лишь некоторые из них.

Студентам, интересующимся информатикой, предлагается широкий выбор программ на получение степени и сертификата. Некоторые из них предназначены для студентов, которые только начинают свое высшее образование, в то время как другие предназначены для тех, кто уже работает в отрасли и хочет узнать о компьютерах.Многие из этих программ можно реализовать даже в Интернете.

Подходит ли вам специальность «Компьютерные исследования»?

Если вас интересует, как работают компьютеры, и вы часто хотели, чтобы вы могли разрабатывать свои собственные компьютерные программы, создавать веб-сайты или просто более эффективно работать с компьютерными приложениями, вы можете подать заявку на получение ученой степени в области компьютерных исследований. .

Некоторые общие характеристики людей, окончивших программы компьютерных исследований, включают:

Компьютерная грамотность
Коммуникативные навыки
Критическое мышление
Решение проблем
Устранение неполадок
Высокий уровень организации
Логическое мышление
Понимание прочитанного
Навыки письма
Дедуктивное мышление
Знание электроники
Терпение
Математика

Онлайн-колледжи и университеты могут также предлагать онлайн-программы на получение степени по компьютерным исследованиям — гибкие программы, которые могут предложить более удобное образование для человека, который работа и / или попытки создать семью, чем программы на территории кампуса.

Карьерное образование в области компьютерных исследований

Компьютерные исследования — очень широкая область, поэтому существует множество вариантов обучения, доступных как в традиционных условиях колледжа, так и в среде онлайн-обучения. Некоторые курсы используют сочетание онлайн-обучения и аудиторной работы. Другие требуют, чтобы студент отработал определенное количество времени в компьютерной сфере до окончания учебы. Студенты должны тщательно изучить интересующие их программы перед подачей заявки, чтобы убедиться, что программа получения степени соответствует потребностям и стилю обучения студента.

Сертификаты по компьютерным исследованиям

Большинство программ с сертификатами по компьютерным исследованиям предназначены для студентов, которые уже имеют некоторое компьютерное образование, но хотят специализироваться в своей области для повышения своей карьеры. Каждая из этих сертификационных программ компьютерных исследований имеет разные акценты. Многие программы доступны в Интернете или в рамках гибких программ дистанционного обучения. Кредиты, полученные по программам сертификации, часто могут быть использованы для получения степени бакалавра, если студент решит поступить на программу бакалавриата по компьютерным исследованиям.

Некоторые примеры сертификатов, которые можно получить в области компьютерных исследований, включают:

Веб-технологии
Межсетевое взаимодействие
Информатика
Компьютерные информационные системы
Аппаратное обеспечение ПК
Дизайн и разработка веб-страниц
Программирование
Образование в области компьютерных наук

Если вы используете компьютеры на работе и хотите узнать о них больше, велика вероятность, что ваш работодатель захочет оплатить ваше образование, получив сертификат по компьютерному обучению.Работодатели всегда стремятся к тому, чтобы те, кто на них уже работал, стали лучше разбираться в компьютерах. Для них это означает, что им не придется нанимать больше сотрудников с компьютерной специализацией. Для вас это может означать повышенную мобильность в вашей компании.

Ассоциированная степень в области компьютерных исследований

Большинство студентов, которые поступают на программу ассоциированной степени по компьютерным исследованиям, обнаруживают, что знакомятся с основами компьютерного программирования, работы в сети, операций в Интернете, веб-дизайна, использования наиболее распространенных приложений и многого другого.Некоторые учащиеся могут выбрать акцент или концентрацию, чтобы настроить, на каких аспектах компьютеров они сосредоточены в своей программе.

Чтобы получить степень младшего специалиста по информатике, студент также должен выполнить несколько общих образовательных требований в следующих областях, таких как математика, естественные науки, общественные науки, английский язык и гуманитарные науки. Программы младшего специалиста обычно длятся два года для студентов, обучающихся на дневном отделении, хотя некоторые из них могут быть завершены за меньшее время.

Кредиты, заработанные во время получения студентом степени младшего специалиста, обычно могут быть переведены на программу бакалавриата в аналогичной или родственной области.Студенты также могут получить сертификаты по определенным аспектам компьютерных исследований, чтобы дополнить свое образование в области компьютерных наук.

Степени бакалавра в области компьютерных исследований

Программы бакалавриата в области компьютерных исследований предназначены для предоставления студенту общего образования в области компьютерных наук в условиях гуманитарных наук. Первые два года обучения на степень бакалавра компьютерных наук обычно состоят из компьютерных курсов начального уровня и общего образования.Компьютерные курсы, пройденные в это время, скорее всего, будут включать курсы для начинающих по программированию, курсы приложений и курсы по работе с сетями.

Последние два года обучения по программе компьютерных исследований обычно более интенсивно сосредоточены на компьютерном обучении. Студент обычно посещает курсы для старших классов, в которых особое внимание уделяется продвинутым языкам программирования, разработке программного обеспечения, системному анализу и обслуживанию. Навыки компьютерной диагностики и решения проблем можно развить в ходе занятий в компьютерных лабораториях, а также в рамках программ производственного обучения.

Что вы можете делать со степенью в компьютерных исследованиях?

Есть много вариантов карьеры, доступных для тех, кто получил степень в области компьютерных исследований. Поскольку компьютеры стали центральным элементом ведения бизнеса в сегодняшней среде, компании в каждой отрасли имеют в штате сотрудников, специально предназначенных для разработки, обслуживания и управления их компьютерными информационными системами. Это означает, что люди, обладающие компьютерными знаниями, могут искать работу практически в любой отрасли по своему выбору.

Персонал технической поддержки

Техническая поддержка становится все более популярным выбором работы для тех, кто ищет должности начального уровня в области компьютерных исследований.Для этого требуется помощь людям из различных отраслей, помогая им выявлять и решать компьютерные проблемы по телефону, по электронной почте или лично.

Эта работа требует отличных коммуникативных навыков и немалого терпения. Персонал службы технической поддержки часто общается с людьми, мало разбирающимися в компьютерах. Это означает, что обслуживающий персонал должен уметь объяснять процедуры простым языком, чтобы человек, которому они пытаются помочь, мог понять.Они также должны быть внимательными слушателями, чтобы понять природу проблемы, когда их клиент пытается объяснить им.

Компьютерный маркетинг

Понимание компьютеров также может помочь вам в их продаже. Покупатели хотят быть уверены в том, что приобретаемый ими компьютер удовлетворит их потребности. Знание всех достоинств продукта и того, что конкретно отличает его от конкурентов, может успокоить клиента и принести пользу продавцу.

Технический консультант

У некоторых небольших компаний нет средств или необходимости держать в штате целую группу технической поддержки. Эти компании могут решить нанять технического консультанта. Технические консультанты работают со своими клиентами, чтобы выбрать оборудование, программное обеспечение, системы и обновления, которые могут потребоваться, а затем помогают приобрести и установить согласованную технологию. После установки они могут помочь в обучении сотрудников компании и / или предложить другую техническую поддержку в течение короткого времени после этого.Эти профессионалы могут работать индивидуально в качестве фрилансеров или координировать свои действия через консультационную фирму.

Программист

Если человек имеет склонность к языкам программирования, он может сделать хорошую карьеру, будучи программистом.

Blog

Определение что изучает информатика: Страница не найдена | МОУ «Осельковская ООШ»

Что такое информатика?

Какие задачи ставит пред собой информатика?

3 основных направления информатики

Информатика — что это такое

Информатика — это

Несколько фактов из истории

Основные понятия информатики

Задачи информатики

Направления информатики

Информатика — это… Что такое Информатика?

Введение

История информатики

Структура информатики

Теоретическая информатика

Практическая информатика

Техническая информатика

Прикладная информатика

Естественная информатика

Основные термины

См. также

Примечания

Литература

Ссылки

Урок 1. что изучает информатика. правила гигиены и техники безопасности при работе на компьютере — Информатика — 7 класс

Проект на тему: » Что изучает информатика» — 9 Июня 2017 — Публикации, статьи учащихся

Специальность Информатика и вычислительная техника — Учёба.ру

Вузов

Проходной балл

Бюджетных мест

С какими ЕГЭ можно поступить

Вузы по специальности

Вуз в рейтингах

Вуз в рейтингах

Вуз в рейтингах

Вуз в рейтингах

Вуз в рейтингах

Поступление по олимпиаде

Профессии

Похожие специальности

Узнаем что изучает информатика как наука?

Что называют информатикой?

Что понимают под сферами деятельности?

Прорабатываемые вопросы

Заключение

программ по информатике | Лучшие университеты

Что такое степень информатики?

Лучшие университеты по информатике

Требования к поступающим для получения степени по информатике

Специализации по информатике

Теория языка программирования

Компьютерная графика

Взаимодействие человека с компьютером

Искусственный интеллект

Алгоритмы и структуры данных

Карьера в области информатики

ИТ-консультант

Менеджер информационных систем

Администратор базы данных

Программатор мультимедиа

Больше вакансий со степенью информатики

Что такое информатика? — Определение и поля — Видео и стенограмма урока

Что такое информатика?

Trends

Филиалы

Краткое содержание урока

5 интересных определений информатики

Наше первое определение взято из Университета Мэриленда. Скажите, что вы думаете об этом:

2. Наше второе определение взято из Йоркского университета:

3. Наше третье определение взято из Tech Prep от Facebook.

4. Наше четвертое определение взято из надежной Википедии!

5. Наше последнее определение взято из Мичиганского технического университета.

Computer Science Research — обзор

Искусственная нейронная система на основе роя

Что такое исследования в области вычислительной техники?

1. Введение

1.1 Диалектика исследования

2. Модели аргументации

2.1 Доказательство демонстрацией?