Данные, информация и знания | Экономическая информатика

1.1. Теоретические основы экономической информатики

1.1.2. Данные, информация и знания

Основные понятия данных, информации, знаний.

К базовым понятиям, которые используются в экономической информатике, относятся: данные, информация и знания. Эти понятия часто используются как синонимы, однако между этими понятиями существуют принципиальные различия.

Термин данные происходит от слова data — факт, а информация (informatio) означает разъяснение, изложение, т.е. сведения или сообщение.

Данные — это совокупность сведений, зафиксированных на определенном носителе в форме, пригодной для постоянного хранения, передачи и обработки. Преобразование и обработка данных позволяет получить информацию.

Информация — это результат преобразования и анализа данных. Отличие информации от данных состоит в том, что данные — это фиксированные сведения о событиях и явлениях, которые хранятся на определенных носителях, а информация появляется в результате обработки данных при решении конкретных задач. Например, в базах данных хранятся различные данные, а по определенному запросу система управления базой данных выдает требуемую информацию.

Существуют и другие определения информации, например, информация – это сведения об объектах и явлениях окружающей среды, их параметрах, свойствах и состоянии, которые уменьшают имеющуюся о них степень неопределенности, неполноты знаний.

Знания – это зафиксированная и проверенная практикой обработанная информация, которая использовалась и может многократно использоваться для принятия решений.

Знания – это вид информации, которая хранится в базе знаний и отображает знания специалиста в конкретной предметной области. Знания – это интеллектуальный капитал.

Формальные знания могут быть в виде документов (стандартов, нормативов), регламентирующих принятие решений или  учебников, инструкций с описанием решения задач.

Неформальные знания – это знания и опыт специалистов в определенной предметной области.

Необходимо отметить, что универсальных определений этих понятий (данных, информации, знаний) нет, они трактуются по-разному.

Принятия решений осуществляются на основе полученной информации и имеющихся знаний.

Принятие решений – это выбор наилучшего в некотором смысле варианта решения из множества допустимых на основании имеющейся информации.

Взаимосвязь данных, информации и знаний в процессе принятия решений представлена на рисунке.

Рис. 1.

Для решения поставленной задачи фиксированные данные обрабатываются на основании имеющихся знаний, далее полученная информация анализируется с помощью имеющихся знаний. На основании анализа, предлагаются все допустимые решения, а в результате выбора принимается одно наилучшее в некотором смысле решение. Результаты решения пополняют знания.

В зависимости от сферы использования информация может быть различной: научной, технической, управляющей, экономической и т.д. Для экономической информатики интерес представляет экономическая информация.

Далее …>>> Тема: 1.1.3. Данные, информация и знания

Разница между данными и информацией

Данные представляют собой необработанный, неанализированный, неорганизованный, не связанный, непрерывный материал, который используется для получения информации после анализа. С другой стороны, информация воспринимается, интерпретируется как сообщение определенным образом, что придает смысл данным.

Данные ничего не интерпретируют, поскольку они бессмысленны, а информация значима и актуальна. Данные и информация — это разные общие термины, которые мы часто используем, хотя между этими терминами существует общая взаимозаменяемость. Итак, наша основная цель — прояснить существенное различие между данными и информацией.

Сравнительная таблица:

ОСНОВА ДЛЯ СРАВНЕНИЯ	ДАННЫЕ	ИНФОРМАЦИЯ
Имея в виду	Данные представляют собой неопределенные факты и цифры и используются в качестве входных данных для компьютерной системы.	Информация — это выход обработанных данных.
Характеристики	Данные — это отдельная единица, которая содержит сырье и не несет никакого смысла.	Информация — это продукт и группа данных, которые в совокупности имеют логическое значение.
Зависимость	Это не зависит от информации.	Это опирается на данные.
странность	расплывчатый	Конкретный.
Измерительный блок	Измеряется в битах и ​​байтах.	Измеряется в значимых единицах, таких как время, количество и т. Д.

Определение данных:

Данные — это различимая информация, которая упорядочена в определенном формате . Слово данных происходит от единственного латинского слова Datum ; его первоначальное значение — «что-то дано» . Мы используем это слово с 1600-х годов, и данные превращаются во множественное число данных.

Данные могут принимать несколько форм, таких как цифры, буквы, набор символов, изображения, графики и т. Д. Если мы говорим о компьютерах, данные представлены в виде шаблонов 0 и 1, которые можно интерпретировать как представление значения или факта . Единицами измерения данных являются Бит, Полубайт, Байт, КБ (килобайты), МБ (Мегабайты), ГБ (Гигабайты), ТБ (Терабайты), PT (Петабайты), EB (Эксабайты), ZB (Зеттабайты), YT (Йоттабайты), так далее.

Для хранения данных использовались ранее перфокарты, которые затем заменялись магнитными лентами и жесткими дисками.

Существует два варианта данных: качественный и количественный.

• Качественные данные появляются, когда категории, представленные в данных, четко разделены под наблюдением и выражены на естественном языке.
• Количественные данные — это числовая количественная оценка, которая включает в себя счета и измерения и может быть выражена в виде чисел.

Данные ухудшаются с течением времени.

Определение информации:

Информация — это то, что вы получаете после обработки данных. Данные и факты могут быть проанализированы или использованы как попытка получить знания и сделать вывод. Другими словами, точные, систематизированные, понятные, актуальные и своевременные данные — это Информация .

Информация — это более старое слово, которое мы используем с 1300-х годов и имеет французское и английское происхождение. Оно происходит от глагола «informare», что означает « информировать, а информация» интерпретируется как форма и развитие идеи .

Информация = Данные + Значение

В отличие от данных, информация представляет собой значимую ценность, факт и цифру, которые могут извлечь что-то полезное .

Давайте возьмем пример: «5000» — это данные, но если мы добавим в них футы, т.е. «5000 футов», они станут информацией. Если мы продолжим добавлять элементы, он достигнет более высокого уровня иерархии интеллекта, как показано на диаграмме.

• Информация важна в некотором смысле.
• Существуют различные методы кодирования для интерпретации и передачи информации.
• Шифрование информации используется также для повышения безопасности при передаче и хранении.

Ключевые различия между данными и информацией

1. Данные — это единая единица, которая содержит необработанные факты и цифры. Напротив, информация — это сбор полезных данных, которые могут предоставить знания или понимание конкретного способа.
2. Информация извлекается из данных и, следовательно, данные не полагаются на информацию, но информация делает.
3. Данные используются в качестве входных данных, которые необходимо обрабатывать и организовывать определенным образом для создания выходных данных, то есть информации.
4. Данные не могли ничего указать; не существует никакой связи между порциями данных, в то время как информация является конкретной, и существует корреляция.
5. Данные не имеют реального значения, тогда как информация несет определенное значение.

Заключение :

«Данные и информация», оба термина, которые мы используем, являются частью интеллектуальной разведки и отличаются тем, что данные не имеют смысла, но информация, которая формируется обработанными данными, имеет смысл в контексте.

Различие информации и данных — Студопедия

Часто данные и информация отождествляются, однако между двумя терминами есть существенное различие:

Информация — знания, касающиеся понятий и объектов (факты, события, вещи, процессы, идеи) в человеческом мозге;

Данные — представление переработанной информации, пригодной для передачи, толкования, или обработки (компьютерные файлы, бумажные документы, записи в информационной системе).

Отличие информации от данных состоит в том, что:

1) данные — это фиксированные сведения о событиях и явлениях, которые хранятся на определенных носителях, а информация появляется в результате обработки данных при решении конкретных задач.

Например, в базах данных хранятся различные данные, а по определенному запросу система управления базой данных выдает требуемую информацию.

2) данные — это носители информации, а не сама информация.

3) Данные превращаются в информацию только тогда, когда ими заинтересуется человек. Человек извлекает информацию из данных, оценивает, анализирует ее и по результатам анализа принимает то или иное решение.

Данные превращаются в информацию несколькими путями:

— контекстуализация: мы знаем, для чего эти данные нужны;

— категоризация: мы разбиваем данные на типы и компоненты;

— подсчет: мы обрабатываем данные математически;

— коррекция: мы исправляем ошибки и ликвидируем пропуски;

— сжатие: мы сжимаем, концентрируем, агрегируем данные.

Таким образом, если существует возможность использовать данные для уменьшения неопределенности знаний о каком-либо предмете, то данные превращаются в информацию. Поэтому можно утверждать, что информацией являются используемые данные.

4) Информацию можно измерять. Мера измерения содержательности информации связана с изменением степени неосведомленности получателя и основана на методах теории информации.

2. Предметная область — это часть реального мира, данные о которой мы хотим отразить в базе данных. Предметная область бесконечна и содержит как существенно важные понятия и данные, так и малозначащие или вообще не значащие данные. Таким образом, важность данных зависит от выбора предметной области.

Модель предметной области. Модель предметной области — это наши знания о предметной области. Знания могут быть как в виде неформальных знаний в мозгу эксперта, так и выражены формально при помощи каких-либо средств. Опыт показывает, что текстовый способ представления модели предметной области крайне неэффективен. Гораздо более информативными и полезными при разработке баз данных являются описания предметной области, выполненные при помощи специализированных графических нотаций. Имеется большое количество методик описания предметной области. Из наиболее известных можно назвать методику структурного анализа SADT и основанную на нем IDEF0, диаграммы потоков данных Гейна-Сарсона, методику объектно-ориентированного анализа UML, и др. Модель предметной области описывает скорее процессы, происходящие в предметной области и данные, используемые этими процессами. От того, насколько правильно смоделирована предметная область, зависит успех дальнейшей разработки приложений.

3. База данных — представленная в объективной форме совокупность самостоятельных материалов (статей, расчётов, нормативных актов, судебных решений и иных подобных материалов), систематизированных таким образом, чтобы эти материалы могли быть найдены и обработаны с помощью электронной вычислительной машины (ЭВМ).

Многие специалисты указывают на распространённую ошибку, состоящую в некорректном использовании термина «база данных» вместо термина «система управления базами данных», и указывают на необходимость различения этих понятий.

Чем отличается информация от данных

Рассуждая над  вопросом отличия информации от данных,  невольно задумываешься, а есть ли у них что-то общее?

Мы так часто в речи заменяем одно слово другим, что не замечаем, как наши высказывания становятся абсурдными. Чтобы не попадать в глупую ситуацию, следует  разобраться,  что каждое из них обозначает.

Между данными и информацией существует настольно тесная связь, что существование одного без другого либо невозможно, либо просто бессмысленно.

Данные являются основой информации.  По сути, они представляют собой просто набор символов. Но после того, как  они прошли операцию интерпретации некой воспринимающей системой, данные становятся информацией.

Условие возникновения

Итак, информация возникает только в том случае, если имеется в наличии некий источник, содержащий данные,  и, непосредственно, получатель.  Данные могут  преобразовываться в информацию несколькими путями: посредством подсчета, коррекции, сжатия, контекстуализации и разбития на категории.

Данные являются зафиксированными на каком-либо источнике сведениями. В последнее время  количество данных достигло невероятного роста. Это было вызвано быстрым ростом сети Интернет.

к содержанию ↑

Измерение

Данные измерить нельзя. Как только мы станем подсчитывать данные, начнется процесс обработки. А значит, данные автоматически перейдут в разряд «информации».  Информацию измерить можно. Для этого достаточно оценить уровень знаний до поступления информации и после нее.

к содержанию ↑

Результат преобразования

Человеческий мозг, подобно самому совершенному компьютеру, обрабатывает полученные нами данные и выдает некую информацию. А когда возникает необходимость ее применить для другого мыслительного процесса, то для него эта информация в свою очередь  становится данными, из которых будет получена новая информация.

Конечной стадией преобразования информации, прошедшей многократную обработку  в течении некоторого промежутка времени, становятся знания.

к содержанию ↑

Выводы TheDifference.ru

1. Данные и информация тесно взаимосвязаны.
2. Данные фиксированы, они реально существуют в каждую  единицу времени. Информация возникает только при  переработке этих данных.
3. Данные  после преобразования становятся информацией. Многократно проверенная информация — знания.
4. Информация, в отличие от данных, субстанция измеряемая.

Информация, знания и данные — отношения между…

Привет, Вы узнаете про информация, Разберем основные ее виды и особенности использования. Еще будет много подробных примеров и описаний. Для того чтобы лучше понимать что такое информация, знания,данные, признаки знаний , настоятельно рекомендую прочитать все из категории Интеллектуальный анализ данных

Понятие « информация » достаточно широко используется в обычной жизни современного человека. Значение информации в жизни общества стремительно растет, меняются методы работы с информацией, расширяются сферы применения информационных технологий. Динамизм информатики как науки отражается и в постоянном появлении новых определений и толкований основного понятия информатики — информации.

ИНФОРМАЦИЯ

Наиболее часто термин «информация» употребляется в его исходном значении (от латинского слова informatio) — это сведения, сообщения о каком-либо событии, деятельности и так далее. При этом в различных областях знаний могут вводиться разные определения этого понятия.

Информация в кибернетических системах — основа функционирования самоуправляемых систем (технических, биологических, социальных), и она рассматривается как обозначение содержания сигнала, полученного системой из окружающего мира в процессе взаимодействия системы с ним (Н. Винер).

Объединяющим (по крайней мере, с философской точки зрения) определением является следующее: «Информация — это отраженное разнообразие» (А. Д. Урсул). Разнообразие и отражение в развивающемся материальном мире неразрывно связаны и взаимно определяют друг друга: чем выше внутреннее разнообразие системы, тем более адекватно отражение ею внешнего мира. Чем выше возможности отражения (восприятия и понимания взаимодействия с окружающей средой), тем больше у системы возможностей адаптироваться — развиваться и увеличивать свое разнообразие (принцип необходимого разнообразия).

данные

Остановимся на понятии «данные», которое, например, вводится следующим образом: «Мы живем в материальном мире. Все, что нас окружает, и с чем мы сталкиваемся, относится либо к физическим телам, либо к физическим полям. Все объекты находятся в состоянии непрерывного движения и изменения, которое сопровождается обменом энергией и ее переходом из одной формы в другую. Все виды энергообмена сопровождаются появлением сигналов. При взаимодействии сигналов с физическими телами в последних возникают определенные изменения свойств — это явление называется регистрацией сигналов. Такие изменения можно наблюдать, измерять или фиксировать теми или иными способами — при этом возникают и регистрируются новые сигналы , то есть образуются данные».

Это определение принимает первичность и объективность существования данных, в том числе — независимость от субъекта их использующего. Но если существование данных не зависит от того, будут ли они когда-либо использованы или нет, эффективность функционирования многих процессов (имеющих контур управления) зависит от данных. Например, данные, используемые для изменения поведения процесса на основе построения прогноза (то есть факты, характеризующие предшествующие состояния), позволят оптимизировать получение конечного результата, и будут уже выступать в роли управляющей информации. Роль и характер используемых данных в целом отражены на обобщенной схеме управляемого функционального процесса.

Обобщенная схема функционального процесса, управляемого данными

Система преобразования ресурса, функциональность которой обусловлена проблемным контекстом (данными, представляющими целевую задачу), фактически преобразует и информацию . Об этом говорит сайт https://intellect.icu . Потенциально полезные данные, выделенные из общего множества в соответствии с контекстом задачи (исходная информация) в результате использования порождает выходную информацию — актуализированные данные, подтверждающие или отрицающие действенность выбранных исходных данных для решения задачи.

знания

Переходя к рассмотрению роли понятия «информация» в человеко-машинных комплексах, используемых в когнитивных, социальных и производственных системах, необходимо более полно определить понятие «знания».

Понятие «знания» может быть определено следующим образом: «Научное знание — вся совокупность сведений, являющаяся результатом отражения материальной и нематериальной действительности в человеческом сознании» (Урсул А. Д.).

С другой стороны, утверждается, что «научно-техническая информация — этозадокументированное научное знание, введенное в оборот, участвующее в функционировании и развитии общества» (Муранивский Т. В.). То есть, знание, являющееся достоянием чьего-либо сознания и не получившее «толчка» для циркулирования в обществе, не может рассматриваться как информация.

Основываясь на этом, можно констатировать условность превращения знания в информацию и информации в знание. Информация выступает как форма знания, отчужденная от его носителя (сознания субъекта), и обобществляющая его для всеобщего использования: информация — это динамическая форма существования знания, обеспечивающая его распространение и действенность (применение). Получая информацию, пользователь превращает ее путем интеллектуального усвоения (информационно-когнитивного процесса) в свои новые личностные знания, то есть происходит воссоздание знаний на основе информации.

Соответственно можно сказать, что на начальном этапе знания — это данные, актуализированные субъектом, особенностью которых является то, что они не могут быть использованы без участия самого субъекта.

Результаты решения задач (обычно, «субъективизированного»), обобщения в виде законов, теорий, совокупностей взглядов и представлений, выступающие как истинная, проверенная информация, отчужденные от субъекта их сформировавших, образуют обобществленные знания.Представленные обычно в форме документов и сообщений, они, в свою очередь , могут рассматриваться как объективно существующие данные.

Функциональное соотношение этих понятий иллюстрируется схемой, где когнитивный процесс рассматривается как неотъемлемая составляющая любого созидательного, как творческого, так и производственного процесса, предполагающего возможность прогнозирования и управления.

Соотношение понятий «информация», «данные», «знания»

Станут ли данные информацией, зависит от того, известен ли метод преобразования (отражения) данных в новые или уже известные понятия. То есть, чтобы извлечь информацию из данных, необходимо иметь метод получения информации, адекватный форме представления данных. Причем необходимо учитывать тот факт, что информация не является статичным объектом — она динамична и существует только в момент взаимодействия данных и методов. Можно сказать, что все прочее время она пребывает в «потенциальном» состоянии и представлена как данные.

Кроме того, одни и те же данные могут представлять разную информацию в зависимости от степени адекватности взаимодействующих с ними методов, к которым надо отнести и условия ее извлечения (например, наличного знания субъекта).

Таким образом, в отличие от данных, которые по своей природе являются объективными (так как это результат регистрации объективно существующих сигналов, вызванных изменениями в материальных телах или полях), методы являются субъективными в том смысле, что они создаются или выбираются и далее целенаправленно применяются для решения практически значимых задач конкретного субъекта. В основе создаваемых (искусственных) методов лежат алгоритмы (упорядоченные последовательности команд), составленные и подготовленные субъектами (людьми), а в основе естественных методов лежат биологические свойства субъектов. Соответственно информация возникает и существует в момент взаимодействия объективных данных и субъективных методов.

 

К базовым понятиям, которые используются в экономической информатике, относятся: данные, информация и знания. Эти понятия часто используются как синонимы, однако между этими понятиями существуют принципиальные различия.

Термин данные происходит от слова data — факт, а информация (informatio) означает разъяснение, изложение, т.е. сведения или сообщение.

Данные — это совокупность сведений, зафиксированных на определенном носителе в форме, пригодной для постоянного хранения, передачи и обработки. Преобразование и обработка данных позволяет получить информацию.

Информация — это результат преобразования и анализа данных . Отличие информации от данных состоит в том, что данные — это фиксированные сведения о событиях и явлениях, которые хранятся на определенных носителях, а информация появляется в результате обработки данных при решении конкретных задач. Например, в базах данных хранятся различные данные, а по определенному запросу система управления базой данных выдает требуемую информацию.

Существуют и другие определения информации, например, информация – это сведения об объектах и явлениях окружающей среды, их параметрах, свойствах и состоянии, которые уменьшают имеющуюся о них степень неопределенности, неполноты знаний.

 

Знания – это зафиксированная и проверенная практикой обработанная информация, которая использовалась и может многократно использоваться для принятия решений.

Знания – это вид информации, которая хранится в базе знаний и отображает знания специалиста в конкретной предметной области. Знания – это интеллектуальный капитал.

Формальные знания могут быть в виде документов (стандартов, нормативов), регламентирующих принятие решений или  учебников, инструкций с описанием решения задач.

Неформальные знания – это знания и опыт специалистов в определенной предметной области.

Необходимо отметить, что универсальных определений этих понятий (данных, информации, знаний) нет, они трактуются по-разному.

Принятия решений осуществляются на основе полученной информации и имеющихся знаний.

Принятие решений – это выбор наилучшего в некотором смысле варианта решения из множества допустимых на основании имеющейся информации.

Взаимосвязь данных, информации и знаний в процессе принятия решений представлена на рисунке.

Рис. 1.

Для решения поставленной задачи фиксированные данные обрабатываются на основании имеющихся знаний, далее полученная информация анализируется с помощью имеющихся знаний. На основании анализа, предлагаются все допустимые решения, а в результате выбора принимается одно наилучшее в некотором смысле решение. Результаты решения пополняют знания.

В зависимости от сферы использования информация может быть различной: научной, технической, управляющей, экономической и т.д. Для экономической информатики интерес представляет экономическая информация.

 

признаки знаний
Требования к информационным единицам (ИЕ) в соответствии с которыми данные
превращаються в знания:
— внутренняя интерпретируемость
— структурированность
— связность.
— семантическая метрика
— активность
Внутренняя интерпретируемость. ИЕ должна иметь уникальное имя,
по которому ИС находит ее.
Структурированность. ИЕ должны обладать гибкой структурой (рекурсивной
вложенностью).
Связность. Между ИЕ должны устанавлиатся отношения следующих типов:
— отношения структуризации, которые задают иерархии ИЕ;
— функциональные отношения , которые позволяют вычислять ИЕ;
— каузальные отношения, причинно-следственные связи;
— семантические отношения — все остальное.
Семантическая метрика. Задает отношение ситуационной близости
(релевантности) между ИЕ
Активность. Выполнение процедур в ИС должно инициироваться текущим
состоянием информационной базы

Я хотел бы услышать твое мнение про информация Надеюсь, что теперь ты понял что такое информация, знания,данные, признаки знаний и для чего все это нужно, а если не понял, или есть замечания, то нестесняся пиши или спрашивай в комментариях, с удовольствием отвечу. Для того чтобы глубже понять настоятельно рекомендую изучить всю информацию из категории Интеллектуальный анализ данных

Чем данные отличаются от информации

Большинство людей считают, что такие термины как «данные» и «информация» являются взаимозаменяемыми и означают практически одно и тоже. Тем не менее, существует четкое различие между ними. По сути, в качестве данных может выступать любой символ, текст, слова, номер, картинки, звуки или даже видео, и, если, они не подверглись обработке, то остаются не восприимчивыми для человека. Тем не менее, информация, в свою очередь, – полезна. Обычно она форматируется таким образом, что позволяет человеку понять суть излагаемого.

Обычно, в процессе обработки используется сложная вычислительная техника, например, ПК. Конечно, не всегда есть возможность воспользоваться компьютером, тогда с помощью формул, сценариев программирования или других программных приложений, можно превратить данные в информацию, которую человек уже сможет понять.

Наглядный пример преобразования данных в информацию

Теория, это, конечно, хорошо, но практика, а точнее готовый пример элементарного характера, будет намного лучше. Собственно, вот:

Пример данных: Нестор Нестерович, RU, MSK, 92062, 4957854488;

Пример информации:

• Нестор Нестерович.
• Россия – Москва 92062.
• (495) 785-44-88.

Как видно из самого простого примера, данные, которые указаны в одну строчку, могут быть поняты не полностью, да и попросту это неудобно. С целью максимального упрощения с доступной логической последовательностью и применяется обработка данных.
Можно с большой долей уверенности утверждать, что данные – это сырая информация, которая нуждается в обработке определенным методом, в зависимости от потенциальной аудитории потребителей. Таким образом, можно сделать вывод, что данные – физическая величина, существующая здесь и сейчас, а информация – результат обработки предыдущей. Стоит также понимать, что информация, независимо от вида ее предварительной обработки, после многократного повторения проверок становится знаниями.

Более основательным отличием, которое укажет на разницу между вышеупомянутыми терминами, является измеримая субстанция. Вот именно последней и является информация. Качество и количество получаемой информации может отличаться, исходя из качества полученных данных и принципа обработки. Если использовать сценарии программирования, то результат окажется самым исчерпывающим и достоверным.

Основные отличия данных и информации

Таковых всего три. Стоит также осознавать, что каждое из различий может меняться в зависимости от текущего времени и предпочтений самого получателя. К основным отличиям стоит отнести:

Условие возникновения. Информация может иметь место исключительно при условии имения источника данных и, конечно, же, самого получателя. Принцип возникновения, а точнее метод преобразования данных может быть следующим:

• Подсчет.
• Коррекция.
• Сжатие.
• Контекстуализация.
• Разбитие на категории.

Данные, в отличие от информации, могут быть зафиксированы только на определенном источнике сведениями. Если говорить о масштабных объемах, то данные значительно преобладают над количеством информации. Это связанно с непосредственным ростом сети Интернет.

Измерение. Информация – величина поддающаяся подсчету. Данные измерить никоим образом нельзя. Даже тот же самый подсчет запустит процесс преобразования данных в информационный массив. Как же измерить информацию? Все очень просто. В сфере образования, это может быть изначальный уровень знаний и тот, который был сформирован после поступления / получения дополнительной информации.

Результат преобразования. Результат преобразования – это бесконечная цепочка, состоящая из получения данных и их же обработки в информационный массив с определенной степенью снижения первоначального объема данных. Полученная информация может быть повторно подвергнута обработке, что, в свою очередь, переводит ее в разряд данных, а уже оттуда обратно в информацию, также с отметкой на снижение объема полученной информации и, соответственно, первоначальных данных.

Принцип такого преобразования идеально подходит для создания бизнес-плана. Последний нуждается в предварительном сборе огромного количества достоверных данных, как из средств массовой информации, так и печатных изданий. Последующая обработка и подстановка данных под принцип функционирования модели рассматриваемого бизнеса позволит сократить первоначальный объем до необходимого, тем самым уже преобразовав их в информацию легко восприимчивую целевой аудиторией, например, биржей труда, банками, другими капиталовкладчиками.

ДАННЫЕ ПРОТИВ ИНФОРМАЦИИ — РАЗНИЦА И СРАВНЕНИЕ — ЖИЗНЬ

Жизнь 2021

Между данными и информацией есть тонкая разница. Данные факты или детали, из которых Информация выводится. Отдельные данные редко могут быть полезны по отдельности. Чтобы данные стали информацией, их

Содержание:

Между данными и информацией есть тонкая разница. Данные факты или детали, из которых Информация выводится. Отдельные данные редко могут быть полезны по отдельности. Чтобы данные стали информацией, их необходимо поместить в контекст.

Сравнительная таблица

Таблица сравнения данных и информации

	Данные	Информация
Смысл	Данные — это необработанные, неорганизованные факты, которые необходимо обработать. Данные могут быть простыми, кажущимися случайными и бесполезными, пока они не упорядочены.	Когда данные обрабатываются, организуются, структурируются или представляются в заданном контексте, чтобы сделать их полезными, это называется информацией.
пример	Оценка каждого студента за тест — это один фрагмент данных.	Средний балл класса или всей школы — это информация, которая может быть получена из заданных данных.
Этимология	«Данные» происходит от единственного латинского слова «датум», которое первоначально означало «нечто данное». Его раннее использование восходит к 1600-м годам. Со временем «данные» стали множественным числом данных.	«Информация» — это старое слово, восходящее к 1300-м годам и имеющее старофранцузское и среднеанглийское происхождение. Он всегда относился к «акту информирования», обычно в отношении образования, обучения или другой передачи знаний.

Данные против информации — различия в значениях

«Числа не говорят сами за себя. Мы говорим за них. Мы наполняем их смыслом». — Статистик Нейт Сильвер в книге Сигнал и шум

Данные просто факты или цифры — биты информации, но не самой информации. Когда данные обрабатываются, интерпретируются, организуются, структурируются или представляются таким образом, чтобы сделать их значимыми или полезными, они называются Информация. Информация предоставляет контекст для данных.

Например, список дат — данные — не имеет смысла без информации, которая делает даты релевантными (даты праздников).

«Данные» и «информация» неразрывно связаны друг с другом, независимо от того, распознаете ли вы их как два отдельных слова или используете их как синонимы, как это принято сегодня. Будут ли они использоваться взаимозаменяемо, в некоторой степени зависит от использования «данных» — их контекста и грамматики.

Примеры данных и информации

• История показаний температуры во всем мире за последние 100 лет — это данные. Если эти данные систематизированы и проанализированы с целью выявления повышения глобальной температуры, то это информация.

• Количество посетителей веб-сайта по странам является примером данных. Информация о том, что трафик из США увеличивается, а трафик из Австралии уменьшается.

• Часто данные требуются для подтверждения утверждения или вывода (информации), сделанного или сделанного из них. Например, прежде чем лекарство будет одобрено FDA, производитель должен провести клинические испытания и представить много данных, чтобы продемонстрировать, что лекарство безопасно.

«Вводящие в заблуждение» данные

Поскольку данные необходимо интерпретировать и анализировать, вполне возможно — даже очень вероятно, — что они будут интерпретированы неправильно. Когда это приводит к ошибочным выводам, говорят, что данные вводят в заблуждение. Часто это результат неполных данных или отсутствия контекста. Например, ваши инвестиции в паевой инвестиционный фонд могут вырасти на 5%, и вы можете сделать вывод, что менеджеры фонда делают отличную работу. Однако это может ввести в заблуждение, если основные фондовые индексы выросли на 12%. В этом случае фондовый рынок значительно уступает рынку.

Видео с объяснением различий

Этимология

«Данные» происходит от единственного латинского слова, датум, что первоначально означало «нечто данное». Его раннее использование восходит к 1600-м годам. Со временем «данные» стали множественным числом датум.

«Информация» — это старое слово, восходящее к 1300-м годам и имеющее старофранцузское и среднеанглийское происхождение. Он всегда относился к «акту информирования», обычно в отношении образования, обучения или другой передачи знаний.

Грамматика и использование

В то время как «информация» — это массовое или неисчислимое существительное, в котором используется глагол в единственном числе, «данные» — это существительное во множественном числе, которое заслуживает глагола во множественном числе (например, Данные готовы.). Единственная форма «данных» — датум — значение «один факт» — слово, которое в основном вышло из употребления, но все еще широко признается во многих руководствах по стилю (например, Данные подтверждают ее точку зрения.).

Обычное употребление, которое с меньшей вероятностью распознать датум, «данные» во многих случаях стало неисчислимым существительным и превратилось в глагол в единственном числе (например, Данные готовы.). Когда это происходит, очень легко использовать взаимозаменяемые термины «данные» и «информация» (например, Информация готова.).

Разница между информацией и данными

Подробности

Последнее обновление: 05 июля 2021 г.

Что такое данные?

Данные — это необработанный и неорганизованный факт, который необходимо обработать, чтобы сделать его значимым. Данные могут быть простыми и в то же время неорганизованными, если они не организованы. Как правило, данные включают факты, наблюдения, числа восприятия, символы, символы, изображения и т. Д.

Данные всегда интерпретируются человеком или машиной для получения смысла.Итак, данные бессмысленны. Данные содержат числа, утверждения и символы в необработанном виде.

Что такое информация?

Информация — это набор данных, которые обрабатываются значимым образом в соответствии с заданным требованием. Информация обрабатывается, структурируется или представляется в определенном контексте, чтобы сделать ее значимой и полезной.

Это обработанные данные, которые включают данные, обладающие контекстом, релевантностью и целью. Это также включает манипулирование необработанными данными.

Информация придает значение и повышает надежность данных.Это помогает гарантировать нежелательность и снижает неопределенность. Таким образом, когда данные преобразуются в информацию, они никогда не содержат бесполезных деталей.

КЛЮЧЕВАЯ РАЗНИЦА

• Данные — это необработанный и неорганизованный факт, который необходимо обработать, чтобы сделать его значимым, тогда как информация — это набор данных, который обрабатывается значимым образом в соответствии с заданным требованием.
• Данные не имеют какой-либо конкретной цели, тогда как Информация несет значение, которое было присвоено путем интерпретации данных.
• Данные сами по себе не имеют значения, в то время как информация важна сама по себе.
• Данные никогда не зависят от информации, в то время как информация зависит от данных.
• Данные, измеряемые в битах и ​​байтах, с другой стороны, информация измеряется в значимых единицах, таких как время, количество и т. Д.
• Данные могут быть структурированными, табличными данными, графиком, деревом данных, тогда как информация — это язык, идеи и мысли на основании приведенных данных.

Данные против. Информация

Параметры	Данные	Информация
Описание	Качественные или количественные переменные, которые помогают развивать идеи или выводы.	Это группа данных, которая несет новости и значение.
Этимология	Данные происходят от латинского слова datum, что означает «дать что-то». Со временем «данные» стали множественным числом от данных.	Информационное слово имеет старофранцузское и среднеанглийское происхождение. Он сослался на «акт информирования». Он в основном используется для обучения или другого известного общения.
Формат	Данные представлены в виде цифр, букв или набора символов.	Идеи и выводы
Представлено в	Может быть структурировано, табличными данными, графиком, деревом данных и т. Д.	Язык, идеи и мысли, основанные на заданных данных.
Значение	Данные не имеют какой-либо конкретной цели.	Он несет значение, присвоенное путем интерпретации данных.
Взаимосвязь	Собираемая информация	Обрабатываемая информация.
Характеристика	Данные представляют собой одну единицу и являются необработанными. Одно это не имеет никакого значения.	Информация — это продукт и группа данных, которые вместе несут логическое значение.
Зависимость	Не зависит от информации	Она зависит от данных.
Измерительная единица	Измеряется в битах и ​​байтах.	Измеряется в значимых единицах измерения, таких как время, количество и т. Д.
Поддержка принятия решений	Не может использоваться для принятия решений	Широко используется для принятия решений.
Содержит	Необработанные исходные факторы	Осмысленно обработанные
Уровень знаний	Это низкоуровневые знания.	Это второй уровень знаний.
Характеристика	Данные являются собственностью организации и не доступны для продажи населению.	Информация доступна для публичной продажи.
Зависимость	Данные зависят от источников для сбора данных.	Информация зависит от данных.
Пример	Продажа билетов на гастрольную группу.	Отчет о продажах по регионам и площадкам. Он дает информацию о том, какое место выгодно для этого бизнеса.
Значение	Сами по себе данные не имеют значения.	Информация важна сама по себе.
Значение	Данные основаны на записях и наблюдениях и хранятся в компьютерах или запоминаются человеком.	Информация считается более надежной, чем данные. Это помогает исследователю провести правильный анализ.
Полезность	Данные, собранные исследователем, могут оказаться полезными, а могут и не оказаться.	Информация полезна и ценна, поскольку она легко доступна исследователю для использования.
Зависимость	Данные никогда не разрабатываются для конкретных нужд пользователя.	Информация всегда соответствует требованиям и ожиданиям, потому что все не относящиеся к делу факты и цифры удаляются в процессе преобразования.

DIKW (Data Information Knowledge Wisdom)

DIKW — это модель, используемая для обсуждения данных, информации, знаний, мудрости и их взаимосвязей. Он представляет собой структурные или функциональные отношения между данными, информацией, знаниями и мудростью.

Пример:

Данные и информация — разница и сравнение

Данные и информация — различия в значениях

Данные — это просто факты или цифры — битов информации, но не сама информация. Когда данные обрабатываются, интерпретируются, организуются, структурируются или представляются таким образом, чтобы сделать их значимыми или полезными, они называются информацией . Информация предоставляет контекст для данных.

Например, список дат — данные — не имеет смысла без информации, которая делает даты релевантными (даты праздников).

«Данные» и «информация» неразрывно связаны друг с другом, независимо от того, распознаются ли они как два отдельных слова или используются как взаимозаменяемые, как это принято сегодня. Будут ли они использоваться взаимозаменяемо, в некоторой степени зависит от использования «данных» — их контекста и грамматики.

Примеры данных и информации

• История показаний температуры во всем мире за последние 100 лет — это данные.Если эти данные систематизировать и проанализировать, чтобы обнаружить, что глобальная температура повышается, то это информация.

• Количество посетителей веб-сайта по странам является примером данных. Информация о том, что трафик из США увеличивается, а трафик из Австралии уменьшается, является важной информацией.

• Часто данные требуются для подтверждения утверждения или вывода (информации), сделанного или сделанного из него. Например, прежде чем лекарство будет одобрено FDA, производитель должен провести клинические испытания и представить множество данных, чтобы продемонстрировать безопасность препарата.

«Вводящие в заблуждение» данные

Поскольку данные необходимо интерпретировать и анализировать, вполне возможно — даже очень вероятно — что они будут интерпретированы неправильно. Когда это приводит к ошибочным выводам, говорят, что данные вводят в заблуждение. Часто это результат неполных данных или отсутствия контекста. Например, ваши инвестиции в паевой инвестиционный фонд могут вырасти на 5%, и вы можете сделать вывод, что менеджеры фонда делают отличную работу. Однако это может ввести в заблуждение, если основные фондовые индексы выросли на 12%.В этом случае фондовый рынок показал значительно меньшую динамику.

Видео с объяснением различий

Этимология

«Данные» происходит от единственного латинского слова данных , которое первоначально означало «нечто данное». Его раннее использование восходит к 1600-м годам. Со временем «данные» стали множественным числом от до данных .

«Информация» — это старое слово, восходящее к 1300-м годам и имеющее старофранцузское и среднеанглийское происхождение.Он всегда относился к «акту информирования», обычно в отношении образования, обучения или другой передачи знаний.

Грамматика и использование

В то время как «информация» — это массовое или неисчислимое существительное, которое принимает глагол единственного числа, «данные» технически является существительным множественного числа, которое заслуживает множественного числа (например, Данные готовы. ). Единственная форма «данных» — datum , что означает «один факт» — слово, которое в основном вышло из общего употребления, но по-прежнему широко признается во многих руководствах по стилю (например.г., Данные подтверждают ее точку зрения. ).

В обычном использовании, которое с меньшей вероятностью распознает данные , «данные» во многих случаях стали неисчислимыми существительными и принимают глагол в единственном числе (например, Данные готовы. ). Когда это происходит, очень легко использовать как «данные» и «информацию» как взаимозаменяемые (например, Информация готова. ).

Список литературы

разница между данными и информацией? Данные против информации

Что такое данные и информация?

Независимо от конкретных отраслей, данные стали движущей силой, способствующей развитию множества технологий.Данные этимологически происходят от латинского слова «данное», что примерно переводится как «нечто данное».

Необработанные, неорганизованные, не проанализированные, непрерывные и несвязанные данные, используемые в различных контекстах. Например, факты и статистические данные, собранные исследователями для их анализа, вместе можно назвать данными. Данные, по сути, лишены информативного рвения и относительно становятся бессмысленными, если им не дана цель или направление для обретения их значения.

Но когда эти данные анализируются, структурируются и придаются определенности или контексту, чтобы сделать их полезными, мы находим информацию.Информация этимологически восходит к своим средне- и старофранцузским корням, что означало «акт информирования», в основном используемое в контексте знания, обучения и образования. По сути, информация систематична, отфильтрована и полезна.

Следуйте этой части, чтобы узнать разницу между данными и информацией, среди других ключевых сравнений.

Содержание:

1. Данные против информации
   1.1 Определение данных
   1.2 Типы данных
   1.3 Определение информации
   1.4 Каковы основные различия между данными и информацией?
2. Данные против информации против знаний
3. Что такое информация в бизнесе?
4. Инструменты бизнес-аналитики
5. Заключение
6. Часто задаваемые вопросы

О компании AnalytixLabs — ведущий институт науки о данных Индии с 2011 года, предлагающий широкий спектр данных курсы аналитики, чтобы помочь соискателям зарекомендовать себя как «отраслевые» профессионалы.Под руководством опытной команды выпускников IIM, IIT и McKinsey, Analytixlabs предлагает замысловатые учебные работы, которые превращаются в подходящий профиль для профессиональных ролей в области искусственного интеллекта, науки о данных и инженерии данных.

1. Данные Vs. Информация

	Данные	Информация
Описание	Качественные / количественные переменные, которые могут быть преобразованы в идеи или аналитические выводы.	Данные, которые структурированы и упорядочены для лучшего понимания и контекстуальной полезности.
Формат	Данные имеют форму букв, цифр или символов.	Информация соответствует формату идей или ссылок
Представление	Данные структурированы в виде графиков, деревьев данных, блок-схем или таблиц.	Информация представлена ​​в виде идей, мыслей и языков после сопоставления полученных данных.
Значение	Данные не служат никакой цели, если они не предоставлены.	Данные при интерпретации и присвоении некоторого значения, полученного на их основе, дают информацию.
Взаимосвязь	Данные — это собранная информация	Информация — это обработанные данные
Функции	Данные являются необработанными и не содержат никакого смысла, если не проанализированы.	Информация — это данные, собранные и обработанные для придания логического значения.
Взаимозависимость	Данные не зависят от информации.	Информация не может существовать без данных.
Единица	Данные измеряются в битах и ​​байтах.	Информация, в основном измеряемая в таких единицах, как количество, время и др.
Пример использования для принятия решений	Данные сами по себе не имеют отношения к качествам, которые помогают принимать решения.	Информация содержит аналитическую согласованность, помогающую принять решение.
Пример использования для исследователей	Данные, полученные исследователями, могут стать бесполезными, если у них нет аналитических выводов.	Информация повышает ценность и полезность для исследователей, поскольку она легко доступна.

1.1 Определение данных

Итак, , что такое данные? Данные — это набор деталей или данных, оставшихся в форме текстов фигур, символов, описаний или простых наблюдений за объектами, событиями или объектами, которые могут быть проанализированы и на основании которых можно сделать выводы.Они необработанные, что требует рендеринга для получения значимой информации.

Данные имеют различные формы, такие как буквы, цифры, изображения или символы. Например, компьютерные данные представлены в виде нулей и единиц, которые можно интерпретировать как факт или значение. Единицы измерения данных: полубайты, биты, килобайты, мегабайты, гигабайты, байты, терабайты, петабайты и др.

Данные раньше хранились на перфокартах, которые вскоре были заменены магнитными лентами, а затем жесткими дисками.

1.2 Существует два типа данных

Первичные данные

• Качественные данные
• Количественные данные

Вторичные данные

• Внутренние данные
• Внешние данные

1.3

Определение информации

Информация — это данные, упорядоченные для получения значимых выводов в соответствии с ее контекстными требованиями. Информация структурирована, обработана и представлена ​​с заданным значением, что повышает надежность полученных данных.Информация также гарантирует, что не останется неопределенности или нежелательного.

По сути, информация существует для систематизации актуальных и своевременных данных для информирования или развития идей. В отличие от данных, информация имеет решающее значение, поскольку она обрабатывает данные с помощью целенаправленного интеллекта для интерпретации, прогнозирования или объяснения.

1.4 Каковы основные различия между данными и информацией?

• Данные содержат необработанные цифры и факты. Информация, в отличие от данных, дает понимание, анализируемое на основе собранных данных.
• Информация не может существовать без данных, но данные не зависят от информации.
• Данные в качестве входных данных проходят процесс фильтрации, за которым следует значимая организация для генерации выходных данных или информации.
• Данные не раскрываются в деталях, так как релевантность редко разбросана по куче данных, если они не обработаны. Информация является особенной в отношении корреляции с полученными выводами.
• Данные не несут никакого реального значения, тогда как информация существует, чтобы дать понимание и смысл.

2. Данные против информации и знаний

Данные против информации и таблицы знаний :

Данные	Информация	Знания
Данные обычно не уточняются, основной и нефильтрованный.	Информация, уточненная, структурированная и полученная на основе необработанных данных, готовых к анализу.	Знания существуют в пользователях и сохраняются через различный человеческий опыт, понимание которого применяется к информации и данным.
Данные содержат все элементы анализа.	Информация — это данные, но с контекстом.	Знание — это информация, в которой есть нюансы.
Данные требуют организации, прежде чем они станут информацией.	Информация должна быть помещена в контекст, чтобы стать знанием.	Знания управляют совокупностью информации, опыта и методов, объединяемых вокруг определенного предмета.
Поток данных не разрешен.	Информация касается потока сообщений.	Знание — это поток управляющей информации, основанный на приверженности и убеждениях его держателя.
Данные — это дискретные и объективные факты или записи событий или транзакций.	Информация обладает способностью передавать и сообщать, влиять на суждения и поведение.	Знания гибридизируются и представляют собой подвижную смесь опыта, контекстной информации и идей, которые создают основу для оценки.

Знание — это информация, обрабатываемая в уме владельца. Это персонализированная информация, собранная в результате изучения или опыта. Знания также можно рассматривать с разных точек зрения.

Информация — это сообщение со значением, которое получено из данных, которые представляют собой набор простых, неотфильтрованных и объективных записей.

Итак, вот как вы можете установить основу различия между данными и информацией, и знаниями.

Связано: Что такое аналитика данных? Руководство по карьере — эволюция, этапы, работа и навыки

3.Что такое информация в бизнесе?

Данные — это то, что означает создание информации, за которой следует стратегический успех. Итак, без данных следующих шагов не будет. Хороший бизнес основан на анализе рынка, собранном на основе анализа данных, который просеивает необработанные данные для получения важной информации. Итак, с информацией существует больше возможностей для достижения успеха в большинстве деловых предприятий.

От данных к информации и от информации к бизнес-аналитике — каждый бизнес полагается на генерируемые данные.Компании используют этот процесс, чтобы изменить свой рыночный подход.

Деловая информация, как и другие ее сегменты в информационной индустрии, имеет несколько форм: новости, кредитная и финансовая информация, маркетинговые исследования, ИТ-исследования и отраслевой анализ. В дальнейшем их можно разделить на каталоги, периодические издания, статистику, правительственную информацию, руководства, справочники, альманахи и каталоги.

Интернет упростил для издателей доставку деловой информации, особенно с помощью моделей подписки, которые доставляют контент их пользовательской базе.

Исследование рынка — это не просто линейный источник данных, это, скорее, исчерпывающий процесс, в котором аналитики разделяют полезные данные, что является краеугольным камнем любой бизнес-стратегии.

Теперь у вас будут информационные системы для бизнеса, которые предназначены для помощи организациям в принятии важных решений путем достижения поставленных целей. Эта система использует ресурсы, предоставляемые в большей части ИТ-инфраструктуры, для удовлетворения потребностей различных сущностей, существующих внутри бизнес-предприятия.

Пятью ключевыми компонентами системы бизнес-информации являются решения, транзакция, информация и функции. Вы действительно не можете увидеть принятые решения, они скорее пересматриваются. Однако транзакции более заметны, но в основном они обрабатываются с помощью сложных компьютерных алгоритмов. Информация и функциональные возможности можно наблюдать, поскольку для этих компонентов установлен рабочий процесс, составляющий Систему бизнес-информации.

4. Инструменты бизнес-аналитики

Согласно прогнозу Gartner, к 2021 году 70% средних и крупных организаций развернут Business Analytics в качестве компонента своих операций по анализу данных.Будущее инструментов BA зависит от соответствующей поддержки исследования данных через удобный интерфейс. Эти инструменты также будут поддерживать операции анализа с использованием NLP или ML.

Традиционно инструменты бизнес-аналитики фокусировались на элементах коммуникации и визуализации жизненного цикла данных, в которых не было хранения, манипулирования, приема и управления данными. Таким образом, передовые инструменты бизнес-аналитики ликвидируют этот пробел с помощью более предсказательной и контекстной аналитики. Вот некоторые инструменты бизнес-аналитики, которые могут вас заинтересовать:

Board имеет собственную автоматизированную прогнозную модель BEAM, которая позволяет пользователям создавать точные сценарии и прогнозировать с помощью манипулирования данными.Плата оснащена предварительно настроенными статистическими функциями для определения максимальных, минимальных, стандартных и средних отклонений.

Sisense — это динамический и надежный аналитический инструмент, который позволяет пользователям преобразовывать неструктурированные данные в полезную для анализа информацию с помощью функции текстовой аналитики. Они также предоставляют статистические функции, такие как ковариация, корреляция и R для статистических вычислений.

Dundas BI позволяет пользователям получать доступ к аналитике и визуальным элементам пользовательской информации, данных и результатов в реальном времени. Этот инструмент использует язык R для выполнения статистического анализа.Он также обеспечивает прогнозирование и автоматическую аналитику для определения будущих тенденций на основе прошлых и текущих тенденций.

• Tableau Big Data Analytics

Tableau Big Data Analytics использует выражения R для преобразования больших наборов данных в информацию, готовую для глубокого анализа.

Этот инструмент предлагает расширенные возможности аналитики, позволяя пользователям фильтровать необработанные и неструктурированные текстовые данные в информацию с помощью анализа текста. Инструмент также создает прогнозы в реальном времени с помощью расширенных и встроенных аналитических возможностей с такими опциями, как сторонний интеллектуальный анализ данных.

5. Заключение

Информационные науки и технологии получили потенциальную поддержку с точки зрения технологического перехода — от серверов к облаку к более интеллектуальным базам данных, данные обрабатываются в мгновение ока. Благодаря скорости появляется возможность обрабатывать данные даже с помощью недорогих аппаратных устройств, таких как SSD (твердотельные накопители), HDD (жесткие диски) и облачные сервисы. Организации сейчас хранят кучи данных в надежде обработать их для получения информации, которая поможет им принимать организационные решения или предсказывать будущую рыночную надежность их продуктов или услуг.

От медицины, образования до космических программ и т. Д. — Данные и информация решают реальные проблемы с головокружительной скоростью с помощью различных приложений. Фактически нет ограничений на их последствия для разных отраслей и выгоды, которые они приносят, соответственно. И это причина того, что спрос на курсы Data Analytics и профессионалов с навыками Data Science стремительно растет! Итак, повторяю, эти две концепции сосуществуют, чтобы дать нам ценные идеи, которые способствуют осознанному выбору и достижению успешных результатов.

Вам также может понравиться: 10 бесплатных инструментов анализа данных для всех

6. F Часто задаваемые вопросы

• Чем данные отличаются от информации?

Данные — это неструктурированные и неорганизованные факты, которые потенциально могут иметь аналитическую ценность. Информация — это данные, которые структурированы, используются в контексте и готовы к развертыванию для дальнейшего анализа.

• Какие примеры данных и информации?

Регистрируемые дневная скорость ветра, температура, влажность и т. Д. Являются данными, а процентное соотношение, до которого погода будет оставаться холодной или теплой, является информацией.Оценки учащихся — это их необработанные данные, а их процентная доля оценок, оценок или должности — это информация.

• Какие данные или информация более полезны?

Информация существует из-за данных; без данных не может быть аналитического процесса. Вы также можете прочитать: Почему наука о данных важна и зачем она нам?

• Что такое данные и информация в компьютерах?

Данные — это набор знаков, символов и чисел, которые могут быть закодированы в двоичный формат для обработки компьютерами.Хотя входные данные не имеют никакого внутреннего контекста или значения, после обработки данные имеют более контекстное значение в качестве выходных данных, которые мы знаем как информацию.

В этом материале делается попытка охватить все, что касается данных и информации, а также связанные с ними темы и их значения в реальной жизни. Но для таких обширных и сложных концепций, как информация о данных, полное руководство не сможет учесть некоторые нюансы. Но мы будем рады помочь вам, если у вас возникнут какие-либо вопросы. Поэтому не забудьте прокомментировать ниже, и мы постараемся сделать все возможное, чтобы сформулировать наилучшее возможное объяснение вашего вопроса.

Вы также можете прочитать:

1. 40 самых популярных вопросов и ответов на собеседование аналитика данных

2. Различия между бизнес-аналитикой и аналитикой данных

3. Разница Между анализом и интерпретацией данных — обзор

Просмотры сообщений: 937

Разница между информацией и данными

Информация:
Информация очерчена, потому что структурированные, организованные и обработанные данные, предоставленные внутри контекста, делают ее актуально и полезно для того, кто этого желает.Данные предполагают наличие необработанных фактов и цифр, касающихся людей, мест или другой проблемы, которые выражаются в виде цифр, букв или символов.

Информация — это знание, которое преобразовано и классифицировано в понятный тип, который может быть использован в методе принятия решения. Короче говоря, когда знания становятся целевыми при преобразовании, они называются информацией. это то, что информирует, по сути, дает решение конкретного вопроса. Его можно получить из множества источников, таких как газеты, Интернет, телевидение, люди, книги и т. Д.

Данные:
Данные — это необработанный и неорганизованный факт, который необходимо обработать, чтобы сделать его значимым. Это можно рассматривать как факты и статистику, собранные вместе для справки или анализа.
Данные — это отдельные единицы информации. В аналитических процессах данные представлены переменными, которые всегда интерпретируются человеком или машиной для получения смысла. Итак, данные бессмысленны. Данные содержат числа, утверждения и символы в необработанном виде.

Разница между информацией и данными:

S.НЕТ	ДАННЫЕ	ИНФОРМАЦИЯ
1	Данные — это переменные, которые помогают развивать идеи / выводы.	Информация — это значимая информация.
2	Данные представляют собой текстовые и числовые значения.	Информация — уточненная форма фактических данных.
3	Данные не зависят от информации.	Пока информация полагается на данные.
4	Биты и байты являются единицей измерения данных.	Информация измеряется в значимых единицах, таких как время, количество и т. Д.
5	Данные могут быть легко структурированы следующим образом: 1. Табличные данные 2. График 3. Дерево данных	Информация также может быть иметь следующую структуру: 1. Язык 2. Идеи 3. Мысли
6	Данные не имеют какой-либо конкретной цели	Информация несет значение, которое было присвоено путем интерпретации данных.
7	Это низкоуровневые знания.	Это второй уровень знаний.
8	Данные не помогают напрямую в принятии решений.	Информация напрямую помогает в принятии решений.

В чем разница между данными и информацией?

Обновлено: 31.08.2020, Computer Hope

Термины «данные» и «информация» иногда неправильно интерпретируются как относящиеся к одному и тому же.Однако это не одно и то же.

Данные — это набор значений. Эти значения могут быть символами, числами или любым другим типом данных. Если эти значения не обрабатываются, они мало что значат для человека. Информация — это данные, которые были обработаны, чтобы человек мог их прочитать, понять и использовать.

Буква «P» в CPU означает «обработка», а именно обработка данных. Преобразование данных в информацию — основная цель компьютера.

Чем отличаются данные и информация?

Информация сообщает вам о чем-то.Он отвечает на конкретный вопрос. Он представляет собой конкретную истину или факт.

Данные — это набор записанных значений, по которым можно получить информацию.

Например, рассмотрим вопрос «какая температура на улице?» Данные дают основу для ответа на этот вопрос. Если данные — «25,6» и «Цельсия», ответ будет: «На улице температура 25,6 градусов по Цельсию». Вы должны знать, что такое «температура» и что такое «градусы Цельсия», чтобы преобразовать данные в информацию.

Данные сигнала и данные шума

Некоторые данные не имеют отношения к делу или не являются информационными. Эти несущественные данные называются шумом.

Например, если вы создаете аудиозапись фортепианного концерта, вы можете услышать кашель в аудитории или звук потолочного вентилятора. Эти шумы не имеют отношения к цели аудиозаписи, а именно к записи звука фортепиано.

Информация аналогична сигналу. В приведенном выше примере соответствующими данными является звук фортепиано.Он отвечает на вопрос: «Как звучало пианино?» Остальные данные (шум) не отвечают на этот вопрос, поэтому их можно проигнорировать или удалить.

Обработка сигналов и данных

Обработка сигнала — это отделение шума от сигнала. Зашумленный сигнал анализируется, и шум уменьшается или удаляется, чтобы усилить сигнал или полностью изолировать его.

Точно так же обработка данных идентифицирует значимые данные и отделяет их от бессмысленных данных. Значимые данные затем интерпретируются, объединяются, модифицируются, связываются и структурируются во что-то новое, называемое информацией.

Примеры данных и информации

Ниже приводится пример необработанных данных и то, как эти данные могут быть собраны в информацию.

Пример данных

UT, 1234, Джо, Круг, SLC, 8015553211, 84084, Смит

В этом примере исходные данные представляют собой набор случайных слов и чисел, разделенных запятыми.

Пример информации

Joe Smith
1234 Circle
Salt Lake City, UT 84084
(801) 555-3211

В этой информации исходные данные были интерпретированы, организованы и отформатированы в соответствии с предопределенными параметрами.Теперь смысл данных ясен: это контактная информация человека по имени Джо Смит.

Подсказка

Слова «формат» и «информация» тесно связаны. «Отформатированные данные» — это данные «в форме». Его значения расположены так, чтобы соответствовать предопределенной структуре или форме. Это «в формировании».

Разница между данными и информацией (со сравнительной таблицей)

Данные — это необработанный, не проанализированный, неорганизованный, несвязанный, непрерывный материал, который используется для получения информации после анализа.С другой стороны, Информация воспринимается, интерпретируется как сообщение определенным образом, что придает значение данным.

Данные ничего не интерпретируют, поскольку это бессмысленная сущность, хотя информация также значима и актуальна. Данные и Информация — это разные общие термины, которые мы часто используем, хотя между этими терминами существует общая взаимозаменяемость. Итак, наша основная цель — прояснить существенную разницу между данными и информацией.

Содержимое: данные против информации

1. Сравнительная таблица
2. Определение
3. Ключевые отличия
4. Заключение

Сравнительная таблица

ОСНОВА ДЛЯ СРАВНЕНИЯ	ДАННЫЕ	ИНФОРМАЦИЯ
Значение	Данные — это не уточненные факты и цифры, используемые в качестве входных данных для компьютерной системы.	Информация — это вывод обработанных данных.
Характеристики	Данные — это отдельная единица, которая содержит сырье и не несет никакого значения.	Информация — это продукт и группа данных, которые в совокупности несут логическое значение.
Зависимость	Не зависит от информации.	Он полагается на данные.
Особенность	Неопределенная	Особая.
Измерительный блок	Измеряется в битах и ​​байтах.	Измеряется в значимых единицах измерения, таких как время, количество и т. Д.

Определение данных

Данные — это различимая информация , которая организована в определенном формате . Слово данных происходит от единственного латинского слова Datum ; его первоначальное значение — «нечто данное» . Мы используем это слово с 1600-х годов, и данные превращаются во множественное число от данных.

Data может принимать несколько форм , таких как числа, буквы, набор символов, изображение, графика и т. Д.Если мы говорим о компьютерах, данные представлены в виде нулей и единиц, которые можно интерпретировать как представление значение или факт . Единицы измерения данных: бит, полубайт, байт, кБ (килобайты), МБ (мегабайты), ГБ (гигабайты), ТБ (терабайты), PT (петабайт), EB (эксабайт), ZB (зеттабайты), YT (йоттабайты). и др.

Для хранения данных использовались более ранние перфокарты, которые затем были заменены магнитными лентами и жесткими дисками.

Есть два варианта данных: качественный и количественный.

• Качественные данные появляется, когда категории, представленные в данных, четко разделены при наблюдении и выражены на естественном языке.
• Количественные данные — это числовая количественная оценка, которая включает подсчеты и измерения и может быть выражена в числах.

Данные ухудшаются с течением времени.

Определение информации

Информация — это то, что вы получаете после обработки данных.Данные и факты могут быть проанализированы или использованы как попытка получить знания и сделать вывод. Другими словами, точные, систематизированные, понятные, актуальные и своевременные данные — это Информация .

Информация — это более старое слово, которое мы используем с 1300-х годов и имеет французское и английское происхождение. Он образован от глагола «informare» , что означает для информирования и для информирования интерпретируется как для формирования и для развития идеи .

Информация = Данные + Значение

В отличие от данных, информация — это значимая ценность, факт и цифра, из которых можно вывести что-то полезное .

Давайте возьмем пример «5000» — это данные, но если мы добавим к ним футы, то есть «5000 футов», они станут информацией. Если мы продолжим добавлять элементы, он достигнет более высокого уровня иерархии интеллекта , как показано на диаграмме.

• Информация в определенном смысле важна.
• Существуют различные методы кодирования для интерпретации и передачи информации.
• Шифрование информации также используется для повышения безопасности при передаче и хранении.

Ключевые различия между данными и информацией

1. Данные — это единая единица, содержащая необработанные факты и цифры. Напротив, информация — это набор полезных данных, которые могут предоставить знания или понимание определенного способа.
2. Информация извлекается из данных, и, следовательно, данные не зависят от информации, но информация полагается на нее.
3. Данные используются в качестве входных данных, которые необходимо обрабатывать и организовывать определенным образом для генерации выходных данных, то есть информации.
4. Данные не могут ничего указать; между блоками данных не существует связи, в то время как информация специфична и существует корреляция.
5. Данные не имеют реального значения, тогда как Информация несет определенное значение.

Заключение

Данные и Информация, оба термина, которые мы используем, являются частью иерархии интеллекта и отличаются тем, что Данные не являются значимыми , , но Информация, которая формируется из обработанных данных, является значимой в контексте.

Разница между данными и информацией в здравоохранении

Знаете ли вы, что многие люди используют слова «данные» и «информация» одинаково, потому что считают, что эти термины взаимозаменяемы? Однако есть разница в значении.

«Данные могут быть любым символом, текстом, словом, числом, изображением, звуком или видео, и, если они не помещены в контекст, мало или ничего не значат для человека. Однако информация полезна и обычно форматируется таким образом, чтобы ее мог понять человек.Компьютеры обычно читают данные. С помощью формул, программных сценариев или программных приложений компьютер может преобразовывать данные в информацию, понятную человеку ».

Термин «данные» происходит от латинского термина «данные», который означает «нечто данное», тогда как «информация» происходит от латинского слова «informare», которое означает «придавать форму». Информация — это форма обрабатываемых, организованных, конкретных и структурированных данных.

Другими словами, данные — это собранные факты, которые являются необработанными и случайными.После обработки и интерпретации этих фактов они становятся информацией.

(источник: https://www.computerhope.com/issues/ch001629.htm)

Применительно к данным о пациентах в сфере здравоохранения, как можно интерпретировать данные и использовать их для повышения удовлетворенности пациентов и расширения их возможностей? Вот где на помощь приходят ИТ в сфере здравоохранения.

С ростом использования цифровых медицинских устройств поставщики медицинских устройств могут обрабатывать данные и использовать их для улучшения качества обслуживания пациентов. Обмен соответствующими данными — ключевой элемент для улучшения ухода за пациентами.

(источник: https://www.reactiondata.com/data-vs-information/)

Как заявляет Американская ассоциация управления медицинской информацией (AHIMA), «повышение качества данных, информации и знаний в системе здравоохранения США имеет первостепенное значение при переходе от бумажных к электронным медицинским картам. Многие ошибки и неблагоприятные инциденты в сфере здравоохранения происходят из-за некачественных данных и информации. Помимо угрозы безопасности пациентов, низкое качество данных увеличивает расходы на здравоохранение и препятствует обмену медицинской информацией, исследованиям и инициативам по измерению эффективности.”

Каждый, кто занимается документированием или использованием медицинской информации, несет ответственность за ее качество. Согласно модели управления качеством данных AHIMA, существует четыре ключевых процесса обработки данных:

• Приложение — цель, для которой собираются данные
• Сбор — процессы, с помощью которых накапливаются элементы данных
• Складирование — процессы и системы, используемые для хранения и ведения данных и журналов данных
• Анализ — процесс преобразования данных в информацию, используемую для приложения

(источник: http: // bok.ahima.org/doc?oid=101304#.WgHVs4iDMdU)

Но проблема заключается не только в использовании всей полученной информации для улучшения ухода и общего состояния здоровья пациентов. Обеспечение безопасности и конфиденциальности является главной заботой медицинских организаций, не говоря уже о том, чтобы бороться с ростом атак и взломов программ-вымогателей.

Многие поставщики медицинских услуг согласовывают рабочие процессы с собранными данными, чтобы улучшить планы лечения. Правильные данные в руках обученных профессионалов могут помочь как пациентам, так и врачам оказывать высококачественную помощь по более низким ценам.

Однако безопасность цифровых данных о здоровье отстает от роста цифровых данных. Обеспечение безопасности пациентов и их данных — огромная проблема для многих организаций. Одно нарушение может стоить организации 1,7 миллиона долларов!

Вот почему наши специалисты разработали набор инструментов для решений по обеспечению конфиденциальности и безопасности как простую и доступную услугу с ежемесячной подпиской, которая соответствует задачам вашей организации.