В чем разница между данными и информацией? Ответ, который вы искали

Опубликовано: 2021-07-12

В чудесном мире маркетинга, основанного на данных , стратегии основываются на данных и создаются на основе собранной вами информации о конкретной группе людей.

Иногда разница между обоими этими словами — данные и информация — довольно очевидна для профессионалов, а иногда — нет.

В разговорной речи их обычно используют как синонимы в предложениях, но когда вы разговариваете с специалистом по данным или планируете маркетинг, основанный на данных, вам нужно знать разницу.

Вот почему мы написали этот пост: чтобы помочь вам развить вашу информационную грамотность, ответив на несколько вопросов:

Давайте приступим к делу!

Что такое информация?

Когда дело доходит до бизнеса, нет лучшего способа определить информацию, чем тот, который вы найдете в словаре.

Информация — это предоставленные факты или сведения о чем-либо или о ком-то. Мы можем сделать это еще проще, используя уравнение:

| Данные + Значение = Информация |

В маркетинге, основанном на данных, информация — это данные, которые уже были обработаны, чтобы стать значимыми и полезными.

Он был рассмотрен с учетом контекста, вычищен, организован и признан полезным для бизнеса.

Следовательно, мы можем думать об информации как об интерпретированных данных, и это будет лучший способ ее понять.

Давайте посмотрим на практический пример.

Подумайте о следующем наборе данных: 98, 37, 76 и 45. Что это значит для вас?

Без контекста эти числа могут означать что угодно и, следовательно, не являются информацией.

Но что, если мы скажем вам, что эти числа представляют собой результаты тестов, полученные группой студентов из одного класса?

Тем не менее, этого недостаточно, чтобы определить, что означает эта информация. Хотя это дает контекст для чисел, на которые мы ссылались, нет никакого способа сказать, сколько ученики должны были набрать, чтобы получить идеальную оценку, верно?

Информация говорит вам, что среди этих четырех результатов средний балл теста составил 64%.

Зная это, вы можете сделать вывод, что:

• Первый ученик хорошо учился.
• Второй и четвертый были значительно ниже среднего.
• А третий был чуть выше.

Информация — это то, что ищут компании, анализируя набор данных. Но получить информацию сложно, и, изучив следующую тему, вы поймете, почему.

Что такое данные?

Теперь, когда мы рассмотрели, что означает информация, давайте попробуем со вторым определением.

Данные — это набор деталей, которые можно анализировать и преобразовывать в информацию путем контекстуализации и вывода.

Он также может быть сохранен в виде рисунков, текста, символов, описаний, аудио или видео.

Противоположностью концепции информации является то, что данные являются необработанными : они не обрабатывались и поэтому не имеют большого значения при принятии решений.

Только после того, как мы их обработаем, данные станут чем-то полезным для бизнеса.

Есть два основных типа данных: количественные и качественные. Первый — это номер, второй — описание.

Но мы также можем классифицировать данные другим способом, отделяя внутренние данные от внешних.

1. Внутренние данные — это что-то вроде имен ваших сотрудников.
2. В то время как внешние данные — это то, сколько людей живет в Нью-Йорке.

Первый был собран вашей собственной командой, а второй — из внешнего источника.

Поскольку данные — это настолько расплывчатое понятие, трудно сказать, что компания может с ними делать.

Без контекста вы можете иметь все данные в мире и не генерировать ни единого интеллекта. Вот почему так важно придавать значение данным.

Но прежде чем это можно будет сделать, необходимо сначала организовать их данные.

↳ Этот процесс, известный как ETL (извлечение, преобразование и загрузка), часто используется компаниями для обеспечения достоверности и надежности имеющейся у них информации.

Очистка данных гарантирует, что в вашем наборе данных не будет дубликатов и что каждый его фрагмент организован должным образом.

Благодаря этому компьютеризированные системы могут анализировать эти данные, предоставлять контекстные подсказки и генерировать ту мощную вещь, которую мы ищем: информацию.

Итак, в чем разница между данными и информацией?

Не волнуйтесь, если у вас нет данных и информации при первой попытке различить и то, и другое.

Многие бизнесмены все еще не понимают значения этих двух слов даже после того, как какое-то время полагаются на данные для принятия обоснованных решений.

Вы всегда должны помнить, что «значение» — это ответ на вопрос «в чем разница между данными и информацией?».

Сбор данных сам по себе не имеет никакого значения. Именно после того, как мы придадим этому значение, данные становятся информацией.

ОК. Но есть ли разница между данными, информацией и знаниями?

Хороший вопрос.

Теперь, когда вы знаете, что данные — это факты и цифры, относящиеся к чему-то конкретному, но не организованному, а информация — это контекстуализированные и категоризированные данные, что означает знание в бизнес-контексте?

Мы называем знание ноу-хау и пониманием, которое бизнес может получить только через понимание и контекстуализированную информацию .

Тогда, если набор чисел — это данные, то, что эти числа означают, является информацией. Знание — это то, что вы можете сделать с указанными числами, учитывая ваш опыт и понимание этой контекстуализированной информации.

Представьте, что вы знаете, что средний балл учащихся за тест составляет 64%.

Тогда знания будут идеями, которые у вас могут быть о том, как поднять это число, например, дополнительные классы или корректирующий тест, который учитель может применить для получения таких результатов.

Почему данные важны для вашего бизнеса?

Готовы увидеть несколько примеров того, как хорошо управляемая стратегия обработки данных может продвинуть ваш бизнес вперед? Ознакомьтесь с нашим списком.

1. Данные способствуют более быстрому принятию решений

В исследовании, проведенном Bain & Company с участием более 400 организаций, компании в пять раз чаще принимают решения, когда используют данные.

Мы говорим о таких вещах, как количество клиентов, которые у них есть, и их общих чертах, а также о том, как все это позволяет генерировать ценную информацию.

Принятие лучших бизнес-решений — первая причина, по которой большинство компаний изучают свои данные.

2. Данные помогают понять клиентов.

Это кажется очевидным, но клиентов действительно трудно понять. Вот почему чем больше вы изучаете их данные, тем лучше.

Их модели потребления, предпочтения и поведения могут многое рассказать вашему бизнесу о том, как с ними общаться и побудить их выбрать ваш продукт.

Некоторые из результатов анализа данных о том, как они достигли вашей компании с помощью Google Analytics, можно найти в их профилях в социальных сетях.

Другие профили требуют более жесткого поиска, например опроса пользователей.

В конце концов, важно, как вы получите их данные и насколько они надежны.

Это потому, что, превращая эти данные в информацию, вы захотите, чтобы они были как можно более точными, чтобы конечный продукт мог генерировать реальные практические идеи.

3. Данные могут улучшить ваши продукты.

Компании могут внедрять данные и информацию в свои процессы, изучая мнения клиентов о своих продуктах.

Такой подход поможет вам создавать решения, соответствующие рынку и приносящие пользу клиентам.

Вы можете анализировать информацию, такую ​​как болевые точки и продукты, которые ваши клиенты уже пробовали и которые не так полезны, как они думали.

Цель, конечно же, — найти новые интересные возможности для вашей аудитории.

4. Данные помогают предотвратить мошенничество.

Вы, наверное, слышали о больших данных, не так ли?

Эти большие объемы данных, собираемые компаниями и готовые для превращения в полезные идеи с использованием соответствующего программного обеспечения, можно использовать разными способами.

Одна из самых популярных из них — обнаружение мошенничества.

Такие компании, как American Express и Visa, используют большие данные в реальном времени для ежеминутного анализа миллиардов транзакций с целью выявления потенциального мошенничества с кредитными картами и других проблем.

Их системы могут комбинировать внутренние и внешние данные , чтобы сделать наиболее осознанный выбор в каждой транзакции и минимизировать коммерческие потери.

5. Данные упрощают настройку

Алгоритмы персонализации и рекомендаций меняют то, как мы потребляем контент.

Это возможно благодаря действительно интеллектуальным системам, которые анализируют тонны данных о поведении клиентов, чтобы убедиться, что аудитория получает весь контент, который они могут искать, удобным способом.

Такие компании, как Netflix, Amazon, Youtube и Spotify, используют такую ​​технологию, чтобы глубже понять свою публику, создавая в процессе довольно хороший индивидуальный опыт.

Подведение итогов: информация — это данные в контексте

Как видите, в деловом мире данные и информацию можно использовать разными способами.

Вот почему вы хотите опередить эти концепции , чтобы начать создавать системы, которые используют их в своих интересах.

Теперь, когда вы знаете, в чем разница между данными и информацией, как насчет того, чтобы начать применять эти концепции?

Загрузите нашу бесплатную электронную книгу Market Intelligence и узнайте, как ваша компания может выделиться среди конкурентов с помощью данных!

В чём разница между данными и информацией?

Основные различия

Основная разница между данными и информацией в том, что данные — это исходный материал для обработки, в то время как информация — это продукт обработки, её результат.

Данные

Данные — это исходные неорганизованные материалы или факты, которые после обработки становятся информацией. Сами по себе данные бесполезны до тех пор пока они не обработаны или использованы для чего-то большего. У данных нет значений, до тех пор пока они не интерпретированы.

Примеры данных

• Данные граждан: Во время переписки собираются и обновляются данные по всем гражданам государства.
• Данные опросов: Различные компании собирают данные по опросам для того, чтобы узнать мнение людей об их продукции.
• Данные экзаменов: На экзаменах собираются данные по полученным оценкам всех экзаменуемых.

Информация

Информация — это обработанные данные. Данные, которые могут быть полезны, называют информацией. Информация — это данные плюс их смысл. Данные не зависят от информации, но информация зависит от данных, она не может быть получена без помощи данных. Информация — это смысл, полученный при сборке данных.

Примеры информации

• Отчёт о переписи населения: Данные переписи населения используются для составления отчётов/сбора необходимой информации в целом о населении страны, уровне образованности и т.д.
• Отчёты по опросам и результаты опросов: Данные опросов суммируются в отчёты/требуемую информацию, необходимые управлению компании.
• Результаты экзаменов по каждому студенту: Во время экамена система собирает данные (оценки студентов по каждому предмету) и обрабатывает собранные данные.

Ключевые различия

• Данные — это язык получения данных для компьютера, а информация — язык вывода данных компьютера, понятный для человека.
• Данные — это необработанные факти и цифры, в то время как информация — это обработанные данные, которые приобрели смысл.
• Данные не зависят от информации, но информация зависит от данных, без данных информация не может быть получена.
• Данные не являются конкретными, информация должна быть достаточно определённой для того, чтобы иметь смысл.

Разница между данными и информацией (Бизнес)

Процесс исследования начинается со сбора данных, который играет значительную роль в статистическом анализе. Мы довольно часто используем термин ‘данные’ в другом контексте. Однако в целом это указывает на факты или статистику, собранные исследователем для анализа в их первоначальном виде. Когда данные обрабатываются и преобразуются таким образом, что становятся полезными для пользователей, они известны как ‘Информация’.

В то время как данные представляют собой несистематический факт или деталь о чем-то, информация является систематической и отфильтрованной формой данных, которая полезна. В этой статье вы можете найти все важные различия между данными и информацией.

Содержание: данные против информации

1. Сравнительная таблица
2. Определение
3. Ключевые отличия
4. Вывод

Сравнительная таблица

Основа для сравнения	Данные	Информация
Смысл	Данные означают необработанные факты, собранные о ком-то или о чем-то, что является случайным и случайным.	Факты, касающиеся конкретного события или предмета, которые уточняются при обработке, называются информацией.
Что это?	Это просто текст и цифры.	Это уточненные данные.
На основе	Записи и наблюдения	Анализ
форма	Неорганизованный	организованная
полезным	Может или не может быть полезным.	Всегда
Конкретный	нет	да
зависимость	Не зависит от информации.	Без данных информация не может быть обработана.

Определение данных

Данные определяются как совокупность фактов и деталей, таких как текст, цифры, наблюдения, символы или просто описание вещей, событий или объектов, собранных с целью сделать выводы. Это необработанный факт, который должен быть обработан для получения информации. Это необработанные данные, которые содержат цифры, утверждения и символы, прежде чем они будут уточнены исследователем.

Термин «данные» происходит от латинского термина «datum», который относится к «что-то дано». Концепция данных связана с научными исследованиями, которые собираются различными организациями, правительственными департаментами, учреждениями и неправительственными организациями по разным причинам. Может быть два типа данных:

• Первичные данные
  • Качественные данные
  • Количественные данные
• Вторичные данные
  • Внутренние данные
  • Внешние данные

Определение информации

Информация описывается как та форма данных, которая обрабатывается, организовывается, является специфической и структурированной, и которая представлена ​​в заданном параметре. Он придает смысл и повышает надежность данных, тем самым обеспечивая понятность и снижает неопределенность. Когда данные преобразуются в информацию, они свободны от ненужных деталей или несущественных вещей, что имеет определенную ценность для исследователя.

Термин «информация» обнаружен в латинском слове «informare», что означает «дать форму». Необработанные данные вовсе не являются значимыми и полезными в качестве информации. Он очищается и очищается с помощью целенаправленного интеллекта, чтобы стать информацией. Поэтому данные обрабатываются посредством табулирования, анализа и других подобных операций, которые улучшают объяснение и интерпретацию..

Основные различия между данными и информацией

Приведенные ниже пункты являются существенными, поскольку разница между данными и информацией касается:

1. Необработанные факты, собранные о состоянии, событии, идее, сущности или чем-то еще, что является голым и случайным, называют данными Информация относится к фактам, касающимся конкретного события или предмета, которые уточняются путем обработки.
2. Данные представляют собой простой текст и числа, а информация обрабатывается и интерпретируется данными.
3. Данные представлены в неорганизованной форме, то есть случайным образом собраны факты и цифры, которые обрабатываются, чтобы сделать выводы. С другой стороны, когда данные организованы, они становятся информацией, которая представляет данные лучше и придает им смысл..
4. Данные основаны на наблюдениях и записях, которые хранятся на компьютерах или просто запоминаются человеком. В отличие от этого, информация считается более надежной, чем данные, так как проводится надлежащий анализ для преобразования данных в информацию исследователем или исследователем.
5. Данные, собранные исследователем, могут или не могут быть ему полезны, поскольку, когда данные собираются, неизвестно, о чем они или что они представляют? Наоборот, информация является ценной и полезной для исследователя, потому что она представлена ​​в данном контексте и так легко доступна для использования исследователем..
6. Данные не всегда специфичны для нужд исследователя, но информация всегда специфична для его требований и ожиданий, потому что все несущественные факты и цифры исключаются при преобразовании данных в информацию..
7. Когда дело доходит до зависимости, данные не зависят от информации. Однако информация не может существовать без данных.

Вывод

Проще говоря, данные — это неорганизованная информация, а информация — это обработанные данные. Эти два термина настолько тесно переплетены, что люди часто сопоставляют их. В техническом глоссарии данные означают ввод, используемый для генерации вывода, то есть информации.

Данные — это те факты и описания, из которых можно извлечь информацию. Данные сами по себе не имеют определенного значения, т. Е. До тех пор, пока данные не будут объяснены и интерпретированы, они представляют собой просто набор цифр, слов и символов. В отличие от информации, которая не лишена смысла, на самом деле она может быть понятна пользователям в обычном усердии.

Разница между данными и информацией (язык)

Данные против информации
 

Поскольку люди в современном мире используют термины «данные» и «информация» очень часто и временами взаимозаменяемо, очень полезно знать разницу между данными и информацией. Существуют определенные термины английского языка, которые мы воспринимаем как должное и используем взаимозаменяемо, не зная правильного использования этих слов. Два таких термина — это данные и информация, используемые в повседневной жизни и заменяющие друг друга, как нам угодно. Однако между этими двумя словами есть существенная разница, которая требует ясности даже для тех, чей родной язык — английский. Данные — это факты и статистика, собранные в необработанном виде для справки или анализа, тогда как информация — это обработанные данные..

Что такое данные?

Данные — это информация, представленная в необработанном виде для дальнейшего использования. Это может быть представлено неорганизованным способом, который может не иметь никакого смысла, пока не организован должным образом. Когда исследователи проводят опросы, они получают ответы на свои вопросы с помощью таких инструментов, как вопросники. Эти вопросники в большинстве случаев имеют варианты «a», «b», «c» и т. Д. При составлении вместе эти алфавиты сами по себе не имеют смысла, пока не начнут ссылаться на определенные ситуации, ответы или условия. В компьютерном жаргоне данные — это символы или сигналы, которые вводятся в виде команд. Что это приводит к организованной информации. Данные сами по себе могут быть бесполезны, пока не организованы должным образом.

Что такое информация?

Информация — это обработанные данные, которые становятся кому-то полезными, поскольку необработанные данные сами по себе не предоставляют информацию, которую можно использовать в выгодных целях. Информация является значимой, актуальной и помогает пользователю выработать понимание данных, которые не обеспечивают никакой согласованности или определенности в том, что они представляют. Когда исследователи вводят данные, а затем формируют корреляции между данными и имеющимися у них переменными, это обеспечивает им определенные отношения между переменными, которые известны как информация..

В чем разница между данными и информацией?

Начинаясь с любого исследования, данные — самая основная форма ввода, которой обладает исследователь, который не имеет никакого значения самостоятельно. Некоторые данные должны быть упорядочены, в то время как другие должны быть объединены с различными переменными, чтобы показать согласованность результатов. Данные могут быть как качественными, так и количественными, которые, когда они организованы, предоставляют пользователю информацию, которая может быть использована для получения знаний или может служить пищей для размышлений. В компьютерном жаргоне данные, которые вводятся в компьютер, представляются в двоичном виде, который при их размещении дает вывод пользователю, который важен для пользователя. Таким образом, такой вывод называется информацией.

Резюме:

Данные против информации

• Хотя эти два термина, данные и информация, используются взаимозаменяемо, и может возникнуть определенная трудность, объясняющая разницу между данными и информацией.

• Основное различие заключается в том, что то, что не может быть объяснено и представляется как факт, является данными, тогда как данные, которые можно объяснить, называются информацией..

• Данные часто получают в результате записанных наблюдений. Например, максимальная скорость разных видов автомобилей. Сами по себе эти цифры не будут ничего значить до тех пор, пока они не будут надлежащим образом перечислены в названии автомобилей, и в этом случае ранее представленные необработанные неорганизованные данные станут организованной и значимой информацией..

На латыни данные — это множественное число данных. Исторически и в специализированных научных областях, оно также рассматривается как множественное число на английском языке, принимая глагол во множественном числе, как в данных были собраны и классифицированы. В современном ненаучном использовании, однако, это не рассматривается как множественное число. Вместо этого оно рассматривается как массовое существительное, похожее на информацию, которое принимает глагол в единственном числе. Предложения, такие как данные, собранные в течение ряда лет, в настоящее время широко распространены на стандартном английском языке..

Дальнейшее чтение:

1. Разница между новостями и информацией

В чем разница между данными и информацией 📀

Данные а также Информация похоже, очень много пересекающихся терминов. Мы используем их много. Иногда мы используем их друг для друга. Но все зависит от контекста того, что вы говорите, каково значение соответствующего слова. Тем не менее, между ними существует огромная разница.

Разница между данными и информацией

Данные является самой низкой абстрактной или самой сырой формой бит. Это не что иное, как простейшая форма немодифицированных, необработанных битов. Его можно также назвать

факт.Следует отметить, чтоданные не имеют смысла.Например, мы можем рассматривать любое случайное число, подобное423876 как данные.

Принимая во внимание, что, с другой стороны, Информация этообработанных данных.Это означает, что информация — это данные со значением. Например, 110011 является случайным числом, но когда он обрабатывается как пин-код, он преобразуется в информацию.

Говоря о данных снова, он никогда не может стимулировать других людей дать ответ. Это связано с тем, что это все еще бессмысленно.

И, с другой стороны, информация может стимулировать других людей дать ответ. Когда вы говорите: «Я провожу 40 минут ежедневно, выполняя упражнения йоги». Теперь, в ответ на это, вы всегда можете сказать о своих привычках. Следовательно, информация может дать ответ, и данные никогда не смогут этого сделать.

Кроме того, новые данные постоянно появляются и меняются. Следовательно, он продолжает изменять информацию, которую мы имеем. Поэтому, если мы не обновляем информацию на основе постоянных входных данных, которые мы получаем, может быть доказано, что информация, которую мы имеем, неверна.

Эти случайные данные получены в результате записей или наблюдений, сделанных для конкретного предмета. И, наконец, эти данные обрабатываются и преобразуются в информацию. Чтобы преобразовать эти данные в информацию, человек должен вручную проверять и записывать все данные и получать значимую информацию.

Например, в продуктовом магазине менеджер отслеживает продажи различных продуктов в течение недели. Он может наблюдать, что продажи пива растут в пятницу, субботу и воскресенье. Это дает ему информацию о том, что он должен держать акции в полном объеме в выходные или пятницу, субботу и воскресенье каждую неделю.

Следовательно, чтобы обобщить, вот ключевые моменты, которые подчеркивают разницу между данными и информацией:

• Данные — это самый низкий и самый высокий уровень знаний. В то время как информация является вторым уровнем, выше данных знания — это обработанные данные.
• Данные незначительны, и, с другой стороны, информация значительна.
• Наблюдения и записи выполняются для получения данных и анализа, необходимых для получения информации.

Надеюсь, это прояснит все!

Похожие сообщения:

• Что такое пакетные файлы в Windows? Увлекательные и классные трюки для пакетных файлов
• Big Data 3 Vs — Концепции и модели
• Почему компании собирают, продают, покупают или хранят личные данные
• Советы и подсказки DuckDuckGo, чтобы получить максимум от этого
• Что такое большие данные? Основы — значение и использование

Разница между данными и информацией

Tweet

Share

Link

Plus

Send

Send

Pin

Основные сведения о базах данных

Эта статья содержит краткие сведения о базах данных: что это, чем они могут быть полезны, каковы функции их отдельных элементов. Здесь используется терминология, свойственная Microsoft Access, однако описываемые понятия применимы по отношению к любым базам данных.

В этой статье:

Что представляет собой база данных?

База данных — это инструмент для сбора и у организатора сведений. В базах данных могут храниться сведения о товарах, товарах, заказах и других данных. Многие базы данных начинаются с списка в word-processing program или spreadsheet. По мере роста списка в данных появляются избыточные и несоответствия. Данные становится трудно понять в форме списка, и существует ограниченный способ поиска или вывода подмног данных для проверки. Когда эти проблемы начнут появляться, лучше перенести данные в базу данных, созданную системой управления базами данных (СУБД), такой как Access.

Компьютерная база данных — это хранилище объектов. В одной базе данных может быть больше одной таблицы. Например, система отслеживания складских запасов, в которой используются три таблицы, — это не три базы данных, а одна. В базе данных Access (если ее специально не настраивали для работы с данными или кодом, принадлежащими другому источнику) все таблицы хранятся в одном файле вместе с другими объектами, такими как формы, отчеты, макросы и модули. Для файлов баз данных, созданных в формате Access 2007 (который также используется в Access 2016, Access 2013 и Access 2010), используется расширение ACCDB, а для баз данных, созданных в более ранних версиях Access, — MDB. С помощью Access 2016, Access 2013, Access 2010 и Access 2007 можно создавать файлы в форматах более ранних версий приложения (например, Access 2000 и Access 2002–2003).

Использование Access позволяет:

• добавлять новую информацию в базу данных, например новый артикул складских запасов;

• изменять информацию, уже находящуюся в базе, например перемещать артикул;

• удалять информацию, например если артикул был продан или утилизирован;

• упорядочивать и просматривать данные различными способами;

• обмениваться данными с другими людьми с помощью отчетов, сообщений электронной почты, внутренней сети или Интернета.

Элементы базы данных Access

Ниже приведены краткие описания элементов стандартной базы данных Access.

Таблицы

Таблица базы данных похожа на электронную таблицу — и там, и там информация расположена в строках и столбцах. Поэтому импортировать электронную таблицу в таблицу базы данных обычно довольно легко. Основное различие заключается в том, как данные структурированы.

Чтобы база данных была как можно более гибкой и чтобы в ней не появлялось излишней информации, данные должны быть структурированы в виде таблиц. Например, если речь идет о таблице с информацией о сотрудниках компании, больше одного раза вводить данные об одном и том же сотруднике не нужно. Данные о товарах должны храниться в отдельной таблице, как и данные о филиалах компании. Этот процесс называется нормализацией.

Строки в таблице называются записями. В записи содержатся блоки информации. Каждая запись состоит по крайней мере из одного поля. Поля соответствуют столбцам в таблице. Например, в таблице под названием «Сотрудники» в каждой записи находится информация об одном сотруднике, а в каждом поле — отдельная категория информации, например имя, фамилия, адрес и т. д. Поля выделяются под определенные типы данных, например текстовые, цифровые или иные данные.

Еще один способ описания записей и полей — визуализация старого стиля каталога карток библиотеки. Каждая карточка в карточке соответствует записи в базе данных. Каждый фрагмент сведений на отдельной карточке (автор, заголовок и так далее) соответствует полю в базе данных.

Дополнительные сведения о таблицах см. в статье Общие сведения о таблицах.

Формы

С помощью форм создается пользовательский интерфейс для ввода и редактирования данных. Формы часто содержат кнопки команд и другие элементы управления, предназначенные для выполнения различных функций. Можно создать базу данных, не используя формы, если просто отредактировать уже имеющуюся информацию в таблицах Access. Тем не менее, большинство пользователей предпочитает использовать формы для просмотра, ввода и редактирования информации в таблицах.

С помощью кнопок команд задаются данные, которые должны появляться в форме, открываются прочие формы и отчеты и выполняется ряд других задач. Например, есть «Форма клиента», в которой вы работаете с данными о клиентах. И в ней может быть кнопка, нажатием которой открывается форма заказа, с помощью которой вы вносите информацию о заказе, сделанном определенным клиентом.

Формы также дают возможность контролировать взаимодействие пользователей с информацией базы данных. Например, можно создать форму, в которой отображаются только определенные поля и с помощью которой можно выполнять только ограниченное число операций. Таким образом обеспечивается защита и корректный ввод данных.

Дополнительные сведения о формах см. в статье Формы.

Отчеты

Отчеты используются для форматирования, сведения и показа данных. Обычно отчет позволяет найти ответ на определенный вопрос, например «Какую прибыль в этом году принесли нам наши клиенты?» или «В каких городах живут наши клиенты?» Отчеты можно форматировать таким образом, чтобы информация отображалась в наиболее читабельном виде.

Отчет можно сформировать в любое время, и в нем всегда будет отображена текущая информация базы данных. Отчеты обычно форматируются таким образом, чтобы их можно было распечатать, но их также можно просматривать на экране, экспортировать в другие программы или вкладывать в сообщения электронной почты.

Дополнительные сведения об отчетах см. в статье «Обзор отчетов в Access».

Запросы

Запросы могут выполнять множество функций в базе данных. Одна из их основных функций — находить информацию в таблицах. Нужная информация обычно содержится в нескольких таблицах, но, если использовать запросы, ее можно просматривать в одной. Кроме того, запросы дают возможность фильтровать данные (для этого задаются критерии поиска), чтобы отображались только нужные записи.

Используются и так называемые «обновляемые» запросы, которые дают возможность редактировать данные, найденные в основных таблицах. При работе с обновляемым запросом помните, что правки вносятся в основные таблицы, а не только в таблицу запроса.

У запросов два основных вида: запросы на выборки и запросы на выполнение действий. Запрос на выборки просто извлекает данные и делает их доступными для использования. Вы можете просмотреть результаты запроса на экране, распечатать его или скопировать в буфер обмена. Вы также можете использовать выходные данные запроса в качестве источника записей для формы или отчета.

Запрос на изменение, как следует из названия, выполняет задачу с данными. С помощью запросов на изменения можно создавать новые таблицы, добавлять данные в существующие таблицы, обновлять или удалять данные.

Дополнительные сведения о запросах см. в статье Знакомство с запросами.

Макросы

Макросы в Access — это нечто вроде упрощенного языка программирования, с помощью которого можно сделать базу данных более функциональной. Например, если к кнопке команды в форме добавить макрос, то он будет запускаться всякий раз при нажатии этой кнопки. Макросы состоят из команд, с помощью которых выполняются определенные задачи: открываются отчеты, выполняются запросы, закрывается база данных и т. д. Используя макросы, можно автоматизировать большинство операций, которые в базе данных вы делаете вручную, и, таким образом, значительно сэкономить время.

Дополнительные сведения о макросах см. в статье Общие сведения о программировании в Access.

Модули

Подобно макросам, модули — это объекты, с помощью которых базу данных можно сделать более функциональной. Но если макросы в Access составляются путем выбора из списка макрокоманд, модули создаются на языке Visual Basic для приложений (VBA). Модули представляют собой наборы описаний, инструкций и процедур. Существуют модули класса и стандартные модули. Модули класса связаны с конкретными формами или отчетами и обычно включают в себя процедуры, которые работают только с этими формами или отчетами. В стандартных модулях содержатся общие процедуры, не связанные ни с каким объектом. Стандартные модули, в отличие от модулей класса, перечисляются в списке Модули в области навигации.

Дополнительные сведения о модулях см. в статье Общие сведения о программировании в Access.

К началу страницы

Разница между данными и метаданными — Технология

Содержание:

Многие люди путаются между концепцией данных и метаданных. Хотя оба являются формой данных, они имеют различное использование и разные спецификации. Где Данные может быть просто частью информации, списком измерений или наблюдений, историей или описанием определенной вещи. Метаданные указывает соответствующую информацию о данных, которая помогает определить характер и особенности данных.

Хотя между данными и метаданными не так много различий, но в этой статье я рассмотрел основные из них в сравнительной таблице, показанной ниже.

1. Сравнительная таблица
2. Определение
3. Ключевые отличия
4. Вывод

Сравнительная таблица

Основа для сравнения	Данные	Метаданные
основной	Данные — это набор фактов и статистических данных, которыми можно управлять, ссылаться или анализировать.	Метаданные описывают соответствующую информацию о данных.
Информация	Данные могут или не могут быть информативными.	Метаданные всегда информативны.
обработка	Данные могут или не могли быть обработаны.	Метаданные — это всегда обработанные данные.

Определение данных

Данные это то, о чем говорится в метаданных, оно более наглядно и в более сложной форме. Данные могут представлять собой совокупность фактов, слов, наблюдений, измерений или описания чего-либо. Данные могут быть использованы для получения некоторой полной информации о них. Он может быть передан или проанализирован для принятия некоторых решений.

В СУБД, содержание в связь (таблица) — это данные базы данных. DML Операторы (Data Manipulation Language) добавляют или обновляют данные в базе данных. В терминах программирования, если вы объявляете класс и начинаете создавать экземпляры этого класса, эти экземпляры становятся постоянными данными для этого класса.

Давайте рассмотрим простой пример: если вы создаете случайный отчет в MS Word, то содержимое документа — это данные, а метаданные для файла становятся именем файла, описанием хранилища, типом файла и размером файла. данные вашего отчета.

Определение метаданных

Метаданные описывается как данные о данных. Это означает, что метаданные содержат информативное и актуальное описание исходных данных. Это помогает пользователю узнать природу данных и помогает ему принять решение, требуется ли ему эти данные или нет.

В СУБДметаданные хранятся в словарь с даннымии каждый DDL операторы обновляют метаданные в словаре данных. В СУБД метаданные содержат имя отношений, имя атрибутов их типов, пользовательские ограничения, информацию о целостности и информацию о хранении.

Давайте возьмем метаданные на более простой счет. Например, если вы щелкнули любое изображение с вашей камеры, то информация, относящаяся к изображению, как размер изображения, разрешение в пикселях, цвета, в изображении — все это метаданные вашего изображения. Как это описывает информацию о вашем изображении, где изображение ваши данные.

Ты помнишь свои библиотечные карточки, это тоже своего рода метаданные? Где книги — это данные, а библиотечная карточка, на которой вы выпускаете книги, — это метаданные. Потому что он содержит данные о книге, такие как дата выпуска, дата возвращения, номер книги, автор и издатель книги. Взяв еще один, фильм — это данные, а постер фильма — это метаданные, которые дают информацию об этом фильме.

1. Основное различие между данными и метаданными заключается в том, что данные — это просто контент, который может быть описанием чего-либо, чтением, измерением, наблюдением, сообщением чего-либо. С другой стороны, метаданные описывают соответствующую информацию о данных.
2. Некоторые данные носят информативный характер, некоторые могут и не быть данными, поскольку они могут быть необработанными данными, такими как числа или символы, которые могут быть не информативными. С другой стороны, метаданные всегда информативны, так как являются ссылкой на другие данные.
3. Данные могут быть или не быть обработанными данными, поскольку необработанные данные всегда являются необработанными данными. Но метаданные считаются обработанными данными.

Вывод:

Метаданные несут соответствующую информацию о данных. Следовательно, он создает способ получения правильных данных, что, в свою очередь, экономит время поиска требуемых данных.

10 основных различий между данными и информацией

Данные и информация взаимосвязаны, поскольку данные являются основным строительным блоком для последних. Но есть несколько ключевых моментов, которые отличаются друг от друга.

Данные — это то, что можно рассматривать как низкий уровень знаний. Здесь есть несколько разрозненных, неклассифицированных, неорганизованных сущностей, которые на самом деле ничего не значат. В то время как информация — это второй уровень знаний, на котором вы подключаете данные и назначаете им некоторый контекст.Итак, данные становятся значимыми.

Большинство людей осведомлены о данных и информации, но тем не менее у людей есть некоторая двусмысленность в том, в чем разница между данными и информацией.

В этой статье я дам краткое объяснение того, что такое данные и информация. Кроме того, вы узнаете ключевое различие между ними.

Итак, прежде чем различать эти два аспекта на основе нескольких факторов, позвольте мне сначала пролить свет на то, что такое данные и информация.

Что такое данные?

Термин «данные» возник примерно в 1600-х годах и происходит от единственного латинского слова datum , что означает «что-то данное».

Словарное значение слова «данные»: «Факты и статистические данные, собранные вместе для справки или анализа».

Согласно философии данные означают, что «Вещи, известные или предполагаемые как факты, лежащие в основе рассуждений или расчетов».

* Ссылка: Согласно Оксфордскому словарю

И, как правило, мы говорим : «Данные — это набор необработанных фактов и цифр, которые нам необходимо обработать для извлечения смысла или информации».

• Согласно определению, данные — это то, что мы имеем в виде необработанных сущностей. Эти объекты могут быть любыми числами (от 0 до 9), символами (от A до Z, от a до z), текстом, словами, операторами или даже специальными символами (*, /, @, # и т. Д.…).
• Кроме того, изображения, звук или видео, которые не имеют контекста, мало или ничего не значат для человека и относятся к категории данных. Пример: Уилл Тернер, 48 лет, ссылка вниз, синий, юниор, океан, улица
.
• Данные ничто, если они не обрабатываются или не выровнены в каком-то контексте.Данные, когда они структурированы и организованы (когда данные каким-либо образом обрабатываются), приводят к информации.

Что касается приведенного выше примера, данные необработанные и в них нет смысла, но если мы организуем эти данные:

• Будет тюнер
  H.no- 48, синий океан
  ссылка вниз по улице

Теперь это похоже на адрес человека по имени Уилл Тернер. Тогда как в приведенном выше примере невозможно разобрать значение слов.

Что такое информация?

• Термин «информация» возник примерно в 1300-х гг. I.е; перед сроком данных. Информационное слово происходит от единственного старинного английского слова informare , которое обозначает «акт информирования».
• Словарное значение слова «информация»: «знания, полученные в результате учебы, общения, исследования, обучения и т. Д.».
• В отношении компьютеров термин информация означает «важные или полезные факты, полученные в результате обработки входных данных с помощью программы».

* Ссылка: По словарю

• Помимо этого, как правило, мы рассматриваем информацию как «обработанные данные, которые организованы, структурированы или представлены в заданном контексте, так что данные имеют некоторый логический смысл, который может быть использован в дальнейшем при принятии решений» .
• Информация, которую вы получаете после обработки данных, является абстрактной и не содержит каких-либо ненужных деталей. Эта информация точна и передает прямое значение выходным данным, полученным в результате обработки необработанных и бессмысленных данных.
• Информация, которую вы получаете в результате обработки данных, используется для дальнейшего суждения.

Информация имеет четыре основных использования, а именно:

1. Планирование

Для точного планирования бизнес должен знать ресурсы, которыми он располагает.Пример: люди, недвижимость, клиенты, покупатели, дилеры, типы оборудования, счета и т. Д.

Благодаря всей вышеупомянутой информации бизнесу становится легче изучить рынок и спланировать стратегии, которые позволят опередить действия конкурентов.

На этапе планирования информация является ключевым элементом при принятии решений на бизнес-уровне.

2. Запись

Запись каждой транзакции и события — необходимость для бизнеса. Важно записывать такую ​​информацию, как расходы и доходы, в соответствии с законом об управлении налогами.Компания также ведет учет маркетинга и продаж / покупок продуктов, чтобы отслеживать поведение клиентов при покупке продуктов.

Если мы говорим в других контекстах, таких как школа и университеты, отслеживайте количество зачислений в год и количество студентов, которые ежегодно теряют сознание, чтобы принимать дальнейшие решения.

3. Анализ

Вы можете использовать эту информацию для анализа. Анализ включает в себя продажи, затраты и прибыль, и это лишь некоторые из них.

Анализ дает общую цифру общей прибыли или убытка организации. На основе этого анализа бизнес может принимать решения, которые наилучшим образом оптимизируют затраты и прибыль.

4. Контроллинг

После того, как компания получит все данные учета и общий анализ, ей будет легче контролировать и увеличивать ресурсы.

Следовательно, информация помогает определить, идут ли дела лучше или хуже, чем ожидалось.

Соответственно, бизнес может контролировать расходы и управлять ресурсами для достижения ожидаемых результатов.

Информация, которая используется в для принятия решений цели, бывает трех типов:

1. Стратегическая информация: Эта информация помогает в планировании целей организации. Это также помогает измерить достижение целей.
2. Тактическая информация: Эта информация решает, как использовать ресурсы для достижения максимальной производительности.
3. Оперативная информация: Эта информация гарантирует, что задачи и операции выполняются в соответствии со стратегией. Это включает в себя то, что задачи выполняются вовремя и все идет надлежащим образом.

Теперь у вас есть понимание данных и информации. Позвольте мне объяснить десять ключевых различий между ними на некоторых реальных примерах.

Разница между данными и информацией

1. Значение

Самое первое ключевое различие между данными и информацией зависит от значимости.Информация важна. В то время как данные не имеют значения.

Это означает, что автономные данные бесполезны. Нет смысла извлекать из сырых данных и нигде не использовать.

С другой стороны, информация важна, поскольку имеет некоторый контекст и дает некоторое значение. Информация позволяет совершать некоторые действия от ее имени.

Обладая значимыми данными, то есть информацией, организация или коммерческое предприятие может принять решение.

Например, статистика затрат и продаж продукта на веб-сайте электронной коммерции, представленная в необработанной табличной форме, не имеет значения.Но когда эти данные представлены в контексте целевого покупателя и поведения покупателя, покупающего или не покупающего продукт. Затем эта статистика становится важной, поскольку на основе этой информации может быть принято решение.

2. Представительство

Вы можете визуализировать данные в структурированной форме, такой как табличные данные, дерево данных, граф данных и т. Д.

В табличном формате есть таблица с разными строками и столбцами, и каждый столбец или строка представляет собой объект данных.

Формат дерева данных стимулирует иерархическую древовидную структуру с корневым узлом и несколькими дочерними узлами.

График данных — это графическое представление данных в виде гистограммы, линейной диаграммы или круговой диаграммы. На рисунке ниже изображен график данных.

Теперь перейдем к информации. Информация рассматривается как язык, идеи и мысли, основанные на данных.

3. Форма

Данные в необработанном виде. В основном данные представлены в виде цифр, букв или набора символов.Он также включает символы, изображения или аудиоданные. Эти необработанные данные разрознены и не соответствуют определенному контексту.

Принимая во внимание, что информация представлена ​​в форме идей и выводов или выводов, основанных на данных. Необработанные данные анализируются и упорядочиваются в любом контексте, и только необходимые данные сохраняются, а остальные отбрасываются.

Например, рассмотрите следующий номер:

02011994

Эта цифра представляет собой объект данных и не имеет никакого значения.

Чтобы преобразовать эти данные в информацию, нам нужно сохранить их в некотором контексте. Давайте подумаем о контексте как о дате рождения — 01.02.1994, т. Е. 02 января 1994 г.

Вы можете интерпретировать тот же номер как номер счета или номер мобильного телефона.

4. Надежность

Если говорить о надежности, то очевидно, что здесь выигрывает информация. Информация надежна, поскольку она передает определенный смысл, и есть правильная организация и привязанность к единому контексту.

С другой стороны, данные необработанные и могут быть предоставлены в любом контексте. Более того, с каждым контекстом и структурой вывод или значение данных меняется. Следовательно, данные ненадежны по сравнению с информацией.

Рассмотрим приведенный выше пример числа 02011994.

Когда это указано в форме даты рождения, т.е. 01.02.1994 тогда это изображает прямое значение. У этого есть ясный контекст.

Но если рассматривать только число, то оно преобразуется в любую форму и дает ряд значений, которые меняются в зависимости от контекста.

5. Зависимость

С точки зрения зависимости данные независимы. Как вы знаете, данные необработанные и могут содержать что угодно. Следовательно, данные не зависят от каких-либо условий или обстоятельств. Он может стоять отдельно.

Но информация полностью зависит от данных. Вы не можете обрабатывать информацию без данных. Данные — это очень простой строительный блок информации.

Если данных нет, то и информации не будет.

6.Вход и выход

Это самый простой способ отличить их друг от друга. Данные — это то, что вы предоставляете в качестве входных данных для обработки. После обработки вы получите информацию.

Рассмотрим пример приложения для создания коллажей. Вы предоставляете различные фотографии, которые хотите разместить в коллаже, в качестве входных данных для приложения. После предоставления изображения они обрабатываются и выравниваются в соответствии с выбранной темой. В конце концов, вы получите одно изображение коллажа на выходе из приложения.

7. Принятие решений

Вы не можете принять решение на основе данных, в то время как вы можете принять решение на основе информации.

Чтобы принять решение по ситуации, прежде всего вы должны правильно знать и понимать условия и обстоятельства. Это возможно только при наличии верной информации.

Информация играет жизненно важную роль в процессе принятия решений. Действия, которые совершает человек, основаны на имеющейся у него информации.

Но если мы говорим о данных, поскольку данные являются сырыми и бессмысленными, поэтому они бесполезны при принятии решений. Невозможно принять решение на основе необработанных фактов и цифр. И если вы это сделаете, то высока приоритетность того, что решение может быть неправильным, поскольку оно будет основываться на предположениях.

8. На основании наблюдений

Данные основаны на наблюдениях и записях. Источниками данных являются статистика и таблицы коллекций рисунков.

А источник информации — данные.Более того, информация основана на контексте согласования данных.

9. Анализ

Данные никогда не анализируются в исходном виде. После того, как данные проанализированы или анализ данных не проведен, данные в тот же момент становятся информацией.

Это означает, что информация всегда анализируется, тогда как данные никогда не находятся в анализируемой форме. После анализа данные преобразуются в информацию.

10. Полезность

Последний член дифференциации — вопрос полезности.И данные, и информация полезны сами по себе, поскольку данные являются основой для создания информации. Без данных нет информации.

Но если смотреть с точки зрения бизнеса, то данные не так уж и важны. Это связано с тем, что с данными необходимо провести много обработки, чтобы сделать их полезными или понять что-то из них.

С другой стороны, информация всегда полезна, поскольку дает некоторый смысл для принятия дальнейших решений.

Следовательно, информация всегда намного полезнее, чем данные.

Завершение работы

В этой статье вы поняли, что такое данные и информация и каковы различия между данными и информацией.

По любым вопросам, касающимся темы, напишите мне прямо в поле «Спросите автора» ниже.

Технолог, оратор, педагог, писатель и джедай по визуализации данных.
Я преуспеваю в создании индивидуальных информационных панелей и визуализаций, которые очень нравятся пользователям и клиентам.Делиться тем, что мне нравится делать, — это мое хобби, будь то проект, сотрудничество, отзывы или просто простые практические руководства по визуализации.
Если у вас есть что спросить или поделиться, я буду рад получить известие от вас!

Последние сообщения Рави Верма (посмотреть все)

Разница между данными и информацией

Данные и информация означают одно и то же, верно?

Не совсем так. Хотя они тесно связаны, это две разные концепции. Короче говоря, информация — это данные с контекстом и смыслом.После того, как данные станут информацией, они могут стать знаниями при их применении или использовании.

Давайте рассмотрим определения данных и информации более подробно и определим, как улучшить и то, и другое в стратегии управления данными.

Что такое данные?

Данные состоят из необработанных чисел, значений и / или фактов. Каждый фрагмент данных сам по себе не имеет большого значения — ему не хватает контекста и он не был обработан. Его можно хранить в электронном формате, готовом к преобразованию в информацию.

Большинство предприятий собирают данные из самых разных источников. Это может включать взаимодействие с потенциальными клиентами, клиентами, поставщиками и сотрудниками. Данные о лидах и клиентах часто централизованы в CRM и обогащаются другими приложениями в технологическом стеке компании, такими как программное обеспечение для автоматизации, платформы поддержки клиентов и бухгалтерские приложения.

Что такое информация?

Информация — это данные с контекстом . Это является результатом обработки, интерпретации и систематизации необработанных фактов и цифр в значимые форматы, которые могут повлиять на решения.Определение информации — это, по сути, «передача знаний».

В любом бизнесе для лиц, принимающих решения, жизненно важно иметь доступ к актуальной и надежной информации. Это зависит от сбора качественных данных, которые могут быть обработаны, интерпретированы и структурированы точным и последовательным образом, чтобы стать ценной информацией. Никогда не бывает достаточно полагаться на инстинкт при измерении производительности и здоровья бизнеса: это должно подкрепляться качественными данными и полезной информацией.

Примеры данных и информации в бизнесе

Возможно, вам все еще интересно, как на практике выглядит разница между данными и информацией. Вот несколько примеров сравнения данных. информация в деловой среде.

Примеры данных:

• 0123456789
• Количество посетителей вашего сайта
• Время и дата транзакции
• Сумма подписки клиента

Примеры информации:

• (555) 555-5555 по номеру телефона
• Зная, что органический трафик растет быстрее, чем прямой
• Определение времени суток, в которое вы обрабатываете большинство транзакций
• Средняя годовая стоимость контракта (ACV) по соглашениям о подписке на вашу учетную запись

Помните, что руководитель группы хочет видеть информацию, а не данные, поэтому очень важно превратить собранные данные в значимую и полезную информацию, прежде чем представлять ее.Читайте дальше, чтобы узнать, как этого добиться в вашей организации.

Как данные становятся информацией

В своей книге « Сигнал и шум » статистик Нейт Сильвер пишет: «Числа не могут говорить сами за себя. Мы говорим за них. Мы наполняем их смыслом».

Это хороший способ понять, как данные становятся информацией. Данные нуждаются в интерпретации и контексте, чтобы стать информацией. В остальном это просто цифры и факты.

Данные становятся информацией, когда они:

• Обработано — Сбор, запись, систематизация и хранение информации, например, в вашей CRM.
• Интерпретация — Осмысление фактов и цифр и придание им контекста, чтобы они могли стать значимыми для вашего бизнеса.
• Организованные — Структурирование данных таким образом, чтобы ваш бизнес мог их использовать, например, путем синхронизации с другими приложениями.

Когда информация имеет приложение или использование, она может стать знанием, которое оказывает прямое влияние на производительность организации.

Лучшие практики для высококачественных данных и информации

Чтобы получить надежную и точную информацию о вашем бизнесе, вам нужны качественные данные.Самый эффективный способ обеспечить высокое качество данных — оптимизировать каждый этап жизненного цикла данных в вашем бизнесе. Сюда входят:

• Сбор точных и надежных данных в стандартизированном формате.
• Безопасное и этичное хранение данных .
• Ведение данных путем их проверки, обогащения.
• Синхронизируйте свои приложения. Это обеспечивает полный обзор ваших данных независимо от приложения, в котором они были собраны.
• Эффективное использование данных для превращения их в надежную информацию, влияющую на решения.
• Очистка данных, которые устарели, ненадежны или больше не служат вашему бизнесу.
• Форматирование данных для облегчения поиска, использования и чтения.

После того, как вы синхронизируете высококачественные данные между всеми вашими приложениями, вы можете оптимизировать информацию, которую вы собираете из них. Это может включать использование автоматизированной отчетности, которая прозрачна для ключевых людей в вашем бизнесе и предлагает значимую аналитическую информацию.Помните, что если информация не своевременна и не актуальна, как правило, вашему бизнесу не стоит ее собирать.

Оптимизация данных и информации в вашем бизнесе

Когда вы знаете разницу между данными и информацией, вы можете обратить внимание на то, как ваш бизнес обрабатывает каждую из них. Сосредоточение внимания на пути от сырых, необработанных данных к релевантной информации с четким использованием является ценным и важным для любого бизнеса.

Начните со сбора высококачественных данных, которым вы можете доверять, синхронизируйте стандартизованные и расширенные данные между вашими приложениями и превратите их в прозрачную информацию, которая положительно повлияет на ваш бизнес и клиентов.

Данные против информации | Сравнение и различие

В 1597 году сэр Фрэнсис Бэкон впервые опубликовал известную, широко используемую фразу: «Знание — сила». Конечно, он не говорил об информационных системах в том виде, в каком мы их знаем в технологической индустрии, но эта фраза по-прежнему имеет огромное значение, поскольку признает ценный потенциал и возможности, которые приходят с проницательной информацией, которая становится знанием.

Но откуда информация? Технологическая экосистема управляется данными, и поиск ценности данных становится критически важным для успешного бизнеса, что и является темой данной статьи: данные и информация.Мы рассматриваем данные и информацию, чтобы лучше понять их взаимозависимость, точки различий и то, как одно не может существовать без другого. Начнем с определения каждого понятия.

Что такое данные?

Независимо от отрасли, данные определяют будущее, и от них во многом зависит процветание огромного количества технологий в различных отраслях.

Согласно определению данных TechDifferences, данные представляют собой «сырой, неанализированный, неорганизованный, несвязанный, непрерывный материал, который используется для получения информации после анализа.По сути, данные — это простые факты, наблюдения, статистика, символы, символы, изображения, числа и многое другое, которые собираются и могут использоваться для анализа. Оставленные в покое данные не очень информативны и в этом смысле относительно бессмысленны, но они обретают цель и направление после того, как интерпретируются для получения значимости.

Качественные или количественные данные — это набор переменных, которые помогают конструировать результаты. Другой ключевой характеристикой данных является то, что они автономны и не зависят от каких-либо других концепций, в отличие от информации, которая существует только благодаря данным и полностью зависит от них.

Данные и информация измеряются в битах и ​​байтах. Его можно представить в виде структурированных / неструктурированных таблиц, графиков, деревьев и т. Д., И он не имеет значения, пока не будет проанализирован для удовлетворения потребностей конкретного пользователя.

А теперь перейдем к информации.

Что такое информация?

Если данные — это атом, важна информация. Информация — это набор данных, которые уже были обработаны, проанализированы и структурированы значимым образом, чтобы стать полезными.Как только данные обрабатываются и становятся актуальными, они становятся полностью надежной, достоверной и полезной информацией.

Согласно этой статье Forbes, информация — это «подготовленные данные, которые были обработаны, агрегированы и организованы в более удобный для человека формат, который предоставляет больше контекста». Информация часто предоставляется в виде визуализаций данных, отчетов и информационных панелей ».

Информация отвечает требованиям пользователя, придавая ей значимость и полезность, поскольку она является продуктом данных, которые были интерпретированы для предоставления логического значения.Как мы заявляли, информация не может существовать без своего строительного блока: данных. После того, как данные преобразуются в информацию, они не содержат никаких бесполезных деталей, поскольку вся их цель — обладать определенным контекстом, релевантностью и целью.

В конечном итоге цель обработки данных и превращения их в информацию — помочь организациям принимать более обоснованные решения, ведущие к успешным результатам.

Для сбора и обработки данных организации используют информационные системы (ИС), которые представляют собой комбинацию технологий, процедур и инструментов, которые собирают и распространяют информацию, необходимую для принятия решений.

В чем разница между данными и информацией?

Иногда эти термины ошибочно используются как взаимозаменяемые, хотя на самом деле между ними существует четкое различие. Основное и фундаментальное различие между данными и информацией — это значение и ценность, приписываемые каждому из них. Данные сами по себе бессмысленны, но после обработки и интерпретации они становятся информацией, наполненной смыслом.

Чтобы поместить это в контекст, представьте данные как любую серию случайных чисел и слов, которые не имеют никакого значения.Например:

4a 61 6e 65 20 44 6f 65 2c 0a 34 20 53 74 72 65 65 74 2c 0a 44 61 6c 6c 61 73 2c 20 54 58 20 39 38 31 37 34 0a

После обработки вышеупомянутых данных , интерпретируемые, отформатированные и упорядоченные, вы можете видеть, что это контактная информация Джейн Доу:

• Джейн Доу,
• 4 Street,
• Даллас, Техас 98174

Еще один наглядный пример различия между данными и информация — это показания температуры со всего мира.Длинный список показаний температуры не имеет никакого значения, пока не будет систематизирован и проанализирован для выявления такой информации, как тенденции и закономерности глобальных температур. После анализа данных пользователи могут определить, повышалась ли температура за последний год или существует региональная тенденция к конкретным стихийным бедствиям. Эти типы открытий представляют собой информацию, которая извлекается путем анализа данных.

Вот сравнительная таблица, которая поможет выявить основные различия между данными и информацией.

Критерии	Данные	Информация
Значение	Необработанные факты, которые являются строительными блоками для информации.	Объединенные данные, наполненные актуальностью и значимостью.
Форма	Неорганизованная.	Организовано.
Основа	Записи и наблюдения.	Анализ.
Зависимость	Не зависит от информации.	Зависит от данных.
Измерения	Биты и байты.	Значимые параметры, такие как время, количество, даты и т. Д.
Значимость и полезность	Сами по себе данные не имеют значения.	Информация всегда важна, полезна и актуальна.
Специальный	Нет.	Да.

Один бит и один байт

В качестве основы для измерения цифровой информации биты и байты играют фундаментальную роль в объектах данных и информации.Компьютеры с их миллионами цепей и переключателей используют двоичную систему для представления «включено» и «выключено», «истина» и «ложь», используя биты и байты.

Бит, сокращенно от двоичной цифры, является самой базовой и наименьшей единицей измерения данных в компьютерной информации и содержит только два значения: 0 и 1. Биты обычно предназначены для хранения данных и выполнения инструкций в строках по 8 символов. бит, который называется байтом.
Термин байт был впервые введен Вернером Бухгольцем в 1956 году и представляет собой эту единицу измерения данных, состоящую из восьми двоичных цифр.Все компьютеры используют байты для представления всех видов информации, включая буквы, числа, изображения, аудио, видео и т. Д. Учитывая, что вся информация в компьютерах больше, чем бит, байт считается универсальным и наименьшим размером измерения, указанным в операционных системах, сетях и т. Д.

Для сравнения и согласно статистике TechJury, к 2020 году каждый человек сгенерирует 1,7 мегабайта данных всего за секунду. А что такое мегабайт? Это 1 048 576 байт.

Вот несколько полезных ссылок для единиц измерения данных:

бит.

• 8 бит составляют 1 байт.

Байт.

• 1024 байта составляют 1 килобайт. (Обратите внимание, что в 1998 году Международная электротехническая комиссия (МЭК) создала префиксы киби, меби, гиби и т. Д. Для обозначения степени 1024. Кибибайт стал представлять 1024 байта. Эти префиксы теперь являются частью Международной системы Количества Кроме того, МЭК указал, что килобайт должен использоваться только для ссылки на 1000 байт.)
• 1 048 576 байт составляют 1 мегабайт.
• 1 073 741 824 байта составляют 1 гигабайт.
• 1 099 511 627 776 байт составляет 1 терабайт.
• 1 125 899 906 842 624 байта составляют 1 петабайт.
• 1,152,921,504,606,846,976 байт составляет 1 эксабайт.
• 1,180,591,620,717,411,303,424 байта составляют 1 зеттабайт.
• 1,208,925,819,614,629,174,706,176 байт составляет 1 йоттабайт.
• По состоянию на 2018 год ничего больше йоттабайта не признают.

Эти ошеломляющие цифры представляют собой повседневные примеры того, сколько данных передается по сетям или хранится в цифровых пространствах. Например, для хранения одной минуты высококачественного цифрового стереозвука требуется около 10,5 мегабайт, и при такой скорости один час музыки занимает до 600 мегабайт дискового пространства. Одноминутное видео высокой четкости занимает примерно 100 мегабайт на диске. Одним из инструментов для указания количества места, которое видеоформат может занимать на диске, является Калькулятор видеопространства, где пользователи могут вводить различные параметры, чтобы получить представление о том, сколько байтов будет занимать видео.

Принимая во внимание эти цифры и согласно этой статье из Visual Capitalist, ожидается, что к 2020 году цифровая вселенная достигнет более 44 зеттабайт. Если это число станет реальностью, это будет означать, что байтов будет в 40 раз больше, чем звезд в наблюдаемой Вселенной. По оценкам, к 2025 году во всем мире будет ежедневно создаваться 463 эксабайта данных.

Как видите, биты и байты невероятно важны в современном технологическом ландшафте, поскольку они помогают стандартизировать организацию данных, что, в свою очередь, помогает повысить эффективность обработки данных сетевого оборудования, дисков и памяти.Например, довольно часто можно услышать термины 32-разрядный и 64-разрядный, поскольку они определяют фиксированный размер данных, которые процессор может передавать в память и из памяти.

Что такое необработанные данные и как они преобразуются в информацию?

Теперь, когда мы лучше понимаем сложность данных и информации, давайте рассмотрим необработанные данные и то, как они преобразуются в полезную информацию, которая в конечном итоге приводит к пониманию.

Исходя из определения TechTerms, сырые данные — это «необработанные компьютерные данные.Эта информация может храниться в файле или может быть просто набором цифр и символов, хранящимся где-то на жестком диске компьютера ». Обычно данные, которые вводятся в базу данных, называются необработанными данными, и они могут создаваться пользователем или вводиться самим компьютером.

Необработанные данные поступают из множества источников, таких как реляционные базы данных, машинно-сгенерированные данные, инструменты интеллектуального анализа данных, которые извлекают данные из Интернета, данные в реальном времени, данные с устройств Интернета вещей (IoT), данные, созданные человеком и более.

Учитывая, что это необработанные данные, этот тип данных, который также часто называют первичными данными, является беспорядочным и не подлежит обработке, очистке, анализу или проверке на наличие ошибок каким-либо образом. Как уже говорилось, необработанные данные — это необработанные и неорганизованные исходные данные, которые после обработки и классификации становятся выходными данными.

Поскольку необработанные данные беспорядочные, важно использовать методы анализа деконструкции для их соответствующей обработки, поскольку структурированные данные позволяют легко извлекать данные, а необработанные данные требуют очистки, подготовки и форматирования, прежде чем можно будет начать анализ данных и привести к извлечению информации.

Фильтрация, просмотр и интерпретация необработанных данных приводит к извлечению полезной информации, которая является актуальной, полезной и ценной.

В вычислениях существует процедура, известная как извлечение, преобразование, загрузка (ETL), которая объединяет эти вышеупомянутые функции в одном инструменте, чтобы использовать данные из базы данных и поместить их в другую базу данных. Как правило, он используется для создания хранилищ данных, извлекает данные из исходной системы, преобразует в формат, простой для анализа, и загружает в другую базу данных, хранилище данных или систему.В течение многих лет ETL был де-факто процедурой сбора и обработки данных, поскольку он дает организациям возможность быстро собирать и анализировать данные.

После нормализации данных с помощью такой процедуры, как ETL, необходима надежная информационная система для понимания и придания значения извлеченным данным.

Лучшие практики информационных систем для извлечения выгоды из данных

Как доказано, после нормализации данных с помощью таких процедур, как ETL, они готовы к использованию информационной системой для придания им смысла и полезности.Используя комплексную информационную систему, пользователи могут использовать доступные инструменты, технологии и методы, чтобы помочь преобразовать данные в информацию, которая в конечном итоге станет идеями / знаниями. Согласно определению Techopedia, информационная система — это «совокупность множества единиц оборудования, участвующих в распространении информации. Аппаратное обеспечение, программное обеспечение, соединения и информация компьютерной системы, пользователи информационной системы и корпус системы — все это части ИБ ».

Эти компоненты объединяются для хранения, извлечения, преобразования и распространения информации.

• Аппаратное обеспечение: Сам компьютер вместе с его периферийными устройствами, такими как серверы, маршрутизаторы, мониторы, принтеры, запоминающие устройства, клавиатура, мышь и т. Д.
• Программное обеспечение: Программная система — это то, что указывает аппаратному обеспечению, что делать. Программное обеспечение собирает, систематизирует и обрабатывает данные для выполнения инструкций.
• Данные / базы данных: Информационная часть любой информационной системы. Данные имеют решающее значение.
• Сеть / связь: устройства, которые взаимодействуют друг с другом для обмена информацией и ресурсами.
• Процедуры: стратегии, описания, политики, инструкции, методы и правила использования информационных систем.
• Пользователи / люди: Этот компонент склеивает вместе все остальные компоненты, поскольку они объединяют оборудование, программное обеспечение, данные, сеть и процедуры для генерации ценной информации.

Информационным системам требуется комплексная стратегия для внедрения передовых методов, позволяющих получать практические идеи. Некоторые из этих передовых методов включают интеграцию данных, виртуализацию данных, обработку потока событий, управление метаданными, управление качеством данных и управление данными, и это лишь некоторые из них.

• Интеграция данных: объединение данных из нескольких источников в централизованное представление.
• Виртуализация данных: получение и обработка данных для предоставления простого, унифицированного и интегрированного представления данных в реальном времени.
• Обработка потока событий: анализ данных с привязкой ко времени по мере их создания и до сохранения, даже когда они передаются с одного устройства на другое.
• Управление метаданными: Администрирование данных, описывающих другие данные.
• Управление качеством данных: практика выявления недостатков и ошибок в данных и упрощение анализа и устранения недостатков данных.
• Управление данными: управление доступностью, удобством использования, целостностью и безопасностью данных.

Заключение: информация против данных

За последние пару лет информационная наука и связанные с ней технологии сделали значительный скачок вперед. Данные с локальных серверов, которые перешли в облако, более интеллектуальных баз данных, хранилищ данных типа «ключ-значение» и т. Д., Обрабатываются и анализируются с невероятной скоростью.

Наряду со скоростью еще одним ключевым фактором, который играет большую роль в успехе обработки данных и информации, является относительно низкая стоимость, связанная с использованием жестких дисков, твердотельных накопителей и облака.Например, организации хранят информацию в облаке в необработанном формате, а затем используют такие процедуры, как ETL, вместе с информационными системами для генерации информативной информации.

Данные и информация решают реальные проблемы с помощью множества приложений, на которые они влияют, вводя знания в процесс принятия решений. От космических программ, медицинских приложений, образования, розничной торговли, финансовых услуг и разработки программного обеспечения, и это лишь некоторые из них, нет предела количеству отраслей, которые каждую секунду извлекают выгоду из ценности, извлекаемой из данных и информации.

Подводя итог, можно сказать, что эти две взаимосвязанные концепции являются краеугольным камнем ценной информации, которая способствует принятию разумных решений и достижению успешных результатов как для предприятий, так и для организаций.

ИКТ: разница между данными и информацией

При изучении ИКТ важно понимать разницу между «данными» и «информацией». В этой учебной записке рассказывается, в чем заключаются различия, и излагаются основные типы информации.

Данные

Думайте о данных как о «сырье» — их нужно обработать, прежде чем можно будет превратить во что-то полезное. Отсюда необходимость в «обработке данных».Данные бывают разных форм — чисел, слов, символов. Данные относятся к транзакциям, событиям и фактам. Само по себе — это не очень полезно.

Подумайте о данных, которые создаются, когда вы покупаете продукт у розничного продавца. Сюда входят:

— Время и дата транзакции (например, 10:05 вторник, 23 декабря 20X3 года)
— Стоимость транзакции (например, 55,00 фунтов стерлингов)
— Факты о том, что было куплено (например, фен, косметика, пена для бритья) и сколько было куплено (количество)
— Как была произведена оплата (т.е.грамм. кредитная карта, номер кредитной карты и код)
— Какой сотрудник зарегистрировал продажу
— Применялась ли какая-либо рекламная скидка

В самом простом случае эти данные нуждаются в обработке в точке продажи , чтобы покупатель получил действительный чек . Таким образом, данные о транзакции обрабатываются для создания «информации» — в данном случае квитанции. Вы можете себе представить, что эти же данные будут полезны и менеджеру розничного магазина. Например, отчет, показывающий общий объем продаж за день или самые продаваемые продукты.Таким образом, данные обо всех операциях в магазине за день необходимо собирать, а затем обрабатывать в управленческом отчете.

Информация

Приведенный выше пример демонстрирует, что такое информация.

Информация — это данные, которые были обработаны таким образом, чтобы быть значимыми для человека, который их получает.

Обратите внимание на два слова, выделенные красным — «обработанный» и «значимый». Недостаточно просто обрабатывать данные. он должен кому-то быть полезен — иначе зачем?

Использование информации в бизнесе

Компаниям и другим организациям нужна информация для многих целей: мы суммировали пять основных способов использования в таблице ниже.

Использование	Описание
Планирование	, клиенты). Ему также нужна информация о рынках, на которых он работает, и действиях конкурентов. На этапе планирования информация важна как ключевой ингредиент при принятии решений.
Запись	Требуется информация о каждой транзакции или событии.Большая часть этого должна быть собрана по закону — например, детали финансовых операций. Не менее важно, чтобы информация регистрировалась, чтобы можно было правильно управлять бизнесом.
Контроллинг	После того, как бизнес подготовил свой план, ему необходимо отслеживать прогресс в соответствии с планом — и контролировать ресурсы для этого. Таким образом, информация необходима, чтобы помочь определить, идут ли дела лучше или хуже, чем ожидалось, и определить способы принятия корректирующих мер. успешный.Информация используется как основной способ измерения производительности. Например, это можно сделать путем сбора и анализа информации о продажах, затратах и ​​прибыли
Принятие решений	Информация, используемая для принятия решений, часто подразделяется на три типа: (1 ) Стратегическая информация: используется, чтобы помочь спланировать цели бизнеса в целом и измерить, насколько хорошо эти цели достигаются.Примеры статистической информации включают: — Прибыльность каждой части бизнеса — Размер, рост и структура конкуренции на рынках, на которых работает бизнес — Инвестиции, сделанные бизнесом, и прибыль (например, прибыль, приток денежных средств) от эти инвестиции (2) Тактическая информация: используется, чтобы решить, как следует использовать ресурсы бизнеса. Примеры включают: — Информация о производительности бизнеса (e.грамм. единиц, произведенных на одного сотрудника; текучесть кадров) — Прогнозы прибыли и денежных потоков в краткосрочной перспективе — Информация о ценах на рынке (3) Операционная информация: эта информация используется для того, чтобы убедиться, что конкретные операционные задачи выполняются в соответствии с планом / назначением ( т.е. все сделано правильно). Например, руководителю производства потребуется информация о масштабах и результатах проверок контроля качества, выполняемых в производственном процессе.

Резюме

В этом примечании к пересмотру выделены основные виды информации. Важно понимать разницу между данными и информацией, объяснять роль, которую информация играет в бизнесе, и различать основные виды информации.

В чем разница между данными и информацией?

В чудесном мире маркетинга, управляемого данными, стратегии основываются на данных и создаются на основе информации , которую вы собрали для определенной группы людей.

Иногда разница между этими двумя словами — данные и информация — довольно очевидна для профессионалов, а иногда и нет.

В разговорной речи их часто используют как синонимы в предложениях, но когда вы разговариваете с специалистом по данным или планируете маркетинг на основе данных, вы должны понимать разницу.

Вот почему мы сделали этот пост: чтобы помочь вам развить вашу информационную грамотность, ответив на несколько вопросов:

Давайте приступим!

Что такое информация?

Когда дело доходит до бизнеса, нет лучшего способа определить информацию, чем тот, который вы найдете в словаре.

Информация — это факты, предоставленные или полученные о чем-либо или о ком-то. Мы можем сделать это еще проще, используя уравнение:

| Данные + Значение = Информация |

В маркетинге, основанном на данных, информация — это данные, которые уже были обработаны, чтобы стать значимыми и полезными.

Он был рассмотрен в контексте, вычищен, организован и идентифицирован как полезный для бизнеса.

Следовательно, мы можем думать об информации как об интерпретированных данных, и это будет лучший способ их понять.

Давайте посмотрим на практический пример.

Подумайте о следующем наборе данных: 98, 37, 76 и 45. Что это значит для вас?

Без контекста эти числа могут означать что угодно и, следовательно, не являются информацией.

Но что, если мы скажем вам, что эти числа представляют собой результаты тестов, полученные группой студентов из одного класса?

Тем не менее, этого недостаточно, чтобы определить, что означает эта информация. Хотя это дает контекст для цифр, на которые мы ссылались, невозможно сказать, сколько должны были набрать учащиеся, чтобы получить идеальную оценку, верно?

Информация говорит вам, что среди этих четырех оценок средний результат теста составил 64%.

Зная это, вы можете сделать вывод, что:

• Первый ученик успел.
• Второй и четвертый были значительно ниже среднего.
• А третий был чуть выше него.

Информация — это то, что компании ищут при анализе набора данных. Но получить информацию сложно, и, изучив следующую тему, вы поймете, почему.

Что такое данные?

Теперь, когда мы рассмотрели, что означает информация, давайте попробуем найти второе определение.

Данные — это набор деталей, которые могут быть проанализированы и преобразованы в информацию путем контекстуализации и вывода.

Он также может храниться в виде рисунков, текста, символов, описаний, аудио или видео.

Противоположностью концепции информации является то, что данные являются необработанными : они не обрабатывались и поэтому не имеют большого значения при принятии решений.

Только после обработки данные становятся полезными для бизнеса.

Есть два основных типа данных: количественные и качественные. Первый — это число, второй — описание.

Но мы также можем классифицировать данные другим способом, отделяя внутренние данные от внешних.

1. Внутренние данные — это что-то вроде имен ваших сотрудников.
2. Хотя по внешним данным будет, сколько людей живет в Нью-Йорке.

Первый был собран вашей собственной командой, а второй — из внешнего источника.

Поскольку данные — это очень расплывчатое понятие, трудно сказать, что компания может с ними делать.

Без контекста вы можете иметь все данные в мире и не генерировать ни единого интеллекта. Вот почему так важно придавать данным дополнительный смысл.

Но прежде чем это можно будет сделать, нужно сначала организовать свои данные.

↳ Этот процесс, известный как ETL (извлечение, преобразование и загрузка), часто используется компаниями , чтобы убедиться, что информация, которой они располагают, является достоверной и надежной.

Очистка данных гарантирует, что в вашем наборе данных не будет дубликатов и что каждый его фрагмент организован должным образом.

Благодаря этому компьютеризированные системы могут анализировать эти данные, предоставлять контекстные подсказки и генерировать ту мощную вещь, которую мы ищем: информацию.

Итак, в чем разница между данными и информацией?

Не беспокойтесь, если у вас нет данных и информации при первой попытке различить и то, и другое.

Многие бизнесмены все еще не понимают значения этих двух слов даже после того, как в течение некоторого времени полагаются на данные для принятия обоснованных решений.

Вы всегда должны помнить, что «значение» — это ответ на «в чем разница между данными и информацией?».

Набор данных сам по себе не имеет никакого значения. Именно после того, как мы придадим этому значение, данные становятся информацией.

Ок. Но есть ли разница между данными, информацией и знаниями?

Хороший вопрос.

Теперь, когда вы знаете, что данные — это факты и цифры, относящиеся к чему-то конкретному, но не организованному, а информация — это контекстуализированные и категоризированные данные, что означает знание в бизнес-контексте?

Мы называем знание ноу-хау и пониманием, которое бизнес может получить только через понимание и контекстуализированную информацию .

Тогда, если набор чисел является данными, то, что они означают, является информацией. Знание — это то, что вы можете сделать с указанными числами, учитывая ваш опыт и понимание этой контекстуализированной информации.

Представьте, что вы знаете, что средний балл учащихся за тест составляет 64%.

Знание — это идеи, которые могут у вас возникнуть о том, как увеличить это число, например, дополнительные классы или корректирующий тест, который учитель может применить для получения таких результатов.

Почему данные важны для вашего бизнеса?

Готовы увидеть несколько примеров того, как хорошо управляемая стратегия обработки данных может продвинуть ваш бизнес вперед? Ознакомьтесь с нашим списком.

1. Данные способствуют более быстрому принятию решений

В исследовании, проведенном Bain & Company с участием более 400 организаций, компании в пять раз чаще принимают решения, когда они используют данные.

Мы говорим о таких вещах, как количество клиентов и их общих чертах, а также о том, как все это позволяет генерировать ценную информацию.

Принятие более эффективных бизнес-решений — это первая причина, по которой большинство компаний изучают свои данные.

2. Данные помогают понять клиентов

Это кажется очевидным, но покупателям действительно трудно читать. Вот почему чем больше вы изучаете их данные, тем лучше.

Их модели потребления, предпочтения и поведения могут многое рассказать вашему бизнесу о том, как общаться с ними и побудить их выбрать ваш продукт.

Некоторые из проведенных для этого анализов данных можно найти в их профилях в социальных сетях о том, как они достигли вашей компании с помощью Google Analytics.

Другие профили требуют более жесткого поиска, например опроса пользователей.

В конце концов, важно, как вы получите их данные и насколько они надежны.

Это потому, что, превращая эти данные в информацию, вы захотите, чтобы они были как можно более отточенными, чтобы конечный продукт мог генерировать реальные действенные идеи.

3. Данные могут улучшить вашу продукцию

Компании могут внедрять данные и информацию в свои процессы, изучая мнения клиентов о своих продуктах.

Такой подход поможет вам создавать решения, которые соответствуют требованиям рынка и приносят пользу клиентам.

Вы можете анализировать такую ​​информацию, как болевые точки и продукты, которые ваши клиенты уже пробовали и которые оказались не такими полезными, как они думали.

Цель, конечно же, — найти новые интересные возможности для вашей аудитории.

4. Данные помогают предотвратить мошенничество

Вы, наверное, слышали о больших данных, не так ли?

Эти большие фрагменты данных, собранные компаниями и готовые к превращению в практические идеи с использованием соответствующего программного обеспечения, можно использовать разными способами.

Одна из самых популярных из них — обнаружение мошенничества.

Такие компании, как American Express и Visa, используют большие данные в режиме реального времени для поминутного анализа миллиардов транзакций с целью выявления потенциального мошенничества с кредитными картами и других проблем.

Их системы могут комбинировать внутренние и внешние данные , чтобы сделать наиболее обоснованный выбор в каждой транзакции и минимизировать коммерческие потери.

5. Данные упрощают настройку

Алгоритмы персонализации и рекомендаций меняют то, как мы потребляем контент.

Это возможно благодаря действительно интеллектуальным системам, которые анализируют тонны данных о поведении клиентов , чтобы убедиться, что аудитория получает весь контент, который она может искать, удобным способом.

Такие компании, как Netflix, Amazon, Youtube и Spotify, используют такую ​​технологию, чтобы глубже понять свою публику, создавая в процессе довольно хороший индивидуальный опыт.

Заключение: информация как данные помещаются в контекст

Как вы могли видеть, данные и информацию можно использовать разными способами в деловом мире.

Вот почему вы хотите опередить эти концепции , чтобы начать создавать системы, которые используют их в своих интересах.

Теперь, когда вы знаете, в чем разница между данными и информацией, как насчет того, чтобы начать применять эти концепции?

Загрузите нашу бесплатную электронную книгу Market Intelligence и узнайте, как ваша компания может выделиться среди конкурентов с помощью данных!

Разница между данными и информацией (со сравнительной таблицей)

Последнее обновление: , 5 января 2018 г. , Surbhi S

Процесс исследования начинается со сбора данных, которые играют важную роль в статистическом анализе.Мы довольно часто используем термин «данные» в другом контексте. Однако в целом он указывает на факты или статистические данные, собранные исследователем для анализа, в их первоначальном виде. Когда данные обрабатываются и преобразуются таким образом, что они становятся полезными для пользователей, они известны как «информация» .

В то время как данные — это несистематический факт или деталь о чем-либо, информация — это полезная систематизированная и отфильтрованная форма данных. В этой статье вы найдете все важные различия между данными и информацией.

Содержание: данные против информации

1. Сравнительная таблица
2. Определение
3. Ключевые отличия
4. Заключение

Сравнительная таблица

Основа для сравнения	Данные	Информация
Значение	Данные означают необработанные факты, собранные о ком-то или чем-то, которые являются голыми и случайными.	Факты, касающиеся конкретного события или предмета, которые уточняются путем обработки, называются информацией.
Что это?	Это просто текст и числа.	Уточнены данные.
На основе	записей и наблюдений	Анализ
Форма	Неорганизованная	Организованная
Полезно	Может оказаться полезным, а может и не оказаться.	Всегда
Специально	Нет	Да
Зависимость	Не зависит от информации.	Без данных обработка информации невозможна.

Определение данных

Данные определяются как совокупность фактов и деталей, таких как текст, рисунки, наблюдения, символы или просто описание вещей, событий или объектов, собранных с целью составления выводов. Это необработанный факт, который необходимо обработать, чтобы получить информацию. Это необработанные данные, содержащие числа, утверждения и символы до их уточнения исследователем

.

Термин «данные» происходит от латинского термина «данные», означающего «что-то данное».Понятие данных связано с научными исследованиями, которые собираются различными организациями, правительственными ведомствами, учреждениями и неправительственными организациями по разным причинам. Может быть два типа данных:

• Первичные данные
  • Качественные данные
  • Количественные данные
• Вторичные данные
  • Внутренние данные
  • Внешние данные

Определение информации

Информация описывается как та форма данных, которая обрабатывается, организуется, специфична и структурирована, которая представлена ​​в данной настройке.Он придает значение и повышает надежность данных, тем самым обеспечивая понятность и снижая неопределенность. Когда данные преобразуются в информацию, они свободны от ненужных деталей или нематериальных вещей, которые имеют определенную ценность для исследователя.

Термин «информация» образован от латинского слова «informare», которое означает «придать форму». Необработанные данные совсем не значимы и полезны как информация. Он уточняется и очищается с помощью целенаправленного интеллекта, чтобы стать информацией.Поэтому данные обрабатываются посредством табулирования, анализа и других подобных операций, которые улучшают объяснение и интерпретацию.

Ключевые различия между данными и информацией

Пункты, приведенные ниже, существенны в том, что касается разницы между данными и информацией:

1. Необработанные факты, собранные об условии, событии, идее, сущности или чем-либо еще, что является пустым и случайным, называется данными. Информация относится к фактам, касающимся определенного события или предмета, которые уточняются путем обработки.
2. Данные представляют собой простой текст и числа, а информация — это обработанные и интерпретируемые данные.
3. Данные представлены в неорганизованной форме, то есть это случайно собранные факты и цифры, которые обрабатываются с целью сделать выводы. С другой стороны, когда данные организованы, они становятся информацией, которая лучше представляет данные и придает им смысл.
4. Данные основаны на наблюдениях и записях, которые хранятся в компьютерах или просто запоминаются человеком. В отличие от этого, информация считается более надежной, чем данные, поскольку исследователь или исследователь проводит надлежащий анализ для преобразования данных в информацию.
5. Данные, собранные исследователем, могут быть полезны или не полезны для него, так как при сборе данных неизвестно, о чем они или что они представляют? И наоборот, информация ценна и полезна для исследователя, потому что она представлена ​​в данном контексте и легко доступна исследователю для использования.
6. Данные не всегда соответствуют потребностям исследователя, но информация всегда зависит от его требований и ожиданий, потому что все не относящиеся к делу факты и цифры удаляются во время преобразования данных в информацию.
7. Когда дело доходит до зависимости, данные не зависят от информации. Однако информация не может существовать без данных.

Заключение

Проще говоря, данные — это неорганизованная информация, а информация — это обработанные данные. Эти два термина настолько тесно переплетены, что люди довольно часто сравнивают их. В техническом глоссарии данные означают ввод, используемый для генерации вывода, то есть информации.

Данные — это те факты и описания, из которых можно извлечь информацию.Сами по себе данные не имеют определенного значения, то есть до тех пор, пока данные не будут объяснены и интерпретированы, это просто набор чисел, слов и символов. В отличие от информации, которая на самом деле не лишена смысла, они могут быть поняты пользователями с нормальным усердием.

(Много) различий между данными и информацией

Термины «данные» и «информация» иногда считаются синонимами и могут использоваться как синонимы, потому что оба они передают определенные знания человеку на принимающей стороне.Это неверно в том смысле, что, будучи взаимосвязанными и похожими по значению, каждое слово на самом деле означает что-то очень конкретное и совершенно разное. У них не только различия в реальном мире, они также играют разные, но схожие роли в мире вычислений, о которых вы можете узнать больше в этом курсе о Дзен данных. Мы обсудим, как эти два термина концептуально различаются как в повседневном мире, так и в мире технологий.

Data Vs. Информация

Хотя это может показаться самой скучной битвой, возможно, с использованием карманных протекторов в качестве оружия, эти две концепции, по сути, являются двумя сторонами одной медали и, в некотором смысле, двумя неотъемлемыми частями процесса обучения.Здесь мы разберем, что означает каждый термин и как они соотносятся друг с другом.

Данные

Данные, которые являются множественным числом от слова «данные», по сути, являются просто фактами. Эти факты не обрабатывались и не рассматривались, и они представлены в самой грубой форме. Из-за этой необработанной и, возможно, неорганизованной формы данные могут иногда казаться случайными, слишком простыми или абстрактными. Думайте о данных как о отдельных частях мозаики. Хотя вы можете не знать точно, на что смотрите (при условии, что вы еще не посмотрели на коробку, в которой находилась головоломка), вы, по крайней мере, имеете представление о том, что это за маленькая деталь.Сами по себе данные и без контекста, как кусок головоломки, практически бесполезны.

Данные можно разбить как на качественные, так и на количественные. Качественные данные можно наблюдать, но нельзя измерить, и они касаются аспектов, которые можно наблюдать с помощью органов чувств, например, цвета, текстуры, запаха, вкуса, внешнего вида и т. Д. Количественные данные — это данные, которые имеют дело с числами и могут быть измерены. Такие критерии, как длина, рост, площадь, объем, вес, время, температура, скорость, стоимость, возраст и т. Д.все считаются количественными по своей природе. Возьмем, к примеру, чашку кофе. Качественные данные — средняя обжарка, сильный аромат, ореховый привкус, горячий на ощупь. Количественные данные будут включать его стоимость (1 доллар США), его объем (25 унций) и его температуру (100 градусов).

В мире вычислений понятие данных повсеместно. Он может быть представлен множеством разных способов, включая, среди прочего, таблицы, деревья данных и графики. Данные — это информация, которая вводится в компьютер в виде величин, знаков и символов, затем с этими данными выполняются операции и сохраняются в виде электрических сигналов, которые затем записываются на магнитные, оптические или механические носители записи.Составные части компьютерной программы — это просто наборы данных, состоящие из закодированных программных инструкций, управляющих работой компьютера. Этот курс аналитики поможет вам лучше работать с данными, а также лучше выполнять аналитику.

Информация

Информация — это знания, которые использовали и обработали определенные данные и сделали их полезными. Используя аналогию, начатую в разделе выше, информация — это целая завершенная головоломка, которую вам помогли собрать маленькие кусочки головоломки.Без данных нет информации — вы не сможете собрать пазл, если нет кусочков или если некоторые из них отсутствуют.

Еще одно различие между информацией и данными заключается в том, что информация представляет собой снимок определенных данных в одной точке. Данные всегда будут меняться, поскольку их всегда больше. Кроме того, данные всегда верны — это лакомый кусок истины, то, что произошло. Однако информация может быть неверной.

Информация, как и данные, — это термин, который применяется при работе с компьютерами.Если данные — это лакомые кусочки, которые вводятся в компьютер, в результате выходит именно информация. Если отдел маркетинга компании вводит данные, полученные от клиентов, их программа может предоставить им соответствующую информацию на основе предоставленных данных. Этот курс по маркетингу на основе данных покажет вам, как интегрировать маркетинг с извлечением данных.

Знания

Понятия данных и информации и то, как они соотносятся друг с другом, были бы неполными без упоминания концепции знания.Данные становятся информацией, которая, в свою очередь, обрабатывается как знания, а затем, наконец, проявляется физическим образом в виде решений и действий. Иногда, когда данные отсутствуют, а информация является неполной, человек может сделать предположение, где в основном он заполняет пробелы в недостающих данных. Каждая из этих концепций является неотъемлемой частью двух других, и без одной другие перестали бы существовать. Эта блок-схема поможет вам визуализировать обработку данных.

Примеры

Вот несколько реальных примеров, иллюстрирующих разницу между данными и информацией.

1. Данные: каждые несколько лет правительство проводит перепись, собирая информацию от граждан, такую ​​как годовой доход, возраст, раса и местонахождение, среди многих других критериев.

Информация: По отдельности эти биты данных практически бессмысленны: 2376 San Carlos Ave., 47 000 долларов в год, европеоид. Однако при преобразовании этих данных в ценную информацию правительство может вычислить соответствующую статистику, такую ​​как уровень безработицы, средний доход в различных частях штата или города и другие важные вещи, которые имеют практическое применение.

2. Данные: Студентка подает заявление в колледж и сообщает приемной комиссии колледжа много информации: имя, адрес, оценки, пропуски занятий, рекомендательные письма и т. Д.

Информация: Хотя приемная комиссия может быть впечатлена полученным студентом знаком «A +» за проект по биологии, это ничего не значит само по себе. Учащийся мог обмануть этот проект и в противном случае получить ужасные оценки. Их никогда не примут в школу на основании каких-то данных. Школа должна оценить ВСЕ данные об учениках, включая мнение учителей о них, сколько школы они пропустили, средний балл успеваемости и т. Д.Затем школа может обработать разрозненные данные и принять решение на основе этой информации.

Итак, это вкратце данные и информация. Конечно, вы понимаете, почему эти два слова могут смешиваться и ошибочно использоваться как синонимы друг друга, но, надеюсь, теперь вы знаете разницу между ними и будете правильно их использовать. Какими бы важными ни были данные, они ничего не значат, если не анализируются и не преобразуются в информацию, а затем в решение.