Вещество в информатике это: Учебный курс «Информатика»

Содержание

Учебный курс «Информатика»

  • Информация и её виды
  • Информационные процессы
  • Информационная деятельность человека
  • Вопросы и упражнения
  • Презентация «Инструкция по технике безопасности»
  • Презентация «Информация»
  •      Науку о решении задач с помощью электронно-вычислительных машин (ЭВМ) называют информатикой. По другому определению под информатикой понимают науку о правилах и методах представления, накопления, передачи и обработки информации с помощью ЭВМ.
        Говорят, мир стоит на трёх китах — вещество, энергия и информация. Вещество — это то, что вокруг нас, это воздух и вода, горы и травы, хлеб и металл, и, наконец, мы сами. Вещество мы изучали на уроках химии и биологии, физики и анатомии. Энергия приводит наш мир в движение. Энергия химических реакций даёт силу нашим мускулам, энергия солнечных лучей поднимает хлеба, электрическая энергия движет поезда и зажигает лампочки.


        ЧТО же такое ИНФОРМАЦИЯ?
        Само слово ИНФОРМАЦИЯ лишь сравнительно недавно, примерно в середине 20 века, стало превращаться в точный термин. До того информацию воспринимали как нечто, содержащееся в речи, письме или передающееся при общении. Сейчас смысл, вкладываемый в это понятие, сильно изменился и расширился. Появилась особая дисциплина — теория информации. Выяснилось, что информацию можно покупать и продавать, зарабатывать на её хранении и передаче. Появились словосочетания «средства массовой информации», «защита информации», «информационный голод», «информационные услуги» и даже «информационное общество».
        Существует множество определений и взглядов на понятие «информация». В зависимости от области, в которой ведется исследование, и от класса задач, для которых вводится понятие информации, исследователи подбирают для него различные определения.
        С позиции человека – это содержание сообщений, это разнообразные сведения, которые человек получает из окружающего мира через свои органы чувств. Кроме того, можно сказать, что информация — это любое воздействие на человека, которое приводит к изменению его состояния.
        Автор теории информации Клод Шеннон (1916) определил понятие информации как коммуникацию, связь, в процессе которой устраняется неопределенность. В теории связи и кибернетике информация — это содержание последовательности знаков (сигналов). В нейрофизиологии информация — это содержание сигналов электрохимической природы, передающихся по нервным волокнам организма. В генетике информация — это то, что хранит в себе генетический код – структура молекул ДНК, входящих в состав клетки живого организма. В физике информация рассматривается как антиэнтропия (мера упорядоченности и организованности системы).
        Как и всякий объект, информация обладает свойствами. С точки зрения информатики наиболее важными представляются следующие общие качественные свойства: достоверность, полнота, объективность, понятность, полезность, актуальность. Информация достоверна, если она отражает истинное положение дел; полна, если её достаточно для понимания и принятия решения; объективна, если она не зависит от чьего-либо суждения; понятна, если выражена на языке, доступном для получателя; актуальна, если она важна (существенна) для настоящего времени.
    Полезность информации оценивается по тем задачам, которые мы можем решить с её помощью.
        Самая ценная информация – объективная, достоверная, полная, и актуальная. При этом следует учитывать, что и необъективная, недостоверная информация (например, художественная литература), тоже может иметь большую значимость для человека.

        Информация может быть дискретной и аналоговой. Дискретная информация базируется на ряде фиксированных уровней её представления. Например, вы подошли к дому поздно вечером и смотрите в своё окно. Свет в окне может гореть или не гореть — два уровня информации. Если уровней много (например, оценка знаний), то можно говорить о цифровом представлении информации.
        Звуковая и видеоинформация обычно относятся к аналоговому типу. Параметры звука меняются непрерывно и плавно (громкость и высота звука). Однако если задать их некоторыми дискретными значениями, то можно и аналоговую информацию свести к цифровой.

    Например, звуковые компакт-диски содержат записи речи и музыки в цифровой форме. Примерно 44000 раз в секунду берётся выборка звукового сигнала и представляется большим числом уровней — порядка 65 тысяч. В итоге компакт-диск позволяет производить звук многократно без шипения и тресков с неслыханным ранее качеством в отличие от аналоговой грампластинки.
        По форме представления информация бывает числовая, текстовая, графическая, звуковая и видеоинформация.
        Информация передаётся самыми разными путями — в разговорах, по телефонным каналам, по радиоволнам, в виде текстов, чертежей, рисунков и даже намёков. Способов передачи информации три: устно, письменно и с помощью технических средств связи.
        Потребность выразить и передать информацию привела к появлению речи, письменности, искусства, книгопечатания, почтовой связи, телеграфа, телефона, радио и телевидения, ЭВМ, персонального компьютера и Интернет.

        Достижения техники в XVIII-XIX вв. практически целиком были связаны с успехами физики и химии. Благодаря им были созданы и успешно распространились различные преобразователи материи и энергии: двигатели, металлургические и химические производства, электрогенераторы и т.д. Эффективность их работы описывается с помощью физических понятий: мощности, грузоподъемности, количества вырабатываемой энергии и др. В XX в. с развитием техники появились устройства другого рода: средства связи, устройства автоматики, а с 40-х гг. — вычислительная техника. Начиная с последней трети XX в. стали говорить об «информационном взрыве», называя этими словами бурный рост объемов и потоков информации.

        Благодаря передаче информации за последние 200 лет человечество испытало две технологические революции:
    первая — (конец 18 — начало 19 вв.) — внедрение парового двигателя.
    вторая — (конец 19 — начало 20 вв.) — появление электроэнергетики и электромеханики.
        Сейчас, можно сказать, идёт третья технологическая революция — внедрение компьютеров в нашу жизнь. Вместе с постоянным совершенствованием техники и производства резко возрос объём информации, с которой приходится оперировать человеку в процессе его профессиональной деятельности. Развитие науки, образования обусловило быстрый рост знаний человека. Если в начале прошлого века общая сумма человеческих знаний удваивалась приблизительно каждые 50 лет, то в последующие годы — каждые 5 лет, сейчас — каждый год. Выходом из создавшейся ситуации стало создание компьютеров, которые во много раз ускорили и автоматизировали процесс обработки информации.
        Информация — фундаментальное понятие, поэтому определить его исчерпывающим образом через какие-то более простые понятия невозможно. Каждый вариант определения информации обладает некоторой неполнотой. В широком смысле информация — это отражение реального (материального, предметного) мира, выражаемое в виде сигналов и знаков.

    Базовый модуль №1 Информация и информационные процессы

    Базовый модуль №1 Информация и информационные процессы

    Ирина Михайловна Горкунова

    Базовый модуль №1


    Информация и информационные процессы

    К содержанию

    Урок №1


    Вещество, энергия, информация — основные понятия науки. Понятие информации. Информатика и информационные технологии

    Цель: Получить представление о том, что такое информация, что такое информатика и информационные технологии.

    Основные вопросы:

    • Вещество, энергия, информация это три составляющие окружающего нас мира.
    • Понятие информации. Роль информации в жизни людей.
    • Что такое информатика как наука.

    Все, что мы воспринимаем в окружающем нас мире, может быть отнесено либо к энергии, либо к веществу, либо к информации.

    Для обозначения всего разнообразия материальных объектов как единого целого в науке используется термин «ВЕЩЕСТВО». (многообразие объектов состоит из вещества)

    Энергия нужна для того, чтобы ее потребитель мог совершать какую-то работу. (Какие виды энергии вы знаете?)

    Информация. В жизни современного человека информация играет не меньшую роль, чем вещество и энергия.

    Мы не можем жить без пищи, одежды. Жилья, предметов быта, транспорта и др. Все это — материальные объекты (в общем понятии вещество). Электричество, отопление в домах — это энергия. Пресса, радио, ТВ — информация.

    * В приведенных фрагментах текста пропущены слова вещество, энергия, информация. Впишите эти слова.

    * Затраты _____________, необходимые для удаления ребенка из комнаты, прямо пропорциональны степени запретности обсуждаемой темы. (Энергии)

    * Ученики хорошо воспринимают и прочно запоминают __________, поданную в афористической форме. (Информацию)

    * Детонация (франц. Detoner — взрываться) — процесс химического превращения взрывчатого ______, происходящий в очень тонком слое и распространяющийся со сверхзвуковой скоростью; характеризуется выделением потенциальной _______________ взрывчатого вещества.

    Существуют естественные науки — физика, химия, …, которые изучают материальный мир, его вещественные объекты и энергетические процессы.

    Наряду с фундаментальными науками (науки, которые изучают объективные законы природы и общества, не зависящие от воли людей: математика. Физика, химия…), существуют и прикладные науки, а также дисциплины, возникающие на стыке нескольких наук, — например, биофизика, экология, электроника.

    То, что связано с приобретением новых знаний об окружающем мире, ранее не известных человечеству, — называют наукой, а то, что связано с реализацией этих знаний в процессе создания и использования материальных и духовных ценностей, — называют технологией.

    Любая технология опирается на фундаментальную или прикладную науку.

    Например, мастерство столяра определяется также навыками обработки дерева различными инструментами, физическими свойствами древесины, законами эргономики и эстетики.

    ? Приведите свои примеры использования научных и прикладных знаний.

    Как вы понимаете значение слова ИНФОРМАЦИЯ?

    Расскажите, откуда вы получаете информацию?

    Любой человек интуитивно понимает смысл этого слова. Информация — это сведения, знания, которые мы получаем из книг, газет, радио, ТВ, от людей, с которыми общаемся.

    Для любого человека информация — это знания, которые он получает из различных источников.

    Термин «информация» происходит от латинского «informatio» — разъяснение, осведомление, изложение.

    Информация — сведения об окружающем мире, которые повышают уровень осведомленности человека.

    Информация является первичным и неопределяемым в рамках науки понятием. (Понятия отличаются от определений тем, что разные люди при разных обстоятельствах могут вкладывать в них разный смысл.) Особенность понятия информации в том, что оно используется во всех без исключения сферах: философии, естественных и гуманитарных науках, биологии. Социологии, искусстве, …и в повседневной жизни.

    В разных научных дисциплинах и в разных областях техники существуют разные понятия об информации.

    Приступая к изучению информатики, необходимо найти общее, что объединяет различные подходы. Все отрасли науки и техники, имеющие дело с информацией, сходятся в том, что информация обладает четырьмя свойствами.

    Информацию можно: создавать, передавать, хранить и обрабатывать.

    В середине 60-х годов XX века появляется новое научное направление — информатика.

    Это гибрид двух слов «информация» и «автоматика».

    ИНФОРМАТИКА — это наука, изучающая все аспекты получения, хранения, преобразования, передачи и использования информации.

    Ядро информатики — информационная технология как совокупность конкретных технических и программных средств, с помощью которых мы выполняем разнообразные операции по обработке информации во всех сферах нашей жизни и деятельности.

    С этого времени начинается период бурного развития ЭВТ и ее внедрения во многие области человеческой деятельности.

    Сегодня в мире нет ни одной отрасли науки и техники, которая развивалась бы столь же стремительно, как информатика.

    Современная информатика делится на теоретическую и прикладную.

    Теоретическая информатика включает в себя множество научных дисциплин, для которых общим предметом изучения является информация. Среди них: история информации, теория алгоритмов, теоретическая кибернетика. Математическое и информационное моделирование, дискретная математика, искусственный интеллект и др.

    Краткая история информатики.

    Корни информатики лежат в другой науке — кибернетике. Понятие «кибернетика» впервые появилось в первой половине XIX века, когда френ. Физик Андре Мари Ампер, решил создать единую классификацию всех наук. Он предположил, что должна существовать некая наука, занимающаяся изучением искусства управления. (ампер имел в виду искусство управления людьми, т.е. обществом). Эту несуществующую науку Ампер назвал кибернетикой от греческого слова кибернетикос (искусный в управлении). В Древней Греции этого титула удостаивались лучшие мастера управления боевыми колесницами.

    Впоследствии слово кибернетикос было заимствовано римлянами — так в латинском языке появилось слово губернатор (управляющий провинцией). Сегодня уже трудно догадаться, что слова «кибернетика» и «губернатор» имеют одно происхождение, но это так.

    С тех пор о кибернетике забыли более чем на сто лет. В 1948 г. американский математик Норберт Винер возродил термин «кибернетика» и определил ее как науку об управлении в живой природе и в технических системах. Это определение оказалось спорным. (Смешивание живой природы и технических систем в одной дисциплине привело к расколу в научных кругах)

    Особенно сильной критике зарождавшаяся кибернетика подверглась в Советском Союзе.

    Сегодня кибернетика продолжает изучать связь между психологией и математический логикой, разработывает методы создания искусственного интеллекта, но существует и другая, отделившаяся от нее наука. Она занимается проблемами применения средств вычислительной техники для работы с информацией. В Великобритании и США эту науку называют computer science (наука о вычислительной технике). Во Франции она получила другое название — informatique (информатика).

    Подобно тому, как математика состоит из множества различных математических дисциплин (алгебры, геометрии, теории чисел, теории функций…), информатика — это множество различных дисциплин, объединенных общим предметом изучения — информацией. К их числу относятся: теория информации, кибернетика, программирование, математическая лингвистика, теория алгоритмов и др.

    Развитию информатики послужило одно из самых значительных достижений XX века — создание ЭВМ — универсального технического средства, для работы с информацией.

    Дополнительный материал по информационной технологии можно взять из учебника Н. В. Макаровой «Информатика 10-11 класс», тема 1.3 «Представление об информационной технологии»

    Вопросы

    1. Что такое информация?
    2. Что изучает наука информатика?
    3. Чем отличается наука от технологии?
    4. Россия — родина радио и космических полетов. Отставала ли Россия от других стран в области вычислительной техники до появления ПК?

    Практические задания

    А. Горячев, Ю. Шафрин «Информатика»
    (может быть использован компьютерный вариант ответов на вопросы)

    №1 Заполните таблицу, дав определение понятиям.

    Понятие Определение
    Информация  
    Информационные технологии  
    Информатика  

    №2 Заполните таблицу

    В каждом из приведенных примеров вещество (В) или энергия (Э), или информация (И) либо передаются (П), либо хранятся (Х), либо обрабатываются(О). Причем эти процессы происходят или в природе (П), или в обществе (О), или в технике (Т).

    Процесс В — вещество
    Э — энергия
    И — информация
    П — передача
    Х — хранение
    О — обработка
    П — природа
    О — общество
    Т — техника
    1 Идет дождь. В П П
    2 Именинник получает подарки. В П О
    3 Запасы газа находятся под землей.      
    4 Птица вьет гнездо.      
    5 Светит солнце.      
    6 ЛЭП (линия электропередач) в действии.      
    7 В начале осени море по-прежнему теплое.      
    8 Учитель учит учеников      
    9 В библиотеке хранятся книги      
    10 Идет прием факса      
    11 Ученик решает задачу      
    12   В П П
    13   В П О
    14   В П Т
    15   В Х П
    16   В Х О
    17   В Х Т
    18   В О П
    19   В О О
    20   В О Т
    21   Э П П
    22   Э П Т
    23   Э Х П
    24   Э Х Т
    25   Э О П
    26   Э О Т
    27   И П П
    28   И П О
    29   И П Т
    30   И Х П
    31   И Х О
    32   И Х Т
    33   И О П
    34   И О О
    35   И О Т

    К началу страницы


    Понятие информации

    Информация является основным предметом изучения для науки информатика.

    Слово «информация» большинству интуитивно понятно, т.к. данное понятие постоянно используется в повседневной жизни. Очевидно, что люди передают друг другу информацию, обрабатывают ее, создают новую.

    Но что же такое информация как научное понятие? Можно ли дать однозначный ответ на данный вопрос? В настоящее время — нет. Определение термина «информация» зависит от контекста, в котором он употребляется. Когда понятию невозможно дать однозначное определение, то оно вдруг становится почти философским, и каждый автор может претендовать на собственное определение. Факт лишь то, что информация – это фундаментальное научное понятие, наряду с веществом и энергией. Однако информация нематериальна, возможно существование информации следует рассматривать как результат сознательной умственной деятельности человека.

    В определенных науках Вселенную рассматривают с точки зрения потоков вещества и энергии. Однако можно посмотреть на мир с точки зрения потоков информации. Например, биологический объект, создавая себе подобного, передает ему генетическую информацию; получивший информацию человек может преобразовать ее в знание и, следовательно, немного изменить свое сознание.

    Из литературы можно выделить несколько определений информации, характерных для различных наук. Например, для физики характерно следующее определение. Информация — это неотъемлемое свойство всех существующих элементов и систем, выражающая их смысл существования и сама существующая вечно. Это определение не включает деятельность человека. Творчество и изобретения – это новая информация, ранее не существовавшая во Вселенной.

    А вот достаточно интересный подход к определению информации. Информация — это отражение разнообразия в существующем мире. Конечно, ведь если всё одинаково, то это, по сути, пустота и отсутствие информации. Отсюда следует, что чем больше разнообразия в системе, тем больше в ней информации.

    Определение К. Шеннона: Информация – это снятая неопределенность. Чтобы пояснить это, можно прибегнуть к следующей аналогии: человек не знает содержание какого-либо предмета, но чем больше изучает его, тем большей информацией о нем имеет и тем меньше неизвестности (неопределенности) у него по этому предмету. Можно ли предположить, что когда-нибудь вся неопределенность во Вселенной будет снята человеком (его разумом, сознанием, деятельностью и т.п.)? Ведь если посмотреть, то постепенно, в результате развития цивилизации, неопределенность уменьшается, а объем информации, которой человечество располагает, растет.

    Если рассматривать все человечество в его эволюции как некую единицу, то можно усмотреть, что это самое человечество занимается получением, накоплением, обработкой и созданием новой информации.

    Можно говорить об информационном рывке в настоящее время, т.к. современные техника и технологии позволяют быстро обрабатывать информацию и обмениваться ей.

    Можно сказать, что информация в широком смысле – это отражение реального мира; а в узком – любые сведения, являющиеся объектом хранения, передачи и преобразования.

    С практической точки зрения информация всегда представляется в виде сообщения. Информационное сообщение связано с источником сообщения, получателем сообщения и каналом связи.

    Сообщения от источника к приемнику передается в материально-энергетической форме (электрический, световой, звуковой сигналы и т.д.). Человек воспринимает сообщения посредством органов чувств. Приемники информации в технике воспринимают сообщения с помощью различной измерительной и регистрирующей аппаратуры. В обоих случаях с приемом информации связано изменение во времени какой-либо величины, характеризующей состояние приемника. В этом смысле информационное сообщение можно представить функцией x(t), характеризующей изменение во времени материально-энергетических параметров физической среды, в которой осуществляются информационные процессы.

    Функция x(t) принимает любые вещественные значения в диапазоне изменения времени t. Если функция x(t) непрерывна, то имеет место непрерывная (или аналоговая) информация, источником которой обычно являются различные природные объекты (температура, давление, влажность и др.). Если функция x(t) дискретна, то информационные сообщения явно разделяются на отдельные элементы (например, как слова в тексте).

    В современном мире информация, как правило, обрабатывается на вычислительных машинах. Поэтому наука информатика, помимо прочего, включает в себя изучение вычислительных машин. Компьютер (или вычислительная машина) – это устройство преобразования информации посредством выполнения какой-либо программой ряда операций.

    Очень широко употребляется еще одно понятие – данные. Его принято применять в отношении информации, представленной в виде, позволяющем хранить, передавать или обрабатывать ее с помощью технических средств. Поэтому наряду с терминами «ввод информации», «обработка информации», «хранение информации», «поиск информации» используются термины «ввод данных», «обработка данных», «хранение данных» и т. п.

    Информация существует не только в виде данных, но и в виде знаний. Здесь знания– это совокупность объективных фактов, способов и технологий, систематизированных и дающих реальное представление о предметах, процессах и явлениях, т.е. специальным образом структурированная информация.

    Знания могут быть декларативными и процедурными. В первом случае это какая-либо понятая человеком информация, а во втором — это умение решать определенные задачи, т.е. владение алгоритмами конкретного действия.

    Провести четкую грань между понятиями «информация», «данные» и «знания» почти невозможно.

    Данные и знания в виде информационных потоков циркулируют в информационных системах. Сбор, накопление, обработка, хранение и использование информации в информационных системах осуществляются с помощью информационных технологий. Информационные технологии – это машинизированные (инженерные) способы обработки информации, которые реализуются посредством автоматизированных информационных систем.

    Что такое информация? Понятие об информации

    Очень часто, многие люди, начиная ещё с раннего возраста, задаются вопросом о том, что же такое информация? И, действительно, информация является одним из самых фундаментальных понятий человечества и без раскрытия её смысла будет невозможно в полной мере постигать все те процессы, которые с ней связаны. Но до появления такого предмета, как информатика, понятие информации было очень размытым, а сведения о её сущности разрозненны.


    С другой стороны, все мы, так или иначе, в целом понимаем общий смысл, что такое информация. Мы постоянно воспринимаем информацию из окружающего нас мира с помощью органов чувств. Без постоянного приёма информации, мозг человека не сможет существовать.


    Понятие информации

    У такой науки, как информатика, подход к пониманию информации, особый. Основополагающим будет утверждение, что любое происходящее событие и явление служит для нас источником информации.

    В общем, под информацией понимают те сведения, которые принимаемы и передаваемы, сохраняемы различными источниками. Таким образом, информация — является некоторой совокупностью сведений об окружающем нас мире, о всевозможных протекающих в нем процессах, которые способны воспринимать живые организмы, электронно-вычислительные машины и другие виды информационных систем.

    Существует определение понятия информации, которое впервые было предложено математиком Клодом Шенноном (основателем количественного подхода к информации и человека, который научил измерять людей информацию), согласно которой:

    Информация — это мера снятой неопределенности или сведения, которые нужно снять в той или иной степени существующую у потребителя до их получения неопределенности, с цель. расширения его понимание объекта полезными сведениями.

    Также информацию можно рассмотреть как третью составляющую основ мироздания, наряду с веществом и энергией.

    Информация и информационные процессы

    С понятием информации тесно связано множество остальных фундаментальных понятий и процессов.

    Однако стоит отметить, что предметом изучения информатики, как науки, является не сама информация, а данные: методы их создания, хранения, обработки и передачи и т.д.

    Классификация информации

    В зависимости от выбранного критерия информацию можно разделить на различные виды. Приведем основные из них.

    По объектам информационного взаимодействия:


    • Человек — человек
    • Человек — автомат.
    • Автомат — автомат.


    Также под информацией можно понимать обмен сигналами в животном и растительном мире

    • посредством передачи признаков от клетки к клетке;
    • через передачу признаков от организма к организму.

    По способу восприятия информацию подразделяют на:


    • Визуальную — та, часть информации, которую мы воспринимаем органами зрения.
    • Звуковую — та, часть информации, которую мы воспринимаем органами слуха.
    • Тактильную — та, часть информации, которую мы воспринимаем тактильными рецепторами.
    • Обонятельную — та, часть информации, которую мы воспринимаем обонятельными рецепторами.
    • Вкусовую — та, часть информации, которую мы воспринимаем вкусовыми рецепторами.

    По форме своего представления, информация может быть:


    • Текстовой — передаваемой в виде символов, предназначенных обозначать лексемы языка.
    • Числовой — в виде цифр и знаков, обозначающих математические действия.
    • Графической — в виде изображений, предметов, графиков.
    • Звуковой — устная или в виде записи и передачи лексем языка аудиальным путём.
    • Видеоинформацией — передаваемой в виде видеозаписи.


    По своему назначению:
    • Массовая — содержит тривиальные сведения и оперирует набором понятий, понятным большей части социума.
    • Специальная — содержит специфический набор понятий, при использовании происходит передача сведений, которые могут быть не понятны основной массе социума, но необходимы и понятны в рамках узкой социальной группы, где используется данная информация.
    • Секретная — передаваемая узкому кругу лиц и по закрытым (защищённым) каналам.
    • Личная (приватная) — набор сведений о какой-либо личности, определяющий социальное положение и типы социальных взаимодействий внутри популяции.

    По своему значению информация может быть:


    • Актуальная — та информация, которая нужна и тем ценна в данный момент времени.
    • Достоверная — информация, полученная без искажений.
    • Понятная — информация, выраженная на языке, понятном тому, кому она предназначена.
    • Полная — информация, достаточная для принятия правильного решения или понимания.
    • Полезная — полезность информации определяется субъектом, получившим информацию в зависимости от объёма возможностей её использования.

    По истинности, информацию можно разлить на:


    • истинную — является достоверной;
    • ложную — является недостоверной.

    Дезинформация

    В мире существует понятие противоположное по смыслу информации. В этом случае данные о каком-либо событии предоставляется в неполном или искаженном виде. Причем, это делается целенаправленно. Так нередко поступают в политике или ситуациях, на которых можно извлечь большую выгоду.


    СУБД — система управления базами данных Измерение информации

    Природа информации и философские основы информатики Текст научной статьи по специальности «Философия, этика, религиоведение»

    ПРИРОДА ИНФОРМАЦИИ И ФИЛОСОФСКИЕ ОСНОВЫ ИНФОРМАТИКИ

    К.К. Колин, д.т.н., проф., главный научный сотрудник Тел.: (095) 306-42-31, E-mail: [email protected] Институт проблем информатики РАН http://www.ipiran.ru/

    Positions which can be considered as philosophical bases of Informatics as the fundamental science are formulated. New sufficiently general definition of the matter «Information», which essentially specifies known definition of academician V.M.Glushkov is offered. Cause-effect relation between such phenomena of a reality, as the Information, Movement and Time are shown

    Введение

    Анализ основных тенденций развития науки в последние десятилетия показывает, что одной из них является все большее внимание исследователей к информационным аспектам изучаемых ими объектов, процессов или явлений. Причем это внимание проявляется не только со стороны представителей естественных наук, но и со стороны ученых, изучающих гуманитарные проблемы, а также экономические и социальные процессы, протекающие в современном обществе.

    Кроме того, благодаря успехам в развитии измерительной техники и новых технологий в последние годы быстро возрастают объемы научной информации о состоянии поверхности и недр нашей планеты, ближнего и дальнего космоса, частиц микромира, химических соединений и структурных элементов живой природы [1,2]. Эта так называемая «физическая информация» все чаще получается при помощи автоматических или же высокоавтоматизированных систем наблюдения, работающих в широком диапазоне частот. Она начинает занимать все более важное место в общем объеме информационных ресурсов, которыми располагает современная цивилизация. Эта информация требует обработки, систематизации и содержательной интерпретации не только в интересах развития науки, но и для решения многих глобальных проблем, которые сегодня стоят перед человечеством и во многом определяют его историческое будущее [3].

    Все это стимулирует развитие информатики, которая из технической дисциплины о методах обработки данных при помощи средств информационной техники все больше превращается в фундаментальную науку об информации и методах информационного взаимодействия в природе и обществе [18].

    Основные этапы эволюции информатики и ее становления как фундаментальной науки достаточно подробно рассмотрены в предыдущих работах автора [46,18], где особо отмечен междисциплинарный характер информатики как нового научного направления и сделана попытка определить ее основные философские принципы.

    В настоящей работе формулируются некоторые научные положения, которые предлагается рассматривать в качестве философских основ информатики как фундаментальной науки. Указанные положения базируются на новых представлениях о физической сущности самого феномена информации, которая и является, по мнению автора, основным объектом изучения информатики. Именно поэтому в работе значительное внимание уделено обсуждению характерных проявлений и особенностей этого феномена, а также его причинно-следственных связей с такими фундаментальными феноменами реальности, как движение и время.

    1. Определение содержания термина «информация»

    Актуальность проблемы. Несмотря на то, что термин «информация» используется в науке уже более полувека, единого содержания этого термина до сих пор не выработано, хотя попытки дать определение понятию «информация» предпринимались неоднократно и продолжаются до сих

    пор. Причина здесь заключается в том, что феномен информации представляет собой многоплановое явление, которое по — разному проявляет свои свойства в различных ситуациях. Именно поэтому представители различных научных дисциплин при проведении своих исследований, как правило, используют свои собственные определения понятия информации, характерные лишь для данной конкретной дисциплины. Сегодня таких определений насчитывается уже несколько десятков.

    Мало того, существуют философские работы [7], в которых утверждается, что дать достаточно общее определение содержания термина «информация» вообще невозможно, так как это понятие является принципиально неопределяемым. Поэтому утверждается, что нам и впредь придется довольствоваться теми частными определениями этого термина, которые уже сложились в различных областях научного знания.

    С этой точкой зрения трудно согласиться. Тем более, что понятие информации уже давно стало общенаучной категорией, которая сегодня широко используется в самых различных областях научного знания и практической деятельности людей. Тенденции развития современной цивилизации таковы, что роль информации и научных знаний в жизнедеятельности общества непрерывно и достаточно быстро возрастает. Исследования показывают, что человечество уже перешло к такому новому этапу своего развития, когда на нашей планете активно формируется глобальное информационное общество, а наступившее тысячелетие, без всякого сомнения, будет представлять собой информационную эпоху [8].

    В этих условиях представляется исключительно важным и актуальным сосредоточить внимание ученых, в том числе специалистов, разрабатывающих философские проблемы науки, на дальнейшем всестороннем изучении феномена информации. При этом, в первую очередь, представляется целесообразным еще раз попытаться уточнить, какой же смысл мы сегодня вкладываем в понятие «информация», т.е. сформулировать некоторое достаточно общее определение этого термина. Ведь еще Ренэ Декарт, один из самых первых специалистов в области методологии науки, говорил: «Определите значения слов и вы избавите человечество от половины его заблуждений».

    Основные подходы к определению понятия «информация». Анализ уже существующих определений содержания термина «информация» показывает, что в них используются два основных подхода — атрибутивный и функциональный. Сущность атрибутивного подхода заключается в том, что информация предполагается неотъемлемым свойством (атрибутом) материи и поэтому она может проявлять себя во всех объектах, процессах и явлениях как живой, так и неживой природы.

    Среди отечественных философов активным сторонником атрибутивного подхода является А.Д. Урсул, исследования которого в данной области хорошо известны как в нашей стране, так и за рубежом. Его монографии, посвященные изучению феномена информации и опубликованные более 30 лет тому назад [9,10], в значительной степени содействовали распространению атрибутивного подхода к понятию информации, который в последние годы завоевывает в научной среде все большее количество сторонников.

    Функциональный подход предполагает, что информация является результатом (функцией) деятельности человеческого сознания и поэтому в неживой природе она существовать не может. Правда, при этом допускается существование информации и в биологических объектах, которое трудно отрицать.

    Специалистам, хорошо знакомым с основными положениями общей теории систем, кибернетики и синергетики, с точкой зрения сторонников функционального подхода трудно согласиться. Ведь хорошо известно, что информация является основой функционирования любых организованных систем, а не только объектов живой природы. Не зря же даже совокупность вращающихся вокруг Солнца планет мы называем Солнечной системой. Именно системой, в которой между ее отдельными элементами существуют как прямые, так и обратные информационные связи.

    В монографии академика Б.Б. Кадомцева «Динамика и информация» [11] убедительно показано, что весь окружающий нас мир представляет не что иное, как совокупность информационно открытых систем, которые непрерывно взаимодействуют между собой в процессе своей эволюции. При этом информация пронизывает все уровни организации материи — от квантовых систем до мегагалактических образований.

    Именно она определяет направление развития всех эволюционных процессов во Вселенной, является той главной первопричиной, под воздействием которой и осуществляется эволюция.

    Казалось бы, совершенно ясно, что атрибутивному подходу сегодня нет достаточно аргументированной альтернативы. И тем не менее, функциональный подход к определению понятия информации сегодня также имеет своих сторонников. Можно отметить, что в их числе был и такой известный российский ученый, как академик Н.Н. Моисеев [12]. Что же касается автора настоящей работы, то он придерживается атрибутивного подхода, на базе которого и формулируются все приведенные ниже определения понятия информации, а также философские основы информатики.

    Определение понятия информации, предложенное академиком В.М. Глушко-вым. Одно из наиболее общих определений понятия информации принадлежит академику В.М. Глушкову. В своей работе [13], опубликованной почти 40 лет тому назад, он писал: «Информация, в самом общем ее понимании, представляет собой меру неоднородности распределения материи и энергии в пространстве и времени, меру изменений, которыми сопровождаются все протекающие в мире процессы».

    Анализируя это определение, можно сделать вывод о том, что оно основано на атрибутивном подходе к понятию информации и ставит акценты на двух ее основных аспектах — статическом (распределение материи и энергии в пространстве) и динамическом (изменения процессов во времени). Эти акценты представляются нам исключительно важными, так как они обращают внимание исследователей на существование в природе двух видов информации — статической и динамической. На этот двойственный характер информации неоднократно указывал в своих работах и профессор Ю.И. Шемакин. Он подчеркивал, что основным носителем статической информации в природе является материя (вещество), которая выполняет функции запоминания информации и таким образом обеспечивает ее сохранение и трансляцию во времени [14].

    Что же касается динамической информации, то ее основным носителем является энергия (поле), которая и обеспечивает распространение информации в пространстве.

    Ниже будет показано, что предложенное В.М. Глушковым определение термина «информация» сегодня требует не только весьма существенного уточнения, но и новой интерпретации.

    2. Физическая сущность феномена информации

    Асимметрия и информация. Рассмотрим теперь вопрос о физической сущности самого феномена информации, так как именно это и позволяет сформулировать новое и достаточно общее определение содержания термина «информация». Здесь нам представляется целесообразным использовать идею о связи между понятиями «информация» и «асимметрия», высказанную Г.В. Встовским в его монографии «Элементы информационной физики» [15]. В этой работе на конкретных примерах достаточно убедительно показана конструктивность использования понятия асимметрии для характеристики физической сущности феномена информации, а также возможность достаточно общего подхода к оценке количества информации как степени асимметрии, наблюдающейся в различных физических объектах.

    По утверждению Г.В. Встовского, асимметрия, т.е. результат нарушения симметрии, — это и есть информация. Однако достаточно полного и четкого определения содержания термина «информация» им все же в данной работе не сформулировано. Именно это и делает целесообразной нашу попытку предложить новое определение понятия информации, которое приводится ниже.

    Новое определение содержания термина «информация». Интегрируя подходы Г.В. Встовского и В.М. Глушкова к понятию информации, можно дать следующее новое определение содержания этого термина:

    Информация, в широком понимании этого термина, представляет собой объективное свойство реальности, которое проявляется в неоднородности (асимметрии) распределения материи и энергии в пространстве и времени, в неравномерности протекания всех процессов, происходящих в мире живой и неживой природы, а также в человеческом обществе и сознании.

    Иначе говоря, собственно неоднородность и неравномерность, т.е. результаты нарушения симметрии в распределении материи и энергии в пространстве и времени, которые наблюдаются в различных объек-

    тах, процессах или явлениях окружающего нас мира, и есть тот самый феномен, который и следует называть информацией.

    Отсюда, в частности, следует, что в однородных средах и в равномерно протекающих процессах информация отсутствует.

    С изложенной точки зрения, информация — это не плод нашего воображения, не продукт деятельности сознания, а реальный физический феномен, характеризующий состояние и движение материи или энергии.

    Информация неразрывно связана с материей и энергией, которые являются ее носителями. Она представляет собой их атрибут, т.е. неотъемлемое свойство. Поэтому данный тип информации может быть назван «физической информацией» в отличие от «идеальной информации», которая является результатом деятельности сознания и о сущности которой следует поговорить особо.

    Хотелось бы подчеркнуть, что в данном случае речь идет о физической сущности так называемой «первичной», или «связанной» информации, которая порождается неоднородностью материальных или же энергетических объектов реального мира. Ведь именно эта информация является первоосновой для формирования так называемой «вторичной» информации, которая представляет собой некоторое «отражение» первичной информации и может быть от-чуждена от своего первоисточника. Этот вид информации в данной работе не анализируется.

    О физическом смысле понятий «информация» и «количество информации». Если сопоставить теперь предложенное в данной работе новое определение содержания термина «информация» с тем определением, которое в свое время дал этому термину В.М. Глушков, то можно сделать вывод о том, что его определение характеризует не саму информацию, а ее количество. Действительно, ведь если под информацией мы понимаем неоднородность (неравномерность) распределения материи и энергии в пространстве и времени, то именно количество информации может служить мерой этой неоднородности (неравномерности). А численное значение этой меры характеризует степень этой неоднородности в том или ином конкретном случае, т.е. является ее количественной оценкой.

    Таким образом, предложенное В.М. Глушковым определение следует интерпретировать как достаточно строгое определение понятия «количество информации».

    3. Некоторые виды и свойства физической информации

    Виды физической информации. В данной работе, которая посвящена, главным образом, изучению различных аспектов проявления «физической информации», предлагается различать следующие два ее основных вида — статическую и динамическую информацию.

    Когда наблюдается неоднородность (асимметрия) распределения материи или энергии в пространстве, следует говорить о статической информации. Для анализа этого вида информации в большей степени оказываются пригодными методы комбинаторики, а также алгоритмические методы, предложенные А.Н. Колмогоровым.

    Если же мы наблюдаем неравномерность протекания некоторых процессов во времени, то следует говорить о динамической информации. Для ее анализа обычно применяются вероятностные методы исследования, которые в настоящее время достаточно хорошо разработаны.

    Хотелось бы особо подчеркнуть, что неравномерность наблюдается в ходе протекания практически всех процессов в природе, обществе и человеческом сознании. Это результат проявления того фундаментального свойства реальности, которое и следует называть информацией.

    Относительный характер информации. Одним из важнейших свойств информации является ее относительность. Дело в том, что когда мы говорим о наблюдаемой неоднородности распределения материи или энергии в пространстве и времени, то подразумеваем наличие некоторого опорного (базового) множества, относительно которого эта неоднородность и может быть выявлена путем выполнения некоторой процедуры сравнения. Иначе говоря, для того, чтобы обнаружить информацию, необходимо иметь возможность сравнения наблюдаемого состояния некоторого объекта, процесса или явления с другим, уже известным из опыта предыдущих наблюдений, их состоянием, которое и может использоваться в качестве указанного выше опорного (базового) множества.

    Поскольку же различные наблюдатели одного и того же объекта, процесса или явления могут иметь свой собственный

    опыт предыдущих наблюдений, отличный от опыта других наблюдателей, то и их возможности по выявлению новой информации могут существенным образом различаться. Именно это и обуславливает относительность воспринимаемой ими информации.

    Таким образом, способности человека, технической системы или физического объекта к восприятию поступающей к ним из внешнего мира информации зависят не только от характера этой информации, но также и от того внутреннего тезауруса, который у них уже сформирован на основании накопленного ранее опыта своего функционирования и наблюдения за внешним миром. Этот вывод является исключительно важным результатом теории информации, который служит не только философской основой теории познания, но также и одним из основополагающих принципов создания интеллектуальных систем.

    4. Материя, энергия и информация как философские категории

    О физической сущности понятий материи, энергии и информации. Одной из наиболее важных философских категорий является понятие материи. Однако, по мнению автора настоящей работы, сегодня при проведении научных исследований в качестве не менее важных философских категорий должны использоваться также и такие понятия, как энергия и информация. Действительно, ведь если термином материя (вещество) характеризуются такие свойства реальности, как ее способность к самоорганизации и к более или менее длительному существованию в виде системно организованных структур, то понятие энергия характеризует способность материи к движению, а количество энергии определяет интенсивность этого движения.

    Что же касается самого движения, то это может быть движение в пространстве (механическое движение) или же эволюция, когда с течением времени происходит изменение внутренней структуры системы, связанное с ее развитием или деградацией. Таким образом, эволюцию можно рассматривать как особую форму движения — движения во времени. Учитывая это, известный специалист в области синергетики, нобелевский лауреат И. Р. Пригожин даже предложил для времени, связанного с процессом эволюции организованных систем, использовать специальный термин — «релятивистское время», подчеркивая таким об-

    разом отличие этого понятия от традиционного понятия времени, принятого в механике.

    Что же касается понятия «информация», то оно характеризует сложность организованных систем материи или энергии. При этом количество информации, содержащейся в таких системах, может служить количественной мерой их структурной сложности [20]. Кроме того, как будет показано ниже, информация стимулирует материальные и энергетические системы к движению в пространстве и определяет направленность этого движения.

    Мало того, информация является также и решающим фактором в развитии эволюционных процессов в материальных или же энергетических системах. Именно под воздействием поступающей извне информации и происходит выбор одной из возможных траекторий дальнейшего развития в самоорганизующихся системах самой различной природы, находящихся в области бифуркации [11].

    Таким образом, понятия материя, энергия и информация являются сегодня равнозначными по уровню важности общенаучными философскими категориями, которые тесно связаны между собой и, дополняя друг друга, характеризуют различные аспекты наблюдаемых нами объектов, процессов или явлений физической реальности.

    5. Информация, движение и время

    Основная гипотеза. История развития науки убедительно свидетельствует о том, что в процессе этого развития выявляются все более и более общие закономерности окружающего нас мира. Иными словами, наука развивается по принципу дедукции — от частного к общему. Можно предположить, что одной из таких общих закономерностей природы является ее стремление к равновесию.

    Если принять эту гипотезу в качестве не требующей доказательства аксиомы, то на ее основе можно установить причинно-следственную связь между двумя такими фундаментальными явлениями, как информация, движение и время. Действительно, ведь характерным проявлением стремления природы к равновесию является общеизвестная тенденция к симметрии, т.е. к однородности, к равномерному распределению материи и энергии в пространстве и времени. Эта тенденция наблюдается во многих явлениях природы, а реализуется она посредством движения материи и энергии.

    Учитывая изложенное, можно вполне обоснованно полагать, что первопричиной движения является асимметрия, неравномерность распределения материи или энергии, т.е. информация. Именно информация побуждает материю и энергию к движению, является его фундаментальной первопричиной.

    При этом важно отметить, что движение материи и энергии осуществляется целенаправленно — в направлении от мест их высокой концентрации к тем областям пространства, где эта концентрация является более низкой. Таким образом, информация не только является первопричиной движения материи и энергии, но и определяет направленность этого движения.

    Примерами движения энергии в пространстве могут служить такие физические процессы, как электромагнитное и световое излучения.

    Следующим характерным примером стремления природы к равновесию является наблюдающаяся повсеместно тенденция к затуханию динамических процессов. С нашей точки зрения, эта тенденция также имеет информационную первооснову. Ведь сама динамика любого процесса есть не что иное, как изменение его некоторых параметров с течением времени, т.е. движение во времени. И порождается это движение стремлением природы к равновесию путем устранения неравномерности распределения энергии или материи во времени.

    Отсюда следует логический вывод о том, что все динамические процессы порождаются информацией, т.е. асимметрией распределения материи или энергии во времени, а их затухание обусловлено стремлением природы к устранению этой асимметрии, т.е. к равновесию.

    Аналогичный вывод можно сделать и в отношении тенденции природы к равномерному распределению материи (вещества) в пространстве. Примерами здесь могут являться процессы распада атомных ядер химических элементов, а также процессы диффузии молекул в газообразных и жидких средах.

    При этом хотелось бы подчеркнуть, что информация не только является первопричиной любого движения материи, но и определяет направленность этого движения, которое осуществляется целенаправленно в направлении от области с высокой концентрацией материи к тем областям

    пространства, где эта концентрация в данный момент времени является меньшей.

    Отметим, что на существование взаимосвязи между информацией и направлением движения материи ранее указал А.И. Демин в своей монографии «Основы информационной экономики»[16]. В этой книге анализу феномена информации посвящена отдельная глава, в которой показана также и информационная сущность второго начала термодинамики. При этом автором сделан вывод о том, что собственно направление движения материи или энергии и представляет собой информацию. Иначе говоря, информация есть не что иное, как одно из свойств движения материи или энергии. Нам представляется, что этот вывод является ошибочным, так как первопричиной является информация, а следствием — движение.

    Образно выражаясь, можно утверждать, что информация порождает движение материи и энергии в пространстве и времени.

    С другой стороны, давно известно философское утверждение о том, что само понятие «время» неразрывно связано с понятием «движение». Без движения времени не существует, так как вне его невозможно зафиксировать никаких изменений, происходящих с материальными или энергетическими объектами.

    Таким образом, можно сказать, что информация порождает движение, а движение, в свою очередь, порождает время.

    Пример взаимосвязи между информацией и движением. Справедливость приведенных выше утверждений о том, что информация порождает движение и определяет его направленность, можно наглядно продемонстрировать на следующем достаточно простом физическом опыте. Возьмем обычный детский надувной резиновый шарик, надуем его и в таком виде привяжем на нитке к какому-нибудь предмету. Шар будет висеть неподвижно, так как давление молекул воздуха внутри него равномерно распределено по внутренней поверхности.

    В данном случае мы имеем дело с однородным распределением вещества во внутреннем пространстве шара, т.е. с однородной средой, в которой отсутствует информация. Это и обуславливает неподвижность шара. Однако если эта неоднородность будет нарушена, например, путем прокола поверхности шара острым предметом, то шар немедленно придет в движение.

    Произойдет это под воздействием силы реактивной тяги, которую создаст струя воздуха, вытекающего из шара через отверстие в его поверхности. Ведь однородность распределения вещества внутри шара будет нарушена. Поэтому и возникнет целенаправленное движение молекул воздуха из него в направлении проколотого отверстия.

    Таким образом, неоднородность, созданная в оболочке шара (отверстие), сразу же приводит к возникновению неоднородности в распределении молекул газа внутри него, и в результате этого начинается движение материи. При этом появляются сразу два динамических процесса. Один из них — это направленное движение молекул воздуха из внутренней полости шара наружу, а второй процесс — движение самого шара под воздействием силы реактивной тяги.

    Образно выражаясь, можно утверждать, что информация порождает движение, а движение, в свою очередь, порождает время. Однако необходимо подчеркнуть, что первичным фактором в этой цепи причинно-следственных связей все же является именно информация.

    6. Философские основы информатики как фундаментальной науки

    Проведенный выше анализ некоторых принципиальных аспектов феномена информации, конечно же, не является полным. Однако полученные при этом выводы и заключения все же позволяют сформулировать некоторые научные положения, которые предлагается рассматривать в дальнейшем в качестве философских основ информатики как фундаментальной науки об информации и процессах информационного взаимодействия в природе и обществе. Очень кратко эти положения могут быть изложены следующим образом.

    1. Информация, в широком понимании этого термина, представляет собой объективное свойство реальности, которое проявляется в неоднородности (асимметрии) распределения материи и энергии в пространстве и времени, в неравномерности протекания всех процессов, происходящих в мире живой и неживой природы, а также в человеческом обществе и сознании.

    2. Физическая информация представляет собой объективное свойство реальности, которое проявляется в неоднородности распределения материи (вещества) и энергии в пространстве и времени, а также в неравномерности протекания динамиче-

    ских процессов в неживой природе, технических и биологических системах.

    3. Количество информации является мерой сложности организованных систем любой природы и позволяет получать количественные оценки уровня этой сложности.

    4. Информация пронизывает все уровни организации материи и энергии в окружающем нас мире, она является первопричиной движения материи и энергии и определяет направление этого движения в пространстве и времени.

    5. Информация является решающим фактором эволюции, она определяет направление развития всех эволюционных процессов в природе и обществе.

    6. Понятия «материя», «энергия» и «информация» являются равнозначными по своему уровню общенаучными философскими категориями. Они взаимно дополняют друг друга и характеризуют различные аспекты изучаемых наукой объектов, процессов или явлений физической реальности.

    7. Информация является многоплановым феноменом реальности, который специфическим образом проявляет себя в различных условиях протекания информационных процессов в разнообразных информационных средах живой и неживой природы: в естественной неживой природе, в технических объектах и системах искусственной природы, созданных человеком, в биологических системах, а также в человеческом обществе и сознании. Однако можно предположить, что существуют некоторые фундаментальные закономерности проявления информации, которые являются общими для информационных процессов, реализующихся в объектах, процессах или явлениях любой природы. Изучение именно этих закономерностей и должно являться одной из важнейших задач информатики как фундаментальной науки. И в этом заключается ее междисциплинарная роль в системе научного знания.

    8. Объектами изучения информатики как фундаментальной науки являются основные свойства информации, закономерности процессов информационного взаимодействия в природе и обществе, а также методы организации этих процессов в технических, биологических и социальных системах.

    Таким образом, информатика сегодня должна изучать не только инструментально-технологические проблемы сбора,

    хранения, обработки и передачи информации в компьютерных информационно-коммуникационных и других технических системах, но и информационные процессы в живой и неживой природе, а также в человеческом обществе.

    Особенно актуальным представляется сегодня объединение усилий ученых из различных областей научного знания (физики, химии, биологии, психологии, информатики) в изучении особенностей проявления информации в биологических системах, а также в процессах, происходящих в неживой природе. Ведь результаты именно этих исследований и должны позволить ученым выявить такие общие закономерности, которые могут оказаться справедливыми для любых информационных процессов, протекающих в информационных средах различной природы.

    Все это должно дать человеку новые возможности для более эффективной организации информационных процессов, как в технических, так и в социальных системах.

    Заключение

    Проведенный выше анализ физической сущности феномена информации и его причинно — следственных связей с другими феноменами физической реальности базируется на атрибутивном подходе автора к понятию информации. Этот подход позволил сформулировать новое достаточно общее определение содержания термина «информация», которое может быть использовано при изучении многих аспектов проявления физической реальности, характерных для объектов, процессов и явлений неживой природы, а также для объектов и процессов биосферы.

    Что же касается феномена «идеальной информации», возникающей в результате деятельности человеческого сознания, то этот феномен также является одним из проявлений реальности окружающего нас Литература

    1. Победоносцев В.А. Основания инфометрии.-М.: Радио и связь, 2000. -192с.

    2. Электронная Земля, Электронная Россия, Электронная Москва: методология и технологии: Материалы Первого Общероссийского научно-практического семинара. — М.: ИПИ РАН, 2002. — 271с.

    3. Колин К.К. Вызовы 21-го века и проблемы образования: Лекция-доклад. — М.: Иссл. Центр проблем качества образования, 2000. — 53с.

    4. Колин К.К. Эволюция информатики и формирование нового комплекса наук об информации // НТИ. -Сер.1. -№5. 1995. — С. 1-7.

    5. Колин К.К. Информатика сегодня и завтра // Информационные технологии. -2000. -№1.- С. 2-8.

    6. Колин К.К. Фундаментальная информатика и качество образования- М.: Иссл. Центр проблем качества образования, 2001. — 59с.

    7. Мелик-Гайказян И.В. Информационные процессы и реальность. — М.: Наука, Физматлит, 1998. -192с.

    8. Кастельс М. Информационная эпоха: экономика, общество и культура. -М.: ГУ ВШЭ, 2000. — 608с.

    мира. Только эта реальность не физическая, а идеальная. Поэтому и для изучения феномена «идеальной информации», скорее всего, придется искать другие подходы к определению понятия информации, которые были бы адекватными специфике реализации информационных процессов именно в этой информационной среде. Ведь здесь необходимо будет учитывать не только физические, но также и семантические, и прагматические аспекты информации, связанные с такими понятиями, как смысл и ценность информации[14,19,21].

    Нам представляется, что четко различать эти два принципиально различных типа информации — физическую и идеальную является не только полезным, но и крайне необходимым. Точно так же, как мы различаем физическую и идеальную реальность.

    Однако хотелось бы надеяться, что даже с учетом указанного выше ограничения предложенное в данной работе новое определение понятия информации позволит сформировать также и новое, более широкое представление о сущности и особенностях проявлениях этого важного феномена реальности. Эти представления дают философские основания для нового взгляда на объект и предмет исследований информатики как фундаментальной науки, на ее роль и место в современной структуре научного знания. Эти вопросы более детально рассматриваются в одной из последних работ автора [18].

    Что же касается результатов проведенного выше анализа причинно-следственных связей феномена информации с другими феноменами физической реальности, такими, как материя, энергия, движение и время, то нам представляется, что эти результаты могут явиться предметом для более широкой дискуссии и в общефилософском плане.

    9. Урсул А. Д. Природа информации: Философский очерк. -М.: Политиздат, 1968.

    10. Урсул А. Д. Информация. — М.: Наука, 1971.

    11. Кадомцев Б.Б. Динамика и информация. — М.: Ред. ж. «Успехи физических наук», 1997. — 400с.

    12. Моисеев Н.Н. Алгоритмы развития. — М.: Наука, 1987. — 304с.

    13. Глушков В.М. О кибернетике как науке // Кибернетика, мышление, жизнь. — М., 1964.

    14. Шемакин Ю.И. Семантика самоорганизующихся систем.-М.: Академический проект, 2003. — 176с.

    15. Встовский Г.В. Элементы информационной физики. — М.: МГИУ, 2002. -260с.

    16. Демин А.И. Информационная теория экономики. — М.: Палев, 1996. — 352с.

    17. Колин К.К. Феномен информации и научная парадигма //Наука и науковедение. -1998.-№ 4. -С. 64-76.

    18. Колин К.К. Эволюция информатики. //Информационные технологии. -2005. -№1. — С.2-16.

    19. Зацман И.М. Концептуальный поиск и качество информации. — М.: Наука, 2003. — 271с.

    20. Гуревич И.М. Законы информатики — основа строения и познания сложных систем. — М.: РИФ «Антиква», 2003. — 176с.

    21. Чернавский Д.С. Синергетика и информация. — М.: Наука, 2001. — 244с.

    22. Колин К.К. Философские основы информатики // «Философия искусственного интеллекта». Материалы Всеросс. междисциплин. конф. — М.: ИФ РАН, 2005. — С. 358-361.

    еНОМО — ДВА В ОДНОМ (Homo Sapience в ближайшей перспективе)

    А. С. Нариньяни, к.ф.-м.н., действительный член РАЕН, директор по научной работе Тел.:(095) 155-4530, E-Mail: [email protected] РосНИИ искусственного интеллекта http://www. artint. ru

    In ten — fifteen — twenty years, which are within life time of main part of the current generation, today’s civilized Homo will turn into something quite novel: an eHOMO, a new species which will keep its biological belonging to Homo Sapiens, but will differ from him, due to symbiosis with products of rapidly developing superhigh technologies. In the report an attempt is undertaken to represent a vision of the eHOMO and the next e-civilization which will be forming in parallel with him.

    Введение

    Мы стремительно врастаем в электронику и она врастает в нас.

    ПК, Интернет и мобильник — это лишь первые шаги лавинообразного процесса, который если не накроет, то радикально изменит нашу цивилизацию в ближайшие 10-20 лет.

    Человек — это нечто весьма многомерное: от гения до дауна, от инвалида до олимпийского чемпиона, от негодяя до святого … Homo Sapience остается видовым наименованием, второй части которого соответствует, мягко говоря, далеко не каждый.

    В фокусе этой статьи — технологическая перспектива ближайшей пары десятилетий и связанная с ней эволюция некоторого усредненного human being, которого сегодня еще можно называть НОМО. Биологически за этот период он заметно измениться не может, а вот симбиоз с новыми технологиями способен преобразовать его радикально, превращая сегодняшних НО-МО в некоторый новый вид, который вполне будет заслуживать этикетки eHOMO.

    Очевидно, что еНОМО не возникнет спонтанно, мгновенно и ниоткуда: средний НОМО уже превращается в него, шаг за шагом приближая тот рубеж, когда новый вид станет очевидной реальностью. В любом процессе есть пионеры, так что можно сказать, что еНОМО уже среди нас, да и сами мы, пусть немного, но ими являемся. Трансформация только начинается, она затрагивает каждого в разной степени, но мы

    Введение в предмет информатики. Понятие информации. Информативность сообщения

    Цели урока:

    • раскрыть  области применения науки информатики;
    • научить правилам по технике безопасности;
    • познакомить с понятиями:  информатика, информация, информационные процессы;
    • развивать представление учащихся об информационной картине мира;
    • воспитывать у учащихся информационную культуру.

    Задачи урока:

    • Освоить области применения науки информатики;
    • Освоить общее и особенное в курсе школьной информатики;
    • Освоить правила по технике безопасности.

    УМК: презентация «Введение в предмет» (Приложение 1).

    План урока

    Этап урока

    Время мин;

    1. Знакомство учеников с компьютерным классом (ИТБ).
    2. Введение в предмет информатики.
    3. Понятие информации
    4. Информативность сообщения.
    5. Информационные процессы
    6. Закрепление изученного материала
    7. Итог и домашнее задание

    10
    5
    5
    5
    5
    12
    3

    ХОД УРОКА

    Теоретическая основа урока

    1. Правила по технике безопасности, т. к. кабинет информатики является кабинетом повышенной опасности. На тыльной части титульной страницы пишем: «Правила поведения и техники безопасности в компьютерном классе». (Можно раздать заготовленные распечатки правил и требований ученикам, чтобы они наклеили их на обороте обложки рабочей тетради:)

    Общие положения:

    • К работе в кабинете информатики допускаются школьники, прошедшие инструктаж по технике безопасности, соблюдающие указания учителя, расписавшиеся в журнале регистрации инструктажа.
    • Необходимо неукоснительно соблюдать правила по технике безопасности.
    • Нарушение этих правил может привести к поражению электрическим током, к получению механических повреждений и травм, вызвать возгорание.

    Правила поведения в кабинете:

    • Не входить в кабинет в верхней одежде, головных уборах, грязной обуви и с громоздкими предметами.
    • Передвигаться в кабинете спокойно, не торопясь.
    • Работать разрешается только на том компьютере, который выделен на данное занятие.
    • Не разговаривать громко, не шуметь, не отвлекать других учеников.
    • Перед началом работы ученик должен убедиться в отсутствии видимых повреждений оборудования на рабочем месте.
    • Включать и выключать компьютеры только с разрешения учителя.

    Требования безопасности во время работы:

    • быть предельно осторожными при работе с техникой;
    • не подключать кабели, разъемы и другую аппаратуру к компьютеру;
    • соблюдать правила последовательности включения и выключения компьютера;
    • при появлении изменений в функционировании аппаратуры, самопроизвольного ее отключения необходимо немедленно прекратить работу и сообщить об этом преподавателю;
    • контролировать расстояние до экрана и правильную осанку;
    • не допускать работы на максимальной яркости экрана дисплея.

    Запрещается:

    • пользоваться неисправной техникой;
    • при включенном напряжении сети отключать, подключать кабели, соединяющие различные устройства компьютера;
    • касаться экрана дисплея, тыльной стороны дисплея, разъемов, соединительных  кабелей,  токоведущих частей аппаратуры  руками и/или острыми металлическими предметами;
    • самостоятельно устранять неисправность работы клавиатуры;
    • передвигать системный блок и дисплей;
    • работать грязными, влажными руками, во влажной одежде;
    • работать за дисплеем дольше положенного времени.

    2. Ведение в предмет информатики

    Вещественно-энергетическая картина мира  (слайд 1)

    Мы живем в макромире, то есть в мире, который состоит из объектов, по своим размерам сравнимых с человеком. Обычно макрообъекты разделяют на неживые (здания, средства транспорта, мебель, одежда, станки и механизмы и так далее) и живые (растения, животные, сам человек).
    Макрообъекты состоят из молекул и атомов, которые, в свою очередь, состоят из элементарных частиц, размеры которых чрезвычайно малы. Этот мир называется микромиром.
    Мы живем на планете Земля, которая входит в Солнечную систему, Солнце вместе с миллионами других звезд образует нашу галактику Млечный путь, а миллионы галактик образуют Вселенную. Все эти объекты имеют громадные размеры и образуют мегамир. Все многообразие этих объектов состоит из вещества.
    Согласно физической теории «Большого взрыва» наша Вселенная образовалась в результате взрыва сгустка «перво-материи» около 20 миллиардов лет назад. Тогда материя существовала фактически в форме энергии. Затем на протяжении долей секунды начало образовываться вещество в форме элементарных частиц. Постепенно структура вещества стала усложняться, из элементарных частиц стали образовываться атомы, а из атомов – молекулы. Из атомов и молекул за счет сил гравитационного притяжения образовались сложные структуры мегамира (звезды, планеты, галактики).
    Окружающий мир можно представить в виде иерархического ряда объектов: элементарных частиц, атомов, молекул, макротел, звезд, галактик и так далее. Молекулы и макротела с течением времени образуют все более сложные биологические, социальные и технические системы (слайд 2).
    Вещественно-энергетическая картина мира начала складываться еще в античной философии, а с XVIII века формировалась в основном в рамках физической науки и химии. С середины XX века все большее внимание стало уделяться исследованию строения и функционирования сложных систем (биологических, социальных и технических) в рамках биологии и других наук. Однако не все особенности таких систем оказалось возможным объяснить в рамках традиционного вещественно-энергетического подхода.

    Информационная картина мира (слайд 3) Строение и функционирование сложных систем различной природы (биологических, социальных, технических) оказалось невозможным объяснить, не рассматривая общих закономерностей информационных процессов. К концу XX века стала складываться, сначала в рамках кибернетики и биологии, а затем информатики, информационная картина мира. Информационная картина мира рассматривает окружающий мир под особым, информационным углом зрения, при этом она не противопоставлена вещественно-энергетической картине мира, но дополняет и развивает ее.

    Информация в природе. На нашей планете многое происходит наоборот: идет саморазвитие, эволюция живой природы, то есть повышение сложности и разнообразия живых систем. Жизнь является системой открытой, многообразными путями в нее поступают и вещество, и энергия, и информация. Потребляя энергию солнечного излучения в процессе фотосинтеза, растения строят сложные биологические молекулы из простых неорганических, далее животные, поедающие растения и друг друга, создают все более сложные живые структуры и так далее.
    Таким образом, энтропия в живой природе уменьшается, а информация (антиэнтропия) – увеличивается.
    Получение и преобразование информации является условием жизнедеятельности любого организма. Даже простейшие одноклеточные организмы постоянно воспринимают и используют информацию, например, о температуре и химическом составе среды для выбора наиболее благоприятных условий существования. Биологи образно говорят, что «живое питается информацией», создавая, накапливая и активно используя ее.

    Генетическая информация. Любой живой организм, в том числе человек, является носителем генетической информации, которая передается по наследству. Генетическая информация хранится в каждой клетке организма в молекулах ДНК, которые состоят из отдельных участков (генов). Каждый ген «отвечает» за определенные особенности строения и функционирования организма и определяют как его возможности, так и предрасположенность к различным наследственным болезням.
    Чем сложнее и высокоорганизованнее организм, тем большее количество генов содержится в молекуле ДНК. Работы по расшифровке структуры генома человека, который содержит более 20 тысяч различных генов, проводились с использованием компьютерных технологий и были в основном закончены в 2000 году.

    Человек и информация. Человек живет в мире информации. Человек воспринимает окружающий мир (получает информацию) с помощью органов чувств. Наибольшее количество информации (около 90%) человек получает с помощью зрения, около 9% – с помощью слуха и только 1% с помощью других органов чувств (обоняния, осязания и вкуса). Полученная человеком информация в форме зрительных, слуховых и других образов хранится в его памяти. Человеческое мышление можно рассматривать как процессы обработки информации в мозгу человека. На основе информации, полученной с помощью органов чувств, и теоретических знаний, приобретенных в процессе обучения, человек создает информационные модели окружающего мира. Такие модели позволяют человеку ориентироваться в окружающем мире и принимать правильные решения для достижения поставленных целей.

    Информация и общество. В процессе общения с другими людьми человек передает и получает информацию. Обмен информацией между людьми может осуществляться ъ различных формах (письменной, устной или с помощью жестов). Для обмена информацией всегда используется определенный язык (русский, азбука Морзе и так далее). Для тоге чтобы информация была понятна, язык должен быть известен всем людям, участвующим в общении. Чем большее количество языков вы знаете, тем шире круг вашего общения.
    История человеческого общества – это, в определенной смысле, история накопления и преобразования информации.  Весь процесс познания является процессом получения, преобразования и накопления информации (знаний). Полученная информация хранится на носителях информации различных типов (книги, аудио- и видеокассеты и так далее), а в послед нее время все большее на электронных носителях информации в цифровой форме (магнитные и лазерные диски и др.).
    Объединение компьютеров в глобальную сеть Интернет позволило обеспечить для каждого человека потенциальную возможность быстрого доступа ко всему объему информации, накопленному человечеством за всю его историю.

    Информационные процессы в технике. Информационные процессы характерны не только для природы, человека и общества, но и для техники. Нормальное функционирование технических устройств связано с процессами управления, которые включают в себя получение, хранение, преобразование и передачу информации. В некоторых случаях главную роль в процессе управления выполняет человек (например, вождение автомобиля), в других управление берет на себя само техническое устройство (например, кондиционер).

    3. Информативность сообщения (слайд 4)

    Informatio интуитивное, неопределяемое понятие,  в переводе с латинского означает   сведение, разъяснение, ознакомление (слайд 5).

    Информация это отражение предметного мира с помощью знаков и сигналов
    Информация – это знания человека (слайд 6).
    Отсюда следует вывод, что сообщение информативно (содержит ненулевую информацию), если оно пополняет знания человека. Например, прогноз погоды на завтра – информативное сообщение, а сообщение о вчерашней погоде неинформативно: нам это уже известно.
    Нетрудно понять, что информативность одного и того же сообщения может быть разной для разных людей. Например: 2×2 = 4 информативно для первоклассника, изучающего таблицу умножения, и неинформативно для старшеклассника. Отсюда, казалось бы, следует вывод, что сообщение информативно для человека, если оно содержит новые сведения, и неинформативно, если сведения старые, известные.
    Но вот вы раскрыли учебник по высшей математике и прочитали там такое определение:
    – Значение определенного интеграла равно разности значений первообразной подынтегральной функции на верхнем и на нижнем пределах.
    Пополнил этот текст ваши знания? Скорее всего, нет! Он вам непонятен, а поэтому – неинформативен. Быть понятным, значит быть логически связанным с предыдущими знаниями человека. Для того, чтобы понять данное определение, нужно изучить элементарную математики и знать начала высшей.
    Получение всяких знаний должно идти от простого к сложному. И тогда каждое новое сообщение будет понятным, а значит, будет нести информацию для человека.
    Сообщение несет информацию для человека, если содержащиеся в нем сведения являются для него новыми и понятными (слайд 7).
    Пока мы с вами научились различать лишь две ситуации: «нет информации» – «есть информация», то есть количество информации равно нулю или не равно нулю. Но, очевидно, для измерения информации этого недостаточно. Нужна единица измерения, тогда мы сможем определять, в каком сообщении информации больше, в каком – меньше (слайд 8).
    Единица измерения информации была определена в науке, которая называется теорией информации. Эта единица называется «бит». Ее определение звучит так:
    Сообщение, уменьшающее неопределенность знаний в два раза, несет 1 бит информации.
    В этом определении есть понятия, которые требуют пояснения.
    Что такое «неопределенность знаний»? Лучше всего это объяснить на примерах.
    Допустим, вы бросаете монету, загадывая, что выпадет: орел или решка? Есть всего два варианта возможного результата бросания монеты. Причем, ни один из этих вариантов не имеет преимущества перед другим. В таком случае говорят, что они равновероятны1.
    Так вот, в этом случае перед подбрасыванием монеты неопределенность знаний о результате равна двум.
    Игральный кубик с шестью гранями может с равной вероятностью упасть на любую из них. Значит, неопределенность знаний о результате бросания кубика равна шести.
    Еще пример: спортсмены-лыжники перед забегом путем жеребьевки определяют свой порядковый номер на старте. Допустим неопределенность знаний спортсменом своего номера до жеребьевки равна ста.
    Следовательно, можно сказать так: неопределенность знаний о некотором событии – это количество возможных результатов события (бросания монеты, кубика; вытаскивания жребия).

    Информационные процессы – (слайд 9) это обмен сведениями между людьми, человеком и автоматом, обмен сигналами между живой и неживой природой в животном и растительном мире, а так же генетическая информация. Это процессы всегда предполагают существование источника и потребителя информации.

    Упражнение 1. Люди каких профессий получают деньги за

    создание, хранение передачу обработку

    металлург,  редактор, доярка, учитель, фотограф, переводчик, шофер, повар, композитор, хирург, фотомодель, бухгалтер, биржевой маклер, директор, парикмахер, программист, дизайнер, архитектор, художник, телеведущий, дворник, сценарист, поэт, библиотекарь, продавец, машинист, машинистка, балерина, пастух.

    Упражнение 2.

    Заполните таблицу. В каждом из приведенных примеров вещество, или Энергия, или информация либо передаются, либо хранятся, любо обрабатываются. Причем эти процессы происходят или в природе, или в обществе,  или в технике.

    Процесс

    В – вещество,
    Э – энергия,
    И – информация,
    П – передача,
    Х – хранение,
    О – обработка,
    П – природа,
    Т – техника,
    О – общество.
    Идет дождь

    В

    П

    П

    Именинник получает подарки

    В

    П

    О

    Нефть течет по нефтепроводу.

    В

    П

    Т

    (см. Приложение 2)

    Подводя итог:

    • то на что нацелено внимание человека, с целью изучения окружающей действительности, принято называть объектом;
    • наблюдение за окружающей действительностью порождает огромное количество информации;
    • необходимо фиксировать не только информацию об объектах, но и сам процесс сбора, хранения и преобразования информации;
    • информатика изучает все методы и средства сбора, хранения, передачи и преобразования информации.
    •  сообщение несет информацию для человека, если содержащиеся в нем сведения являются для него новыми и понятными.
    •  неопределенность знаний о некотором событии – это количество возможных результатов события (бросания монеты, кубика; вытаскивания жребия).

    Домашнее задание

    Знать основные определения рассмотренных понятий. Подумать, где приходится сталкиваться с информацией в обычной жизни.

    Источники информации и используемая литература:

    • Н. Угринович. Информатика и информационные технологии. Учебник для 10-11 классов. М.: Бином. Лаборатория знаний, 2002.
    • И.Г. Семакин. Информатика. Базовый курс. 7-9. М.: Бином. Лаборатория знаний, 2002.
    • А.Горячев, Ю.Шафрин. Практикум по информационным технологиям. М.: Бином. Лаборатория Базовых Знаний, 2001.

    Информатика. Тема 1. Основы информатики. Тест для самопроверки

    1. Прообразы информационного взаимодействия
    Зарождение речи у человека
    Зарождение речи и письменности у человека
    Изменение скорости взаимодействия протекания реакции под воздействием специальных добавок – катализаторов реакции
    Нервная система у простейших живых существ
    Специфическое взаимодействие, обусловленное наличием комплексом свойств у объекта, позволяющих интерпретировать получаемые сигналы в виде вещества или волновой энергии в соответствии со своими свойствами, и приводящее к изменению этих свойств

    2. Папки (каталоги) образуют ________ структуру
    иерархическую
    сетевую
    циклическую
    реляционную

    3. Законодательно понятие «информация» в России …
    до сих пор не определено
    появилось в Федеральном законе от 2000 года
    соответствует международным стандартам
    появляется в Федеральном законе РФ «Об информации, информатизации и защите информации» от 20 февраля 1995 года

    4. Файловая система определяет …
    способ организации данных на диске
    физические особенности носителя
    емкость диска
    число пикселей на диске

    5. Для хранения в оперативной памяти символы преобразуются в …
    числовые коды в двоичной системе счисления
    графические образы
    числовые коды в шестнадцатеричной форме
    числовые коды в десятичной системе счисления

    6. Социальные образования – это …
    продукт классовой борьбы
    результат эволюции информационных взаимодействий живых организмов, обеспечивающих их эффективное сохранение во внешнем мире
    искусственные образования, созданные человеком
    некие образования человеческого общества, связанные наличием общего языка и письменности в качестве систем, определяющих правила построения информационных кодов

    7. Виды информации по способу восприятия информации человеком:
    текстовая, числовая, графическая, табличная
    научная, социальная, политическая, экономическая, религиозная
    обыденная, производственная, техническая, управленческая
    визуальная, звуковая, тактильная, обонятельная, вкусовая
    математическая, биологическая, медицинская, психологическая

    8. Виды информации по форме представления:
    социальная, политическая, экономическая, техническая, религиозная
    текстовая, числовая, символьная, графическая, табличная
    обыденная, научная, производственная, управленческая
    визуальная, звуковая, тактильная, обонятельная, вкусовая
    математическая, биологическая, медицинская, психологическая

    9. Визуальной называют информацию, которая воспринимается человеком посредством органов …
    зрения
    осязания (кожей)
    обоняния
    слуха
    восприятия вкуса

    10. В науке …
    существует единое и четкое понятие информации
    отсутствует единообразное понятие информации
    приято определение информации, данное известным учёным-кибернетиком Н. Винером
    существуют различные определения понятия информации в зависимости от области знания

    11. Именованная область внешней памяти произвольной длины с определенным количеством информации – это…
    атрибут
    файл
    слово
    программа

    12. Слово длиной из 8 бит называется …
    адресом
    стандартом
    дитом
    байтом

    13. Мозг обладает механизмом памяти, действие которого обеспечивается …
    сохранением информации о прошедших событиях
    появлением специализированных нейронов, способных к имитации состояния комплекса информационных взаимодействий, не существующих реально в данный момент
    существованием явления условного рефлекса

    14. Аудиоинформацией называют информацию, которая воспринимается посредством органов …
    зрения
    осязания (кожей)
    обоняния
    слуха
    восприятия вкуса

    15. В кибернетике под информацией понимается …
    любая последовательность символов
    понимают отражение внешних воздействий
    часть сообщения, важная для управления объектом
    сведения, интересующие работника

    16. Вариант, в котором единицы измерения информации расположены в порядке возрастания
    мегабайт, гигабайт, терабайт
    гигабайт, мегабайт, терабайт
    мегабайт, терабайт, гигабайт
    терабайт, мегабайт, гигабайт

    17. К аудиоинформации относят информацию, которая передается посредством …
    переноса вещества
    электромагнитных волн
    световых волн
    звуковых волн
    знаковых моделей

    18. Прагматический аспект – это характеристика информации с точки зрения…
    полезности
    ее смысла
    количества информации
    структуры информации

    19. Информация, достаточная для решения поставленной задачи
    полезная
    актуальная
    полная
    достоверная
    понятная

    20. Задан полный путь к файлу C:\DOC\PROBA.TXT Каково имя файла?
    C:\DOC\PROBA.TXT
    DOC\PROBA.TXT
    PROBA.TXT
    TXT

    21. Короткое имя файла состоит из …
    собственно имени и расширения
    адреса файла
    только имени файла
    любых 12 символов

    22. Избыточность информационного взаимодействия …
    приводит к нарушению стабильного состояния живых организмов
    обеспечивает стабильное состояние живых организмов
    наблюдается в социальных формах общества
    требует применения специальных технических устройств для обеспечения нормальной работы
    возрастает по мере усложнения форм жизни

    23. Наименьшим элементом поверхности визуализации, которому могут быть независимым образом заданы цвет, интенсивность и другие параметры, является …
    пиксель
    байт
    слово
    кодон

    24. Компьютер — это …
    устройство для работы с текстами
    электронное вычислительное устройство для обработки чисел
    устройство для хранения информации любого вида
    многофункциональное электронное устройство для работы с информацией
    устройство для обработки аналоговых сигналов

    25. Расширение имени файла, как правило, характеризует …
    время создания файла
    объем файла
    место, занимаемое файлом на диске
    тип информации, содержащейся в файле
    место создания файла

    26. Семантический аспект – это характеристика информации с точки зрения…
    ее смысла
    количества информации
    структуры информации
    полезности

    27. Усложнение аппарата принимающего информационные коды в многоклеточных организмах обеспечивается …
    возникновением сложной иерархической системой, включающей обобщение информации
    разнообразием среды обитания
    возникновением специализированной и сложной нервной системы, позволяющей обеспечивать обобщение информации
    использованием генетического кода

    28. Сделать вывод из наблюдения в информационном смысле для наблюдателя означает …
    зафиксировать результаты наблюдения в изменениях характеристики своих внутренних структур
    зафиксировать результаты наблюдения в изменениях характеристики своих внутренних структур, вследствие чего произойдёт изменение поведения наблюдателя
    прийти к некоему умозаключению
    изменить те параметры, которые определяют его координаты и действия во внешнем по отношению к нему пространстве, с целью стабилизации своего состояния

    29. Абстрактное мышление – высшая ступень развития информационных взаимодействий и заключается в …
    способности мозга к прогнозированию развития событий
    возможности обобщения и прогнозирования
    том, что в этом процессе имитируется и обрабатывается информация, связанная с явлениями, которых, может быть, никогда не было и никогда не будет

    30. Принцип целесообразности информационного взаимодействия проявляется …
    на всех у всех объектов, которые можно отнести к категории живых
    у высших форм жизни
    в управлении искусственными устройствами, созданными человеком
    в развитии социальных форм общества

    31. Колониальные одноклеточные организмы …
    были предпосылкой к появлению многоклеточных форм жизни
    имеют общую нервную систему для обеспечения общего существования
    имеют специализированные клетки, выполняющие разные функции
    имеют меньшую живучесть, чем отдельные одноклеточные организмы

    32. Информационный процесс обеспечивается …
    информационными системами и средствами передачи данных
    программным обеспечением
    аппаратным (техническим) обеспечением
    коммуникационными каналами

    33. Основополагающее понятие ИНФОРМАТИКИ
    информационные технологии
    процесс переработки информации
    информационная модель
    схема информационных обменов

    34. Размер файла в операционной системе определяется в …
    байтах
    битах
    секторах
    кластерах

    35. Понятие «информация» является …
    производным от математики
    производным от кибернетики
    базовым (первичным) понятием науки
    зародилось в недрах таких наук, как математика и кибернетика

    36. Правильные утверждения:
    Информация в окружающем нас мире существует объективно;
    Взаимодействие объектов имеет информационный смысл только, если существует особый объект, называемый «наблюдателем»
    Наблюдателем может быть только венец развития природы – человек
    Наблюдатель – это особый объект, относящийся к живой природе
    К объектам живой природы могут быть отнесены те объекты, для которых взаимодействие с окружающим миром приводит к ответным реакциям, направленным на сохранение своего состояния
    Информация – это текст, переданный от одного пользователя компьютера другому

    37. Обобщение информации – это …
    умение человека из частных фактов строить общую картину происходящего
    способность сложноорганизованной нервной системы к преобразованию информации о множестве частных событиях в информацию о событии более высокого уровня
    построение логического вывода из исходных посылок
    новая способность аппарата интерпретации, возникшая в процессе эволюции живых организмов

    38. Особенности информационного взаимодействия у простейших форм
    Реализация принципа целесообразности информации
    Усложнение аппарата интерпретации кода до уровня биологических законов
    Развитием фактора целесообразности информационного взаимодействия до уровня целенаправленности
    Наличие кодов, переносящих информацию

    39. Информация, с помощью которой можно решить поставленную задачу
    понятная
    актуальная
    достоверная
    полезная
    полная

    40. Составляющие информатики
    технические (аппаратные) и программные средства
    технические средства и программные приложения
    средства ввода/вывода информации и офисные программные средства
    информационные системы и коммуникации

    41. Понятие, определяющее информацию, представленную в виде, пригодном для переработки автоматизированными или автоматическими средствами определяется понятием
    данные
    сигналы
    агент
    тезаурус

    42. Правильное утверждение:
    Понятия «информационное взаимодействие» и «информация» сформировались в сознании раньше, чем понятие «жизнь» и «живое»
    Понятия «информация» и «живое» являются объективно существующими и не связанными друг с другом
    Неотъемлемым признаком «живого» является способность к специфическому информационному взаимодействию
    Специфика информационного взаимодействия является его независимость от окружающей среды

    43. Неправильные утверждения:
    Понятие «информационное взаимодействие» является абсурдным
    Основой информационного взаимодействия является взаимодействие материальных объектов
    Информацией о взаимодействии объектов являются «следы», оставленные этим взаимодействием
    «Следом» взаимодействия является изменение характеристик объектов, в нём участвующих

    Что такое вещество? — Определение, типы и примеры — Видео и стенограмма урока

    Типы веществ

    Продолжая нашу технологическую схему, мы видим, что чистые вещества можно разделить на две подкатегории: элементы и соединения.

    Элементы — это простейшая форма вещества, что означает, что они не могут быть разделены на более мелкие компоненты физически или химически. Все элементы перечислены в таблице Менделеева, а человечеству известно как минимум 118 из них! Примеры элементов включают углерод (C), водород (H), кислород (O) и натрий (Na), и это лишь некоторые из них.

    Соединения , с другой стороны, состоят из двух или более различных элементов, удерживаемых вместе химическими связями и функционирующих как единое целое. Хотя соединения также являются чистыми веществами, они отличаются от элементов, потому что соединения могут быть разбиты на более простые компоненты (элементы, составляющие соединение). Некоторыми примерами соединений являются диоксид углерода (CO2), ржавчина (Fe2O3) и поваренная соль (NaCl).

    Примеры веществ

    Давайте обсудим несколько примеров чистых веществ.

    Образец кремния состоит только из одного типа атомов: атомов кремния. Следовательно, кремний — чистое вещество. Поскольку эти атомы кремния находятся в своей простейшей форме и не могут быть расщеплены дальше, вещество, кремний, также является элементом. Помните, что простой способ выяснить, является ли что-то элементом, — это найти его в таблице Менделеева. Все, что изображено в таблице Менделеева, является элементом и, следовательно, чистым веществом! Кремний находится под номером 14 в периодической таблице и имеет символ Si.

    Сахар имеет химическую формулу C12h32O11. Это говорит нам о том, что он состоит из 12 атомов углерода, 22 атомов водорода и 11 атомов кислорода, связанных вместе и функционирующих как единое целое, что означает, что сахар представляет собой соединение (и может быть далее разбит на отдельные элементы: углерод, водород и кислород. ). Таким образом, сахар — это чистое вещество. Простой способ выяснить, является ли что-то составным, — это выяснить, есть ли у него химическая формула. Все, что может быть представлено химической формулой, является химическим соединением и, следовательно, чистым веществом!

    Вода — это чистое вещество, в зависимости от его разновидности.Например, дистиллированная вода и морская вода имеют разные свойства. Морская вода содержит молекулы h3O, а также молекулы соли и, вероятно, многие другие ионы и атомы. Таким образом, морская вода считается смесью. Однако дистиллированная вода содержит только молекулы h3O и, следовательно, является чистым веществом. Поскольку молекулы h3O в дистиллированной воде состоят из 2 атомов водорода и 1 атома кислорода, связанных вместе и функционирующих как единое целое, чистое вещество вода классифицируется как соединение и может быть химически разложено на отдельные элементы — водород и кислород.

    Резюме урока

    Вещество — это просто чистая форма вещества . Другими словами, вещество — это материя, содержащая только один тип атома или молекулы. Чистые вещества можно разделить на две подкатегории: элементы и соединения. Элементы представляют собой простейшую форму материи, что означает, что они не могут быть разделены на более мелкие компоненты физически или химически. Соединения , с другой стороны, состоят из двух или более различных элементов, удерживаемых вместе химическими связями и действующих как единое целое.

    Два типа чистых веществ

    Вещества — это один тип материи
    Элементы Соединения
    * Нельзя разделить на более мелкие компоненты
    * Можно найти в таблице Менделеева
    * Пример: Железо
    * Состоит из двух или более элементов, скрепленных химическими связями и функционирующих как единое целое
    * Пример: диоксид углерода, вода

    Результаты обучения

    Когда вы закончите, вы должны уметь:

    • Сформулировать определения вещества, вещества и смеси
    • Обсудите два типа чистых веществ
    • Приведите примеры чистых веществ

    Информатика добавляет новое измерение в изучение химии

    Здание химического комплекса, которому 116 лет, одно из последних зданий из песчаника Джейн Стэнфорд, стоит менее 66 долларов.7 миллионов реставраций будут выполнены с использованием новейших технологий и будут вновь открыты осенью 2016 года. (КЭТРИН КЕРР / Stanford Daily)

    Профессор Дэн Стэк попытался скрутить похожую на игрушечную игрушку модель из красных и синих палочек и сфер. демистифицировать органическую химию.

    «Это молекула дибромбутана», — сказал Стэк, показывая классу структуру. «Но есть другой способ изобразить эту химическую структуру — компьютерную модель».

    Отбросив пластиковую модель в сторону, Стек спроецировал ту же трехмерную модель на экран своего ноутбука с помощью компьютерной программы для химии.Он перемещал химическую структуру с помощью мыши, показывая ее со всех сторон, и объяснил, как настроить онлайн-модель для оценки химических веществ.

    Изучение химии усиливается компьютерными приложениями, появившимися в результате недавнего всплеска технологий. Будучи пионером компьютерных наук среди университетов, Стэнфорд сочетает в себе вычислительную и химическую науки, что приводит к новым открытиям, междисциплинарным программам и Нобелевским премиям.

    По всей стране количество специальностей по информатике выросло на 22 процента в 2013 году, и теперь, по данным ежегодного опроса Computing Research Association, в среднем на каждый университет приходится 400 специальностей по информатике — шестой год подряд растет набор студентов на бакалавриат.

    Набор на эти специальности быстро растет в таких университетах, как Гарвард, Массачусетский технологический институт, Стэнфорд и Пенсильванский университет. Информатика приносит пользу изучению химии, добавляя слой для анализа химических процессов.

    Специальности CS с интересом в области химии

    С Кремниевой долиной на заднем дворе и Стэнфордом как центром информатики, многие потенциальные студенты-химики предпочитают химию информатику.

    В прошлом году 26 процентов ученых степеней Стэнфорда были в области информатики или инженерии, включая химическую инженерию, что примерно в три раза больше, чем в Гарварде. Только три процента студентов Стэнфорда заканчивают бакалавриат по химии, с сопоставимым процентом в Гарварде.

    Амани Педдада ’16 приехал в Стэнфорд, чтобы получить специализацию по химии.

    «Химия, особенно органическая химия, имеет загадочную природу, требующую воображения, чтобы понять, как синтезируется молекула», — сказал Педдада.

    Педдада прошел курс информатики и курс органической химии, а затем объявил информатику своей специализацией. «Химия и информатика во многом похожи», — сказал он. «Они требуют от вас много думать».

    Педдада сказал, что выбрал информатику, потому что «она ближе всего к научной фантастике. Сначала вы учитесь программировать, а затем в течение нескольких недель создаете свою первую компьютерную игру ». Такого быстрого поворота в химии нет.

    Химия тогда и сейчас

    Методы проведения химических экспериментов столетие назад были другими.Важные открытия, такие как синтез жизненно важных лекарств или поиск лекарств от болезней, были сделаны в результате работы с практическими пластиковыми моделями молекул в виде шариков и палочек, подобных тем, которые Стек показал своему классу.

    Одетый в белый лабораторный халат и защитные очки, химик-классик сидел за своим лабораторным столом, наливая растворы и лязгая из мензурок и пробирок, пока не сделал открытие. Хотя раньше эти методы были полезны, они мало пригодны в микроскопическом масштабе при анализе мельчайших изменений и быстрых химических реакций.

    Теперь, когда мы узнаем больше о химии и передовых технологиях, химия осуществляется с помощью других средств — например, компьютера.

    «Я не работаю со многими химическими веществами», — сказал химик Даррен Демапан ’14 о своем текущем исследовании.

    Демапан работает на третьем этаже химического корпуса Сили Г. Мадда, часто по шесть-десять часов подряд, проводя исследования рядом с двумя большими металлическими цилиндрами — ни горелки Бунзена, ни стакана не видно.

    Демапан лишь немного изменяет ту или иную часть эксперимента и работает на своем компьютере.

    «[Мои исследования] в основном состоят из длительного ожидания и написания математических расчетов», — сказал он, объяснив, что его работа больше ориентирована на физику и вычисления, чем на чисто химию.

    Компьютерное моделирование необходимо для получения Нобелевской премии

    Вычислительное моделирование с помощью химии было ключевым в исследовании профессора химии Майкла Левитта, за которое он получил Нобелевскую премию по химии в 2013 году.

    Премия была присуждена Левитту, а также Мартину Карплюсу, почетному профессору химии Гарвардского университета и Арие Варшелу, профессору химии Университета Южной Калифорнии, за создание компьютерных моделей для прогнозирования химических процессов.

    Левитт создал химические реакции с помощью компьютеров в 1970-х годах, и по мере развития компьютеров он изобразил сложные химические механизмы и эксперименты.

    В 2013 году компьютерная химия позволила этой троице смоделировать, как лекарство работает внутри организма. Используя компьютерные вычисления, лауреаты Нобелевской премии смоделировали реакцию атомов и белков на лекарство.

    Такие технологии используются сегодня фармацевтическими компаниями для моделирования взаимодействия лекарства в организме, после чего в химической лаборатории проводятся практические эксперименты с лекарствами, которые выглядели многообещающими.

    В интервью после получения Нобелевской премии Карплус сказал, что вначале его коллеги-химики думали, что использование компьютеров для моделирования молекулярных процессов — пустая трата времени.

    Но времена изменились: «теперь это стало центральной частью химии и структурной биологии», — сказал Карплюс.

    Вычислительная химия позволяет компьютеру понять определенный аспект науки, например структуру белка, а затем узнать, как он функционирует. Приложения сопряжения компьютеров и химии включают создание солнечных батарей и лекарств, а также оптимизацию транспортных средств.

    Согласно пресс-релизу Нобелевской премии по химии: «Сегодня компьютер является таким же важным инструментом для химиков, как и пробирка». Компьютеризированные модели позволяют исследователям получать точные числа и находить результаты, которые невозможно провести с помощью практических экспериментов.

    Levitt получил финансирование от Human Frontier Science Programme, которая способствует междисциплинарным исследованиям и поддержала более двух десятков лауреатов Нобелевской премии, в том числе трех лауреатов Нобелевской премии 2013 года.

    Междисциплинарная программа Стэнфорда

    Аналогичную междисциплинарную программу финансирования можно найти в Стэнфорде через Bio-X.Начиная с 1998 года, Bio-X предоставляет гранты более чем 50 студентам и 400 преподавателям, чтобы «ускорить открытие, пересекая границы между дисциплинами», согласно его веб-сайту.

    Интеграция биологических исследований с такими областями, как химия, компьютеры и инженерия, позволяет студентам и исследователям делиться своим опытом. Цель Bio-X — понять здоровье и болезни на генетическом уровне с помощью химического подхода, а также разработать устройства и молекулярные машины для помощи пациентам.

    Будущее применение компьютеров в химии

    Компьютерное программирование проникает в курсы химии. Один курс химии в Стэнфорде использует MATLAB, удобный язык компьютерного программирования, который позволяет студентам анализировать данные, которые они собирают в лаборатории.

    MATLAB требует набора навыков, аналогичных языку программирования Java, используемому во вводном курсе по информатике в Стэнфорде. «Сегодня есть новые технологии, которые можно использовать в химии, — сказал Стэк. — В вашем арсенале больше инструментов.”

    Эти новые инструменты скоро будут размещены в 116-летнем здании «старой органической химии» Стэнфорда. Пострадавшее во время Великого землетрясения 1907 года, химическое здание проходит реконструкцию стоимостью 66,7 миллиона долларов и откроется осенью 2016 года.

    В здании будут располагаться современные учебные лаборатории и технологии, от компьютеров до лабораторного оборудования, такого как машины для газовой хроматографии и масс-спектрометры.

    Хотя сейчас он специализируется на информатике, Педдада планирует воспользоваться вычислительными возможностями реконструированного химического корпуса.

    «Я беру последнюю часть серии статей по органической химии в следующем квартале и, возможно, второстепенные по химии», — сказал Педдада. «Я всегда буду любить химию».

    Свяжитесь с Кэтрин Карр по адресу kcarr2 ‘at’ stanford ‘dot’ edu.

    Пересечение информатики и химии?

    Я опаздываю на вечеринку, и все здесь подсказали, как опыт в области компьютерных наук может способствовать развитию химии. Я собираюсь сделать это немного, но также укажу, как химический опыт может потенциально способствовать некоторым (очень избранным) возможностям CS.

    Я нахожусь в том же положении, что и вы. Недавно я объявил, что получил двойную специализацию по химии и прикладной математике с акцентом на науку, потому что мне нравились оба предмета. Я изначально планировал удвоить чистый комп. Наук, но наш факультет информационных технологий полон ужасных лекторов, а математика полна удивительных лекторов, так что меня как бы втиснули в другого.

    Вычислительная химия — одна из многих областей, в которых CS и химия пересекаются в наши дни. Это не очевидно, но есть много, много других, поскольку люди, которые хорошо разбираются в компьютерах и науке, встречаются реже, чем следовало бы.Многие лаборатории, даже не вычислительные по своей природе, полагаются на базовое моделирование. В настоящее время я работаю с группой наночастиц, и ИП недавно жаловался, что большинство его аспирантов не могут ничего запрограммировать, чтобы спасти свою жизнь.

    Если это не удастся, в нашей области всегда можно найти хороших разработчиков программного обеспечения. Возможно, я немного избалован, но некоторые наши так называемые «передовые» программные комплексы приходится частично перекомпоновывать каждый раз при запуске, и они страдают от спонтанного сбоя модулей связи, что требует перезагрузки нескольких компьютеров, чтобы все наладилось. и снова бег.Для меня совершенно очевидно, что многое из этого было разработано разработчиком программного обеспечения, а не практикующим ученым — например, миллион нажатий кнопок, необходимых для загрузки данных и работы с ними, и общая непокорность такого программного обеспечения. различные типы данных.

    Если вы не хотите работать над этой проблемой, мы все еще боремся с проблемой совместного использования кода и моделей / данных. Все переходит на компьютеры, и исследования не исключение. Исследователи все еще пытаются выяснить, как легко обмениваться файлами, хранить их и публиковать (более одного исследования было отправлено в печать в виде письма без прикрепленного к нему кода).

    В конце концов, я не знаю, что вам нужно. Исходя из ваших последних нескольких абзацев, это, вероятно, не то, что вы искали, но поскольку вы открыли вопрос о перекрытии между двумя полями, а не о том, как одно может способствовать другому, я оставляю их здесь как идеи. о том, как несколько полей могут потенциально взаимодействовать.

    П.С. В качестве интересного примера можно привести докторскую диссертацию Филипа Гуо, посвященную вопросу о том, как один и тот же код может давать одинаковые результаты при запуске в разных системах, несмотря на разные среды.Этот вопрос привел его к созданию инструмента (я полагаю, Python), который позволяет симуляции запускать в безопасной изолированной (и, следовательно, идентичной) среде без потери производительности. http://www.pgbovine.net/PhD-memoir.htm

    Чистые и нечистые вещества — GeeksforGeeks

    Вещество — это вещество, которое связано с набором определенных свойств и состава. Каждое чистое соединение и элемент — это субстанция. Вещества — это материалы, состоящие из атомов и молекул. Каждое вещество распознается по определенному весу и объему.Его нельзя разделить на другие типы материи, выполняя какой-либо физический процесс.

    Примеры:

    • Серебро
    • Соль
    • Металлы, неметаллы

    Чистые вещества

    Чистые вещества состоят из частиц одного или атомарного типа. Они обладают постоянной структурой. Чистые вещества можно разделить на элементы и соединения соответственно:

    Элемент считается чистым веществом, состоящим из атомов единственного типа.Он не может быть ни расщеплен, ни преобразован в новые вещества с помощью каких-либо процессов, будь то физический или химический процесс. Элементы в основном делятся на металлы, неметаллы или металлоиды. Например, золото и серебро — элементы.


    Соединение — это чистое вещество, в котором два или более элемента соединяются химическими средствами в фиксированном определенном соотношении. Эти вещества могут быть расщеплены и преобразованы в новые вещества химическими методами. Например, углекислый газ.

    Свойства чистых веществ

    Чистые вещества обладают следующими свойствами:

    • Почти все они однородны по своей природе.
    • Обладают фиксированными точками плавления и кипения.
    • Состав однородный.

    Примеры

    • Сахар
    • Пищевая сода
    • Кислород
    • Аммиак
    • Вода
    • Белок
    • Алмаз
    • Хлор

    Примесные вещества

    Примесные вещества состоят из атомов или молекул, принадлежащих к разным типам.Они не обладают постоянной или фиксированной структурой на всем протяжении. Загрязненные вещества можно превратить в чистые, используя различные методы разделения. Например, смесь шариков нафталина и поваренной соли может быть разделена путем сублимации. Сублимация приводит к извлечению поваренной соли, поскольку шарики моли непосредственно переходят в парообразное состояние.

    Смеси можно разделить на гомогенные и гетерогенные смеси. Гомогенные смеси имеют однородный состав по всему объему вещества, тогда как гетерогенная смесь содержит различный состав.

    Свойства примесей


    Загрязненные вещества имеют следующие свойства:

    • Свойства полученной смеси являются средними характеристиками компонентов.
    • Образовано в результате физического изменения.
    • Может быть однородным или неоднородным.
    • Вещества имеют переменный состав.

    Примеры:

    • Скалы
    • Мутная вода
    • Салат
    • Песок в воде
    • Соль в воде
    • Овощной суп

    Различия между чистыми и нечистыми веществами

    Чистые вещества

    Загрязненные вещества

    Изготовлены из одного элемента или соединения Несколько элементов и соединений вместе образуют нечистое вещество.
    Они делятся на твердые, жидкие и газообразные. Отнесены к категории неоднородных и однородных.
    Физические свойства постоянны. Физические свойства меняются.
    Чистота 100% Чистота менее 100%.
    Химические свойства постоянны. Химические свойства меняются.
    Пример: золото, чистая вода, газообразный водород Пример: нефть и вода, песок и сахар

    Примеры вопросов

    Вопрос 1: Почему чистый газообразный кислород называют элементом?

    Ответ:

    Чистый газообразный кислород относится к категории элементов, хотя и состоит из молекул.Это связано с тем, что все молекулы, образующие газ, принадлежат к одному типу элементов, тогда как соединения состоят из одного или нескольких различных типов элементов.

    Вопрос 2: Определите металлы с помощью примеров.


    Ответ:

    Металлы относятся к категории элементов, которые отличаются блеском, пластичностью, пластичностью и в большинстве случаев являются хорошими проводниками тепла и электричества. Пример — железо, марганец.

    Вопрос 3: Различия между гомогенными и гетерогенными смесями.

    Ответ:

    Гомогенные смеси

    Гетерогенные смеси

    Однородный состав во всей смеси Неоднородный состав во всей смеси
    Компоненты не являются видны невооруженным глазом. Компоненты видны невооруженным глазом.
    Вся смесь находится в одной фазе. Вся смесь находится в разных фазах.
    Размер частиц оценивается на атомном или молекулярном уровне Крупные частицы.
    Компоненты нельзя легко разделить. Компоненты можно легко разделить.

    Вопрос 4: Почему соленая вода не считается веществом?

    Ответ:

    Различные образцы соленой воды могут содержать различное количество соли в используемой воде.Следовательно, разные образцы не имеют однородного химического состава.

    Вопрос 5: Можно ли считать свежий апельсиновый сок чистым веществом?


    Ответ:

    Апельсиновый сок может содержать мякоть, которая в данном случае действует как растворенное вещество, и жидкость. Он не имеет однородного химического состава, поэтому не считается чистым веществом.

    Вопрос 6: Как распознать чистые вещества?

    Ответ:

    Если мы можем написать химическую формулу для предоставляемого вещества, то это чистое вещество.Например: оксид алюминия.

    Вопрос 7: Приведите пример нечистой субстанции из повседневной жизни.

    Ответ:

    Гхи — нечистое вещество, состоящее из различных компонентов, таких как аминокислоты, жирные кислоты и соли.

    Вниманию читателя! Не прекращайте учиться сейчас. Присоединяйтесь к курсу First-Step-to-DSA для учащихся 9-12 классов , , специально разработанного для ознакомления со структурами данных и алгоритмами учащимся 9-12 классов


    Компьютеры и химическая инженерия — журнал

    Компьютеры и химическая инженерия — это, прежде всего, журнал о новых разработках в области применения вычислительных систем и системных технологий проблем химической инженерии .В журнале представлены несколько основных направлений исследований, в том числе:

    • Моделирование, численный анализ и симуляция
    • Математическое программирование (оптимизация)
    • Киберинфраструктура, информатика и интеллектуальные системы
    • Синтез / проектирование процессов и продуктов
    • Динамика процессов, контроль и мониторинг
    • Управление нештатными событиями и безопасность процессов
    • Работа предприятия, интеграция, планирование / планирование и цепочка поставок
    • Управление в масштабах всего предприятия и разработка политик на основе технологий
    • Области применения (молекулярные, биологические, фармацевтические, пищевые, энергетические , и инженерия экологических систем)

    Также приветствуются общие статьи по разработке технологических систем , а также новые области и темы, не охваченные выше.

    Опубликованные статьи охватывают различные аспекты применения инженерии технологических систем в одной или нескольких общих областях, перечисленных выше, включая новые применения установленных методов, сравнения альтернативных методологий, описания современных промышленных приложений и важные разработки в области вычислительной техники, ориентированные на обучение / образование. Отчеты о внедрении программного обеспечения должны содержать сведения о новых применениях новейших компьютерных технологий. Computers & Chemical Engineering публикует полные статьи, перспективные статьи, журнальные обзоры, короткие заметки и письма в редакцию.

    Подача статей в Интернете теперь доступна по адресу: https://www.editorialmanager.com/CACE/default.aspx.

    Комментарии и предложения: Мы заинтересованы в получении комментариев / отзывов об этом и других наших журналах и приветствуем предложения о публикации книг, электронных продуктов, новых журналов и сотрудничества для существующих журналов.

    Определение вещества Merriam-Webster

    суть | \ ˈSəb-stən (t) s \

    б : основная или характерная часть или качество

    : высшая реальность, лежащая в основе всех внешних проявлений и изменений.

    б : практическое значение : значение, полезность … законопроект, который будет лишен содержания в том смысле, что он будет утверждать не что иное, как набор идей — Ричард Ривз

    : физический материал, из которого что-то сделано или который имеет дискретное существование

    б : вещество определенного или определенного химического состава

    c : что-то (например, наркотики или алкогольные напитки) считается вредным и обычно подлежит правовому ограничению. хранение контролируемых веществ, злоупотребление психоактивными веществами

    4 : материальное имущество : имущество семейство материальных ценностей

    Применение компьютерных технологий в науке о профилактике злоупотребления психоактивными веществами: результаты предварительного исследования

    Аннотация

    Программа HeadOn не только значительно расширила знания участников, связанных с профилактикой злоупотребления психоактивными веществами, и снизила уровень их поведения, связанного с употреблением психоактивных веществ, но также изменила баланс между факторами риска и защитными факторами при злоупотреблении психоактивными веществами, так что защитные факторы увеличились, а факторы риска уменьшились после вмешательства. .Результаты сеансов обратной связи с молодежью показали, что программа профилактики злоупотребления психоактивными веществами HeadOn была для них приемлемой и привела к заметному увеличению точных знаний о профилактике злоупотребления психоактивными веществами по сравнению с программой обучения жизненным навыкам. HeadOn обеспечил очень высокий уровень точности объективных знаний о профилактике злоупотребления наркотиками. Вероятно, это было связано с особенностями программы обучения с использованием компьютера, которая способствует усвоению и долгосрочному усвоению представленного материала.Учащиеся из группы HeadOn обычно сообщали о значительно более высоких исходных уровнях употребления психоактивных веществ и о намерениях употреблять психоактивные вещества по сравнению с группой «Жизненные навыки». Анализ затрат показал, что HeadOn обеспечила немного большую точность в знаниях о злоупотреблении наркотиками, связанных с профилактикой, при стоимости немногим более половины стоимости программы обучения жизненным навыкам. HeadOn — это программа для самостоятельного управления, разработанная для распространения научных знаний о злоупотреблении наркотиками, которые будут способствовать формированию отношения и поведения в отношении профилактики наркомании.Предоставляемая информация относится к различным классам наркотиков и их непосредственным и долгосрочным физиологическим и поведенческим эффектам, обучению социальным навыкам, связанным с сопротивлением употреблению наркотиков, и навыкам самоуправления. В оценке участвовало 272 молодых человека, 113 из которых прошли вмешательство HeadOn, а 159 — вмешательство по развитию жизненных навыков. Оценка состояла из набора анкет, которые раздали участникам до и после обучения. 1 таблица, 4 рисунка и 40 наименований

    .

    Leave a comment